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Nvidia股价下跌12%，因AI支出放缓与竞争加剧引发市场担忧，面临增长挑战
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：专为人工智能应用设计的芯片，能够加速深度学习和机器学习算法的处理。超大规模云服务公司（Hyperscalers）：指那些拥有极大计算和存储需求的大型互联网公司，通常包括亚马逊、谷歌、微软等。 Blackwell AI服务器：Nvidia最新推出的AI专用服务器，旨在满足生成性AI等高需求计算任务的需求。相关大事件 2024年12月，Nvidia股价因AI支出放缓担忧以及来自竞争对手的压力继续下跌。 2024年12月，亚马逊宣布将自建超级计算机并推出自家的Trainium AI芯片，与Nvidia展开竞争。 2024年12月，中国竞争监管部门对Nvidia收购Mellanox展开反垄断调查。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-19
开启指数量化投资新航程！浦银安盛基金发布“指数家”全新品牌
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多因子、资产配置、行业轮动、事件驱动、深度学习等领域。” 在团队发展过程中，浦银安盛基金不仅强调培养团队成员成为深刻理解金融市场的投资专业人士，还要具备“工程师思维”，成为精通算法设计、机器学习、云计算等技术领域的工程师。在孙晨进看来，今后在团队赋能下，投研人员能够像“搭积木”一样在平台上作战，既有独立模块的分开运作又能互相补充组合。这些“积木”包括因子选股、行业轮动、事件驱动、资产配置、配对交易等等。多策略的模块化开发模式，使得各个分工领域的研究成员能专注自己的核心策略。而基金经理能够使用策略相互补充，灵活组合，从而使产品享受到各类子策略带来的收益。产品布局：“核心-卫星”策略构建差异化组合优势经过多年发展，国内指数产品的矩阵不断完善，已覆盖各类主流宽基指数和赛道主题指数，推出了以ETF、联接基金、指数增强基金等为代表的产品组合，构建起囊括各类型资产的场内外联动的指数投资生态。但对于浦银安盛这样一家银行系基金公司来说，要在指数领域的激烈竞争中脱颖而出，不能以“撒大饼”的方式全方位布局每一类指数产品，而是要独辟蹊径，通过创新产品布局、聚焦优势产品，发展自身的差异化竞争优势。根据资料显示，浦银安盛基金正积极开拓指数量化投资领域：在场内指数方面，布局有中证A500ETF、创业板ETF、中证光伏产业ETF、中证证券公司30ETF等产品，而其中证A500ETF也在发行之中；在场外指数增强领域，已推出中证A50和沪深300等大盘宽基的指数增强产品以及专注科技创新和产业升级的科创板100指数增强基金。楚天舒表示，浦银安盛基金的指数产品布局侧重两个领域：一方面以指数增强基金为主要载体，覆盖了不同市值风格、不同板块的宽基指数，为投资者提供立体化投资的工具；另一方面，积极布局新质生产力相关“硬科技”指数，响应国家发展新质生产力号召，引导金融资源助力实体经济高质量发展。浦银安盛指数与量化投资部基金经理宋施怡认为，从投资角度来说，这是一种“核心-卫星”策略，也就是以宽基指数产品为主，目的是获取长期收益并控制风险；再选择一部分行业主题指数产品，目的是通过承担较高风险来获取超额收益，捕捉市场的结构性机会。其中，加速布局指数增强产品正在成为浦银安盛指数业务的显著亮点，尤其是年内首家获批发行中证A50指增基金，颇受市场关注。据楚天舒介绍，对于指增领域，浦银安盛致力于发挥好机构投资者的专业能力，结合主动和被动管理优势，用量化策略为指数投资做“加法”，力争做到“指数+”。对于未来ETF产品布局，浦银安盛基金指数与量化投资部基金经理高钢杰表示，团队将积极发掘市场长线投资机会，在必要的时候会力争前瞻性地布局一些产品，让市场风向转变时，投资者可以较为轻松地找到对应的投资工具，来捕捉市场的Beta。技术加持：拥抱AI赋能量化投资策略在人工智能蓬勃发展的新时代，将科技与金融深度结合渐成行业新潮流。