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NFT与ERC-6551：新星再度闪耀

品。而这些 AI 创作的艺术品，由于其深度学习和大数据的背景，可能会具有前所未有的复杂性，为 NFT 市场带来全新的可能性。完全自动化循环的 NFT 当前的 NFT 市场主要关注的是单个资产的买卖。但在未来，可能会出现一种基于循环经济的 NFT 模式。在这种模式中，NFT 可以被回收、重塑和再利用，从而创造出全新的艺术品。这不仅有助于保护环境，还将为艺术家和投资者提供持续的价值。总之，未来的 NFT 市场将远超我们当前的想象，其潜力和可能性只受限于我们的创意和技术的发展。但无论未来的 NFT 如何演变，其核心价值 — — 为创作者提供真实性、独特性和价值 — — 始终不变。我们大可不必对目前的 NFT 熊市感到过于悲观。来源：金色财经

金色财经2023-11-17

Pantera合伙人：加密与AI结合用例和现有项目

带来了一系列挑战。人工智能模型，尤其是深度学习模型，由于其不透明性，通常被称为“黑盒子”。将这种不透明性与区块链的透明性结合起来，可能会引发对问责制和信任的担忧。解决这些问题对于在这些技术交叉领域建立一个安全可信的环境来说至关重要。此外，道德考量变得至关重要。随着开源人工智能算法在去中心化网络上的部署，在出现意外负面结果时，必然会出现责任和赔偿相关问题。在创新和道德责任之间获取适当的平衡是一项持续挑战，需要仔细考量。另一个挑战在于数据隐私。在某些人工智能应用程序中，平衡区块链的透明性和数据隐私需求可能相当棘手。在确保遵守GDPR等规则的同时保持区块链的去中心化精神，这是一个独特的挑战，需要创新性的解决方案。 4、未来前景随着人工智能和加密技术的不断成熟，二者的融合有望催生前所未有的应用。（1）zkML（零知识机器学习）： zkML的基本功能之一是它能够以加密方式证明特定机器学习模型产生的结果，而不会泄露模型的细节内容，为安全和透明的数据处理提供了新的可能性。zkML为大企业的创新应用打开了大门，包括：金融服务：金融机构可以使用zkML来验证信用评分模型和贷款资格决策的完整性，而无需泄露敏感的客户数据，从而增强借贷流程的信任和准确性。医疗保健：医院和研究机构可以使用zkML评估医疗诊断模型的有效性，同时对患者数据保密，确保数据隐私和医疗准确性。合法合规性：zkML可以帮助公司遵从法规，让公司验证其AI驱动的合规性模型遵守行业法规而不会暴露专有算法。智能合约：在基于区块链的应用程序中，zkML可以确保智能合约准确地执行机器学习模型，为去中心化金融服务、保险等提供信任和透明度。（2）AI生成内容的真实性：通过区块链技术验证AI生成内容的真实性，有望重塑内容的创造和分发。这一创新解决了数字时代的一个紧迫问题，即人工智能可以让人信服地模仿人类生成内容，导致人们对错误信息、知识产权和数字媒体信任方面的担忧。通过将内容真实性锚定在区块链上——一个防篡改和透明的分布式账本——消费者、创作者和机构可以轻易确定数字内容的来源和完整性。这不仅有助于发现和减轻恶意深度造假和欺诈性内容，还可以保护创作者的知识产权，并为消费者提供可靠的信息来源。例如，区块链可以在法律诉讼中证明政治演说或视频证据的合法性，从而减轻错误信息风险，并确保问责制。在创意产业中，它可以追踪音乐作品的创作和所有权，确保艺术家得到应有的信任和补偿。在教育领域，它可以验证学术作品的作者身份，防止抄袭，维护学术诚信。在新闻领域，它可以验证新闻文章，帮助读者区分真实新闻和AI生成内容。从本质上讲，使用区块链来验证AI生成内容的真实性超越了技术范畴——它支撑了人工智能时代数字内容的可信度、透明度和完整性，重塑了信息的创建、消费和信任方式，同时应对了来自现实世界的挑战。（3）隐私和安全保证：如今企业面临的紧迫挑战之一就是，当与OpenAI等人工智能平台共享其专有数据时，关于数据处理的不确定性。这里就出现了数据隐私问题，包括数据是否用于训练，谁可以访问数据，以及数据是否在整个计算过程中是安全的。虽然存在本地模型、Azure等云服务和法律协议等非区块链解决方案，但区块链在提供透明和防篡改的数据交互记录方面具有独特优势。它可以使企业验证其数据在计算过程中是否仍然不可读，从而在数据隐私和安全性方面提供更高程度的信心。这种保证对于与敏感信息打交道的行业来说至关重要，例如医疗保健或金融行业，这些行业的数据保密性至关重要。从本质上讲，区块链创建不可篡改账本的能力可以帮助企业保持对数据的控制，并确保在与人工智能系统交互的过程中保持数据的隐私性和安全性，让企业安心并遵守数据保护规则。 5、现有项目一群有远见的项目已经率先将加密和人工智能结合起来。（1）Together.ai Together的使命是通过打造一个迎合大型基金模型的开源去中心化云平台，彻底改变人工智能世界。他们已经建立了一个致力于AI研究的规模相当大的去中心化云平台，上面有许多开放模型，如Bloom、OPT、T0pp、GPT-J和Stable Diffusion。他们研究工作的一个重点就是创建闭源人工智能系统的可访问替代品，同时加深我们对这些模型性能的理解。