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荒谬!安省这种人渣竟被允许当律师!还被隐去姓名和过去
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和被他们触摸。” 当时,他在“严格遵守
宗教信仰
”并想成为一名
宗教
领袖后,与家人一起生活在另一个国家。(未注明所讨论的
宗教信仰
。) 在与其中一名孩子的父亲对质后,AA 透露了几个人的遭遇,其中包括他当时的妻子和一个儿童保护机构。他从未受到刑事指控,但与儿童在一起时必须受到监督。 后来他放弃了
宗教
研究,全家返回加拿大,在那里他完成了法律教育。 该决定指出,这里的儿童保护机构也意识到了先前的性虐待行为,并建议他不要在没有监督的情况下与儿童在一起,这项建议仍然有效。 法庭在裁决中称 AA 行为的性质和程度“严重”,但他在承认自己所做的事情以及正在进行的治疗方面取得了进展。自 2009 年以来没有再发生进一步的虐待事件以及重大事件的事实。 现在法庭裁定,作为获得许可的条件,只要他在无人监管的情况下不与未成年人会面,完成某些管理要求,并获得律师资格,就有资格获得执照。 图源:R.J. Johnston / Toronto Star 安省法律要求律师具有“良好品格”。 在少数情况下,申请执照的个人会被提交法庭举行听证会,以决定过去的行为是否影响了他们的性格,从而影响了他们获得执照的能力。 AA 最初于 2012 年申请执照,但没有披露性虐待事件,律师协会通过匿名举报得知此事。他最终于 2017 年放弃了那份申请。 他现在承认自己在第一次申请过程中表现得 “不诚实” ,并指出最近由法庭小组主席 Jay Sengupta 撰写的裁决,Eva Krangle 和 Brian Prill 也参与其中。 Jay Sengupta 写道:“他为自己的行为辩护,他把自己描述成一个为了逃避耻辱而拼命挣扎的人,因为他认为自己无法在一个被揭露为儿童性侵犯者的世界里生存下去。” 专家组得出的结论是,AA 现在品格良好,因为在过去几年中,他“公开、勤奋地承认自己过去的行为及其影响,并积极寻求性功能障碍的治疗”。 图源:canlii.org 一位精神科医生诊断他患有“缓解期恋童癖障碍”,这意味着虽然他过去曾出现过症状,但现在不再出现任何症状,而且总体风险水平较低。 Jay Sengupta 写道:“我们相信,申请人真诚地致力于继续治疗和保持警惕,以确保他不会再次犯罪未成年人。” “我们也承认,他的行为表明他已经认识到欺骗对他自己和周围的人已经造成和将会造成的伤害。” 根据三人法庭小组的决定,他希望“将自己的实践集中在为边缘化社区服务”,并表示他“相信自己可以通过对他人有用来寻求救赎”。 但监管安大略省法律职业的 LSO 正在考虑对法庭的裁决提出上诉。LSO 表示,如果仲裁庭审理上诉,它还将寻求暂缓裁决,以防止 AA 在上诉得到裁决之前被传唤为律师。 如果被叫到,AA 将以他的真名,以及他不能单独与孩子在一起的条件,他的公开资料将被添加到省级公共律师登记册中,从而识别他的身份。 当被问及报道禁令是否会排除将该条件列在他的名字旁边时,律师协会发言人 Wynna Brown 表示,“目前还不清楚法庭在作出裁决时是否考虑了该条件的影响。” 图源: CTV 法庭去年的一项决定禁止公开他的名字,该裁决发现,识别他的身份可能会导致他的孩子们的身份被识别,而孩子们并不知道虐待事件。 律师协会检察官同意应将 AA 孩子的名字初始化,但“坚决”反对对其他公开程序进行任何进一步限制,认为推进这项申请是“AA 的选择”。监管机构辩称,儿童受到伤害风险的证据是“推测性的”。 曾担任律师协会民选主席的律师 Gavin MacKenzie 表示,鉴于对儿童心理伤害的“合理担忧”,他同意禁止 AA 名字公开的决定。 他说: “重要的是要认识到,匿名申请人身份的命令并不是为了他的利益,而是为了保护他的孩子免受潜在的严重心理伤害而不可避免的后果。” 作者:玛里丽
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加国君
2023-08-23
突发重磅!美国宣布对中国官员实施签证限制 中国强制同化100万名藏族儿童?
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代的藏族人中消除西藏独特的语言、文化和
宗教
传统。” 布林肯说:“我们敦促中华人民共和国当局停止强迫西藏儿童进入政府开办的寄宿学校,停止在西藏和中华人民共和国其他地区实行的压制性同化政策。” 《移民和国籍法》第212(a)(3)(C)条规定的签证限制意味着,由于可能对美国产生重大不利的外交政策后果,外国公民可能无法获得进入美国的签证。 美国国务院发言人拒绝提供受签证禁令限制的中国共产党官员的姓名,理由是“个人签证记录是保密的”。 美国国务院发言人对美国之音说,今天宣布的签证限制涵盖了据信对中国
宗教
和精神修炼者、少数民族成员、持不同政见者、人权捍卫者、记者、劳工组织者、公民社会组织者以及和平抗议者的政策或行动负责或共谋的现任或前任中国和中共官员。 中国驻华盛顿大使馆的发言人称,此举纯属“诽谤”,敦促美国避免采取干涉其主权的措施。该发言人称,将儿童集中在寄宿学校,“有效解决了少数民族学生在居住地人口分散的地方难以就学的问题”。 美国国务院的新举措呼应了美国关于中国虐待主要为穆斯林族裔的维吾尔人口的指控。这些指控严重损害了两国的双边关系,并在两国之间的商业活动中增加了道德层面。自特朗普政府的最后几天开始,美国正式将中国对维吾尔人的大规模拘留称为旨在抹去其族群身份的“种族灭绝”。 拜登政府随后禁止了许多在中国西部新疆传统维吾尔人家乡生产的物品的进口,担心这些商品可能是强迫劳动生产的,影响了棉花、番茄和一些高科技商品的贸易。华盛顿还对在新疆经营的政府公司实施了经济制裁,并通过禁止他们入境美国来惩罚其负责拘留设施的个人,但这在很大程度上是象征性的举动。 北京否认了这些指控,其中包括基于第一手证据的广泛西方媒体报道以及联合国人权事务办公室的评估,后者在新疆发现了虐待迹象。