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中国版OpenAI赛道又迎来一位互联网大佬！沉寂已久王小川官宣复出，大谈上ChatGPT，追上于GPT-4或需3年时间

清洗，压缩成数据库并构建超级产品。随着深度学习的发展，这些产品都多次迭代升级，全面用上了Transformer/Bert等技术。输入法猜你想说什么，搜索猜你想要什么。而ChatGPT把这些能力推到了一个全新的高度，是输入法、搜索之外，第三个把全网数据转化成语言服务的超级产品。搜狗未尽的使命在机器掌握了语言后终于可以实现。　　很多朋友认可我的技术理想主义和技术驱动的创业经验，鼓励和支持我做中国的OpenAI。也有很多搜狗和非搜狗的技术大拿，得知我有做大模型的想法，主动申请参与组队，甚至“带资入组”。　　我最动心的是，能和一群有理想的人，用极致的技术驱动创造出颠覆性的智能产品。这一次，百川智能将借助语言AI的突破，构建中国最好的大模型底座，并在搜索、多模态、教育、医疗等方面增强，帮助大众轻松、普惠的获取世界知识和专业服务。　　筹建百川智能不到两个月，已有多位技术合伙人和领军人物的加入。到这个月底将会有近50人规模的精英团队。大模型的训练也已经启动，进展顺利。按照现在的进度，争取年内发布国内最好的大模型和颠覆性的产品。　　我们是中国公司，但我们并不希望只是“中国的OpenAI”，而是能建立世界级的视野和技术品质，让中国享有世界级的产品，产生有世界影响力的技术的突破，进而服务海外。百川本意是众多的河流汇集奔赴海洋，象征着众多数据、行业知识汇聚成为一个强大的智能体系，生生不息。百川也象征着集百家智慧，更多人与我一道共赴山海。我们呼唤中国的领军人物、行业产品经理和远在美国的同仁的加入。　　通用人工智能时代刚刚开启，我们作为第一批跨入新时代的人类，带着焦虑和好奇去拥抱它，思考和探索“我是谁？”我们还可以把自己的智慧注入它，做新时代的开创者，让后代们有一个更美好的未来，繁荣和延续人类文明。　　百川智能CEO 王小川　　2023年4月10日

金融界2023-04-10

快手StreamLake亮相LiveVideoStackCon 展示一站式音视频+AI解决方案

—新风口，新挑战》圆桌上，NVIDIA深度学习解决方案架构师刘一鸣，以NVIDIA Omniverse为基础介绍了NVIDIA在构建元宇宙上的技术布局以及相关案例。在“AI与多媒体”分会场上，NVIDIA GPU计算专家团队高级工程师张毅带来了以《CV-CUDA：高性能图像处理加速库》为题的主题分享。CV-CUDA是NVIDIA携手合作伙伴推出的计算机视觉和图像处理管道开源库，能高效运行在GPU上，算子速度能达到OpenCV（运行在CPU）的百倍左右。目前，CV-CUDA在例如搜索多模态、图片分类等多个实际场景中已经得到了应用。

金融界2023-04-10

EXWAY开启全新智能新时代

技术及应用系统。它是一种通过机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术手段，让计算机系统拥有类似于人类的认知、推理、学习、感知、判断等能力的智能系统。由社区成员主导进行宇宙治理，社区成员也可通过EXWAY元宇宙建立起属于自己的模块，每一位早期参与者都有足够的支持去搭建区块链创新项目。 EXWAY将以NFT的形式发放数字身份，数字身份的持有者能够通过区块链网络处理任何类型的资产，并允许社区成员和其他分布式组织成员支持数字身份持有者，促进所有数字身份持有者的价值体现。一场不亚于电脑、网络和手机诞生的“划时代”变革已经到来，“属于Al的时代已经到来了”！科技的革命其重要性不亚于互联网和手机的出现。EXWAY新风口将会以最短的时间席卷全球，乾坤未定，你我皆黑马！来源：金色财经

金色财经2023-04-10

生成式AI浪潮下AI合规及内容甄别提上日程这些公司已有布局

确；　　【博汇科技】公司运用人工智能深度学习算法，通过海量专项素材的机器学习，不断优化人脸识别、场景识别、语音识别、文字识别等智能化识别引擎，对各类媒体内容进行多维度分析，精准识别敏感、违规内容，实现对各类传播媒介播放的视听内容进行监管，对媒体中敏感、有害、违规内容的自动化、智能化分析研判。

