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民生证券：AI行情新阶段下一演绎方向将着重于产品侧落地

体，英伟达CFO克雷斯表示，目前市场对生成式 AI 芯片的需求超出先前评估，由于 AI 芯片需求仍保持强劲增长，英伟达给出乐观业绩预期。　　　　1.1.2 数据中心业务持续迭代带来强劲业绩指引　　公司AI芯片等硬件基础设施持续升级。英伟达推出了NVIDIA Hopper™ GPU架构、NVIDIA® H100 Tensor Core GPU以及第四代AI基础架构系统NVIDIA DGX™ H100，这些新产品都在性能上实现了显著的提升。此外，公司还推出了基于Arm®的NVIDIA Grace™ CPU Superchip，这是一种新的高速低延迟的芯片到芯片互联技术，两个CPU芯片能够直接进行高速数据交换，这比传统的互联方法更高效，可以大大减少数据在处理器之间传输的延迟，提供更高的性能，更低的能耗，以及更高效的处理大规模工作负载的能力。　　　　公司AI计算平台边界不断扩展。英伟达推出了NVIDIA Spectrum™-4，这是世界上首个400Gbps端到端的网络平台，为大规模的数据中心基础设施提供了极高的性能和强大的安全性。英伟达对其AI平台进行了重大更新，包括企业级软件和新的NVIDIA AI Accelerated程序，以提升AI应用的性能和可靠性。英伟达推出NVIDIA OVX™，这是一个专门的、可扩展的服务器参考设计，用于在Omniverse中创建工业级数字孪生；推出NVIDIA Clara™ Holoscan MGX，这是一个专门为医疗设备行业设计的平台，用于开发和部署实时AI应用。　　　　英伟达预计2024财年第二财季公司营收将达110亿美元，上下浮动2％，比去年同期67.0亿美元增长64％，而且比历史单季最高销售额还增长33％；毛利率预计达68.6％-70％之间，这一业绩展望远超分析师此前预期。　　　　1.2 英伟达长期坚持GPU战略　　GPU接替CPU成为AI时代的底层算力。据沐曦集成电路，GPU的特点是并行处理能力强、计算能效比高，并且有很大的存储带宽。某些应用，在人工智能模型训练与推理、高性能计算等，往往是大数据流应用，这时，用GPGPU解决这类问题，就比CPU效率更高，它对于用传统语言编写的、软件形式的计算有较好的支持，具有高度的灵活性。英伟达创始人黄仁勋曾提出“摩尔定律已死”、黄氏定律（GPU性能一年翻一倍）等著名观点，坚持GPU芯片的战略。　　　　复盘历史，英伟达GPU一直是性能与功耗的最优解。据Twisted Meadows，英伟达每代芯片架构的 SM 都有较大设计改动，甚至有时连名字都改了（SMX、SMM），这是影响性能细节的关键；尽可能多的 SM 数和 Cache 容量是性能提升的核心要素，但是受限于芯片面积，厂商无法简单增加这两者。反而每隔几年的制程工艺提升总会带来 SM 和 Cache 的增加；SM 内的 FP32 数量曾在 Kepler 架构上被设计得很高，但是缓存不够大导致每个 FP32 能用的缓存很小，性能根本发挥不出来，所以 Nvidia 后来又逐渐调降了 SM 内 FP32 的数量；架构变迁中，英伟达在芯片面积有限、功耗/散热有限的情况下，不断调整各种组件的配置比例，凭借制程工艺的提升，不断寻找性能与功耗的最优解。　　　　英伟达在AI领域创造飞轮效应，目标市场超万亿美元。英伟达AI领域飞轮效应体现在以下几个方面：　　1）对于开发者，英伟达的统一架构和庞大的安装基础使得开发者的软件可以获得最佳性能和最广泛的覆盖。　　