通过具有远见的方式，Together旨在构建一个去中心化超级计算机，无缝连接全域云、挖矿基础设施、游戏硬件和笔记本电脑，所有这些都通过区块链技术进行协调。Together的愿景包含对人工智能和计算的公平访问，有望对该领域产生变革性影响。（2）Bittensor Bittensor试图开拓去中心化人工智能网络的发展，主要专注于增强智能合约的数据oracle。这项尖端技术利用区块链创建了一个安全、高效的去中心化框架，用于获取现实世界数据并将其交付给智能合约。Bittensor独特的去中心化oracle方法显著提高了数据feed的准确性、速度和可靠性，使其成为加密和人工智能交叉领域的核心参与者。（3）Akash网络 Akash网络正在通过其去中心化市场改变云计算，为传统云提供商提供了一个动态的替代方案。它为用户提供了具有成本效益、弹性和抗审查的计算资源访问。Akash的独特之处在于它对人工智能的潜在影响。通过去中心化云计算，Akash为人工智能开发人员打开了访问可扩展、安全和高效资源的大门。这一点尤其重要，因为人工智能严重依赖于广泛的计算能力。Akash的去中心化方法为AI项目提供了支持，使其成为人工智能技术发展的关键参与者。（4）Gensyn协议 Gensyn协议为机器学习计算建立了一个去中心化生态。该协议使人工智能研究人员和从业者能够无缝地分配他们的计算工作负载。当求解者（solver）贡献其计算资源，允许访问高性能硬件进行训练和推理时，验证者（veryfier）确保人工智能任务的准确性和完整性，这对于维持人工智能模型的可信度至关重要。此外，Gensyn通过提供安全映射层和加密训练数据等方法，优先考虑隐私安全，保护AI应用程序中的敏感信息。该协议的去中心化特性、高效的可扩展性和全域可访问性让AI民主化，使其对用户来说更易访问、更具成本效益。（5）Nexus AI Nexus AI处于金融赋权的最前沿，利用先进的人工智能算法为投资者提供无与伦比的市场趋势洞察。Nexus AI的与众不同之处在于其坚定不移的去中心化承诺，确保投资者对其资产保持完全控制，不受中心化交易所相关风险的影响。该平台的创新产品之一是一个尖端的NFT市场，由人工智能驱动，以强化定价、发现和认证，向投资者分发奖励。此外，由GPT-3驱动的Telegram AI Bot为所有Telegram用户免费提供实时财务建议和市场分析。Nexus AI通过资产智能（Asset Intelligence）报告进一步支持明智的投资决策，提供对加密资产的全面见解。通过AI驱动的解决方案，如质押仪表板和智能投资机器人，Nexus AI使用户能够自信地进行市场操作，精确高效地实现他们的财务目标。（6）Modulus Labs Modulus Labs推出了一种创新的解决方案，旨在将人工智能集成到区块链技术中。他们推出了一个专为人工智能应用量身定制的零知识（ZK）prover，解决了确保去中心化应用程序（dApps）防篡改AI访问方面的挑战。这一方案使智能合约能够在不损害去中心化基本原则的情况下利用强大的AI功能。Modulus正积极致力于通过与Upshot和Ion Protocol等合作伙伴合作，在以太坊平台上推出重要的AI应用程序。此外，他们正在向更广泛的社区开源ZKML prover。Modulus设想了这样一个未来：加密问责制可以保障人工智能融入各领域（包括金融和医疗保健）而不会损害安全性。（7）Render网络 Render网络是一个提供去中心化GPU渲染功能的平台。这个创新的网络使用户能够通过基于区块链的闲置GPU计算资源市场，在全球范围内使用高性能GPU节点扩展GPU渲染工作。该平台的愿景是使GPU云渲染民主化，使其更高效，更可扩展，并可用于下一代3D内容创作。它解决了与网络可扩展性、高效基础设施利用、GPU功耗优化以及沉浸式媒体和人工智能应用的数字版权管理相关的挑战。Render网络将GPU功耗转化为相互连接的3D资产去中心化经济，为各行业开发人员提供解决方案，包括媒体、增强现实、虚拟现实、游戏等。（8）Ritual Ritual是一家站在密码学和人工智能交叉口的公司，它彻底改变了开发人员创建、分发和增强人工智能模型的方式。通过利用加密的力量，Ritual为AI提供了一个开放的、模块化的主权执行层。它将分布式节点网络与计算资源和模型创建者连接起来，允许创建者托管他们的AI模型。反过来，用户可以通过统一的API轻松访问各种AI模型，同时受益于可确保计算完整性和隐私性的加密基础设施。该平台的首个产品是Infernet，标志着全套协议和效用的开始，为开发人员和应用程序与Ritual无缝集成，获取对其模型和计算提供商网络的无许可访问。Ritual的设想是成为web3世界中的AI中心，推动人工智能世界的创新、可访问性和民主化。 6、结论 AI和加密的协作不仅是技术的融合，也是可能性的融合。它代表了一个未来，在这样的未来世界里，机器在一个去中心化的、安全的环境中思考、学习和交易。前进的道路充满挑战，但每一个挑战都是诞生创新和进步的机遇。站在这一十字路口的创新者和思想家有可能书写一个重新定义数字时代的篇章。在前行的过程中，我们必须谨慎、明智、富有远见，确保在巧妙应对挑战的同时收获利益，最终为所有人塑造一个更光明美好、更技术先进的未来。来源：金色财经

