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DeepSeek 神助攻,百度又能 “上桌” 了?
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具备多模态能力的大模型文心 4.5 和
推理模型
X1,不仅技术跑分领先,价格相比 DeepSeek 也更 “美丽”。 百度 AI 云增长加速,显示出当下企业端对 AI 的需求并不低,而作为卖铲子的百度云,可以享受一段时间的增长红利期。 除智慧云之外的其他业务上,也就是小度、智慧交通、自动驾驶等业务,一季度主要由于并表了 YY(预估 5 亿收入),同比增长 35%。 本身的创新业务,还是智驾业务最亮眼: 一季度萝卜快跑接单 140 万单,同比增长 75%,相比四季度的 36% 继续大跨步加速,主要得益于 UE 经济模型优化预期下的加速推进,包括投放更多车辆和开拓更多新区域。4 月萝卜快跑获准在香港进行开放道路测试。 此外,萝卜快跑还已经跑出国,扩张到中东的迪拜和阿布扎比。5 月萝卜快跑将于迪拜开始进行道路验证测试。 三、AI 对内提效,创新业务经济模型改善 业务结构的变化,使得集团层面的毛利率同比下降到 52%。尽管低毛利率的其他收入占比相比上季度提升了 2pct,但毛利率环比持平,说明创新业务,尤其是智驾业务的 UE 模型在继续改善。 从资本开支上看百度对 AI 服务器、芯片的投入,一季度资本开支正式重启扩张,上季度环比增加,就已经存在扩张迹象。虽然不排除有芯片限购下的提前抢买来拉动,但 DeepSeek 带来革命性的大模型新研发路线,大幅降低了企业试错成本后,显然还是刺激了一波需求。这也使得上游的 “铲子商” 也增加投入扩大供给。 经营费用上,AI 对内部的提效影响还在持续,尤其是基本研发人力。一季度研发费用加速下降了 16%,全员 SBC 费用同比下滑 36%,除了市值缩水了大约 15%~20% 外,剩下的应该就是人员优化了。 最终一季度百度核心的经营利润 42 亿,利润率 16%,同比下滑了 3pct,基本符合预期。业务结构的变化会对整体集团变现效率产生长期影响,只要广告承压期不结束,利润表现会继续差于收入。这里的拐点只能看 AI 搜索商业化,但与此同时,用户是否会有反感和更多的不满,也是一个潜在风险。 而对于不看分部估值,日常看现金流和集团 ROE 的价值投资者来说,这个盈利持续恶化的过程是非常难受的,除非显著加大回购,否则对于他们来说,百度的投资吸引力在下降。
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海豚投研
05-21 21:37
阿里巴巴FY2025Q4业绩电话会议高管解读财报
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增值应用。 四月,我们发布了新一代混合
推理模型
Qwen3 系列,将快速、简洁的响应能力与更深层次的思路链推理能力完美融合。Qwen3 系列涵盖全系列模型规模,包括两种 MOE 模型和六种稠密模型。所有 Qwen3 模型均已在 Model Scope、Hugging Face 等平台上完全开源。我们相信,Qwen3 的完全开源将推动开发者、初创企业和企业创新及应用开发。云业务调整后息税折旧摊销前利润 (EBITDA) 同比增长 69%,主要得益于公有云产品增长加快及运营效率提升,但部分增长被客户增长和技术创新投入的增加所抵消。我们将继续投资于客户增长预期和技术创新,包括 AI 产品和服务,以提升 AI 在云上的应用率,并保持我们的市场领先地位。 调整后EBITDA利润率环比下降1.9个百分点。我们加大了对技术和产品开发的投入,以应对人工智能需求的激增。此外,随着我们加大基础设施投资以满足不断增长的需求,折旧和摊销费用的增加也对利润率造成了压力。中国区收入下降12%,调整后EBITDA增长55%。这是由于我们不断将物流服务融入电商业务。 本地服务集团收入增长10%,这得益于高德地图和饿了么的合并订单增长以及营销服务收入的增长。同时,由于规模扩大以及运营效率提升带来的单位经济效益改善,调整后EBITDA亏损同比持续收窄。调整后EBITDA亏损环比扩大,主要由于季节性因素,包括春节假期期间的高投资。 数字媒体及娱乐集团收入增长12%,至人民币56亿元,主要得益于电影及娱乐业务的强劲表现,以及优酷广告收入的增长。数字媒体及娱乐集团的调整后EBITDA转为正值,主要得益于优酷的盈利能力。 所有其他分部的收入增长了5%,主要得益于盒马鲜生和阿里健康的收入增长,但部分被高鑫零售因2025年2月出售及分拆而导致的收入减少所抵消。调整后EBITDA亏损为人民币25亿元。所有其他分部包含一系列创新业务,其中包括多项战略性的人工智能驱动的技术基础设施和业务。我们持续推动各业务线效率提升的同时,也在投资人工智能领域,以保持竞争优势并推动未来增长。 最后,本季度,我们在提升电商和云业务的竞争力方面取得了显著进展。淘宝和天猫集团实现了稳健增长,体现了货币化效率的提升。云业务的收入增长继续环比加速。随着需求的激增和产能的提升,我们将吸纳更多客户,加速业务增长。 我们还致力于提升所有部门的效率,以建立清晰的盈利路径,DME 本季度已实现盈利。我们通过金融投资将非核心资产货币化,增强了资产负债表。这些举措使我们能够更加专注于核心业务,并拥有更大的灵活性,可以果断投资,促进增长,并为股东带来价值回报。我们正快速精准地执行,以抓住人工智能时代的巨大机遇。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
05-16 09:57
腾讯2025Q1业绩电话会议分析师问答
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推移,它们会逐渐融入思维链、长期思考和
推理模型
,从而能够回答复杂的问题。随着时间的推移,这种能力实际上可以让它们执行更复杂的任务。因此,它们开始进化,拥有自主能力,并将与所有其他应用程序、程序和外部API进行交互,以帮助用户。因此,它们会持续发展,与我们同行提供的其他自主AI并没有太大区别。但另一方面,在微信生态系统中,我认为我们有机会创建一个非常独特的自主AI,它可以与微信生态系统的独特组成部分相连接,包括社交图谱、通信和社区功能,以及内容生态系统,例如我们的公众号和视频账号,以及微信内数百万个小程序,这些小程序实际上可以获取各种信息,并具备跨多个不同垂直应用的交易和运营能力。因此,我认为与其他更通用的自主AI相比,这将是极其独特的。这对我们来说是一款非常差异化的产品。关于你提到的人工智能商业模式,我认为如果你看一下广告,就会发现它直接受到人工智能的增强,因为人工智能实际上可以帮助我们提高广告的定位能力。当我们获得更好的效果时,它就会直接转化为额外的广告收入。我认为这是我们在效果广告中已经意识到的一个巨大机遇。但随着时间的推移,还会有更多机会可以开发。现在,我认为交易实际上与广告密切相关。当你有广告时,这会带来直接交易,广告价值实际上会大幅提升,我认为这也是我们努力增加广告收入的方式。这是我们广告收入增长动力的另一个组成部分和支柱。GPU 租赁与云业务直接相关,而云业务更像是转售业务。目前,我们在很大程度上将其置于较低的优先级,因为尤其是在 GPU 供应短缺的情况下,GPU 租赁对我们来说优先级较低。我认为订阅模式在中国不太可能成为人工智能的商业模式。目前,每个人都在免费提供人工智能服务。因此,我认为中国以外的订阅模式不会成为中国人工智能的主流商业模式。就电商而言,坦白说,我认为最近的组织调整规模不大。因为我们的微信电商团队实际上是在开放平台部门内部孵化的,随着时间的推移,规模不断扩大,现在我们只是正式将两者分离,电商团队现在成为一个独立的部门,但实际上仍然由同一位经理管理。所以这不是一个很大的变化,我认为我们不应该过度解读。 黄文迪 谢谢。提醒一下,请限制提问一个主要问题和一个后续问题。下一个问题将由麦格理银行的[Adi Yao](音)提出。Adi,您的电话应该可以接通。 Adi 太好了。谢谢管理层。谢谢Wendy回答我的问题。我只是想了解一下我们目前在元宝集成到微信生态系统方面的进展。请问管理层,您能否解释一下,在完成这样的集成之后,我们如何看待他们的用户行为趋势?我们进一步期望在微信生态系统内的不同项目之间看到哪些协同效应,包括小店、公众号、视频号等等?