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雄心、恐惧和金钱：硅谷的AI争夺之战是如何被点燃的

能系统通过分析大量数据学习技能的所谓“深度学习”、神经科学，以及科幻小说《银河系漫游指南》中的“深思”超级计算机有关。到2010年秋，他们开始建造自己的梦想机器。他们真心诚意地认为，因为自己懂得其中的风险，所以唯有他们可以保护世界。 “我不认为这是一个矛盾的立场，”DeepMind的三名创始人之一穆斯塔法·苏莱曼说。“这些技术将带来巨大的好处。目标不是排除它们或暂停它们的发展，而是减少不利因素。” 获得了蒂尔的支持后，哈萨比斯开始努力进入马斯克的轨道。大约两年后，两人在蒂尔的投资基金组织的一个会上见了面，该基金也曾投资马斯克的SpaceX公司。哈萨比斯获得了参观SpaceX的总部的机会。之后，两人在公司食堂一起吃了午饭，并进行了交谈。马斯克解释说，他的计划是殖民火星，以逃避地球上人口过剩的问题和其他危险。哈萨比斯答道，这个计划可行，只要具有超级智能的机器不跟到火星上来摧毁人类。马斯克无言以对。他还没有考虑过这种不寻常的危险。不久，马斯克加入了蒂尔的行列，开始给DeepMind投资。资金充裕的DeepMind雇来了专门从事神经网络研究的人。神经网络是一种模仿人脑过程的复杂算法，本质上是一个在大量数字数据中识别模式的巨大数学系统，识别一个模式有时需要几天、几周甚至几个月。最早的神经网络是20世纪50年代研究出来的，可用于学习自行处理任务。例如，在分析了写在数百个信封上的潦草姓名和地址后，神经网络能识别手写的文件。 DeepMind进一步发展了这个概念。公司为了展示神经网络能做什么，造了一个能学习玩经典游戏“雅达利”的系统。这引起了硅谷另一家巨头谷歌的注意，尤其是佩奇。人才拍卖会 2012年秋，加拿大多伦多大学64岁的教授杰弗里·辛顿和两名研究生一起，发表了一篇研究论文，展示了人工智能的能力。他们训练了一个用于识别常见物体的神经网络，比如花、狗和汽车。辛顿和他的学生们研制出来的技术的准确性使科学家们惊奇。他们的工作尤其引起了人工智能研究者余凯的注意。余凯最近已开始为中国互联网巨头百度(113.45，-2.33，-2.01%)工作，他曾在一次学术会议上见过辛顿。按照三名知情人士的说法，百度提出为辛顿和他的学生们提供1200万美元，邀请他们加入这家北京的公司。辛顿拒绝了百度的邀请，但这笔钱引起了他的注意。 “我们原来不知道我们值多少钱，”辛顿说。他咨询了与公司收购有关的律师和专家，拿出了一个方案：“我们要组织一场拍卖，把自己卖出去。”这场拍卖发生在赫拉斯太浩湖度假娱乐场酒店举行的人工智能年会期间。谷歌出了价。微软也出了价。DeepMind很快就退出了。行业巨头们将竞价提高到了2000万美元，接着又提高到2500万美元。竞价超过3000万美元时，微软退了出来，但在竞价达到3700万美元时再次参加竞拍。后来，微软第二次退出。只剩下百度和谷歌，它们把竞价推到了4200万美元、4300万美元。竞价达到4400万美元时，辛顿和他的学生们终于停止了拍卖。虽然竞价仍在上升，但他们想为谷歌工作。而且，这个价钱已经令人难以置信了。这是一个确定无疑的迹象，表明财力雄厚的公司有决心收买最有才华的人工智能研究者。这一点没有逃过DeepMind的哈萨比斯的注意。他曾一直对员工们说，DeepMind会保持其独立公司的地位。他相信，那是确保公司技术不变得危险的最好办法。但随着大科技公司加入到人才竞赛中来，哈萨比斯做出了决定，他别无选择：把实验室卖掉的时候到了。据三名知情人士，到2012年底时，谷歌和Facebook都在考虑收购这家位于伦敦的实验室。哈萨比斯和实验室的联合创始人坚持有两个条件：任何DeepMind技术都不能用于军事目的，其通用人工智能技术必须由一个独立的技术和伦理委员会监督。谷歌出价6.5亿美元。Facebook的扎克伯格向DeepMind的创始人们出了更高的价，但他不同意那两个条件。DeepMind选择了谷歌。