金融界2023-04-10

下一个“AI王炸” 别只盯着OpenAI DeepMind也在憋大招

的一些限制，比如非常注重数据和语料。深度学习靠规模数据、庞大算力、充分训练而“大力出奇迹”的暴力美学，在大模型时代发挥到了极致。这带来了一系列问题，比如中文语料不足，训出来的大模型效果不好，有的中文LLM会用英文语料进行训练，再将答案翻译回中文，这种做法当然是符合业界常规的，但问题在于很多价值观、常识性的东西，是没有办法对齐和翻译的。而且“暴力计算出奇迹”的大炼模型，打造的语言模型是不可解释的黑盒，金融、政务、工业等行业是不敢用的，无法支撑可靠的决策。不知道OpenAI和国内厂商打算怎么解决“暴力计算”的弊病，反正DeepMind倒是一直在琢磨不同的路线——不搞暴力美学，大搞神经科学。 DeepMind认为大脑才是机器智能模仿的对象，希望通过对脑科学、神经运动学、元学习等“人类本位”的研究，来提升深度学习模型的鲁棒性、可解释性、可靠性等，让AI达到人类水平的理解能力。比如重新认识大脑的工作机制，借鉴多巴胺通过调节神经元之间突触连接的强度，提出了一种基于奖励的强化学习理论；在3D游戏世界中创建了模拟心理学实验室Psychlab，能够实施经典的心理实验，显著改进了智能体UNREAL的性能；发现在人工神经网络倾向于避开精确设计的代码，倾向于对成本函数进行暴力优化（不追求奖励最大化，而是追求成本最小化，不做错就没有损失），而人脑的机制却往往会专注在任务实现和奖励上，从这个角度去优化深度神经网络的结构。 2023年发表的一篇新论文中，DeepMind则针对大脑中的回放（replay）机制，提出这是一种组合计算的形式，可以衍生出新的知识，在神经网络中整合回放机制，有望让AI用极少的数据学到新东西，提高认知智能，更接近“智能涌现”。大脑的智慧让人类爬上了万物之灵的宝座，AI不靠人工而靠智能，为什么不可能呢？当初OpenAI要走NLP这条“冷门”的路，很多人也觉得不可能，直到产品虽不成熟、但能力十分惊艳的ChatGPT出现，人们才开始纷纷夸赞OpenAI的长期主义。这些年DeepMind默默搞的研究，可能就是下一个“王炸”。我们都希望中国AI也能诞生影响世界的元创新，其实AI领域并没有那么多独门秘技，很多灵感或技术路线都是公开的，但我们为什么总是听过就算、见过就忘呢？除了灵光一现的idea， OpenAI和DeepMind不断投入的耐心，强大的工程能力，前沿研究与商业化的平衡，也是值得学习和借鉴的。不能总是热泪盈眶，总是不长记性，直到下一个《震惊！XXX的XXX又颠覆世界了》…… 来源于：36氪来源：金色财经

金色财经2023-04-09

互动| 格灵深瞳：公司自建数据标注平台可覆盖公司内部99%算法标注任务

互动平台表示，公司的核心技术之一为基于深度学习的模型训练与数据生产技术。公司利用自研的底层AI技术平台深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗，并训练大规模数据基础模型，在海量数据下，研发了基于多模态弱监督的大模型训练算法，节省了大量数据标注资源。　　公司自研的海量数据算法生产技术通过自有的核心算法结合大数据平台的分析处理技术，支持在海量数据中进行挖掘，主动触发模型更新训练，有效的提高了算法的准确率和生产率。同时，公司自建的数据标注平台，通过组建具有专业背景的标注团队，用人工标注加AI模型自动化预识别的方法，为算法提供精准的基础训练数据，可覆盖公司内部99％的算法标注任务。