下一步的动向是什么?我们是否期望看到私域和公域的结合,并整合到元宝功能中?谢谢。 马化腾 目前这项功能还处于非常早期的开发阶段。我认为我们可以看到用户使用它的情况,而且使用频率会更高。我们可以看到用户用它来提问、进行对话,还会将内容定向到元宝,以便元宝进行汇总和分析。所以,这些是我们观察到的初步用例。随着用户使用元宝并与元宝互动,他们可能会更多地使用它。我认为随着时间的推移,我们绝对会将微信生态系统与元宝聊天伴侣进行更多连接。我们会进行不同的实验,也许在未来几个季度内,我们会有更多系统性的报告。现在就系统地总结所有内容还为时过早。 Adi 太好了,非常感谢。如果可以的话,我再简单问一下。我们看到用户和企业都开始更多地采用和使用这项技术,那么在管理投资速度和收入增长速度之间的平衡方面,尤其是在早期的加速阶段,我们究竟打算怎么做呢?谢谢。 马化腾 嗯,目前阶段,我认为我们希望全速推进,努力创造需求。坦白说,如果需求量太大,超出了我们的 GPU 的处理能力,我们就会开始思考如何控制节奏。这倒是个好问题。目前,我们还没到那一步。 Adi 太好了,谢谢。 黄文迪 下一个问题来自英国国家银行的威廉·帕克。 威廉·帕克 感谢管理层回答我的问题,并祝贺本季度业绩强劲。对于国产游戏而言,这是一个非常强劲的季度。您能否帮助我们思考一下这对该细分市场增长算法的长期影响?我们是否应该将强劲表现视为对2021年至2023年较弱时期需求的追赶?或者,近期的发展,例如消费者的注意力和支出集中在腾讯重点布局的关键全球游戏上,以及人工智能加快的内容发布周期,是否改变了支撑更好结构性增长的因素?此外,最近全球范围内关于监管干预措施改变应用商店和应用程序之间经济分割的讨论很多。根据管理层的评论,这是腾讯近年来关注的重点吗?在应用程序和应用商店之间的价值分割,尤其是在视频游戏领域,我们应该如何看待中国市场?作为腾讯的价值驱动力,这方面是否会发生进一步的转变?谢谢。 马化腾 谢谢,威廉。关于你关于国内游戏的问题,第一季度我们确实可以很容易地与2024年第一季度进行比较。这在第一季度确实对我们有利,但未来每个季度都不会如此。但我们确实相信,未来我们的国内乃至国际游戏收入增长前景广阔。原因有很多,现在我只想说三个。首先,去年这个时候,我们详细讨论了我们对游戏愿景、运营方式以及我们最大的国内游戏运营方所做的一些改变。你可以看到,我们已经做出了这些改变,并且取得了我们期望的成果,我们预计未来会取得更多成果。推动这一长期增长的第二个驱动因素是人工智能的使用,我们认为这对我们之前详细讨论过的大型多人在线竞技游戏尤其有利,这些游戏占据了我们国内游戏收入的大部分。之所以如此,是因为虽然我们有很多方法可以实现这一点,而且我们也开始在游戏中部署人工智能,但其中一些最有趣的方法包括使用人工智能来帮助指导新玩家、陪伴现有玩家、防止作弊和黑客攻击等等。所有这些在竞技性多人游戏中都尤为重要。第三,我们的游戏团队一直努力与中国游戏玩家或未来游戏玩家的发展方向保持一致。从历史上看,中国的游戏活动,即第一人称动作游戏,所占比例远低于世界其他地区。我们认为中国会迎头赶上。如果你看一下我们本季度讨论国产游戏的幻灯片,你会发现我们重点介绍的大多数游戏都是中国第一人称动作游戏领域的领导者,因为腾讯是中国该领域的领导者。用户确实正在转向第一人称动作游戏,例如《和平精英》、《穿越火线手游》、《使命召唤手游》、《Valorant》以及现在的《三角洲特种部队》。这些游戏的增长速度有快有慢。但总体而言,由于所有游戏都在增长,其中一些游戏,例如《Valorant》和《三角洲特种部队》增长非常迅速,因此整个游戏类别的增长非常健康。这支撑了我们本季度国内游戏收入的增长,也为我们提供了长期的国内游戏收入增长空间。然后,说到应用商店,现在确实是一个经济变革的时期,此前,数字内容创作者受到了不公平的惩罚,尤其是游戏公司为实体产品提供商搭便车。我们认为,作为一家运营应用商店同时也是数字内容提供商的公司,我们过度奖励应用商店。这种转变在中国已经进行了好几年,现在包括我们在内的数字内容创作者正在获得更公平的终端用户支出份额。在西方世界,这种转变要慢得多,或者直到最近才出现。但现在有一些法律案件正在进行中。目前也有一些监管干预措施。我们相信,虽然很难预测本周和下周会发生什么,但从长远来看,将会重新建立一种更公平的关系,数字内容提供商能够保留更多他们创造的价值,而不是有效地补贴一个有利于电子商务和其他公司的系统,而这些公司并没有为整个应用商店生态系统支付任何费用。总之,我们认为这是发展的方向,不仅在中国,这种趋势更为明显,而且在世界其他地区,我们认为这种趋势也会随着时间的推移而更加明显。谢谢。 黄文迪 谢谢。接下来我们来回答花旗集团的Alicia Yap提出的问题。 Alicia Yap 嗨,谢谢。晚上好,管理层。祝贺您取得的出色业绩。感谢您回答我的问题。首先,我想问一下,管理层能否与我们分享一下,在过去两三个月里,腾讯观察到了哪些显著的用户行为变化,以及人工智能在各个业务应用中的深度整合。例如,用户如何使用元宝,微信中的这些人工智能技术是否被业务合作伙伴注意到,以及腾讯如何预期您实际观察到的一些分析能够帮助公司进一步提升用户价值以及未来的盈利潜力。接下来,关于游戏方面,我知道除了一些受益于人工智能整合的大型游戏之外,一些小型游戏是否也会在未来几个季度与人工智能整合,从而提升盈利能力或恢复一些中端游戏的用户参与度?谢谢。 马化腾 艾丽西亚,我想我们之前已经回答过你的问题了,现在对用户行为变化进行系统性分析可能还为时过早。目前,我认为我们正在尝试创建能够利用人工智能的功能和用户体验,并尝试了解哪些功能可能会或可能不会被用户接受。正如我所说,用户喜欢提问,喜欢与人工智能互动并提出后续问题,因此我们添加了各种功能,例如允许分析照片,以便人们使用它。目前我们已添加了很多功能,我们开始看到人们非常喜欢这些功能,或者不太喜欢它们。所以,这是一个探索的过程。而且——但总的来说,目前我们可以看到用户越来越多地使用和与我们的人工智能代理互动,因为他们对人工智能代理的喜爱程度不断提升,他们也不断探索这些代理能为他们带来哪些增值。所以我认为整体使用率实际上正在增长。 James Mitchell 关于你的第二个问题,我之前回答过William的问题,我们如何将所谓的游戏AI部署到大型竞技游戏中。目前,我们正处于部署的早期阶段,因此我们认为最大的机遇在于继续推进这条道路。现在,我们也有机会将更多、更具生成性的AI部署到更多以内容为导向的游戏中。这样做或许可以促进游戏工作室自身更快地创作内容,然后随着时间的推移,逐渐实现一定程度的用户生成内容、不同质量的体验,并最终实现动态创建内容。如果玩家选择离开预设地图,游戏本身就会在新的环境中展开。但我认为,所有这些都需要在未来几年进行探索。就目前而言,更大、更切实的机遇在于在大型竞技多人游戏中运用我们所谓的游戏人工智能。谢谢。 黄文迪 谢谢。我们接下来请瑞银的 Kenneth Fong 提问。 Kenneth Fong 嗨,管理层,晚上好。感谢您回答我的问题。我的第一个问题是关于高端GPU的。最近,美国出台了对高端GPU的许可要求。我们理解我们的首要任务是在内部使用这些GPU。首先,管理层能否分享您对当前形势的看法?如果真有影响,这将如何影响我们的资本支出、AI开发以及产品发布?我还想问一下宏观形势。我们在新闻稿中指出,在去年采取较为保守的策略后,我们的消费贷款业务收入实现了同比增长。考虑到宏观环境仍然不确定,管理层能否分享一些我们在实际业务中观察到的情况,包括客户方面和广告商方面的情况?谢谢。 James Mitchell 嗯,就 GPU 而言,目前的情况实际上非常动态。自上次财报电话会议以来,我们经历了 H20 禁令,之后又经历了 BIS 的新指南,一夜之间出台。所以,这是一个非常动态的局面,我们必须管理好这种情况,一方面要完全合规,另一方面,我们也要努力找到合适的解决方案,确保我们的 AI 战略能够继续执行。我们目前的优势在于,首先,我认为我们之前采购的芯片库存非常充足,这对我们执行 AI 战略非常有用。如果你看一下这些芯片的用途分配,就会发现它们显然会被用于那些能为我们带来直接回报的应用。例如,在广告业务和内容推荐产品中,我们实际上会使用大量的 GPU 来产生结果并为我们带来回报。其次,就我们大型语言模型的训练而言,它们将是下一个优先事项,而训练实际上需要更高端的芯片。这方面的好消息是,在过去的几个月里,我们开始摆脱美国科技公司所谓的“扩展定律”的概念或信念,即不断扩展训练集群。现在我们可以看到,即使使用较小的集群,也能获得非常好的训练效果。而且,我们在训练后方面还有很大的潜力,而这些潜力并不一定适用于非常大的集群。这实际上有助于我们审视现有的高端芯片库存,并认为我们应该有足够的高端芯片来继续进行几代模型的训练。对GPU的更大需求实际上是围绕推理的,尤其是当你看到用户端对推理的需求增长时,以及当我们转向思维链