消失的伦理委员会马斯克投资DeepMind时打破了自己一条不成文的规定，那就是他不投资任何不由他本人运行的公司。他在生日派对上与佩奇发生口角的事儿过去了还不到一个月，他与这名同是亿万富翁的前朋友再次面对面坐下来时，他投资DeepMind决定的不利方面已显而易见。那是在DeepMind伦理委员会于2015年8月14日召开第一次会议的时候。该委员会是在这家初创公司创始人的坚持下成立的，目的是确保他们的技术卖出后不会造成任何伤害。据三名了解会议情况的人，委员会成员在马斯克SpaceX办公室外的一间会议室召集了这次会议。但那也是马斯克的控制结束的地方。谷歌把DeepMind买下来时收购了整个公司。马斯克出局了。三名现在牢牢控制着DeepMind的谷歌高管都在会上：佩奇，谷歌联合创始人、特斯拉投资者谢尔盖·布林，以及谷歌董事长埃里克·施密特。其他与会者包括PayPal创始人之一里德·霍夫曼，还有研究“与人类存在相关风险”的澳大利亚哲学家托比·奥德。 DeepMind的创始人们在会上汇报了他们正在推进的工作，但他们意识到这项技术会带来严重的风险。八个月后，DeepMind取得了震惊人工智能界和全世界的重大进展。一台名为AlphaGo的DeepMind机器击败了世界上最好的围棋手之一。全球有2亿人观看了那场在互联网上直播的比赛。大多数研究人员之前认为，人工智能把围棋学到这种水平还需要十年时间。分道扬镳马斯克深信佩奇对人工智能的乐观看法完全错误，并对失去DeepMind感到愤怒，他决定成立自己的实验室。 2015年底，OpenAI成立了。据四名知情人士，2017年底，马斯克策划了一个从奥尔特曼和其他创始人手中夺走OpenAI控制权的计划，他想把这个实验室变成能与特斯拉联手的商业实体，让其靠汽车公司正在研发的超级计算机运行。遭到奥尔特曼和其他人的反对后，马斯克表示退出实验室，并说他将集中精力在特斯拉搞自己的人工智能系统。2018年2月，马斯克在这家初创公司用一个卡车工厂改造的办公楼的顶层向OpenAI员工们宣布他将离开，三名参加了那次会议的人说。 OpenAI突然急需得到新资金。奥尔特曼在飞往太阳谷参加一个会议时遇到了微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉。合作看来是自然的事情。双方在2019年达成协议。奥尔特曼和OpenAI在原来的非营利框架下成立了一家营利性公司，他们得到了10亿美元的新资本，微软则有了一个新方法来将人工智能纳入其庞大的云计算服务。揭晓 OpenAI从微软获得了又一笔20亿美元的资金后，奥尔特曼和另一名高管格雷格·布罗克曼在比尔·盖茨位于西雅图市外华盛顿湖畔的豪宅里拜访了后者。盖茨在吃晚饭时对他们说，他对大型语言模型的有效性持怀疑态度。他说，他会继续持怀疑态度，直到该技术能完成需要批判性思维的任务，例如做生物学大学先修试题时得到及格的成绩。五个月后，2022年8月24日那天，奥尔特曼和布罗克曼再次来到盖茨家，还带来了名叫切尔西·沃斯的OpenAI研究员。沃斯高中时获得过国际生物学奥林匹克竞赛奖牌。在盖茨客厅外的一个巨大数字显示屏上，OpenAI工作人员向他演示了一项名为GPT-4的技术。布罗克曼把一份高等生物学选择题试卷提交给系统，由沃斯给机器的答案打分。总共有60个试题。GPT-4只答错了一个。坐在椅子上的盖茨挺直了身子，睁大了眼睛。研究人员1980年给他演示图形用户界面时，他有过类似的反应。图形用户界面是当代个人计算机的基础，盖茨认为GPT具有那种革命性。到2022年10月时，微软已在其在线服务，包括必应搜索引擎中添加了GPT技术。两个月后，OpenAI发布了ChatGPT聊天机器人，有1亿人现在每周使用它。 OpenAI击败了Anthropic公司的有效利他主义者。虽然谷歌的佩奇乐观派们急忙发布了自己的聊天机器人Bard，但人们普遍认为他们在与OpenAI的竞争中失利。ChatGPT发布了三个月后，谷歌股价下跌了11%。马斯克做的东西还没有踪影。但这只是开始。

