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新模型持续迭代推动相关领域发展，软件ETF(159852)盘中拉升一度涨超2%

%，经营效率显著优化。中信证券表示，新模型在训练和推理端同步推动算力需求倍增，算力产业链景气度持续上升；应用端进一步降低各领域应用开发成本，推理性能提升扩展强逻辑场景覆盖，加速各领域应用落地，建议持续关注相关领域的头部AI公司。场外投资者还可以通过软件ETF联接基金（012620）布局AI软件投资机遇。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-19

AI会“慢思考”！OpenAI发布全新o1系列模型，ChatGPT付费用户已破1100万

的新水平。发布之初，OpenAI还对新模型进行了限流，每周的速率限制为o1-preview 30条消息、o1-mini 50条消息。后续，OpenAI还将对o1系列做出更新，并希望添加浏览网页、文件和图像上传等功能，让它们变得更有用。此外，OpenAI还计划继续开发和发布GPT系列中的模型。付费用户已超1100万技术不断迭代，OpenAI的商业化也在快速发展，融资步伐加快，盈利能力加强。据科技媒体the Information报道，ChatGPT付费用户数已经突破1100万，有100万用户属于高价商业计划用户。 OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示，如此庞大的用户基数为OpenAI带来了丰厚的收入——每月逾2.25亿美元，年化收入则有27亿美元。

格隆汇2024-09-13

OpenAI 发布“ o1”新一代大模型，人工智能ETF(515980)开盘拉升

OpenAI正式对外发布一款名为o1的新模型，这款模型为该公司下一代 “推理” 模型中的第一个，o为“Orion（猎户座）”，这款模型可以比人类更快地回答更复杂的问题。OpenAI强调o1的这次发布为 “预览版”，还只是初始状态。此次同时发布的还有更小、更便宜的版本o1-mini 。对OpenAI来说，o1 代表着向其更广泛的类人人工智能目标迈出的一步。 2024年9月13日早盘，A股三大指数接近平开；截至09:36，中证人工智能产业指数(931071)上涨0.62%，成分股中际旭创(300308)上涨3.99%，新易盛(300502)上涨3.95%，寒武纪(688256)上涨1.86%，昆仑万维(300418)上涨1.39%，四维图新(002405)上涨0.59%。人工智能ETF(515980)上涨0.75%，盘中成交额已达232.08万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。人工智能ETF最新融资买入额达127.21万元，最新融资余额达7149.74万元。从估值层面来看，人工智能ETF跟踪的中证人工智能产业指数最新市盈率（PE-TTM）仅34.01倍，处于近1年1.52%的分位，即估值低于近1年98.48%以上的时间，处于历史低位。国内方面，9月8日消息，商务部有关人士在第二十四届中国国际投资贸易洽谈会分论坛上介绍，截至2023年底，中国人工智能核心产业的规模已经接近6000亿元。中国拥有人工智能企业4500多家，约占全球的1/7。 9月9日，全国网络安全标准化技术委员会正式发布《人工智能安全治理框架》1.0版，推动各方就人工智能安全治理达成共识，促进人工智能安全有序发展。《框架》提出相应技术应对和综合防治措施，以及人工智能安全开发应用指引，为促进人工智能健康发展和规范应用，提供了基础性、框架性技术指南。华龙证券研报指出，当前人工智能产业尚处于发展阶段，人工智能的安全问题在全球范围内受到各方重视。在AI安全治理领域，数据加密、隐私保护、算法可解释性和透明度等环节是AI产业健康发展的基石，有望迎来相应技术突破。华龙证券认为AI安全治理体系有望持续完善，《人工智能安全治理框架》1.0版发布后，后续相关标准有望持续出台。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、澜起科技(688008)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比51.54%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-13