推理模型
时,它实际上需要更多的令牌来回答一个复杂的问题。如果我们转向 Agentic AI,它所需的令牌数量甚至会超过推理方面实际需要的数量。但在推理方面,我认为我们实际上可以做很多工作来管理需求。一种方法是利用软件优化。我认为我们在继续提高推理效率方面仍有相当大的空间。因此,如果可以将推理效率提高 2 倍,那么基本上意味着 GPU 的容量将翻倍。所以这实际上是投资资源来提高推理效率的一种非常好的方式。另一种方法是我们可以定制不同大小的模型。特别是有些应用程序不需要非常大的模型。我们可以定制模型并提炼模型,以便它们适用于不同的用例,从而真正节省GPU的推理使用量。最后,我们实际上可以利用其他芯片,包括中国市场上或可供我们进口的兼容芯片,以及在某些情况下用于较小模型推理的ASIC和GPU。所以我认为有很多方法可以满足不断增长的推理需求,我们只需要继续探索这些领域,并在软件方面投入更多时间,而不是仅仅强制购买GPU。 James Mitchell 关于您提到的贷款业务以及我们实际观察到的情况,我们今年实际观察到的情况是,通过我们平台促成的贷款的信用质量一直在逐步但持续地改善。我们认为这部分归功于我们更好地选择借款人等等。但这也部分归因于一个更宏观的发展,那就是在过去几年里,中国消费者总体上积累了异常庞大的储蓄余额。在其他条件相同的情况下,人们更愿意向储蓄额异常大的消费者提供贷款,而不是向储蓄额异常小的消费者提供贷款。因此,我们正在以非常稳健的方式推动促成的贷款总额增长。展望未来,我们的贷款总额能够增长多少?我们估计,如果将通过我们金融科技平台促成的贷款总额与我们最大的同行公司的贷款总额进行比较,那么我们目前的规模只是他们的一小部分。因此,虽然我们将继续以非常谨慎的方式开展这项工作,但我们确实认为,我们拥有很长、很多年的时间来继续增加这些高利润的贷款便利化收入。谢谢。 黄文迪 谢谢。接下来我们来回答大和的John Choi提出的问题。 John Choi 感谢您回答我的问题,也祝贺您取得了如此强劲的业绩。我想就关于人工智能再投资的评论快速提问一下。我记得你们在开场白中提到过,收入和营业利润之间的差距正在缩小。您能否更详细地解释一下这个问题,比如我们讨论的规模和持续时间?除了资本支出之外,我们还应该预期哪些支出项目?我想快速跟进一下国内游戏业务的FPS游戏。正如您所说,《三角洲特种部队》本季度表现非常出色,Fire Mobile也表现良好。我想了解的是,我们是否看到了这种典型的第一人称游戏类型的结构性演变?正如您之前指出的那样,我们是否预期这个特定垂直领域的多款游戏将保持常青状态?谢谢。 James Mitchell 这些问题很有意思,我会尽力回答,但如果我答不出来,你可以追问。所以,关于我们利润增长和收入增长之间的差距,以及缩小差距的幅度和持续时间,就人工智能的部署而言,我们不仅对腾讯,而且对全世界来说,都处于一个未知领域。所以我对这些说法并不一定非常有信心,但如果你想衡量持续时间,那么过去或许是未来的最佳指南。腾讯经历过很多这样的时期:在将新产品商业化之前,我们会先培育出一个新产品,使其达到临界规模和相当的知名度。通常,从培育投入到商业化和创收之间的差距,持续时间会在一到两年左右。所以,这显然取决于我们的同行公司在中国的表现。显然,这也取决于消费者的习惯和广告商的习惯。但我认为这是一个合理的时间框架。至于幅度,我不会超出我们之前所说的范围,也就是缩小幅度。我们预计本季度收入增长和营业利润增长之间的差距不会持续下去。差距会缩小,但另一方面,我们预计我们的营业杠杆也不会变为负值。至于除了资本支出或实际折旧之外,还有哪些成本可能导致差距缩小,那么资本支出折旧是迄今为止最重要的因素。我们确实在元宝方面增加了一些营销费用,但微信内部的人工智能费用并没有增加那么多。然后,我们提到拥有人工智能专业知识的工程师价格昂贵。但这更像是一种混合评论,而不是对员工总数的评论。我们没有看到员工人数的增加。我们将继续密切管理员工人数。但我们观察到,拥有人工智能专业知识的工程师的薪酬理应很高。以上是关于您的第一组问题。关于您关于第一人称动作游戏在中国受欢迎程度的第二组问题,我想提两个大致的评论。一方面,正如我提到的,这在很大程度上代表了中国玩家的行为与世界其他地区长期以来的玩家行为趋同。在世界其他地区,第一人称动作游戏是游戏中的超级游戏类型,相当于电视剧。它占据了玩家游戏时间和收入的40%到50%。在中国,这一比例历史上一直只有10%到20%。但当我们观察不同群体、不同世代的玩家时,我们会发现,中国的年轻玩家尤其喜欢第一人称动作游戏,而像《Valorant》这样直接吸引20到30岁年龄段玩家的第一人称动作游戏表现尤为出色。以上是我的一个观察。第二个观察是,虽然我们较新的第一人称动作游戏表现良好,但我们的一些现有游戏,包括《和平精英》、《使命召唤手游》和《穿越火线手游》,也同样表现良好。我认为这其中有很多原因,但其中一个原因是,你可能还记得几年前大逃杀模式的解锁,在西方国家,该模式在两周内就变得非常流行。《使命召唤》、《战区》和《绝地求生》都开始流行,这在某种程度上是一种进步,意味着整个游戏类型的扩展。在中国,我们看到了大逃杀模式的进步,最近,我们又看到了所谓的“撤离射击”游戏的流行,这又是一个进步。我之前提到,《和平精英》作为中国最大的第一人称动作游戏,其使用量的增长主要来自于撤离射击模式。而对于《三角洲特种部队》,大多数高留存用户都玩撤离射击模式。所以,我们相信,每隔几年,第一人称动作游戏就会出现一些新的玩法模式,这些模式通常会扩大整体受众群体,而不是蚕食现有受众群体,而这正是目前的情况。因此,我们对多款第一人称动作游戏在中国取得的进展感到非常高兴。 黄文迪 谢谢约翰。接下来我来回答野村证券的贾龙提出的问题。 贾龙 晚上好。感谢管理层回答我的问题。我有几个关于广告业务的问题。每个季度我们都听到管理层提到人工智能技术是你们广告业务的驱动力之一。所以我想知道,如果将人工智能技术应用到你们的广告业务中,可能会带来多大的增长空间?另外,你们视频账号广告的最新广告负载和有效每千次展示费用是多少?关于微信搜索,我想知道你们微信搜索最新的搜索查询市场份额是多少?微信搜索现在贡献了多少广告收入?在你们将人工智能搜索功能添加到微信后,您是否看到用户搜索活动从传统搜索转向人工智能搜索?谢谢。 James Mitchell 好的,我会尽力解答其中的部分或全部问题,但就人工智能究竟能在多大程度上提升我们的广告收入而言,这确实是一个全球性的行业问题。如果我知道这个问题的答案,那么它将对理解Meta、谷歌以及腾讯以外的一系列公司非常有帮助。如果我尝试简化这个框架,那么人工智能目前为广告收入带来的提升,很大一部分(不是全部,但很大一部分)可以通过广告点击率来量化。从历史上看,横幅广告的点击率约为0.1%。信息流广告的点击率约为1.0%。借助人工智能,我们已经看到某些广告资源的点击率可以提高到例如3.0%。那么问题是,这个点击率的上限是多少?目前,没有人知道答案,因为如果你掌握了关于消费者的完整信息或洞察,如果你能够推断消费者的需求,或者根据消费者先前的行为推断他们应该想要什么,然后向该消费者投放高度精准的广告,那么这几乎就变得哲学化了。那么,很难说上限应该是X%而不是Y%。当然,人工智能还有其他方式可以促进广告收入。我们可以利用人工智能向消费者定向投放更具吸引力的内容,这意味着他们会在信息流中花费更多时间,从而观看更多广告。但我认为广告点击率或许是最重要的。就视频账户的广告投放量而言,我想在过去六个月里,我们一直保持着相当稳定的水平,目前仍在3%到4%左右。就视频账户的每千次展示费用而言,它仍然是一个非常不错的数字,部分原因是我们实现了高点击率,部分原因是广告主在争夺可用广告位方面存在竞争。就微信搜索查询份额而言,我们尚未披露具体数字,但其呈现良好的上升趋势。至于用户对人工智能搜索的反应,我认为——我的一位同事可能有更细致的答案。但是,a. 现在还处于早期阶段;b. 