FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

优刻得：在乌兰察布云基地，部署了GPU高性能计算产品
 go
来创业的公司提供场景。我们把他对接到大模型，用我们的云加上他的项目。第三个我们可以提供保护数据安全的产品，有两个方案，一个方案就是用我们的私有云帮客户部署，比如客户的模型给我们，我们帮客户部署到内部去来做训练。第二种模式，通过隐私计算的模式，我们有个产品叫安全屋，数据可用但不可拿。第四个我们自身能不能用到GPT技术，比如我们产品AI化，我们内部的平台管理的AI化。四、给公司带来了机会，存在哪些挑战？答：挑战还是有的，第一，显卡不好买；第二，现在价格比较高；第三，我们的客户是分时租用的，如果买完之后，他训练一次就不用了，对公司来说是浪费。第四，我们发现一个新的趋势，如果大公司像谷歌开源之后，做大模型还有多大意义。但是基于大模型做各种业务的创新，这里面机会是非常好的，这里的需求是海量的。五、算力里面，可以用来做这种大模型训练的算力占比大吗？答：目前不大。因为在这之前，真正做大模型的公司是不多的，所以我们之前的客户里都没有用到。现在大公司已经开始投入，创业公司也已经在考虑，包括组团队。六、公司之前会不会有些场景会用到A100、A800？答：有的，比如量化交易客户需要大量的A100、A800，有做过但不多。现在需要购买新的A800。七、公司为AI公司提供云服务，和大的云厂商比有什么优势？答：现在大的云公司在自己做大模型，有一定的竞争关系。有很多公司愿意和我们合作，我们可以帮客户对接场景，比如一家教育行业的客户，想找模型公司，看如何使用它，我们在帮他们对接尽快把模型训练出来。八、公司除了给客户提供算力服务外，是否在其他方面还能提供支持？答：我们提供三个价值：第一，提供基础的算力和IDC；第二，我们可以提供应用场景和客户；第三，大公司需要数据，我们有个产品叫安全屋，通过隐私计算的模式可以确保数据可用不可拿。九、公司的安全屋或者隐私计算的产品，有哪些优势？答：有产品优势，开发早、产品成熟、案例较多，在上海、厦门、青岛有政府合作的项目。十、安全屋产品或业务的门槛有哪些？答：是存在一定门槛的，主要包括以下几个方面：第一是技术门槛，第二是大规模数据存储能力，第三是市场份额能力，第四是应用能力。十一、AI需求增加以后，现在有没有一些AI应用的公司已经在合作？答：目前还没有落到实际业务中来，离商业化输出还要一段时间。很多客户在往这个方向走，比如教育、法律行业的客户，但是量并不大。十二、ChatGPT应用场景有很多，公司接下来会重点拓展哪些细分领域的业务？答：可以做的场景其实很多，有两个行业的机会相对多一些，第一类是内容生成业务，比如游戏公司用AIGC做元宇宙的内容生成，第二类是咨询AI化的业务。十三、游戏的NPC如果用Chatbot来做，对算力的要求是怎样的？答：NPC的主要工作还是以文字对话为主，如果有其他互动那么算力要求就会高一些。十四、创业客户变大了是否更倾向于采用私有云？答：我们了解到，做私有云比较少，变成混合云的比较多。私有云有两种模式，一种是服务器由我们提供给客户租用，另一种是客户自己买服务器，我们提供数据中心托管。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-20
突然超预期降准啦
 go
要主线。上周GPT-4、百度文心一言等大模型相继发布，带来的投资机会包括：首先是算力基础设施，模型体量持续变大，对算力的需求有望持续增长，服务器、数据中心有望受益于产业趋势的演进。另外由于GPT-4引领单一模型演变为多模态模型，因此对于在视觉、语音方面具备算法和场景储备的人工智能厂商会受益于技术的演进，有望在对应领域复刻算法应用。可以关注A股的计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）。短期高交易热度和拥挤度下，计算机、软件板块在积累一定涨幅后，有下行压力。