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神舟社区Alex的AI交易秘籍 揭秘逆境航帆策略
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数等,对策略的成功至关重要。通过AI的
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能力,我们可以快速测试不同参数组合的效果,找到最佳的设置。 此外,AI还帮助我们进行盈亏模拟。在实际投入市场前,我们可以使用AI对策略进行数千次模拟,确保其在不同市场条件下的稳健性。这不仅增加了我们策略的可靠性,也大大减少了实际交易中的风险。 最后,执行和监控阶段也是AI发挥重要作用的地方。3EX平台的AI可以实时监控市场条件的变化,并根据这些变化自动调整交易指令。这意味着,即使在极端市场条件下,我们的策略也能快速响应,保持最佳表现。 问:考虑到市场的不确定性,您如何看待风险管理和这个策略的可持续性? 答:风险管理是我们策略中非常重要的一部分。我们深知,没有任何策略能够保证100%的成功率,特别是在如此多变和不可预测的市场中。因此,我们通过几种方式来管理风险。 首先,我们使用止损和止盈点来保护投资。这可以帮助我们限制可能的损失,并在达到预定利润后退出市场,从而锁定收益。 其次,我们的策略设计成能够在不同市场环境下工作,包括趋势和区间市场。通过这种多样化的方法,我们可以在一个市场表现不佳时,依靠其他市场来补偿。 最后,AI的持续学习和优化过程确保我们的策略能够适应市场的变化。通过不断分析新数据,AI可以帮助我们预测市场动向,并相应调整策略,以保持其前沿性和有效性。 总的来说,虽然市场总是存在不确定性,但通过精心设计的策略、有效的风险管理措施,以及利用最新的AI技术,我们有信心保持策略的高效性和可持续性。 问:对于那些对AI交易感兴趣但还未入门的人,您有什么建议吗? 答:对于新手来说,AI交易可能看起来既令人兴奋又有点儿令人畏惧,但有几条建议可以帮助他们顺利开始。 首先,重要的是要有一个学习的心态。AI交易涉及到很多不同的概念和策略,所以花时间去理解这些基础知识是非常重要的。我建议从基本的交易原则和AI技术入门,然后逐渐深入到更复杂的策略和算法中。 其次,利用现有的资源和工具。3EX平台就是一个很好的例子,它提供了一个易于使用的界面,让用户可以通过与AI对话来定制交易策略。此外,互联网上有大量的教程、课程和论坛,新手可以利用这些资源来增加自己的知识和技能。 第三,开始时要保持谨慎。在你对AI交易有了更深的理解和信心之前,最好是以较小的投资规模开始。许多平台允许用户通过模拟账户来练习,这是一种风险较低的方式,可以让你熟悉AI交易的过程。 最后,持续学习和适应。市场是不断变化的,有效的策略也可能随时间而变化。保持对新技术、策略和市场趋势的关注,将帮助你调整和优化你的交易方法,保持竞争力。 问:展望未来,您认为AI交易和3EX平台将如何影响金融交易领域? 答:AI交易的前景非常广阔,我相信它将继续深刻地改变金融交易领域。随着AI技术的进步,我们将看到更高效、更智能的交易策略出现,这将使交易更加精准和高效,同时降低风险。 特别是对于3EX这样的平台,通过使AI交易更加可接近和用户友好,它正在降低进入门槛,使更多的人能够参与到这一领域。我预计,未来我们将看到更多的个人和机构投资者使用AI来指导他们的交易决策,这不仅会增加市场的参与度,也可能带来更大的流动性和稳定性。 此外,随着AI技术的发展,我们也可能看到新的金融产品和服务的出现,这些产品和服务将为投资者提供更多的投资机会和策略选择。这种技术驱动的创新将进一步促进金融市场的发展,为所有参与者创造更多的价值。 总而言之,AI交易和平台如3EX将继续在金融交易领域扮演重要角色,带来更多的机遇和挑战。对于那些准备好接受这些新技术的人来说,未来无疑是充满可能的。 3EX相关链接: Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit:https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube:https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-06
同为股份上涨5.13%,报15.17元/股
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技术、视频3A处理算法、视频智能分析与
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算法、云传输与存储、大数据处理、网络控制与传输、移动视频监控处理等多项国内外领先的核心技术。 截至9月30日,同为股份股东户数2.02万,人均流通股6285股。 2023年1月-9月,同为股份实现营业收入7.44亿元,同比增长19.68%;归属净利润8902.97万元,同比增长44.26%。
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金融界
2024-03-05
携程网取得敏感文本检测专利,提高检测正确率并保障计算的实时性
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;将预敏感文本分别输入至对应的训练后的
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模型进行预测,并得到对应的确定敏感文本。本发明利用正则表达式进行敏感词匹配能够快速地筛除未命中敏感词的文本,并通过后置的
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模型,与正则表达式的匹配方式相结合,提高检测正确率,并能够保障计算的实时性。
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金融界
2024-03-05
AI交易是否适合初学者?