我认为人工智能搜索的整个概念有点模糊,消费者在纯人工智能体验中输入提示,与在搜索引擎中输入查询(传统算法或大型语言模型驱动的结果可以解答)之间的界限该如何划定?两者在某种程度上融合在一起。我们认为,作为搜索行业的一个相对较新的参与者,这对我们来说是件好事,因为这对我们来说是一个建立用户份额并最终提升收入份额的机会。 黄文迪 谢谢。接下来我们来回答摩根大通的Alex Yao提出的问题。 Alex Yao 谢谢管理层回答我的问题。也祝贺您本季度取得了稳健的业绩。第一个问题是关于广告业绩的,广告业绩从第四季度的17%加速到了第一季度的20%。我们想了解,如此强劲的业绩或加速增长在多大程度上是由宏观经济复苏、技术进步还是库存释放推动的?根据之前的评论,我猜库存释放的影响应该是最小的。所以,即使准确量化其影响也很难,您能否给出其对收入加速增长的影响排名?另一个问题是关于人工智能产品形态的。你们一直在积极地为元宝吸引用户。能否分享一下元宝活跃用户的反馈、留存率等等?更重要的是,就产品而言,您如何看待聊天机器人人工智能应用的未来发展?它可能是生成式人工智能的终极形态吗?谢谢。 詹姆斯·米切尔 那么,为什么我不回答广告问题,而不回答人工智能问题呢?所以,亚历克斯,关于广告,我认为我不会过多解读广告收入增长率的逐季波动。它一直处于一个区间内,坦率地说,第一季度处于该区间的上限。我们甚至不一定希望出现加速增长。对我们来说,更重要的是真正保持一个非常长的跑道,以便在未来很多年(不是几个季度)内维持这个区间。如果我们发现自己太接近区间上限,那么我们可能会花更多时间增加现有产品的广告量,或者针对我们新的人工智能产品部署广告,真正专注于优化用户使用时间和用户体验,而不是试图突破区间上限。但是,这个区间存在的时间比我们希望的要短。所以我认为这是总体看法。关于您提出的问题以及关于第一季度业绩波动具体驱动因素的子问题,肯定不是库存,因为我们根本没有增加库存。我不知道这是否与宏观因素有关。我们可能需要拭目以待,看看其他公司会如何报告。此外,围绕人工智能的广告技术改进节奏,我们不会试图按季度进行过度规划。所以,总而言之,我只想说,这是区间内向上限的正常波动。我不会对此进行任何解读,也不会过度解读,也不会过度推断。 Martin Lau 流量也在自然增长。所以这可能是一个相当重要的驱动因素。 James Mitchell 是的,流量增长和广告技术的改进是导致我们广告收入保持在十几位数字区间的原因,而不是个位数的正增长或负增长,以及在这个区间内波动。我认为这与季度业绩波动有关。但正如Martin指出的,总体而言,我们的流量有所增长,尤其是我们最看好的广告资源,例如视频账号、小程序、公众号和微信搜索。我们正在部署广告技术,部署人工智能,以提高围绕这些资源的广告主的回报。 Martin Lau 是的,补充一点,我们看待广告业务的方式是,它有一条很长的跑道,我们所做的就是努力延长跑道,而不是逐季管理增长率。如果我们能够持续改进广告技术,就能延长跑道。如果我们能够持续增加流量,对吧?这其中很大一部分流量实际上也是由人工智能驱动的。因为即使有这么多用户访问我们的视频账户,仍然有很多人进来后只看了一小会儿就离开了。如果我们能够通过人工智能找到合适的内容推送给他们,那么用户使用时间就能显著增加。这样一来,我们就不必增加广告投放量了,我们只需依靠流量的自然增长来推动收入增长,并将新的广告投放量留到以后,这样我们的跑道就能再次延长。同时,通过减少广告投放,我们实际上可以提升产品体验,这是另一个竞争优势,从而形成一个虚拟循环。我认为这就是我们对广告业务的思考方式。随着时间的推移,如果我们能够在微信生态系统中构建一个更强大的交易生态系统,让越来越多的商家能够投放广告,一旦点击率上升,就很容易促成交易。那么,广告商在我们这里消费的意愿就会上升,每次点击的价值也会上升。对吧?所以,我们正在做很多系统性的事情,以延长我们广告业务的运营时间。我们相信,从宏观角度来看,这条运营时间非常长,我们也在不断努力延长它。在人工智能方面,我认为就目前而言,就在上个季度,我们的元宝用户群实际上增长了不少。我们花了很多时间来确保能够留住用户,我认为我们已经证明了我们能够留住用户,并为他们提供足够好的体验,从而吸引他们不断回头,并持续使用元宝。我认为,说到新产品的形态,目前聊天功能占据主导地位。但是,当我们推出更多功能时,用户界面和格式可能会有所不同。当你尝试为用户执行一项复杂的任务时,它可能会变成一个项目而不是聊天,你可能需要让这项任务停留更长时间。因此,我们会根据我们提供的功能类型来定制形态和用户体验。但我认为元宝的下一个阶段是——目前的阶段是我们已经达到规模化。我们拥有足够多的用户,并且已经达到了可以真正留住这些用户的阶段。第二阶段,我们还有很多功能可以添加,这将有助于我们更好地留住和激活用户,并帮助我们吸引新用户。所以这将是我们人工智能产品发展的下一个阶段。接下来,我们要真正利用我们独特的生态系统,无论是社交、内容还是小程序,以便我们提供与市场上其他人工智能产品和人工智能聊天机器人截然不同的产品。当然,在开展这些工作的同时,我们将继续升级我们的“欢元”模型,使双模型战略更加强大。所以我认为这些都是我们将要做的事情。 黄文迪 谢谢。最后一个问题由高盛的Ronald Keung提出。 Ronald Keung 谢谢Wendy。谢谢Pony、Martin、James和John。我有两个问题。一个是关于我们微信电商战略的。我想了解一下我们观察到的关键KPI是什么?对于基于货架的产品,以及目前以直播搜索为主的销售模式,是否有相应的计划或时间表?第二个是支付方面。我看到管理层注意到第一季度的支付额略有下降。这些是与宏观因素相关的,还是与支付策略有关?您之前也提到了4月份支付额有所改善。谢谢。 James Mitchell 就电商战略而言,我认为我们并非通过设定固定的KPI来运营。这是一个非常长期的项目,需要很长的跑道。我反复强调“跑道”这个术语,因为我们觉得确保业务能够长期保持增长比像冲刺那样设定KPI然后才需要它更重要。因此,就如何构建跑道而言,我们正在实施一系列举措。首要任务是真正改善消费者的基本购物体验,例如我们需要提供更高质量的产品,我们需要制定方便消费者的退货政策,我们需要良好的客户服务流程,我们需要为这些消费者提供合理的价格。这是其一。其二,我们希望将更多优质产品、优质品牌和积极进取的商家纳入我们的生态系统,从而持续改善供应端。第三点是真正为商家带来更多流量,为消费者提供更多与产品和商家互动的机会。第一步是通过直播来真正增加流量。我认为这是我们可以真正实现更多销售转化的一种方式,而且效果已经得到充分验证。所以其他平台已经这样做了。我认为这更像是我们能够做到的一件无悔之事。但与此同时,随着时间的推移,我们实际上希望为微信生态系统带来一些独特的东西,那就是我们可以通过微信生态系统中的许多不同模块(例如小程序)将用户与产品连接起来。我们知道有很多用户已经在通过小程序购买产品。如果我们能够将其中一些交易转化为小程序,并且由于小程序内部有更好的支持电商交易的基础设施,我们实际上可以扩大交易量,这对用户和商家都有好处。它包含社交元素、沟通元素,与朋友圈和搜索都有关联。比如,在社交方面,我们之前提到过,赠送功能是我们新增的功能之一,之后还会添加更多功能,并与公众号关联。所以,我们可以添加很多潜在的连接。随着时间的推移,这些连接将以一种非常独特的方式为商家带来更多交易。所以,我们正在做这些事情,是为了长期发展我们的小程序商店和微信电商生态系统。我很高兴地说,尽管这些只是我们初期阶段的工作,但我们仍然看到小程序商店的交易总额 (GMV) 保持着非常强劲的增长。 詹姆斯·米切尔 关于您关于商业支付量的问题,我们的市场份额可能会根据补贴水平、我们接受信用卡支付交易的积极程度等等而波动。但实际上,我们不会逐月做出重大调整。因此,从第一季度到四月份,我们的竞争强度并没有显著提升。我认为总体情况是,过去几个季度消费者支出一直在波动,但最近的数据是呈上升趋势。因此,这种上升趋势可能反映了整体消费者信心和消费活动的企稳。我们希望随着时间的推移,这种稳定能够持续下去。当然,时间会证明一切。 James Mitchell 嗯,如果我可以稍微补充一下,我认为从第一季度来看,交易数量持续上升,但价格实际上下降了。对吧?我们的假设是,随着需求端开始回暖,这可能是供应端竞争的最后一搏。我认为4月份的趋势在某种程度上证实了这一点。但这实际上是在关税开始生效之前。所以,即使没有关税,我认为我们清楚地看到消费模式已经触底,并开始缓慢复苏。但现在考虑到关税的影响,我认为我们只需要看看下一季度会发生什么。这非常动态,对吧?关税是存在的,但关税的幅度是多少?我认为政府实际上非常支持刺激措施,而且我认为中国政府仍有很大的空间推出更多刺激措施。现在在关税方面有一些选择。因此,我认为关税及其相互作用、其对经济的影响以及刺激措施的反作用是需要关注的两个因素。 黄文迪 谢谢大家!本次网络研讨会到此结束。感谢各位今天参加我们的业绩发布会。如果您想查看我们的新闻稿和其他财务信息,请访问公司网站 www.tencent.com 的投资者关系板块。本次网络研讨会的回放也即将上线。谢谢大家,下个季度再见。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