但2023年全年来看，国内宏观经济有望企稳向好，数字经济政策密集，AIGC商业化落地，行业信创加速推进，各行业IT需求有望逐步回暖，叠加2022年的低基数效应，板块仍有行情机会，可以考虑遇调整逢低分批加仓。而在港股市场，港股科技ETF（513020）不仅包含了数字经济、人工智能相关的芯片、通信设备、智能驾驶等龙头公司，还有着平台经济的上市公司。平台经济企业汇集了大量数据资源，本身在AI大模型上有较强的技术储备，发展平台经济也将促进数字经济和传统行业的有效融合，成长空间广阔。加息预期的降温，还会利好有色金属，尤其是金价的表现。美国2月公布的一系列强劲就业与CPI数据使美国表态偏鹰，打压了黄金价格。但随着硅谷银行等事件发生，市场对于美国激进加息的预期下降。美国10年期国债收益率从3月初的4%以上的高点，降至上周3.5%附近，同时美元指数也出现明显下跌。叠加海外市场波动下，黄金发挥避险作用，金价有望持续走强。来源：Wind 同时有色金属板块中，工业金属也有不错的配置价值。2月新增社融、信贷超预期，国内经济稳步复苏。进入传统消费旺季，下游需求稳中向好，地产、汽车、电力等行业开工稳定，带动采购订单情况好转。对应的标的可以关注有色60ETF（159881）、矿业ETF（561330）、黄金基金ETF（518800）。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-20
证券之星早间机构策略汇总：轮动收敛、共识渐成，两条主线交相辉映
 go
两条主线交相辉映；中信建投指出，多模态大模型未来将深度赋能千行百业；中信证券认为，降准落地早于预期，货币政策保驾经济复苏。　　兴业证券：轮动收敛、共识渐成，两条主线交相辉映　　兴业证券指出，回到当前，可以看到2月以来行业极致轮动中，以通信、计算机、传媒为代表的数字经济相关板块涨幅居前，同时“中国特色估值体系”下的“中字头”也有显著的超额收益。参考历史经验，这些轮动强势的方向大概率在下一个阶段中成为市场主线。　　中信建投：多模态大模型未来将深度赋能千行百业　　中信建投认为，3月15日，OpenAI发布多模态大模型GPT-4，其不仅在语言处理能力上提高，还具备对图像的理解和分析能力。GPT-4商业化进程加快，开放API的同时还发布了在6个不同商业场景的应用落地。随后微软发布了震撼的微软365 Copilot，极大提升office的生产力和交互方式。此前，ChatGPT就已经展示了强大的能力，在文字创造、人机交互、教育、影音、零售等多场景落地应用。多模态大模型已在多领域具有专家能力，未来将深度赋能千行百业，改变生产生活方式。　　中信证券：降准落地早于预期，货币政策保驾经济复苏　　中信证券认为，本次降准的背景是：近期银行资金面紧张，国内经济明显好转但仍然处在初步恢复阶段，且暂没有通胀压力。降准落地时点早于市场预期，有利于提振股市投资者情绪。整体来看，货币政策仍处于相对宽松的区间，不需要过分担忧央行控制信贷节奏。　　东吴证券：电动环卫装备爆发关键——经济性改善进行时　　环卫新能源非短周期爆发，释放受政策与经济性驱动。我们认为当前环卫新能源面临的主要变化在于1)政策力度加强，财政支付改善带来的采购需求提振；2)电油比下降&运维成本优势凸显带来的经济性改善。推荐：我们预计伴随着政策采购力度加强、环卫电动装备经济性改善，环卫装备行业将迎来需求放量及盈利能力的提升，重点关注【宇通重工】：环卫新能源龙头弹性最大&产品力领先，工程机械迎修复；【盈峰环境】：环卫装备龙头新能源领跑，装备龙头地位复制环服订单充裕；【福龙马】：环卫新能源市占率提升，服务占比超装备可持续。风险提示：政策推广不及预期，新能源渗透率不及预期，市场竞争加剧。　　平安证券：恰如其分的降准　　中国人民银行决定于2023年3月27日降低金融机构存款准备金率0.25个百分点(不含已执行5%存款准备金率的金融机构)。央行此次降准恰如其分，且符合我们对今年降准仍有空间的预期。