北京将其在新疆的工作称为职业教育,旨在减少恐怖主义,改善中国一个欠发达地区的经济前景。 通过周二的行动,美国国务院似乎在对待另一个中国西部地区——西藏——采取了初步步骤。然而,与新疆相比,西藏高原在国际经济或贸易联系方面有限。 美国政府指控中国强制同化一百万年轻人的指控,为长期以来西方的藏族支持团体和一些联合国官员的指控增添了强大的国际支持。这些指控认为,中国当局的教育计划旨在侵蚀民族和文化身份。 联合国人权特别报告员在今年2月的一份政策声明中表示:“中国约有一百万名藏族少数民族儿童被与家人分离,被送入政府管理的寄宿学校,迫使他们同化于主导文化。”联合国官员表示,在这些寄宿学校里,学生只接受普通话教育,他们与家人分开,可能失去与藏族文化的语言联系。 波士顿地区的藏族人、活动家团体“西藏行动研究所”的一员拉顿·特东表示:“不管教学内容如何,寄宿学校内有这么多儿童就是一个问题。”她还在报告中称,年仅4岁的藏族儿童的家庭受到当局的威胁,被迫参加这些计划。 演员、藏族活动家理查德·基尔在今年3月的一次中国国会立法执行委员会听证会上表示:“任何人都能看出,当你有这么多儿童在寄宿学校就读时,这是一个问题,不管课程如何。”这次听证会还谴责了这些教育计划。 多年来,对中国在西藏政策的批评一直是一个得到广泛支持的国际人权事业,往往追溯到对佛教精神领袖达赖喇嘛的钦佩。北京将现年88岁的达赖喇嘛视为一个意图分裂国家的政治家。 美国国务院在周二的声明中没有具体说明将有哪些官员成为其签证限制的目标。在去年12月国际人权日前夕,它限制了两名西藏官员的签证,指责前西藏党委书记吴英杰、西藏自治区公安厅长张洪波存在侵犯人权的行为,包括任意拘留政策。
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财经风云
3评论
2023-08-23
深度探索Web3:SocialFi领域
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当简单。在全球民粹主义、民族主义、极端
宗教
势力抬头的背景下,Web3社交产品的团队或社区需要在要在后真相时代里纠错,跨各国民俗、
宗教信仰
、暴力内容等引导承担责任和给出方法论。 5.SocialFi ( X To Earn)不是最终答案 Web2社交产品能获得长时间成功并非单一依靠WRITE TO EARN模式吸引用户,而且还有长期优质内容入驻加持,虽然 X TO EARN 模式能在一定时期内激励用户活跃,但就像大多数Gamefi一样,单一依靠X TO EARN模式,对用户的长期持续性吸引力不强。 比如2021年末大火的Socialfi项目Monaco Planet,催生大量薅羊毛帐号追求Token奖励进行创作,为了发布内容而发布内容,在平台上产生大量的无效的冗余信息。这种模式Ponzi属性较强,当收益降低时用户的活跃量就会大幅减少,而在社交媒体平台竞争中缺乏高质量内容就等于失去了护城河,这也是目前去中心化社交平台缺乏的,也是为什么大部分 Socialfi项目生命周期短,最终无人问津。 产品形态的创新,从门户网站到社交媒体平台,每次WebX社交革命都诞生一种新的社交产品形态,Web3的产品不应只局限于添加金融属性的 Web2产品模式 以小众垂直兴趣,构建以趣缘为主的社交产品。受限于登入门槛、社交场景等因素,Web3社交产品能走向大众化的机会远远不如Web2社交产品,但可以尝试类似以吸引体育粉丝为主的Chiliz、集结音乐爱好创作者的Audius等从有差异化细分群体出手。 吸引优质内容创作者和用户,不管是在Web2还是Web3,好的社交产品需要用户和创作者数量和质量的长期积累。 此外还需要重视移动端开发。市面上用户社交移动端需求较多,但当前大部分Web3社交产品开发针对网页端,忽视竖屏需求。 根据Triple-A数据,加密货币用户约有4.2亿,占全球人口不到5%,该数字对于Web2社交用户占全球人口是小巫见大巫。即便是 Cyberconnect这种头部协议,用户数量仍然维持在100万左右,而且有相当一部分是奔向空投预期的一人多号地址,头部协议用户数量级别在社交赛道只能算初生婴儿,而在“胖协议,瘦应用”的Web3环境下,杀手级别的社交应用的出现更加困难。从现状来看,Web3社交在社交赛道中偏安一隅可能性更大。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-21
中国人工智能大模型不能再继续“裸奔”了
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“文心一言”与讯飞大模型“讯飞星火”在
宗教信仰
、封建迷信,泛色情、时政、未成年人保护以及网络安全法等相关领域的回答,客观性与公正性均优于GPT-3.5。 360集团创始人周鸿祎则在接受媒体采访时讲到,360已推出企业级AI大模型解决方案,遵循“安全可靠、内容向善、结果可信、”四原则打造企业级垂直大模型,目前已经为20个行业提供解决方案。 按照6月6日印发的《国务院2023年度立法工作计划》,中国《人工智能法》也已在立法进程中,相关法律规范将日益完善。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-20
一年激增61%,安省这个城市被称为“加拿大仇恨犯罪之都”
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数报告的事件与种族偏见直接相关,其次是
宗教
和性取向。” 周一(8 月 14 日)早上,X(前 Twitter)用户 @notovogons 发布了一张照片,照片显示她在汉密尔顿住所的门上用喷漆潦草地写着恐同诽谤。同时表达了对她的城市的愤怒和失望,她称她的城市为“加拿大仇恨犯罪之都”。 图源:X 截至周二上午,该帖子已被浏览近 20 万次,其中包括无数支持受害者的评论、近 570 次转发以及超过 100 条引用回复。 汉密尔顿市对令人震惊的仇恨行为做出回应,称其“不可接受”,并重申“汉密尔顿市谴责任何/所有形式的仇恨和歧视行为,并致力于培育一个欢迎和包容的城市,社区感到安全的地方。” 图源:X 其他 X 用户纷纷发来支持受害者的信息,其中一位甚至主动提出用家庭安全设备帮助受害者。 图源:X 另一位用户甚至提出可以帮忙更换前门。 图源:X 确实有统计数据支持受害者的说法,即汉密尔顿可以被视为加拿大的仇恨犯罪之都。 黑人、犹太人、LGBTQ 人群再次成为最大目标。报告显示,在所有仇恨事件中,大多数报告(91起)与种族偏见有关,其次是