05-15 11:17
腾讯2025Q1业绩电话会议高管解读财报
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HunYuan Turbo S、思维链
推理模型
HunYuan T1和DeepSeek R1。我们提供人工智能工具,使内容创作者能够生成与其公众号文章文本匹配的图像,并使用预设模板为视频账号视频生成视频效果。我们通过人工智能编程助手缩短了小程序的开发时间,用于创建支持自然语言提示和图像输入的人工智能程序。 现在,我将把话题交给James。 James Mitchell 谢谢你,Martin。就我们的国内游戏而言,从我们的旗舰常青游戏开始,《王者荣耀》就取得了创纪录的季度总收入,这得益于蛇年主题服装和针对特定用户的促销活动,增加了游戏内购买的玩家比例。 《和平精英》第一季度的平均 DAU 和总收入有所增长,这得益于其提取射击模式的日益普及,补充了原有的大逃杀模式以及新的唐代主题场景和物品。 其他几款不同年份的经典游戏也表现不俗。例如,九年前发布的《穿越火线手游》凭借强化的奖励系统和全新的玩家对战环境模式,创下了总收入新高。今年第一季度,《穿越火线手游》在中国手游行业总收入增幅排名第三,仅次于《王者荣耀》和《和平精英》。 发行不到两年的《Valorant》中国版,得益于两名新特工和新武器皮肤的加入,其第一季度平均日活跃用户(DAU)收入同比增长逾一倍。《Valorant》已成为中国网吧玩家人数第二多的游戏,仅次于《英雄联盟》。 在新游戏中,去年9月在中国重新上线的《三角洲特种部队》在4月份的PC和移动端用户规模创下新高,达到1200万元人民币的峰值日活跃用户(DAU)。《三角洲特种部队》目前已成为全行业日活跃用户第六多的热门移动游戏,也是近三年来全行业发行的日活跃用户最高的新游戏。 在我们的国际游戏中,PUBG Mobile 的总收入同比增长了百分之十几,这得益于金月主题活动和服装以及与布加迪和韩国流行音乐组合 Baby Monster 等品牌的合作。 《使命召唤手游》的总收入同比增长,得益于以光环和翅膀为特色的顶级操作员装备以及秘密现金(一种新的参与系统,玩家可以通过完成任务和活动来解锁奖励)。 《三角洲特种部队》在中国以外地区,其PC版本于去年12月上线,用户规模稳步增长,并于今年5月在Steam平台上创下了最高同时在线人数纪录。自4月21日上线以来,《三角洲特种部队》手游版已成为国际市场下载量第二大的手游,我们计划在今年下半年推出主机版。 营销服务方面,我们的收入同比增长20%,达到人民币320亿元,这得益于用户参与度的提升、广告平台的持续AI升级以及微信内部交易生态系统的不断增强。我们的营销服务收入在所有主要广告主行业类别中均实现同比增长。 在广告技术方面,我们升级了广告平台,增强了生成式人工智能功能,例如广告生成和视频编辑工具,以加速广告创作;此外,我们还推出了数字人类解决方案,以方便内容创作者和商家开展直播活动。我们正在使用大型语言模型,以加深系统对各应用商品和用户兴趣的理解,从而提供更优质的广告推荐。 按库存来看,视频账号营销服务收入同比增长超过60%,这得益于广告主越来越多地利用我们的营销工具来提升内容曝光度、推广直播并推动销售转化。小程序营销服务收入同比增长显著,抓住了小剧和小游戏带来的闭环营销需求。微信搜索收入同比增长迅猛,得益于商业查询量和点击率的提升。 金融科技及企业服务板块收入达人民币550亿元,同比增长5%。金融科技服务收入同比增长低个位数百分比,受益于消费贷款服务和财富管理服务业务的增长。近几个季度,我们的商业支付总额波动较大,第一季度同比略有下降,但4月份有所改善。为了支持我们的财富管理业务,我们将“浑元”和“DeepSeek”大型语言模型功能集成到我们的金融助手聊天机器人中。 第一季度,企业服务收入同比增速恢复至十几个百分点,这得益于云服务收入的增长,以及电子商务交易量增长带来的技术服务费的增加。企业服务毛利率同比上升,得益于效率的提升。 领先的互联网平台正越来越多地采用我们的音视频解决方案、TDSQL数据库以及通用云基础设施,以更好地应对激增的使用量并提升整体运营效率。尽管受到GPU可用性的限制,但受客户对GPU、API和平台解决方案需求增长的推动,腾讯云的AI相关收入同比增长迅速。 接下来,我将把话题交给约翰来讨论财务审查。 约翰 谢谢,James。2025年第一季度,总收入为1800亿元人民币,同比增长13%。毛利为1005亿元人民币,同比增长20%。营运利润为576亿元人民币,同比增长10%。利息收入为37亿元人民币,同比下降12%,原因是利息收益率下降。财务成本为39亿元人民币,同比增长37%,主要原因是本季度外汇损失,而去年同期为收益。联营公司及合资公司应占利润为46亿元人民币,去年同期为22亿元人民币。按非国际财务报告准则,应占利润为76亿元人民币,高于去年同期的55亿元人民币。 所得税费用同比下降3%至人民币137亿元,主要原因是去年同期预扣税拨备基数较高。一季度境内企业所得税费用同比增加。按非国际财务报告准则(Non-IFRS)计算,稀释每股收益为人民币6.58元,同比增长25%,高于非国际财务报告准则净利润增幅,这主要归因于我们股票回购后股数减少。用于计算2025年一季度稀释每股收益的加权平均股数同比下降2%。 非国际财务报告准则(Non-IFRS)财务数据方面,营运利润为人民币693亿元,同比增长18%。归属于股东的净利润为人民币613亿元,同比增长22%。营运利润与净利润的同比增速差异,部分是由于相关收入增加所致。 再来看看毛利率。整体毛利率为56%,同比增长3个百分点。按业务板块划分,增值服务毛利率为60%,同比增长2个百分点,主要得益于高利润率的国内游戏收入占比提升。营销服务毛利率为56%,同比增长1个百分点,主要得益于高利润率的视频账户和微信搜索收入的增长。金融科技及企业服务毛利率为50%,同比增长5个百分点,主要得益于金融科技和交叉服务成本效率的提升。 第一季度运营费用中,销售及市场推广费用为人民币79亿元,同比增长4%,这反映出我们加大了推广力度,以支持AI原生应用的增长,但新游戏发布的广告支出减少部分抵消了这一增长。销售及市场推广费用占收入的4%,低于去年同期的5%。研发费用同比增长21%,达到人民币189亿元,这反映出员工培训费用的增加以及对AI相关工作的投入增加。 不包括研发费用的一般及行政费用同比增长 62% 至人民币 147 亿元,主要由于 [人民币 40 亿元中的 10 亿元](ph)与海外子公司现有商业安排重组相关的股票薪酬费用,该费用未计入我们的非国际财务报告准则营业利润和净利润的计算。 截至本季度末,我们拥有约10.9万名员工,同比增长4%,环比下降1%。第一季度,我们的非国际财务报告准则(Non-IFRS)营业利润率为39%,同比增长2个百分点。 最后,我将重点介绍一些关键的现金流和资产负债表指标。运营资本支出为人民币264亿元,同比增长近300%,这得益于我们加大对GPU和服务器的投资,以提升我们的AI能力。非运营资本支出为人民币11亿元,较去年同期的高基数下降86%,原因是收购了土地使用权。我们的总资本支出为人民币275亿元,同比增长91%。自由现金流为人民币471亿元,同比下降9%,主要原因是GPU和服务器的资本支出增加。环比增长,自由现金流较上一季度的低基数增长了9.5倍,这反映了季节性收益、总收入以及某些应计费用结算的时间差异。净现金状况为人民币 902 亿元,环比增长 17%,原因是季节性收益总收入增加,但部分被与资本支出投资活动以及我们的股票回购相关的现金流出所抵消。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
