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英伟达FY2023 Q4业绩电话会分析师问答
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不同的领域,不同的领域,无论是成像还是
生物学
还是物理学,每个领域都需要自己的基础模型领域。当然,有了大型语言模型,我们现在有了一个先验,可以用来加速所有这些其他领域的发展,这真的很令人兴奋。 另一件要记住的事情是,世界上有许多公司拥有自己的专有数据。世界上最有价值的数据是专有的。他们属于公司。在他们公司里面。它永远不会离开公司。这些数据也将首次用于训练新的 AI 模型。因此,我们——我们的战略和目标是将 DGX 基础设施放在云端,这样我们就可以为世界上每一个想要创建专有数据等的企业、公司提供这种能力——专有模型。 第二点关于竞争。我们已经竞争很长时间了。如您所知,我们的方法、我们的计算架构在多个方面都大不相同。第一,它是通用的,这意味着你可以将它用于训练,你可以将它用于推理,你可以将它用于所有不同类型的模型。它支持每个框架。它支持每一朵云。它无处不在。它是云到私有云,云到本地。一直到边缘。它可以是一个自治系统。这种架构允许开发人员开发他们的 AI 模型并将其部署到任何地方。 第二个非常大的想法是,没有 AI 本身是一个应用程序。它有一个预处理部分和一个后处理部分,可以将它变成一个应用程序或服务。大多数人不谈论预处理和后处理,因为它可能不那么性感也没有那么有趣。然而,事实证明,预处理和后处理通常会占用总工作量的一半或 2/3。因此,通过加速整个端到端管道,从预处理、数据摄取、数据处理,一直到预处理,一直到后处理,我们能够加速整个管道,而不是只加速一半管道。加速的极限,即使你只加速一半的工作量就立即通过了,速度也是原来的两倍。然而,如果您加速整个工作负载,您可能会将工作负载加速 10 倍、20 倍、50 倍,这就是为什么当您听说 NVIDIA 加速应用程序时,您通常会听到 10 倍、20 倍、50 倍的加速。这样做的原因是因为我们加速了端到端的事情,不仅仅是它的深度学习部分,而是使用 CUDA 来加速从端到端的一切。 因此,我认为我们计算的普遍性——加速计算平台,我们在每个云中的事实,我们从云到边缘的事实,使我们的架构真的很容易访问并且以这种方式非常不同。最重要的是,对于所有服务提供商而言,由于利用率如此之高,因为您可以使用它来加速端到端工作负载并获得如此好的吞吐量,我们的架构是最低的运营成本。它不是 - 比较还差得远。所以 - 无论如何,这是 2 个答案。 克里斯托弗缪斯 我猜,Jensen,你谈到 ChatGPT 是一个有点像 iPhone 的转折点。非常好奇,第一,在 ChatGPT 之后,您与超大规模和大型企业的对话是如何演变的?其次,当您考虑具有变革性引擎的 Hopper 和具有高带宽内存的 Grace 时,您如何看待过去几个月演变的这两个产品周期的增长前景? 黄仁勋 ChatGPT 是一项很棒的工作,团队做得很好,OpenAI 用它做得很好。他们坚持了下来。所有突破的积累导致了一种服务,其内部模型以其多功能性和能力让每个人都感到惊讶。 人们感到惊讶的是,这在我们的行业内是众所周知的。但是单个 AI 模型的惊人能力可以执行从未受过训练的任务和技能。而这个语言模型不只是说英语,或者可以翻译,当然,但不只是说人类语言,它可以用人类语言提示,而是输出Python,输出Cobalt,一种很少有人记得的语言,输出用于 Blender 的 Python,一个 3D 程序。所以这是一个为另一个程序编写程序的程序。 我们现在意识到——世界现在意识到也许人类语言是一种非常好的计算机编程语言,我们已经使计算机编程民主化,适用于每个人,几乎任何可以用人类语言解释要执行的特定任务的人。这台新计算机——当我说到计算的新时代,这个新的计算平台,这台新计算机可以接受任何你的提示,无论你的人类解释的请求是什么,并将其翻译成一系列你可以直接处理的指令,或者它等待您决定是否要处理它。 因此,这种类型的计算机在其应用中是完全革命性的,因为它对这么多人的民主化编程确实让全世界的企业都兴奋不已。每个 CSP,每个互联网服务提供商,坦率地说,他们是每个软件公司,因为我刚才解释过,这是一个可以为任何程序编写程序的 AI 模型。正因为如此,每个开发软件的人要么被提醒,要么被震惊到警觉,或者积极致力于将 ChatGPT 之类的东西集成到他们的应用程序或集成到他们的服务中。因此,正如您可以想象的那样,这完全是全球性的。 在过去的 60 天里,围绕我们构建 Hopper 的 AI 基础设施的活动以及使用 Hopper 和 Ampere 推理大型语言模型的推理活动刚刚火爆起来。因此,毫无疑问,无论我们对今年的看法如何,在我们进入这一年之际,由于过去 60、90 天的原因,已经发生了相当大的变化。 马修拉姆齐 Jensen,我想问几个关于 DGX Cloud 的问题。我想,我们都在谈论服务的驱动程序以及您将使用不同的超大规模器在这些服务之上托管的计算。