宗教
(49起)、性取向(23起)和性别认同(10起)。 2022 年,黑人报告的与种族相关的仇恨事件最多,其中 40% 与涂鸦有关,共有 61 起,几乎是 2021 年 35 起的两倍,其次是亚洲人 (13 起)。 同性恋者(22 起)和跨性别者(10 起)一样成为高度攻击目标,后者数量大幅增加,2021 年仅记录了两起针对跨性别者的仇恨事件。 犹太人报告的与
宗教
有关的仇恨事件最多(42 起),也几乎翻了一番,其中 90.4% 与涂鸦有关,其次是穆斯林(5 起)。 作者:玛里丽
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超级生活
2023-08-19
2023年制药、生物科技和生命科学行业上市公司ESG评级结果分析
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前言 ESG理念从早期基于
宗教
教义的道德观念融入于商业活动,到责任投资的兴起,再到可持续发展理念的全面推广,最终形成目前的全面可持续金融实践。ESG的概念于 2004 年获得高度关注,从2006年联合国成立责任投资原则组织(UN PRI)开始,ESG投资逐渐获得全球的广泛认可,目前已经成为全球的主流投资策略。在全球应对气候变化、实现联合国可持续发展目标、企业追求绿色转型的背景下,我国也紧跟国际市场的ESG发展趋势,开展生态文明建设、建设绿色家园,积极推动ESG的发展。 制药、生物科技和生命科学行业是对我国国民经济和人民健康福祉有巨大影响的重要产业。目前,我国的制药、生物科技和生命科学行业一方面为国家的经济增长、就业保障以及公共健康事业做出巨大贡献,另一方面其在环境责任等可持续发展方面也面临很大的挑战。制药、生物科技和生命科学行业的绿色发展是实现国家可持续发展的关键。因此,制药、生物科技和生命科学行业的公司有责任提高整体的ESG治理水平,推动ESG的发展。 近年来,在相关政策的影响下,制药、生物科技和生命科学行业的公司愈加重视绿色发展,将绿色理念贯穿于企业经营全过程,制药、生物科技和生命科学行业ESG实践的效果已成为大家关注的焦点。本文将以披露了ESG相关报告的制药、生物科技和生命科学行业的上市公司为样本,分析制药、生物科技和生命科学行业的整体ESG水平。 ESG评级结果分析 联洲信评(UCCR)ESG专项小组通过对企业官网及巨潮资讯网等来源披露的ESG相关报告的情况进行统计,截至2023年6月30日,A股制药、生物科技和生命科学行业主动披露2022年度ESG相关报告的上市公司有123家,披露比例为26.17%,相比去年同期有所增长,但仍有很大提升空间。 (UCCR)ESG专项小组以此为样本,结合联洲信评ESG评级模型及标准,对A股制药、生物科技和生命科学行业上市公司的ESG绩效进行综合分析。 由于目前上市公司ESG信息仍以自愿披露为主,缺乏规范格式,部分公司披露的ESG相关数据不完整,降低ESG相关议题讨论的可比性。以下评级结果是以上市公司披露的2022年度ESG相关报告和2022年度公司年报等公开信息为数据来源,评级信息存在不充分等局限性。联洲信评不对评级报告所记载内容的真实性、完整性、及时性作任何保证,评级结果不作为任何投资决策依据,仅作为基本参考。 总体评级结果 从图1和图2可以看出,本次被评级的制药、生物科技和生命科学行业的123家上市公司中,获得AAA和AA评级的公司数量为0,获得A评级的公司亦仅有1家。ESG评级结果主要分布在BBB、BB、B和CCC之间。其中获评BBB级的公司有23家,占比为18.70%;获评BB级的公司有30家,占比为24.39%;获评B级的公司有48家,占比为39.02%,占比最高;获得CCC 的有21家,占比为17.07%;获得CC及以下评级的公司数量为0。可以看出,被评级的制药、生物科技和生命科学行业的123家上市公司的ESG评级结果整体水平相对一般,ESG建设还有待进一步完善。 总体分数分析 通过分析图3可以看出,整体上制药、生物科技和生命科学行业的ESG得分分布基本服从正态分布,均值较低,说明制药、生物科技和生命科学行业的ESG发展水平较一般。部分公司对ESG的认识还不够深刻,在ESG建设上的投入远远不够;部分公司意识到ESG建设的重要性,在经营中关注ESG,追求绿色发展,但实践效果还不够理想;有些公司在实践上取得一定的成效,但存在信息披露相对薄弱、各议题治理水平不平衡等问题。对于制药、生物科技和生命科学行业的公司,未来还需要不断践行ESG理念,推动绿色可持续发展。 通过分析123家制药、生物科技和生命科学行业上市公司的ESG得分情况,ESG总分的中位数为48.54,上四分位数为56.24,下四分位数为42.19,四分位差为14.05。而E(环境)、S(社会)、G(公司治理)这三个子类的得分的中位数分别为26.25、53.30、71.21,G(公司治理)的中位数最高,而E(环境)的中位数最低。123家制药、生物科技和生命科学行业上市公司中,离散程度最高的是E(环境),四分位差为28.26,最低的是G(公司治理)子项,四分位差为12.43。由此可以看出,制药、生物科技和生命科学行业在 G(公司治理)方面的治理水平整体比较完善,在S(社会)方面的建设处于一般水平,在E(环境)方面的建设和治理处于较差的水平。未来制药、生物科技和生命科学行业公司应更加关注E(环境)的建设,提高ESG建设的整体效果。 按省份分布评级结果分析 123家上市制药、生物科技和生命科学行业公司的ESG评级结果按省份分布情况分析,上海市、广东省、北京市和浙江省等经济发达的省份或直辖市的ESG表现较好。而吉林省、河南省和广西省等经济相对欠发达的省份和地区的评级结果较低。