2）对于电脑制造商和云服务提供商，英伟达丰富的加速平台套件让合作伙伴可以构建一个产品来应对包括媒体和娱乐、医疗、交通、能源、金融服务、制造业、零售等在内的大市场。　　3）对于客户，英伟达的产品几乎可以在所有的计算提供商那里找到，并且能加速从云到边缘的最具影响力的应用。　　4）对于英伟达自身，与开发者、计算提供商和来自不同行业的客户的深度互动使得英伟达在整个加速计算堆栈中拥有无与伦比的专业知识、规模和创新速度，进一步推动了飞轮效应的产生。　　英伟达预计，当前未来全球数据中心等各类CPU应用场景都有望被GPU替代，英伟达拥有超万亿美元的目标市场。　　　　1.3 微软谷歌等全球巨头纷纷入局，带来算力的清晰路径　　海外巨头展开AI军备竞赛，算力强需求状态将维持甚至进一步提升。根据奇绩论坛，以2022年底ChatGPT出圈为起点，微软、谷歌、Meta以及众多AI独角兽迅速展开AI军备竞赛，AI算力严重供不应求，GPT停止账户申请和英伟达大涨都验证了算力的强需求。我们认为，当前已经十分强劲算力需求有望伴随高纬度多模态数据的训练以及海量的边缘AI推理的部署进而指数级提升。　　　　英伟达很难一家独大承担AI算力的所有需求，以AMD为前瞻GPU其它供应商有望迎来转机。AMD作为英伟达的追赶者，产品硬件设计差距较小，在微软等巨头的强力支持下，AMD 较为薄弱的软件生态有望取得长足进步，AMD 将对英伟达形成强有力的挑战。　　　　1.3.1 训练侧：高特征维度数据训练算力需求指数级增大　　在大模型训练中，影响算力需求的主要因素有数据的信息密度和处理复杂度，算力需求随特征维度提升指数级提高。据CSDN，视频异常检测、视频活动分析等视频模型需要的算力是人脸识别、目标检测等图像模型算力需求的十倍。　　　　视频是高特征维度数据，拥有更高信息密度。视频的高特征维度主要来自于其丰富的信息内容，包括空间信息、时间信息、颜色信息、运动信息等：　　空间信息：每一帧视频都是一个图像，包含了大量的空间信息。例如，一个1080p的视频帧包含1920x1080个像素，每个像素都有自己的颜色和亮度信息。因此，单帧视频的空间信息维度就是1920x1080=2073600。　　时间信息：视频是由一系列的帧组成的，每一帧都是在一个特定的时间点捕捉的。因此，视频包含了大量的时间信息。例如，一个30秒的视频，帧率为30帧/秒，那么它包含了30x30=900帧。每一帧都有自己的时间戳，因此，视频的时间信息维度就是900。　　颜色信息：每个像素都有自己的颜色信息，通常由红、绿、蓝三个通道的亮度值组成。因此，每个像素的颜色信息维度就是3。对于一个1080p的视频帧，颜色信息维度就是1920x1080x3=6220800。　　运动信息：视频中的物体会随着时间的推移而移动，这种移动信息也是视频的一个重要特征。运动信息的维度很难直接量化，因为它取决于视频中物体的移动情况。　　　　视频数据使用的模型需要进行大量矩阵运算等复杂运算，需要更高算力支持。文本生成通常使用的模型如RNN、LSTM等，其计算复杂度相对较低；图像生成通常使用的模型如CNN、GAN等，其计算复杂度比文本生成的模型高；视频生成通常使用的模型如3D-CNN、RNN+CNN等，其计算复杂度比图像生成的模型还要高，涉及卷积神经网络大量神经元间的矩阵运算。　　　　1.3.2 推理侧：边缘大模型AI推理将带来海量算力需求　　推理侧算力需求与边缘AI终端数量正相关。