金融界2023-04-08

4月7日晚间要闻盘点：股票类业务最低备付缴纳比例调降至15％左右，美股周五因耶稣受难日休市一天

预报大模型“风乌”。基于多模态和多任务深度学习方法构建，AI大模型“风乌”首次实现在高分辨率上对核心大气变量进行超过10天的有效预报。据上海人工智能实验室方面介绍，“风乌”在80％的评估指标上超越谷歌旗下DeepMind发布的气象大模型GraphCast。此外，“风乌”仅需30秒即可生成未来10天全球高精度预报结果，在效率上大幅优于传统模型。（财联社）　　【证券市场消息】　　上交所：本周对*ST泽达、*ST紫晶等风险警示股票进行重点监控　　上交所公告，本周对*ST泽达、*ST紫晶等风险警示股票进行重点监控，对23起加剧市场波动、误导投资者决策、影响交易秩序的异常交易行为及时采取了暂停投资者账户交易等监管措施，对22起拉抬打压、虚假申报等证券异常交易行为采取了书面警示等监管措施，对6起上市公司重大事项等进行专项核查。　　深交所：本周对37起证券异常交易行为采取了自律监管措施，对10起上市公司重大事项进行核查　　深交所发布本周监管动态，4月3日至4月7日，深交所共对37起证券异常交易行为采取了自律监管措施，涉及盘中拉抬打压、虚假申报等异常交易情形；共对10起上市公司重大事项进行核查。　　3月31日至4月6日，深交所对3宗违规行为发出监管函，2宗涉及信息披露及规范运作违规，1宗涉及买卖股票及减持违规。本周发出年报问询函7份、重组问询函1份、关注函13份、其他函件20份。　　深交所发布8条指数涉算力、卫星导航等多个细分赛道　　深交所全资子公司深圳证券信息有限公司公告，将于4月12日发布深证数字交通、深证卫星导航、深证算力设施、深证数字安全、深证数据要素等5条特色主题指数，以及深证绿色信用债、深证基准做市利率债、深证基准做市信用债等3条债券指数。深证数字交通等5条股票指数采用自由流通市值加权，于每年6月、12月的第二个星期五的下一个交易日进行样本定期调整。深证绿色信用债等3条债券指数采用债券市值加权，于每月第一个交易日进行样本定期调整。　　【地方热点聚焦】　　郑州住房公积金调整政策：支持租房提取和刚需购房　　郑州住房公积金管理中心印发《关于住房公积金租房提取和购房贷款有关事项的通知》，承租本市公租房、人才公寓、保障性租赁住房或其他租赁住房的，年度内可通过“郑好办”线上平台或线下多次提取住房公积金，单缴存家庭年提取金额为18,000元，双缴存家庭年提取金额为36,000元。针对刚性住房需求，购买家庭首套住房、首次使用住房公积金贷款、夫妻双方均满足贷款条件的，最高贷款金额为100万元；仅购房人满足贷款条件、家庭第二次使用住房公积金贷款、购买家庭第二套改善性住房的，最高贷款金额为80万元。　　河南焦作：公积金贷款购房单笔最高额度调至60万元　　河南省焦作市对住房公积金有关使用政策进行调整。购买自住住房的职工家庭申请住房公积金贷款，夫妻双方缴存住房公积金的，最高可贷额度由现行的单笔不超过55万元调整为单笔不超过60万元；单方缴存住房公积金的，最高可贷比例由现行的单笔不超过总房价的60％提高为不超总房价的70％，同时单笔贷款额度不超过40万元。　　3月上海二手房成交套数达20个月新高：挂牌量充足价格稳定　　3月上海楼市小阳春再现，单月成交二手房23991套，成交套数为近20个月来新高。分析师认为，3月二手房成交量推升到2.4万套的高度，表明一线城市消费韧性优于其他城市。一方面，房东挂牌比较活跃，充足的挂牌量给成交奠定基础；另一方面，虽然成交量有所放大，但是价格表现非常稳定，说明房东也比较务实，并不因为市场转好就“坐地起价”。换言之，3月份是“以价换量”得到的结果。　　【海外消息速递】　　因耶稣受难日美股周五休市一天　　周五（4月7日）为耶稣受难日，美股休市一天。下周一（4月10日）恢复正常交易。　　美国3月非农就业人数增加23.6万人创2020年12月以来最小增幅　　美国3月非农就业人数增加23.6万人，为2020年12月以来最小增幅，预估为增加23万人，前值为增加31.1万人。　　【重要公司动态】　　合盛硅业：2万片碳化硅衬底及外延片产业化生产线项目已通过验收　　合盛硅业在互动平台表示，目前子公司“合盛新材料”2万片宽禁带半导体碳化硅衬底及外延片产业化生产线项目已通过验收，并具备量产能力，产品已经得到国内多家下游器件客户的验证，并已销售日韩、欧美客户。目前公司完整掌握了SiC原料合成、晶体生长、衬底加工以及晶片外延的全产业链核心工艺技术，在关键生产材料如多孔石墨、涂层材料上也已有所突破。　　塔牌集团：预计一季度净利同比增长310％-360％　　塔牌集团公告，预计一季度净利润2.16亿元-2.42亿元，同比增长310％-360％；报告期，得益于各地加大基础设施投资和良好的天气状况，公司水泥销量同比小幅增加，同时受益于煤炭采购价格下降，公司水泥制造成本同比相应下降，基本抵消了水泥价格同比下降的影响，并叠加期间费用同比下降，公司主业盈利水平同比有所提升。　　ST康美：法院裁定宣告康美实业破产　　ST康美公告，广东省揭阳市中级人民法院作出《民事裁定书》，宣告康美实业破产。康美实业持有公司7.23亿股，占公司总股本的5.21％，康美实业不是公司控股股东、实际控制人，此次被法院裁定破产，不会导致公司控股股东及实际控制人发生变化。　　TCL中环：拟发行不超138亿元可转债用于年产35GW高纯太阳能超薄单晶硅片智慧工厂项目等　　TCL中环公告，拟发行不超138亿元可转债，用于年产35GW高纯太阳能超薄单晶硅片智慧工厂项目、TCL中环25GWN型TOPCon高效太阳能电池工业4.0智慧工厂项目。　　韦尔股份：2022年净利同比下降77.88％拟10派0.84元　　韦尔股份公告，2022年营业收入200.78亿元，同比下降16.7％；净利润9.9亿元，同比下降77.88％，拟10派0.84元。

