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“数实融合，智驭未来”，启航金融强国·数字金融论坛在京成功举办

出建议和展望。她表示，“通过更先进的深度学习技术，大语言模型肯定会实现更广泛的应用，技术上的难点、缺点肯定会得到克服，肯定会带来更多的生产力的飞跃。建议是在考虑这些机遇的时候一定要注意安全性、隐私性，建议加强不同行业之间的合作来提高技术的创新和应用。” 中国社会科学院财经战略研究院院长何德旭则从更宏观的视角解读了中央金融工作会议传达的新信息。何德旭称，“这次中央金融工作会议强调，金融要为经济社会发展提供高质量的服务，要加强对重大战略、重点领域和薄弱环节的优质的金融服务，这是过去没有讲到的。” 谈及如何优化金融服务？何德旭认为，首先要做好五篇文章。发展数字金融是优化金融服务的重要抓手，是金融强国的基石，是五篇大文章的“底座”。科技金融一定是以数字金融为基础的，绿色金融现在讲的是数字绿色金融，普惠金融讲的是数字普惠金融，还有养老金融，将来也要以数字金融为基础。数字化转型升级重构金融业在“求索数字金融”板块，马上消费金融副总经理、首席技术官蒋宁、拉卡拉支付董事、总经理王国强、华林证券首席执行官、执委会主任朱松以及广发证券副总裁、首席信息官辛治运，分别从企业实践角度分享了对数字化转型的思考。马上消费金融副总经理、首席技术官蒋宁演讲主题为“数字金融新质生产力”。在蒋宁看来，面向未来，金融新质生产力的核心是数字科技，大规模数据决策仍需构筑三大核心能力。一是拥有组合AI应用能力的数字化组织，二是可信AI技术应用体系，三是共享开放生态。中国的小微商户虽然规模不起眼，但是数字化推进快，且行业细分越来越多。拉卡拉支付董事、总经理王国强从数字化服务小微商户的角度分享了观点。他表示，现在的小微商户数据分散，他们的交易需求不确定，要趴在地上看产业，趴在地上和小微商户一起看行业的经营状况和经营周期。券商数字化转型又有何特点？华林证券首席执行官、执委会主任朱松结合华林证券自身实践分享了对券商数字化转型思考。同时，据朱松介绍，在组织架构方面，华林证券成立了科技子公司，通过数据分析对公司在传统的客户获取、投资交易、分析能力的提升和变革，都起到了很大的帮助。针对券商数字化转型到底怎么转这个问题，广发证券副总裁、首席信息官辛治运表示，数字化转型要结合金融行业、证券行业的特点，对于增长模式、生态结构、科技底座等进行深刻的升级和重构。 “比如增长模式，原来都是线性增长，要拉客户就是新设一个网点，我们给互联网引流，这都是线性的增长模式。但是现在很多企业都通过数字飞轮的模式进行数字化转型引领企业进行企业增长模式转变，中间任何一个指标增长都能够带来乘法效应，使营收增长。”辛治运称。行业大模型存弯道超车新机遇在中国联通集团大数据专家、高级工程师姜南冰看来，基于“数智链”的体系，目前对于金融业赋能的基本框架，底层是数据能力。一是联通本身运营商的数据能力，二是跟公共数据的结合，三是和现有的金融业金融数据的整合，这是为金融赋能底层的资源能力。同时，姜南冰表示，随着大模型应用范围越来越广，对数据的要求越来越高，基础大模型方面虽已落后国外，但是行业大模型上，特别是行业数据的稀缺性决定了我们在行业的未来有很大的发展，包括在工业和银行业的数据，未来是整个大模型弯道超车的机会。火山引擎金融行业商务总经理徐晋认为，“每个金融行业在未来实践大模型的时候，首先可能是分阶段的实现过程。刚开始可以用一些通用的大模型，但是通用大模型读取的数字只是通识的数据，可能并不懂金融。我们认为在金融行业还需要金融领域化精调的模型，这个模型还是偏向于金融，并不精通每家的业务，最终是需要一个或者多个精调的模型。” 华为云中国区金融行业总经理朱兵称，现在的模型可以分为探索期、磨合期和增长期。23年、24年都是处于磨合期，用的最多的是智能聊天，包括一些文档助手。我们认为未来真正专业的财经频道以及很专业的代码的生成，一定会到24年、25年以后。浩云长胜高级副总裁赵亮则在会上表示，今天AIGC的发展带来了巨大的产业变化，这个产业变化的上层在金融领域应用带来了无限可能，另一方面发现底层的基础设施，设施层也在发生巨大的改变。 AIGC成数字化转型新亮点今年以来，AIGC在资本市场上掀起了一波又一波热潮。在应用层面，AIGC也在落地开花，不断重塑行业，为行业发展带来广阔的想象空间。平安银行金融科技部对公研发中心总经理周博表示，AIGC这两年，尤其是今年特别热，银行一直在想怎么利用AIGC降本增效，提高服务质量，尤其在获客和服务流程重复上到底能够做什么。平安银行制定了AI原生的规划，希望通过新的技术打造AI原生的服务体系，定了一个目标、两个价值、三层架构、四个场景。国金证券首席信息官王洪涛表示，证券也面临AI风险和挑战，证券AI系统要求是高度稳定可靠的，而大模型又是频繁变化迭代的。所以我们提出一个观点，大模型与现有系统的集成，怎么逐步改变迭代证券公司的信息系统，大概是由松到紧逐步耦合。 “整个大模型会成为证券行业数字化转型的新亮点，降低成本，智能化提升办公效率提升，控制风险，优化体验，增加效益。”王洪涛认为。中信建投证券信息技术部负责人李剑戈分享了他关于大模型在券商服务的探索和思考。李剑戈指出，在19年，AI这件事情在券商领域形成了共识，已经开始在券商领域卷了，而且卷到了各个层面，经纪业务、投资、投研、决策运营。关于风险，李剑戈称，“人工智能管理办法、社会主义价值观的维护、社会责任感的认知和判断，以及行业监管指标都需要明确，只要不明确可能就要承担很大的风险。” 青松保创始人兼CEO张乐飞以“AIGC重塑保险科技”为题发表演讲。“金融是虚拟产品，都是卖内容的，保险更是如此，保险比证券和银行的信贷、存款理财更复杂一些，因为都是根据各种场景去走的。”张乐飞表示，互联网跟线下我们所谓的OMO模式一直有断层，今天ChatGPT等大模型应用以后，可以更好的解决这个问题。 2023年，中央金融工作会议首次提出“金融强国”建设目标，为我国金融行业发展指明了方向。数字金融作为实现金融强国目标的五大篇章之一，是建设金融强国的重要基石，承担着助力变革、深化服务、支持数字经济与实体经济融合发展的使命任务。加快数字化转型、做好数字金融大文章，以数字力量推动金融业发展，谱写好中国经济高质量发展新篇章。

