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一文读透 AI Agent 赛道：多智体网络的去中心化野望

57 亿美元。 AI Agent，人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），或者“ AI 智能体”，是一种能够感知环境进行自主理解，进行决策和执行动作的代理。AI Agent 不仅能自动化处理繁琐流程，还能做出精准决策，并智能地与环境互动。 AI Agent 的前景十分广阔。IDC 在其发布的《2024 AIGC 应用层十大趋势》中进行了调研，50% 的企业已经在某些工作中试点使用 AI Agent，另有 34%的企业正在制定相关应用计划。预计到 2027 年，超过 60%的智能手机将具备生成式 AI 功能，为 AI Agent 的普及奠定硬件基础。然而现实是，虽然 AI Agent 凭借集成多种工具和强大推理能力的优势，在某些特定场景中表现出色，但其在面对繁复的现实世界任务的时候往往无法给出最优解。这限制了目前 AI Agent 被更多人的使用。另外，来自不同模型、不同 AI 大厂生态的 AI Agent 之间也难以形成协同。因此，AI Agent 的下一个技术变革是多智体系统（Multi-Agent System，MAS）。Multi-Agent 系统架构由众多独立自治的单一 AI Agent 组成，它们拥有各自独特的领域知识、功能算法和工具资源，可以通过灵活的交互协作，共同完成错综复杂的决策任务。Multi-Agent 不仅能够大幅提升整体工作效率，还赋予了更强大的处理复杂多样化任务的能力。为了更直观地理解 Multi-Agent，我们不妨以蚁群觅食为例： - 每只蚂蚁都是一个独立的 Agent，有自己的简单行为规则 - 蚂蚁在寻找食物时会释放信息素，其他蚂蚁可以感知这些信息素 - 通过大量蚂蚁的协作，整个蚁群能够找到最短路径到达食物源通过这个例子，我们可以看到 Multi-Agent 系统的核心特征：多个自主 Agents 通过相互交互和协作，共同完成复杂的任务或解决问题。甚至将来我们有望看到一个只有 CEO 创始人、完全由 AI agents 雇员组成的公司。总的来说，AI Agent 代表了人工智能与人类交互的新范式，有望彻底改变人们的生活和工作方式，推动软件行业的变革。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI Agent 将在未来扮演越来越重要的角色。二、Web3 + AI Agent，能带来什么变革？ 2023 年，OpenAI 带来的全新 AI 革命浪潮，颠覆了各行各业原有的模式，我们也看到了 Web3 中许多相关概念产品不断涌现和落地，出现了利用 Crypto 特性发展 AI 如去中心化算力、数据等方案。即便放在行情不甚景气的当下，AI 叙事仍在 Web3 中保持保持强劲。仅从币价表现方面来看，AI 仅次于 Memecoin，是第二大叙事。今年在布鲁塞尔举行的 ETHCC 大会期间，以太坊联合创始人 Vitalik 再次就 Web3 + AI 发表了自己的看法： AI 的发展从短期来看，是人类与 AI 之间的“协作交集”。从长远来看，AI 将解决当今人类面临的许多难以克服的挑战，比如长寿和太空旅行。而 Web3 和去中心化将为我们描绘通往这一理想的道路，同时防范完全自主的 AI Agent 会毁灭人类的极端情况。未来 Web3+AI Agent 将成为重要叙事之一，可以预见 Web3 AI Agent 将会在各个 Layer1 生态系统中遍地开花。那么将 AI 领域最新的趋势 AI Agent 引入 Web3，又将会带来什么变革？ 1. Web3 能为 AI Agent 带来什么契机？去中心化 Web3 提供了去中心化的基础设施，允许 AI Agent 实现自我托管，避免了集中化带来的数据隐私和安全风险。在 Web2 中，OpenAI、Anthropic 等 AI 巨头获得了大量的融资，掌握着闭源 AI 模型的训练数据，除了会造成 AI Agent 单点故障外，还限制了社区参与和协作，阻碍 AI Agent 的创新和进步。确定性的执行环境 Web3 为 AI Agent 提供了确定性的执行环境，不受人为建立的信任元素、不必要的中介和其他低效率的影响。 AI Agent 无法获得银行账户，无法替用户预订机票；但它们可以获得钱包，使用加密稳定币来与世界各地的用户、商家和其他 AI 进行交易。安全性和隐私数据隐私和安全性是 AI Agent 在 Web2 实际应用中最具挑战性的问题之一。AI Agent 需要收集和处理大量数据，包括个人信息，一旦数据被非法访问或泄露，将对用户隐私造成严重损害。所以在确保数据安全方面，天然具备安全性的区块链可以协助。货币化和投资价值 AI Agent 的货币化为 AI 创造了投资价值，并激发了新型代币经济模式。通过 Initial Agent Offering (IAO) 模式，AI Agent 可以成为一种新的投资标的，通过 DAO 治理将所有权下放给社区。市场转型与大规模采用 Web3 提供了一个新的市场环境，鼓励 Web2 企业和开发者专注于创建独特且卓越的 AI Agent 项目，以应对竞争压力和市场需求。这不仅能帮助企业在 Web3 环境中取得领先地位，还有可能推动更广泛的 Web2 用户采用 Web3 和区块链。优化 AI 数据集和模型 Web3 的独特特性，如去中心化和公开透明的数据记录，可以优化 AI 数据集的多样性和模型的透明度。利用 Web3 链上数据训练 AI 模型，有助于建立链上数据大模型，提供独特的视角和优势。 2. AI Agent 能为 Web3 带来什么革新？增强用户体验通过结合 AI 的分析能力，集成了 AI Agent 的 Web3 应用程序可以为用户提供个性化、自动化、可定制的体验，进一步释放链上经济的潜力。降低行业参与门槛 AI Agent 可以作为降低人们参与 Web3 行业门槛的工具，通过在 Web3 中充当用户和链上协议间的“智能助手”，帮助用户完成各类复杂的链上交易行为，使 Web3 产品更加易用，有利于大规模采用。例如，AI Agent 可以根据用户提出的需求，实现加密投资分析、自动化链上交易以及投资组合监控。创新应用在游戏和娱乐领域，AI Agent 可以提供动态、沉浸式的体验，增强用户生成内容的价值，并通过区块链技术确保透明和可靠。总结来说，Web3 + AI Agent 不仅推动了 Web3、区块链和 AI 技术的进步，也为开发者提供了新的机会。Web3 为 AI Agent 带来的变革主要体现在去中心化、安全性、执行环境和货币化。反过来，AI Agent 也将通过自己的能力为 Web3 带来创新应用、简化用户体验等好处，通过自动化执行任务提高效率和决策质量，为 Web3 的大规模采用奠定基础。三、热门 Web3 AI Agent 对比 Spectral Spectral 是一个致力于构建 Web3 链上 AI Agent 经济的项目，通过提供零门槛的智能合约编译和部署服务，释放 AI 与 Web3 结合的创新潜力。具体来说，Spectral 正在提供两种独特的产品： Spectral Syntax 是一个链上 AI Agent 平台，可以理解自然语言意图并将其转换为基于代码的指令，旨在让 Web3 用户和开发者通过特定的 AI Agent 实现自己的意图，应用场景包括链上合约生成与部署（一键发meme币）、智能合约漏洞扫描及修复（智能审计）、链上信息检索等。在 2024 年第三季度，Spectral 将推出 Syntax V2，允许用户基于 Spectral 的所有工具、知识库和 API 创建自己的 AI Agent，用于实现各种可以想象到的意图。 Spectral Nova 是一个机器智能网络，聚焦于 AI 和 ML 模型的创建与应用，通过激励手段吸引顶级数据科学家和 ML 工程师构建输出推理源的模型，以解决 web3 应用程序的预测和机器智能问题，从而满足智能合约、公司和个人对推理源的需求。