金色财经2023-11-17

东方国信：数据中心建设不受管控影响

证券之星2023-11-17

科技赋能投资，力争超越中证500 富国致航量化选股股票11月20日起发行

子模型的基础上进行升级，通过机器学习、深度学习等人工智能算法，对过去因子的市场表现进行归纳学习，做到长期基本面与短期市场风格并重，及时捕捉市场中短期投资机会。从模型的有效性来看，运用该模型的同类产品业绩表现优异。同样运用机器学习选股模型的基金——富国中证1000优选股票型基金，自成立以来截至今年三季度末取得了7.03%的超额收益。眼下，该策略显现出了其独特的优势。首先，中证500指数PE（TTM）为22.79倍，处于上市以来15.6%分位，投资性价比突出。其次，国信证券表示，在“核心资产”行情遭遇回撤，小市值股票风格回暖的当下，量化策略以其投资的广度和高胜率展现出较为明显的优势。与此同时，富国基金强大的投研平台也将为新基金保驾护航。据悉，富国基金旗下量化投资团队成立于2009年，由公司副总经理李笑薇博士领军，集结了一群各有所长的学霸。14年精耕细作，团队展开多面布局，为投资者打造了多样化、多策略的量化百宝箱。经过多年精耕细作，富国基金投研实力备受业界肯定。截至2023年8月，富国基金累计获得65座金牛奖、51座金基金奖和62座明星基金奖。站在当下时点，在美国通胀放缓的背景下，美债收益率或进入下行周期，随着风险偏好的提升，A股有望迎来投资新机遇。拟任基金经理王保合表示，当下，中证500指数成份股中医药、电力设备等成长行业，经过前期大幅调整基本已估值触底，未来可能会迎来反弹的机会，同时成份股中有色、化工等顺周期板块在经济复苏过程中有望受益。此时，布局这样一只锚定中证500指数的“智能化”基金较为合适。因此，对于看好市场长期投资机会、风险承受能力较高的积极进取型投资者而言，不妨多加关注即将发行的富国致航量化选股股票型基金。

金融界2023-11-17

Space AI上线在即,领衔第三次财富流通而来!

