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精准营销背后的AI力量:多点数智重塑零售出清模式
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点提供了智能化解决方案。该系统深度融合
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与机器视觉技术,通过高精度算法模型,对顾客购物行为进行实时监测与智能分析,能够准确识别漏扫行为,并有效区分无心与故意之别。同时,针对遮挡条码、多件商品一次性扫描单件等异常购物行为,AI防损系统亦能精准捕捉,并通过平台集中化处理机制,确保管理人员能够即时响应,对违规行为采取有效干预。 值得一提的是,系统内置的黑白名单管理功能,更是对频繁违规的顾客实施了重点监控,有效降低了超市的盗损率,提升了运营效率。多点数智的AI防损系统,不仅展现了AI技术在零售行业数字化转型中的巨大潜力,更为构建诚信、和谐的购物环境奠定了坚实基础。 除此之外,在零售行业的数字化转型征途中,商品出清环节的智能化管理同样举足轻重。生鲜果蔬等易腐商品的快速处理,直接关系到零售企业的成本控制与盈利能力。然而,传统依赖人工判断与销售经验来制定出清计划的方式,往往因主观性强、反应滞后而难以满足市场需求。多点数智针对这一痛点,推出了AI智能出清解决方案。该方案通过实时采集库存与销售数据,运用先进的AI算法模型,对销售趋势进行精准预测,为门店提供科学合理的促销建议。 多点数智方面表示,AI算法能够综合考虑商品库存量、销售速度、保质期等多重因素,为每家门店量身定制个性化的促销策略,确保在最佳时机以最优方式完成商品出清任务。而这一创新应用不仅显著降低了果蔬的耗损率,提升了利润空间,更实现了“千店千面”的精细化管理,彰显了多点数智在零售行业数字化转型中的技术优势。 多点数智的AI算法依据相关数据为客户门店生成个性化促销方案/图源:多点数智官网 由此可见,多点数智在零售行业数字化转型中的探索与实践,不仅局限于AI防损与智能出清等具体应用场景的创新,更在于其通过AI技术的深度融入,推动了零售行业管理模式的深刻变革。AI技术的应用,使得零售行业能够实现对商品流转全过程的智能化监控与管理,从采购、库存、销售到出清等各个环节,都能实现数据的实时采集与分析,为企业的决策提供科学依据。多点数智凭借其深厚的技术积累与前瞻性的行业洞察,不断推动零售行业向更加智能化、精细化、高效化的方向发展,为构建智慧零售新生态贡献了力量。 AI导购与客服:重塑购物体验,提升服务品质 在零售行业数字化转型的浪潮中,AI智能技术的应用正逐步重塑传统导购与客服模式,为行业带来前所未有的变革与升级。作为这一进程中的关键驱动力,AI智能导购以其深度理解消费者需求的能力,成为连接商品与消费者的桥梁。多点数智凭借其先进的AI大模型技术,实现了对消费者需求的精准捕捉与个性化响应。该系统不仅能够高效处理海量商品信息,还能针对消费者的模糊或特定场景需求,如聚会分享的食品选择、家居装饰搭配等,进行深度挖掘与智能匹配。通过持续学习消费者的购物习惯与偏好,AI智能导购的推荐愈发贴合个人口味,从而构建起一种深度互动、高度个性化的购物体验。这种转变,不仅提升了消费者的购物满意度与忠诚度,更彰显了AI技术在推动零售行业向智能化、服务化转型中的核心价值。 此外在客服领域,AI智能客服与质检解决方案的融合应用,为零售行业解决了长期存在的效率低下与成本高昂难题。在以往的零售业当中,传统客服模式依赖人工处理海量咨询,响应速度慢且易出错,导致效率低下;同时,人工质检难以全面覆盖,加之培训、管理等成本,使得整体运营成本居高不下。 而如今多点数智的AI智能客服,依托强大的自然语言处理与理解能力,能够高效应对消费者多样化的咨询需求,即便是复杂多变的问题也能迅速给予准确回复。这一技术的引入,显著提升了客服工作的效率与质量,降低了人工客服的压力与培训成本。与此同时,AI质检系统通过对人工客服交流内容的实时监控与分析,也进一步优化了服务流程,确保了服务标准的一致性与高质量。这种智能化的质检方式,不仅提高了在线客服问题的解决率,还极大提升了客服质量检测的效率,为零售行业实现降本增效提供了有力支撑。 多点数智AI客服24小时服务客户/图源:多点数智官网 据了解,以国内某大型零售企业为例,其在引进多点数智的AI智能客服与质检解决方案后,其业务取得了显著的成效。在线客服问题解决率跃升至80%以上,客服质量检测效率也实现了80%的增长。 值得一提的是,这一数据的变化,不仅是对多点数智技术实力的有力证明,更是AI技术在零售行业数字化转型中巨大潜力的生动展现。多点数智通过深度挖掘AI技术的应用价值,不仅助力零售企业提升了服务品质与效率,更为整个行业的数字化转型树立了标杆。未来,随着AI技术的不断迭代与深化应用,零售行业将迎来更加智能化、个性化的服务新时代,而多点数智将继续以其技术优势,引领这一变革的深入发展。
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金融界
2024-12-10
一周复盘 | 赛意信息本周累计上涨15.25%,互联网服务板块上涨4.84%
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业大模型深度融合了计算机视觉(CV)、