模型创建者、求解者、验证者和消费者在 Spectral 的机器智能网络上相互交互，形成飞轮。 Inferchain 是 Spectral 正在构建的 Layer2，将于 2024 年第四季度推出，其愿景是成为一个通用、无需许可、开放的真相验证层，用于验证所有链上 AI Agent 交互。在 Syntax 上创建的所有 AI Agent 以及它们从 Nova 上使用的各种推理源将通过 Inferchain 进行集成。 Spectral 在 Web3 + AI Agent 赛道的核心竞争力体现在：低门槛开发 Spectral 提供智能合约一键生成及部署功能，大幅降低了 Web3 开发门槛。这使得即使是小白用户也能轻松实现智能合约的编译和部署。是AI for Web3的应用场景。多场景适配 Spectral 现有产品架构高度适配 Web3 当前的多样化应用场景，包括 DeFi、DAO 治理、NFT、安全审计等领域。产品迭代 Spectral 持续关注核心产品 Syntax 和 Nova 的功能迭代和优化，保持技术领先性。机遇与挑战：Spectral 的代币 $SPEC 上线后 FDV 曾一度高达 15 亿美元，融资总额高达 3000 万美元，背靠General Catalyst、Social Capital、Jump Capital、Circle Ventures、Franklin Templeton、Galaxy 等 Web2 和 Web3 头部 VC，是 Web3 AI Agent 赛道中最值得关注的项目之一。 Spectral 主要针对相对较小的“AI for Web3”市场，使用生成式 AI 技术和区块链，普及 Web3 的开发和许多功能性场景，为 Web3 dApp 提供可验证的模型推理能力，扩大了 Web3 应用层的场景。然而，Spectral 目前已推出的三款 AI Agent 均面临较大的同质化竞争压力，Nova 网络中四大角色的运作范式都需要较强的运营维持和外部资源导入，启动增长飞轮正面临着严峻挑战。 Autonolas/Olas Autonolas 于 2022 年夏季推出，又名 Olas Network，是一个 Web3 AI Agent 生态系统，运作方式为在链下由单一 Agent 或多个 Agents 协同完成用户提出的任务，将输出传递到链上。同时，链下 Agent 的完成过程也会被记录在链上。 Olas Network 的独特之处在于，每个构建的 AI Agent 都是由单独的运营商运行，可以从任何来源提取数据，在以太坊、Solana、Polygon 等不同链上进行操作，并可以执行机器学习等复杂处理。通过其 Multi-Agent 系统，Olas Network 允许用户同时使用多个 AI Agents 协作。通过激励机制，Olas Network 将 AI Agent 开发者、运营商、担保人串联起来，共同支持去中心化 AI Agent 生态系统的发展。 Olas Network 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在： Web3 Native 作为曾经 Fetch.AI 的核心 Multi-Agent 开发团队，Olas 的技术能力已有验证。Olas Network 上的 AI Agent 可以在 Web3 环境中自主运行和交互。能够为用户带来更高效的自动化和智能化。 DAO 基础设施完善 Olas Network 为 AI Agent 提供了构建和管理 DAO 的工具和基础设施。可以实现更高效的社区治理和运营。可组合性 Olas Network 具有高度的可组合性，允许开发者像搭建乐高积木一样将不同功能的 AI Agent 组件组合在一起，以构建复杂的去中心化应用程序。这种可组合性是 Web3 "胖协议" 理念的体现，有助于加速创新和应用开发。跨链互操作性 Olas Network 支持跨链操作，这在多链并存的 Web3 生态中具有重要意义。跨链能力可以促进不同区块链网络之间的价值流动和信息交互。机遇与挑战：Autonolas 是 Web3 中最早提出希望实现 Multi-Agent 的项目之一，其代币 $OLAS 上线后 FDV 一度高达 40 亿美元，比肩 IO.net 和 Aethir 等头部 AI x Web3 项目，说明市场对于 Multi-agent 的叙事天花板认可度非常可观。 Autonolas 作为打通以太坊链上经济和链下 AI Agent 的先驱者，其“共有 AI”(co-owned AI)创想非常符合以太坊联合创始人 Vitalik 对于 Web3 制衡 AI 中心化风险的思路。在需求挖掘上，作为 Fetch AI 原生团队的 OLAS Network 也不可避免地从 Web3 现有未满足的需求场景出发，希望通过 AI 让 Web3 用户体验更佳，但也同样正面临供需双边意愿低落的增长阻力。 MyShell Myshell 是一个去中心化 AI Agent 消费者层，由于涵盖了大量开源闭源 AI 模型，因此创建者可以在此快速构建 AI Agent 应用程序并轻松捕获用户。具体来说，MyShell 由模型层、开发者平台、AIpp 商店和激励网络四个核心模块组成，前三个模块包含了 AI Agent 的底层架构、创作者生产到最终用户消费的全过程，而激励网络则将前三者有机地串联起来，实现商业模式的闭环。有趣的是，MyShell 也允许开发者货币化 AI Agent，但方式与 ICO 有所不同。在最新推出的 AIpp 商店板块中，开发者将自己的 AI Agent “封装”为 AIpp，然后进行预售和公售。在预售阶段，份额价格将按照 Bonding Curve 计算，随着购买数量的增加而攀升。当销售满 30 股或时间满三天后将结束预售并进入公售阶段，依然按照 Bonding Curve 进行交易。开发者有权在预售阶段购买自己 AI Agent 的份额，并获得每笔交易 5% 作为手续费用。 MyShell 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在：社区建设和参与相比于其他项目，MyShell 更加重视社区建设，通过其徽章系统等机制来增强用户参与度和忠诚度。产品创新 MyShell 的产品开发方向更加倾向于当前的 Web3 玩法，尤其是最新推出的 AIpp 商店，有利于 Web3 用户的快速理解和采用。机遇与挑战：MyShell 融资总规模超过 1600 万美元，是 Web3 AI Agent 赛道中社区活跃度最高、创作者经济最繁荣的项目之一。其类似 Pump.fun 的 AI 聊天机器人发射方式更贴近 Web3 用户习惯，7 月结束的第一赛季已成功发射超过 130 个 AI bot，总交易量超过 120 万 USDT。从长期发展的角度来看，Myshell 还需要在产品矩阵和平台开放度方面进行重大升级，以面对聊天机器人赛道的激烈竞争，以及拥抱 Multi-Agent 这种新范式。 HajimeAI HajimeAI 是今年第二季度展露头角的新兴“Web3 for AI”项目，是 Solana 上第一个提出 Solana 侧链结构的项目，旨在为 Solana L1 提供更强的性能和更有潜力的使用场景（“L1 的功能扩展层”），同时避免以太坊拓展模式造成的流动性分散。 HajimeAI 是 Solana 上第一个 Web3+AI Agent 平台，充当 Solana 的人工智能应用层。不仅解决了当前 AI Agent 面临的去中心化、货币化和推理能力瓶颈，以及多智体协作 Multi-Agent，还为 Solana 未来个性化的个人 AI Agent 以及蓬勃的 AI Agent 生态系统奠定了坚实的基础。 HajimeAI 由三个核心组件组成： Hajime Benchmark DAO Web3 首个 AI Agent 可用性排行榜，任何用户都可以在其中找到最适用的去中心化 AI Agent。Hajime Benchmark DAO 成员通过关键维度对每个在 Hajime 中新发布的 AI Agent 进行评定，以此获得 AI Agent 分享的协议收入和 Hajime 代币奖励。