这表明,经济越发达的地区,制药、生物科技和生命科学行业的上市公司更加重视对ESG的建设;而经济较差的地区,对ESG的重要性和必要性认识还不够深刻,推动ESG实践的力度还不够,ESG的表现有待提高。 按公司规模评级结果分析 根据公司规模分析,123家制药、生物科技和生命科学行业公司中,大型公司在各项评级中均有较高的占比。在123家公司中,大型公司有85家,占比为69.11%。其中,唯一一家评级为A级的公司是大型公司;评级结果为BBB的公司中,大型公司占比78.26%;级别在BB级的公司中,大型公司占比为73.33%,中型公司的占比为26.67%;级别为B级的公司中,大型公司占比58.33%,中型公司占比37.50%;级别在CCC级的公司中,大型公司占比为76.19%,中型公司占比为23.81%。这表明,大型公司由于在管理理念以及资源投入方面的优势,在ESG治理上比中型公司更好,所以ESG等级越高,大型公司占比相对越大。 按公司性质评级结果分析 从公司性质分析,民营企业ESG的整体表现优于国有企业和外资企业。在民营企业中有本次评级唯一一家获得A级的公司,另外获得BBB的公司占比为21.79%,获得BB的占比为24.36%,获得B的占比为35.90%,获得CCC的占比为16.67%;而国有企业和外资企业中获得BBB级的公司分别仅有9.68%和21.43%,获得B的分别占比高达41.94%和50.00%。整体上,民营企业ESG表现比国有企业和外资企业好,这表明随着这几年国内掀起一股ESG热浪,政府加强ESG建设的规范和引导,令越来越多的企业重视企业内部ESG建设,民营企业作为企业中的中流砥柱,行动力更快,ESG建设效果更好。 总结 本文通过分析披露了ESG相关报告的制药、生物科技和生命科学行业上市公司的ESG表现,整体上,制药、生物科技和生命科学行业的ESG 表现一般,最高的等级为A,仅有一家,大部分公司的评级结果为BB和B,说明制药、生物科技和生命科学行业的ESG综合管理水平有待完善,未来还需要加强相关投入,提高整体的ESG治理水平。 附表:联洲信评ESG评级结果释义 撰稿人:(UCCR)ESG专项小组
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金融界
2023-08-18
为什么DAO将崛起?
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文明发展的尺度。科技沦为了本世纪最大的
宗教
,谁反对科技发展,谁就是在阻止人类文明进步,谁就是人类文明的罪人——即便科技已经快要置人类于死地。 更不用说 GDP 之于国家发展,考试分数之为学生教育,健康数据之于人体状态……我们的目的不断被媒介和手段僭越。 人类总是尝试给他的目的寻找一条长长的路经,然后在这条路上越走越远,直至方向迷失。 “我还没有足够的钱。”“我还没有足够的时间。”“我不够理性。”…… 最高的效率就是直达目的;如果你还不知道自己的目的地,那最高效的事情就是去寻找自己的方向与目的,否则会陷入盲目的努力。 在公司制我们往往无法直达目的。但在 DAO 中我们可以。如果在 DAO 中我们还不能做自己想做的事情,我们又去哪里做? 如果你想写诗,你就去写诗;如果你想给大家分享电影,你就去给大家分享电影;如果你想约什么人一起吃冰淇凌,你就约他一起去吃冰淇凌。直面心灵,付出行动,并承受行动带来的快乐和痛苦,这是最快的直达目的。 在颠倒的道路上行走的越远,行走的效率越高,最终也越迷惘。 我建议参与者以这样一种方式来评价一个组织的效率:可以先用一个月的时间来考察一个 DAO,再结合自己的自身状况,写下自己想要在这个组织内想要完成的愿望清单(例如:找到一个好朋友;学会用 GPT;赚到 1000 块钱等)。三个月后再回过头来,看自己写下的愿望是否实现了,或者是否发生了变化。如果一个愿望也没实现,那看来你在这个组织中效率低下,或许该考虑离开。 如果你觉得这个组织对你个人有益,可以在三个月后,再审视一下你的人生目标。如果你还没有自己的人生目标,可以问自己加入这个组织是否让你对自己的人生更清晰了;如果你已经有了,可以问自己加入这个组织是否让你离自己的人生目标更近了。这都是评价一个组织有没有让你浪费时间许多生命的方式。 DAO 的竞争:人心 感谢密码学,也感谢区块链。我们有生之年终于有了这样一种组织形式:一种不能从物理层面直接消灭的组织形式;或者,一种以暴力手段消灭的成本远高于让组织消灭的收益的组织形式。 当一家公司足够巨大时,这家公司可以轻易挤垮另一家公司,或者吞并另一家公司;但大的 DAO 往往很难干垮自己的竞争对手。因为 DAO 并不仅仅遵循资本的逻辑,它还遵循社区的逻辑。只要世界上还有一个人愿意继承这个 DAO 的历史,并且愿意为这个 DAO 的存续付出自己的努力,扩大它的共识,这个 DAO 就不会消失。 一家公司的老板可以决定,是否要关停一个公司,或者卖掉一个公司,而且决定的做出往往是出于经济利益考虑。但是,没有任何一个个人可以决定是否关停一个 DAO,或者卖掉一个 DAO,除非社区以某种合法机制做出了这样的决定。然而,即便社区以某种合法机制做出了这样的决定(例如超过三分之二的人表决,赞成票超过二分之一),选择让某个 DAO 死去,如果社区中还有人持有反对意见,想要继承原来 DAO 的历史,并且在原社区中具备号召力,那么新的社区便可以分叉旧的 DAO。即便社区投票通过决议将 DAO 卖掉,如果买主无法凝聚社会共识(设想孙宇晨购买了某个 DAO),原社区成员又可以很轻易地在社区 KOL 的号召下集合起来形成新的社区,那么收购的意义便会大打折扣。 如果某个 DAO 人心尽失,核心成员不断出走,并且缺乏新成员的加入和流入,以至于最后没有人愿意去同步这个 DAO 的历史账本,那么这个 DAO 就会消亡。因此,DAO 的消亡和延续往往是一个社区内部问题,而不是外部打击问题。从另一个角度考虑,当内部紧密的情况下,外部打击可能会不断强化社区共识,而不是削弱它。如中国古话所说:“生于忧患,死于安乐。”DAO 往往亡于内部治理,而不是外部打击。 某种意义上,DAO 的本质是人的自由聚集。和公司制不同的地方是,人们可以自由决定是否加入或者退出一个 DAO。