金融界2023-12-11

交通银行举办上海金融科技国际论坛“科技融合、创新共赢：生成式AI赋能金融科技创新”平行论坛

。 IDEA研究院执行院长、AI金融与深度学习首席科学家郭健指出大模型与以知识图谱为代表的知识工程相融合，将显著提升大模型的推理深度、知识更新效率和知识追溯与可解释能力。其中，IDEA提出的思维图谱Think-on-graph技术力求克服当前大模型普遍存在的“一本正经地胡说八道”的幻觉问题，在金融场景有重要的应用价值。百度副总裁陈一凡阐述了工程化大模型金融原生应用 “4+2”落地实践，认为安全运营是金融大模型的重要思考；数据是金融大模型原生应用的基石，数据飞轮至关重要；通过大模型平台工具链体系打通应用全生命周期管理。在圆桌讨论环节中，五位嘉宾—奥纬企业管理咨询董事合伙人郑莉娟，上海人工智能研究院有限公司首席技术官王资凯，腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒，中银金融科技有限公司副总裁石璞玉，交通银行软件开发中心副总经理韩静围绕生成式人工智能发展阶段、应用前景、生态共建和用户体验等热点话题展开了精彩讨论，激发了智慧火花，碰撞出诸多前瞻性的新观点。交通银行相关负责人表示，交行将进一步深入贯彻中央金融工作会议精神，对标做好数字金融大文章，将数字化转型作为战略转型的关键突破口，将人工智能打造为交行新名片，驱动业务和技术融合创新，为广大客户提供便捷高效安全的金融服务，为新时代金融高质量发展贡献交行力量。