金融界2023-12-24

AI代币迎来元年探索2024年AI代币的潜力

，主打业务是区块链审计。通过数据科学、深度学习和大数据分析，AstraAI致力于全面分析代币、Dapp以及公链本身的安全性和性能，为其用户提供专业的评估报告。在区块链风口浪尖的今天，这无疑是一项非常有价值的服务。第二个项目GraphLinq展现出强大实力，他们成功研发出了一个无代码区块链平台，旨在实现Web3的自动化和AI应用。即使是普通人没有编码基础，也可以在该平台上轻松创建自动化流程。这就像是为小白提供一台简单易用的相机，让他们也能轻松创造引人注目的作品，令人兴奋不已。第三个项目Otacon则是一家独特的AI漏洞赏金平台，为安全漏洞贡献者和受影响方企业提供共赢机会。通过使用智能合约来管理整个漏洞提交和赏金发放的流程，Otacon提高了效率，为推动整个区块链行业的安全建设做出了积极贡献。另外，Eternal AI这个项目也非常引人注目，它将GPT模型与人的意识和记忆数字化相结合，形成了一种“永生”的AI助手。这项技术让人想起科幻电影中的场景，使得在去世后，将自己的所见所闻交托给AI，然后通过AI助手指导后代子孙成为可能。这无疑是科技发展的一个激动人心的方向。 VaultTech为用户提供了AI托管的区块链交易服务，通过全自动化和机器人辅助完成的流程，使交易更加私密且具有更高的隐私性。在当前盗币盛行的形势下，这无疑提高了资产的安全性。 Chainback则利用IPFS这一分布式网络，实现了区块链文件的加密共享。这意味着用户的珍藏可以永久存储，并通过智能合约精确授权访问权限，极大地增强了版权保护。对于创作者群体而言，这是一则福音。 Xend Finance是一家声称是非洲第一家DeFi项目的平台。该平台提供存款和借款业务，用户通过存款可以获取高达15%的年化收益率。得益于获得了币安等头部机构的投资支持，Xend Finance的前景非常值得期待。 Mozaic运用AI技术实现了流动性挖矿的自动化。流动性挖矿是指将数字资产存入交易所，提供交易对的流动性，从而获得相应的收益。Mozaic的AI系统能够自动规避流动性挖矿中的各种风险，提高了效率，这在历史上尚属首次。 PaLM AI是一个多平台的AI聊天机器人，支持WhatsApp、Telegram等多个平台。建立在Google最先进的语言模型PaLM之上，该机器人性能强劲。如果你感到孤单或无聊，可以随时找它聊天取乐。来源：金色财经