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与自然语言处理(NLP)技术,通过对大量PCB工程图纸、订单资料和行业知识的处理,使模型具备了PCB专业知识理解、推理、解析和工程图纸识别等能力。 【同行业公司股价表现——互联网服务】 代码 名称 最新价 周涨跌幅 10日涨跌幅 月涨跌幅 300059 东方财富 27.84元 2.13% 7.49% 2.13% 002131 利欧股份 5.69元 55.04% 109.96% 55.04% 002195 岩山科技 5.44元 47.83% 68.94% 47.83% 300418 昆仑万维 48.92元 6.09% 14.41% 6.09% 600410 华胜天成 9.65元 -13.38% 39.45% -13.38%
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金融界
2024-12-08
Nvidia计划将黑威尔AI芯片生产转移至美国,可能导致成本上升,但有助于加强全球AI技术领导地位
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而设计的硬件芯片,广泛应用于机器学习、
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和图像识别等领域。 黑威尔芯片(Blackwell Chip):Nvidia公司推出的一款高性能AI处理芯片,主要用于支持AI计算和图形处理,广泛应用于超算、数据中心和AI训练等领域。 台积电(TSMC):台湾半导体制造公司,是全球领先的半导体制造商,提供芯片代工服务,并与许多全球知名的科技公司合作。 今年相关大事件 2024年5月:苹果与AWS宣布合作,开发新的AI芯片,用于其自有产品的搜索功能。 2024年7月:Nvidia发布最新一代黑威尔AI芯片,市场需求激增,成为AI计算的核心驱动力。 2024年9月:台积电宣布将扩大在美国的生产能力,与Nvidia合作,进一步推动其在AI芯片领域的领导地位。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-07
全球顶级学术会议25年来首次落户中国,脑机接口国内有望加速发展
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术的进步加速了脑机接口技术的发展。通过
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和大数据分析,脑机接口可以更加精准地解码脑电信号,增强与外部设备的互动效果。 展望后市,光大证券认为,2022年全球脑机接口市场规模17.4亿美元,预计2027年全球脑机接口市场规模将达到33亿美元,中国市场在其中将占有重要地位。落脚到A股市场,当前脑机接口相关技术尚处于早期,但在应用领域和未来商业价值上均具备较大潜力,关注已布局脑机接口技术或脑科学的上市公司。
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金融界
2024-12-06
曾巨亏近150亿的旷视科技,IPO过会三年多长跑终退出
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一代“AI四小龙”之一,以计算机视觉与
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见长的旷视科技,在漫长等待3年多之后,选择了退出上市。 近日,证监会在审阅旷视科技公开发行股票并在科创板上市注册申请文件的过程中,旷视科技和主承销商分别提交撤回上市申请,根据规定,证监会决定终止旷视科技公开发行股票并在科创板上市注册程序。 据了解,旷视科技曾辗转于港交所、科创板冲击上市。2021年3月,旷视科技科创板IPO申请获受理,并于同年9月过会,不过此后便是漫长的等待。 2024年7月初,旷视科技还更新提交相关财务资料,继续上市进程。但是事隔4个月后,旷视科技却最终撤回上市。 三年半累计亏损近150亿元,拟募资60.18亿元 公开资料显示,旷视科技成立于2011年,一家聚焦物联网场景的人工智能公司,为行业和个人提供全方位的智能解决方案和智能数据服务。 2012年,旷视科技进入消费物联网领域,为智能手机提供设备安全和计算摄影解决方案等。2015年,旷视科技又进入城市物联网领域,推出人工智能摄像头,并通过硬件能力配合计算机视觉算法,推出了数十款硬件产品。 此后旷视科技又推出智慧物流操作系统“河图”,并自研了AMR机器人、SLAM导航智能无人叉车、人工智能堆垛机等多款智慧物流硬件。 2021年,冲击科创板IPO的旷视科技,拟募资60.18亿元,用于基础研发中心建设项目、AI视觉物联网解决方案及产品开发与升级项目、智能机器人研发与升级建设项目。 根据当时旷视科技已披露的财务数据,公司始终未能实现盈利,而且还面临着巨额亏损。招股书数据显示,旷视科技2018年至2020年及2021年上半年,公司营收分别为8.54亿元、12.6亿元、13.91亿元和6.7亿元;归母净利润分别为-28亿元、-66.39亿元、-33.27亿元和-18.65亿元;扣非后归母净利润分别为-5.65亿元、-12.49亿元、-15.47亿元和-9.39亿元。 截至2021年6月末,旷视科技累计亏损净利润为146.34亿元,扣非净利润亏损累计为43亿元。在这期间,公司毛利率也从62.23%大幅下降至34.45%。 由于旷视科技后续并未公开披露新的财务数据,目前对外公开的业绩仍停留在2021年上半年。