那些无法激发他们的场域,他们可以快速退掉;那些他们不认同的人和理念,没必要虚伪地附和。人们可以退出一个漩涡,加入另一个漩涡。当某个漩涡的离心力大于向心力时,这个漩涡就慢慢消亡了,或者被别的漩涡吃掉了。这个消亡是一个自然的过程,而不是一个暴力的过程。 总之,由于 DAO 是一个跨越地域的组织,所以很难从物理层面彻底消灭它,也很难仅仅以资金链断裂而挤垮它(除非这个组织凝聚在一起的目的就是为了钱);DAO 死亡的唯一原因是没有人愿意继承这个组织的历史,并维持其公共账本。因此,对人心的争夺将成为 DAO 的主战场。 我期待看到更多基于趣缘的 DAO 的出现,也期待 DAO 之间展开良性竞争,产生更多鼓励每个人挖掘自己潜能的组织,最后形成美美与共的局面。 对 DAO 工具的思考和展望 最后我想谈一谈 DAO 工具。 在 2023 年的 DAO HongKong 会议上,我提到过 DAO 和 DAO 工具的相互促进。DAO 必须基于一定的 DAO 工具来展开组织,因此在实践中 DAO 的组织架构受到了 DAO 工具的制约,而 DAO 的实践又反过来推动了 DAO 工具的演进。 DAO 的实践已经有 8 年的历史了。在 2023 年的 ETH Denver 上,我看到了许许多多的 DAO 工具,但比较可惜的是,这些 DAO 工具往往不是为一个涌现的系统而设计的,而是将Web2的产品加上区块链的技术改造而成。例如,Web3化的微信、推特、钉钉等。现如今,不仅有不少一体式(涵盖财务管理、投票和提案系统等)的 DAO 管理工具,还出现了许多的垂类工具。但大家都缺乏用户。 为了获得用户,DAO 工具项目方们设计出了各种各样的经济系统,定义出了各种让大家获得 token 的行为。然而这似乎并没有带来实质意义上的用户增长,反而助长了羊毛党的盛行。那些获得了一线资本投资的 DAO 工具,会有羊毛党盯着去刷数据,以期在发币时获得项目代币的空投,但他们不是真正的用户。还有一些项目方,为了获得真正的用户,拿出融资款作为奖金,鼓励用户去他们的平台创建 DAO,但效果不如人意。 或许,有生命力的 DAO 根本就不应该是公司制的区块链化?如果项目方按照那些其实没有太强生命力组织的模样去打磨工具,那是不是离成功太远了?也难怪那些最前沿的 DAO 组织都在自研 DAO 工具,例如之前的 BanklessDAO、FWB、Nouns DAO,现在的 Cabin DAO 等。 又或许,我们可以换一个角度,去想象一个基于涌现系统而构建的 DAO 工具。我不是说把Web2的产品和管理工具改造后直接变成 DAO 工具都会失败,但尊重人创造力和生命涌现特性的 DAO 工具似乎更具吸引力。想想看,这样的 DAO 工具上可能不断诞生漩涡一般的 DAO,而这样的 DAO 会席卷更多真实的用户加入。 我对那些试图在Web3构建公司制管理工具的产品不太感兴趣。我不是产品经理,也不是开发者,而是一个天马行空的诗人。我想呼唤出一种更具想象力的 DAO 工具:鼓励创造而不是为了控制,顺应生成式主体的需求,并且懂得留白。 要创造出这样的产品也不能脱离实践。如今在 SeeDAO,我们已经有了相当的实践基础和需求。就像许多 DAO 工具曾围绕着 BanklessDAO 和 FWB 被开发出来一样,希望这样的 DAO 工具能在 SeeDAO 诞生出来吧。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-17
Meme币只是没有图片的NFT罢了
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eme 不仅仅是 doge、pepe,
宗教
是一种 Meme 、饮食是 Meme、所有的时尚其实也是 Meme。 Meme 是文化。 来源:http://slideplayer.com/slide/14009958/ 许多 Meme币都有自己的生命。看着它们在社区中进化、变异、扩散是很有趣的。我认为立即抛弃它们是错误的,从 Meme币中可以学到很多东西。 然而,不幸的是有副作用。副作用之一是它们造成的认知问题。人们很容易将整个 Meme币空间视为一个巨大的骗局。虽然我知道不是这样、你也知道不是这样,但我们希望世界上的每个人最终都知道这一点。 大多数 Meme 币都是骗局,并不意味着 ERC-20 标准就毫无用处。 大多数 NFT 都是骗局,并不意味着 ERC-721 或 ERC-1155 标准就毫无用处。 大多数 L1 都是骗局,并不意味着 BTC 或 ETH 就毫无用处。 Meme币是挖矿事件中主要利益/牛市中的金丝雀吗?我认为或许是! Meme 币是散户接触该领域并开始消费的一种简单途径,特别是当它们被添加到交易所后。也许很多一直在观望的人决定首先涉足的是 Meme币。 那么值得投资 Meme币吗? 你可以通过交易 Meme 币赚到巨额资金,就像你曾经在 NFT 上做的那样。地球上没有其他市场可以如此持续地看到 100 倍至 1000 倍的回报。没有风险就没有回报,没有勇气就没有荣耀,回报如此之大的原因很大程度上是因为风险如此之大。 缺点是,通常90-100%的情况下,发生的是巨额负回报! Meme币是不对称赌注的缩影。想想 100 倍回报的情况。为了让你在 100 倍回报的投资策略上实现收支平衡,你可能要承担 99 个项目的全部支出。 要记住的一件事是:牌局总是对你不利,做局者和巨鲸总是更占优势。这并不意味着你完全无法获胜,但你正在玩两种不同的游戏。 交易 Meme币就是赌博。 赌博可以赚钱;你甚至可以拥有优势并成为赚到钱的赌徒。只需明确你要进入的领域,要了解风险,并且只用你能承受的损失进行赌博。 大多数人不应该进行此类交易。 每个人都高估了自己成为盈利交易者的能力。事实上,每个人每月定投 BTC + ETH 的成本和收益会更好,完全不用做任何其他事情。 你如何知道是否应该交易 Meme币? 当我还是一名职业扑克玩家时,人们总是问我:“我应该成为职业扑克玩家吗?” 我的回答总是一样的:如果你一定要问的话,答案是否定的。 如果你不得不问你是否应该交易 Meme币,如果你问这对你来说是否是明智的事情、如果你需要其他人为你验证它,那你不应该交易 Meme币。你需要知道你的优势,但显而易见的事实是,大多数人没有优势。 快乐跑步机 退一步想想为什么你可能想交易 Meme 币、NFT 或任何东西。最终目标是什么?是为了赚更多的钱吗?如果是这样,目的是什么?你为什么在这?什么时候赚够了?目标是什么?真正的目标是什么? 最后,留两个寓言,供你深入思考: 来源:https://cmcbp.co.uk/the-mexican-fisherman-what-can-we-learn-from-it/ 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-14