率的工具。首先，Space AI使用深度学习和自然语言处理技术训练出的模型可以生成高质量的文本，作为内容工作者创作的起点或灵感来源，可以帮助内容工作者克服写作的瓶颈和困难，激发创造力，提供新的创作角度和思路。这对于需要频繁产出文字内容的工作岗位，如新闻写作、广告文案、文章撰写等，具有巨大的效率提升潜力。图像生成：带来艺术创作的全新可能 Space AI基于大模型的能力可以生成非人类艺术家作品的图像，为艺术创作领域带来了全新的可能性。首先，通过深度学习和生成对抗网络（GAN）等技术，Space AI能够模仿和创作出与人类艺术家截然不同的图像作品，涵盖现实主义、抽象主义、风景、人物、静物等多种风格和主题。 AI量化：A I+投资智能化升级 Space AI的AI量化功能是其超级平台的重要组成部分，致力于将人工智能与投资领域深度融合，实现资产管理和量化交易的智能化升级。Space AI的AI量化功能具备低门槛、低风险等特点。用户仅需投入资金即可一键参与到AI量化收益，以及后续的周分红池等一系列分红激励当中。总体而言，Space AI的AI量化功能为用户提供了一体化、智能化的投资解决方案，助力投资者更好地应对复杂多变的金融市场。据官方消息显示，Space AI将于11月上线，平台AI系列相关功能也将陆续开放。不只局限于文字、图像、语音、视频等内容营销领域，未来，随着AI技术商业化的落地，Space AI将会在更多的领域推动AI技术发挥其更强大的作用，带来更多成熟产品，推动整体经济进步和人类社会发展。未来Space AI究竟能带来怎样的价值潜力，让我们拭目以待。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