我们认为，央行在当前时点降准主要出于三方面的考量：首先，年初信贷扩张较快，银行“缺长钱”亟需降准。二是，货币支持实体经济仍有必要，降准释放积极信号。三是，在美国银行业危机冲击下，美联储加息将转换为“小步慢跑”的方式，对中国货币政策的制约在减弱。我们认为，为保持大致平稳的M2增长，年内还有进一步降准0.25-0.5个百分点的可能性。　　天风证券：低估值资产如何获得重估？　　1.这些年，A股估值定价锚的变化。2017-2021年关注度很高。其核心背景是外资增量资金的配置需求以及核心资产估值重估；但在2022年有效性明显降低。2.从上一轮“定价体系”重塑说起。过去50年海外发达市场大类行业、美股细分行业，以及近几年A股的细分行业，其年化收益与ROE正相关。3.这一轮“定价体系”重塑有何不同。不同点：上一轮周期(17-21年)中，我们讨论的是怎么通过提高分红率来维持高ROE或者平缓ROE下行的斜率，减小估值回落的幅度；而在当前，我们讨论的是怎么通过提高分红率来提升ROE水平，进而使得这些资产获得重估。4.广发中证央企创新驱动ETF(场内代码：515600；场外联接，A类：007784，C类：007785)：截至3月17日，央企指数今年累计收益超19%，高于上证50、沪深300和上证综指，且目前指数PE估值仍处历史相对低位、股息率处历史相对高位，在央企估值重塑背景下，央企指数投资配置价值凸显。
证券之星2023-03-20
未来已来，GPT-4怎么投？
go
办公“全家桶”的基础上集成了GPT-4大模型。微软CEO纳德拉表示，今天是一个里程碑，意味着我们与电脑的交互方式迈入了新的阶段，从此我们的工作方式将永远改变，开启新一轮的生产力大爆发。（1）邮件应用Outlook可以根据需求写邮件，并提供微调功能，灵活选择文字风格、文本长度等；（2）幻灯片应用PPT可以根据需求一键生成PPT，考虑到PPT布局美观的同时，还可以将演讲者的讲稿一并准备好；（3）表格应用Excel可以直接获取数据分析结果，并一键生成数据预测和图标展示等。（4）会议协作应用Teams支持转录会议内容，并提供总结和行动点的建议。A股市场中多个有望将GPT-4技术与现有业务相融合的板块，如游戏板块、办公软件获得全市场重点关注。 3月17日受微软推出与办公软件Office结合的AI服务产品“Copilot”的利好情绪驱动，ChatGPT相关人工智能产业链出现上涨。TMT全线，从下游的应用端，包括游戏影视（游戏沪港深ETF（517500）上涨7.71%、游戏ETF（516010）上涨5.46%、影视ETF（516620）涨3.66%）及软件板块（软件ETF（515230）涨5.08%），到中游硬件端（计算机ETF（512720）涨4.17%），再到上游算力基础设施端（通信ETF（515880）上涨4.24%），均受到资金青睐。来源：Wind 基本面来看，2月份，有关部门发布了87款游戏版号，此外，1月份发布的88款游戏版号，今年已经发放了175款游戏版号。从去年4月份游戏版号发布恢复正常之后，而且发布数量也有缓慢的提升。中金公司研报指出受益于版号常态化、供需恢复，游戏板块较2022年下半年低点上涨超40%后，估值仍低于近五年平均值，市场亦未随外部环境好转上修盈利预期，未来或有小幅双击机会。长期来看，AIGC技术创新驱动下，未来有望加速诸如虚拟现实、感知交互、动作捕捉等底层技术创新突破，推动元宇宙、数字孪生、云游戏等新业态拓展应用，一方面打开“游戏+”应用空间；另一方面，AIGC商业化或助力游戏厂商降本提效。随着AI技术的发展，游戏行业有望率先受益。整体来看，游戏板块政策风险持续向好，叠加对于全年行业增长的预期、AIGC技术的催化等因素，2023年游戏板块或具备一定的向上动能。GPT-4大模型的商业化场景纷纷落地，该技术为图片/视频应用、游戏和虚拟人在发展中落地AIGC技术，提供了更多可能性，有助同时实现增收、将本增效，最终改善游戏行业和个股的估值弹性。现阶段，游戏板块估值位于中等水平，短期可能有一定的调整波动风险，可考虑逢低布局，对于游戏板块布局投资者可以重点关注游戏沪港深ETF（517500）和游戏ETF（516010）一键布局游戏板块行业龙头。(详见《黄岳+顾佳：消费复苏+政策修复，游戏行业的春天来了？》) 来源：Wind （来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-20