证券之星2023-12-10

2024将是AI代币年？速览10个小市值的AI新项目

） AstraAI是一个利用数据科学、深度学习和大数据的AI项目，旨在提供区块链上的创新解决方案。AstraAI的审计服务将为加密代币、去中心化应用程序(dApp)和区块链网络提供全面的安全和性能分析。 GraphLinq（GLQ） GraphLinq是用于Web3自动化、dApp和AI的无代码区块链。GraphLinq生态系统由两个主要组件组成：GraphLinq Chain和 GraphLinq Protocol。GraphLinq Protocol是一种自动化流程管理解决方案，旨在使用户无需编码技能即可轻松部署和管理各种类型的自动化。该协议由四个关键组件组成：集成开发环境、应用程序、引擎和市场。 GraphLinq Chain是专门为支持GraphLinq Protocol而设计的区块链。该链是基于POA（权威证明）区块链，为运行自动化提供安全且可扩展的平台。GraphLinq Protocol利用GraphLinq Chain来确保安全、准确地执行自动化。 Otacon（OTACON） Otacon是第一个AI Bug赏金猎人，允许任何拥有计算机的人通过报告软件和智能合约漏洞来领取漏洞赏金，OTACON代币的持有者可以共享赏金。Otacon的主要功能包括协作漏洞查找、参数漏洞报告、共享加密货币支付和实时交易级安全断路器。 Eternal AI（MIND） Eternal AI是人工智能和个人数字遗产结合的项目，其目的是将人类意识数字化，从而创建个性化的AI模型。通过引入GPT-V（一个开创性的多模式AI模型），用户将能够上传他们正在重新创建的个体的图像。此外，还计划运用文本转语音技术，为AI模型添加新的维度。 VaultTech（VAULT） VaultTech提供AI托管，无缝场外交易和NLP（自然语言处理）驱动的多链隐私交易。协议的目标是通过利用社交dApp集成、AI和游戏化来提升用户体验。 VaultAI 的托管机器人主要有以下特点：托管服务：机器人通过持有资金来促进交易，直到双方履行其义务。多链交易所：用户可以通过在不同区块链之间无缝交易来实现投资组合的多样化。场外交易（OTC）：该机器人简化了场外交易，允许用户参与直接、私密的加密货币交易。增强隐私的混合器：混合器功能通过与其他人混合交易来确保增强用户隐私，提供额外的匿名层。 Chainback（ARCHIVE） Chainback通过IPFS提供免费和加密的文件共享，确保企业和个人的经济性和可访问性，Chainback引入了去中心化文档访问控制，由ChainbackSign实用程序提供支持。用户可以根据不同的ERC20代币所有权、NFT所有权或特定的以太坊地址来自定义权限（从查看、下载到签名）。此外，即将推出的Chainback Bot旨在增强用户交互。 Xend Finance（XEND） Xend Finance是一家全球加密银行，声称是非洲第一个DeFi项目。协议构建在智能合约链上，允许用户通过储蓄赚取复利和高年利率，提供15%的利息。并为开发人员提供开放的Web3基础设施，由币安和Google Launchpad支持。 Xend Finance利用用户存入平台的资金，通过智能合约定期投资DeFi借贷协议，例如Compound、AAVE、dYdX 和 Yearn Finance。所有存款均由去中心化保险协议Tidal Finance承保。 Mozaic（MOZ） Mozaic提供AI优化的收益和流动性策略。Mozaic由社区创建，使用AI和LayerZero技术提供自动流动性挖矿。Mozaic的AI被称为Archimedes，目的是消除流动性挖矿中因产量衰减、交易费用以及转移头寸而产生的风险。 PaLM AI（PALM） PaLM AI是基于LLM的多平台AI聊天机器人，围绕 Google的PaLM 2大语言模型构建，可在 WhatsApp 和 Telegram 上使用。 PaLM 聊天机器人的核心概念是输入和输出。通过向机器人发出指令，机器人将指令转发到处理和过滤器，最终的指令被发送到 Google 的 PaLM 模型，然后被接收、再次处理以供用户体验并输出。 lilAI（LILAI） lilAI提供智能自动化社区管理。协议构建在Arbitrum生态之上，由机器学习和AI提供支持。LilAI将为Telegram和Discord提供直观、有效的解决方案，帮助社区蓬勃发展。平台将提供几个关键功能，包括：基于机器学习回答有关项目和路线图的问题确保遵守社区准则跟踪社区成员的积极贡献允许管理员控制的语气校准（例如炒作、热情、讽刺）对抗FUD（恐惧、不确定性和怀疑）使用每日/每月分析生成Meme供社区分享为社区主导的营销活动提出建议来源：金色财经

金色财经2023-12-10

周延礼：聚焦四大方面，探索数据安全和⽹络安全有效解决⽅案

在各项新理论新技术驱动下，⼈⼯智能呈现深度学习、跨界融合、⼈机协同、群智开放、⾃主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、全球治理等⽅⾯产⽣重⼤⽽深远的影响。⽽近期以 ChatGPT 为代表的⼤模型技术⼜在全球掀起了新⼀轮⼈⼯智能创新热潮，被公认为后续推动各⾏各业创新发展的重要引擎。周延礼强调，随着数字中国战略的推进，数据安全管理进⼊法治规范期，数字化场景和数字产业快速发展，为数据安全与⽹络安全产业带来前所未有的机遇。我国积极推进⽹络强国战略、国家⼤数据战略、数字经济发展，对经济社会发展作⽤⽇益凸显。与此同时，数据安全事件频发，⽹络安全威胁不断渗透，⽣成型 GPT 等⼤模型新技术⼴泛应⽤，带来了新的终端安全⻛险的挑战前所未有。因此，确保数据安全与⽹络安全在产业数字化和数字产业化进程中的地位更加重要，已成为数字经济⾼质量发展的关键。周延礼最后表示，我们需要探索市场经济条件下的数据安全和⽹络安全的有效解决⽅案，为我国数字经济的⾼质量发展提供保障。保险要为投保企业⽹络安全提供的防灾防损、经济补偿和⻛险管理保障，要着⼒聚焦保障数据安全、数据提供处理能⼒、数据共享交互流通堵点、数据连接能⼒等四大方面。保险业要认真研究新⼀代⼈⼯智能技术对保险的影响，加速保险业的数字化和智能化发展，重塑现有保险业务流程，打造科技赋能保险服务的新格局。（金融界保险宋源珺）