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本原理 AI交易系统通过应用机器学习、
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等人工智能技术,分析市场数据和趋势,自动执行交易决策。这种系统能够在短时间内处理和分析大量数据,识别出潜在的交易机会,减少了人为情绪的干扰,提高了交易决策的效率和准确性。 对初学者的好处 降低入门门槛:AI交易自动化程度高,可以帮助初学者在不完全理解复杂市场原理的情况下进行交易。 风险管理:通过预设的风险管理规则,AI交易系统能够帮助初学者控制损失,管理交易风险。 学习与成长:许多AI交易平台提供模拟交易功能,初学者可以通过这一功能学习交易策略,积累经验。 3EXAI交易平台的核心竞争力 3EXAI交易平台以其强大的技术支持和用户友好的交易环境,成为初学者理想的选择。以下是3EXAI交易的几大优势: 简易操作界面:3EX为用户提供了一个直观易用的交易平台,即使是完全没有交易经验的初学者也能轻松上手。 智能交易策略:利用先进的AI技术,3EX为用户提供了多种智能交易策略,帮助用户在复杂的市场环境中做出更加精准的交易决策。 教育资源:3EX提供丰富的学习资源,包括交易教程、市场分析、投资策略等,帮助初学者不断学习和进步。 风险控制:通过严格的风险管理系统,3EX帮助初学者设定止损点和盈利目标,有效管理交易风险。 结论 AI交易以其高效、智能的特点,为初学者提供了一个入门数字资产交易的新途径。通过选择像3EX这样具备强大AI技术和完善教育资源的交易平台,初学者不仅可以降低入门门槛,更能在实践中快速学习和成长。无论你是对数字资产交易抱有浓厚兴趣的新手,还是寻求更高效交易方式的经验投资者,3EXAI交易都能满足你的需求。 3EX-AI交易相关链接 Twitter(CN):https://twitter.com/3EXAITrading YouTube(CN):https://www.youtube.com/channel/UCleX4EtZBmd9a5MxIezQZzQ Facebook(CN):https://www.facebook.com/profile.php?id=61556798096718 TikTok(CN):https://www.tiktok.com/@3ex_aitrading Medium(CN):https://medium.com/@lan3exai Reddit(EN):https://www.reddit.com/user/3ex_AI_Trading Quaro(EN):https://www.quora.com/profile/3EX-AITrading 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
智能化资产管理:AI交易策略的革新之路
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算法如随机森林、梯度提升机(GBM)、
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络等。模型训练的目的是让算法能够从数据中学习到潜在的市场规律和交易信号,这需要大量的计算资源和专业知识来调整模型参数,以达到最优的学习效果。 信号挖掘 模型训练完成后,下一步是利用训练好的模型来挖掘潜在的交易信号。这些信号是基于模型对市场数据分析的结果,可以指示买入、卖出或持有的决策。信号挖掘的核心在于将模型的预测或分类结果转化为实际可执行的交易策略。 策略测试和优化 生成的交易策略在实际部署前需要经过严格的测试和优化。这一步骤包括回测(使用历史数据测试策略的表现)、模拟交易(在模拟环境中执行策略)以及实时测试(在实际市场中以小规模执行策略)。测试的目的是验证策略的有效性和稳健性,优化则是在测试的基础上调整策略参数,以提高策略的整体表现。 交易策略生成引擎的设计和实现 在现代资产管理和交易领域,一个高效的交易策略生成引擎是实现自动化、高效率交易的核心。这样的引擎不仅需要具备强大的数据处理能力,还需要能够快速准确地生成、测试、优化并执行交易策略。下面是对交易策略生成引擎架构设计的描述,特别强调了AI模型层、交易逻辑层和标的组合层的作用。 AI模型层 AI模型层是交易策略生成引擎的核心,负责处理和分析大量市场数据,从中挖掘出潜在的交易机会。这一层集成了多种先进的机器学习和
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算法,能够自动学习市场规律,预测市场趋势。通过不断的训练和优化,AI模型层能够提高交易信号的准确率,为交易策略的生成提供可靠的基础。 交易逻辑层 交易逻辑层位于AI模型层之上,负责将AI模型层产生的交易信号转化为具体的交易策略。这一层包含了多种交易逻辑和规则,如趋势跟踪、均值回归、止损止盈设置等,可以根据市场条件和交易信号的不同,动态调整交易策略的参数和逻辑。交易逻辑层的灵活性和智能化程度直接影响交易策略的执行效果和盈利能力。 标的组合层 标的组合层负责在资产组合策略生成时对资产组合内的交易标的进行选择和优化。这一层利用AI模型层提供的数据和分析结果,结合交易逻辑层的策略,对不同的交易标的进行综合评估,从而形成最优的资产组合。标的组合层的设计使得交易策略能够跨多个市场和资产类别执行,提高了投资组合的多样性和稳健性。 3EX AI交易的实现 3EX AI交易平台正是基于上述架构设计实现的先进交易策略生成引擎。通过整合强大的AI技术,3EX AI能够自动化地处理和分析海量市场数据,快速生成高效的交易策略。特别是在提供宏观过滤器和策略优化工具方面,3EX AI展现了其技术实力。 宏观过滤器:3EX AI引入了宏观过滤器层,这一层能够根据全球宏观经济指标和市场情绪,调整整体的交易策略方向,有效避免全球性市场波动对投资组合的负面影响。 策略优化工具:3EX AI还提供了一系列策略优化工具,帮助投资者对生成的交易策略进行回测、评估和优化。这些工具使得交易策略能够在真实市场环境中保持最佳表现,同时降低了策略开发和测试的复杂度和成本。 通过这样的设计和实现,3EX AI交易平台为加密货币交易和个人投资者提供了一个高效、智能且易于使用的交易策略生成和执行解决方案,显著提升了交易策略的开发效率和市场适应性,展现了3EX AI在现代金融科技领域的技术实力和创新能力。 