详解Web3原生数据管道的意义、挑战以及对行业的影响
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模生产书籍和其他印刷材料成为可能。这对
宗教改革
、民主革命和科学进步的起点产生了深远影响。 2000 年代 IT 技术的快速发展使我们能够更深入地了解人类行为。这导致了生活方式的变化,现代大多数人基于数字信息做出各种决策。正因为如此,我们将现代社会称为“IT 创新时代”。 而在互联网全面商业化仅 20 年后,人工智能技术再次让世界惊叹。出现了许多可以取代人力的应用程序,许多人正在讨论 AI 将改变的文明。有些人甚至处于否认状态,想知道这样一种技术如何能够如此迅速地出现,以至于能够动摇我们社会的基础。尽管有“摩尔定律”表明半导体的性能会随着时间呈指数级增长,但 GPT 的出现所带来的变化却太突然,无法立即面对。 然而,有趣的是,GPT 模型本身实际上并不是一种非常突破性的架构。另一方面,AI 行业将以下列为 GPT 模型的主要成功因素:1)定义可以针对大客户群体的业务领域,以及 2)通过数据管道进行模型调优——从数据采集到最终结果和基于结果的反馈。简而言之,通过完善服务提供目的和升级数据/信息处理过程,这些应用程序能够实现创新。 2.数据驱动的决策无处不在 我们所说的大多数创新实际上都是基于对积累的数据的处理,而不是基于机遇或直觉。正如俗话所说,“在资本主义市场上,不是强者生存,而是幸存者强”。如今的企业竞争激烈,市场饱和。因此,企业正在收集和分析各种数据,以抓住即使是最小的利基。 我们可能过于沉迷于 Schumpeter(深潮注:熊彼特,著名经济学家) 的“创造性破坏”理论,而过于重视凭直觉做出决策。然而,即使是出色的直觉最终也是个人累积数据和信息的产物。数字世界将在未来更深入地渗透到我们的生活中,越来越多的敏感信息将以数字数据的形式呈现。 Web3 市场因其赋予用户对其数据的控制权的潜力而受到广泛关注。然而,作为 Web3 的基础技术的区块链领域,目前更关注解决三难问题(深潮注:三角困境,即安全、去中心化和可扩展问题)。为了使新技术在现实世界中具有说服力,重要的是开发可以以多种方式使用的应用程序和智能。我们已经看到这种情况发生在大数据领域,自 2010 年左右以来,构建大数据处理和数据管道的方法论已经取得了重大进展。在 Web3 的背景下,必须努力推动行业发展,建立数据流系统,以便产生基于数据的智能。 3.基于链上数据流的机遇 那么,我们可以从 Web3 原生数据流系统中捕捉到哪些机遇,需要解决哪些挑战才能抓住这些机遇呢? 3.1 优点 简而言之,配置 Web3 原生数据流的价值在于可以安全有效地将可靠数据分发给多个实体,从而可以提取有价值的见解。 数据冗余性——链上数据不太可能丢失,更具弹性,因为协议网络将数据片段存储在多个节点上。 数据安全性——链上数据具有防篡改性,因为它经过由分散节点组成的网络的验证和共识。 数据主权——数据主权是用户拥有和控制自己数据的权利。通过链上数据流,用户可以看到他们的数据如何被使用,并选择仅与那些有合法需要访问的人分享。 无需许可和透明——链上数据是透明且防篡改的。这确保了正在处理的数据也是可靠的信息来源。 稳定运行——当数据流在分布式环境中由协议进行编排时,由于没有单点故障,每个层面暴露于停机时间的概率显著降低。 3.2 应用案例 信任是不同实体相互交互和做出决策的基础。因此,当可靠数据可以安全分发时,意味着许多交互和决策可以通过各种实体参与的 Web3 服务进行。这有助于最大化社会资本,我们可以想象以下几种应用案例。 3.2.1 服务/协议应用 基于规则的自动化决策系统——协议使用关键参数来运行服务。这些参数定期调整以稳定服务状态并为用户提供最佳体验。然而,协议无法始终监控服务状态并及时对参数进行动态更改。这就是链上数据流的作用。链上数据流可以用于实时分析服务状态并建议与服务要求相匹配的最佳参数集(例如,为借贷协议应用自动浮动利率机制)。 信贷市场增长——传统上,信用被用于金融市场中衡量个人的偿还能力。这有助于提高市场效率。然而,在 Web3 市场中,信用的定义仍不清晰。这是因为个人数据稀缺,行业之间缺乏数据治理。因此,整合和收集信息变得困难。通过构建一个收集和处理链上碎片化数据的过程,可以重新定义 Web3 市场中的信用市场(例如,Spectral 的 MACRO(多资产信用风险预言机)评分)。 去中心化社交/NFT 扩展——去中心化社会优先考虑用户控制、隐私保护、抗审查和社区治理。这提供了一种替代的社会范式。因此,可以建立一个管道来更顺畅地控制和更新各种元数据,并促进平台之间的迁移。 欺诈检测——使用智能合约的 Web3 服务容易受到恶意攻击,这些攻击可能窃取资金、入侵系统,并导致脱钩和流动性攻击。通过创建一个能够提前检测这些攻击的系统,Web3 服务可以制定快速应对计划,并保护用户免受伤害。 3.2.2 合作与治理倡议 完全链上的 DAO——去中心化自治组织(DAO)在有效执行治理和公共资金方面严重依赖链下工具。通过构建一个链上数据处理流程,为 DAO 运营创建一个透明的流程,可以进一步增强 Web3 原生 DAO 的价值。 缓解治理疲劳——Web3 协议决策通常通过社区治理进行。然而,有许多因素可能使参与者难以参与治理,例如地理障碍、监控压力、治理所需的专业知识缺乏、随机发布的治理议程以及不便的用户体验。