浦银安盛基金以AI赋能量化投资，运用多种AI模型来捕捉市场的超额收益，成为做好指数投资的新优势。楚天舒表示，公司近年来着力将AI融入团队投资体系，坚持融合最新科技，将前沿领域的人工智能技术运用到投资决策中。 “AI对浦银安盛指数量化团队的帮助主要体现在三个方面。”浦银安盛基金指数与量化投资部研究员陶阿明进一步补充道，“包括更高质量的因子挖掘，更有效的热点捕捉模型和择时模型。” 孙晨进介绍，目前在AI赋能下，投资团队已搭建起较为完备的量化投资策略框架，主要包括多因子选股、行业轮动、事件驱动三大量化模型。其中，多因子选股是国内公募量化投资最为常见的模型，公司在数据方面投入了较大的资源支持，目前量化数据可以达到分钟级别，在挖掘因子方面提供了较大的助力，已带来较为可观的超额回报。在力争通过量化策略获取超额收益的同时，浦银安盛指数量化团队也注重产品的净值曲线管理，不断加强对短期强势因子的仔细甄别，从而控制好短期市场波动风险，并给投资者带来更好投资体验。对此，浦银安盛基金指数与量化投资部基金经理罗雯在现场进行了介绍，表示浦银安盛量化策略在行业和市值的偏离度控制的比较谨慎，更好地控制了单一风格因子和市值的暴露度，在市场出现回撤时，公司产品的回撤幅度往往控制得相对较好。 “指数家”的发布，意味着浦银安盛指数量化投资业务站上了发展的新起点。未来，面对市场竞争，浦银安盛基金将在“多资产管理专家”的赋能下，力争为投资者提供具有独特竞争优势和契合市场发展趋势的指数投资解决方案，并构成公司全球化综合投资方案的重要一环。 “浦银安盛‘指数家’，是我们在‘指数投资大时代’的自我定位，也是公司指数量化团队和指数投资业务的再次启航。”发布会上，楚天舒强调，“尽管红海浪高、风起潮涌，‘指数家’也将坚定地开辟出属于自己的航路。万里航程，我们将始终与投资者风雨同舟，共同驶向美好的前方！”
金融界2024-12-18
量子风口来袭！美量子概念股飙涨1700%，A股也被带飞
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tum是基于昇思MindSpore开源深度学习平台开发的新一代通用量子计算框架。它支持量子神经网络和量子算法的开发和应用，旨在提供高效、灵活的量子计算解决方案。功能和应用。 2024年8月以来，华为有多条量子计算专利申请公布。政策层面，11月27日，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，提出布局先进高效的算力体系，加快云计算、人工智能等技术规范应用，探索运用边缘计算和量子技术突破现有算力瓶颈，为金融数字化转型提供精准高效的算力支持。对于量子技术板块，长城证券TMT研究中心负责人兼首席分析师侯宾认为，目前，我国量子信息技术不断取得新突破，未来随着政策端和产业端持续演进，看好量子计算产业的发展前景。浙商证券计算机行业首席分析师刘雯蜀表示，随着量子计算芯片以及算法的进步，传统的加密手段在量子计算的超强算力面前将越来越脆弱。如果基于量子计算强大算力的密码破解实现突破，那么作为保密技术的量子通信技术大范围推广将势在必行。
格隆汇2024-12-18
炸裂登场！重磅上新
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工智能技术和算法的研发，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，相当于AI时代“淘金”客。下游(应用)则是人工智能的各种应用场景和领域，比如智能安防、智能医疗、智能交通、智能家居等等，相当于AI时代“开金店”的人。在人工智能产业链中，数据中心是重要的基础设施，用于处理和存储大量的数据。光模块在数据中心的高速网络连接中发挥着关键作用，能够实现服务器之间的快速、高效的数据传输，以满足人工智能应用对大量数据处理和交换的需求。根据LightCounting，全球光模块市场规模预计2029年将达到约250亿美元，2020-2029年年均复合增长率为11%。光模块产业链上游价值量高的光芯片环节国产化率低，尤其是高端光芯片依赖进口。但国内厂商在模组环节已具备竞争力，全球前十大厂商中，中国企业占据五席。 