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美国参议院多数党领袖将呼吁对人工智能进行“全面立法”，鼓励创新与发展

PT开发商OpenAI、公司背后支持者微软(Microsoft)和Alphabet的首席执行官与拜登和其他官员会面，讨论了人工智能。 Schumer还将表示，国会应该鼓励而不是扼杀创新，“但如果人们认为创新不能安全地完成，那将扼杀人工智能的发展，甚至阻止我们前进。”

迪星妮2023-06-21

柳沁雯6.21黄金短线走势急跌止住，最新走势解析及思路

允许一切发生，真正的强大在于接纳和容纳，包容挫折、接受变化、调和情绪、包容多样性。当我们能够接纳一切的发生，我们的内心也会逐渐柔和下来。境随心转，当我们的心态变得坚强起来，困难也会变得渺小。——柳沁雯》》》黄金走势解析国际黄金周二白盘自1945附近向上回收测试1956-57一线后，欧盘及晚间美盘受阻回落，向下再度试探1930前期关键低位支撑。整体行情上部阻力更为明显，以偏向于空头表现为主。从目前行情节奏来看，整体行情依旧受限于1930-1970大区间，在这两周的行情中并没有形成上下有效突破，虽多空均有一定的力度表现，但更多在区间关键高低位止跌滞涨，较为标准地出现高抛低吸，所以整体行情而言，在昨日的高位跌落，没有出现延续性多头上破，那么继续将行情拉回区间震荡的节奏，所以日内或者本周后半段行情可以继续保持大区间1930-70的震荡高抛低吸节奏应对即可，区间不突破，节奏可持续延续执行即可！技术面而言，日线方面是较为标准的底部区间震荡酝酿，阴阳循环，底部实体支撑持续维持1930一线，上部阻力较为标准维持中轨*1970附近，虽在上周后半段行情表现中再度出现探底回升，但昨日的回撤再度扼杀了

柳沁雯分析师2023-06-21

ACY证券：为什么特斯拉股票不值得买？

型是属于截然不同的AI发展方向。谷歌、微软等企业有立即落地的生成类AI应用，但特斯拉没有。因此AI热潮对特斯拉股价的利好是有限的。纵使马斯克是能够载入史册的惊艳之才，但从收购Twitter这次事件能够看出，这位“工作狂人”的精力同样有限。中国有一句古话叫做，贪多嚼不厌。过于专注AI的发展，反而可能会让股东开始怀疑特斯拉的电动车业务能否做好。一旦期望被击破，当下暴涨的股价也将被大量回吐。 Tesla日线图 6月底，面临半年来金融机构的调仓时刻，暴涨的科技板块存在技术面卖压。以木头姐为例，一边吹特斯拉，一边卖股票，可见科技板块需要时间进行整理。从特斯拉股价日线图来看，短线的多头力量极为强势，即便基本面有超涨现象，但股价目前仍然有上涨动能。如果要做空特斯拉股价，一方面要观察整个科技板块的回调信号，另一方面则需要配合强技术面空头信号。指标方面可以配合MACD的高位死叉，同时随机指标保持开口回归中心区域，便是不错的入场时机。上方的阻力要看280-300关口，下方支撑则需要关注前高点23-240的跳空缺口附近，在下方则是200的整数位大关。今日数据 – 北京时间 14:00 英国5月CPI月率 14:00 英国5月零售物价指数月率 22:00 美联储官员提名听证会联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acy-zh.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2023-06-21

ACY证券2023-06-21

AI裁员浪潮来了！高知识工作者最惨烈生成式AI为每年经济贡献“一个英国GDP”