在早期阶段，HajimeAI 将帮助赋能 Solana Saga，通过空投的方式激励 Solana Saga 用户成为 Hajime Benchmark Dao 的初始成员。通过参与 AI Agent 的评选，在获得平台激励的同时，Solana OG 用户有机会加入到 Solana AI 生态的发展浪潮中。 Hajime Garden 经过 DAO 评定的 AI Agent 将被列入 Hajime Garden，这是 Hajime 生态的意图中心。基于 decentralized Multi-Agent Graph（deMAG）机制，Hajime Garden 可以将用户提出的任何意图分解为多个任务，交由专业的 AI Agents 进行处理。不论五步还是十步，不论是 Web2 知识还是 Web3 交互，提交的任何意图都将被完美执行。 Hajime Garden 的另一核心功能是 IAO，与 IDO 类似，旨在解决 AI Agent 在 Web2 中面临的货币化和中心化挑战。相比于传统融资，IAO 的流程更简单、更快捷，可以让 AI Agent 更快地获得所需资金。Web3 全球参与的特性也让 AI Agent 的 DAO 治理化变成现实。 Hajime AI Layer 专注于 AI 的 Solana L2 侧链，与 Solana 网络平行，实现“链下计算-链上验证”，仍受益于 Solana 的安全性和可验证。Hajime 生态所有 AI Agent 都基于 Hajime AI Layer 构建，并实现多代理协同工作。AI Agent 需要的推理计算、MAWG 的需求拆分能力都由 Hajime AI Layer 提供支持。机遇与挑战：作为 Solana 全球黑客松获奖团队，已证明了其在 Web3 x AI 领域的潜力。HajimeAI 构建了 Solana 首个 AI 侧链，成为 AI 执行的关键组件，满足 AI 计算需求。通过自主研发的 Muiti-Agent 工作流图谱 deMAG 和创新的 IAO 机制，加速链上可互操作 AI Agent 的发展，为 Solana AI 生态的民主化和大规模采用铺平了道路。然而，HajimeAI 目前还未发布测试网和测试版产品，链上 AI Agent 能否实现对其互操作愿景的落地以及 HajimeAI 侧链性能能否支撑大规模 AI 应用还有待观察。但解决这些问题将是推动 AI Agent 在 Solana 和 Web3 生态系统中成功应用的关键，值得期待。 Theoriq Theoriq 旨在成为模块化、可组合的 AI Agent 基础层，增强 AI Agents 之间的通信和互操作方式，确保它们不仅相互连接，而且比以往任何时候都更加自主和强大。此外，通过基于代币的 DAO 治理，利益相关者可以对影响 Theoriq 网络发展的提案进行表决，确保网络按照社区的利益和价值观发展。具体来说，Theoriq 生态系统由四种角色组成：AI Agent 开发者、AI 资源提供者、Agent 消费者和项目 Infinity Hub 是 Theoriq 的 AI Agent 开发和聚合平台，开发者可以通过工具快速构建各类 AI Agent，并与算力、模型、数据等 AI 资源提供者建立联系。任何有需求的用户或项目可以在 Infinity Hub 用稳定币支持获取 AI Agent 的使用权。无论是开发者、数据提供者还是用户，透明的算法机制都能确保奖励按照贡献的价值按比例分配，从而保持公平并激励有意义的参与。 Theoriq 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在：可组合 Theoriq 正在开发一个可组合的 AI Agent 平台，允许用户将不同的 AI Agent 拼装在一起，创建更高级、更灵活的 AI 解决方案。激励机制 Theoriq 通过激励机制，推动了 AI Agent 的快速创新，为其成为模块化、可组合的 AI Agent 做铺垫。去中心化架构 Thoeriq 的 Infinity Hub 提供模型训练，推理，数据存储等服务，通过证明机制保证模型的准确性，抗审查，不可篡改和数据的隐私安全。机遇与挑战：Theoriq 由 ChainML 团队孵化，是 ChainML成为“去中心化的 OpenAI GPT Store”的重要一环。核心开发团队均来自加拿大和德国，技术背景深厚，拥有如 Teradata、Vector Institute 等大厂多年经验。过去两年中，Theoriq 和 ChainML一共获得 1000 万美元融资，投资机构包含 Hack VC，IOSG Ventures，Hashkey Capital，Alliance DAO, LongHash Ventures 等。 Theoriq 非常精准地抓住了 AI Agent 在发展中遇到的中心化垄断和对 Web3 赋能不足的痛点。AI agent 的最大推动者吴恩达教授、Vitalik Buterin、CZ 都有关注项目推特账号。与 Spectral 类似，Theoriq 也是一个服务于“AI for Web3”的项目，希望通过 Agentic Protocol 建立 Web3 使用 AI Agents 的调用和经济系统，增长飞轮也会受到平台上 Agent 质量和数量的约束。 GaiaNet GaiaNet 是一个去中心化的计算基础设施，使每个人都能够创建和部署自己的 AI Agent，这些代理可以反映他们的风格、价值观、知识和专业知识。通过 DAO 治理，GaiaNet 将 AI Agent 开发者、域名运营商、代币质押者和用户有机地链接在一起，形成域名运营商管理 AI Agent 开发者，代币质押者将代币质押在域名运营商上提供担保，最后用户择优在域名运营商中选择 AI Agent 使用代币付费使用的商业闭环。值得一提的是，GaiaNet 网络中还有个角色是组件开发者，可以通过微调 NFT 形式的模型、知识库、插件等组件，从有调用需求的 AI Agent 开发者那里获得收益。 GaiaNet 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在：边缘计算 GaiaNet 正在建立一个由个人和企业控制的分布式边缘计算节点网络，用于托管具有专有领域知识和专业技能的微调 AI 模型。这种方法提高了 AI 模型的多样性和专业性。隐私保护 GaiaNet 的解决方案强调在提供 AI 能力的同时保护用户隐私。这符合 Web3 对用户数据主权的重视。专业知识整合 GaiaNet 允许个人和企业将的专有知识和技能整合到 AI Agent 中，这种知识的去中心化分享和应用是 Web3 精神的体现。机遇与挑战：GaiaNet 以节点为基础的 AI Agent 创建、部署环境，以保护专家和用户的知识产权与数据隐私为出发点，抗衡中心化的 OpenAI GPT Store。GaiaNet 构建了一个全套的去中心化的 AI 推理使用场景，从前端聊天机器人使用场景、节点 AI 推理、微调模型提供者、知识库提供者、再到最底层的去中心化算力供给。GaiaNet 的挑战在于，如何将宏大复杂的路线图全面产品化，如何开放面对 Web2 AI agent 和其他 Web3 AI 基础设施的可组合性。四、结语 AI Agent 不仅代表了 AI 领域的一次重大飞跃，更是 Web3 生态系统中不可或缺的一部分，在 Multi-Agent 多智体协作的基础上，它们将共同打造一个更加智能、高效和去中心化的世界。随着 HajimeAI、Spectral 等顶级 Web3 AI Agent 项目的不断涌现和发展，我们见证了 AI Agent 与区块链技术的深度融合，以及它们在推动行业进步、优化用户体验、降低参与门槛和创新应用方面的潜力。不仅为开发者和用户提供了丰富的选择，也为整个 Web3 带来了前所未有的活力和可能性。一场 DeFi Summer 式的 Web3 AI Summer 正在到来，AI Agent 则为其赋予了无限可能，让我们拭目以待。来源：金色财经

