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密尔克卫获星展证券(中国)强于大市评级，坚持长期主义，提升服务能力

4月16日，密尔克卫获星展证券(中国)强于大市评级，近一个月密尔克卫获得6份研报关注。研报预计公司24/25年营收为114.4/131.3亿元，并新增26年预测为147.0亿元；预计公司24/25年归母净利润为5.7/6.6亿元，并新增26年预测为7.6亿元。研报认为，公司持续专注于主航道的精细化运营，2024年将以“盘整夯实，精准发力”为目标，重视资产效率和质量，提升客户服务水平。公司积极开拓下游行业市场，将服务领域拓宽至新能源、新材料、智能制造、芯片半导体、日化、医药等领域，截至2023年末，公司有效客户数量已超8,000个。同时，公司坚持“投资+资源”双轮驱动，持续夯实亚太区布局，MGF业务新增越南、泰国、印尼等网点，完善供应链服务的覆盖面，并向北美和欧洲延伸，落实全球化战略。风险提示：化工品物流需求不及预期风险；海外业务运营风险。

金融界2024-04-16

星展银行：将2024年中国GDP增长预测上调至5%

星展银行(香港)有限公司经济研究部高级经济师周洪礼日前发布观点表示，星展将中国2024年的国内生产总值（GDP）增长预测从4.5%上调至5%。“由于美国需求持续强劲，加上中国人民币偏软，出口货运量表现出强劲。”星展方面表示，全球科技产品周期的回升亦是出口复苏的另一个重要驱动因素。在国内，受惠于国家的政策措施、基础设施和制造业投资加速，应对了房地产积极投资所带来的压力。

金融界2024-04-16

大行评级｜星展：下调敏实集团目标价至18港元维持“买入”评级

星展发表研究报告指，敏实集团积极扩充电动车零件及系统业务有助2024财年的新订单数量，料新订单水平可与上财年的162亿元看齐，客户渗透率及海外业务亦有助带动2024财年的盈利前景。报告中提出，主要受惠顾客和业务所及的市场持续扩大，故料敏实2024财年的收入将增加20%，新产品的生产增长可推动盈利，尤其是其电池外壳业务。新产品可反映更高利润，在电池外壳业务提供更高贡献下，该行预期集团的毛利率可在2024及2025财年达28%左右水平。星展指，因全球汽车行业增长放缓，调低敏实2025财年盈测2%，同时将目标价由20.3港元降至18港元，此相当预测今年市盈率8倍，维持“买入”评级。