李开复宣布筹组中文版ChatGPT公司“Project Al 2.0”
go
续到位，现在正式开启团队组建，首批广召大模型、多模态、NLP、AI算法工程与研究、分布式计算/Infrastructure 等方向的顶级人才。
金融界2023-03-19
中国光大银行行长王志恒：在高杠杆和全球金融市场联动下，任何黑天鹅事件都可能导致局部金融风险跨市场传染
 go
5日，OpenAI发布了多模态、预训练大模型GPT4，在识图能力、文字输入限制、回答准确性等方面实现了飞跃式的提升。技术的飞速发展使得金融服务突破了时空限制，提升了服务的可能性、效率和客户体验。与此同时，技术深度应用也对金融机构的经营管理形成挑战由此带来的技术风险也日益凸显。比如，线上化转账等交易的便捷性将对流动性管理构成严重挑战，人工智能算法支持下的社交媒体信息传播快速扩散，更容易引发客户、市场情绪的升温发酵，在市场中出现更多的同买同卖、同涨同跌现象，加剧市场波动和共振。　　第二、坚持统筹发力，协同推进，积极应对全球不确定性　　尽管外部环境存在诸多不确定性，但我国经济韧性强、潜力大、活力足，总体看来机遇大于挑战，有利因素多于不利因素。我们要更加正确认识当前的形势和任务，准确识变、科学应变、主动求变，回归本源，尊重金融规律，支持服务实体经济，强化风险管理理念，积极拥抱金融科技，加强宏观审慎监管，力推中国式现代化提供强大的金融动能。　　一是支持服务实体经济，努力实现高质量发展。高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。金融是经济的血脉，为实体经济服务是金融的天职，也是防范化解金融风险的根本举措。　　2022年，中国光大银行在资产规模稳步增长的同时，结构不断优化。光大银行支持制造业贷款余额接近4000亿，增幅超过20％，绿色金融贷款余额近2000亿元，增幅达到60％，在有力服务实体经济发展的同时，也促进了自身经营成效的持续改善。　　展望未来，金融机构要坚持和加强党的领导，坚守金融的政治性和人民性，坚持走中国特色金融发展之路。要完整、准确、全面贯彻新发展理念，更好统筹质的有效提升和量的合理增长。要支持实体经济和满足人民日益增长的美好生活需求，作为我们工作的出发点和落脚点。把更多的金融资源配置到扩大内需，支持科技创新、绿色发展、数字经济、国家安全、普惠金融、乡村振兴等经济社会发展的重点领域和薄弱环节，更好地支持高水平的对外开放，在助力经济社会高质量发展的同时，实现自身的高质量发展。　　二是强化风险管理理念，统筹发展和安全。安全是发展的前提，发展是安全的保证。在当前，金融市场波动性显著上升的情况下，金融机构必须把握好发展和安全的关系，吸取硅谷银行、瑞士信贷等风险事件的教训，树立正确的发展观，业绩观、风险观。　　近年来，光大银行持续深化风险管理体制机制改革，树立“人人都是第一道防线，人人都是最后一道防线，人人都是唯一一道防线”的理念。在金融监管部门的指导和帮助下，坚持稳健经营、风险关口前移，统筹考虑发展与风险，统筹考虑资产与负债，统筹考虑表内与表外，统筹考虑境内与境外，持续优化业务结构，提高风险预见、预判和处置能力，以应对超预期事件带来的冲击。　　第三、积极拥抱金融科技，加快推动数字化转型　　创新是推动高质量发展的第一动力，面对新一轮的科技革命和产业变革机遇，金融机构要顺应数字经济发展的趋势，加快推进数字化转型，融入数字经济，以数据为生产要素，以科技为生产工具，以平台场景为生产方式，依托于数据深度挖掘，科技与业务深度融合，强化用户思维，生态链接、敏捷协同、数据治理，提升客户体验。