a16z再度领投Gensyn 王者崛起再次震撼 TIA上线带来惊人回报

的区块链协议，其目标是“连接和验证链下深度学习工作”。虽然加密货币领域的去中心化计算市场已经存在，但Gensyn专门为机器学习进行了定制。该协议的去中心化特性消除了内部服务（如AWS亚马逊云），直接连接寻求训练人工智能模型的开发者与可用计算资源的“长尾部分”。这种计算力可以来自专门的服务强大，也可以来自世界各地的非传统来源，包括中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）以及个人游戏计算机。与中心化计算相比，Gensyn通过加密货币与用户保持平台的一致性，确保开发者训练模型的成本投入，巩固全球范围内的计算资源能够从休闲计算资源中盈利这对于解决全球GPU亟待解决和闲置计算资源的问题至关重要。Gensyn不仅解决了LLM市场固有的集中化风险，还展示了加密货币如何通过降低准入门槛来促进人工智能的发展，从而增加市场竞争和整体创新。在数据流通和隐私方面，用户商业化通常伴随着中心化、网络效应和大规模消费者使用。Gensyn的去中心化方法确实解决了这个问题，确保用户在使用其数据时能够得到更好的保护隐私。这对于避免像谷歌、Facebook等公司那样商业化用户数据，从而保护用户隐私权具有重要意义。随着人工智能系统的不断发展，随之而来的挑战和解决方案也将不断变革。加密货币与人工智能之间的交集和协同效应将进一步加深。在灰度方面，我们一直相信区块链的变革人工智能为加密货币提供了一个有趣且相关的例子，特别是涉及到区块链技术在支持和保护个人、削弱人工智能和相关技术对人类生活的不断发展、工作风险和娱乐方式产生社会方面的潜力。发行目标：10亿枚上线计划：预计于2023年12月首次在欧意上线释放规则：采用无锁仓机制注册国家：英国所属区块链平台：Polkadot 所属领域：人工智能与数据融资状况：已成功融资5050万美元，估值达到8亿美元。 Gensyn通过将开发者（任何有能力训练机器学习模型的个体）与解题者（Solver，任何希望利用自己的计算设备进行机器学习模型训练的）个体连接起来，实现了全球性的机器学习超级集群通过充分利用世界各地闲置的、具备机器学习能力的计算设备，如小型数据中心、个人游戏电脑、M1和M2 Mac甚至智能手机，Gensyn将机器学习的可用计算能力提高了10-100倍。平台还通过创新性的验证系统和力算供给，实现了大规模、隐藏且消耗信任的神经网络训练。长期愿景 Gensyn协议使任何人都能够通过自组织网络训练机器学习模型，该网络整合了各种现有的计算能力来源。随着Web3 Dapps的复杂性和对基础设施需求的增加，它们依赖于缺乏Web3资源的Web2。通过分散的ML计算，Gensyn协议为Web3引入了一个重要的基础设施组件组件，减少对Web2的依赖，进一步加强和分散整个生态系统。深度学习已经展现出惊人的泛化能力，似乎将在机器学习的未来发挥关键作用。在Gensyn协议上的基础模型将去是中心化的，并在全球范围内拥有，使全人类能够平等地从协作的ML开发和训练中受益。使用平衡构建在这些基础模型上的应用程序，就像定义任务并为平衡工作支付公平市场价格一样简单，从而消除了当前存在的许多障碍。多年来，机器学习在学术和工业领域取得了显着的进展。Gensyn协议通过引入去中心化的通用基础设施，将这些孤立的进展连接在一起，使全人类能够以平等的方式共同探索人工智能的未来。将这一网络与分层训练和集合拥有的基础模型相结合，提供了通向真正实现人工通用智能（AGI）的道路，成为人类迈向未来的一大步。 a16z：为何领投Gensyn 4300万美元A轮融资？ a16z表示，人工智能最近的进步非常惊人，具有拯救世界的潜力。然而，构建人工智能系统需要更大的计算能力来训练和推理当前最大、最强大的模型。这使得大型科技公司在从人工智能中获取价值的竞争中具有优势，他们可以利用计算能力的特权访问和大规模数据中心的规模。为了在公平的竞争环境中进行交易，四分之一公司需要负担得起地使用自己的大规模计算能力。区块链作为一种新型计算机，其独特的贸易点，开发人员可以编写代码，书面代码在未来的行为方式做出坚定的承诺。区块链的这种消耗许可的特性可以为算力、数据或算法等数字资源的买卖双方创建一个市场，在全球范围内消耗中间商进行交易。该项目得到了a16z的全力支持，不仅提供了财力，还有人力支持，a16z的人员参与提升了项目运营和产品力的上限。该项目的资金支持非常充裕，特别是a16z牵头的第二次融资事件。这对于开发阶段来说，尤其是在研发投入和运营成本方面，为该项目的标价设定了更高的上限空间。押注AI板块的未来，AI的记述性一直都是不断发展的。目前，AI板块的发展非常迅速，更新迭代和新技术的创新力瞬息万变。因此，目前AI强记述性的板块是最引人关注的注目的亮点。 A16z主动寻求投资，而EdenBlock（区块伊甸园）领投了GalaxyDigit（数位现场风投）、Maven11（11号专家基金）、Coinfund（cion基金）、Hypersphere（超球面风投）、ZeePrime（zeep霜基金）等等。具体来说，2021年1月进行的Pre-Seed轮融资吸引了7percent Ventures、Entrepreneur First、Counterview Capital和Id4 Ventures等投资者，融资金额为110万美元。2022年3月进行的种子轮融资由Eden提供Block领投，同时Galaxy Digital、Maven 11、Coinfund、Jsquare、Hypersphere、Zee Prime等11家投资者也参与投资，融资金额达到650万美元。2023年6月12日由a16z领投进行的A轮融资，CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block等投资者也参与投资，融资总额达到4300万美元。这些资金将用于加速协议的启动、壮大员工团队，并招聘更多的机器学习工程师。 Gensyn在不同的融资阶段已获得超过5000万美元的投资。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