LightCounting显示，中际旭创、华为(海思）、光迅科技、海信宽带、新易盛在全球光模块厂商排名第一、第四、第五、第六和第七。 03 全市场首只创业板人工智能ETF华宝(159363)上市复盘全球过去几十年的技术变迁史，可以发现：科学技术发展日新月异，如果投资的企业不能及时跟上技术发展的步伐，很容易被市场淘汰。这要求投资者对技术趋势有敏锐的洞察力，研究的门槛急剧提高，选股难度大幅倍增。以ETF为代表的指数基金在成熟市场之所以大发展，其中一个原因在于：与传统的单一选股方式不同，ETF指数基金尽可能平滑单一选股带来的风险，指数基金跟踪的是指数，指数代表某个行业的一揽子股票。不仅如此，ETF也持续受到机构投资者的青睐。A股市场掀起了一场前所未有的ETF大浪潮，今年以来机构投资者都在借道ETF抄底A股。市场测算，截至2024年三季度末，“国家队”持有的主流股票型ETF市值超9400亿元，是去年末持仓总市值(1176亿元)的8倍以上。2024年二季度末，225只私募证券基金赫然出现在200只ETF的前十大持有人名单中，持有的ETF份额达到39.40亿份，相比去年同期的近17亿份，增幅超过了一倍。与此同时，在管理层支持长钱长投和科技创新的时代背景下，ETF市场种类越来越丰富。既有传统行业的ETF，又有与时代接轨的科技主题ETF。于当下社会最热门的人工智能赛道而言，目前A股市场上发布了三大主流人工智能指数，分别为：创业板人工智能指数、中证人工智能指数和科创人工智能指数。从行业分布来看，三者有何区别？创业板人工智能指数侧重于通信设备(光模块)；科创板人工智能指数侧重于集成电路(芯片)；中证人工智能指数在行业分布上相对更为宽泛。创业板人工智能指数覆盖“硬件+ 软件 + 应用”AI产业龙头，指数重仓AI硬件(占比37.18%，主要是光模块龙头)的同时，兼顾AI软件(占比32.52%)、AI应用(占比30.32%)。从具体成份股来看，目前，创业板人工智能指数前十大重仓股分别为新易盛、中际旭创、软通动力、天孚通信、同花顺、润和软件、景嘉微、网宿科技、北京君正、中科创达，合计权重为46.31%，其中，三大光模块龙头“易中天”(新易盛、中际旭创、天孚通信)权重总计19.73%。从历史业绩看，创业板人工智能指数收益在近两年跑赢同类主题指数。截至2024年11月30日，创业板人工智能指数2023年以来累计涨幅为105.41%，同期中证人工智能主题指数、科创人工智能指数累计涨幅分别为33.13%、43.58%。在人工智能浪潮席卷全球背景下，创业板人工智能指数迎来新工具。全市场首只跟踪创业板人工智能指数的ETF——创业板人工智能ETF华宝(159363)于12月16日正式上市。回看中国资本市场的发展历程，科技创新始终是不可缺席的主题。 2024年10月30日，创业板迎来开市15周年。创业板自诞生之初就被寄予服务经济转型、孕育未来产业的使命。开市当年，创业板尚没有公司的年收入超过30亿元或净利润超过5亿元。如今，已有219家创业板公司2023年度营业收入超过30亿元，94家创业板公司2023年度归母净利润超过5亿元。从开市之初的28家上市公司，到汇聚1358家上市公司、总市值超12万亿元。众多新兴科技企业在创业板创新成长，成为各自领域有竞争力的世界级企业。以科技创新为特征的创业板成长壮大的过程中，也吸引了越来越多的投资者以不同的方式参与。有的选择直接买创业板股票，有的则是通过ETF进行投资。两者有何区别呢？一些投资者会选择直接买创业板股票，这个相对门槛较高。个人投资者开通创业板权限，需要至少2年投资经验，且需满足开通前20个交易日日均资产不低于人民币10万元的要求。另一些投资者则是选择借道ETF进行投资，相比于个人投资者直接买创业板股票，ETF的投资门槛较低。比如，今天上市的全市场首只跟踪创业板人工智能指数的ETF——创业板人工智能ETF华宝(159363)，这类高弹性的20CM创业板主题ETF，最小投资单位仅为100份，门槛显著降低。 ETF成为A股市场的新引擎，年初以来ETF市场经历诸多里程碑：总量上，股票ETF规模6年增长超10倍、突破3万亿元大关，超越主动权益基金，实现座次更替，已成为公募基金规模的核心增量，步入行业“舞台中央”。