据数据猿，推理侧算力需求与模型规模（参数数量）、输入文本长度（问题长度）、输出文本长度（回复长度）以及模型的计算复杂性正相关，设备推理一次消耗的算力所需FLOPs ≈ L * D * N；其中，L是用户问题的输入长度与模型回答的输出长度之和，D是模型维度，N是模型层数。推理侧总体算力需求为所有设备推理算力的总和。据a16z，GPT3训练需要的总算力为3.14*10^23 FLOPs，而推理一次的算力需求为3.5*10^14 FLOPs，如果全球有一亿用户都推理一次，则推理算力需求超过训练算力需求。　　　　大模型从云到端的趋势已经确定，解锁海量AI边缘推理所带来的算力需求。框架上，生成式AI由云向端的迈进成为大势所趋，谷歌和创达发布适用边缘的大模型，苹果将ChatGPT成功部署在苹果手机，英伟达推出具身智能AI大模型为机器人打开应用天花板；生态上，大模型作为AI时代的终极操作系统，ChatGPT超级APP只是第一步：移动端是当前刚需应用的主要载体，能够为大模型带来海量交互数据，大模型一方面与传统生态融合，创达推出与大模型结合的智能云、智能硬件、智能行业等最新解决方案。谷歌将AI全面融入搜索、邮箱、办公等全系列产品；另一方面，边缘AI全新应用生态有望不断落地，科大讯飞发布AI学习机和办公本等全系产品、英伟达发布具身智能机器人雏形是有力证明。此外，终端应用生态满足了具身智能训练中AI与周边的人与环境充分交互的需求，是具身智能AI落地的重要基础。　　　　1.3.3 AMD：软件生态是主要短板正在不断追赶　　据TOPCPU测评，AMD最新MI300算力芯片纯硬件性能未必弱于英伟达H100，但英伟达以Tensor RT+CUDA的软件生态仍然是难以逾越的护城河。2023年CES 2023展会上AMD发布的MI300拥有13个小芯片，基于3D堆叠，包括24个Zen4 CPU内核，同时融合了CDNA 3和8个HBM3显存堆栈，集成了5nm和6nm IP，总共包含128GB HBM3显存和1460亿晶体管，据topcpu测评数据，纯硬件上MI300与H100互有胜负，差距不明显。相比之下，英伟达在软件生态层面建立Tensor RT+CUDA护城河优势更为显著。AMD自研ROCm框架采用开源模式有望弯道超车：ROCm使得开发人员能够获得 AMD Infinity Hub 交钥匙人工智能框架容器、改进的工具、精简安装，并支持TensorFlow 和 PyTorch 等主要机器学习框架，以帮助用户加速人工智能工作负载。从优化的 MIOpen 库到全面的 MIVisionX 计算机视觉和机器智能库、实用程序和应用程序，AMD 与人工智能开放社区广泛合作，以促进和扩展机器和深度学习功能和优化，从而帮助扩大加速计算所适用的工作负载。　　　　1.4 AI进入产品落地验证的新阶段　　AI产业链分为上游算力基础设施、中游大模型和算法以及下游各类AI应用。AI的上游算力需求超预期有望带动整个AI产业链走向兑现的新阶段。　　　　投资建议：英伟达近期迎来历史上最大单日涨幅，其核心的本质在于本次AI大模型带来划时代的变革已成共识。而算力的清晰路径逐步被大众认可，本质是在于最为确定的算力侧率先兑现：上游算力正处于进行时阶段，也为AI应用产品落地提供先决条件，AI下一演绎方向将着重于产品侧落地，平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。在大模型蓄势待发的现阶段，作为行业龙头的相关企业天然具备自研大模型+高质量数据+产品的稀缺属性，建议关注中科创达、科大讯飞、金山办公、同花顺以及三六零。以海外算力龙头英伟达业绩超预期为前瞻，国内AI产业链上游需求有望得到验证，建议关注寒武纪、浪潮信息等。