“会像人类一样思考”的OpenAI推理大模型正式登场，AI人工智能ETF(512930)近2周份额增长显著

penAI表示，对于复杂推理任务而言，新模型不仅代表着人工智能能力的崭新水平，更是“新范式的开始”。o1大模型可以进行通用复杂推理的人工智能，它会像人类一样“深思熟虑”。具体来说，o1系列是OpenAI首个经过强化学习训练的模型，在输出回答之前，会在产生一个很长的思维链，以此增强模型的能力。据了解，OpenAI目前仅推出了o1预览模型和o1-mini迷你版，而且是分阶段向付费用户、免费用户和开发者推出，且开发者的使用价格颇为昂贵。据官方数据，截至2023年底，中国人工智能核心产业的规模已经接近6000亿元。中国拥有人工智能企业4500多家，约占全球的1/7。随着我国人工智能产业蓬勃发展，相关产业链上下游企业将迎来更加广阔的发展空间。开源证券指出，近一年多国内外大模型多模态能力的持续提升及端侧AI的突破，为后续C端AI应用用户规模放量及商业模式验证不断夯实基础，持续看好AI应用商业化前景。相关产品AI人工智能ETF(512930)、线上消费ETF平安(159793)及消费电子ETF(561600)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比53.57%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、三七互娱(002555)、京东健康(06618)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、昆仑万维(300418)，前十大权重股合计占比54.34%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、寒武纪(688256)、歌尔股份(002241)、兆易创新(603986)、澜起科技(688008)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比52.15%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-13

AI“耐心时刻”结束！OpenAI推出全新 o1 系列模型，推理能力再上新台阶

明模型具有自我优化和学习的能力。两款新模型并行推出，满足不同需求 OpenAI同时推出了o1-preview和o1-mini两款模型。o1-preview是o1模型的预览版，每周限制使用30条消息；而o1-mini则是o1系列中的小尺寸版，价格比o1-preview便宜80%，每周限制使用50条消息。尽管存在使用次数的限制，但这两款模型在编码任务等方面的能力均十分出色，尤其是o1-mini，在生成和调试复杂代码方面表现出色，特别适合开发人员使用。 AI推理能力再上新台阶，应用前景广阔 o1模型的发布不仅展示了OpenAI在AI推理领域的深厚积累，更为未来AI应用提供了无限可能。OpenAI在官方博客中提到，医疗研究人员可以使用o1来注释细胞测序数据，物理学家可以使用o1来生成量子光学所需的复杂数学公式，各领域的开发人员则可以使用o1来构建和执行多步骤工作流程。此外，o1模型在消除模型幻觉、提高AI应用安全性方面也具有积极作用。 Sam Altman：AI的“耐心时刻”已经结束在o1模型发布之际，OpenAI的CEO Sam Altman在社交媒体上表示：“需要耐心等待的时刻结束了！”这一表态不仅反映了OpenAI团队对o1模型的信心，也预示着AI领域即将迎来新的变革。尽管o1模型在逻辑推理方面取得了显著进展，但OpenAI也坦言该模型仍存在缺陷和局限性。OpenAI表示，将继续对o1模型进行定期更新和改进，并期待在未来的版本中进一步优化模型的性能和应用范围。同时，OpenAI也将继续加强AI安全工作、内部管理和联邦政府合作，以确保AI技术的健康发展。 OpenAI o1系列的发布无疑为AI领域注入了一剂强心针，预示着AI在逻辑推理和专业知识应用方面将迈入一个新的发展阶段。我们期待在未来的日子里看到更多关于o1模型的精彩表现和创新应用。

金融界2024-09-13

24小时环球政经要闻全览 | 9月13日

penAI表示，对于复杂推理任务而言，新模型代表着人工智能能力的崭新水平，因此值得将计数重置为1，给它一个有别于“GPT-4”系列的全新名号。 Adobe盘后跌逾9%，第四财季指引欠佳 Adobe第三财季营收54.1亿美元，分析师预期53.7亿美元；预计第四财季营收55.0亿-55.5亿美元，分析师预期56.0亿美元。Adobe盘后跌逾9%。 SpaceX完成人类首次商业太空行走北京时间9月12日晚上7点59分，美国太空探索技术公司SpaceX宣布，“北极星黎明”号完成人类首次商业太空行走任务。现年41岁的美国亿万富翁贾里德·艾萨克曼成为首位完成该任务的人。