但我认为我们一直在观察和想知道您的数据中心业务何时可能会过渡到更多的系统级业务,这意味着将 [音频不清晰] InfiniBand 与您的 Hopper 产品、Grace 产品配对并在系统上销售更多东西等级。我想知道您是否可以退后一步,在接下来的 2 或 3 年内,您认为数据中心部门的业务组合如何从销售卡发展到系统和软件?随着时间的推移,这对该业务的利润率意味着什么? 黄仁勋 是的,我很欣赏这个问题。首先,如您所知,我们的数据中心业务仅在概念 GPU 的背景下是 GPU 业务,因为我们实际出售给云服务提供商的是一个面板,一个相当大的 8 Hoppers 或 8 Amperes 计算面板与与 NVLink 相连的 NVLink 交换机相连。因此,该板基本上代表 1 个 GPU。它是 8 个芯片连接在一起成为 1 个 GPU,具有非常高速的芯片到芯片互连。因此,如果您愿意的话,我们一直在研究多芯片计算机已有一段时间了。那是 1 个 GPU。 所以当我们想到 GPU 时,我们实际上会想到 HGX GPU,也就是 8 个 GPU。我们将继续这样做。云服务提供商真正兴奋的是托管我们的基础设施供 NVIDIA 提供,因为我们有很多直接合作的公司。我们直接与全球 10,000 家 AI 初创公司合作,涉及各个行业的企业。今天所有这些关系都非常希望能够至少部署到云中,或者部署到云和本地,通常是多云。 因此,通过让 NVIDIA DGX 和 NVIDIA 的基础设施在他们的云中成为全栈,我们有效地吸引了客户到 CSP。这对他们来说是一个非常非常令人兴奋的模型。他们张开双臂欢迎我们。我们将成为世界云领域最好的 AI 销售人员。对于客户来说,他们现在拥有最先进的即时基础设施。他们有一个团队,从基础架构到加速软件,NVIDIA AI 开放操作系统,一直到 AI 模型都非常出色。在 1 个实体中,他们可以获得整个跨度的专业知识。所以这对客户来说是一个很好的模型。这是 CSP 的一个很好的模型。这对我们来说是一个很好的模型。它让我们真正的奔跑如风。尽管我们将继续并继续推进 DGX AI 超级计算机,但在本地构建 AI 超级计算机确实需要时间。怎么看都难。不管怎么看都需要时间。所以现在我们有能力真正预取其中的很多内容,让客户尽快启动和运行。 蒂莫西·阿库里 Jensen,我想问一下这一切对你的 TAM 有什么影响。现在的大部分重点都放在文本上,但显然,有些公司在视频和音乐方面进行了大量培训。他们在那里研究模型。似乎正在训练这些大型模型的人可能在高端的云中至少有 10,000 个 GPU,他们已经签约,可能还有数万个 GPU 用于推断广泛部署的模型。所以看起来增量 TAM 很容易在几十万个 GPU 中,很容易达到数百亿美元。但我有点想知道这对你去年提供的 TAM 数字有何影响。我想你说的是 3000 亿美元的硬件 TAM 和 3000 亿美元的软件 TAM。那么您如何看待新的 TAM 是什么? 黄仁勋 我认为这些数字仍然是非常好的锚点。不同之处在于,如果你愿意的话,生成人工智能具有令人难以置信的能力和多功能性,以及去年年中和年底发生的所有融合突破,我们可能会早晚到达那个 TAM。毫无疑问,这对计算机行业来说是一个非常重要的时刻。每一个平台的变化,人们开发计算机方式的每一个转折点,都是因为它更容易使用、更容易编程和更容易访问。这发生在 PC 革命中。这发生在互联网革命中。这发生在移动云上。请记住,移动云,由于 iPhone 和 App Store,出现了 500 万个应用程序,并且还在不断增加。没有 500 万个大型机应用程序。没有 500 万个工作站应用程序。没有 500 万个 PC 应用程序。因为开发和部署令人惊叹的应用程序非常容易,一部分是云,一部分是在移动设备上,而且由于应用程序商店的存在,分发也很容易,所以同样的事情现在也发生在人工智能身上。 在没有计算的时代,一个计算平台 ChatGPT 在 60、90 天内达到了 1.5 亿人。我的意思是,这是一件非同寻常的事情。人们正在用它来创造各种各样的东西。所以我认为你现在看到的只是涌现的新公司和新应用程序的洪流。毫无疑问,从各个方面来说,这都是一个新的计算时代。所以我认为——我们解释和表达的 TAM,它在今天确实比以前更容易实现。 斯泰西·拉斯根 澄清一下,你说 H-100 的收入高于 A100。这是一个总体陈述吗?或者是在同一时间点,比如在 2 个季度的出货量之后? 然后是我的实际问题。我想问问汽车,特别是梅赛德斯的机会。梅赛德斯今天举办了一场活动,他们正在谈论他们的 MB Drive 的软件收入,到 20 世纪中期可能达到个位数或低 10 亿欧元,到 20 世纪末达到 10 亿欧元。我知道你们应该将软件收入分成 50-50。你们正在考虑的梅赛德斯交易软件收入的数量级是这种数量级吗?在相似的时间范围内?那是我们应该如何建模的吗? 科莱特克雷斯 首先让我从您提出的关于 H-100 和 A100 的问题开始。我们在第三季度开始首次发货 H-100。这是一个很好的开始。他们中的许多人在很多季度前就开始了这个过程。这是我们在第三季度获得生产水平的时候。因此,第四季度是我们看到 H-100 大幅提升的重要时刻。