金融界2023-05-28

金色早报 | 北京朝阳区将每年投入不少于1亿元支持互联网3.0产业建设

、智能合约钱包集成、机构交易聚合、基于生成式AI的P2P经济生态等。 ▌Arbitrum链上智能合约创建总量突破250万，锁仓总量超50亿美元金色财经报道，据Dune Analytics最新数据显示，以太坊Layer2网络Arbitrum链上智能合约创建总量突破250万，本文撰写时达到2,508,321个，锁仓总量为50.62亿美元，累计链上ERC-20资产总价值达到92.2亿美元。历史数据显示，Arbitrum链上智能合约创建总量于2022年11月底突破100万，4月中旬超200万，这意味着该指标过去一个月时间内增长约25%。 ▌自以太坊上海升级完成以来已有约500万枚ETH新存入质押金色财经报道，TokenUnlock数据显示，自以太坊上海升级完成以来，已有约287万枚ETH解除质押，约500万枚ETH新存入质押，总质押量净增长超212万枚ETH。当前约2.9万枚ETH处于待提款状态。重要经济动态 ▌美国多地考虑用童工缓解劳工短缺为缓解劳工短缺，美国多个州的议会打起未成年人的主意，考虑放宽与童工相关的多项法律限制。报道称，由于退休人口猛增、合法外来移民减少等因素，美国多地面临劳工短缺。威斯康星州、俄亥俄州和艾奥瓦州的州议员正在“积极考虑”以放宽童工法律限制的方式解决这一问题。金色百科 ▌DeFi DeFi是decentralized finance（分布式金融）一词的缩写，通常是指基于以太坊的数字资产和金融智能合约，协议以及分布式应用程序（DApps）。简单来说，它是建立在区块链上的金融软件。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-05-28