05-15 10:57
AI人工智能ETF(512930),消费电子ETF(561600)、线上消费ETF基金(159793)盘中震荡,AI 开源浪潮、美团出海点燃投资新热点
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展。 据媒体报道,英伟达近日开源其代码
推理模型
(Open Code Reasoning model),包括32B、14B和7B三个参数。该模型以阿里通义千问Qwen2.5-32B、Qwen2.5-14B、Qwen2.5-7B为底座模型。 近年来,由于AI大模型的训练和推理应用需要海量并行数据计算,对网络带宽提出更大的需求,这些因素加速推进了高速光模块的发展和应用。 国盛证券发布研报称,光模块行业进入技术迭代与需求重构期。800G仍是主流产品,1.6T量产周期长于预期,CPO短期难替代可插拔方案,无源器件市场正迎价值重估。产业链升级节奏回归2-3年迭代规律,二级市场需理性看待技术演进与业绩兑现。同时,无源器件细分领域高弹性机会值得关注。 相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF基金(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年3月31日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、中科曙光(603019)、澜起科技(688008)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938),前十大权重股合计占比49.82%。 线上消费ETF基金紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数,中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年3月31日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、金山软件(03888)、光线传媒(300251)、昆仑万维(300418),前十大权重股合计占比57.55%。 消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数,中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本,以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年3月31日,中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、工业富联(601138)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014),前十大权重股合计占比53.05%。 相关产品: AI人工智能ETF(512930);场外联接(A:023384;联接C:023385)。 线上消费ETF基金(159793); 消费电子ETF(561600),场外联接(A类:015894;C类:015895)。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-13 13:26
双轮驱动下的港股复苏:AI Agent生态崛起与全球资金再配置共振
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分57.8。 1)阿里开源国内首个混合
推理模型
Qwen3,高性能+低成本引领开源生态。今年4月底,阿里宣布开源Qwen3,Qwen3-235B-A22B在代码、数学、通用能力等基准测试中,可媲美DeepSeek-R1、OpenAI-o1、 OpenAI o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等顶级模型,同时参数量仅为DeepSeek-R1的1/3,部署成本得以大幅下降,仅需4张H20即可部署Qwen3满血版,显存占用仅为DeepSeek-R1的三分之一。 2)小米开源MiMo模型,推动端侧AI普及。今年4月30日,小米开源首个推理大模型MiMo7B,在代码、数学等基准测试中超越OpenAI o1 mini,并计划2025年下半年发布增强版MiMo-2。 3)Agent MCP协议逐渐普及,将催生AI Agent应用爆发,推动AI从“对话”到“执行”的跨越。MCP由Anthropic于2024年底发布,为AI模型与外部工具提供标准化交互框架。今年以来,国内头部科技厂商纷纷布局MPC+AI Agent。如百度通过“千帆平台”构建“模型-MCP-应用”三层体系,开放搜索、地图能力打造“MCP广场”;腾讯基于知识引擎集成位置服务、微信读书等插件,支持自定义MCP插件调用;字节跳动内测通用Agent产品“扣子空间”探索MCP整合等。 4)DeepSeek模型持续迭代,推理能力进一步提升。今年3月份,DeepSeek发布V3小版本更新DeepSeek V3-0324,模型总参数从初代 V3 的 6710 亿增至 6850 亿,仍采用混合专家(MoE)架构。新版V3模型借鉴DeepSeek-R1模型训练过程中所使用的强化学习技术,大幅提高了在推理类任务上的表现水平,在数学、代码类相关基准测试中超过GPT-4.5。此外,V3-0324采用MIT许可证,允许自由修改、分发及商业化应用,进一步降低了开发者的使用门槛。 海内外持续探索AI应用,大规模商业化AI应用值得期待 1)海内外AIagent持续迭代,AIagent形态可期。今年4月底,MetaAI上线独立应用,通过利用用户在Meta平台上共享的数据(如个人资料、互动内容和偏好),提供更相关、更贴合上下文的回应,此外metaAI将推出付费高级版和广告嵌入;GPT探索电商能力,4月底ChatGPTSearch增加购物推荐功能,当用户搜索产品时,ChatGPTSearch会提供一些推荐商品,展示这些商品的图片和评论,并附上商品链接。 2)AI对广告行业赋能持续深化,AI搜索多模态交互革新。Meta广告业务本季度收入增速为16%,高于BBG预期的14%,AI对广告的赋能持续;去年谷歌发布生成式AI搜索GoogleAIoverview,替代传统搜索结果中的链接列表,同时支持多模态交互,支持文本、图像、视频输入,例如通过摄像头拍摄故障设备视频直接获取解决方案等。今年3月份,谷歌推出AIMode搜索,进一步深化生成式AI搜索功能。 港股互联网平台在AI基础设施、大模型及应用场景领域有所布局, 从海外大厂财报可见生成式AI仍为其重投入押注方向,大规模商业化应用值得期待。随着财报季的来临,叠加海外AI财报发布持续验证AI产业趋势,我们建议紧密关注后续如DeepSeek为代表的重要模型产品迭代发布对中国AI及中国资产的全球投资预期及估值提升。 海外流动性难对港股形成负面制约,全球资金再配置下港股或受益 4月美国新增非农就业17.7万人,高于一致预期的13.8万人,市场定价2025年累计降息幅度下降5bp至85bp。就业数据虽暂维持韧性,但关税阴云的拖累或逐步显现,前瞻指标如NFIB企业招聘意愿近3个月持续下滑,JOLTS职位空缺规模已经下降至2021年初水平等或指示就业将走弱,海外流动性短期或“易松难紧”,对港股难形成负面制约。此外,4月海外投资者购买日本债券和股票创1996年以来最高规模或隐含全球资金正寻求美国资产替代品,港元汇率也持续走强并触发7.75港币/美元的强方兑换保证,港美利差空间缩窄但港币强势不改表明港股或存全球资金再配置需求。 外资与南向筹码趋于稳定 外资方面,截至上周三EPFR口径下外资净流出海外中资股1.3亿美元(vs 前一周净流入6.4亿美元),其中主动型外资流出0.8亿美元连续三周流出放缓,被动型外资转为净流出0.5亿美元。南向资金方面,上周资金净流入日均4.0亿人民币、总计流入约11.9亿,环比前一周上行(vs 前一周日均流出0.7亿,总计流出2.7亿)。活跃个股方面,美团(23.6亿港币,后单位同)、康方生物(6.9亿)、建设银行(5.2亿)等获南向买入较多,腾讯控股(-15.1亿)等净流出居前。沽空方面,过去一周恒指沽空占比10.3%较前一周略有下行。