这意味着我们的 H-100 是我们在第四季度的许多 CSP 的焦点,他们都希望在云实例中启动和运行。因此,我们实际上在第四季度看到的 A100 数量少于我们在 H-100 中看到的数量。我们倾向于继续销售这两种架构,但就在第四季度,这是一个强劲的季度 您对梅赛德斯-奔驰的其他问题。我对我们与他们的共同联系和工作感到非常满意。我们一直在非常努力地准备上市。你是对的。他们确实谈到了软件机会。他们分两个阶段讨论了他们的软件机会,关于他们可以用 Drive 做什么以及他们还可以用 Connect 做什么。他们延长了大约 10 年的时间,着眼于他们在我们面前看到的机会。因此,它与我们与长期合作伙伴的想法一致,并随着时间的推移分享收入。 黄仁勋 Stacy,如果我可以补充的话,其中一件事是关于梅赛德斯正在做的事情的智慧。这是唯一的大型奢侈品牌,从每一辆——从入门级到最高端的豪华车,每一辆都安装了丰富的传感器,每一辆他们配备了人工智能超级计算机,这样梅赛德斯车队中的每辆未来汽车都将成为一个可以升级和永远更新的安装基础,以供未来的客户使用。如果你能想象一下如果今天在路上的整个梅赛德斯车队都是完全可编程的,你可以 OTA,那将代表数千万辆梅赛德斯,这将代表创收机会。这就是 Ola 的愿景。我认为他们正在建造的是什么,这将是非凡的。豪华车的庞大安装基础将继续更新——为了客户的利益,也为了创收利益。 马克·利帕西斯 我认为对你来说,詹森,似乎每年都会出现新的工作负载,并推动对你的流程或生态系统周期的需求。如果我回想面部识别,然后是推荐引擎、自然语言处理、Omniverse 和现在的生成式 AI 引擎,您能与我们分享您的观点吗?这是我们应该期待的未来吗,比如将您的产品需求推向新水平的全新工作负载? 我问的原因是因为我发现你在脚本中的评论很有趣,你提到你对生成人工智能将推动你的产品和服务的需求的看法 - 似乎很多,更好比你过去 90 天的想法还要多。所以 - 就您正在处理的新工作负载或可以推动下一级别需求的新应用程序而言,您是否愿意与我们分享一些您认为可以推动它超越您的需求的东西今天见? 黄仁勋 首先,我有一些您不知道的新应用程序和我们从未分享过的新工作负载,我想在 GTC 上与您分享。这就是我参加 GTC 的诱因,我认为您会对我们将要讨论的应用程序感到非常惊讶和非常高兴。 现在,您不断听到有关新应用程序的消息是有原因的。原因是,第一,NVIDIA 是一个多域加速计算平台。它不像CPU那样完全是通用的,因为CPU是95%,98%是控制函数,只有2%是数学,这使得它完全是灵活的。我们不是那样的。我们是一个加速计算平台,与 CPU 一起工作,可以卸载真正繁重的计算单元,这些单元可能会非常非常瘫痪以卸载它们。但我们是多域的。我们可以做粒子系统。我们可以做流体。我们可以做神经元。我们可以做计算机图形。我们可以做的 。我们可以加速各种不同的应用程序,第一。 第二,我们的客户群非常庞大。这是唯一的加速计算平台,唯一的平台。从字面上看,这是唯一一个在架构上兼容从 PC 到工作站、游戏玩家到汽车再到本地的所有云的架构。每台计算机在架构上都是兼容的,这意味着开发了一些特别的东西的开发人员会寻找我们的平台,因为他们喜欢它的影响力。他们喜欢普遍的影响力。他们喜欢加速,第一。他们喜欢编程工具的生态系统和它的易用性,以及他们可以接触到很多人来帮助他们这一事实。全世界有数以百万计的 CUDA 专家,软件都加速了,工具都加速了。然后非常重要的是,他们喜欢触及范围。他们喜欢你可以看到的事实——他们在开发软件后可以接触到如此多的用户。这就是我们不断吸引新应用程序的原因。 最后,这是非常重要的一点。请记住,CPU 计算进步的速度已经大大放缓。而在我职业生涯的前 30 年里,每 5 年在大约相同的功率下性能提高 10 倍,然后每 5 年提高 10 倍。这种持续前进的速度已经放缓。在这个时代,人们仍然非常非常迫切地想要将他们想要带给世界的应用程序,而随着功率的不断增加,他们负担不起这样做。每个人都需要可持续发展。你不能继续消耗电力。通过加速它,我们可以减少您为任何工作负载使用的电量。因此,所有这些原因确实促使人们使用加速计算,并且我们不断发现新的令人兴奋的应用程序。 阿蒂夫·马利克 科莱特,我有一个关于数据中心的问题。您在 1 月季度看到了建设计划的一些弱点,但您正在指导 4 月和全年的同比加速。因此,如果您可以为我们加速排名的信心。这是基于你的 H-100 斜坡或生成的 AI 销售,还是新的 AI 服务模型?而且,如果你能谈谈你在企业垂直领域看到的情况。 科莱特克雷斯 当我们考虑我们的增长时,是的,我们将在第一季度连续增长,并且预计第一季度也将实现同比增长。它可能会在那里加速前进。那么我们认为这是什么驱动因素呢?是的,我们有多个产品周期进入市场。我们现在有 H-100 上市。我们也将继续推出新产品,有时我们的 GPU 计算和我们的网络会为这些产品提供动力。然后我们可能会在今年下半年取得成绩。此外,生成人工智能在我们的客户中引起了一定的兴趣,无论是 CSP,还是企业,其中之一是初创企业。我们预计这将成为我们今年收入增长的一部分。最后,让我们不要忘记,鉴于摩尔定律的终结,专注于 AI,专注于加速持续是错误的。