纵观全球股市，随着人工智能、大数据、云计算等技术的迅猛发展，全球股市也呈现出普遍上涨的牛市行情。事实上，科技创新是推动股市发展的重要驱动力，科技企业通过科技创新成果、新的商业模式、技术研发和市场拓展，为投资者提供了更丰富的选择。在新一轮科技浪潮中，中国正加速从“制造大国”向“创新强国”迈进。人工智能、新能源、数字经济等新兴产业的蓬勃发展，不仅为中国经济转型升级提供了强大动力，也为股市注入了增长活力。在指数化投资趋势日益兴起的投资浪潮下，增量资金或将继续以代表性指数为入市载体。深交所也在持续丰富创业板基金产品谱系，满足市场配置成长型、创新型企业的多元化投资需求。上下滑动查看完整提示：注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。数据来源：Wind、深证信息，指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11，指数2019-2023年年度涨跌幅分别为：51.87%、20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。该基金由华宝基金发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对该基金进行风险评价，投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见，并以其匹配结果为准，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。该基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险，投资须谨慎！本文内容仅反映当前市场情况，今后可能发生改变，不代表任何投资意见或建议。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。都看到这里了还不快快点赞、转发、加关注？点个在看你最好看
格隆汇2024-12-16
Liquid AI完成2.5亿美元融资，AMD助力优化生成性AI模型，推动企业级应用的扩展
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释生成性AI（GenAI）：通过训练深度学习模型生成内容或解决方案的人工智能技术，例如文本、图像或音频。液体基础模型（Liquid Foundation Models，LFM）：Liquid AI开发的一种小型、效率高的AI模型，旨在为企业提供更优的计算性能。 AMD（Advanced Micro Devices）：全球领先的半导体公司，主要设计制造图形处理单元（GPU）和中央处理单元（CPU）。今年相关大事件 2024年12月：Liquid AI宣布完成2.5亿美元早期融资，AMD领投。 2024年10月：生成性AI初创公司获得数十亿美元融资，推动AI技术在多个行业的应用。 2024年9月：OpenAI发布新版本的GPT-4，为生成性AI应用提供更强大的技术支持。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-15
歌尔股份自研AI装备大放异彩，产品结构不断优化
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力。其自主研发的AI人工智能平台集成了深度学习、机器学习以及工业大模型等先进技术，为公司的智能化发展提供了有力支撑。在今年11月的中国国际供应链促进博览会展会上，歌尔股份展示了多款自研AI智能装备，如AOI外观检查机、五轴点胶机以及柔性材料组装机等。这些装备不仅技术领先，而且在实际应用中表现出了高精度和强检测能力，展示了歌尔股份在智能装备解决方案方面的专业实力。展望未来，歌尔股份将继续深化科技创新与产业升级的融合，携手合作伙伴共同推动智能制造领域的发展。其专业的智能装备解决方案和持续的创新能力，将为客户创造更多价值，同时也将进一步巩固其在消费电子行业和智能制造领域的行业领导地位。
金融界2024-12-13
Broadcom与苹果合作AI芯片助推股价大涨，特斯拉创三年新高，S&P 500上涨0.8%，市场关注降息预期