如果可以创建一个工具,简化参与者从理解到实际实施个体治理议程事项的处理过程,协议治理框架可以更高效、更有效地运作。 协作作品的开放数据平台——在现有的学术和工业界中,许多数据和研究材料没有公开披露,这可能使市场的整体发展非常低效。另一方面,链上数据池可以促进比现有市场更多的协作倡议,因为它们对任何人都是透明和可访问的。许多代币标准和 DeFi 解决方案的发展就是很好的例子。此外,我们可以为各种目的运营公共数据池。 3.2.3 网络诊断 指数研究——Web3 用户创建各种指标来分析和比较协议的状态。可以研究和实时显示多个客观指标(例如,Nakaflow 的中本聪系数)。 协议指标——通过处理诸如活跃地址数量、交易数量、资产流入/流出以及网络产生的费用等数据,可以分析协议的性能。这些信息可以用于评估特定协议更新的影响、MEV 的状态以及网络的健康状况。 3.3 挑战 链上数据具有可以增加行业价值的独特优势。然而,要充分实现这些优势,必须解决行业内外的许多挑战。 缺乏数据治理——数据治理是建立一致和共享的数据政策和标准,以促进每个数据基元的集成的过程。目前,每个链上协议都建立自己的标准并检索自己的数据类型。然而,问题在于聚合这些协议数据并为用户提供 API 服务的实体之间缺乏数据治理。这使得服务之间难以集成,结果用户难以获得可靠和全面的见解。 成本效率低下——将冷数据存储在协议中可以为用户节省数据安全和服务器成本。然而,如果需要频繁访问数据进行分析或需要大量计算资源,将其存储在区块链上可能不划算。 预言机问题——智能合约只有在能够访问来自现实世界的数据时才能充分发挥作用。然而,这些数据并不总是可靠或一致的。与通过共识算法维护完整性的区块链不同,外部数据并不是确定性的。预言机解决方案必须不断发展,以确保外部数据的完整性、质量和可扩展性,而不依赖于特定的应用层。 协议尚处初级阶段——协议使用自己的代币激励用户保持服务运行并支付服务费用。然而,操作协议所需的参数(例如,服务用户的精确定义和激励方案)通常管理得很幼稚。这意味着协议的经济可持续性难以验证。如果许多协议有机地连接并创建数据管道,那么管道是否能够良好运作的不确定性将更大。 数据检索时间慢——协议通常通过许多节点的共识来处理交易,与传统的 IT 业务逻辑相比,这会限制信息处理的速度和数量。这种瓶颈很难解决,除非组成管道的所有协议的性能显著提高。 Web3 数据的真正价值——区块链是孤立的系统,尚未与现实世界相连接。在收集 Web3 数据时,我们需要考虑收集的数据是否能够提供有意义的见解,足以支付建立数据管道的成本。 陌生的语法 —— 现有的 IT 数据基础设施和区块链基础设施运作方式非常不同。甚至所使用的编程语言也不同,区块链基础设施通常使用低级语言或专为区块链需求设计的新语言。这使得新开发者和服务用户学习如何处理每个数据原语变得困难,因为他们需要学习一种新的编程语言或一种新的处理区块链数据的思维方式。 4.管道化的 Web3 数据乐高 当前的 Web3 数据原语之间没有连接,它们独立地提取和处理数据。这使得实验信息处理的协同效应变得困难。为了解决这个问题,本文介绍了在 IT 市场常用的数据管道,并将现有的 Web3 数据原语映射到该管道上。这将使使用案例更加具体化。 4.1 通用数据管道 数据管道的构建就像是在日常生活中概念化和自动化重复决策过程的过程。通过这样做,人们可以随时获取所需的特定质量的信息,并将其用于决策。要处理的非结构化数据越多,使用信息的频率越高,或者需要实时分析的程度越高,通过自动化这一系列过程可以节省获取未来决策所需主动性的时间和成本。 上图显示了在现有 IT 基础设施市场中用于构建数据管道的通用架构。适用于分析目的的数据从正确的数据源收集,并根据数据的性质和分析要求存储在适当的存储解决方案中。例如,数据湖提供了用于可扩展和灵活分析的原始数据存储解决方案,而数据仓库专注于存储结构化数据,以进行针对特定业务逻辑优化的查询和分析。然后,数据以各种方式被处理为洞察力或实用信息。 每个解决方案层次也可以以打包服务的形式提供。将从数据提取到加载的一系列过程连接起来的 ETL(抽取、转换、加载)SaaS 产品组也越来越受到关注(例如 FiveTran、Panoply、Hivo、Rivery)。顺序并不总是单向的,根据组织的具体需求,各层次可以以多种方式相互连接。构建数据管道时最重要的是要最大限度地减少数据在发送和接收到每个服务器层次时可能发生的数据丢失风险。这可以通过优化服务器的解耦程度和使用可靠的数据存储和处理解决方案来实现。 4.2 具有链上环境的管道 前面介绍的数据管道的概念图可以应用于链上环境,如上图所示,但需要注意的是,完全去中心化的管道是无法形成的,因为每个基本组件在某种程度上都依赖于中心化的链下解决方案。此外,上图目前并未包括所有的 Web3 解决方案,分类的边界可能存在模糊之处——例如,KYVE 除了作为流媒体平台外,还包括数据湖的功能,可以看作是一个数据管道本身。此外,Space and Time 被归类为去中心化数据库,但它提供了诸如 RestAPI 和流媒体等 API 网关服务,以及 ETL 服务。 4.2.1 捕获/处理 为了使普通用户或 dApp 能够高效地使用/操作服务,他们需要能够轻松识别和访问主要在协议内部生成的数据源,例如交易、状态和日志事件。这一层是一个中间件在其中发挥作用,帮助包括预言机、消息传递、身份验证和 API 管理在内的过程。主要的解决方案如下。 流媒体/索引平台 Bitquery、Ceramic、KYVE、Lens、Streamr Network、The Graph、各个协议的区块浏览器等。 节点即服务和其他 RPC/API 服务 Alchemy、All that Node、Infura、Pocket Network、Quicknode 等。 预言机 API3、Band Protocol、Chainlink、Nest Protocol、Pyth、Supra 预言机 s 等。 4.2.2 存储 与 Web2 存储解决方案相比,Web3 存储解决方案具有持久性和去中心化等几个优势。然而,它们也存在一些缺点,例如高成本、数据更新和查询的困难。