金融界2023-04-07

Astra Network 的神经网络释放：短期加密交易分析的终极工具

的专业人士开发的神经网络。该网络建立在深度学习算法之上，使其能够做出高度准确的预测并完善加密货币交易策略。 Astra Network 的开发人员将稳定性和风险最小化放在首位，因此神经网络即使在意外的市场波动中也能显示出持续的增长。如果您有兴趣了解有关该平台的更多信息，请访问 astra.trade。来源：金色财经

金色财经2023-04-07

Nostr的“去Spam之路”还有多远？

哪些方法解决Spam问题？一种是使用深度学习技术，通过文字或是图像识别。另外一种是做用户行为的分析，在中心化系统里，Spam账号的行为一定和普通用户的行为是有所不同的，比如它的发送频率可能会突然改变，某个账号已经半年没有任何行为了，但它突然变得特别活跃，通过诸如此类用户行为的分析，可以达到一种比较精准的防范Spam的功能。 Q:刚才我们聊到，现在所有的Relay节点都是免费的，那如果收费会不会是一种行之有效的方法？并不是所有的Relay都免费，只是大多数的，现在已经存在收费的Relay，收费Relay确实没有Spam问题。因为在Spam大量出现之前，收费Relay相对而言使用的人更少，直到突然有非常多中国大陆和中国香港的IP进入（因为很多Spam的服务器架设在香港）以后，大家才想到去寻找收费Relay，所以在那一段时间收费Relay的用户订阅量有显著的增长。 Q:也就是说目前关于Spam的解法，收费作为一种小规模的尝试，起到了一定的效果。说起解法，接下来就要聊到NIP（Nostr Implementation Possibilities，Nostr功能实施可行性），目前Nostr上的NIP还是比较多的，也不断在更新，而您也是相关的中文编译者，我有两个问题：一是现在整体的NIP提案是什么状况，进展如何？二是这其中有没有您觉得比较有趣的，能针对Spam问题的一些措施？最开始的时候，NIP的标准是比较低的，只要有1到2个Client实现了协议，就会被Merge（合并），现在要求会高一点，因为用户不断在增加，可能需要3到5个Client，或5个以上实现某个NIP，它才会被Merge到主分支。之前有过两个协议和Spam有一些关系，一个算是主动，一个算是被动。主动的就是存在一个sensitive content warning（敏感信息警告），如果用户发布了未成年人不适宜的内容，就会标注Warning，这也算是一种比较良性的Spam。另一个是叫Report的协议，也就是可以举报某个用户。我记得在上个月Nostr发生了一件事，有一个女孩子发了一张自拍，评论区就有人对她进行了侮辱，很多人就对评论点击了举报。而之后一个绕不开的话题就是，用举报等方式剥夺他人发言权和Nostr所谓的自由是不是相悖的？审核一定会存在，但到底由谁来审核，我们有没有可能通过Relay把它区分开等等都是问题。当然也有很多人觉得，或许可以专门有一个Spam Relay，比如全是暗网黑市信息的Relay，一个都是黄色信息的Relay等等，因为Nostr的核心就是不会阻止你去做任何事。 Report的NIP产生其实也很有意思，它最开始出现是因为Damus的创作者，基于Apple商店的要求，也就是上架之前必须要加一个Report的功能，直到最后演变成了一个NIP。 Q:对的，当时Damus在Apple应用商店上架时还是挺波折的，说不定正是有这层关系在，所以需要对它增加一些底层机制。是的，遇到了不少阻力也是因为很多在Web 2里执行起来非常简单的事，转移到Nostr的架构上，它反倒会变得更复杂。 Q:其实有关审查和举报的话题我觉得还是挺有意思的，就是去中心化这件事到底应不应该有边界，是不是有一个所谓的“底线”呢？您怎么看待这件事？我觉得这可能是谁来做“筛选”的问题，也就是审核的权力到底谁该赋予，赋予谁，怎么赋予，为什么赋予。 