因此,随着经济的改善,这对企业来说可能非常重要,并且云优先的存在可以为企业提供动力,因为他们 [音频不清晰]。我将把它转给 Jensen,看看他是否有任何其他想要添加的内容。 黄仁勋 不,你做得很好。那很棒。 约瑟夫摩尔 Jensen,你谈到在过去十年中你训练这些模型的能力提高了 100 万倍。您能否让我们深入了解未来几年的情况,以及您的一些使用这些大型语言模型的客户所谈论的复杂性在那种时间范围内增加了 100 倍的程度。我知道 Hopper 的变压器性能提高了 6 倍。但是你能做些什么来扩大规模呢?其中有多少只是反映了未来将有更大的硬件支出? 黄仁勋 首先,我会倒着开始。我相信人工智能基础设施的数量将在全世界增长。原因是人工智能,即智能的生产,将在制造业中进行。曾几何时,人们只生产实物商品。未来,几乎每家公司都会制造软商品。它恰好以智能的形式出现。数据进来了。那个数据中心只做一件事,而且只做一件事。它利用这些数据生成一个新的更新模型。在原材料进来的地方,建筑物或基础设施在其上运转,然后精炼或改进的东西产生了巨大的价值,这就是工厂。所以我希望看到世界各地的 AI 工厂。其中一些将托管在云中。其中一些将在本地进行。会有一些很大,有些会非常大,然后会有一些更小。所以我完全希望这会发生,第一。 第二。在接下来的 10 年里,我希望通过新芯片、新互连、新系统、新操作系统、新分布式计算算法和新 AI 算法,并与开发人员合作开发新模型,我相信我们会将人工智能再加速一百万倍。我们有很多方法可以做到这一点。这就是 NVIDIA 不仅仅是一家芯片公司的原因之一,因为我们试图解决的问题太复杂了。你必须考虑整个堆栈,从芯片一直到通过软件通过网络进入数据中心。在一家公司的头脑中,我们可以考虑整个堆栈。由于这个原因,它确实是计算机科学家的一个很好的游乐场,因为我们可以在整个堆栈中进行创新。所以我的期望是,你将在未来十年的下一家公司、人工智能平台上看到人工智能模型的真正巨大突破。但与此同时,由于其令人难以置信的增长和采用,您将随处看到这些 AI 工厂。 黄仁勋 谢谢。Transformer、大型语言模型和生成式 AI 的突破积累,将 AI 的能力和多功能性提升到了一个显着的水平。一个新的计算平台已经出现。新公司、新应用程序和应对长期挑战的新解决方案正在以惊人的速度诞生。几乎每个行业的企业都在积极应用生成人工智能来重新构想他们的产品和业务。围绕 AI 的活动水平已经很高,现在已经显着加快。这是我们十多年来一直努力的时刻。我们准备好了。我们配备新变压器引擎和 Quantum InfiniBand 结构的 Hopper AI 超级计算机已全面投入生产,CSP 正在竞相开放其 Hopper 云服务。在我们努力满足对 GPU 的强劲需求时, 不要错过即将到来的 GTC。关于新芯片、系统和软件、新 CUDA 应用程序和客户、新生态系统合作伙伴以及 NVIDIA AI 和 Omniverse 的更多信息,我们有很多要告诉您的。这将是我们迄今为止最好的 GTC。到时候那里见。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
2023-02-23
和铂医药与Cullinan Oncology就B7H4x4-1BB双特异性抗体签订授权及合作协议
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性的患者中,产生更好的疗效。凭借其新型
生物学
作用机制及双抗设计,有望避免4-1BB可能引发的肝毒性风险。 关于和铂医药 和铂医药(股票代码:02142.HK)是一家专注于肿瘤及免疫性疾病领域创新药研发及商业化的全球化生物制药企业。公司通过自主研发、联合开发及多元化的合作模式快速拓展创新药研发管线。 和铂自有的抗体技术平台Harbour Mice®可生成双重、双轻链(H2L2)和仅重链(HCAb)形式的全人源单克隆抗体。基于HCAb抗体平台开发的免疫细胞衔接器(HBICE®)能够实现传统药物联合疗法无法达到的抗肿瘤疗效。Harbour Mice®,HBICE®与单B细胞克隆筛选平台共同组成了和铂的下一代创新治疗性抗体研发引擎。更多资讯,请访问:www.harbourbiomed.com 。 关于CULLINAN ONCOLOGY, INC Cullinan Oncology, Inc.(纳斯达克:CGEM)是一家生物制药公司,致力于为癌症患者创造新的护理标准。其无国界地开展创新,寻找最具前景的可用于临床的癌症疗法,无论是通过自身的发现努力或通过与学术和行业伙伴的特别合作。基于对免疫肿瘤学和癌症转化医学的深刻理解,其利用在小分子和生物制剂方面的科学优势,创造出与众不同的想法,确定独特的目标,并选择最佳方式来开发各种癌症适应症的转型疗法。在新型研究模式的推动下,其突破了从候选药物选择到癌症治疗的传统界限,应用严格的早期实验,只将最具前景的研究成果快速推向临床,最终实现商业化。因此,其多元化的管线是以激活免疫系统或抑制各种模式的关键致癌因素的研究成果策略性地构建而成,每项研究成果均有可能成为同类产品中最佳的或第一产品。 其员工拥有深厚的科学专业知识,寻求开放式创新,并发挥创造力,加紧研发工作,以实现为癌症患者带来新的治疗方案的承诺。