所以旷视科技2021下半年至今的业绩状况,是个未知数。 “阿里系”资本加持,多次低价转入股份 如今AI浪潮汹涌澎湃,然而旷视科技,这位昔日的AI龙头,却还在资本寒冬中挣扎。 据了解,旷视科技的股东体系庞大,公司曾在在2017年至2019年的C轮和D轮两轮融资中,获得了12.1亿美元的融资。公司股东涵盖了蚂蚁集团、阿里巴巴、阳光保险、SK、中银集团、科威特投资局等众多知名企业和机构。 其中,蚂蚁集团通过全资子公司API持有旷视科技15.08%的股权,为第一大股东;阿里巴巴全资持有的Taobao China Holding Limited则持有14.33%的股权,为第二大股东。 2021年9月,旷视科技首发过会后,上市委现场问询了诸多问题。主要包括客户不稳定,集中度不高,且为非行业龙头的情况,阐述公司的核心技术竞争力和未来发展前景等问题。 值得一提的是,2017年5月,旷视科技创始人持股平台以1.3326美元/股的价格向API转让了150.09万股份,而同期C1轮融资价格为10.4238美元/股。2019年4月,类似的低价转让再次发生,转让价格为1.3325美元/股,而同期D1轮融资价格高达28.4814美元/股。 而蚂蚁集团通过全资子公司上海云钜创投持有API100%的股权,蚂蚁集团不仅作为旷世科技的第一大股东,也是旷视科技的前五大客户之一。在旷视科技的IPO问询过程中,其与阿里系的关联交易引起了监管层的密切关注。 回溯过往,曾经被并称为“AI四小龙”中的商汤科技早在2021年底于港股上市,云从科技也已在2022年5月于科创板上市。而在经历了2021年问询之后,迟迟未能上市的旷视科技,在漫长等待3年多之后,选择了退出。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-05
英特尔CEO离职引发股价预测调整,公司面临技术与市场挑战
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计算速度的硬件设备,通常用于训练和推理
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模型。 相关大事件 2024年12月2日:英特尔宣布CEO Pat Gelsinger退休。 2024年8月:英特尔宣布将裁员超过15%,以节省100亿美元成本。 2024年1月:英特尔公布其第四季度财报,显示业绩不及预期。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-05
Marvell发布第三季度超预期财报,借助人工智能芯片需求推动业绩增长,股价上涨近11%
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和定制化的芯片设计,帮助提升机器学习和
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模型的运行效率。 相关大事件 2024年12月3日:Marvell发布财报,第三季度业绩超预期,预计第四季度销售额达到18亿美元,股价上涨近11%。 2024年10月:Marvell宣布其AI芯片项目进入大规模生产阶段,推动业绩增长。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-05
亚马逊AWS数据中心升级:应对生成式AI的计算需求,提升效率与性能
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领先的云服务提供商。 生成式AI:利用
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算法生成文本、图像或其他数据形式的人工智能技术。 液冷系统:通过液体流动散热以替代传统风冷的技术,用于高性能计算设备。 Trainium芯片:亚马逊开发的AI训练专用芯片。 今年相关大事件 2024年11月:亚马逊在AWS re:Invent大会上宣布最新的数据中心升级计划。 2024年10月:微软发布支持生成式AI的Azure新功能,与AWS展开激烈竞争。 2024年9月:谷歌云推出升级版Vertex AI工具,进一步完善生成式AI生态。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-04
【IPO观察】透视多点数智“黑科技”:AI防损降低零售商损耗,精准打击故意偷盗,黑名单用户自动预警
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系统可以精准打击故意偷盗行为。系统通过
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学习
和大数据分析,可以识别多种复杂购物场景中的异常行为,例如遮挡条码、多件商品一次性扫描单件等。系统会自动上报异常事件,并在平台上进行集中化处理,方便管理和分析。 系统还支持黑白名单管理,可以对多次违规的顾客进行重点监控。当黑名单上的顾客进入超市时,系统会立即向相关人员发送预警信息,有效预防盗窃事件的发生。 通过平台集中化处理,管理人员可以更全面地了解盗损情况,制定更有效的防损策略。黑名单管理和到店预警功能可以有效震慑惯犯,降低超市的盗损风险。 对于零售商而言,AI防损系统不仅可以提升运营效率、降低损耗,还可以构建诚信购物环境。通过AI技术的应用,零售商可以更专注于提升服务质量和顾客体验。AI防损系统可以有效防止偷盗行为的发生,并通过技术的力量促进人与人之间的信任,营造更良好的购物氛围。 此外,AI防损系统可以帮助零售商减少人工投入,降低运营成本。通过提升运营效率和降低损耗,零售商可以将更多资源投入到提升服务质量和顾客体验上。