金色财经2023-12-23

中信建投证券信息技术部负责人李剑戈：AI已经开始在券商领域卷了，而且卷到了各个层面

研、决策运营。时序和空间的压缩也是用深度学习的算法，把时序的东西做了多维度的拼接或者是对照，拿到了更广阔的信息，LP很多互联网公司说投资的时候更多的是用LP做这件事情，用LP读新闻发现宏观因子找到行业因子、风险因子，之后做一些算法和投资，做一些事件的驱动，大规模的领域并不是主流，只是现在越来越被投资的人认识。这是大模型出现之前。远期规划，结合集团的要求和公司发展，以及供应商给的答案，希望从各个层面，调用、私有化部署、二次训练、微调的基础上做了架构图，结合前面的调研工作，公司在大模型领域还是本着这样的态度： 1、肯定不会训练自己的大模型，这件事情如果做也是集团来做，因为能力不够，明显认知到了。 2、在安全可控的情况下借助外力实现一些场景落地。 3、如果在一些证券核心价值上拆解模型的工作原理和原码做一些力所能及的事情，覆盖到一些证券核心价值上，看能不能产生价值。关于风险，人工智能管理办法，社会主义价值观的维护，社会责任感的认知和判断，以及行业监管指标都需要明确，只要不明确可能就要承担很大的风险。面临的几个问题： 1、算力。大家知道国产的替代是很艰辛的，无论哪个厂家说这个GPU的水平多高，水平是一方面，有些代码的转换、训练还是做推理，这个成本还是很高的。 2、基础大模型。基础大模型很多，每个人都说自己很好，最后如何收敛，谁是最后的国内GPT还要等待。 3、大模型应用。大模型应用有两种，一种是全新的，原生的大模型基础，比如写代码很牛，这对IT有很大的帮助。更多的是老酒装新瓶的状态，LP、智能写稿在大模型出来之前都有很好的方案，带来本质的提升是后面的问题，我们公司推这个事情比较谨慎，在降本增效的大环境下如何说清你的投入和产出比的问题，如果说不清楚也是我们很困惑的地方。 4、2C。如果拿大模型做客服和智能投顾，这个领域券商做不过互联网，这跟当年的互联网全券商的逻辑是一样的，因为我们有牌照的优势，也有牌照管控风险的要求。 5、智能训练。是不是有安全的问题，是不是有数据隐私的问题。 6、红线。对绑架的两个要求，一是人工智能的管理办法，二是互联网营销的管理办法，这是最近出的两个文件。

金融界2023-12-22

张晓燕：监管要宽容，能够让我国在人工智能方面保持世界领先地位

23金融强国论坛”上表示，通过更先进的深度学习技术，大语言模型将会实现更广泛的应用，技术上的难点、缺点，也会得到克服，并会带来更多的生产力的飞跃。张晓燕建议，在考虑这些机遇的时候一定要注意安全性，隐私性，建议加强不同行业之间的合作来提高技术的创新和应用，要重视监管和企业对于AI模型的研发。张晓燕称，监管要宽容，希望不要掐的太死，能够让我国在人工智能方面保持世界领先的地位。