因此,出现了各种解决方案,可以解决这些缺点,并实现对 Web3 上结构化和动态数据的高效处理——每个解决方案的特点各不相同,例如处理的数据类型、是否结构化以及是否具有嵌入式查询功能等。 去中心化存储网络 Arweave、Filecoin、KYVE、Sia、Storj 等。 去中心化数据库 基于 Arweave 的数据库(Glacier、HollowDB、Kwil、WeaveDB)、ComposeDB、OrbitDB、Polybase、Space and Time、Tableland 等。 *每个协议都有不同的永久存储机制。例如,Arweave 是基于区块链的模型,类似于以太坊存储,将数据永久存储在链上,而 Filecoin、Sia 和 Storj 是基于合约的模型,将数据存储在链下。 4.2.3 转换 在 Web3 的背景下,转换层与存储层一样重要。这是因为区块链的结构基本上由分布式节点集合组成,这使得使用扩展性后端逻辑变得容易。在人工智能行业,人们积极探索利用这些优势进行联邦学习领域的研究,并出现了专门用于机器学习和人工智能操作的协议。 数据训练/建模/计算 Akash、Bacalhau、Bittensor、Gensyn、Golem、Together 等。 *联邦学习是一种通过将原始模型分布在多个原生客户端上,使用存储的数据对其进行训练,然后在中央服务器上收集学习到的参数的方法,用于训练人工智能模型。 4.2.4 分析/使用 下面列出的仪表板服务和最终用户的洞察与分析解决方案是允许用户观察和从特定协议中发现各种洞察的平台。其中一些解决方案还为最终产品提供 API 服务。然而,需要注意的是,这些解决方案中的数据并不总是准确的,因为它们大多使用单独的链下工具来存储和处理数据。也可以观察到解决方案之间的错误。 同时,有一个名为“Web3 Functions”的平台可以自动/触发智能合约的执行,就像谷歌云等中心化平台触发/执行特定的业务逻辑一样。使用这个平台,用户可以以 Web3 原生方式实现业务逻辑,而不仅仅通过处理链上数据来获取洞察。 仪表板服务 Dune Analytics、Flipside Crypto、Footprint、Transpose 等。 最终用户的洞察与分析 Chainalaysis、Glassnode、Messari、Nansen、The Tie、Token Terminal 等。 Web3 Functions Chainlink 的 Functions、Gelato Network 等。 5.总结思考 正如 Kant 所说的那样,我们只能目睹事物的现象,而无法触及其本质。尽管如此,我们还是利用了被称为“数据”的观察记录来处理信息和知识,我们看到信息技术的创新如何推动文明的发展。因此,在 Web3 市场中构建一个数据管道,除了具有去中心化的特点外,还可以作为实际捕捉这些机遇的起点发挥关键作用。我想用几点思考来总结本文。 5.1 存储解决方案的作用将变得更加重要 拥有数据管道的最重要前提是建立数据和 API 治理。在日益多样化的生态系统中,每个协议创建的规范将继续重新创建,并且通过多链生态系统的碎片化交易记录将使个人更难以得出综合的洞察。然后,“存储解决方案”是能够通过收集碎片化信息并更新每个协议的规范,以统一格式提供集成数据的实体。我们观察到,现有市场上的存储解决方案(如 Snowflake 和 Databricks)正在迅速发展,拥有庞大的客户群体,通过在管道中运营各个层次进行垂直整合,并引领行业发展。 5.2 数据源市场中的机遇 当数据变得更易获取且处理过程改进时,成功的用例开始出现。这会产生一个正循环效应,即数据源和收集工具会爆发性地出现——自 2010 年以来,由于构建数据管道的技术取得了巨大进展,每年收集的数字数据的类型和数量呈指数增长。将这一背景应用于 Web3 市场,未来可以在链上递归生成许多数据源。这也意味着区块链将扩展到各种业务领域。在这一点上,我们可以预期通过 Ocean Protocol 等数据市场或 Helium 和 XNET 等 DeWi(去中心化无线)解决方案以及存储解决方案来推进数据采集。 5.3 重要的是有意义的数据和分析 然而,最重要的是不断询问应准备哪些数据以提取真正需要的见解。没有什么比为了构建数据管道而没有明确的假设来验证而构建数据管道更浪费的了。现有市场通过构建数据管道实现了众多创新,但也通过反复的无意义失败付出了无数的代价。对于技术堆栈的发展进行建设性讨论也是很好的,但行业需要时间来思考和讨论更基本的问题,例如应该将哪些数据存储在区块空间中,或者数据应该用于何种目的。“目标”应该是通过可操作的情报和用例实现 Web3 的价值,而在这个过程中,开发多个基本组件并完成管道是实现这一目标的“手段”。 来源:金色财经
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2023-08-13
又一条“红线”在收紧?TED广州演讲被取消 专家:传达出“令人不寒而栗的信息”
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术、健康和教育等内容,不是要涉及政治或
宗教
,他指出这些活动在包括伊朗和沙特阿拉伯在内的国家已经举行过。近年来中国的TED热门演讲主题包括女性在职场上与玻璃天花板的斗争经历和猪饲养的艺术。 该人补充说,由于TED在中国没有实质性存在,因此不应受到外国非政府组织法的影响。 Bandurski 指出,TEDx活动的取消紧随一系列中国当局采取严厉行动打压被认为具有挑战性的事件之后,包括在5月份一名北京喜剧演员在舞台上开玩笑涉及军事口号后,中国当局对其罚款数百万美元。但他没有称之为“镇压”。 Bandurski表示:“党希望确保一切都被束缚起来,他们想确保一切都得到适当的控制。”“当你处于妄想症状态时,你可能会过度反应。” 美国笔会(PEN America)的中国研究与倡导负责人Angeli Datt表示,对TED的压力传达了一个“令人不寒而栗的信息”,即需要自我审查以及审查外界对中国影响的危险。 她说:“你不知道什么会让你受到惩罚。”
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