了其他AI工具的开发，如谷歌Bard和微软的新版Bing。麦肯锡的报告称，生成式AI的影响预计将对所有行业产生重要影响，尤其是在银行业、高科技、制药和医疗产品，以及零售业。该技术可为银行业增加2000至3400亿美元的价值，为零售业增加240至3900亿美元的价值。报告指出，大约75%的技术价值将体现在4个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和研发。根据报告，它在这些行业的用例范围从与客户的自动对话到为客户创建个性化消息、生成代码，甚至是“加速新药物和材料开发过程”的生成设计。该技术提高了理解自然语言的能力，有可能通过自动化目前占用员工时间的60-70%的任务来提高员工的工作效率。麦肯锡指出，生成式AI将影响各行各业，特别是对于“此前被认为相对不受自动化影响”的高薪脑力劳动者而言，受到的影响最大。在2030年至2060年间，中点为2045年，50%的职业逐步被AI取代，比他们此前研究大幅提前10年。而知识工作者最有可能受到自动化的影响，特别是涉及需要进行决策和团队合作的职业。前几代的自动化技术主要是涉及资料收集与处理，因此对于知识工作者的影响较小，但生成式AI的出现，使得“高知识工作者”的角色和任务与大语言模型(LLM)正好匹配。鉴于大语言模型从根本上是为了完成认知任务而设计的，因此报告中，对大语言模型在专业知识的应用能力较2017年增加34个百分点，而自动化管理和培养人才的潜力从2017年的16%上升到2023年的49%。因此，麦肯锡认为，许多涉及沟通、监督、记录和与人互动的工作都有可能被生成式AI自动化，这无疑加速了教育工作者及从事创造性劳动的白领工作转型。根据Business Insider查看的《彭博社》最近报告，到2032年，生成式AI预计将成为一个1.3万亿美元的市场，高于2022年的400亿美元。根据该报告，该行业可能会以每年42%的速度增长。

小萧2023-06-21

扎克伯格、拉里埃里森、比尔盖茨、黄仁勋4位富豪因AI暴赚10000亿！全球TOP10富豪个人财富暴增近2.9万亿！

大型科技巨头已经取得了三位数的涨幅，而微软、谷歌母公司Alphabet和甲骨文的股价也都在飙升。　　据统计，扎克伯格、拉里埃里森、比尔盖茨、黄仁勋这四位富豪，今年以来因为这波AI热，个人财富就合计增长了1500亿美元，折合人民币超10000亿元。　　其中，Meta股价今年迄今已上涨超过125％，彭博亿万富翁指数显示，这使其创始人扎克伯格的财富增加了约570亿美元。　　甲骨文创始人拉里埃里森的身家在本周早些时候首次超过比尔·盖茨。由于该公司股票上涨了近50％，他的财富在2023年增加了470亿美元。　　由于人工智能的爆火，微软正成为华尔街一众大佬眼中的“香饽饽”，由于持有微软股票，盖茨本人今年的财富增加了240亿美元。　　AI芯片界的龙头公司英伟达股价今年上涨了198％，公司的市值达到1万亿美元，公司创始人黄仁勋的个人财富也激增了240亿美元。　　据统计，除了巴菲特和奢侈品巨头LVMH董事长Bernard Arnault之外，目前彭博富豪榜前十名所属领域均为科技领域，据计算，他们的总财富在2023年增加了4000亿美元以上，折合人民币2.88万亿元。这就是所谓的“穷人通缩，富人通胀”吧……

金融界2023-06-21

中美这一细节值得关注！布林肯访华缓解紧张局势，但可能只是暂时的……

天前，中国领导人欢迎了另一位美国人——微软联合创始人比尔·盖茨，并与他并肩而坐，称他为“老朋友”。新美国安全中心高级研究员Jacob Stokes反对对会议持过于消极的看法，称习近平与布林肯会面，暗示中国致力于改善与美国的关系。 “中国显然在寻求接触，即使他们公开表示不这样做，”Stokes说，“如果想淡化这一进程，他就会跳过与布林肯的会面。” 事实上，中国有理由推动改善两国关系。作为世界第二大经济体，中国正努力应对消费需求疲软，这加大了寻求改善与西方主要经济体贸易关系的压力，中国领导人认为有必要向邻国保证，中国能够处理好与美国有争议的关系。韩国延世大学中国研究教授John Delury表示，中国领导人与布林肯的会面似乎是向世界发出的信息，“希望表现出致力于与美国保持良好关系”。

云涌2023-06-21

会员

特斯拉暴涨超5%再创年内新高，市值日增超3000亿元，纳指100ETF（159660）逆市上扬触及上市以来高点！

深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比近59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.11%，明显高于纳斯达克的11.62%。（数据来源：Wind，截至2023.6.14）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.14 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-21