格隆汇2024-09-13

隔夜美股全复盘(9.13)| Adobe盘后一度跌逾10%，第四财季指引欠佳

四在一篇博客文章中表示，这个名为o1的新模型在回复用户询问之前会“花更多时间思考”。有了这个模型，OpenAI的工具应该能够解决多步骤问题，包括复杂的数学和编程问题。 ChatGPT Plus和Team用户周四可以使用该模型的预览版本。“作为一个早期模型，它还没有很多让ChatGPT有用的功能，例如浏览网页获取信息以及上传文件和图像，” 该公司表示。“但对于复杂的推理任务而言，这是一个重大进步，代表了人工智能能力的新水平。鉴于此，我们将计数器重置为1，并将这个系列命名为OpenAI o1。” 9.13 据The Information：ChatGPT付费订阅用户已突破1100万。 3、Adobe盘后跌逾9%，第四财季指引欠佳 9.13 Adobe第三财季调整后EPS为4.65美元，分析师预期4.53美元。第三财季营收54.1亿美元，分析师预期53.7亿美元。第三财季数字媒体净新ARR为5.04亿美元，分析师预期4.604亿美元。预计第四财季调整后EPS为4.63-4.68美元，分析师预期4.68美元。预计第四财季营收55.0亿-55.5亿美元，分析师预期56.0亿美元。预计第四财季数字体验营收13.6亿-13.8亿美元，数字媒体营收40.9亿-41.2亿美元（分析师预期41.4亿美元）。 9.13 甲骨文(ORCL.N)高管：预计2026财年收入将至少达到660亿美元，预计2029财年收入将至少达到1040亿美元，每股收益增长20%。 4、巴菲特主要副手Ajit Jain对所持伯克希尔A类股减少过半 9.12 伯克希尔哈撒韦的保险业务副主席Ajit Jain出售价值1.39亿美元的伯克希尔A类股票。Jain是巴菲特主要副手之一。据监管文件，他以每股约695,418美元的价格出售了200股A类股票。此次出售意味着他手中依然控制的伯克希尔股票总计166股，其中他个人直接拥有的为61股。 5、SpaceX私人宇航员成功迈出商业太空行走第一步 9.12 美国东部时间周四上午6点12分，SpaceX私人宇航员开始进行首次商业太空行走，这是私人资助的“北极星黎明”太空飞行的核心部分。在进行了泄漏检查并增加了宇航服的压力后，科技行业的亿万富翁贾里德·艾萨克曼率先从舱口离开了太空舱。整个宇宙飞船暴露在太空的真空中。随后，SpaceX员工、机组成员莎拉·吉利斯也出舱行走。舱外活动，即所谓的“太空行走”，是轨道操作中相当常见的一部分，比如在国际空间站上进行维护。迄今为止，只有执行国家航天机构设立的任务的政府宇航员进行过太空行走。在这次任务中，私人宇航员穿上了SpaceX设计和制造的宇航服，这些宇航服此前从未在轨道上测试过。SpaceX在社交平台发文称：“在月球上建立基地和在火星上建立城市将需要数千套宇航服。”该公司表示，开发宇航服和进行太空行走将有助于达成这一目标。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国8月进口物价指数月率（2）22:00 美国9月一年期通胀率预期初值（3）22:00 美国9月密歇根大学消费者信心指数初值

格隆汇2024-09-13

AWS通过多模AI平台和合作策略扩大市场：灵活应对未来技术需求

平台可以提供多个模型，那么可以轻松利用新模型或添加其他提供商的能力。” Bedrock服务的广泛选择在最新的财报电话会议中，Amazon CEO安迪·贾西提到AWS的Bedrock服务提供了最广泛的LLM（大语言模型）选择，包括来自Anthropic的Claude 3模型、Meta的Llama 3模型和Amazon自己的Titan模型。客户可以利用这些领先的基础模型构建他们自己的AI应用程序。 AWS与Oracle的合作伙伴关系尽管AWS和Oracle在过去15年中存在激烈竞争，但两家公司在周一宣布了合作伙伴关系。这标志着AWS通过合作而不是直接竞争的方式来多元化其收入来源并实现AI的商业化。AWS预计今年的收入将达到1050亿美元，占Amazon总收入的约17%。 AWS对AI基础设施的专注当被问及AWS在AI领域是否落后于微软时，Matt Garman迅速指出微软的技术并非自主研发，而是依赖OpenAI。他表示，AWS更倾向于与合作伙伴合作，而不是直接竞争。 Garman解释说，AWS并不急于推出聊天机器人等技术，而是专注于构建一个能够为企业应用程序带来真正价值的AI基础平台，而非仅仅发布看起来酷炫的工具。与Nvidia等芯片供应商的合作 AWS不仅为客户提供多种LLM模型，还提供来自Nvidia、AMD、Intel等公司的芯片。Garman表示，目前大多数客户仍然使用Nvidia的芯片，并称其平台非常出色，深受客户欢迎。虽然AWS也开发了自家芯片，但Garman强调，AWS未来可能会逐步增加对自家芯片的依赖，但不会完全抛弃Nvidia的解决方案，因其在市场中的表现依然强劲。编辑总结 AWS在AI领域的策略强调多样性和合作，而非单一竞争。这种开放的AI平台和广泛的芯片选择，使其在快速发展的AI市场中保持灵活性和竞争力。通过与多家技术供应商的合作，AWS为客户提供了更多选择，这一策略不仅提升了其技术平台的吸引力，也为其在AI领域的未来扩展铺平了道路。名词解释大语言模型（LLM）：一种可以通过大量文本数据进行训练的人工智能模型，能够生成或理解自然语言。 Bedrock服务：AWS提供的一项服务，允许客户使用多个领先的基础AI模型来构建定制化的AI应用程序。相关大事件 2024年9月8日：AWS宣布与Oracle达成合作伙伴关系，尽管两家公司在过去多年间一直是竞争对手。 2024年4月22日：AWS在德国汉诺威的贸易展上展示其最新AI解决方案，进一步推动其多模AI策略。来源：今日美股网