产业资本方面上周回购14.42亿港币,环比略有下行。 港股市场周月线级别趋势已进入右侧区间,对于后续走势我们不建议过度悲观 双方互加报复性关税之后,关税水平都在100%以上,中美正常经贸往来几无可能,后续的谈判斡旋都有望改善当前差无可差的贸易局面。因此市场在经历过恐慌性暴跌后快速反弹企稳,最终截至4月末,恒生综指/恒生指数/恒生科技指数月度涨跌幅分别为-3.70%/-4.33%/-5.70%。 基本面来看,国内3月经济数据表现进一步改善,但贸易摩擦带来的外需承压预计将在Q2数据中体现。政策面来看,贸易摩擦导致外需预期大幅承压,大力提振内需将成政策发力重点。资金面则显示,近期南向资金出现明显走弱迹象,预计短期市场资金面环境或将有所承压。情绪面上,中美关税加无可加,市场暴跌后市场情绪有所缓和,但整体仍偏观望。 2025年5月港股市场展望及配置策略港股市场基本面和资金面短期皆有隐忧,政策面仍在加码,而情绪面则偏观望。整体来看,港股市场基本面和资金面短期皆有隐忧,政策面仍在加码,而情绪面则偏观望。但鉴于当下港股市场周月线级别趋势已进入右侧区间,对于后续走势我们不建议过度悲观。因此,我们对于中短期市场走势继续保持谨慎乐观的态度。板块配置方面,我们看好行业相对景气且受益于政策利好的汽车、消费、电子、科技等。 港股科技关联个股:小米集团-W、阿里巴巴-W、比亚迪股份、腾讯控股、美团-W、中芯国际、百济神州、理想汽车-W、小鹏汽车-W、快手-W (文中个股仅作示例,不构成实际投资建议。基金有风险,投资需谨慎) 行业板块相关基金: $港股互联网ETF(159568)$ $恒生医疗ETF(513060)$ 产品风险等级:中高(此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 风险提示:市场有风险,投资需谨慎。基金过往业绩不预示未来表现。基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证收益,基金净值存在波动风险,基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证,基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件,及时关注本公司出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-09 11:06
重庆银行:以人工智能驱动金融科技杨帆+深耕数字金融提升服务质效
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成为业内首批完成DeepSeek-R1
推理模型
本地化部署和验证性测试的银行之一。同时,重庆银行制定了“1+1+N”的人工智能框架体系,即打造1套AI算力基础设施、1个大模型中台和N个应用场景的大模型应用层次,充分发挥“人工智能+”引擎作用,探索以人工智能重塑金融服务新模式。 科技为笔,数据为墨,重庆银行书写着现代金融体系的范式变革。以小切口、易落地、见效快为切入点,在推出“重银晓AI”大模型应用平台的基础上,已首批开展营销助手、柜面业务助手、个人按揭制度知识库以及通用问答四类场景应用试点,助力提升业务一线工作效率。 重庆银行相关负责人表示,下一步,该行将秉承“守正创新、科技向善”原则,大力推进“AI+”场景能力建设,为增强数字金融内驱动力注入新动能,为继续写好“五篇大文章”增添新注脚,为提升金融高质量服务水平凝聚新优势,加快助力区域实体经济发展和民生福祉建设。 擘画数字蓝图 构建服务区域经济新框架 谋定而后动,知止而有得。在数字经济的星辰大海中,重庆银行紧扣时代脉搏,借鉴数字重庆建设方法论,擘画全新的数字化转型新蓝图,提出“456”转型工作体系,为以数字化转型推动全行经营管理升级、提升服务区域发展能力指明方向、吹响号角。 “456”转型工作体系,即通过构建科技安全管理、数据标准规范、重点应用推广、持续迭代创新等四大体系强化顶层设计;通过聚焦数字产品、数字营销、数字风控、数字运营、数字管理等五大目标明确实施路径;通过落实组织管理、人才保障、财力保障、数据能力、信息科技、数字文化等六项机制强化保障支撑。 从“456”体系框架出发,重庆银行对数字化转型需求进行梳理评议,形成蓝图任务清单,明确推动全面数字化转型的具体抓手。在梳理形成蓝图框架和任务清单的基础上,重庆银行引入任务评议、落地支撑、成效管理等配套策略,对蓝图任务的落地实施进行全生命周期管理,覆盖事前规划、事中推进与事后评估全流程。 在数字化转型的战略蓝图中,重庆银行以“456”转型工作体系为引擎,奏响了科技赋能的磅礴交响。2024年,重庆银行统筹推动25个部门共65个重点项目建设,普惠科创贷、出口信保融资、智能化票据交易、个贷集中审批、信用卡线上抵押增信等一大批数字化产品成果顺利落地,有效赋能业务发展和管理增效。 深耕用户体验 打造金融便民服务新标杆 金融为民,服务为本。当数字时代的春风拂过巴渝大地,重庆银行以用户体验为“北斗”,在金融服务的星辰大海中开辟新航道。 手机银行化身“掌上金融中枢”,编织起跨终端无缝流转的智慧网络;移动展业平台如同流动的金融驿站,携“巴狮数智移动银行”深入田间地头,让金融服务在乡村绽放“数字之花”。 凭借技术革新与生态建设的不断深化,重庆银行持续推动手机银行服务品质的全面提升,鸿蒙系统的适配升级实现了全场景终端覆盖,与手机、平板等设备实现无缝衔接多终端无缝互联;7.0版本在界面交互、响应效率、安全性能以及智能推荐等多个维度进行了全面优化升级,为客户提供了更加“快速、稳定、精准”的服务体验;产品矩阵持续扩容,推出外币结售汇、一键续贷、远程签约等超20项高频便民服务。 值得一提的是,重庆银行手机银行针对银发群体打造的关爱版,创新推出了“帮帮您”服务,集成“语音导航+视频教程+一键转人工”三位一体适老服务手段,并同步简化生活缴费、商城购物等高频场景操作链路,让智慧金融跨越数字鸿沟,智能服务触达每个角落。数据显示,截至2024年末,重庆银行手机银行客户规模达277.53万户,较上年末增加60.09万户,创近三年最高增幅。 以数字化为核心驱动力,重庆银行深度融合线上线下服务场景,精心打造“智能预约-快速响应”的全方位服务模式。针对企业开户、个人开户等以往繁琐复杂的业务,创新推出了“线上预审+线下快办”的便捷服务流程。客户只需通过手机银行轻松上传所需资料,AI智能引擎即可迅速完成信息提取、表单填写及业务初步审核,真正实现“数据多跑路、客户少等待”,业务办理效率得到大幅度提升。同时,依托机器人流程自动化技术(RPA),打通了业务流程中的各个环节,确保客户从预约到业务办结的全程都能享受到无缝衔接的顺畅体验。这一系列数字赋能的举措,不仅极大地提升了服务效率,更推动了客户体验的全面升级。 据了解,“巴狮数智移动银行”是重庆银行打造的“一站式”综合金融服务平台,助力打通金融服务“最后一公里”。该平台通过多项技术把传统的台式电脑、针孔打印机、身份核查仪等业务办理所需硬件设备简化为平板电脑+移动背夹,便于一线人员走出厅堂,延展服务范围,推动金融服务实现走街串巷,深入田间地头。2024年,“巴狮数智移动银行”累计交易120.79万笔,较去年增长54.62%,外拓个人开户交易达12.91万笔,较去年同期增长41.40%。 服务国家战略 提升数字信贷赋能质效 谋势而动,顺势而为。在服务国家战略的浩荡东风中,重庆银行正以数字密钥开启新时代,围绕绿色金融、普惠金融、成渝地区双城经济圈、西部陆海新通道、“33618”现代制造业集群体系等重大战略,着力提升数字信贷赋能质效。 精准画像助推产业金融发展。重庆银行升级“风铃智评”大数据分析与智能辅助决策体系,助推重大战略实施和产业金融发展。围绕绿色金融,打造中西部银行首个企业ESG数字评级体系;围绕西部陆海新通道,发布8批特色客群企业名单及画像,主动营销3.3万家客户;以资金交易分析为基础,开发“流水链式拓客工具”,挖掘输出上万户潜客名单,为可持续展业提供有效数据支撑。 推动数字信贷业务流程提质增效。重庆银行“风铃智评”为普惠、公司条线打造自动化填充率已达60%的数字尽调工具,提升客户经理工作效率。 提升风险防控智能化水平。重庆银行“风铃智评”辅助分支机构完成约1万家企业的集团客户认定和关联关系分析,发布超39万条企业疑似风险预警信号,助力强化风控防线。通过数据安全通道、统一接口规范、实时监控机制,实现风控模型组件式赋能集团子公司,打通集团内部风险数据的动态共享与协同响应机制,提升集团整体风险抵御能力。 构建数字信贷新服务体系。重庆银行通过挖掘释放内外部数据价值,深度应用人工智能技术,整合多元对客服务渠道,全面推动传统信贷业务流程数字化升级。截至2024年末,数字信贷产品集市建设及运营成效显著,打造多款特色化产品矩阵,形成覆盖个人、普惠、贸金等多场景,全线上、线上线下相结合等多模式的数字化融资服务体系,数字化贷款规模已接近900亿元大关。 未来,重庆银行将秉承服务实体经济、增进民生福祉的初心,秉持数字化驱动金融创新的理念,把数据驱动能力向纵深拓展,持续加深业务技术融合度,以数字金融之笔,书写高质量发展大文章。