Q:但前提是一定要有“筛选”？是的，我认为“筛选”是必要的。尤其是考虑到可以接触到互联网的人群包括未成年人，这是我支持一定要筛选的主要原因。 Q:那么同理，这件事在Relay中也是一样，如果一些Relay通过某些机制或是方式，运转的非常良好，又提供了很多优质内容，那不就会产生这个（些）Relay变得更加庞大，更加中心化，然后其它Relay没人用的情况吗？会这样吗？从用户使用体验的角度来讲，Relay几乎是一个隐身的存在，也就是用户很难直观体会到某个Relay明显好过另一个Relay。另外目前使用Nostr的主要目标群，都是对自己产出的内容比较在意的人，他们想夺回属于自己的内容的控制权，其实Nostr整个协议运行的一个基本原理就是，客户端一定会把消息发送到多个Relay，不可能只发送到一个Relay，发送到一个Relay就变“回”Twitter的模式了。像目前有很多个Relay，它们之间几乎没有明显的优劣势区别，能致使用户非要保留其中的某几个Relay。 Q:坦诚来讲，现阶段我觉得没有什么太明显区别的原因在于，大家都差不多，都没什么内容。最开始的时候我们可能对于Relay没有一个区分标准，可能随机进到某个Relay，被一大堆乱七八糟的消息淹没，但假如现在我们知道某些Relay可能有很多的Spam，那么这类的Relay我就不用，或许这也是环境在“教育”用户的过程。虽然现阶段的Relay并没有参差不齐，并没有给用户强烈的感知驱使人们选择某些Relay，但原因可能是因为大家都差不多，都不怎么好，我是这么认为的。但这样的话你们想做的是客户端吗？这个客户端是只和一个Relay沟通吗？ Q:只是一个比喻或是类比，我们只是希望通过某些方式，不管在协议层或是客户端，在Nostr的整体生态中呈现出更多优质性的内容。但至少从Jack的喊单开始，到大面积流行，目前确实还没有看到，能在某个赛道或在某个领域有特别突出的优势。当然我觉得这和时间也有关，肯定要给予时间去发展。从Nostr设计上来讲，我觉得可以简化为“Start Client dumb Relay”。也就是Relay其实没有什么功能，它唯一的功能就是存储，此外Client请求信息的时候，它本身就会做一个筛选。比如有一个客户端，它的Global（全局）信息显示的就不是未经过滤的Relay信息，显示的是三层社交网络里的联系人所发出的信息，这样其实Spam就已经很少了。 Q:从这个角度讲，我觉得这也是Nostr在设计极简方面的聪明之处，有时候越极简，就会有越多的设计空间在里面。聊到这个话题，我们知道Nostr支持闪电网络（Lightning Network），而Nostr上的激励与支付也是未来发展不可避免的话题，它目前是只支持Bitcoin支付吗？是的，它目前只支持Lightning Network。 Q:在我看来这反而会限制用户？因为现在使用比特币作为支付手段的人群始终是有限？这可能和Nostr的发展历史有关，Nostr的早期开发者绝大部分都曾是闪电网络的开发者，其中非常多的人都曾经做过闪电网络协议，包括钱包相关的开发。此外我不认为Nostr会被闪电网络限制住，Nostr是一个比闪电网络更广的东西，用户可以选择只用它的社交功能，不使用支付功能。归根结底它吸引的核心人群还是想要掌握自己产出内容的人群。 Q:您怎么看待Nostr未来的发展？其实有很多人问过我一个问题：“我该怎么投资Nostr？”，说实话我真的不知道怎么去具体回答这个问题，我觉得只要去建设某些东西就好了，我觉得Nostr其实并不属于Web 3的范畴，它只是一个去中心化协议。比如Nostr上有一个协议叫Badge（徽章），就是用户可以签名一个图像，然后发送给其它用户，这样客户端上就会将徽章展示在头像下面，然而很多人把它当NFT来用。当然，如果有一天获得Badge需要收费，我也不会很吃惊，它们之间可能有一些相似之处，但其实差别还是很大的。