今日美股网2024-09-12

OpenAI新王炸：曝草莓模型或两周内发布！10秒仿人类“思考”

本，同时可能会刺激更多用户选择付费使用新模型，这与 OpenAI 为 ChatGPT 免费用户设置消息上限的逻辑类似。在 OpenAI 早期内部讨论中，订阅价格最高可达每月2000 美元，但尚未最终确定。网友还有更多细节爆料：会追问问题： Strawberry 会主动追问问题，以获取更多信息，更好地理解你的需求专为复杂问题设计，无需思维链提示： Strawberry 擅长处理复杂和多步骤的查询，无需使用 CoT 提示超长记忆/上下文： Strawberry 可能拥有超长的记忆或上下文能力，但目前这个功能还有 bug 使用限制和更高定价： Strawberry 的使用频率和价格可能会更高，因为它是一个更大的模型，推理成本也更高或为ChatGPT阵营注入新活力 Strawberry 的推出可能会为 ChatGPT 阵营注入新的活力，有可能弥合差距，直到备受期待的 ChatGPT 5 到来。但在发布前或发布后，OpenAI可能需要解决一些细节问题。例如，尽管“草莓”理论上能够在面对简单问题时跳过思考步骤，但实际上并不总是这样做。这可能导致它在回答一些OpenAI其他模型能够迅速处理的问题时耗费过多时间。一些体验过“草莓”原型的用户抱怨称，与OpenAI目前提供的GPT-4o相比，“草莓”的回答虽然略胜一筹，但为此多等待10到20秒并不值得。尽管OpenAI在大语言模型驱动的产品方面处于领先地位，但它面临着日益激烈的竞争。例如，谷歌并没有停滞不前，这家科技巨头一直在对其 Gemini AI 采取重大举措，使其成为其最新 Pixel 9 系列的默认智能助手，并逐步将 Gemini 更深入地集成到其应用和服务套件中。