金融界2023-12-22

2023年4个季度加密融资概况

金色财经2023-12-22

2023年度中国媒体十大新词语揭晓：生成式人工智能与百模大战领衔

等。这项技术基于算法、模型和规则，通过深度学习等方法，模拟人类创造力，为各行各业提供了巨大的创新潜力。生成式人工智能的出现，不仅在艺术创作、内容生成等领域具有重要意义，还推动了社会产业的发展，为人们的生活带来了更多可能性。另一个备受瞩目的新词语是百模大战。百模大战指的是各类“大规模深度学习模型”在应用领域竞相发展的态势。如今，国内已经发布了超百个各类大模型，这些大模型及其产品主要分为三类：通用大模型、行业大模型以及基于通用大模型或行业大模型的应用服务型大模型。这些大模型的发展，极大地推动了人工智能在各个领域的应用和创新，涉及到医疗、金融、智能交通、智能制造等多个行业，对于提升社会生产力和经济发展起到了重要作用。随着生成式人工智能和百模大战的兴起，2023年将是人工智能技术蓬勃发展的一年。这些新词语的涌现，反映了中国在人工智能领域的快速崛起和创新能力的提升。同时，它们也引发了人们对于人工智能技术的关注和讨论。在生成式人工智能方面，其广泛应用于艺术创作、内容生成、智能助手等领域，不仅提升了效率，还为创作者和用户带来了全新的体验。然而，与其伴随而来的伦理、版权等问题也亟待解决，需要社会各界共同努力，确保人工智能技术的健康发展。而百模大战则使得各行各业都能享受到人工智能技术带来的益处。通过大规模深度学习模型，不仅能够实现更准确的数据分析和预测，还能够提供更个性化、高效的服务。然而，百模大战也带来了模型选择、数据隐私等问题，需要采取相应的规范和措施，确保人工智能技术在发展过程中的可持续性和合规性。生成式人工智能是一种令人惊叹的技术，它不仅能够学习海量数据，还能够以惊人的创造力生成全新的内容。这意味着它能够为我们呈现出前所未有的艺术作品、文本、声音和图像，甚至创造令人难以置信的虚拟世界。而百模大战作为另一个受关注的概念，标志着大规模深度学习模型在各个领域竞相发展的新时代的到来。这场战争将推动人工智能技术的飞速发展，为我们的生活带来更多的便利和创新。在这个充满无限可能性的时代，我们不仅目睹着生成式人工智能和百模大战所带来的科技突破，更迎来了一个全新的思维方式和生活方式。然而，与此同时，我们也需要审慎对待这些新技术所带来的伦理、隐私和社会问题。如何在科技进步和人类发展之间找到平衡，成为我们必须面对的重要课题。结语总体而言，生成式人工智能和百模大战作为2023年度中国媒体十大新词语，凸显了当今社会对于人工智能技术的关注和重视。这些新词语的出现，标志着科技创新和社会进步的步伐不断加快。未来，我们期待通过生成式人工智能和百模大战等新技术的不断发展，实现更多领域的创新和突破，为人们的生活带来更多便利和可能性。同时，我们也需要认识到人工智能技术所带来的挑战和问题，并积极探索解决之道，确保其发展与应用能够符合伦理、法律和社会的要求。只有这样，我们才能充分发挥人工智能技术的潜力，促进社会的可持续发展和人类的福祉。附详版： 2023年度中国媒体十大新词语生成式人工智能：是指通过学习大规模数据集生成新的原创内容的人工智能技术。百模大战：指的是各类大规模深度学习模型在应用领域竞相发展的态势。全球文明倡议：是中国向世界提出的新的国际公共产品，旨在增进文明对话交流和促进文化繁荣发展。村超：是指贵州榕江县的足球超级联赛，因其独特的民族特色和激烈的比赛氛围而广受欢迎。新质生产力：指的是科技创新发挥主导作用的高技术含量生产力。和传统生产力相比，新质生产力涉及领域新、技术含量高，是科技创新发挥主导作用的生产力。全国生态日：是每年8月15日，旨在增强公众对生态文明的认识和保护意识。消费提振年：是商务部将2023年确定为促消费的重点年份，并出台了一系列利好政策来引导消费。特种兵式旅游：是一种以最低经济成本挑战时间与体力边界的旅游方式。显眼包：指的是个性鲜明、敢于展示自我、能营造欢乐氛围的人或事物。墨子巡天：是指2023年启用的大视场巡天望远镜，它是全球唯一的大口径兼大视场光学时域巡天望远镜。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-12-22