金融界2023-12-09

被质疑“造假”，谷歌承认Gemini演示视频经特殊剪辑处理，非实时画面

歌坚决予以否认。谷歌DeepMind和深度学习副总裁、Gemini联合负责人奥里奥尔·维亚莱斯（Oriol Vinyals）表示：性能演示视频不是实时的，而是使用了原始镜头中的静止图像帧，然后编写了文本提示，并要求它通过预测来做出回应。

金融界2023-12-08

AIGC:企业实操应用新纪元

术创新：AI领域的技术创新日新月异，如深度学习、强化学习、迁移学习等。这些创新将推动AI技术不断突破，为投资者带来更多的投资机会。然而，我们也要看到AI发展面临的挑战，如数据安全、隐私保护、伦理道德等问题。因此，在投资AI时，我们需要谨慎评估风险，选择具有核心竞争力和良好发展前景的项目。 iDomCapital联合创始人：Sam 前海WEB3HUB凭借着多年的资源积累与行业经验，为企业提供从创业孵化、行业咨询、投融接洽、合作交流等多方位专业服务。提升企业的行业认知及洞察力，加强企业的行业影响力。前海WEB3HUB汇聚两岸知名专家、学者，通过建立WEB3社交体系，拉近企业与行业顶尖的交流合作，拓展企业的资源网络，打造WEB3可持续发展的生态小区。当今时代，随着WEB3领域的迅猛发展，WEB3将成新时代企业的全新商机及创新机遇。深圳，作为中国最具活力和创新的城市之一，是众多科技公司和初创企业的发源地，其拥有大量的人才和优质的技术生态，为WEB3技术发展提供了优质的创新环境。香港，作为国际金融中心，具有强大的金融和商业基础，吸引了全球的投资企业，其法制稳定、国际化营商环境以及优质的金融服务，为WEB3企业提供了广阔的市场和融资机遇。开启深港两地前店后厂模式,深港两地的互补，将为WEB3的发展和创新提供优质的环境，在这样的背景下，建立一家连接两地资源的企业咨询公司将具有巨大的市场和发展空间。通过优质全面的服务，为企业赋能，为WEB3行业的发展与创新推波助澜，推进两地WEB3行业的持续性发展供出一份力量。前海WEB3HUB成立于2023年，坐落于深圳前海深港合作区，是一家专注于WEB3领域的企业咨询公司，公司秉持着经济共赢、创新驱动、知识共享、小区发展的经营理念，致力打造港深区域WEB3行业资源交流与发展的平台与纽带。紫荆科技创始人：李智豪 Alkaid先生在演讲中强调了旅行行业的应用场景在大型模型时代的重要性。他指出，借助大型模型的强大计算和学习能力，旅行行业可以提供更为个性化和智能化的服务，例如更精准的推荐系统和高效的客户支持，从而提升用户的定制化旅行体验。而大模型将取代旅行行业绝大部分的传统人工服务。 Alkaid先生还分享了紫荆科技团队在大型模型应用方面的实践经验和技术细节。以纯技术人的角度讲解了如何通过地图接口获取数据，训练和微调GLM等模型，以及集成数百个大模型到紫荆智能系统，在0成本的条件下进行前沿领域创业。突出了技术创新和团队协作对于成功实现大型模型应用的重要性。此次演讲不仅为与会者提供了关于大型模型时代下旅行领域应用的实用案例和技术细节，同时也为业内从业者和技术爱好者提供了深入了解大型模型应用的机会。企拼客创始人：姚启诚有着近20年互联网从业经验、曾获得蚂蚁金服开发者大赛一等奖、企拼客科技创始人姚启诚先生，针对目前中小企业内卷加剧、增长乏力的困境，从ChatGPT上线以来通用人工智能所带动的巨大变革，以《中小企业AI+数智化转型：开源大模型的低成本实践之路》为主题，深入浅出的给到场的企业家们阐释了在如今的大模型时代，中小企业如何快速低成本的拥有自己的AI生产力，以及从企业数智化转型角度，结合了几个在姚启诚他们公司的企业AI+智能应用开发的项目案例，分析了当下中小企业基于部署私有化可开源大模型能够为企业降本增效，提升客户体验，获得AI时代的领先优势，构筑企业的竞争壁垒，以及增加企业在资本市场的估值。沙龙的最后，姚启诚先生和现场企业家进行了多轮精彩的现场互动和答疑，并寄语企业家们积极大胆拥抱这千载难逢的人工智能红利：“Ai+千行百业，所有的业务都值得用AI重构一遍！”。本次线下沙龙活动在前海Web3Hub举行，场地坐落于创新科技中心的核心地带。与会者将有机会与行业同仁进行面对面的交流和互动，共同探讨区块链技术在企业实践中的应用和创新。来源：金色财经