金色财经2024-09-09

AI对AI完成首笔链上交易 AI Agent概念在区块链上走到了哪一步？

ire是人工智能经济的金融堆栈，为人工智能代理提供即时、全球和开放的支付系统，用于在人工智能代理、LLM、数据平台、服务提供商和其他商品和服务之间进行完全自主的交易。 Skyfire 开发了一个开源支付系统，允 AI Agent在互联网上进行各种交易，包括购买数据存储、创意资产、机票和日用品等。其支付网络基于 USDC 稳定币运行，目前部署在 Polygon 网络上，未来计划扩展到其他区块链。对于尚不支持 USDC 支付的服务，Skyfire 考虑集成第三方聚合商实现 USDC 支付到传统支付方式的中转。按照Skyfire官方消息，目前已经有一些项目在尝试使用Skyfire的服务，首先是Payman，这是一个允许AI为各种任务向人类报酬的项目。在理论上，通过Skyfire的平台，Payman的AI智能体现在可以完全自主地行使雇佣合同工并履行支付。根据Skyfire官方消息，另一个在用Skyfire做实验的项目是全球汽车零部件制造商Denso，它创造了一个AI Agent，希望能够实现在没有人类帮助的情况下，自行购买各种材料。此前，它的运行需要需要人类在月底介入并进行电汇支付，但尝试使用Skyfire的服务，似乎可以解决这一问题。另一个在做这件事的便是上述提到的使用了Skyfire提供的服务、Visa投资的Payman，Payman的项目构想是通过提供一个平台的 API，让 AI Agent 能够以法定货币、加密货币还有银行账户等多种方式向人类付款。上述提到的这些项目，都可以被视为一个支付中间件平台，专注于为AI Agent和人类之间的支付提供接口和服务。它们面向的更多是 AI 开发者。除了Skyfire之外，一些非支付类的区块链项目，也在尝试植入这一理念和技术。Parallel Alpha最新的游戏Colony就在设计创建可以拥有钱包并相互交易AI角色。区块链能为AI Agent做什么？ AI Agent是受资本热捧的一个AI赛道新概念和发展趋势。AI Aagent是指能够自主进行决策，完成行动，且无需人在这一过程中介入的人工智能。当机器人演变成强大的 AI Agent，其最终将实现自主处理复杂任务，并做出更加明智的决策。而打通了人工智能的自主支付和交易，无疑是AI Agent这一概念得以落地的重要一步。目前，AI不能使用传统支付手段购买云计算服务（如AWS）、开发者工具（如 GitHub）或支付其他费用（如预订机票或酒店）。AI也无法绕过付费墙来获取所需信息。这些限制大大阻碍了 AI 的潜在效用和实际工作能力。智能代理能够自主处理很多任务，不可避免需要“交易”，在经济社会，需要和其它主体进行各种经济交互。区块链是实现人工智能“交易”的一个方向。在当下的阶段，区块链有着开户门槛更低的特点，能够减少传统金融如开户、中介类似的摩擦成本。而且链上交易可以实现实时交易、提高了交易的效率。这是区块链技术的优势，行业的一些项目也正在实践这一方向。不过，区块链技术是必须的吗？很现实的问题，依托于区块链技术的链上交易，目前有需求，但是适用的范围很小。目前，传统金融体系才是主流，绝大部分的交易还是依托于传统的金融世界在进行。所以人工智能代理的打通交易，使得智能代理足够应对日常的各种经济行为，其实首先应该打通的是传统金融系统。只是现在受限于一些现实因素和技术发展的阶段，运用区块链技术进行打通交易的成为了一种可行的尝试。而实际上，以区块链为基础，打通AI交易的渠道，基石是区块链交易本身已经嵌入到了人类生活的方方面面。否则，类似的AI对AI的交易，本身就会陷入“市场在哪里？”的困境。但是我们从Web2跨回到Web3再看这件事的意义，就会发现，这是十分有利于构建加密原生的AI Agent的。加密原生支付通道被打通了，又能为AI Agent赋予了加密资产所固有的数字产权。这是AI Agent作为一个链上的独立经济人的基石。加密如何和AI结合，一直都是加密行业一个重要的探索方向。而AI Agent正是这一方向中的一个重要分支。目前，一些行业内知名的项目已经在有了相应AI Agent方向的尝试，如Fetch.ai平台推出的AI agent是一个个模块化的构件， AI开发商可以把自身的服务，LLMs、ML模型、API和其他AI业务注册为代理服务。让传统产品开发者可以通过快速集成这些代理来执行特定任务。在交易方面，如价格预测、成交策略、止损策略、杠杆动态调整、KOL 智能跟单、借贷……每一个中心化交易所之前赚钱的服务，都可以包装成一个个可自定义的自主学习的 AI Agent，交易者将通过 AI Agent 来执行自己的策略。也有为了AI Agent而生的公链在今年出现，Arweave推出的AO链，基于Arweave的链上存储构建，实现了无限可扩展的去中心化计算，允许同时并行运行任意数量的进程，去中心化的AI Agent 由AR在链上托管，并由AO在链上运行。也就是说存储在AR链，计算在AO链。在这一套设计模式之下，AO的最终愿景是实现AI与区块链的无缝融合，使AI模型能够在链上托管且直接在链上运行，并实现自主决策。不过目前这些项目都还处于极其早期的探索阶段，AI Agent的交易是一个复杂精细的系统，如何确保其在复杂环境下的稳定性，是需应对的最艰难的挑战。来源：金色财经