交易策略的评估与优化 在交易策略的开发过程中,评估和优化是确保策略有效性和稳定性的关键步骤。通过回测、前向测试和其他评估方法,交易者可以验证策略在历史和实时市场条件下的表现,从而对策略进行必要的调整和优化。以下是这些评估和优化方法的详细介绍,以及3EX AI交易平台如何支持这一过程。 回测 回测是评估交易策略最常用也是最重要的方法之一。它通过使用历史市场数据来模拟策略的执行,从而评估策略在过去一段时间内的表现。回测可以帮助交易者识别策略的潜在问题,如过度拟合、收益不稳定等,同时也能够评估策略的盈利能力和风险水平。在进行回测时,重要的是要确保使用的数据覆盖不同的市场条件,包括牛市、熊市和震荡市场,以获得全面的评估结果。 前向测试 与回测不同,前向测试(也称为纸上交易)是在实时市场数据上运行交易策略,但不实际执行交易。前向测试可以提供关于策略如何在当前市场环境下表现的见解,有助于验证回测结果的可靠性。前向测试的一个关键优点是可以评估策略对新数据的反应,从而进一步减少过度拟合的风险。 3EX AI交易回测功能 3EX AI交易平台提供了强大的回测功能,使交易者能够快速、准确地评估他们的交易策略。3EX AI的回测工具不仅支持多种市场数据和复杂的交易策略,还提供了详细的回测报告,包括收益率、最大回撤、夏普比率等关键性能指标。这使得交易者可以深入了解策略的表现,并在必要时对策略进行调整。 通过使用3EX AI的回测功能,交易者可以轻松地执行广泛的测试,从而确保他们的交易策略在实际应用中既稳健又有效。此外,3EX AI还提供了策略优化工具和实时监控功能,帮助交易者在策略部署后继续监控和优化策略的表现。 总之,交易策略的评估和优化是一个持续的过程,通过回测、前向测试和3EX AI提供的其他高级工具,交易者可以不断提升他们策略的性能,以适应不断变化的市场环境。 如下图所示: 实施案例与分析 案例背景 某交易员面对多变的市场环境,希望提高其资产配置策略的灵活性和响应速度。交易员决定探索使用人工智能技术,特别是
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模型,来自动生成和执行交易策略,以期获得超越市场平均水平的回报。 实施过程 数据收集与处理:交易员使用3EX AI交易平台收集历史市场数据,包括加密货币价格、交易量、金融新闻、社交媒体情绪分析等。3EX AI交易平台提供的数据清洗和预处理工具帮助公司高效地准备数据,为模型训练做好准备。 模型训练:交易员选择在3EX AI平台上使用
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络来分析数据和识别潜在的交易机会。利用3EX AI提供的高性能计算资源,交易员能够快速迭代模型设计,测试不同的网络架构和参数配置。 例如下图所示: 策略生成和测试:通过3EX AI交易平台,公司自动生成交易策略,并使用平台提供的回测和前向测试工具来评估这些策略的表现。测试结果帮助交易员识别出最有潜力的策略进行进一步优化。 例如下图所示模拟盈亏界面: 实时监控与调整:最终选定的策略在3EX AI交易平台上被部署为实时交易执行。平台的实时监控工具允许交易员持续跟踪策略表现,并根据市场变化快速调整策略参数。 成效分析 通过实施基于3EX AI的交易策略,交易员在测试期间实现了比行业平均水平高出15%的回报率。此外,策略的波动性低于市场平均水平,显示出较高的稳定性。3EX AI交易平台的
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模型能够有效识别和利用复杂的市场趋势,而平台的自动化工具大大提高了策略测试和执行的效率。 通过这个案例,我们可以看到3EX AI交易平台在整个交易策略生成、测试、优化和执行过程中的应用价值。3EX AI交易不仅提供了强大的技术支持,还通过其高效的数据处理、模型训练和策略测试工具,帮助资产管理公司实现了自动化、智能化的交易决策,从而获得了超越市场的回报。这个案例展示了3EX AI交易平台的实际应用效果,证明了其在帮助客户提高交易策略性能方面的强大能力。 未来展望 随着人工智能技术的不断进步和金融市场的深入融合,AI交易策略在资产管理行业的应用前景广阔。这一趋势预示着资产管理行业将迎来更加智能化、自动化的新时代,其中潜在的技术进步和市场应用范围的扩大将为行业带来根本性的变革。 技术进步 更加先进的AI模型:随着
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、强化学习等技术的发展,未来的AI模型将更加强大和精准,能够更好地理解和预测市场动态。这将使得AI交易策略更加稳健,能够在更加复杂的市场环境中实现超越平均水平的表现。 量化模型与非结构化数据的结合:AI技术将越来越多地应用于非结构化数据(如新闻、社交媒体内容等)的分析,与传统的量化模型相结合,为交易决策提供更全面的视角。 自适应和自我优化的能力:未来的AI交易策略将具备更强的自我学习和自我优化能力,能够根据市场变化自动调整策略参数,确保策略始终保持最优状态。 市场应用范围的扩大 应用于更多资产类别和市场:随着技术的成熟和市场的接受度提高,AI交易策略将被应用于更多资产类别和市场,包括股票、债券、外汇、商品等传统市场,以及加密货币等新兴市场。 为不同规模的投资者服务:AI交易策略的应用将不再局限于大型机构投资者。随着技术的普及和成本的降低,中小型投资者和个人投资者也将能够利用AI交易策略,享受到智能化投资的红利。 整合跨界服务:未来的AI交易平台可能整合更多跨界服务,如财富管理、风险管理和合规服务等,为客户提供一站式的资产管理解决方案。 总之,人工智能交易策略的未来发展前景令人期待。随着技术的不断进步和应用范围的扩大,AI交易策略将在提高资产管理行业的效率、降低运营成本、提升投资回报率以及增强风险控制能力等方面发挥越来越重要的作用。交易员需要紧跟技术发展的步伐,积极探索和应用AI交易策略,以在未来的市场竞争中保持领先。 结论 随着金融科技的迅猛发展,人工智能(AI)技术在交易策略生成中的应用已经成为交易行业转型升级的重要驱动力。通过本文的探讨,我们可以明确看到,AI技术在交易策略生成中所展现出的重要性和优势,为交易行业带来了前所未有的变革机遇。 