金色财经2023-12-08

万众期待的Gemini大模型：比GPT-4强，但强的不多？

据，否则目前也很难去验证。仓促上阵深度学习教父杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）在四月份离开谷歌时对媒体表示 “谷歌一直非常谨慎地向公众发布AI产品，可能发生的坏事太多了，谷歌不想毁了自己的声誉。面对看似不值得信赖或无法销售的技术，谷歌采取了谨慎的态度，因此错过了更关键的机会。” 可能正是因为意识到了这一点，所以谷歌在推动Gemini上线时非常着急。 Gemini最强大的满血版Gemini Ultra，还需要等待几个月才能和公众见面。谷歌称，Ultra版目前只会提供给部分客户、开发者、合作伙伴以及安全与责任专家使用。有分析人士指出，谷歌甚至自己也不了解Gemini Ultra的所有新功能，也没有为Gemini制定出货币化战略。考虑到人工智能模型训练和推理的高昂成本，谷歌可能需要很长时间才能想出盈利策略。会不会是谷歌的营销策略导致了今天产品发布的失败？也许是吧。又或者，打造最先进的生成式人工智能模型真的很难——即使你重组了整个人工智能部门来加快进程，效果可能也不尽如人意。

金融界2023-12-07

盛天网络：公司在今年成立的“AI实验室”时刻保持对AIGC新技术的关注

量游戏文本初翻时的工作效率。由于采用了深度学习算法，我们的AI翻译可以持续地自我学习和自我改进，不断提高翻译的质量。在全球化发行的战略背景下，“无界译境”使公司团队跨越语言障碍，自由地与CP进行跨文化交流，并快速落实本地化。3、在AI客服与审核方面，公司采用AI技术驱动的虚拟助手，可以模拟模拟人类对话方式、进行智能回答，一键解决问题。同时，盛天结合先进的ASR识别技术和文本审核能力，提供全面的音频内容安全智能审核服务。AI客服和审核真正做到全天候、高效率、自动化的处理问题。4、在智能NPC和AI主播方面，公司将持续推进和研究，未来希望通过自然语言处理技术，在游戏和社交场景中为用户配备有情绪、有个性的智能NPC和AI主播。此外，通过深度学习技术，生成出丰富多彩的声音动效，提升游戏的沉浸感和社交的交互感。投资者：你好董秘，我公司常规概念有：创投、网络游戏、云计算、大数据、文化传媒、手机游戏、电子竞技、独角兽概念、快手概念、云游戏、东数西算（算力）、元宇宙、深股通、送转填权、华为概念。最近又加了一个抖音的概念。请问，1.在这些概念中具体哪一个概念是公司最大的利润增长点？2.后续公司的经营方向主要会围绕这些概念的哪几个概念做重要的投入和布局，请举例说明一下，烦请董秘回复一下，谢谢！盛天网络董秘：尊敬的投资者您好，感谢您的关注。盛天网络是国内领先的场景化数字娱乐平台，多年来公司深入布局数字娱乐场景，凭借丰富的行业经验和精准的产品定位，构建了跨场景的平台、内容和服务体系，发展出IP运营、游戏运营与发行、互联网广告和增值业务等主营业务。1、平台：公司平台类产品覆盖云端服务场景、线上娱乐场景以及线下场馆场景，围绕平台，公司不断拓展场景价值，并积极探索链接线上线下、构建VR线下体验场景。2、内容：基于公司的平台，公司通过多种形式为用户提供丰富的娱乐内容。