谷歌下属团队研发人工智能模型预测中期天气

t。研究人员说，GraphCast利用深度学习跳过传统天气预测中繁琐的方程运算步骤，节省了大量算力。

金融界2023-11-15

Follow聪明钱VC趋势抓住潜在机遇 8-10月千万美元投融资汇总 | veDAO研究院

突破性的处理器架构和软件，开启了AI和深度学习的新纪元。本轮资金将用于加速该公司的产品开发、人工智能芯片的设计和开发，以及其ML软件路线图。推特数据：粉丝数8700+，融资前运营稳定。相关链接：https://tenstorrent.com/ 5.Anthropic 金额：1亿美元轮数：未披露时间：2023-08-13 投资机构：韩国电信运营商SK Telecom（SKT）历史融资总额：5.5亿美元 (2023年05月完成4.5亿美元C轮融资)。项目类型：人工智能，大语言模型。项目介绍： Anthropic是由前OpenAI领导人创立的AI公司，Anthropic和SKT计划合作开发一个专门为全球电信公司服务的多语言大语言模型Claude。Claude的核心技术是“宪法”训练（“constitutional” training），在“宪法”训练框架下，人工智能模型一旦经过训练，就能在没有人类反馈的情况下自我改进，识别不当行为并自我调整，避免了人类偏见对AI模型的影响，从而实现AI模型的“无害化”升级。Claude AI能够处理超过10万个上下文token，竞争对手OpenAI的聊天机器人最多只能处理4K、8K和32K个上下文token。推特数据：粉丝数14.1万，运营稳定。相关链接：https://www.anthropic.com/ 6.Prins AI 金额：1亿美元轮数：B轮时间：2023-10-01 投资机构：AAB VC领投项目类型：人工智能历史融资总额：1.22亿美元 (2023年08月完成2200万美元A轮融资)。项目介绍： PRINS AI是一家基于区块链技术的AI驱动数字人（AI Digital People）服务提供商，Prins AI平台利用区块链技术和智能合约记录AI数字人训练和应用行为，还采用加密货币奖励机制让用户参与AI数字人训练计划。PRINS AI数字人技术现已广泛应用于广电媒体、品牌营销、电商直播/短视频、教育娱乐、AR/VR/AI等各类线上线下不同场景。Prins AI将用这笔资金继续深度学习技术研发，推出更准确、自然和高效的数字身份产品，扩大团队，招聘更多技术人才。推特数据：粉丝数735，运营频率较低。相关链接：https://app.vedao.com/projects/9b1d1d569f33b7acc60ddd271c8e3296a7ea8d817e36d89123e0f88927bac997 7.Elemental Cognition 金额：6000万美元轮数：未披露时间：2023-08-18 投资机构：未披露项目类型：人工智能项目介绍： Elemental Cognition Inc是由IBM Watson团队前负责人David Ferrucci于2015年创立的人工智能初创公司，旨在创建具有高级推理能力的人工智能，该公司提供两种企业聊天机器人解决方案Cogent和Cora，专为金融、交互式旅行规划和科研自动化等多种应用量身定制。Elemental Cognition强调其独特的混合AI平台，集成了大规模语言模型与基于AI的推理引擎，以提高精确度和可控性。文件显示，该公司已向17名投资者完成了价值5995万美元的股权出售，并计划额外获得 575 万美元的融资。推特数据：粉丝数375，运营频率较低。相关链接：https://ec.ai/ 8.Animoca Brands 金额：5000万美元轮数：战略融资时间：2023-10-30 投资机构：NEOM投资基金，其中2500万美元将以每股4.50澳元的转换上限发行可转换票据，剩余的2500万美元将用于在二级市场购买公司股票。历史融资总额：16亿美元 (2022年4轮融资完成15.5亿美元)。项目类型：元宇宙，NFTs，Gaming。项目介绍：Animoca Brands是数字娱乐、区块链和游戏化领域的领导者，致力于推进数字产权并为建立开放的虚拟世界做出贡献。Animoca Brands利用区块链为用户提供了去中心化的数字资产和虚拟物品，增加了游戏和应用的可互操作性。这不仅有助于创造更加开放和自由的数字生态系统，还鼓励了用户在不同平台间流动性的体验。