同时，要加快构建适应数字化转型的现代化风控体系，加强网络和信息安全建设，推动核心技术自主可控，做好信息安全保护，防范好科技风险、数据风险、欺诈风险、模型风险、场景风险等各类新型风险，真正做到扬长避短、唯我所用。在增强科技服务实体经济能力的同时，避免为科技副作用所反噬。　　第四、加强宏观审慎监管，防范系统性金融风险　　金融安全是国家安全的重要组成部分，维护金融安全是关乎经济社会发展全局性、战略性、根本性的大事，防范化解金融风险，特别是防止发生系统性金融风险，是金融工作的根本性任务。在全球金融稳定面临严峻挑战的情况下，更要着力做好金融稳定和发展的顶层设计，统筹协调、整体推进和督促落实，加强宏观政策协调，防止系统性金融风险顺周期累积以及跨机构、跨行业、跨市场和跨境传染，提高金融体系韧性和稳健性，降低金融危机发生的可能性和破坏性。　　作为银行业金融机构，我们将认真落实国家宏观调控政策和金融监管要求，坚持依法合规经营，履行好主体责任，为促进金融体系的整体健康和稳定做出应有的贡献。
金融界2023-03-19
李彦宏：买别人芯片太贵了，一万美元一片，我们两万人民币就做下来了
 go
十年以上昆仑芯片，之所以能够用在今天的大模型推理上，就是因为有反馈，有应用。“当初做搜索的时候，买别人芯片太贵了，一万美元一片，我们自己做的话两万人民币就做下来了，就逼着自己做出来了昆仑芯片，今天可以每天响应一万次的深度语义匹配和理解”。　　另外一个是自动驾驶运营服务品牌萝卜快跑，李彦宏说，百度拼命做大无人驾驶的规模，其实也是为了反馈。“只有单量足够多，才能遇到别人遇不到的技术问题，遇到这些问题你才能够解决它，解决这些问题就产生了创新”。
金融界2023-03-19
张文中谈chatGPT：一点也不陌生！数字化是人类的未来，也更是流通产业的未来
 go
们一点也不陌生，我们其实已经积极地在用大模型，用生成式AI来解决我们这个垂直领域的问题，所以我们觉得可做的事很多。”
金融界2023-03-19
百度的对手从来都不是OpenAI
go
天的对话限制。如同GPT-4“考虑到大模型的竞争格局和安全隐患”而不再对外公布用了什么数据、怎样训练模型等核心机密问题之外，字母榜还在测试中发现，文心一言同样有所保留，在问到“你每次回答最多可以输出多少文字？”时，文心一言表示，“该问题涉及百度公司商业秘密，我不能回答每次回答最多可以输出多少文字。” 与之对比，ChatGPT的回答被限制在约3000个单词，GPT-4可以做出超过2.5万个单词的回答。但无论是ChatGPT、GPT-4还是文心一言，目前都仍处在不断完善的过程中，正如李彦宏所言，它们都仍有“胡说八道”的一面。如文心一言，目前对英文语种、代码场景的训练还不够多，表现还不够好。“它们有时候会有很惊艳的表现，但不少场景下，细究起来还有明显的bug，进步空间很大。”李彦宏说道。这或许也是百度希望尽快将文心一言推向市场的原因之一，只有借助更大范围内的真实人类反馈，文心一言才能获得更高频的进步迭代速度。尤其在国内用户尚无法注册 ChatGPT的现实背景下，百度面对的竞争对手，除了OpenAI外，更大的压力还在于同样盯着AI大模型产品的一众国内科技大厂。 ChatGPT的横空出世，标志着互联网产业的竞争重点将从应用层面进入模型层面。百度抢先发布文心一言，意味着百度在必定日趋激烈的大模型竞争中占据了先发优势。在李彦宏现场演示的五个视频中，文心一言通过“总结《三体》的核心内容”“续写《三体》”“判断于和伟和张鲁一谁更高”等系列问题，展现出了总结、分析、内容创作生成和推理能力。此外，文心一言还可以帮助公司起名字、想公司Slogan，撰写公司新闻稿等，对于鸡兔同笼这类考验逻辑思维的数学题，也不在话下，按李彦宏的说法，“（文心一言）很像小学生的水平了。” 更让人惊艳的则是文心一言在中文理解上的表现，如对“洛阳纸贵”的解释，用“洛阳纸贵”写一首“藏头诗”，这都是ChatGPT无法做到的能力。为了验证文心一言是否真的有李彦宏演示的那般强大，字母榜特意找来了曾令ChatGPT头疼不已的部分问题，打算上手考考它。