区块链动态2023年5月27日早参考

、智能合约钱包集成、机构交易聚合、基于生成式AI的P2P经济生态等。来源：金色财经

金色财经2023-05-27

元宇宙周刊丨微软Build年度开发者大会推出AI全家桶孙燕姿回应AI

A Pass NFT。暴雪已开始部署生成式AI游戏开发工具。区块链游戏平台Gala Games推出100万美元的漏洞赏金计划。解谜游戏《Home Detective》登陆Quest平台。职业格斗联盟和CrossTower计划推出限量版NFT VIP门票。 Yuga Labs首席技术官购入Mutant Ape #19938。 Axie Infinity上线Origins Season 4: Epic Era。 Matter Labs聘请前动视暴雪社区副总裁以推动zkSync游戏发展。链游Gods Unchained将推出内容创作者计划并发布移动端测试版。 Axie Infinity推出PFP头像铸造功能用作数字身份证明。多链NFT市场NFTrade新增跨链购买功能。 NFT永续合约交易平台nftperp将于6月初发行Mafia Nuts系列NFT。 Nifty Gateway推出“藏家鉴赏月”活动并发布新奖励系统。 Web3平台Few and Far宣布与NFT品牌体验公司RECUR达成合作。《速度与激情》推出NFT数字藏品。 NFT市场Super Rare将接管纽约的0x.17画廊并举办NFT展览。 Sudoswap已交易NFT数量和总交易量均突破30万。 AlienSwap NFT市场发布探索者计划路线图。 Matter Labs聘请前动视暴雪社区副总裁Michael Lee以推动zkSync游戏发展。 Playstation Showcase召开，共公布6款PSVR2游戏。 Web3游戏平台NAGA计划6月上线，已提供多链游戏库。社区农场主题链游Cosmocadia已上线Sui主网。 Magic Eden已在Solana上启动NFT交易聚合器。 Blend将支持Otherdeeds和BAKC NFT系列。其他高通孟樸将加强AI研发，使得混合AI助推AI规模化扩展。韩国审议《公职人员道德法修正案》，拟要求公职人员登记虚拟资产。 2023中国量子计算产业联盟大会在合肥开幕，新增14家AI大数据单位。天津港集团发布全球首台氢电混合动力人工智能运输机器人。智能问诊有望成为医疗AI与通用大模型结合的突破口。北京市通用人工智能产业创新伙伴计划成员名单公布，阿里、百度等入围。最高补助1000万元，杭州上城发布元宇宙相关项目扶持政策。美国总统候选人Robert F. Kennedy Jr.接受使用比特币进行竞选捐赠。 Ordinals铭文总量已突破800万枚，累计铸造费用超过3800万美元。小度青禾学习手机定价1499元，京东独家发售。汤姆猫公司海外美术团队已在局部美术创作中使用AIGC相关技术Stable Diffusion。英特尔将与日本理化研究所加强在AI等领域合作，并为其提供芯片代工服务。无界AI入选AIGC产品测评TOP25。 BitMEX将面向中国香港用户推出BitMEX Hong Kong。 OpenAI 正探索AI集体决策，提出类似维基百科条目模式。以太坊客户端Prysm推出v4.0.5版本，强烈建议用户立即升级。美国国税局将派遣专员前往新加坡等国进行加密税收与金融犯罪相关调查。苹果公司加大对生成式人工智能专家招聘力度。日本将开发国产生成式AI的大语言模型。 OpenAI正探索AI集体决策，提出类似维基百科条目模式。 Gartner数据显示，约26%中国用户已着手于生成式AI。印象笔记发布AI墨水屏办公本EverPAPER，AI助写功能月底上线。 Meta发表新AI模型，推进语言科技应用。必应宣布成为ChatGPT内置搜索引擎，AI插件平台将全面“互联互通”。谷歌开源云端病理学Python资料库，加速医疗AI场景研发。英伟达与戴尔合作推出Project Helix，可为企业定制生成式AI。流行街头服饰品牌The Hundreds将推出元宇宙商店。英伟达业绩引发人工智能股票市值暴增近3000亿美元。投融资新闻东皓证券投资 Web3 信用协议 Getaverse 。 Maitri Capital推出加密量化交易基金，目标募资2.5亿美元。 Web3游戏生态系统Metagame Industries以近1亿美元估值完成战略轮融资。 “潞晨科技”完成数亿元A轮融资，主要业务是通过打造分布式AI开发和部署平台。 Web3游戏初创公司Arena of Faith完成175万美元种子轮融资。方糖星球完成数千万元天使轮及天使+轮融资，打造生态级元宇宙空间。人工智能公司Anthropic完成4.5亿美元C轮融资，Spark Capital领投。 Pioneer Square Labs完成2000万美元募资，拟投资生成式AI市场。数字银行Onyx Private完成410万美元融资，Y Combinator等参投。 Moonfire Ventures旗下Fund II完成1.15美元募资，将投资AI、Web3等领域。 Web3游戏发行商BoomLand完成100万美元Pre-Seed轮融资。加密分析平台yPredict完成超160万美元预售轮融资。比特币域名项目BTCDomain完成天使轮融资。 DeFi预言机Red Stone完成天使轮融资，Aave创始人等参投。 DeFi协议Num Finance完成150万美元融资，Ripio Venture等参投。 Web3交易聚合平台Kana Labs完成新一轮融资，MARBLEX参投。分布式路由协议Syntropy完成400万美元融资，Alphemy Capital等参投。 Web3 App开发平台Sort宣布完成350万美元种子轮融资。媒体公司Semafor已筹集1900万美元以回购SBF对其的投资。 OpenAI关闭1.75亿美元创投基金。 Vertex Labs以1200万美元收购NFT开发工作室 Digimental Studio。 Web3游戏生态系统Metagame Industries完成战略轮融资。元宇宙虚拟化身平台GoodGang Labs完成200万美元种子轮融资。新加坡通信公司GoodGang Labs完成200万美元种子轮融资，Kakao Investment参投。观点 Crypto.com产品负责人称人工智能可以提升交易所的用户体验。高通孟樸表示将会加强AI研发，使得混合AI助推AI规模化扩展。韵达股份称未来有机会将AI技术嫁接至快递经营服务。 B站CEO陈睿表示，人工智能浪潮来临，B站将为更多科技创作者提供平台。拜登表示不会同意一项既保护富有的逃税者和Crypto交易员的协议。美联储博斯蒂克表示，人工智能技术可能有助于银行监管。马斯克认为，有必要开展AI业务抗衡谷歌、微软，推特与特斯拉可成为AI公司合作伙伴。 OpenAI CEO表示，如果公司未来难以遵守欧盟AI新法规，可能考虑退出欧洲市场。 Polygon联创称Web3游戏是Crypto大规模采用的最大驱动力之一。来源：金色财经