该公司开发和发布了广泛的产品组合，包括 REVV 代币和 SAND 代币；原创游戏，包括 The Sandbox、Crazy Kings和Crazy Defense Heroes；以及利用流行知识产权的产品，包括 Disney、WWE、Snoop Dogg、行尸走肉、电力别动队、MotoGP和Formula E。推特数据：粉丝数21万，运营积极稳定。相关链接：https://app.vedao.com/projects/21312908cf109604735f567e6c24cd2f18e6b250b18978d3d99090351ab5f63f 9.Core Scientific 金额：5390万美元轮数：未披露时间：2023-09-21 投资机构：比特大陆Bitmain 历史融资总额：1.51亿美元（2020年4400万美元A轮融资，2021年完成5400万美元融资)。项目类型：基础设施，Mining。项目介绍：Core Scientific 是北美最大的区块链数据中心提供商和数字资产矿工之一。自 2017 年以来，他们一直积极参与数字资产领域，通过自己的设施和知识产权，为客户提供高效的数字资产托管挖矿和自挖矿服务。Core Scientific拥有先进的人工智能技术，可以提供高质量的解决方案。公司拥有大量的区块链基础设施，可以为客户提供高效的服务。截至 2023年9月，Core Scientific运营着约20万台比特币矿机，用于托管和自挖矿，其位于美国五个州的数据中心设施的总算力为22.0 EH/s。本轮投资者比特大陆和Core Scientific已达成一项股权和现金组合的协议，为购买新型、更高效的比特币挖矿设备提供资金。另外，比特大陆已与Core Scientific达成一项新的托管协议，以支持比特大陆的挖矿业务。推特数据：粉丝数1.27万，运营积极稳定。相关链接：https://app.vedao.com/projects/12756671cd9aa2f8d0f35f4cb75c0cd9fa0084b206f47b2752f78768cb5f5dac 10.MotherDuck 金额：5250万美元轮数：B轮时间：2023-09-20 投资机构：Felicis领投，a16z、Madrona、Amplify Partners、Altimeter、Redpoint和Zero Prime参投。历史融资总额：1亿美元（2022年完成4700万美元融资）。项目类型：云服务，数据。项目介绍：MotherDuck是一家托管DuckDB云服务的数据库初创公司。DuckDB是一个功能齐全、免费、开源的进程内OLAP数据库，由DuckDB社区和DuckDB实验室开发和维护。MotherDuck是一个独立的组织，与DuckDB Labs密切合作，构建基于DuckDB的云分析服务。DuckDB 包含一个列式矢量化查询执行引擎，该引擎仍会解释查询，但会在一次操作中处理大量值（“向量”），这大大减少了传统系统（如 PostgreSQL、MySQL 或 SQLite）中按顺序处理每一行的开销。向量化查询执行可显着提高 OLAP 查询的性能，有效地支持数据服务的工作负载，减少每个单独值所花费的CPU周期数。推特数据：粉丝数3961，运营积极稳定。相关链接：https://motherduck.com/ 关注我们 veDAO是一家由AI驱动的web3趋势追踪&智能交易一站式平台，将大数据分析所呈现出的市场趋势与交易深度结合，致力于打造更适合Web2和Web3用户买卖投资的web3 AI交易所。 veDAO拥有行业领先的由链上分析&情绪指标构成的AI大语言模型，为用户提供主动型数据支持，结合智能、快捷、安全、实时监控的AI交易功能，截止目前，平台重度使用用户已超过40000人，关联22000+Web3垂直行业 Twitter KOL，与180+专业机构组成veDAO专家委员会，平台项目库超10000+个，且有240+星探与veDAO一起不断增加Web3项目。 veDAO以两周一次版本更新的速度不断升级，决心搭建起Web2通往Web3的桥梁，成为未来Web2和Web3用户查项目、找热点、看趋势、一级投资、二级交易的首选平台。 Website：http://www.vedao.com/ Twitter：https://twitter.com/vedao_official Facebook：bit.ly/3jmSJwN Telegram：t.me/veDAO_zh Discord：https://discord.gg/NEmEyrWfjV 投资有风险，项目仅供参考，风险请自担哦来源：金色财经