第一题：小明的妈妈有四个孩子，其中三个分别是大熊、二熊和三熊，那么第四个孩子叫什么？文心一言的回答是：小明的妈妈有四个孩子，其中三个分别是大熊、二熊和三熊。因此，第四个孩子叫做小明。看来文心一言是懂脑筋急转弯的。再来第二题：小明骑自行车，一把把把把住了。这句话怎么理解？文心一言的回答是：这句话的意思是小明在骑自行车时，一只手握住了车把手。这可能是因为他需要控制自行车的速度或方向，或者是为了保持平衡。也有可能是因为他想要保护自己不受伤害。总之，这句话描述了小明采取的一种行动或姿势来控制自行车的运动状态。理解多音多义字上，文心一言也过关了。对于演示中没有展现的编写代码、生成表格等能力，字母榜经测试发现，文心一言也具备对应实力。不过，就像进入内测界面后给出的友情提示所说，其擅长中文，也会英文，其他语言正在学习的文心一言，尽管能够生成方言，但目前还仅限于四川话、东北话、广东话和台湾话。同时，如OpenAI CEO山姆·阿尔特曼评价GPT-4仍有缺陷、存在限制，并在熟悉之后可能不会像初见时那样惊艳一样，文心一言稍不留神也会产生幻觉、生成错误答案，并出现推理错误。作为一款对标ChatGPT的产品，据百度CTO王海峰介绍，新一代知识增强大语言模型——文心一言，是在ERNIE及PLATO系列模型的基础上研发而来，背后包括有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强等六大关键技术。 “前三项是这类大语言模型都会采用的技术，ERNIE和PLATO中也已经有应用和积累，在文心一言中又有了进一步强化和打磨；后三项则是百度已有技术优势的再创新，也是文心一言未来越来越强大的基础。” 如通过知识增强，大语言模型可以在调用更少参数的基础上，达到效率更高、效果更好的目标；检索增强，则保证了文心一言可以回答时下新近发生的事情。与之对比，GPT-4通常缺乏对其绝大部分数据截止后（2021年9月）发生的事件的了解，也暂不具备从其经验中学习的能力。面对与GPT-4之间存在的差距，留给百度的挑战在于，如何通过更高频的产品迭代和应用创新，实现后来居上式的反超。这种经历对百度并不陌生。在搜索时代，百度就曾靠着上述策略实现了对谷歌的赶超，并一举夺下国内搜索市场最大份额。 2018年8月，当外界传出谷歌将重返中国市场，并计划在未来6个月到9个月内在中国推出一个审查版的搜索引擎蜻蜓（Dragonfly）时，李彦宏显得颇有些激动，曾发朋友圈表示：“这些年来，百度一直被认为是占了谷歌退出中国的便宜。我们无法证明一件没有发生的事情……百度是后来者居上，通过技术和产品创新反超谷歌。到2010年，谷歌在市场份额持续下降的情况下退出中国时，百度的市场份额已经超过70%。如果现在谷歌回来，我们正好可以真刀真枪地再PK一次，再赢一次。” 现在，同样跌落到跟随者象限的谷歌和百度，都需要直面来自ChatGPT的挑战。稍有不同的是，这次百度抢先谷歌，成为全球科技大厂中第一个做出并对外发布类ChatGPT产品的公司。正如谷歌云CEO托马斯·库里安所说：“我会告诉你这是一个新游戏的第一分钟，而游戏从来没有人能在一分钟内完成。” 在方兴未艾的生成式AI时代，百度尚有机会借助后续的产品更迭实现对领跑者OpenAI追赶。据钛媒体报道，文心一言很快将在四五月份迎来下一个版本或者新功能的发布，后续将以月或双月的频率展示文心一言新功能或新版本。过去近三十年互联网发展历史中，中国科技公司正是靠着“小步快跑、快速迭代”的方法论，在应用创新上实现了对美国同类公司从模仿再到超越的过程。面对眼下这场新的AGI竞赛，环顾国内科技公司，百度最有可能在AI领域追赶乃至超越国外同行。在等来这个战略机遇之前，百度已经在AI领域坚守十年。正如李彦宏所说：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。” 