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金融界
2024-12-03
创新药也是AI的创新应用方向?
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,极大地提高了研发效率,通过机器学习和
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算法,科研人员能够从海量生物数据挖掘出潜在的药物靶点。 中长期角度看,一旦AI技术在创新药研发中进行应用,创新药行业研发周期长、失败概率高的痛点有望得到修复。过去,一款创新药从开始研发到最终上市需要耗时8年,未来AI技术加持后,研发时间会缩短到多少呢? 对创新药产业链上下游的影响来看, 上游视角,我国有着全球医疗研发服务的龙头(CXO),AI技术的应用,有望降低其研发成本、提高其研发效率,加速研发管线的拓张。 下游视角,国产创新药企与海外发达国家头部创新药企的差距,有望在AI赋能之后大大缩小,加速创新药企出海进程。同时缩短国产创新药企的研发期和亏损期,提升创新药板块的可投资性。 图:创新药指数市盈率TTM(剔除负值)走势 (信息来源:Wind;截至20241126) 当前通过创新药指数衡量的A股创新药板块市盈率仅为26.68倍,处于过去5年27%的分位数,后续或有较大提升空间,大家可以持续关注! 今日指数: 创新药指数(931152.CSI)布局A股创新药产业链龙头公司,汇聚全球CXO龙头和A股转型升级中的仿创药企龙头,既有望受益于仿制药否极泰来的逻辑,也有望受益于创新药业绩放量的逻辑。 港股通创新药指数(987018.CNI)布局港股通范围内的港股创新药企,港股创新药企受益于18A上市规则,生命周期初期获取较多融资支持,当前企业所处阶段较为成熟,头部创新药企新药放量或逐步进入收获期。企业前十大成份股占比高达70%,锐度较高。 相关产品:创新药ETF(159992)(联接A:012781 联接C:012782)、港股创新药ETF(159567) 风险提示 尊敬的投资者:投资有风险,投资需谨慎。公开募集证券投资基金(以下简称“基金”)是一种长期投资工具,其主要功能是分散投资,降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。 您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规,银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示: 一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型,您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,您承担的风险也越大。 二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险,既包括市场风险,也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险,即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例(开放式基金为百分之十,定期开放基金为百分之二十,中国证监会规定的特殊产品除外)时,您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额,或您赎回的款项可能延缓支付。 三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式,但并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资者获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。 四、特殊类型产品风险揭示:请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF(交易型开放式基金)投资的特有风险。港股创新药ETF(159567)将投资港股通标的股票,需承担汇率风险,并面临港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。 五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。 六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集,并经中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册,并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于基金没有风险。
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金融界
2024-12-02
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