美印突传重磅消息！美国科技领袖举行“中国经济衰退”会议白宫国宴款待印度总理到访

2日)将第一次以国宴盛情款待他。苹果、微软等美国科技领袖都将出席，并将会见莫迪作为优先事项。周五，莫迪将单独会见美国科技领袖，举行和中国经济衰退相关的会议，寻找技术转让和从中国实现多元化的方法。美国CNBC引述消息人士透露，苹果首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)、谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)、微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)和联邦快递首席执行官拉吉·苏布拉马尼亚姆(Raj Subramaniam)都将出席白宫国宴。 (来源:CNBC) 白宫国宴款待莫迪，这是历史上第一次，被新德里视为重大转变。“机会是巨大的，美国政府正在全力以赴，为莫迪提供近乎皇家般的欢迎，”前美国驻印度大使弗兰克·威斯纳(Frank Wisner)说道。其他在印度有很大影响力的公司也将派出他们的首席执行官，包括万豪的托尼·卡普阿诺(Tony Capuano)和康明斯的詹妮弗·拉姆齐(Jennifer Rumsey)。到访期间，美印将宣布的最大交易，将是通用电气(General Electric)与Hindustan Aeronautics在印度共同生产军用喷气发动机。 “加强美印国防和安全关系可能是此行的主要成果，特别是在关键技术共享和国防设备知识产权问题上，”曾在参议院外交关系部工作的大西洋理事会的Safiya Ghori-Ahmad表示。美媒也获悉，在新德里试图加强安全之际，通用原子(General Atomics)即将达成一项向新德里出售新型无人机的协议。莫迪抵达美国之前，美国国务卿安东尼·布林肯(Antony Blinken)与中国国家主席周一在中国举行高调会晤，旨在缓解世界上最大的两个经济体之间的紧张关系。中国是莫迪周四、周五会见美国总统拜登，以及科技高管时的议程项目之一。 “美国和印度在管理中国力量的崛起方面有着共同利益，”威斯纳说。综合多个消息来源，周五莫迪还将与科技领袖举行单独的会议，届时将讨论技术转让和寻找从中国实现多元化的方法。随着中国经济减速和政治紧张局势加剧，美国企业已采取措施从中国转向多元化。在将部分iPhone生产转移到该国后，苹果今年早些时候在印度开设了两家零售店。美媒此前曾报道称，苹果公司也希望将其部分iPad生产从中国转移到印度，尽管非熟练劳动力和薄弱的基础设施对希望在印度扩展业务的美国企业构成挑战。接近莫迪的消息人士称，这位印度领导人希望缓解这些担忧，并希望看到更多美国公司也承诺在当地制造。据说莫迪会见了特斯拉消息人士此前告诉美媒，该公司首席执行官马斯克(Elon Musk)周二也将讨论在该国开设一家工厂。