在2013年成立中国第一个深度学习研究院后，百度此后十年间向AI累计投入超1000亿元资金，成为中国大型科技互联网企业中研发投入比例最高的公司之一，并相继研发出首个国产深度学习框架飞桨，成为国内至今唯一能与国际两大主流框架 TensorFlow和PyTorch正面交锋的深度学习框架，和百亿参数中英双语大模型PLATO-X、千亿参数大模型“百度·文心”，以及知识增强大模型Ernie等等。灼识咨询曾在一份报告中将百度列入中国AI领导地位，除了深度学习框架飞桨居中国深度学习框架榜首外，还因为百度不仅拥有中国最多的AI专利数量以及AI专利申请数量，还凝聚了中国最多的开发者，成为中国最大的开放式AI平台。国盛证券在ChatGPT产品报告中指出，这是一项属于具备云服务能力的大厂游戏。借助百度智能云国内TOP4的头部阵营地位，百度恰恰成为登上牌桌的为数不多参与者之一。更重要的是，百度借助芯片层的昆仑AI芯片，框架层的飞桨深度学习框架，模型层的文心大模型，以及应用层的搜索、自动驾驶、智能家居等产品，成为全球范围内寥寥无几拥有全栈自研能力的AI公司之一。消费互联网用户增长趋缓，且各家核心App基本触达月活天花板后，中国科技大厂都在高喊着向产业互联网转型，开始在数字化、智能化浪潮中掘金。一场围绕大模型的新竞赛在过去两年间悄然打响。IDC发布的《2022中国大模型发展白皮书》显示，自2020年起，中国的大模型数量骤增，仅2020年到2021年，中国大模型数量就从2个增至21个，和美国量级同等，大幅领先于其他国家。除了百度文心大模型在市场格局中处于第一梯队外，2021年4月，一众科技大厂继百度之后集中公开了各自的大模型产品，华为公布了千亿级参数规模的盘古大模型，阿里巴巴达摩院发布了被称为中文版“GPT-3”的语言大模型PLUG，并在此基础上于2022年9月推出通义大模型系列。晚到一步的腾讯，于2022年4月，对外披露了混元大模型。与文心大模型相比，上述大模型在功能上基本类似，如都具备文生图、文本转视频、自动生成文案等。基于百度文心大模型的AI 艺术创作展示，用户输入文字，AI就能根据语意进行绘画创作。而且，这些科技大厂同样在内部筹划类ChatGPT产品。在百度爆出即将发布文心一言消息后，进入2月份，华为对外表示在类似ChatGPT方向上从2020年开始就在布局；阿里巴巴则透露阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中，已处于内测阶段；腾讯则被爆出针对类ChatGPT产品已成立混元助手项目组，联合腾讯内部多方团队构建大参数语言模型，希望“成为国内的业界标杆”。暂时尚未亮相大模型的字节跳动，也在近期被媒体报道称在大模型上已有所布局，分别在语言和图像两种模态上发力，其中语言大模型团队在今年正式组建，探索与搜索、广告等下游业务的结合，有望赶在今年年中推出大模型方案。正在追赶OpenAI，乃至计划超越前者的不止百度一家。这将是一场围绕技术和速度的双重赛跑。谁先上线产品，谁就有可能借助来自用户的真实反馈掌握先机，从而随着时间推移形成愈来愈强的马太效应。这也就不难理解李彦宏为何在2月初给文心一言项目下了“三月完成内测上市”的死命令。来自微软的一组数据更能直观感受生成式AI产品迭代的速度之快：从GPT到GPT-3，背后参数量从1.17亿飙升到了1750亿，增长近1500倍。 “大语言模型是个马太效应非常明显的行业，可以说如果落后18个月，就基本没机会了，因为先一步发布的产品已经迭代得非常先进了。”李彦宏如此感叹。这场GPT争夺战中，时间就是生命，效率就是金钱。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-03-19
张文中：如果还有来生，依然会选择做企业家
 go
们一点也不陌生，我们其实已经积极地在用大模型，用生成式AI来解决我们这个垂直领域的问题，所以我们觉得可做的事很多。”
金融界2023-03-19

上一页
1
•••
897
898
899
900
901
•••
927
下一页

24小时热点

最新话题更多