金色财经2024-09-06

AI 能在加密世界中生存吗？

密解决方案将解决众多人工智能挑战，人工智能代理将构建自治经济网络以加速加密的采用，人工智能将推动现有加密技术的演变。许多人的目光都集中在这个交叉点上，大量资金涌入，这些热词的热情助长了这一趋势。然而，在所有这些令人兴奋的事情中，我们对基础知识的了解却少得可怜。人工智能对加密的理解程度到底有多高？由 LLM 驱动的代理是否真的能够使用加密工具？不同的模型在加密任务中的表现如何？这些问题的答案对于指导这一新兴领域的产品和技术方向至关重要。但我们不知道。一个实验针对这些基础问题，我们进行了实验评估，评估了包括主流商业和开源模型在内的 18 个大型语言模型，参数规模从 3.8B 到 405B。闭源模型：GPT-4o、GPT-4o Mini、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、Grok2 beta（目前为闭源）开源模型：Llama 3.1 8B/70B/405B、Mistral Nemo 12B、DeepSeek-coder-v2、Nous-hermes2、Phi3 3.8B/14B、Gemma2 9B/27B、Command-R、Qwen2-math-72、MathΣtral 该研究旨在评估人工智能加密应用的现状，并评估人工智能与加密集成的潜力和挑战。鉴于这项研究还处于早期阶段，本文重点关注关键见解，而不是具体的结果数据。实验表明，人工智能模型对加密货币基础知识有全面的了解，并对加密货币生态系统表现出广泛的熟悉度。这些模型还表现出执行各种基本钱包操作所需的知识的熟练程度。在适当的提示下，它们的能力不仅得到了显着提高，而且还展示了按照指示执行复杂分析和操作的能力。这些发现共同表明，为众多加密货币相关领域开发人工智能应用程序现在是一个可行的前景。然而，研究也发现了几个关键的局限性。这些模型的理论知识和实际应用技能之间存在很大差距，特别是在与加密相关的计算方面。虽然它们能够生成简单的智能合约，但它们很难识别更复杂协议中的复杂漏洞。此外，这些模型无法解决在基于云的人工智能系统中安全管理私钥的基本挑战。深入探索数学差距：最值得注意的发现之一是人工智能模型普遍难以处理与加密相关的计算。这不仅仅是复杂的加密技术；即使是计算 AMM 滑点或挖矿盈利能力等基本操作也具有挑战性。然而，需要注意的是，大型语言模型并不是为数学计算而设计的。可以通过加载预设代码来绕过 LLM 的直接计算来解决这一限制，从而提高效率和准确性。这种方法类似于人类通常处理复杂计算的方式，依靠专门的工具或预先设定的公式。安全困境：虽然人工智能模型展示了对加密安全原则的扎实掌握，但使用人工智能实现安全系统的现实仍然存在问题。许多人工智能系统对基于云的处理的需求与加密货币的去中心化、无信任性质产生了内在冲突。解决这个问题将需要第三方服务，例如 TEE、HSM，甚至更具创新性的新技术。智能合约：形式重于功能：AI 模型表现出了理解智能合约和解释其功能的出色能力。它们可以有效地修改合约以解决常见的漏洞和优化点，甚至可以自主创建简单场景的合约。然而，当涉及到深藏在复杂业务逻辑中的漏洞时，所有模型都无法识别它们。这表明模型对智能合约的理解仍然在很大程度上停留在表面，侧重于形式，而不是掌握底层业务逻辑的复杂性。虽然 AI 在合约交互和基本创建方面表现出色，但很明显，人类的专业知识对于确保复杂智能合约系统的安全性和效率仍然至关重要。开源挑战：顶级闭源模型与大多数开源替代方案之间的巨大性能差距引发了有关加密领域人工智能未来的重要问题。鉴于加密社区强调开放性和去中心化，弥合这一差距对于广泛采用至关重要。坚实的基础和潜力：尽管面临挑战，但模型展示了对加密基础知识的深刻理解，并显示出对加密生态系统的熟悉。在适当的提示下，它们的能力显著提高。这表明加密领域的人工智能有着坚实的基础，模型对区块链架构、共识机制和代币经济学等概念的掌握令人印象深刻。引导提示的显著改进表明，当前的人工智能模型虽然并不完美，但已经能够在许多与加密相关的任务中提供有价值的见解和帮助，从市场分析到协议设计评估。展望未来：加密人工智能基准的需求随着实验的进展，一个迫切的需求变得显而易见：加密领域需要标准化的人工智能基准。正如 ImageNet 彻底改变了计算机视觉人工智能一样，加密专用基准可以推动这种技术融合的快速进步。如果人们相信人工智能和加密技术的交叉点具有巨大的潜力，并且人工智能有望推动加密技术的广泛采用，那么为加密领域建立专用基准就成为当务之急。这些基准可以作为连接人工智能和加密领域的重要桥梁，催化创新并为未来的应用提供明确的指导。这项努力不仅仅是一项技术活动；它是对如何理解和塑造这一新兴数字前沿的深刻反思。然而，创建这样的基准并非易事。它面临着几个重大挑战：加密技术的快速发展，其知识库仍在不断变化，并且在多个核心方向上缺乏共识；该领域的跨学科性质，涵盖密码学、分布式系统、经济学等，其复杂性远远超过任何单一领域；不仅需要评估理论知识，还需要评估人工智能利用加密技术的实际能力，这需要设计新的评估框架；必须确保基准测试任务与 DeFi、NFT、DAO 和其他新兴加密领域的实际应用保持相关，相关数据集的稀缺性进一步加剧了难度。鉴于这些挑战的规模和复杂性，很显然这不是一项可以单独解决的任务。问题的多面性需要多种专业知识和观点。它需要加密货币和人工智能社区的共同努力。只有通过这种集体智慧，我们才能确定这一新兴技术前沿中真正重要的东西，并创建准确反映人工智能在加密货币领域的复杂性和潜力的基准。当前状态和后续步骤当前的研究框架由几个关键部分组成：一个包含约 700 道多项选择题的 MVP 数据集，由人工智能和人类协作生成，随后由人类专家验证和完善。尽管存在质量限制，但该数据集能够快速自动测试模型，展示概念理解并提供基本的评分机制。约 100 个复杂任务不断增加，涵盖模拟、计算、代码审计和工具使用等场景。这些任务由多位加密领域专家贡献，增加了评估的深度和真实性。为了建立有效的基准，数据集需要大幅扩展，需要更多领域专家的参与。为这些复杂任务开发合适的自动评估框架也是需要解决的关键挑战。此外，为了让 LLM 能够应对未来现实世界的任务挑战，实现一个基本的 Agent 框架至关重要。该框架将提供更真实的测试环境，弥合理论知识与实际应用之间的差距。该方法正在不断完善，重点是提高测试用例的复杂程度并扩大整体数据集。本着开放协作的精神，所有相关资源将很快在 GitHub 上公开，旨在加快进展并邀请更广泛的社区参与。值得注意的是，这项研究仍处于早期阶段。研究结果应被视为初步观察和进一步研究的起点，而不是快速发展的人工智能和加密领域的明确结论。该项目欢迎更广泛的加密社区做出贡献，以帮助建立更全面、更强大的评估框架。来源：金色财经

金色财经2024-09-04

Bankless：人工智能板块的加密货币还有希望吗？

可以帮助改善加密的用户体验，并通过人工智能代理提高效率。要查看一份有前途的加密 x 人工智能项目精选列表，这些项目不仅仅是炒作。总结人工智能仍然占有一席之地，而且备受关注。有时，即使情况变得有些艰难，也只需要一点闲聊就能让火势继续燃烧。但让我们直言不讳——加密 x 人工智能领域就像一场高风险的扑克游戏。会有很多欺骗和空洞的承诺。话虽如此，历史告诉我们，颠覆性创新往往来自意想不到的地方。也许，只是也许，这里的十字路口有一颗隐藏的宝石等待被发掘。因此，虽然建议谨慎行事，但这个高风险、高回报的加密 x 人工智能领域的潜在回报使其成为一个不可否认的迷人领域。人工智能股票和代币的当前低迷可能是与更广泛的市场价格走势一致的暂时现象，但该行业的长期潜力仍然令人乐观。来源：金色财经