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美通社
2023-02-23
2月23日A股盘前公告淘金
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)长春高新:子公司与中国医学科学院病原
生物学
研究所签订科研合作框架协议 (000949)新乡化纤:拟出资5000万元设立菌草公司 (002037)保利联合:子公司保利新联被认定为国家企业技术中心 (002324)普利特:签订锂离子电池模组、电芯等产品年度购销框架合同 (002747)埃斯顿:拟出资1000万元认购蜂巢铃轩基金份额 (300163)先锋新材:拟148.69万元出售控股子公司股权 (300234)开尔新材:签订3243万元搪瓷钢板销售合同 (300373)扬杰科技:拟不超1000万元为员工提供购房借款 (300385)雪浪环境:联合中标4.54亿元设备采购工程 (300587)天铁股份:收到2800万元中标通知书 (300589)江龙船艇:签订1.13亿元128米趸船采购项目采购合同 (300688)创业黑马:子公司拟2035万元收购北京黑马5.44%股权 (300692)中环环保:拟出资5亿元设立合资公司 参与新能源业务领域的拓展 (300970)华绿生物:拟约2亿元新建工厂化食用菌科技园区项目 (301175)中科环保:收购衡阳粤丰环建电力有限公司55%股权 (601390)中国中铁:近期获得重大工程中标约428.91亿元 占2021年营业收入的4.01% (603128)华贸物流:签署5000万元运营合同 (688148)芳源股份:拟不超20亿元投资磷酸铁锂电池回收及正极材料生产项目 (688276)百克生物:与医科院病原所签订科研合作框架协议 (688349)三一重能:拟2.98亿元出售太行山新能源100%股权 (688375)国博电子:拟开展射频集成电路产业化项目二期建设 (688559)海目星:拟出资3500万元参与认购产业投资基金份额 (688722)同益中:2022年净利同比增长226.74% (688022)瀚川智能:2022年净利同比增长109% (688335)复洁环保:2022年净利润同比增长81.29% (688768)容知日新:2022年净利同比增长43% (603948)建业股份:2022年净利同比增长34% (600853)龙建股份:2022年净利同比增长30% (688078)龙软科技:2022年净利润8085.93万元 同比增长28.19% (688799)华纳药厂:2022年净利同比增长12% (002498)汉缆股份:2022年净利润8.35亿元 同比增长7.49% (002032)苏 泊 尔:2022年净利同比增长6% (002984)森麒麟:实际控制人、董事及高级管理人员拟合计增持400万股-700万股公司股份 (603060)国检集团:董事长马振珠增持5万股公司股份 (002228)合兴包装:全资子公司再次通过高新技术企业认定 (002747)埃斯顿:子公司通过高新技术企业重新认定 (300211)亿通科技:取得计算机软件著作权登记证书 (300288)朗玛信息:控股子公司取得医疗器械注册证及生产许可证 (301366)一博科技:再次通过高新技术企业认定 (600624)复旦复华:公司未参与复旦大学类chatgpt模型MOSS相关研究团队的研发工作 复旦大学与公司不存在股权关系 (603987)康德莱:控股子公司获得高新技术企业证书 (688076)诺泰生物:通过高新技术企业重新认定
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金融界
2023-02-23
晚间公告全知道:佛慈制药实际控制人筹划控制权变更,股票延期复牌
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百克生物公告,公司与中国医学科学院病原
生物学
研究所(简称“医科院病原所”)就应用新发突发传染病防控新技术研发疫苗产品(尤其是新型疫苗)及后续业务合作事宜签订了《合作框架协议》。 天华超净:拟变更公司证券简称为“天华新能” 天华超净公告,因目前新能源锂电材料业务在公司主营业务中的比重占主导地位,公司拟将公司全称变更为“苏州天华新能源科技股份有限公司”,并同时变更证券简称为“天华新能”。 上海医药:吲达帕胺片通过仿制药一致性评价 上海医药公告,公司控股子公司赤峰蒙欣近日收到国家药监局颁发的关于吲达帕胺片的《药品补充申请批准通知书》,该药品通过仿制药质量和疗效一致性评价。 金诚信:拟与Cordoba矿业合资运营San Matias铜金银项目 金诚信公告,拟收购Cordoba矿业位于哥伦比亚的全资子公司CMH公司50%的权益,交易金额不超过1亿美元;若本次交易顺利完成,CMH公司将拥有San Matias项目下Alacran铜金银矿、Alacran North矿床、Montiel East矿床、Montiel West矿床、Costa Azull矿床的相关权益。 