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运行的专用硬件芯片，能够加速机器学习、深度学习等AI任务。纳斯达克: 纳斯达克股票交易所，是全球最大的股票市场之一，以科技股为主。今年相关大事件 2024年12月11日：S&P 500指数上涨0.8%，纳斯达克创下历史新高，Broadcom因与苹果合作AI芯片大幅上涨。 2024年12月10日：美国CPI数据显示通胀数据与预期相符，为降息预期提供支持。 2024年11月：特斯拉股价创三年新高，预计将在明年推出低成本电动车。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-13
回归分析软件市场规模及份额增加趋势及预测
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够轻松选择最佳模型并自动调整参数。通过深度学习等先进技术，软件将能提供更精准的预测结果，适应复杂数据结构。随着IoT和实时数据采集的普及，回归分析工具将能够处理流数据，提供实时洞察，以支持快速决策。模型能够根据新数据自动更新，确保分析结果的时效性和准确性。越来越多的工具将提供直观的图形用户界面，使非技术用户也能轻松进行回归分析，推动数据分析的民主化。集成数据可视化功能，帮助用户更好地理解分析结果和数据关系。未来的软件将支持从多个数据源（如数据库、云存储和实时流）获取数据，提供全面的分析视角。通过开放API，允许企业将回归分析工具与现有的数据处理和业务流程系统无缝集成。随着各行业对数据分析需求的增加，回归分析软件将提供行业特定的模块和功能，以满足特定领域（如医疗、金融、零售）的需求。回归分析软件的未来发展将围绕智能化、实时性、用户友好性和行业特定化等方向展开。随着数据分析在企业决策中的核心地位日益突出，这些软件将不断演变，以满足日益复杂的分析需求，帮助企业实现更高的运营效率和竞争优势。据路亿市场策略调研按产品类型：回归分析软件细分为：个人回归分析软件、企业回归分析软件按应用，本文重点关注以下领域：金融服务保险、政府部门、医疗保健生命科学、制造行业、其他行业本文重点关注全球范围内回归分析软件主要企业，包括： Microsoft SAS Institute MathWorks IBM QlikTech International AB TIBCO Software Minitab EViews StataCorp GraphPad Software 北京青丝上海黎健 DATAtab GraphPad Softwar
LPI路亿2024-12-12
《人工智能发展报告（2024年）》发布，AI人工智能ETF(512930)最新规模创近1年新高，消费电子ETF(561600)早盘涨超1%
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人较为信服的投资回报率水平，机器学习、深度学习和生成式AI投资回报率均达到或超出预期。“其中，生成式AI的投资价值回报相对更高。”毕马威指出，当前，生成式人工智能的应用不断增长，生成式人工智能已成为企业未来布局的重中之重。毕马威强调，随着AI应用加速增长，技术红利将成倍增加，AI的投入回报率非常显著。当前，人工智能所带来的行业变革正在发生，从被动思维转变为主动思维至关重要。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、中际旭创(300308)、海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.07%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、恺英网络(002517)、金山软件(03888)、蓝色光标(300058)、京东健康(06618)，前十大权重股合计占比52.08%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014)、兆易创新(603986)，前十大权重股合计占比51.66%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-12-11