格隆汇2024-04-16

RWA与Web3的结合：消费者体验的下一个演进

的潜在应用。“首次试点”涉及摩根大通和星展银行等银行星展银行 0.0% 银行通过流动性池（LP）进行政府债券交易和外汇交易，流动性池由代币化的政府证券债券和货币组成。我与ENO （一个去中心化社交俱乐部的 Web3 中心）的首席执行官兼联合创始人 Alberto Fernández 进行了交谈，讨论了他对将 RWA 集成到 Web3 中的看法。他表示：“Web3 技术增强了透明度和安全性，并为我们提供了探索价值和所有权的新定义的机会。与 RWA 相结合，我们很高兴看到未来的前景，用户不仅可以通过数字空间中的共享体验，还可以通过在现实生活中建立有意义的联系来构建、改善彼此和他人的生活。” 整合影响 NFT 提供数字所有权和所有权所带来的效用，可以通过区块链技术的不变性来验证非实物资产的产权。这提供了通过代币化安全、透明地代表 RWA 的机会，促进流动性流入和流出的增加，同时使资产可访问性民主化。作为一项正在发展的技术，监管放大镜应运而生，确保合规性和遵守法律框架以及智能合约的安全性和合法性。问题的出现是由于这个监管程度较低的行业缺乏监管和法律确定性。用于管理 RWA 集成到 Web3 中的法律框架仍在开发中。因此，未来两者的整合肯定会带来监管障碍；有些是可以规避的，有些是不可避免的。为了进一步了解 RWA 公司面临的挑战，我联系了 DePIN Daily 的创始人兼国家资本计划和项目咨询公司Anser Advisory的项目经理 William Ross。 “除了稳定币之外，代币化 RWA 在实践中还是相当新的，因此许多公司的行动速度不得不比他们希望的慢得多，”他说。“如果没有明确的工作框架，这些公司就被迫小心翼翼地绕过监管机构。另外，虽然对房地产等资产进行代币化是消除某些摩擦和简化流程的好方法，但对已经缺乏流动性的资产进行代币化并不能保证增加流动性。” 消费者体验对消费者体验的影响始于 RWA 代币化，让曾经传统的非流动性资产获得流动性和部分所有权。这通过获得以前无法获得的高成本资产（例如房地产）来增强消费者对其投资组合的控制。区块链技术及其所有权记录和交易历史的不变性能力确保了这些资产的分割和代币化的安全。这种透明度可以向不熟悉加密货币或 DeFi 的 TradFi 投资者灌输信任，同时遵守 Web3 去中心化的原则。 CoinMarketCap 上 RWA 代币的总市值显示，近 570 亿美元的流动性已经进入该领域，4 月 1 日的 24 小时交易量约为 34 亿美元。前进的阻碍尽管 RWA 和 Web3 在协同意义上看起来非常接近，但弥合两者之间的差距需要全球监管合规性，重点是“全球”。跨境监管差异造成了监管障碍，在将 RWA 集成到 Web3 中才能合法、安全地引入消费者体验之前，必须解决这些障碍。例如，美国证券交易委员会（SEC）多年来一直积极讨论数字资产监管框架的话题，重点是对被视为证券的数字资产进行监管。而欧洲加密资产市场(MiCA) 监管框架为欧盟(EU)成员国提供了广泛的加密资产监管。为了成功进行全球整合，RWA 和 Web3 必须克服美国各州之间的监管差异，遵守欧盟 MiCA 法规，然后被归类为非安全或安全，以确保 SEC 监管合规性。未来的另一个重大挑战是区块链之间的互操作性扩展以及代币化 RWA 的顺利管理和转移。尽管多种解决方案正在开发和测试中，例如Chainlink 的跨链互操作协议（CCIP），但许多区块链仍在解决这个问题。尽管面临障碍，RWA 与 Web3 的融合为消费者体验提供了几个引人注目的用例，包括市场准入、投资组合控制和流动性准入。如果整合取得成果，对未来金融可及性和资产管理的影响将永远改变，就像 TradFi 遇上 DeFi：面对面、代币到代币一样。来源：金色财经

金色财经2024-04-12

大行评级｜星展：下调中银香港目标价至26.3港元下调今明两年盈测约3%及5%

星展发表研究报告指，中银香港2023年盈利按年增长26.1%，符合市场预期，不良贷款比率按年提升0.52个百分点至1.05%，但仍低于同业平均的1.56%水平。展望未来，考虑到内地经济及商业地产市场尚未完全复苏，星展预期中银香港的不良贷款率和贷款增长会出现波动，但看好该行在选择借款人方面具有较强的能力，而且面向国有房企敞口较高，因此相信可持续跑赢同业。星展预计中银香港2023至2026年间盈利年均复合增长率为约4%，憧憬下半年进入减息周期，预计今明两年净息差将按年下降，预期内地及香港经济前景企稳，可支持其股价中期增长，重申“买入”评级，目标价由29.7港元下调至26.3港元，并将今明两年盈利预测下调约3%及5%。

格隆汇2024-04-08

大行评级｜星展：下调威高股份目标价至6.4港元维持“买入”评级

星展发表研究报告指，威高股份2023年盈利按年下跌27.6%，符合早前发表的盈警公告，主要由于带量采购政策导致不同业务的医疗器械及耗材产品价格下降，以及不再销售疫情相关产品所致。相应地星展将威高2024至2025年盈利预测下调32%及35%，目标价从11.6港元下调至6.4港元。惟该行指出，威高的股价年前至今已下跌37%，预期负面因素已充分反映在股价表现上，看好公司是中国领先的医用耗材和药品包装供应商，相信行业的减肥药发展趋势，将推动该公司药品包装需求增长，维持“买入”评级。

格隆汇2024-04-08

大行评级｜星展：下调海底捞目标价至23港元指餐饮行业竞争激烈

星展发表报告指出，海底捞去年业绩与早前盈喜预期一致，恢复堂食令公司盈利提升，末期息每股82.4港仙，相当于90%派息比率。该行认为，虽然零售销售疲弱，但海底捞1至2月份的翻台率录得持续改善，相信今年翻台率将继续有所改善。目前预期公司今明两年的经营利润率将小幅改善0.3及0.1个百分点，至14.6%与14.7%。该行维持对其“买入”评级，目标价由27.9港元下调至23港元，认为餐饮行业竞争激烈。