此外，我觉得未来任何一个想做信息交换生意的公司，如果不融入到Nostr，那等待这个公司的结果可能就是逐渐的消失。 Q:信息交换？我觉得这是一个很好的思考方向。我觉得任何一个体验过Nostr功能的人，都会认同这个看法。用户的一个账号，一个密钥对就可以通行全部APP，也就不用再受任何平台的限制。你在某一平台上的粉丝，可以随时带去另一个平台，大家的竞争维度也会变得更加公平，所有用户在同一个维度上竞争，所有客户端在同一个层面上竞争，所有Relay在同一个层面上竞争。而不会存在一种情况，一个水平较低的内容生产者，仅仅因为依托的平台非常强，就收获非常多的流量。在这种情况下，如果你是个内容生产者，你分散在所有平台上的所有用户受众，都可以看到你生产的内容，这是我认为最重要的一点，而且也是保证Nostr生生不息的一点。另外Nostr除了Social Media，也可以做其它事。比如有一个项目叫Nostrocket，这个项目做的是一个基于Nostr的共识层，换言之我们可以在Nostr上使用它来组建一个DAO，实现一些与智能合约不完全类似的功能，也会比智能合约更加的灵活。 Q:好的，感谢Sherry老师的分享，有关今天的话题您还有什么想补充的内容吗？欢迎大家参加香港的Meetup哈哈哈，欢迎大家。 Q:对的哈哈哈，这里也稍微打个广告，我们4月14号准备在香港联合举办一场线下的Meetup，这可能也是中文社区第一次相对有些规模的Nostr线下会议。当然整个大背景是我们会在近期启动全球的Nostr Hackathon，我们也欢迎与Sherry一样的Builder参与到项目的竞赛中来，竞赛的奖金还是非常丰厚的。欢迎爱好者，开发者，项目方，协议研究者，各种提案的人员都来参与。此外现阶段的Nostr很多东西都不是很完美，所以有很多的Idea暂时没有机会实现，如果有Nostr开发者在听这期播客的话可以尝试。一是对于内容生产者，我个人感觉一个项目终究要产生利润，才有可能运转下去，如果它对于参与其中的人没有任何利润可言的话，最终结果未必会好。我曾经有一个设想就是关于音乐创作者，假设我在三天后要发布一首音乐，那么有用户想提前听，那就可以使用Pay to listen（付费提前收听）的模式，因为我们已经有支付工具（闪电网络）的支持，又有了Nostr，在这样的用户场景下，它最大的问题就是用户付费了以后，他可能会把内容泄露出去，这样潜在的付费人群就会减少。那么就可以将购买音乐的付费人的相关信息Encode（编码），也就是在音乐上加一层人耳几乎听不到的频率，再通过Client层面Decode（解码）用户的公钥和私钥，这样一旦有人购买然后泄露，通过Decode追溯到他，可以对其造成类似于“社死”的心理压力。再一个就是在Nostr层面上没有类似于知乎或Quora（与知乎类似的问答类网站）的功能出现。因为Nostr缺乏一个比较好的内容推荐机制，用户很难找到有意思的内容，而传统的机制又有一定局限性，因为在Nostr的场景下，账户的生成没有任何成本，相当于可以无限制的Like。还有一个就是所谓的加密群聊，这个方向的需求也很大。而现在的聊天软件，比如Telegram，虽然叫群聊，但在创建Channel（类似于聊天群）后，所有人都可以看到里面的人谈了什么，所有人都可以随意进入退出，就相当于“在广场上裸奔”，我觉得真正的群聊是类似于“在澡堂里裸奔”。 Q:是的，它有一个大环境和小环境的区分。所以这些内容在Nostr上还是有缺失的，也欢迎有想法的贡献者一同来构建Nostr。来源：金色财经

金色财经2023-04-07

中兴通讯触及涨停，公司透露年底推出支持ChatGPT的GPU服务器

可靠算力底座。此外，公司联手英特尔发布深度学习推理软硬件架构，部分领域通过低成本CPU替代高成本GPU。

金融界2023-04-07

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