格隆汇2024-09-11

报告,到2030年人工智能模型可扩大10000倍

智能实验室使用图形处理器（GPU）训练新模型，而英伟达是GPU领域的佼佼者。台积电（TSMC）生产这些芯片，并将它们与高带宽内存夹在一起。预测必须考虑到所有这三个步骤。根据Epoch的说法，GPU生产可能还有剩余产能，但内存和封装可能会阻碍发展。这考虑到预计的行业产能增长，他们认为2030年可能会有2000万到4亿个AI芯片用于AI训练。其中一些将用于现有模型，而人工智能实验室只能购买其中的一小部分。范围如此之大，说明模型存在很大的不确定性。但考虑到预期的芯片容量，他们认为一个模型可以在比GPT-4高出约5万倍的计算能力上进行训练。 03.数据：人工智能的在线教育众所周知，人工智能对数据的渴求和即将到来的稀缺性是一个制约因素。有人预测，到2026年，高质量的公开数据流将枯竭。但Epoch认为，至少在2030年之前，数据稀缺不会阻碍模型的发展。他们写道，按照目前的增长速度，人工智能实验室将在五年内耗尽高质量的文本数据，版权诉讼也可能影响供应。 Epoch认为这给他们的模型增加了不确定性。但即使法院做出有利于版权持有者的判决，像VoxMedia、《时代》、《大西洋月刊》等公司所采取的复杂的执法和许可协议也意味着对供应的影响将是有限的。但至关重要的是，现在的模型在训练中不仅仅使用文本。例如，谷歌的Gemini就是通过图像、音频和视频数据进行训练的。非文本数据可以通过字幕和脚本的方式增加文本数据的供应。非文本数据还可以扩展模型的能力，比如识别冰箱食物的图片并推荐晚餐。更推测性的是，它甚至可能导致迁移学习，即在多种数据类型上训练出来的模型优于仅在一种数据类型上训练出来的模型。 Epoch称，还有证据表明，合成数据可以进一步扩大数据量，但具体有多少还不清楚。 DeepMind长期以来一直在其强化学习算法中使用合成数据，Meta公司也使用了一些合成数据来训练其最新的人工智能模型。但是，在不降低模型质量的前提下，使用多少合成数据可能会有硬性限制。而且，合成数据的生成还需要更昂贵的计算能力。不过总的来说，包括文本、非文本和合成数据在内，Epoch估计有足够的数据来训练人工智能模型，其计算能力是GPT-4的8万倍。 04.延迟：规模越大，速度越慢最后一个限制因素与即将推出的算法的规模有关。算法越大，数据穿越其人工神经元网络所需的时间就越长。这可能意味着训练新算法所需的时间变得不切实际。这一点有些技术性。简而言之，Epoch考察了未来模型的潜在规模、并行处理的训练数据批次规模，以及在人工智能数据中心服务器内部和服务器之间处理数据所需的时间。这样就能估算出训练一个一定规模的模型需要多长时间。主要启示以目前的设置来训练人工智能模型终究会遇到天花板，但不会持续太久。据Epoch估计，按照目前的做法，我们可以用比GPT-4高出100万倍的计算能力来训练人工智能模型。 05.扩展规模：10000倍我们会注意到，在每种限制条件下，可能的人工智能模型的规模都会变大，也就是说，芯片的上限比功率高，数据的上限比芯片高，以此类推。但是，如果我们把所有限制因素放在一起考虑，那么模型只能在遇到第一个瓶颈时才有可能实现。在这种情况下，瓶颈就是功率。即便如此，技术上还是可以实现大幅扩展。 Epoch认为：“如果综合考虑，这些人工智能瓶颈意味着到本十年末，训练运行高达2e29FLOP是可行的。” 这将代表着相对于当前模型的大约10,000倍的扩展，意味着历史上的扩展趋势可以不间断地持续到2030年。虽然所有这些都表明持续扩展在技术上是可能的，但这也做出了一个基本假设：人工智能投资将按需要增长，以资助扩展，并且扩展将继续产生令人印象深刻的进步，更重要的是，有用的进步。目前，各种迹象表明，科技公司将继续投入历史性的巨额现金。在人工智能的推动下，新设备和不动产等方面的支出已经跃升至多年来从未见过的水平。 Alphabet首席执行官Sundar Pichai在上一季度的财报电话会议上表示：“经历这样的曲线时，投资不足的风险要远远大于投资过度的风险。” 但支出还需要进一步增长。Anthropic公司首席执行官Dario Amodei估计，今天训练的模型成本可能高达10亿美元，明年的模型成本可能接近100亿美元，此后几年每个模型的成本可能达到1000亿美元。这是一个令人眼花缭乱的数字，但企业可能愿意为此付出代价。据报道，微软已经为其Stargate人工智能超级计算机投入了这么多资金，该项目是微软与OpenAI的合作项目，将于2028年推出。不言而喻，投资数百亿或数千亿美元的意愿并不能保证。毕竟这一数字超过许多国家的GDP和科技巨头目前年收入的一大部分。随着人工智能的光芒逐渐褪去，人工智能能否持续增长可能会变成一个“你最近为我做了什么”的问题。投资者已经在检查底线。如今，投资金额与回报金额相比相形见绌。为了证明加大投入是合理的，企业必须证明其规模不断扩大，能够生产出更多更强大的人工智能模型。这意味着即将推出的模型面临着越来越大的压力，必须超越渐进式的改进。如果收益下降，或者有足够多的人不愿意为人工智能产品买单，情况可能会发生变化。此外，一些评论家认为，大型语言和多模态模型可能只是个昂贵的死胡同。而且，总有可能出现突破，就像这一轮的突破一样，表明我们可以用更少的资源完成更多的任务。我们的大脑只需一个灯泡的能量就能持续学习，而不需要互联网那样庞大的数据量。 Epoch称，尽管如此，如果目前的方法“能将相当一部分经济任务自动化”，其经济回报可能高达数万亿美元，足以证明花费的合理性。许多业内人士都愿意下这个赌注。但究竟结果如何，目前还不得而知。原文来源于： 1.https://singularityhub.com/2024/08/29/ai-models-scaled-up-10000x-are-possible-by-2030-report-says/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-09-09

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