格隆汇2024-04-07

大行评级｜星展：下调呷哺呷哺目标价至1.8港元下调2024年盈测26%

星展发表研究报告指，呷哺呷哺截至去年年底共有1,098间门市，并计划日后加速门市扩张步伐以实现各地区成长，当中包括拓展香港、台北、新加坡、马来西亚等海外地区市场。该行亦预期呷哺呷哺及旗下高端品牌凑凑，今年的销售年复合增长率将分别为6%及9%。星展亦指，在消费需求疲弱的情况下，呷哺呷哺放慢门市扩张步伐。而且公司仍专注于有效的成本控制措施，包括缩小旗下商店规模以降低租金成本和投资支出。加上公司目标透过建立会员计划，以增加旗下品牌组合的交叉销售。星展将呷哺呷哺2024年盈测下调26%，目标价相应由4.2港元下调至1.8港元，维持“持有”评级。另外，该行表示呷哺呷哺的业绩表现增长，仍受旗下品牌凑凑表现不佳所影响。因此凑凑同店销售趋势若有任何正面改善，甚或胜于预期的门市扩张计划均会利好公司股价。

格隆汇2024-04-03

印度国债即将纳入摩根大通指数吸引大量外资涌入

月开始日期前“你会看到一些抢先交易”，星展集团高级经济学家Radhika Rao说道，“资金流入的大头还在后头”，到开始纳入时将涌来，还有就是到年底印度权重达到10%之时。大量资金流入的结果之一是印度央行加速干预，该行一直在买入流入的美元资金，其外汇储备达到创纪录的6,425亿美元。干预的主要目的是避免卢比大幅波动。印度央行最近几周加大买入美元力度，自2月初以来总计购买了200亿美元。