金色财经2024-08-21

黑马预期：交易量突破700亿美元 ORDER上线在即

twork与Zotto合作，推出了AI智能代理自动化交易功能。Zotto是一个由人工智能驱动的智能代理平台，在Orderly Network的流动性基础设施上运行自主智能代理，专为优化链上永续合约交易而设计。用户可以通过Zotto设置特定的交易策略，如根据价格图表的关键指标进行自动化交易。这些智能代理能够根据市场条件自动执行预设的交易策略，从而减少人为操作的风险和误差，确保更高的交易精度。更为重要的是，Zotto平台上的AI智能代理具有高度的灵活性和可定制性。用户可以根据自己的交易偏好和风险承受能力，设置不同的自动化交易条件，包括跨链存款、取款、代币狙击等高级功能。这种AI驱动的自动化交易不仅简化了操作流程，还让用户能够在多链环境中高效部署交易策略，充分利用Orderly Network的深度流动性和快速执行能力。 Orderly Network通过整合AI智能代理自动化交易，成功应对了DeFi领域的核心痛点，并为用户提供了更加智能、高效的交易体验。这一创新举措不仅巩固了Orderly Network在市场中的领先地位，也为整个DeFi生态系统的未来发展奠定了基础。 02 ORDER经济与空投计划 Orderly Network正在为其即将推出的ORDER代币进行全面准备。该代币的总发行量为10亿枚，旨在通过多个途径推动生态系统的发展。其中，55%的代币将专用于生态系统开发，这包括空投、流动性支持等关键活动。特别值得注意的是，Orderly Network计划在8月份进行大规模的空投活动，13.3%的代币将分配给符合条件的用户，激励早期支持者和社区成员。 ORDER代币在DeFi生态系统中不仅仅是一个交易工具，它还为持有者提供了广泛的权益和参与机会。首先，代币持有者可以选择将代币进行质押，从而获得平台净交易费用的60%作为回报。这些收益将以USDC的形式支付，质押的时间越长，获得的收益也越高。此外，ORDER代币的质押者还将在去中心化治理中扮演重要角色，参与网络的关键决策。值得一提的是，Orderly Network还推出了“Road to The Order”计划，这是一个通过交易和参与活动来获得代币分配的系统。该计划激励用户在Orderly Network集成的去中心化交易所（DEX）上进行活跃交易，以便在空投中获得更多的代币分配。这一机制不仅增强了用户的参与度，也进一步推动了平台的交易量和流动性。 ORDER代币的发布将为Orderly Network带来更强的社区粘性和更高的市场活跃度。通过空投、质押和去中心化治理，Orderly Network正在构建一个更加多元化和可持续的DeFi生态系统。随着代币发布的临近，ORDER代币有望成为DeFi市场中的一支重要力量，进一步推动去中心化金融的发展。 03 亮眼的市场表现 Orderly Network近期的一系列活动和市场表现引起了区块链行业的广泛关注。以下是该平台近期的重要事件和发展概况：首先，平台交易量突破700亿美元。 Orderly Network在过去几个月中实现了显著的增长。根据最新的统计数据，平台的累计交易量已经突破700亿美元。这一成就凸显了Orderly Network在流动性和市场执行效率方面的竞争优势，进一步巩固了其在去中心化金融（DeFi）领域的重要地位。其次，WSOT交易大赛的成功举办。 7月15日，Orderly Network启动了The World Series of Trading（WSOT）交易大赛，吸引了来自全球的顶级交易员参赛。这场为期一个月的赛事不仅为交易者提供了高达17.5万USDC的奖金池，也极大地提升了平台的市场热度。最后，Builders生态系统的持续扩展。 Orderly Network的Builders生态系统也在持续扩展中。截止目前，Builders已累计赚取超过910万美元的收益，WOOFi Pro、LogX Pro等主要DEX的日均交易量表现出色，显示出平台在支持开发者和推动交易量方面的强大能力。最新加入的Curst Finance为Orderly Network带来了更深层次的流动性，进一步丰富了平台的功能和市场覆盖面。小结 Orderly Network作为去中心化交易基础设施的创新者，在区块链行业中展现了强劲的增长势头。近期，该平台完成了500万美元的战略轮融资，使其累计融资总额达到2500万美元，资金来源包括OKX Ventures、Manifold Trading和Presto Labs等知名投资机构。这笔资金将进一步支持新产品的开发并增强平台的链上流动性。从用户增长和交易量的角度来看，Orderly Network的表现同样引人注目。在过去90天内，平台的用户数量持续增加，累计用户接近40万，反映出市场对该平台的高度认可和需求。同时，Orderly Network在单日内创下了18亿美元的交易量新高，累计总交易量达到约767亿美元。这些数据不仅体现了平台在流动性整合和交易执行方面的技术优势，也展示了其在去中心化金融（DeFi）生态系统中的强大影响力。结合其稳健的市场表现和持续的资金投入，Orderly Network正在巩固其作为去中心化金融领域领先者的地位。未来，随着更多创新产品的推出和用户群的扩大，Orderly Network有望在全球加密货币市场中扮演更加重要的角色。来源：金色财经

金色财经2024-08-20

Peaq 构建去中心化物理基础设施网络的未来之路

金色财经2024-08-08

对话 GaiaNet CEO：挑战巨头,打造去中心化 “ChatGPT”

正使任何人成为自己的内容生成器或自己的智能代理。未来 Web3 世界，参与的 AI 机器人可能比真实的人类还多。但目前 AI 的数据正被硅谷少数的中心化组织统治着。如果我们始终把控制权和信任交给一个集中服务商，后果实在不敢想象。 4、ChainCatcher：针对 AI 的中心化问题，GaiaNet 具体的解决方案是什么？你们在新闻稿中提到，会先瞄向高等教育领域的需求场景，可以举例说明 GaiaNet 是如何针对该领域解决问题的？ Matt Wright：我们首个最酷的用例始于加州大学伯克利分校 FHL Vive Center 主任 Yang 博士。他有个去中心化助教的计划。目前高等教育领域，尤其是解决高注册课程（如初级计算机科学和工程）中，助教非常短缺。 Yang 博士将很多自己的课程、著作、项目白皮书以及学生反馈等大量研究和数据，放在他的 GaiaNet 节点中，每个 GaiaNet 节点作为 AI Agent 充当类似于现实世界的助教老师。他带的大约 30 名博士生，会通过这个智能的助教老师与加州大学伯克利分校 FHL Vive Center 的讲师进行交谈。随着长时间的积累，非常有想象空间的是，如果有人想要和这个智能助教老师共同创作一篇文章，智能助教老师可以获得报酬。也就是说可能有可编程的版税。目前我们已经支持了各种开源大语言模型，并在 Gaia 网络里建立了相应的核心节点，例如 Meta的llama-3-8b，Google 的 Gemma 和 CodeGemma，微软的 Phi-3-mini 模型，阿里巴巴的 Qwen 系列模型等。。我们允许用户使用自己的专有数据并进行数据训练，对数据进行矢量化是矢量存储。当一个应用程序运行时，我们节点可以在不同的环境中以相同的性能方式运行。用户只需在命令行上输入几行即可运行自己的 Agent 节点。他们选择将其托管在 GPU 、本地计算机上或者云端。 5、ChainCatcher：除了高等教育领域外，GaiaNet 未来还将拓展哪些应用场景？ Matt Wright：我们正在寻找学者和拥有大量专有数据的机构及个人，我们希望帮助他们打造去中心化的AI Agent。我认为这是我们最大的优势。比如像《纽约时报》这样的公司正在起诉OpenAI，因为OpenAI正在根据《纽约时报》数百年的报纸数据训练模型。在这种情况下，我们实际上可以帮助《纽约时报》拥有自己的AI。同时通过Web3的技术，这种AI是开源和无许可的，让需要他的用户可以随时调用，并通过代币经济学为《纽约时报》支付相应的报酬。 6、ChainCatcher：GaiaNet 在成立之初就拿到了1000万美元的种子轮融资，你认为GaiaNet获得他们资金支持的最核心原因是什么？ Matt Wright：一方面我们所做的AI+Web3这个方向，是他们长期看好的。另一方面，我们的核心团队综合能力被看好，EVM Capital 及 GaiaNet 团队核心成员大多来自于Consensys, Filecoin 和 Aleo，既有技术、开发者资源，还有丰富的商业化运作和资本运作的经验。超过 17000 个注册节点 7、ChainCatcher：近期GaiaNet 推出了 Beta 产品，相比于Alpha阶段测试它有哪些更新？运营数据如何？ Matt Wright： Beta版本的一项重要改进是，可以让节点注册到钱包地址，每次启动节点就像通过钱包打开和控制一个网络节点一样。我们现在大概拥有17000多个注册节点，还在不断扩大。 8、ChainCatcher：接下来 GaiaNet 还有哪些路线图？ Matt Wright：技术路线上，首要的是要提高性能，以确保节点对我们社区非常有用，无论这些节点是在云上还是GPU上。我们也正在和一些构建GPU的团队在接触，来弄清楚他们如何在不同的、更小的容量下工作的。此外，我们研究域名、节点质押基础设施等。我们的一些模型需要对大量的数据进行训练，如何通过 zk 证明，DA 和 Eigen AVS 等技术，让我们可以不访问数据的情况下，来保证验证数据的准确性和 Gaia 网络的安全有效性。总之，我们试图用不同的加密经济学来维护我们的开源 Web3 基础设施，并确保它像任何中心化公司一样以隐私保护和运营效率的方式运行，同时保证参与者可以获得应用的报酬。除了技术外，我们需要吸引更多的开发者进入到我们的生态。我们已经和 200 多个 AI 软件公司讨论集成，我认为未来我们拥有一个插件生态系统，可以为生态里的节点带来许多不同的功能。 9、ChainCatcher：目前 GaiaNet 遇到最大的挑战是什么？ Matt Wright：我认为目前最大的挑战是，如何让分散在不同时差地区的团队保持良好的协作。我们部分团队分布在美国纽约和洛杉矶，还有部分在新加坡和台湾。但我相信我们可以处理的好，我过往在香港等亚太地区投入了很多时间，也和其他不同文化地区的团队进行合作。现在我们也正在克服，将 Web3 中参与最深的两种文化融合在一起。 10、ChainCatcher：关于 AI+Web3，你还看到哪些有趣的创新用例？ Matt Wright：我们近期在研究一个很有趣的用例。我们正在与一个去中心化治理的团队 Boardroom 合作，它们拥有大量丰富的链上治理数据。我们正在思考如何做好 Gaia 的 DAO 和 Foundation ，去构建快照提案和统计提案。要知道在这个生态系统中，管理着大约 400 亿美元的资本，参与者会围绕这些资本中做出决策，每个月都会有数千个提案发出。我们希望将帮助构建由这些数据支持的 GPT，让用户直接与智能体交谈，并快速提案决策。来源：金色财经