DWF Ventures：通过 Web3 引领 AI 的未来

能从简单的问题解决发展到复杂应用领域的深度学习。在其发展过程中，人工智能见证了其各个子领域的融合。在这些领域中，机器学习和法学硕士领域在垂直转型方面取得了重大进展。Ashish Vaswani 等人的论文《Attention is All You Need》。值得注意的是 GPT（生成式预训练变压器）模型的启发。从那时起，大量的 GPT 出现在这个领域，例如双向“BERT”GPT和 OpenAI 团队的GPT。ChatGPT 之后出现了Falcon和LLaMA2等开源替代方案，加剧了下一个 GPT 迭代的竞争，可能更接近 AGI（通用人工智能）。 GPT 的炒作帮助人工智能从学术界进入了数十亿人的视野。发布后 2 个月内，OpenAI 创下了每周活跃用户数达到 1 亿的最快用户群记录。麦肯锡最近的一项研究显示，目前，科技行业约 51% 的专业人士在工作中一定程度地利用了人工智能。人工智能现实：应对集中式人工智能的社会认知和实际限制 Vitalik 在他的文章中最近进行的一项民意调查表明，许多人普遍存在推迟人工智能进步的情绪，担心出现垄断版本。最近关注度的激增可以追溯到 ChatGPT 在其类人反应的推动下迅速名声大噪。然而，大多数人没有意识到，虽然 GPT 模仿了人类交互，但它不是 AGI。 GPT 每次生成输出时，都会在统计上发生变化，缺乏一致性和事实准确性保证。GPT还面临其他限制，但其最突出的缺点在于无法进行逻辑推理，尤其是在数学方面。鉴于围绕人工智能的无数担忧以及有效管理大型人工智能模型的现有挑战，探索 Web3 的集成成为缓解人工智能面临的挑战的潜在途径。利用 Web3 固有的去中心化和分布式计算原则有助于解决人工智能系统当前面临的问题。去中心化人工智能之路：概述、潜力和挑战人工智能功能集中在中心化系统中，引起了人们对数据访问、模型相关性和人工智能应用的整体可持续性的担忧。集中式人工智能系统面临重大障碍。特别是对于通常是专有的专有大型数据集。这导致了基于每次查询的货币化，并且 X.com 上每日限制帖子浏览量。不久，Grok，X.com GPT 的发布，允许用户实时访问 X.com 数据。这种模式造成了经济障碍，并引发了有关人工智能效益的可及性和包容性的问题。作者：DWF Ventures 来源：medium 翻译：善欧巴，金色财经此外，如果没有持续的数据更新，已发布的模型会迅速过时，这对保持相关性和准确性构成了巨大的挑战。目前，ChatGPT 3.5 训练数据构成截至 2022 年 1 月的信息。Llama 2也接受了 2023 年 1 月至 2023 年 7 月期间的数据训练。为了应对这些挑战，DAI 成为一种有前途的范例，为中心化的局限性提供了潜在的解决方案。去中心化人工智能提供了另一种轨迹来解决中心化模型固有的挑战。Janbi 等人最近发表的一篇荟萃分析论文。作为一个综合指南，将 DAI 分为五个主要领域。 DAI 的挑战 DAI 带来了人工智能开发中令人兴奋的转变，并提供了众多优势。然而，承认这些进步带来的挑战至关重要。结论总而言之，去中心化人工智能之旅正以巨大的潜力展开。去中心化人工智能的全部力量的实现依赖于在现有人工智能用户池的推动下达到临界质量。由于供应商和用户有限，开源替代方案面临障碍，而 ChatGPT API 为大众市场提供了实用且经济的选择，提供了易用性和可靠性。然而，考虑到垄断性通用人工智能的潜在后果，个人应该重新考虑其选择和行动中的便利性和去中心化之间的权衡。在更广泛的范围内，web3 和 AI 社区的创新者可以通过重新定义 AI 工作流程、重新构想基础设施、采用创新范式、高效管理以及开发符合去中心化原则的应用程序来应对挑战。当我们继续沿着这条道路前进时，协作、包容性和道德考虑将成为塑造真正造福人类的去中心化人工智能格局的关键。来源：金色财经