泉果基金调研国投智能
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增强的人工智能能力：更强大的机器学习和深度学习算法，能够自动从海量数据中发现模式和规律，提供更精准的预测和决策支持。　　（2）智能数据探索：通过自然语言处理技术，用户可以使用自然语言与平台交互，快速查询和探索数据，无需编写复杂的代码，降低了数据分析的门槛。　　（3）自动化决策流程：与企业的业务流程深度集成，根据数据分析结果自动触发相应的决策流程，提高业务运营效率。　　（4）强化的安全与隐私保护：采用先进的加密技术和访问控制机制，确保数据在处理和共享过程中的安全性和隐私性，满足企业对数据合规的要求。　　4.请介绍一下国投智能大数据操作系统的底层技术原理？　　回复：国投智能“乾坤”大数据操作系统能够提供大数据生产、分析、服务、应用、安全、运营运维等全生命周期的服务能力，基于“一切资源化”和“元数据驱动”实现多源多态数据融合治理、跨数据中心协同计算、多模态数据智能分析、大数据零信任纵深防御体系等多项核心技术突破创新，构建分层解耦、开放共享的大数据技术生态，系统稳定可靠、可拓展、可维护、可灵活交付，向下适配各种基础软硬件和云计算资源，向上开放支撑大数据应用。　　5.请介绍一下国投智能大数据操作系统与Palantir的Ontology平台异同？　　回复：国投智能“乾坤”大数据操作系统与Palantir平台均构建了完整能力体系应对大数据处理、管理、分析、服务、应用需求，重视数据安全和隐私保护，运用数据建模和分析技术挖掘数据价值；在底层核心技术逻辑上，两者均使用了资源层面的建模（“Ontology”和“资源”），配合元数据驱动数据过程和数据应用；同时，双方都将大模型及人工智能技术融入了大数据产品的多个环节中，比如自动化建模、智能数据处理、多模态数据认识、动态应用表现等，全面提升产品综合能力。不同点在于“乾坤”大数据操作系统更强调超大规模多源异构数据的稳定高效处理应用以及全面的国产化软件环境适配对接；Palantir平台更侧重于通过本体建模和数据连接技术，实现数据、模型和流程的深度融合，实现跨行业企业的交付和为政企提供智能运营支持。　　6.请介绍一下国投智能大数据操作系统AI方面的功能迭代？　　回复：公司已建立独立的人工智能和大数据技术研究院，组织专有团队统筹推动全公司的基础技术发展和业务转化，在计算机视觉、自然语言处理、人工智能安全、人工智能底层网络优化及大模型技术方面取得了一定突破。　　公司自研了“天擎”大模型和“Qiko”大模型应用平台。“天擎”公共安全大模型是行业内首个通过网信办算法备案的垂类专用大模型，可以满足用户对视频、图片、文本数据的分析、理解、知识推理等多样化业务智能分析需求；“Qiko”大模型应用平台专为大模型应用转化开发打造，提供可视化的逻辑编排环境、稳定可靠的运行保障以及丰富易集成的组件资源，可以快速构建具备私有知识和实际业务执行能力的高阶AI智能体，适配行业用户的个性化需求。“天擎”和“Qiko”均支持私有化部署。　　在AI赋能方面，“天擎”和“Qiko”的能力已经全面融合应用到公司现有业务和产品中，包括“乾坤”大数据操作系统全流程的智能化、取证产品的信息挖掘和总结提升、应急领域视频图像的多模态处理等。另外，“天擎”/“Qiko”带来的大模型技术也广泛应用于国投智能企业本身工作中，包括企业数字化转型中代码大模型对研发的效率提升、员工助手、财务数据分析处理、公文与纪要等。　　7.请介绍一下国投智能大数据操作系统的主要客户？　　回复：国投智能大数据操作系统的客户主要分布在公共安全大数据、市场监管、应急管理、企业数字化转型等领域。　　风险提示：国投智能与Palantir在技术、业务和主要客户群体存在相似点，但所处于不同国家，经营存在一定差异。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-12-11

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