金色财经2024-08-01

DDO融合AI与区块链将创造一个新世界

为市场提供了高效、自主的基础设施，人工智能代理拥有快速处理专业领域信号和见解所需的分析能力，超级金融化时代将在人工智能和加密货币的交叉点达到顶峰，而DDO Chain将引领这一全新时代，为所有人塑造一个更光明、技术更先进的未来。来源：金色财经

金色财经2024-07-26

为什么只有以太坊能够成为全球金融的结算层？

些交易，到处都会有数百万个机器人和人工智能代理在彼此之间交易数十亿资产，试图在数百万个市场中获得优势。仍然认为所有这些都可以在全球复制的几台个人电脑上运行吗？也许这一切都不会发生，政府会扼杀这种乐趣，我们将永远陷入交易无聊的股票和债券的困境。但我对此表示怀疑。年轻一代为未来定下了基调，他们更热衷于交易 meme 币和游戏物品，而不是传统金融资产，就像他们更热衷于 YouTube 而不是电视一样。为什么全球金融需要一个结算层？这不一定，毕竟我们已经有一个运行在许多不同数据库上的金融系统。然而，当你的系统通过一个标准化层连接到所有其他系统时，速度、安全性和互操作性的提高是难以否认的。忽视这一点就像在互联网已经开始接管世界之后试图在私人内联网上运营你的公司。以太坊的另一个关键属性是它是中立的——即使是敌对的国家或公司也可以使用这个平台来结算交易。以前当两个国家处于战争状态时，他们会用黄金来偿还债务，因为他们不信任对方的货币或金融系统。现在他们可以在以太坊上使用任何这些中立的加密货币进行交易。为什么每家金融机构都希望拥有自己的Rollup系统 2015 年以太坊首次出现时，许多金融公司开始试验这项技术，但目的不是成为网络的一部分，而是在合作公司之间运行自己的私有区块链。摩根大通启动了 Onyx 链，微软启动了以太坊区块链即服务，亚马逊创建了 AWS 托管区块链。各公司希望私有区块链能够保持控制权 —— 这样他们就可以实施合规性、KYC、AML，并在发生黑客攻击时暂停区块链。这些私有区块链都没有成功，因为它们忽略了区块链有用的两个原因：可组合性和无许可创新。当人们一起工作，创造出相互补充和扩展的产品，并且任何人都可以做出贡献时，就会发生惊人的事情。当你删除这两个组件时，数据库会变慢。因为以太坊是一个以第二层为中心的生态系统，所以你可以自由地独立构建一个具有你独特功能的子生态系统，同时也是更大的以太坊的一部分。—— Vitalik Buterin 有了 rollup，公司就可以两全其美——他们可以创建一条具有任何他们喜欢的限制或控制的链，同时仍然保留与以太坊生态系统其他部分的互操作性。他们可以实施 KYC、AML 规则，对交易进行手动检查，驱逐不良行为者，做任何他们在中心化平台上一直在做的事情。但现在用户可以在几分钟内无缝地转移到他们的平台上，它还吸引开发人员为他们的客户部署有用的应用程序。如果他们的 rollup 使用与其他 rollup 相同的语言，这些应用程序可以在一天内启动并运行。开发人员从使用费中获得收入，公司则免费获得许多额外的服务。 Coinbase 凭借他们的 Base 链开创了这一战略。Base 仅在一年前推出，就已经拥有 250 多个应用程序，而 Coinbase 没有花一分钱来构建它们！Coinbase 为开发人员增加了激励措施，包括通过他们的智能钱包访问他们的数百万用户和数十亿美元的资金，这对每个人来说都是一个双赢的局面。这种交易所通过 rollup 扩展其产品的策略现在在加密生态系统中流行起来，Kraken、OKX 和 Crypto.com 都推出了自己的 Layer 2。全球最大的资产管理公司 Blackrock 已经意识到潮流正在发生变化，并在其他机构注意到之前率先纠正方向。他们最近在以太坊上推出了一只 1 亿美元的基金，Larry Fink 看好将一切代币化，以实现更好的互操作性和比其他金融领域更少的管理费用。他们推出自己的 rollup 并抢在其他人之前建立生态系统只是时间问题。当金融公司意识到 Coinbase 正在做什么，Blackrock 正在试验什么，他们可以在哪里获得用户、流动性和庞大的免费开发者基础时，推出自己的 rollup 将是一件轻而易举的事。为什么只有以太坊能够支持这一点？以太坊是唯一一个高度专注于这一使命的区块链，即能够支持数千条链，同时最大限度地提高去中心化、正常运行时间和安全性。如今，使用这个生态系统的用户体验非常痛苦，因为以太坊牺牲了短期碎片化，以换取在未来十年内能够扩展到数百万 TPS 的能力。修复用户体验比重新设计底层基础设施要容易得多，而且已经有许多项目在解决跨链问题。这个作为数千条其他链的支持层的系统不是任何其他网络可以复制粘贴的，它需要对生态系统进行全面改革。您必须创建桥梁、互操作层、共享序列器、跨链 MEV 解决方案、可以处理多条链的钱包、了解跨链资产的应用程序。以太坊现在正在经历所有这些成长的烦恼，以期走出困境，成为金融的基础层。此外，以太坊已经针对这个世界进行了高度优化：它被设计为在最低限度的硬件上运行，在平均互联网连接下运行，因此节点可以无处不在，几乎不可能被关闭。它在权益层上实现了最大程度的去中心化，没有任何一个实体持有超过百分之几的权益代币。任何链式攻击都需要全球许多公司的协调，这似乎非常牵强，即使有人开始尝试接管，他们也会受到社会削减。它在软件层实现了最大程度的去中心化。以太坊有 5 个执行客户端（Geth、Nethermind、Besu、Reth、Erigon），还有 4 个正在开发中（Megaeth、Monad、GPU-EVM、Ethereum Rust），以及 6 个共识客户端（Teku、Lighthouse、Prysm、Nimbus、Lodestar、Granadine）。这些都是由不同团队在世界不同地区使用不同的编程语言编写的。这使得网络出现任何缺陷的可能性极小，即使这些客户端中的任何一个存在一些严重的错误，它们都不会运行足够的网络来导致网络瘫痪。所有最大的升级都是为了支持这种结算层设计。以太坊正试图为第 2 层提供尽可能多的数据，并专注于快速验证 ZK 证明和使Rollup工作和交叉兼容所需的其他事项。以太坊社区比任何其他链都更关心最大化去中心化。围绕在家质押、运行自己的验证器、向大公司施压以使其质押客户多样化、让用户从大型质押提供商转向小型质押提供商，以太坊社区规模庞大。是的，其他生态系统可以尝试转向这个Rollup世界，但它们都面临着创新者的困境——没有一家公司或团体愿意研究破坏其当前工作产品的技术。此外，所有想要构建单片链的人都已经从以太坊跳槽到其他项目，几乎所有关心这个多链超可扩展世界的人都在致力于以太坊的开发或研究。任何其他团队都不可能实现这一愿景，并获得资源和人才来构建竞争所需的生态系统。那么比特币呢？比特币是这一结算层最可靠的竞争者，因为像以太坊一样，它专注于去中心化和安全性，而几乎牺牲了其他一切。不幸的是，比特币最大的祝福也是它最大的诅咒——它从不硬分叉。比特币从不硬分叉意味着它永远无法添加重大更改，其中许多更改都是使Rollup可行的必要条件。如果没有这些变化，添加Rollup和所有必要的基础设施以使其无需信任、安全、廉价和快速，是一项极其复杂的任务。即使假设其对 L2 的所有雄心壮志都得到实现，它仍然会比以太坊更慢、更昂贵、使用起来更复杂，并且在生态系统开发方面将落后很多年，这使得它不太可能参与竞争。让基础层快速运行有什么问题？技术中的一切都有权衡。当基础层的工作量增加时，运行节点的要求也会增加，能够从更少位置运行节点的人也会减少，从而降低节点的去中心化程度。它还具有更高的故障风险，从而导致停机，停机对于基础层来说是最糟糕的事情，因为在其上构建的每个Rollup也会中断。借助 ZK 证明的魔力，基础层节点可以在几毫秒内验证数千个第 2 层上的数百万甚至数十亿笔交易。处理这些交易并创建 ZK 证明的节点需要非常强大，但验证它们的节点可以很小。这意味着基础层唯一真正的工作是存储数据、验证 ZK 证明并保持在线。硬件要求越低，它就能做得越好。为什么我们需要一个基于以太坊的链生态系统？目前，所有区块链生态系统都相互协作 —— Cosmos 是其中最大的一个。这很有意义，比认为一条链可以做到一切更有意义，但共同的缺陷是它们缺少所有链之间最安全的结算和互操作层。如果没有这个基础层，您必须单独检查和信任每条链的安全属性，这很难推理，并且随着代币在整个生态系统中流动，您不仅必须信任原始链，还必须信任这些代币在到达最终目的地的途中移动的所有链。拥有这个通用的共享基础层还会创建一个部署跨链代币或保存共享状态的地方，这确保它们受到此层的保护，并可以在所有 rollup 之间无缝传递。这是不可避免的吗？从长远来看，这似乎与 Linux 接管服务器世界一样不可避免，但通过财务激励加速了这一进程。拥有一个所有人都可以使用但无人控制、可以限制/寻租的通用标准平台非常强大，对各种公司和用户都非常有吸引力。当前的金融系统支离破碎、支离破碎，难以修复，因为很少有真正中立的参与者来协调它。此外，这些中立的参与者一旦实现垄断，就会倾向于寻租或执行自己的道德准则。通过消除人类控制网络的能力，我们将获得一个为所有人服务的最佳金融系统。这就是我们一直在等待的金融互联网，每个人都意识到这一点只是时间问题。来源：金色财经