京能电力:河北京能涿州热电扩建项目获核准 京能电力公告,近日,公司下属控股子公司涿州热电收到河北省发改委批复,同意建设河北京能涿州热电扩建项目。项目规划建设2台1000MW间接空冷超超临界燃煤热电联产机组,配2台3376/吨小时锅炉。项目总投资为81.84亿元。 康希诺:公司副总经理辞任 康希诺公告,公司副总经理HELEN HUIHUA MAO(毛慧华)博士因个人原因辞去公司副总经理职务,辞任副总经理职务后将继续在公司担任其他职务。 三一重能:拟出售太行山新能源100%股权 三一重能公告,公司拟将持有的太行山新能源100%的股权转让给江西国电投,转让对价暂定为2.98亿元。 芳源股份:拟不超20亿元投资磷酸铁锂电池回收及正极材料生产项目 芳源股份公告,拟投资年报废30万吨磷酸铁锂电池回收、年产8万吨磷酸铁锂正极材料项目,总投资金额不超过20亿元。 鲁抗医药:枸橼酸托法替布获得化学原料药上市申请批准通知书 鲁抗医药公告,公司近日收到国家药监局颁发的关于原料药枸橼酸托法替布的的《化学原料药上市申请批准通知书》。 新乡化纤:拟出资5000万元设立全资子公司菌草公司 新乡化纤公告,拟出资5000万元设立全资子公司新乡菌草新材料技术有限公司(简称“菌草公司”)。菌草技术是“以草代木”发展起来的中国特有技术,能够实现光、热、水三大农业资源综合高效利用。 中国中铁:近期合计中标约428.91亿元重大工程 中国中铁公告,近期中标多个重大工程,中标价合计约428.91亿元,约占本公司中国会计准则下2021年营业收入的4.01%。 雪浪环境:联合体拟签署约4.54亿元合同 雪浪环境公告,公司与上海院组成的联合体作为分包人拟与承包人中城院签署《武汉经济技术开发区(汉南区)固体废弃物资源化处置项目工艺设备设计、采购及安装工程焚烧发电及烟气系统设备采购合同》,由联合体承接该项目,合同金额暂估4.54亿元。其中,公司对应合同金额为2.86亿元。 江龙船艇:签订1.13亿元128米趸船采购项目采购合同 江龙船艇公告,与芜湖市文化旅游投资有限公司、芜湖市交通投资有限公司签订了《128米趸船采购项目采购合同》,合同金额1.13亿元,占公司2021年度经审计营业收入的16.33%。 开尔新材:与华捷建设签订搪瓷钢板销售合同 开尔新材公告,与华捷建设签订的《搪瓷钢板销售合同》,合同总金额为人民币3243.15万元(含税),占公司2021年经审计营业收入的3.67%。 天赐材料:以自有资金1亿元对四川天赐高新材料有限公司进行增资 天赐材料公告,以自有资金1亿元对四川天赐高新材料有限公司进行增资。 *ST泽达:3894万元银行贷款逾期 *ST泽达公告,截至目前,招商银行股份有限公司苏州分行逾期贷款本息893.79万元;宁波银行股份有限公司杭州分行逾期贷款本金3000万元,逾期总额为3893.79万元。公司正积极与相关部门和金融机构协商,争取尽快与债权人就债务解决方案达成一致意见,同时,公司也在加大应收账款回收工作,积极解决贷款逾期问题。 朗玛信息:子公司血糖仪、血糖试纸取得医疗器械注册证 朗玛信息公告,控股子公司贵贵州拉雅血糖仪、血糖试纸(葡萄糖脱氢酶法)取得医疗器械注册证,此外还取得了医疗器械生产许可证。
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金融界
2023-02-22
长春高新最新公告:百克生物与医科院病原所签订科研合作框架协议
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告,子公司百克生物与中国医学科学院病原
生物学
研究所签订科研合作框架协议。通过该框架协议的约定,合作双方未来将在搭建新型疫苗和生物药物研发平台、开展新型疫苗和生物药物研发科研合作、开展学术交流、培养领域研发型人才等方面开展多角度的合作。 截至2023年2月22日收盘,长春高新(000661)报收于200.94元,下跌0.13%,换手率1.37%,成交量5.5万手,成交额11.18亿元。2月22日的资金流向数据方面,主力资金净流入4036.29万元,占总成交额3.61%,游资资金净流出1281.4万元,占总成交额1.15%,散户资金净流出2754.88万元,占总成交额2.46%。融资融券方面近5日融资净流出2476.27万,融资余额减少;融券净流入1.91万,融券余额增加。 根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,长春高新(000661)行业内竞争力的护城河优秀,盈利能力一般,营收成长性良好。财务健康。该股好公司指标4星,好价格指标3星,综合指标3.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星)该股最近90天内共有5家机构给出评级,买入评级5家。 长春高新(000661)主营业务:生物制药及中成药的研发、生产和销售,辅以房地产开发、物业管理和服务等业务。公司董事长为马骥。公司总经理为姜云涛。 重仓长春高新的前十大基金见下表: 其中持有数量最多的基金为招商国证生物医药指数(LOF)A,目前规模为126.01亿元,最新净值0.6255(2月22日),较上一交易日下跌0.43%,近一年下跌13.1%。该基金现任基金经理为侯昊 许荣漫。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-02-22