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金融界
05-09 09:46
AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)冲击3连涨,线上消费ETF基金(159793)涨近3%,DeepSeek发布Prover-V2模型
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款同时整合“快思考”和“慢思考”的混合
推理模型
,大幅降低了推理成本和算力消耗。此次开源的Qwen3共包括8个不同尺寸的模型,全面适配PC、手机及车载系统等多场景应用,支持119种语言,极大拓展了模型的应用边界。 业内人士称此次开源最大的意义,是将中国开源大模型的整体水平首次推向全球第一。 有机构认为,当下需要重点关注AI应用领域,其有望受益于AI基础设施的持续完善以及DeepSeek R2的发布。 截至2025年5月6日 10:05,中证消费电子主题指数(931494)强势上涨1.36%,成分股光弘科技(300735)上涨5.02%,景旺电子(603228)上涨3.55%,生益科技(600183)上涨3.33%,北京君正(300223),同方股份(600100)等个股跟涨。 消费电子ETF(561600)上涨1.15%, 冲击3连涨。最新价报0.79元。拉长时间看,截至2025年4月30日,消费电子ETF近2周累计上涨1.16%,涨幅排名可比基金1/5。 流动性方面,消费电子ETF盘中换手2.09%,成交363.27万元。拉长时间看,截至4月30日,消费电子ETF近1月日均成交1704.98万元,居可比基金前2。 截至2025年5月6日 10:06,中证沪港深线上消费主题指数(931481)上涨0.71%,成分股掌阅科技(603533)上涨8.88%,神州泰岳(300002)上涨6.94%,汤姆猫(300459)上涨2.98%,姚记科技(002605)上涨2.96%,顺网科技(300113)上涨2.67%。 线上消费ETF基金(159793)上涨2.60%,最新价报0.91元。拉长时间看,截至2025年4月30日,线上消费ETF基金近2周累计上涨2.08%。 流动性方面,线上消费ETF基金盘中换手0.7%,成交25.05万元。拉长时间看,截至4月30日,线上消费ETF基金近1月日均成交106.62万元。 规模方面,线上消费ETF基金最新规模达3507.53万元,创近1月新高。 相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF基金(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年3月31日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、中科曙光(603019)、澜起科技(688008)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938),前十大权重股合计占比49.82%。 线上消费ETF基金紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数,中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年3月31日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、金山软件(03888)、光线传媒(300251)、昆仑万维(300418),前十大权重股合计占比57.55%。 消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数,中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本,以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年3月31日,中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、工业富联(601138)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014),前十大权重股合计占比53.05%。 相关产品: AI人工智能ETF(512930);场外联接(A:023384;联接C:023385)。 线上消费ETF基金(159793); 消费电子ETF(561600),场外联接(A类:015894;C类:015895)。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-06 10:27
港股科技ETF(159751)涨超2%,千问3登顶全球最强开源模型
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款同时整合“快思考”和“慢思考”的混合
推理模型
,大幅降低了推理成本和算力消耗。 业内人士表示,Qwen3历经7个月研发,内部称之为“一场封闭式推进”。此次开源最大的意义,是将中国开源大模型的整体水平首次推向全球第一。 海通国际认为,港股互联网板块在本轮反弹中表现相对滞后,但在上周五大幅上涨后,已基本追平市场整体涨幅;因此,后续布局机会或需等待互联网板块再次回调。同时可以重点关注AI应用领域,其有望受益于AI基础设施的持续完善以及DeepSeek R2的发布。 数据显示,截至2025年4月30日,中证港股通科技指数(931573)前十大权重股分别为小米集团-W(01810)、阿里巴巴-W(09988)、比亚迪股份(01211)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、中芯国际(00981)、百济神州(06160)、快手-W(01024)、理想汽车-W(02015)、小鹏汽车-W(09868),前十大权重股合计占比71.55%。 港股科技ETF(159751),联接A:021294;联接C:021295;联接I:022884)。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-06 09:46
上海证券:给予移远通信买入评级
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议 今年以来,随着DeepSeek等
推理模型
的快速迭代,AI端侧应用落地逐步加速,相关端侧硬件同步收获全市场关注。公司是全球领先的物联网模组制造厂商,有望依靠通信模组在端侧领域的快速放量实现企业的高速成长。我们预计2025-2027年公司营业收入为225.85、267.69、317.25亿元,实现归母净利润7.43、9.52、11.25亿元,同比增长26.36%、28.05%、18.21%,对应PE为24.35/19.01/16.08倍,维持“买入”评级。 风险提示 技术迭代进程加剧风险;新兴业务成长不及预期风险;国际格局变动、贸易摩擦加剧风险。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有12家机构给出评级,买入评级9家,增持评级3家;过去90天内机构目标均价为88.7。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
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