AI技术的引入,极大提升了交易策略生成的效率和精准度。通过自动化处理和分析大量历史和实时市场数据,AI模型能够迅速识别出潜在的交易机会,并生成相应的交易策略。这种高度自动化的过程,不仅大幅降低了人力成本,也使得交易策略能够快速响应市场变化,提高了资产管理的灵活性和效率。 此外,AI交易策略的稳健性和自适应性也是其显著优势。通过持续学习市场规律和交易信号,AI模型能够自我优化,适应市场变化,生成更加稳健的交易策略。这种能力对于应对市场的不确定性,减少人为误判,提高交易策略的成功率至关重要。 AI在交易策略生成中的应用,不仅限于大型资产管理机构。随着AI技术的普及和成本的降低,中小型投资者和个人投资者也能够利用AI生成的交易策略,享受到智能化投资的便利和益处。这种普及性将进一步扩大AI技术在资产管理行业中的应用范围,推动行业向更加智能化、个性化的方向发展。 综上所述,人工智能技术在交易策略生成中的重要性和优势已经得到了广泛认可。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,预计AI将在未来的资产管理行业中发挥更加关键的作用,为行业带来更深层次的变革和发展。对于资产管理行业的各个参与者来说,积极探索和应用AI技术,将是适应和引领未来市场竞争的关键。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
如何构建盈利性AI交易系统:强化学习驱动的算法交易系统开发指南
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色和重要性 AI技术,尤其是机器回测和
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,在交易中的应用包括但不限于市场分析、预测走势、风险管理和自动化交易。通过分析历史和实时数据,AI可以帮助识别市场模式,预测价格变动,从而为交易决策提供支持。此外,AI还可以通过持续学习市场变化,结合交易员可以不断优化交易策略,以适应复杂多变的市场环境。 讨论如何平衡模型复杂性与交易系统的其他组成部分 在利用AI进行交易时,一个关键的挑战是如何平衡模型的复杂性与交易系统的其他组成部分。过于复杂的模型可能会导致过拟合,降低模型的泛化能力;同时,模型的计算需求也可能超出基础架构的处理能力,影响交易执行的速度和效率。因此,选择合适的模型复杂度,并优化基础架构以支持高效的数据处理和模型运算,是实现高效AI交易系统的关键。 在这方面,3EX AI交易平台展现了如何有效整合AI技术与交易系统的例子。3EX AI交易平台提供了一套完善的AI交易解决方案,不仅包括先进的数据分析和模型训练工具,也强调了基础架构的重要性和对领域知识的深刻理解。通过自动化的数据处理、智能化的交易策略制定和执行,以及不断优化的AI模型,3EX AI交易平台能够为用户提供强大的数据支持和完善的AI交易体验。此外,3EX AI还注重用户体验,使得即使是没有深厚技术背景的用户也能轻松上手,利用AI技术来优化他们的交易策略。 模型开发和评估 在算法交易中,模型的开发和评估是一个迭代的过程,旨在不断提高交易策略的效率和效果。特别是当应用强化学习等先进技术时,这一过程变得更加关键。 利用强化学习构建交易模型 强化学习(RL)是一种使模型能够通过与环境交互来学习最优策略的机器学习方法。在交易模型的构建中,RL可以用来模拟市场交易环境,让模型通过实验来学习如何根据市场数据做出交易决策。这种方法的优势在于,它不仅能够基于历史数据学习,还能适应市场的动态变化,持续优化交易策略。 风险管理和避免过拟合 在模型开发过程中,风险管理和避免过拟合是两个重要的考量。过拟合发生在模型过度适应训练数据的特定噪声而失去了泛化能力,这在真实交易环境中可能导致性能下降。为了避免过拟合,可以采用交叉验证、正则化技术和简化模型复杂度等方法。同时,风险管理策略,如设定止损点、多样化投资组合和采用动态调整的仓位管理,也是确保模型稳健性的重要手段。 模型的开发和评估是一个复杂但至关重要的过程,它要求交易者不仅要有深厚的技术知识,还需要不断地实验和学习。通过利用强化学习构建交易模型,实施有效的风险管理和过拟合防范措施,以及进行细致的性能评估和模型迭代,交易者可以大大提高算法交易策略的成功率。 市场选择策略 在算法交易中,选择正确的市场是成功的关键之一。不同市场的特性如流动性、波动性和市场结构都会对交易策略的效果产生重大影响。因此,深入理解和评估潜在交易市场的盈利性,以及识别和应对其中的法律和技术挑战,对于制定有效的市场选择策略至关重要。 交易执行技术和策略 交易执行技术决定了交易指令如何在市场中被执行,包括订单类型的选择、执行时间的确定以及如何最小化市场影响等。高级的执行算法,如VWAP(成交量加权平均价格)和TWAP(时间加权平均价格),可以帮助交易者优化执行成本和提高交易效率。此外,策略如冰山订单和隐蔽订单等,也常被用来避免大量交易对市场造成的冲击,保护交易者的策略不被市场过早发现。 交易系统的自动化与监控 交易系统的自动化允许交易者根据预设的规则自动执行交易,不仅大大提高了交易效率,还减少了人为错误。自动化系统的监控则确保了交易执行的正确性和系统的稳定性。监控系统需要实时跟踪交易活动和市场情况,及时发现并处理异常情况,如订单执行失败、连接中断或市场突发事件等。 应对实际交易中的问题 即使是最先进的交易系统也无法避免在实际交易中遇到问题。这些问题可能包括技术故障、市场极端行为或法规变化等。有效应对这些问题要求交易者具备快速反应能力和灵活调整策略的能力。此外,建立一个稳健的风险管理框架,设定适当的风险限制和应急计划,也是保证交易系统能够在各种市场条件下稳定运行的关键。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
做大做优做强民企,推动新质生产力——长江商学院九方财富行
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造了智能营销话术推荐系统,2022年将