金色财经2023-11-15

国科微：在视频编码领域，公司布局的AI视觉处理芯片主要用于机器视觉领域

将持续推进视频编码系列芯片的研发，通过深度学习等人工智能前沿技术与智能视觉的结合，实现对视频中目标检测、目标跟踪、目标分类和行为分析，并通过以大数据分析为代表的智能信息分析技术，实现恶性袭击事件预警、人流管控等应用，提升公司视频编码系列芯片的研究和产业化水平，支撑我国人工智能芯片产业的迅速发展。目前公司自研的NPU产品已实现前端IPC最高4T算力和后端8T算力。公司自研的大算力赋能的相关芯片使用场景非常广泛，涵盖传统监控领域、汽车电子领域、智能家居等机器视觉领域。公司AI视觉处理芯片产品研发正常推进中，具体情况您可关注公司在指定信息披露媒体上披露的定期报告等相关公告、公司官网（http://www.goke.com）及公众号发布的相关信息。感谢您对公司的关注。投资者：近期存储芯片涨价消息是否会对公司有哪些影响？公司相关产品是否有提价计划？国科微董秘：尊敬的投资者，您好。公司在日常经营中充分考虑市场需求、原材料成本周期、在手订单及库存等多种因素，综合运用产能合作、提前备货、锁价等方式降本增效，并根据市场情况制定、调整价格策略，及时满足下游客户需求，保障公司及股东利益。具体经营数据请您关注公司在指定信息披露媒体上披露的定期报告等相关公告，感谢您对公司的关注。投资者：截止10.31股东人数是？国科微董秘：尊敬的投资者，您好。根据中国证券登记结算有限责任公司深圳分公司提供的数据，截至2023年10月31日，公司合并普通账户和融资融券信用账户的股东户数为39,000余户。感谢您对公司的关注。投资者：请问董秘总，贵公司的芯片能否运用到通信行业和卫星行业？消息回复！国科微董秘：尊敬的投资者，您好。公司芯片产品包含公司自研的物联网系列芯片。公司物联网系列芯片主要有GK95系列和GK97系列，GK95系列产品具有高集成度、低功耗、高灵敏度等特性，主要应用于导航定位领域。GK97系列主要面向高精度定位与导航、高精度授时市场。公司北斗芯片方案已广泛应用于直播卫星机顶盒、通信授时、无人机、车联网、导航定位、测量测绘、安全监测、精准农业、智能穿戴等应用领域，可为业界提供领先的高精度定位和授时方案。芯片解决方案的功能、性能、可靠性、稳定性都得到了市场的充分验证。感谢您对公司的关注。投资者：请问国科微的芯片支持鸿蒙生态吗？国科微董秘：尊敬的投资者，您好。公司研发的边缘算力智能视觉芯片GK7205已帮助下游客户成功量产了智能摄像头、网络摄像机等产品，并通过鸿蒙兼容性测评（OpenHarmony 3.1）；公司面对商显市场研发了8K超高清智能解码芯片GK6780，目前正在与下游客户一起进行基于鸿蒙系统的教育白板等产品开发。公司将继续研发，积极助力国产化生态的成长。感谢您对公司的关注。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-15

微软Ignite全球技术大会引领AI时代创新 AI应用商业化有望全面加速

类智慧于一体的办公软件助手，它能够通过深度学习和自然语言处理技术，帮助用户更高效地完成日常工作任务。从自动生成电子邮件、策划会议议程，到智能筛选和回复消息，Copilot都能轻松应对，极大地提升了工作效率。Microsoft365 Copilot企业版已于本月1日全面上市，Microsoft Copilot有望通过赋能Windows操作系统及其生态，实现应用场景的快速扩展，带来全新市场空间，有望成为微软生态下的重要技术底座。通过WindowsCopilot模式，国产操作系统有望深度参与生成式人工智能广阔市场，实现大模型全面加持。Copilot商用有望形成良好的示范效应，AI应用商业化有望全面加速。开源证券表示，展望2024年，继续把握AI应用主线，布局“AI+游戏/教育/影视IP/电商/MR” （1）AI+游戏：版号发放常态化带来供给端改善，新游戏陆续上线，或驱动行业增速提升与板块业绩增长。多模态大模型有望提高游戏研发效率及内容、玩法丰富度，增强游戏社交属性，吸引增量用户，进一步打开游戏商业化空间。重点推荐盛天网络、神州泰岳、网易-S、腾讯控股、吉比特、心动公司、创梦天地、完美世界、姚记科技，受益标的包括星辉娱乐、恺英网络、巨人网络。（2）AI+教育：AIGC在海外已实现教育产品功能创新、课程研发降本增收，推动多邻国2023H1首次实现盈利，国内AI教育产品继续更新迭代，有望逐步带来业绩增量。受益标的包括世纪天鸿、南方传媒、皖新传媒、盛通股份。（3）AI+影视IP：AI多模态技术有望带来动画、影视、互动影视游戏等内容开发提速，丰富内容供给，带来商业化增量。重点推荐芒果超媒、奥飞娱乐、阅文集团、云音乐，受益标的包括猫眼娱乐、光线传媒、中文在线、上海电影、掌阅科技、华策影视。（4）AI+电商：AI赋能电商“人”、“货”、“场”全面铺开，AI导购在国内外加速落地，实现了商品推荐、服装试穿等功能创新，有望帮助电商平台和服务商提升商品销售效率，实现降本增效。重点推荐值得买、壹网壹创、快手-W、东方甄选。（5）AI+MR：苹果MR头显体验领先，或带动整体MR设备出货量提升及AR/VR内容需求增长。多模态大模型有望为内容开发降本提效，从而提高各应用场景下的VR/AR渗透率。重点推荐飞天云动，受益标的包括风语筑、锋尚文化、恒信东方。

金融界2023-11-15

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