颜辞2023-06-21

腾讯云发力行业大模型，有几分胜算？

算？助力大模型落地目前市面上谷歌、微软、百度、阿里等大厂公布的都是一个基础的通用大模型。与此前诸多公司急切高调推出的通用大模型不同，腾讯将更多的关注放在了面向B端的行业大模型身上。腾讯云MaaS的技术底座是一系列的行业大模型，包括金融、政府、文旅、传媒、教育等。基于这些基础模型，腾讯云的客户只要加入自己的场景数据，就可以生成契合自身业务需要的专属模型；同时也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。如在医疗健康领域，腾讯云可以帮助医疗机构构建和部署自己的疾病预测模型，提高诊断准确率和治疗效果；在金融领域，腾讯云可以帮助银行和保险公司构建和部署自己的风险评估模型，提高风险控制能力。腾讯选择这个思路，也不难理解。通用大模型需要利用大规模数据和先进的机器学习技术来训练和优化大型神经网络模型，但由于很多企业的业务数据等都是非常隐私的核心数据，他们根本不会将其放在数据集上进行公开训练，因此训练模型的专业、且高质量的数据收集是非常难的。同时在通用大模型时，需要大量计算资源和漫长的训练周期。但是并非每家企业都有足够的资源，让大模型完成训练和推理，这对企业来说昂贵且耗时。英伟达曾公布数据显示，训练一次大模型，大约100多万美金。但大模型在国内落地的需求却已刻不容缓，为了解决落地问题，推出更有针对性的行业大模型，并利用数据精调来满足业务需要，已经成为国内云服务商曲线解决当下困境的一种选择。中金公司指出，腾讯AI大模型内外兼修，腾讯云的大模型能力可应用于腾讯会议等SaaS产品当中，将进一步加强产品的优势及提升变现潜力。大模型落地挑战重重在行业大模型落地的过程中，仍然有不少困难和挑战需要去解决。一是计算资源问题。训练大型模型需要大量的计算资源和存储资源，与一般服务器相比，GPU服务器的稳定性比较低，大模型训练需要的GPU经常达到上千张卡。对于许多企业来说，这可能是一个巨大的负担，因此寻找更高效的算法和硬件优化是解决这一问题的关键。二是数据质量问题。训练大型模型需要大量的高质量数据，可现实情况却是，这些数据往往存在噪声、缺失值等问题，如果导入的数据质量低，那训练出来的模型也会有问题。因此，研究人员需要采用各种方法来解决这些问题，例如数据清洗、去噪等，这也导致数据质量或不准确。三是大模型的应用问题。当把大模型的能力落到某个实际场景的应用产品上时，由于没有参照，其实是并不好判断具体该如何用这些模型的。虽然大模型在某些领域表现出色，但是它们并不一定适用于所有场景。因此，需要根据具体应用场景选择合适的模型。此外，大型模型可能会泄露用户的敏感信息，如医疗记录、财务信息等。因此，保护用户隐私是非常重要的，这需要采取措施确保数据的安全性和隐私性，例如使用加密技术、限制访问权限等。总之，大模型的落地面临着许多挑战，需要克服这些挑战才能实现其潜力。但从逻辑上讲，行业大模型一定会是在精度相对较低、容错率较高的行业先引用，再到精度要求高的地方去。腾讯云有几分胜算？在当前的大模型赛道中，谷歌、微软、亚马逊等科技巨头已经占据了主导地位，他们拥有庞大的数据集和先进的算法技术，能够训练出具有极高准确性和泛化能力的模型。此外，国内的百度、阿里巴巴、腾讯等企业也在积极布局大模型赛道，通过自主研发和收购等方式获取更多的技术和数据资源。腾讯的优势主要是其过去积累的庞大的业务数据和算力基础设施，如今腾讯云的解决方案，就是基于这些过去的积累，解决大模型应用落地的痛点。一方面，腾讯旗下有多个不同的业务板块，多年来在金融、传媒、文旅、工业等不同领域积累了大量的数据和经验。以此为养料，腾讯云才能构建起一系列针对不同行业的行业大模型，同时针对一些特定的任务进行优化，从而确保使用时仅需少了数据就可以达到较好的精调效果。另一方面，腾讯云在大模型算力方面拥有领先优势。早在今年4月，腾讯云便发布了面向大模型训练的新一代HCC高性能计算集群，采用最新一代腾讯云星海自研服务器，结合多层加速的高性能存储系统，具备3.2Tbps业界最高互联带宽，算力性能提升3倍。腾讯还有自己的升级框架加速能力太极Angel，是其在人工智能领域的技术积累和创新成果之一，它采用了先进的异步调度优化、显存优化、计算优化等技术手段，可以显著提升大模型的训练和推理速度。总之，腾讯入场大模型赛道将会对整个行业产生深远的影响，推动技术的进步和商业的发展。

证券之星2023-06-21

港股开盘：恒生指数跌1.54％，恒生科技指数跌2.18％，阿里巴巴、京东集团跌超3％

大型科技股涨跌互现，苹果涨0.05％、微软跌1.25％，英伟达涨2.61％续刷历史新高，英特尔跌3.77％，特斯拉涨5.34％创6周来最好单日表现。热门中概股遭遇重挫，纳斯达克中国金龙指数盘中跌超5％，收跌4.9％。阿里巴巴跌4.53％、百度跌1.1％、拼多多跌6.95％、京东跌6.73％、网易跌3.25％、蔚来跌0.53％、理想汽车跌1.95％、小鹏汽车跌4.39％。

金融界2023-06-21

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