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应用在虚假金融舆情识别,2023年推出九章证券领域大模型,并全面接入九方智能投顾数字人……“一步一个脚印,一次一次自我超越,‘罗马不是一天建成的’,人工智能技术浪潮之下,九方更广阔的发展空间和机会正不断打开。” 长江商学院学生有感而发。 图片来源:九方财富 在金融科技的探索之路上,九方财富也注重跨界强强联合。在九方智能投顾数字人大屏前,师生们被数字人“九哥”吸引住了,“九哥”由九方财富携手国内AIGC榜首梯队的科大讯飞以及技术领先的华为云计算两大巨头打造而成,数字人底座是九方自研的九章证券领域大模型,融合证券行业多年的知识积累,在感知能力、思维决策、内容输出能力等方面呈现出很高的专业性、严谨性与准确性。数字人拥有大盘分析、策略生成等八大核心功能,可为不同层级的投资者提供个性化服务。今年九方智投新推出的APP中,数字人“九哥”也内嵌其中,成为了用户随时可咨询的专属智能投顾专家。师生一边与数字人互动,一边不时询问讲解人员,他们纷纷表示,基于大模型等AIGC技术实现的智能投顾数字人,将为整个投顾行业带来更加科学、更加高效的“解法”。 “金融科技不但改善普通投资者的投资体验,也将对金融行业未来的发展格局带来影响。作为‘买方投顾’,九方财富积极顺应数字化、智能化转型大趋势,大胆探索人工智能在投顾领域的应用,争取为广大投资者找到资本市场的‘良马’。”九方财富董事长兼CEO陈文彬曾在采访中表示。截至2022年10月,九方财富在研发层面累计投入已超7亿元,拥有7项专利及72项版权。 图片来源:九方财富 做大做优做强民企,推动形成新质生产力 民营经济是高质量发展的重要基础,是推动我国全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标的重要力量。《中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见》对促进民营经济发展壮大作出新的重大部署,进一步提振民营经济发展信心,促进民营经济做大做优做强。九方财富是民营经济不断蓬勃发展的缩影,2023年3月,九方财富在港交所挂牌上市,成为国内“证券投教第一股”。上市不到半年,九方财富凭借其市值、流动性、基本面等多方面的优异表现被正式纳入“港股通”,公司高成长性和长期投资价值得到资本市场进一步认可。 随着科学技术的不断创新迭代,传播介质随着用户习惯不断发生变化,九方财富秉承“成为客户投资理财的终身伴侣”,不断探索企业发展方式,打造了专注于财经自媒体内容的生产与运营,国内领先的财经类MCN机构。长江商学院师生一行饶有兴趣地参观了九方财富MCN基地,其拥有50多间各具特色的直播间,以满足专业财经主播的直播需求。 九方财富还秉持共享共赢的原则,充分发挥自身优势,积极与卫视平台开展多元合作,在深化合作、共创高质量投资者教育节目基础上,持续探索创新普惠金融发展模式。长江商学院CEO18期师生仔细参观了多个卫视级演播厅,这里配备的是业界领先的8K超高清摄像系统,专为录制一系列财经节目的高品质内容而设。九方财富与第一财经、湖北卫视等主流媒体开展深度合作,独家冠名《谈股论金》、《天生我财》等多档财经节目,构建多方共赢的金融服务生态体系。 企业高质量发展“持续发力”,离不开党建引领的“保驾护航”。九方财富高度重视党建工作,别具一格的党建长廊也被称为“进博会客厅”,长江商学院师生们参观完党建长廊,又走进了健身中心。九方财富健身中心面积3400平方米,涵盖游泳、器械、篮球、羽毛球、乒乓球等多类场馆,这也是九方财富“认真生活,快乐工作”的员工文化最好的注脚。 去年12月召开的经济重要会议强调,“要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。”长江商学院师生认为,九方财富紧抓人工智能、大数据、云计算等“核爆点”“新风口”,加快建设金融科技“新高地”,进一步以创新为主导提质增效,并联合生态圈促进更多民营企业进入新产业和新赛道,正推动形成新质生产力。 图片来源:九方财富 缘起长江情聚九方,志合不以山海为远 志合者,不以山海为远。长江商学院CEO18期的同学虽来自五湖四海,却迈着相同的步伐汇聚于长江。长江商学院CEO18期学员、九方财富董事长兼CEO陈文彬在欢迎晚宴上致辞。他表示,长江商学院课程传授的商业模式、公司治理、产业布局等对九方帮助很大,唯有不断创新、不断求变,才能在这个日新月异的时代不断发展。 临别之际,九方财富向长江商学院CEO18期师生赠送了九方金融研究所出版的两本投资教育的普适性书籍《散户不散》和《投资的逻辑》以及《穷查理宝典——查理•芒格智慧箴言录》。《散户不散》详细介绍投资者应该掌握的投资技能和财务分析方法等,并配以大量案例和深入浅出的讲解,让读者在变化莫测的证券市场中挖掘具备投资价值的好公司,也能避开投资中可能会遇到的陷阱。同时,帮助散户投资者树立正确的投资理念,通过不断学习专业知识与独立思考,借助专业工具在实践中完善提升,真正做到散户不“散”。《投资的逻辑》从中国经济数据的特定规律出发,基于宏观经济周期模型,对中国股市的资产配置做了详细的复盘和预测,给投资者前瞻性的指导。《穷查理宝典——查理•芒格智慧箴言录》则完整收录了查理·芒格的个人传记与投资哲学,九方财富与巴菲特、芒格有着不解之缘,多次独家冠名第一财经直播巴菲特股东大会,对“巴芒”长久以来积淀的投资案例、投资理念进行深入分析,与投资者共同分享他们宝贵的投资智慧。这三本书籍不仅是投资智慧的结晶,更为长江商学院师生们在未来投资思考、决策中带来价值与帮助,更好地辨趋势、明未来。 图片来源:九方财富 长江商学院创办于2002年,由李嘉诚基金会捐资创办,致力于为中国企业以及社会培养一批具有全球视野与全球资源整合能力、人文关怀与社会担当以及创新精神的商业领导人、企业家。此次长江商学院走进九方财富,以独特的商业视角与充满特色的学习之旅,前瞻金融科技产业未来,特别是探索当下最热的新质生产力。民营企业在科技创新中有直面市场竞争和善于应用转化等优势,在推动数智技术、发展数字经济中发挥了重要作用,是加快形成新质生产力、增强发展新动能的重要组成部分。九方财富也将聚焦技术创新、模式创新、管理创新,加快构建与新质生产力相适应的产业体系,以创新为引领加快发展新质生产力,在转型升级中推动新质生产力实现新跨越,实现经济效益和社会效益的双赢。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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2024-03-04
新兴Crypto x AI交叉垂直领域及17个项目一览