金色财经2023-05-26

生成式AI工具对环境有什么影响？

生成式人工智能工具可能带来相当大的环境影响。

金色财经2023-05-26

昆仑万维旗下Opera推出浏览器生成式 AI 服务 Aria

，借助 Aria用户可以免费使用领先的生成式 AI 服务，将在包括欧盟在内的 180 多个国家/地区推行。

金融界2023-05-26

蚂蚁集团张辉中关村论坛发言：产业Web3是以数助实的区块链未来

安全、图像识别和生物特征识别等领域。在生成式AI方向上，聚焦数字人和数字藏品等场景的AIGC内容生成，通过AIGC能力，让每个人都可以成为创作者。在支持大规模的数据处理平台方面，蚂蚁数科还推出了分布式的可信计算架构SOFAStack，帮助客户安全可靠地实现IT架构向云原生分布式架构升级。经过13年双十一高并发大流量场景验证，稳定性高达99.999%。一个月前，蚂蚁数科宣布了多项 Web3 技术成果，包括开源跨链异构跨链协议AntChain Bridge，联合多家机构发起成立 Web3 开放联盟链，与联通数科、紫光展锐合作发布面向新能源场景的可信基带芯片等。张辉表示：“这些面向产业Web3的关键技术方案，能够进一步打开过去封闭的数字化体系，提升数据及资产的流通性，释放产业协同的创新可能性。”他总结说道，标准化数字资产、服务协议、隐私保护、应用易编程、信任可扩展将是产业 Web3 走向规模化的五大关键技术要素，“我们将坚持技术开放，期待与来自各行各业的伙伴一起共建产业Web3新生态。” 据介绍，蚂蚁数科目前已经和超过300个合作企业和超过5万名的技术开发者生态，一起共同打造了80多个行业解决方案，服务了超过1万家企业。来源：金色财经

金色财经2023-05-26

美团2023Q1业绩电话会分析师问答

过多种方式使用 AI。或者更具体地说，生成式 AI、GenAI 和 AI 功能，它只是其中之一。人工智能，这将改变人们生产和生成内容的方式，并将对我们的业务产生影响。但在我看来，更重要或更令人兴奋的是新的交互范式和对话式人工智能。这就是智能手机或 iPad 的价值，多点触控现在是与他人互动的最自然方式。因此，人们想要通过交谈来点餐或预订酒店或 [音频不清晰] 是很自然的，我认为这是最自然的方式。需求一直都在。过去的挑战在于提供正确的技术。现在，有了更大的语言模型，是的，终于到了那里。而且，人工智能将对机器人技术产生巨大影响。在过去的四年中，我们在机器人技术方面既有内部开发，也有外部投资。而现在，机器人似乎会变得更加聪明。事实上，他们甚至可能变得非常聪明，以至于变得可怕。因此，人工智能将对数字世界和物理世界产生如此巨大的影响。全球监管机构应该行动起来，做好与科学界和商业界合作的准备，转向人工智能是一件好事，对整个社会和人类都是如此。在美团，我们对外部合作和 [有影响力的] 机会持开放态度。我们有一个内部团队致力于获得我们自己的模型及其应用程序。目前我们没有任何东西可以展示。老实说，我们还在追赶。但我认为信息应该足够明确，我们非常致力于构建我们的人工智能能力，并将其应用到我们的用例中。这里有用例；我们积累了大量专有数据。我们有工程和人力资源，但我们没有。当然，越多越好，这就是为什么我们将非常积极地投资于此，建立我们的能力并使用 AI 造福所有人，并在履行我们的使命时让人们吃得更好，生活得更好。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-05-26

李彦宏：提出问题比解决问题更重要，未来薪酬水平将取决于提示词写得好不好

度CEO李彦宏今天在中关村论坛演讲称，生成式AI，会让工作效率大幅度提升。有研究机构认为，在未来10年，知识工作者的效率可以提高4倍。　　李彦宏称，自然语言人机交互会带来提示词革命，未来的应用，是通过自然语言的提示词来调动原生AI应用实现的。“这意味着，未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。”他表示。　　李彦宏预测，10年后全世界有50％的工作会是提示词工程。提出问题比解决问题更重要。我们的教育要教孩子提出问题，而不仅仅是解决问题。　　在他看来，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有这个客户。这个道理在大模型出现之前就成立，但有了大模型，即使你有70亿个客户，每一个客户也都可以有一个专属的7×24小时的、什么都知道的助理去服务他。　　至于机器会不会取代人，李彦宏指出，把机器变成人不应该是努力的方向。“机器很多方面会比人强，但机器变不成人，也没必要变成人。机器会越来越聪明，能够干的事越来越多，效率会越来越高，我们需要与机器共生，而不是二元对立。”李彦宏强调。　　如何防止失控？李彦宏提到，需要拥有先进AI技术的国家通力协作，从人类命运共同体的高度来制定规则。　　李彦宏认为，未来，所有的应用都将基于大模型来开发，每一个行业都应该有属于自己的大模型。大模型会深度融合到实体经济当中去，赋能千行百业，助力中国经济开创下一个黄金30年。

金融界2023-05-26

算力阵营涨声四起，机器人ETF（562500）午后翻红！

抓住下游发展新机遇推出AI加速卡，伴随生成式AI发展进入快速增长通道。未来AI应用的落地离不开庞大算力的支撑，也将推动算力产业链快速增长。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-26

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