包括但不限于以IP改编游戏方式向用户提供的内容、以独立发行或联合研发或定制开发方式向用户提供的内容、以授权引进方式向用户提供的内容等。3、服务：公司致力于为用户提供更好的数字娱乐体验，除了游戏内容之外，公司还集合了游戏社交、游戏电商、电竞服务等一系列的服务，全方位满足用户需求。投资者：公司游戏有网红推广吗网红能带动游戏流量，推广公司游戏产业发展盛天网络董秘：尊敬的投资者您好，感谢您的关注。公司拥有抖音、虎牙等多个媒体平台的KOL资源，且长期与各平台维持着友好的商业合作。在互联网营销方面，公司具备相关经验，包括与主播等网红合作推广游戏等形式。在游戏发行以及带带电竞、给麦等社交产品推广方面，公司也根据行业动态及公司自身情况制定了相关计划，未来将会根据实际情况推进和执行，感谢您的宝贵建议！投资者：易乐途数字营销平台主要进行哪些营销？盛天网络董秘：尊敬的投资者您好，感谢您的关注。易乐途为各类年轻人打造新一代线下娱乐场景，提供了电商服务、社交服务、电竞服务，也促进各酒店商家精细化管理和智能化转型。着眼于高性能云桌面，集品牌曝光、流量置换、电竞赛事内容管理等功能为一体，有效助力电竞酒店品牌运营，降低内容运营以及电竞活动执行门槛。2022 年 4 月，“易乐途电竞酒店场景解决方案”与腾讯电竞团队、天美电竞团队、王者荣耀团队等多家业内知名团队相关方案一起获得 2022 数字中国创新大赛“电竞+”赛道三等奖。2022 年易乐途牵手美团酒店，打通 OTA 平台、PMS 软件、娱乐平台的全场景数字链路，实现电竞酒店内商户到用户的闭环生态。公司与 XR 行业领先硬件产品 Rokid合作，打造线下 XR 应用场景，满足各阶段客户群体的游玩需求。2023 年上半年，易乐途联手国内最大的连锁电竞酒店“爱电竞”，从内容、技术服务全方位赋能，共建“UU 元宇宙”。易乐途已打通 OTA 平台、PMS 软件、娱乐平台场景数据壁垒，接入游戏、IP、社交、剧本杀、VR/AR 等多种业态。未来将进一步联合产业链上下游，不断拓展服务品类，满足用户电竞、泛娱乐需求，创造感性需求场景，与用户产生更多的行为共振，共创年轻人喜爱的数字娱乐场景。在未来国内电竞酒店覆盖群体规模不断扩大以及下沉市场不断扩展背景下，公司会专注利用自己的优势资源来构建行业的内容和服务生态，预计将为公司带来营收的增加。投资者：运营上涉及AIGC工具的使用吗盛天网络董秘：尊敬的投资者您好，感谢您的关注。公司在今年成立的“AI实验室”时刻保持对AIGC新技术的关注。在AI应用方面，公司“给麦”APP已上架全应用市场，由公司内部成立的“AI实验室”进行优化训练算法后，实现的业内领先的个性化翻唱技术。目前AI歌声进化、AI说唱等功能已成功上线。未来公司将进一步和其他国内大模型公司持续探索合作，围绕社交业务在语音陪伴、多模态AI功能、AI推理和主持等方向，不断拓展社交产品边际，优化玩家体验，丰富产品的可玩性。目前公司已初步构建内部使用的AI-SaaS平台工具，新一代平台工具将应用在公司内部多个版块，包括美术制作、本地化发行、AI客服与审核、智能游戏NPC等。1、在美术制作方面，盛天的美术团队已经建立了AI支持的成熟工业化管线，相比之前已有40-50%的整体效能提升，同时，公司已实现运用自建的AI绘图系统完成大模型及lora的训练，降低了研发类产品的在后期的美术类素材的生产周期，接下来公司将进一步探索AI在视频素材上的运用。