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计算的1 层无需信任协议,它直接立即奖励供应方参与者向网络承诺计算时间并执行 ML 任务。 看好理由:该项目拥有非常非常强大的支持者,如果他们能够执行,显然将成为一个主要的AI加密基础设施项目。 如何获得仓位:在 Twitter 上关注他们。 8、Allora 简介:Allora 是一个自我改进的去中心化AI网络。Allora 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制(同行预测)、联邦学习和 zkML 的前沿研究,Allora 在加密货币和AI的交叉领域解锁了巨大的新应用设计空间。 看好理由:Allora 由 Upshot 开发,Upshot 在过去 2.5 年里一直是开发 AI x 加密基础设施的市场领导者。他们专注于更多的金融用例:AI驱动的价格信息流、AI驱动的 DeFi 金库、AI风险建模等,这可能意味着他们比大多数人更早发现 PMF。 如何获得仓位:加入 Discord,关注如何作为早期社区成员参与其中。 9、Botto 简介:Botto是一位完全自主的艺术家,拥有闭环流程和不被人手改变的输出。人类唯一的输入是对 Botto 输出进行投票,以指导艺术家下一步做什么。 看好理由: 这个独特的项目结合了AI、艺术、NFT 和 DeFi,并且已经产生了实际收入(自成立以来为 450 万美元)。Botto的艺术品已在佳士得拍卖行出售。这是有史以来第一个可以投资的AI艺术家。艺术品销售收入将分配给质押者。 如何获得仓位:BOTTO 代币或在 Super Rare 上购买 Botto 的 NFT。 10、Parallel(Colony) 简介:Colony 是一款永无止境的游戏,由 AI 驱动,所有模拟物品都在链上。你将与一个Parallel化身配对。你和你的化身将共同努力并共享链上资源,以驾驭由 PRIME 驱动的不断扩展的Parallel世界。 看好理由:PRIME 是唯一游戏和AI真正交叉的代币之一。《Colony》可能会成为一款定义新类型的游戏,如果团队执行的话,它具有真正的病毒传播潜力。制作此游戏的工作室可能是 web3 游戏领域中最好的。 如何获得仓位:PRIME 代币和Parallel头像 NFT。游戏发布时请注册玩游戏。 11、Aethir 简介:Aethir 引入了一种新的云计算基础设施方法,重点关注企业级 GPU 的所有权、分配和使用。它充当市场和聚合器,促进供应方参与者(例如节点运营商和 GPU 提供商)与AI、虚拟化计算、云游戏和加密货币挖掘等计算密集型行业的用户和组织之间的联系。 看好理由:Aethir 看起来是 GPU 计算云类别中另一个强大的 DePin 竞争对手。他们声称的 GPU 数量比 Render 多 20 倍。他们将在热门行业的非常有利的环境中推出。 如何获得仓位: 即将到来的节点销售并加入他们的Discord服务器。 12、Morpheus 简介:Morpheus 正在构建第一个真正去中心化的点对点个人智能体网络,以实现AI的大众化。 看好理由:关于这个项目的一个很酷的事实是,它的贡献者之一是Erik Voorhees ,他是这个领域真正的 OG。这个项目给了我 Bittensor 的感觉。 如何获得仓位:你可以在公平发射期间投入 stETH 来赚取 MOR 代币 13、Autonolas 简介:Autonolas 是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。但不仅如此,它还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体,并可以插入多个区块链,包括 Polygon、以太坊、Gnosis Chain 或 Solana。 看好理由:Autonolas 是目前少数有证据表明已得到一定采用的AI项目之一。OLAS 是目前在人工智能加密项目赛道人们竞购的少数代币之一。 如何获得仓位:OLAS代币 14、MyShell 简介:MyShell 是一个去中心化的综合平台,用于发现、创建和质押 AI 原生应用程序。 看好理由:MyShell 是一种AI应用程序商店,也是一个允许你创建AI机器人和应用程序的平台。它允许任何人成为AI企业家并通过他们的应用程序货币化。该产品现已投入生产。 如何获得仓位:虽然他们还没有代币,但你可以注册他们的应用程序并开始与机器人交互以赚取积分(谁知道这会给你带来什么)。 15、OriginTrail 简介:OriginTrail 集成了区块链和AI,提供去中心化知识图谱 (DKG),确保数据的完整性和来源,通过提供对经过验证的信息网络的访问来增强AI功能。此次合并旨在通过为数据创建、验证和查询建立安全、值得信赖的基础,提高各行业AI智能体的效率和可靠性。 看好理由:产品已运行。企业客户。我的理解是,知识图谱允许AI解释数据并在其他发生的事情的背景下理解它。TRAC 似乎也拥有一批狂热的追随者。 如何获得仓位:TRAC代币 16、Ritual 简介:Ritual 是一个开放的、主权的AI执行层。Ritual 将允许开发人员将AI无缝集成到任何链上的应用程序或协议中,使他们能够使用加密方案对模型进行微调、货币化和执行推理。 Ritual 的愿景是让开发人员能够构建完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主智能体、生成内容等。 看好理由:Ritual 确实拥有顶级支持者。开发者现在就可以尝试 Infernet SDK。我发现一位开发者几天前使用该 SDK 启动了一个实验性的 nft 项目。非常酷(我太晚了,没来得及铸造)。 如何获得仓位:加入他们的Discord并持续关注。 17、Nillion 简介:Nillion 能够以安全、保密的方式训练和推理 AI 模型,打造安全个性化 AI 的支柱。 看好理由:Nillion 的盲计算网络解锁了许多新的用例,其中个性化AI是一个巨大的未解锁领域。除非存在私密数据处理,否则个性化AI不会被广泛采用。Nillion 的解决方案听起来确实改变了游戏规则。 如何获得仓位:加入他们的Discord并保持追踪。如果你是开发人员,我相信他们很快就会举办一些黑客马拉松。 来源:金色财经