百克生物:与医科院病原所签订科研合作框架协议
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.SH)公告,公司与中国医学科学院病原
生物学
研究所(以下简称“医科院病原所”)就应用新发突发传染病防控新技术研发疫苗产品(尤其是新型疫苗)及后续业务合作事宜签订了《中国医学科学院病原
生物学
研究所与长春百克生物科技股份公司科研合作框架协议》。 双方将合作建立“医科院病原所-百克生物联合实验室”,开展科研项目合作,医科院病原所提供百克生物所需技术咨询服务,双方联合申报国家和省部等级科研项目,开展学术交流,培养合作领域研发型人才,在征得合作双方许可的前提下,可利用联合实验室的资源开展各自项目研究工作。 本框架协议对公司本年度业绩预计不构成重大影响,对未来年度经营业绩的影响将根据项目的推进和实施情况而定。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-22
百克生物:与医科院病原所签订科研合作框架协议
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经过友好协商,公司与中国医学科学院病原
生物学
研究所(简称“医科院病原所”)就应用新发突发传染病防控新技术研发疫苗产品(尤其是新型疫苗)及后续业务合作事宜签订了《中国医学科学院病原
生物学
研究所与长春百克生物科技股份公司科研合作框架协议》。
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金融界
2023-02-22
康弘药业:子公司获得美国FDA孤儿药资格资格认定
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药资格认定。 KH617是弘合生物合成
生物学
平台的首个进入临床试验申报的产品,是弘合生物自主研发的拟用于治疗晚期实体瘤和复发胶质母细胞瘤患者的具有自主知识产权的创新药。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-15
ChatGPT带动AI应用场景大发展,计算机新一轮创新浪潮来临?
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技革命,则在原子能、航天、计算机、分子
生物学
等领域多点开花,取得最显性的成果之一,即:互联网兴起、普及,信息处理能力急速提升,实现了对简单脑力劳动的替代。 发现了吗?科技革命是“人”的延伸,从人力到机器,从体力到脑力,从简单计算到海量计算,从单一领域到全面开花,人类科学技术的发展趋势大抵如此。 第三次科技革命之后,21世纪以来,我们对下一次全球创新浪潮有过各种猜想,是AI、能源(可控核聚变)还是量子计算、生物科技?ChatGPT的出现,让我们猜想,新一轮创新浪潮大概率将首先发生在AI领域。 ChatGPT为什么是划时代之作? 简单来说,ChatGPT是一个由OpenAI 开发的一个大型语言模型,通过训练大量文本数据来生成文本,它能够通过学习和理解人类的语言来对话,还能根据聊天的上下文进行互动,像人类一样聊天交流。 更具体来说,它目前的呈现形态是一款聊天机器人,和它对话起来,你会觉得比较顺畅,它上知天文下知地理,文能写广告语、推荐信,理能改bug、编程序,还具有极强逻辑性,甚至情商还不错。 曾经被“人工智障”困扰过的人,大概能更加理解,以上功能同时具备有多难得。这一切来自于ChatGPT背后算法+算力的加持,以海量数据集带来了从量变到质变的升华。这很容易理解:如果能用目前能够收集到的所有文本来训练AI,理论上,AI拥有无限学习力,迟早能成为集合从古至今所有人类知识的那样一个存在。 根据国泰君安研报,ChatGPT用来进行机器学习训练的参数量已经达到了恐怖的1750亿,预训练数据量也达到了45TB。并且这些数字还在增长。 更关键的是,GPT属于生成式AI,也就是不仅能“复制粘贴”,还能“创作”出以前根本不存在的信息。还记得去年火过一阵的AI绘画吗?目前来看,生成式AI在生成内容的质量、逻辑性和安全性方面都已经有了极大提升,而且能应用在多种领域,包括但不限于文本、图像、代码、视频、3D建模和游戏。 照此推理,未来,ChatGPT或完全可能具有作家、画家、音乐家、程序员甚至是律师、翻译和老师的能力。这就是前面说的,从人力到机器,从简单计算到海量计算,从单一领域到全面开花。凡此种种,大抵实在算得上“划时代”。 有哪些投资机会值得关注? ChatGPT爆火之前,AI这个话题已经在投资圈沉寂了一段时间,主因是不够智能、能应用的场景也不够多,落地困难。 那么抛开热点,站在当下,我们更务实一点,落到产业上,ChatGPT的商业空间究竟怎么样? 