金融界2024-04-01

高峰对话来袭！聚焦大模型与金融新质生产力发展，多位重量级嘉宾建言献策

裁张杰，中信证券人工智能负责人徐崚峰，星展银行中国有限公司首席信息官宫霄峻，围绕“大模型与金融新质生产力发展”这一重要议题进行了卓有成效的探讨。重质重新，更重生产力发展今年的政府工作报告中，加快发展新质生产力被列为2024年的首项政府工作任务。从字面意思上看，新质生产力即有别于传统生产力的新型生产力，是以科技创新为主的生产力，是摆脱传统增长路径、符合高质量发展要求的新型生产力。本次活动上，参与高峰对话的各位嘉宾也就如何理解新质生产力表达了自己的观点。（欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松）孙茂松表示，“新质生产力”最重要的是在“质”而不是“量”，一个东西的“质”不同，就决定了这个东西不同。人工智能在“质”上区别于过去，它需要使得产品或从事的事情与众不同，有了新的动力，这是“因质而新，因新生变”，这个变化是我们可以期待的。（科技部战略研究院、科技与经济社会发展研究所所长陈志）陈志提出，“我对新质生产力的理解可以总结为‘一三二’。一是‘一条主线’，即我们的最终目标是要发展，解决中国现阶段的安全、发展方面的问题；三是‘三个层次’，要从微观、中观和宏观这三个层面来理解，抓工作来看，最核心的是中观的产业怎么发展、微观的企业怎么实现技术转型升级；二是‘两个重点’，要从实现‘未来的产业’过渡到实现‘中国产业的未来’，需要通过人工智能孕育一些新的增长点，也要用人工智能去赋能所谓的‘传统产业’，这些是一定要考虑的”。当然，除了“质”和“新”的问题，“生产力”的发展与提升更是核心。（中关村科金技术副总裁张杰）张杰表示，大模型毫无疑问是新质生产力里不可替代的典型因素，从企业主或者管理者角度来讲，它就像做图灵测试，不知道门背后和你聊天的是人还是机器；同样，将来可能也不知道给你提交的文案或者日报、代码是来自人的生产力还是机器生产力，人和机器界限越来越模糊。大浪淘沙，大模型底色初现新质生产力具有高科技、高效能、高质量的特征，人工智能在这其中当仁不让。当前，国外大模型技术日新月异、蓬勃发展，国内AI以及大模型的发展方向在哪，这一话题的讨论也成为高峰对话的重中之重。（中信证券人工智能负责人徐崚峰）徐崚峰表示，近期在国内大模型圈流行着两篇非常具有话题性的文章，其中一篇提到“现在国内有200多个大模型，就好像200多把锤子，但找不到适配的钉子”，缺标杆应用现在是一大问题；另一篇则聚焦更长远的10年、20年人工智能可能发生的故事。实际上，2023年是属于中国大模型的元年，用“百模大战”形容也并不为过，但企业最终还是希望能够有产出，在实际场景中产生价值，所以今年应该变成“场景为王”的一年，很多科技公司甚至底层大模型厂商都在花大量精力研究大模型应用的场景。徐崚峰还强调，底层大模型未来一定会大浪淘沙，可能有几家或十多家能够活下来，应用方面大家也会更加聚焦。（星展银行中国有限公司首席信息官宫霄峻）宫霄峻指出，相对来说，国内大模型起步稍晚一点，但未来的机会仍然很多，主要集中在三方面：数据积累、经验总结和算力提升。大模型想要做好，数据积累需要很多人、很多场景去对大模型完成培训，显然我们有足够的基础数据完成这一使命；在模型的运用上，我们可以看到国外很多早期实践遇到的问题，可以对经验教训进行总结；我们还需要花一定时间，在算力上完成突破，并通过云计算等方式弥补这一能力。事实上，在SORA这样的模型出现后，多模态大模型的发展已成为不可回避的问题。结合国内现实情况来看，“通用和垂直模型并存”在中长期也将成为重要趋势。陈志指出，从目前人工智能渗透的领域来看，还都是偏向于产业里软性的部分（比如服务业），或者工业里软性的部分（比如研发和设计），针对长尾场景特别是工业数据的处理是相对困难的。陈志还预言，在toC阶段，大模型或人工智能需要一个类似于iPhone这样的时刻，需要一个核心终端和老百姓衣、食、住、行产生关联，如果做不到这一点，人工智能可能仍会处于潜伏期或者低潮期。谈及大模型应用，张杰认为，在应用中亟待解决的是让大模型具备决策能力和价值判断，能够做到这种判断时才能真正产生心智。让大模型具备这种判断能力，具身人工智能是很有可能性的一个方向，让大模型不断和现实世界进行交互，通过现实世界不断的反馈，让它才知道怎么去做一些价值判断。锁定领域，大模型潜力释放无论大模型发展到何种高度，如果无法进入每个具体应用的领域或产业，这样的发展就还只是停留在表面上的。此次高峰对话上，各位嘉宾也就大模型在各自领域的拓展实践进行了交流，并将活动现场氛围推向高潮。孙茂松表示，大模型的特点一是生成能力特别强，另一个是具备幻觉。如何把大模型用顺，用孙茂松的话来理解，“离诗人越近，它用得越顺；离工程师越近，它用得就越有挑战”。孙茂松强调，处理事情要看分两步走还是分一步走，如果两步走就适合大模型。为什么说离诗人近？因为大模型的长处是可以启发你，人在此基础上再去做一些调整，这会大大提高生产效率和质量。但如果事情是一锤子买卖，大模型做了就是最终结果，不允许人去反应，这时候就会带来一系列挑战。张杰表示，我们坚信未来企业大模型应用非常有机会的场景是数字员工或智能助手类。去年上半年开始，我们陆续与金融、政务、制造等行业的多家头部企业共创，落地大模型助手类产品。其中最先落地的是“知识助手”，帮助知识密度高的企业，通过对文档、培训材料、音视频等企业长尾知识进行梳理，并直接灌到大模型里，让大模型读懂这些东西，然后服务内部员工。基于此，去年年底，我们还推出了“超级员工”系列AIGC应用，包括知识助手、营销助手、服务助手、培训助手、写作助手、合规助手等。徐崚峰表示，从金融行业来讲，我们也希望能出现有亮点、有价值的爆款应用，但现在还面临大模型能力、算力和安全合规等问题。金融行业大模型应用通常包含文字问答和数据问答两个方面，其中数据问答是很难去校验的；算力方面，很多证券公司缺乏足够算力，导致一些工作无法推进下去；另外，国内很多公司都在用私有云，但会面临算力成本高、模型成本高以及高性能GPU缺乏等问题，将数据放在公有云又会产生合规性问题，如何在保障数据合规前提下，充分融合私有云和公有云能力，是一个亟需解决的问题。宫霄峻也指出，算力问题确实是银行在大模型运用里的第一大挑战。此外，在金融应用上，还需要民众和客户对AI服务有很强的接受度，并在应用过程里将更多场景经验实现共享。

金融界2024-03-29

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