2、在本地化发行方面，公司建设了“无界译境”平台，通过AI的应用，初步实现了多语言游戏文本的批量化直译、转译，极大地提升了本地化人员在面对大量游戏文本初翻时的工作效率。由于采用了深度学习算法，我们的AI翻译可以持续地自我学习和自我改进，不断提高翻译的质量。在全球化发行的战略背景下，“无界译境”使公司团队跨越语言障碍，自由地与CP进行跨文化交流，并快速落实本地化。3、在AI客服与审核方面，公司采用AI技术驱动的虚拟助手，可以模拟模拟人类对话方式、进行智能回答，一键解决问题。同时，盛天结合先进的ASR识别技术和文本审核能力，提供全面的音频内容安全智能审核服务。AI客服和审核真正做到全天候、高效率、自动化的处理问题。4、在智能NPC和AI主播方面，公司将持续推进和研究，未来希望通过自然语言处理技术，在游戏和社交场景中为用户配备有情绪、有个性的智能NPC和AI主播。此外，通过深度学习技术，生成出丰富多彩的声音动效，提升游戏的沉浸感和社交的交互感。投资者：王者荣耀有合作吗盛天网络董秘：尊敬的投资者您好，感谢您的关注。今年4月，公司旗下易乐途平台与腾讯游戏人生合作打造电竞酒店专属的王者荣耀礼盒，将游戏福利和易乐途产品结合精准推送，吸引电竞酒店玩家到店游玩领取福利。通过高效连接游戏内容和平台资源，易乐途为电竞酒店品牌客户权益赋能，腾讯王者人生也帮助易乐途挖掘潜在电竞酒店品牌客户并高效推动转化。另外，易乐途还联合湖北武汉头部连锁电竞酒店品牌EHA举办王者荣耀门店赛，腾讯王者人生授权热门手游及提供专业的赛事服务。未来公司将持续丰富电竞酒店内容生态，拓宽线下场景应用边界，与合作伙伴共同打造深受玩家喜爱的社交空间。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-12-07

太极股份取得一种低代码模版自动挖掘与复用的专利，实现更智能与高效的代码模版管理与重用方式

等问题。本发明利用自动化标注技术，采用深度学习算法训练标注模型，使用基于ALBERT与TextCNN的多标签文本分类技术进行代码模版标注模型训练，生成的分类标注模型的分类准确率高、推理速度快。这样，实现了规模化的模版分类标注，通过使用人工智能技术实现自动化标注，以及基于模版的深度理解与推荐，实现了更智能与高效的代码模版管理与重用方式，减少重复劳动，提高开发效率。

金融界2023-12-06

OPPO取得模型量化方法专利，能平衡量化后的超分辨率模型的运算精度和量化后的模型的占用存储空间

可读存储介质。所述方法包括：将图像输入深度学习模型中，获取深度学习模型对图像的分辨率进行处理所需的时延和功耗；根据时延、功耗、原始网络参数和强化学习算法训练深度学习模型，得到深度学习模型的各网络层的目标量化位宽；根据各网络层的目标量化位宽，对目标量化位宽对应的深度学习模型各网络层的权重和激活值进行量化，得到分辨率模型。采用本方法可以平衡量化后的超分辨率模型的运算精度和量化后的模型的占用存储空间。

金融界2023-12-06

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