我们能看到的是,ChatGPT已经实现从辅助索引到内容呈现,极大提高了内容创作者阅读和搜集材料的效率,也能为创作者的思考与创作提供灵感。因此,ChatGPT完全适用于一些重复度强、机械性强的工作,可以直接为创作者服务,也能运用在搜索引擎里。事实是,微软已经在这么干了,不仅ChatGPT已经开始收费,还官宣了Bing搜索将会集成 ChatGPT。这或是其真正走向应用的重要拐点。 对应到国内,百度正在开发与ChatGPT对标的“文心一言”,将在3月份完成内测,面向公众开放。360也发布公告:目前公司的类 ChatGPT 技术的各项指标已实现强于GPT 2的水平。另外,集成了海量数据的社区如知乎,也有利于AIGC模型的训练和开发,毕竟,在2月8日微软公布的新版Bing搜索,在其中文网页回答的问题中,就有不少答案来自知乎。 延伸一点来看,在搜索引擎之外,如认知智能领域,计算机ETF(159998)前三大重仓股之一——科大讯飞是国产厂商里拥有独特优势的存在。其多年来始终保持自然语言处理等核心技术处于世界前沿水平,并在去年获得 CommonsenseQA2.0 、OpenBookQA 等 12 项认知智能领域权威评测的第一。更关键的或许是,科大讯飞拥有长期建立起来的核心应用场景:包括教育、数字政府、政法、汽车等等,这些都是从模型走向应用的关键入口,用过讯飞快传这一类产品的朋友,对人工智能的应用场景会有更切身的感受 另外,譬如聊天机器人、办公软件、AIGC等领域,都可能会是中国的类ChatGPT产品率先落地的产业。 客观事实是,作为新生事物,ChatGPT还存在准确度、专业度和及时度不够的问题,开发和运营成本目前也还比较高。不过可以预见,未来算法迭代和提升后这些问题有望解决,开发ChatGPT的OpenAI就曾指出,“高级人工智能所需的计算能力每三个半月就会翻一番”。 另一方面,国内厂商的技术也还存在一些差距,例如单颗芯片的算力无法达到欧美水准。不过国内厂商有本土的海量数据优势,加上通过组建多个算力集群叠加多员工迭代的加持,进一步抹平算力上的差距,仍然是值得期待的。 值得一提的是,去年11月以来,ChatGPT已经带火了一批计算机/人工智能板块投资品种。但我们可以看得远一点,以计算机为例,作为整个科技板块的估值洼地,它已经沉寂了两年之久,并且中长期逻辑本身具有更丰富的意涵:智能汽车高速增长带来增长空间,行业利润受公共卫生防控影响减弱、增速回升,也为这个板块带来了更高景气度。更何况,还有一个具有万亿空间的细分赛道——信创,正在蓄势待发。这部分,我们留到下篇消息细聊。 短期有热点,长期有机会,整体估值不高,大抵正是目前计算机和人工智能板块的写照。 看好AI相关技术在国内落地应用的投资者,不妨关注天弘中证人工智能(A:011839;C:011840),其囊括了国内人工智能龙头如科大讯飞、德赛西威、四维图新、科沃斯等;若青睐计算机板块投资机会,场内投资者可关注计算机ETF(159998),场外投资者可关注天弘中证计算机主题ETF联接(A:001629;C:001630),目前其为深交所规模头部的计算机指数基金,且简单清晰、费率较低,或是投资者捕捉计算机市场行情的优质品种。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-15
创新药大事件| 7亿美元!恒瑞医药抗肿瘤药物成功出海,对国产创新药有何启示?
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队的背景涵盖生物、化学、蛋白科学和计算
生物学
等,研发将优先考虑肿瘤学中已经验证过但难以成药的靶点。资料显示,Treeline公司由Josh Bilenker博士(礼来子公司LoxoOncology的前CEO及创始人)和JeffEngelman博士(诺华生物医学研究所的前肿瘤全球负责人)联合创办。 就体量和创始人背景而言,Treeline公司当属“小而精”的创新药企,同时研发强项与恒瑞医药授权药物的契合度较高。这样带来的好处是,未来授权产品势必会得到该企业更多关注,其研发进展也会因此得以保障,进而使恒瑞在本次授权中获取更多未来收益成为可能。 从恒瑞仅授权了海外权益以及1000万美元的首付款也可以看出,恒瑞想要的远非眼下的蝇头小利,而是该产品未来所带来的广阔的市场价值。当然,恒瑞的打法并不一定适用于所有企业,对于急需资金回血、难以对合作方进行充分背调的企业中小型创新药企而言,即使可能会损失一定的预期收益,寻求国际巨头药企的合作也不失为一种极佳的方式。 写在最后 2020年是创新药出海元年,三年间,我们见证了一批又一批国产创新药成功拥抱海外市场。总结过往案例不难发现,创新药出海无论采用何种方式,归根结底都是做到了“打铁还需自身硬”,只有研发实力才是创新药企的核心壁垒。随着我国创新药企业研发实力日益增强,相信未来还会有更多License-out产品横空出世,进一步助推我国创新药产业持续向好发展。
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金融界
2023-02-14
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