金色财经2024-07-25

2024 ETHGlobal 布鲁塞尔黑客松十大决赛入围项目速览

面临的一个重要挑战是如何有效协调复杂的智能代理网络。随着人工智能系统日益自主，智能代理之间需要进行更多的通信和交互。为促进无信任数据交换和协商，这些代理需要遵循标准化的协议和接口。为了有效地管理这种协调，必须设定明确的经济激励结构，包括奖励和惩罚措施，以确保各个智能代理之间的紧密协作。 Zarathustra 系统的核心角色包括用户、路由和模型。这些参与者通过智能合约进行协调，任何人都可以无需许可地加入并扮演这些角色。在操作方面，用户可以通过与前端交互来提交查询需求。这些查询会被提交给智能合约进行随机处理和事件广播。接收事件的路由会对其性质和所需任务进行分析，然后将任务分配给合适的专用模型。 Zarathustra 的设计旨在通过开放和透明的方式，推动人工智能系统在复杂环境中的协同工作，为智能代理提供一个高效而可靠的交互平台。 Tap Ether Tap Ether 是一个旨在简化以太坊交易和支付流程的平台。它通过提供直观的用户界面和自动化交易功能，帮助用户更轻松地进行以太坊上的交易和支付。这个平台的目标是提高用户体验，降低操作的复杂性，使得使用以太坊进行各种交易变得更加便捷和高效。 Oh Snap! Oh Snap! 是一个基于区块链的照片分享和版权管理平台。它的主要目标是保护用户照片的所有权和版权，同时提供安全的分享和管理功能。通过利用区块链技术，Oh Snap! 确保用户可以安全地上传和分享他们的照片，并追踪照片的使用情况，从而保护照片创作者的权益。这个平台不仅帮助用户管理和保护他们的个人照片，还为专业摄影师和内容创作者提供了一个安全和可信的平台来展示和保护他们的作品。 Omma Cash Omma Cash 是一个提供去中心化支付解决方案的平台，专注于支持快速、低成本的跨境支付服务。它利用区块链技术来实现支付过程的透明性和高效性，使用户能够更便捷地进行资金转移和支付。Omma Cash 的目标是通过去除传统金融系统中的中介和复杂性，提供更直接、安全的支付体验，从而推动全球支付体系的创新和进步。 Piggy Wallet Piggy Wallet 是一个专为儿童设计的加密货币钱包。它旨在教育孩子们如何安全地管理和理解数字资产的价值。Piggy Wallet 提供了一个简单易用的界面，帮助孩子们学习基本的金融概念，如存钱和预算管理。通过这个钱包，孩子们可以开始了解数字货币的概念，以及如何负责任地使用和管理自己的资产。这种教育性质的钱包不仅有助于孩子们的金融教育，还培养了他们的财务管理技能。 AdFHE AdFHE 是一个利用完全同态加密技术的广告平台。完全同态加密（Fully Homomorphic Encryption, FHE）是一种特殊的加密技术，允许在加密状态下执行计算，而无需解密数据。在广告领域，AdFHE 利用这种技术保护用户数据的隐私和安全，同时允许广告主在加密数据的环境中投放广告。这意味着广告主可以在不泄露用户隐私的情况下，有效地进行广告定向和分析，从而提升广告投放的精准度和安全性。AdFHE 的创新在于结合了数据隐私保护和广告效果优化，为数字广告生态系统带来了新的解决方案。 Ephi Ephi 是一个基于区块链的供应链管理系统。它旨在提供透明和高效的供应链追踪功能，通过区块链技术实现产品从生产到消费者手中的全程可追溯性。使用 Ephi，用户可以实时监控供应链中的每一个环节，确保产品的质量和来源的可靠性。这种系统不仅可以帮助企业提高供应链管理的效率，减少风险和成本，还可以增强消费者对产品的信任度，促进可持续和负责任的供应链实践。 Individuum Individuum 是一个去中心化的身份验证和管理系统。它旨在通过区块链技术确保用户数据的安全和隐私。Individuum 允许用户安全地管理自己的数字身份，并在需要时进行跨平台验证。这种系统的引入有助于解决当前存在的身份验证和数据安全问题，提供了一种更加安全和透明的数字身份管理解决方案。来源：金色财经

金色财经2024-07-16

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