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2024-03-04
金融革新之路:AI与区块链技术共塑未来
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再到医疗诊断。AI的核心在于机器学习和
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技术,这些技术使得计算机系统能够处理和分析海量数据,从而学习并执行复杂的任务。 与此同时,区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术,通过提供一个透明、安全和不可篡改的数据存储方案,已经在金融、供应链管理、医疗记录保管等多个领域展示出其革命性的潜力。区块链的关键特性,如加密技术、智能合约和共识机制,为去中心化的价值交换提供了坚实的基础。 将AI与区块链技术结合的动机和潜在影响 尽管AI和区块链分别在各自的领域内取得了显著的进展,但将这两项技术结合起来,将会开辟一片新的天地。AI可以提高区块链系统的智能化水平,比如通过智能合约自动执行复杂的交易和协议,而区块链可以为AI提供一个安全、透明且不可篡改的数据管理平台,增强AI应用的安全性和可信度。 当AI遇上区块链,不仅可以解决各自领域内的局限性,还能够创造出全新的应用场景和商业模式。比如,在供应链管理中,结合AI的预测能力和区块链的透明性,可以极大提高供应链的效率和透明度;在金融服务领域,AI和区块链的结合可以提供更加个性化、安全的服务,如基于用户行为的个性化投资建议,以及通过区块链技术保证交易的安全和隐私。 因此,结合AI与区块链技术不仅是技术发展的必然趋势,也是推动未来社会和经济变革的关键力量。接下来的部分,我们将深入探讨这种技术结合的无限可能,以及它们将如何塑造我们的未来。 AI与区块链技术的基础 详细解释人工智能的核心技术:机器学习和
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人工智能(AI)是一种模仿人类认知功能的技术,它通过计算机程序实现。AI的核心驱动力是机器学习和
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,这两种技术使得计算机能够自我学习和适应。机器学习利用算法来解析数据、学习其中的模式,并基于这些学习成果做出决策或预测。
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则是机器学习的一个分支,它通过模拟人脑中的神经网络结构,能够处理和分析更为复杂的数据集。这些技术的进步,使得AI能够在图像识别、语言处理、游戏策略等多个领域内达到甚至超过人类的性能。 探讨区块链技术的工作原理、特点及其在各行业的应用案例 区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术,其核心特点是数据透明、安全和不可篡改。每一笔交易都会被记录在一个称为“区块”的数据结构中,并通过密码学方法与之前的交易相连,形成一个不断延伸的链条。这种结构保证了一旦数据被记录,就无法被后续更改或删除,从而为数据提供了高度的安全性和可信度。区块链技术已被应用于金融交易、供应链管理、数字身份认证、版权保护等多个领域,为这些行业带来了透明度、效率和信任度的显著提升。 结合AI与区块链技术,可以在保持数据安全和隐私的同时,利用AI的分析和预测能力,创造出新的应用场景和商业价值。例如,AI可以用于优化区块链网络的性能,自动化智能合约的执行,或者分析区块链上的大量交易数据以识别潜在的欺诈行为。同时,区块链可以为AI提供一个可信的数据来源,确保数据的真实性和一致性,从而提高AI应用的可靠性和有效性。 通过深入理解AI和区块链的基础原理和特点,我们可以更好地探索这两种技术结合后的潜力和应用前景,进一步推动技术创新和社会进步。 AI与区块链在金融领域的应用 随着技术的不断发展和创新,AI与区块链技术已成为金融领域中的两大支柱。它们各自独特的优势在金融行业中找到了广泛的应用,从市场分析到支付系统的改进,为传统金融交易带来了深刻的变革。 AI在金融领域的应用 市场分析:AI通过机器学习和
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技术,能够分析大量历史和实时市场数据,识别市场趋势和投资机会。它可以预测市场的未来走势,为投资者提供基于数据的决策支持,从而提高投资决策的效率和准确性。 风险评估:AI技术在风险管理和评估方面也展现出其独特的价值。通过分析过去的交易数据和市场行为,AI可以预测特定投资的潜在风险,帮助金融机构和投资者制定更为稳健的风险管理策略。 交易策略:AI不仅能够提供市场分析和风险评估,还能自动生成交易策略。通过不断学习市场的变化和投资者的行为模式,AI可以优化交易策略,实现更高的投资回报率。 区块链在金融领域的应用 支付系统:区块链技术通过其去中心化的特性,为支付系统带来了革命性的变革。它使得跨境支付变得更加快速、安全且成本更低,提高了支付效率,降低了交易费用。 清算与结算:传统的清算与结算过程繁琐且耗时,区块链技术能够实现几乎实时的交易清算与结算。通过去中心化的账本,所有交易记录即时更新,确保了交易的透明性和不可篡改性。 证券交易:区块链技术也被应用于证券交易,特别是在发行和交易数字资产方面。它提供了一个安全可靠的平台,使得证券的发行、交易和管理变得更加高效和透明。 结合AI与区块链技术的应用不仅为金融交易带来了效率和安全性的提升,也为投资者和金融机构提供了新的服务和机会。通过不断探索这两项技术的结合应用,金融行业可以期待更多的创新和发展。在这一过程中,加密货币交易平台如3EX通过引入AI来增强其其交易系统的智能化和用户体验,示范了AI如何在实际金融操作中创造价值。 结合AI与区块链的创新金融模式 随着金融科技的不断进步,AI与区块链技术的结合已经开启了金融服务新的篇章,引领了一系列创新金融模式的发展。这些模式不仅实现了交易流程的自动化,还大大提升了交易的安全性和透明度,为用户提供了全新的金融体验。 自动化交易 AI的数据分析和预测能力可以为交易系统提供实时的、精确的市场洞察和交易信号。当这些信号与区块链技术结合时,交易的执行变得自动化且高效,大大减少了人为错误和延迟。 