金色财经2023-12-21

AI人工智能ETF(512930.SH) 连续10日获资金净流入！百度最新专利正式公布，可赋予AI数字人不同人格

领域，具体为计算机视觉、自然语言处理、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、数字人等场景。相关数据显示，自2018年以来，AI数字人行业进入高速发展期，投融资数量及金额都实现高速增长，成为资本布局的热门赛道。中航证券表示，虚拟数字人行业的发展与底层技术的突破进步密不可分，可根据AI技术及其基础设施能力突破情况分为四个阶段，即萌芽期、探索期、初级阶段与成长阶段。2023年GPT-4横空出世后，数字人朝着智能化、便捷化、精细化、多样化方向发展，进入加速增长阶段。华泰证券认为，AI技术迅速迭代，对虚拟数字人产业也将带来强大赋能，AI+虚拟数字人行业市场规模有望快速增长，迈向工具化、系统化、低成本新阶段。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年11月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比49.35%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-20

「玛特研究院」AI元宇宙赋予传统商业无限可能

技术为元宇宙电商提供了强大的支持。通过深度学习和自然语言处理等技术，AI元宇宙可以对消费者行为和偏好进行智能分析和预测。这样，元宇宙电商可以根据消费者的购买记录和行为模式，实现个性化的商品推荐和定制化的购物体验。消费者可以得到更加精准和符合自己需求的商品推荐，提升购物的满意度和便利性。其次，虚拟现实技术是AI元宇宙与元宇宙电商结合的重要手段之一。通过虚拟现实技术，消费者可以在虚拟的商店中进行逼真的购物体验，仿佛置身于真实的店铺中，沉浸式的购物体验大大提升了消费者的参与感和购买决策的准确性。除了以上提到的技术，AI元宇宙还可以借助大数据分析、物联网等技术，为元宇宙电商提供更多的支持。通过大数据分析，AI元宇宙可以对消费者行为和市场趋势进行深入分析，为商家提供更准确的商业决策依据。同时，也将为人们带来更多的便利和创新，改变人们的生活方式和工作方式，创造一个更加智能和美好的世界。 03 玛特宇宙 AI SAAS系统：赋能传统商业无限可能作为中国领先的元宇宙一站式服务商，玛特宇宙 AI SAAS系统将在技术、应用、商业化和未来市场等方面发挥重要作用，为传统商业带来无限可能。 AI SAAS系统是指基于人工智能（AI）技术的软件即服务（Software as a Service，SAAS）系统。这类系统利用AI算法和技术，为用户提供一系列智能化的服务，以解决特定领域或问题。玛特宇宙 AI SAAS系统是指为元宇宙领域提供的一站式软件服务，以加速元宇宙的发展和提升用户体验。玛特宇宙的AI SAAS系统为企业提供技术赋能，通过智能算法、数据分析等技术，帮助企业在元宇宙中实现更智能、个性化的应用，从而提升用户体验。通过玛特宇宙AI SAAS系统，企业可以更好地实现数字化转型，建立自己的元宇宙生态和数字资产，为企业数字化转型和元宇宙时代的到来提供了有力支持。来源：金色财经

金色财经2023-12-19

百度专利可赋予数字人不同人格百度数字人生成专利公布

领域，具体为计算机视觉、自然语言处理、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、数字人等场景。该方法的一具体实施方式包括：获取人格对话语料集和预先训练的语言模型；利用人格对话语料集对语言模型进行训练，得到人格对话模型；对人格对话模型对应的形象进行三维建模然后得到对应的数字人。该实施方式生成的数字人能够被赋予不同人格，使其能够像人类一样表达自己的意识和情感，更自然地与人类进行交流和互动。

金融界2023-12-19

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