3EX AI交易平台正是这一模式的典范。通过利用AI技术进行市场分析和交易,3EX能够为用户提供高度个性化的交易策略。此外,3EX的一键跟单功能允许用户轻松复制成功交易者的策略,实现智能化交易,这种自动化交易不仅为用户节省了大量时间,还提升了交易的成功率。 增强安全性和透明度 区块链技术的去中心化和加密特性为金融交易提供了额外的安全保障。与AI的监控和风险评估能力相结合,可以有效预防欺诈和黑客攻击,保护用户的资金和数据安全。 3EX通过将AI技术应用于其交易平台,用户可以随时查看交易历史,这不仅增强了用户对平台的信任,也提升了整个金融生态系统的安全性和透明度。 创新金融模式的示范 3EX AI交易平台通过结合AI与区块链技术,不仅实现了自动化交易和增强了安全性和透明度,还创造了一种全新的金融服务模式。这种模式以用户为中心,通过技术创新满足用户的个性化需求,同时提升交易效率和安全性。 结合AI技术的创新金融模式为金融服务行业提供了新的思路和方向。3EX AI交易平台的成功应用,展示了这种技术结合的巨大潜力和价值,预示着未来金融交易将变得更加智能化、安全和透明。随着技术的不断进步和应用的不断深化,我们有理由相信,未来的金融服务将更加便捷、高效和安全,为用户带来更加丰富和满意的金融体验。 行业发展的挑战与机遇 随着AI和区块链技术在金融交易领域的广泛应用,它们带来了巨大的机遇同时也面临着一系列挑战。这些挑战需要通过不断的技术创新和政策支持来解决,以推动这两种技术在金融领域的深入融合和广泛应用。 面临的挑战 安全性:尽管区块链技术本身具有高度安全性,但当与AI技术结合时,新的安全挑战便浮现。AI系统可能面临数据泄露、系统被篡改或恶意攻击的风险,这些都需要通过更加先进的安全技术和策略来应对。 隐私保护:AI技术在处理和分析大量用户数据时,如何保护用户的隐私成为一大挑战。这不仅需要技术上的解决方案,也需要严格的隐私保护政策和合规性监管。 法律合规性:金融行业是一个高度受监管的领域。随着AI和区块链技术的应用越来越广泛,如何确保这些技术解决方案符合现有的法律法规,特别是在不同国家和地区,成为了一个重要的问题。 未来展望 技术创新:技术创新是克服现有挑战的关键。通过研发更加先进的安全技术、隐私保护算法和合规工具,AI和区块链技术可以更加安全、有效地应用于金融交易领域。 政策支持:政策和法规的支持对于AI和区块链技术的健康发展至关重要。政府和监管机构需要制定和更新相关政策,以促进技术创新的同时保护消费者利益和市场秩序。 深入融合与广泛应用:随着技术和政策障碍的逐渐消除,AI和区块链技术在金融领域的深入融合和广泛应用将成为可能。这不仅能够提高金融服务的效率和安全性,还能为用户带来更加个性化和创新的服务。 随着技术不断进步和监管环境的完善,结合AI与区块链技术的金融服务将迎来更加广阔的发展前景。这不仅需要技术开发者、金融机构和政策制定者之间的紧密合作,也需要公众对新技术的认知和接受。未来,我们期待见证AI和区块链技术带给金融行业的更多革新和机遇。 结论 随着人工智能(AI)和区块链技术在金融交易领域的深入应用,我们已经站在了金融服务创新的新前沿。这两项技术的结合不仅为金融行业带来了前所未有的效率和安全性,也为金融市场的参与者提供了全新的交易体验和机遇。 AI的强大分析能力和自动化交易功能,以及区块链的不可篡改性和透明度,共同构建了一个更加高效、安全和透明的金融交易环境。通过不断探索和实践这些技术的结合应用,我们已经开始见证金融服务模式的重大变革。 然而,这一变革之路并非没有挑战。安全性、隐私保护和法律合规性等问题仍然是这些技术广泛应用需要面对和解决的关键问题。未来的发展需要技术创新者、金融机构、政策制定者和监管机构之间的密切合作,以确保技术的健康发展和应用的安全合规。 展望未来,随着技术的不断进步和政策环境的完善,AI与区块链技术在金融领域的应用将更加深入和广泛。这不仅将推动金融服务的进一步创新和优化,也将为全球经济的增长和发展贡献新的动力。 在这一过程中,平台如3EX AI交易平台已经展示了AI与区块链技术结合的巨大潜力,通过提供智能化、自动化的交易解决方案,为金融交易设置了新的标准。随着技术的进步和市场的发展,我们有理由相信,金融行业的未来将更加智能、高效和安全。 3EX相关链接: Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit:https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube:https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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2024-03-01
3EX AI交易平台引领“新“牛市:探索比特币飙升背后的投资策略与机遇
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到资产管理的全方位服务。这不仅包括利用
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和大数据分析来预测市场趋势,还提供了个性化的投资策略和自动化的交易执行。3EX AI交易平台展示了AI与区块链技术融合的巨大潜力,为投资者开辟了新的加密货币投资策略和金融工具。 3EX AI交易平台在加密货币市场的关键作用 昨晚的推特空间讨论不仅为参与者提供了对当前加密货币市场趋势的深刻洞察,而且强调了3EX AI交易平台在帮助用户应对市场波动、引领技术创新以及优化投资体验方面的重要角色。随着比特币和其他加密货币的持续发展,3EX将继续作为先行者和推动者,利用其先进的AI技术,为用户提供创新的交易策略,帮助他们在这个不断变化的市场中实现成功。 3EX相关链接: Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit:https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube:https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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