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科技创新是半导体行业成长的关键因素，半导体产业ETF(159582)V型反弹，金海通涨超3%

有连云05-23 11:37

健康为基，共筑可持续未来招商信诺发布2024可持续发展报告

量超13万次；智能语音质检系统应用AI大模型，将投诉处理时效从1.7天缩短至0.5天，效率提升4倍。值得关注的是，公司推出全流程自动化理赔项目“诺e赔”，通过OCR、实时支付等技术实现“秒级结案”，客户满意度达99.2%，成为行业智能化转型标杆。科技亦成为普惠服务的重要推手。招商信诺完成官网及APP适老化改造，增设语音验证码、无障碍浏览等功能，全年服务老年客户超1.4万人次；为残障人士、外籍人士提供定制化服务，覆盖证件投保、双语页面、翻译支持等场景。公司线上服务平台全年触达超1400万人次。治理筑基：合规护航长期价值作为行业稳健经营典范，招商信诺持续完善“三道防线”风险管理体系，2024年综合偿付能力充足率达227%，核心偿付能力充足率145%，风险评级连续五年保持AA级。公司强化合规文化建设，开发114门培训课程，覆盖反洗钱、数据安全等领域，学习人次1.6万；联合司法机关打击“代理退保”黑产，全年立案5起、捣毁窝点8个，刑事拘留44人，筑牢消费者权益保护屏障。企业文化方面，招商信诺深化“TRUST”核心价值观，进一步夯实企业发展的根基。为让人才可持续，招商信诺持续打造公平、多元、包容的职场环境，构建全方位、多层次的员工关怀体系，持续提升员工幸福感和归属感，并通过为员工提供“管理”和“专业”双通道人才的发展体系，打通员工的学习与晋升通道，让员工与公司共同成长。2024年，招商信诺构建平等、多元、包容的职场环境，女性员工占比63.6%，高管女性比例提升至46.4%；全年投入培训超10万学时，晋升员工410人，内部竞聘通道为150人提供发展机遇。凭借卓越雇主品牌，公司连续斩获“中国年度最佳雇主”“人力数字化最佳实践”等荣誉。责任践行：金融向善，守护美好生活招商信诺将可持续发展理念深度融入经营，2024年在绿色投资、乡村振兴、公益慈善等领域持续发力。招商信诺在绿色领域投资规模达39亿元，重点布局清洁能源与低碳产业；支持国家区域发展战略投资1073亿元，乡村振兴领域投入超37亿元。在运营端，公司通过“碳索新绿色”倡议推动职场节能减排，全年用电、用水量同比分别下降0.3%和10.6%，废旧电池回收767粒。此外，招商信诺致力于推广电子保单、线上理赔及无纸化服务，2024年电子保单覆盖94%客户，减少纸张消耗331.94万元，相当于保护约3,300棵成年树木。公益实践方面，公司连续六年开展“公益司庆月”，2024年募集善款40万元资助困境先心病患儿，并为乡村儿童捐建“爱佑儿童之家”；携手爱佑慈善基金会，全年开展120余场基层义诊、无偿献血等活动，将温暖播撒社会各处。此外，公司推出“骑行保·意外险”守护新市民群体，并为高校学生捐赠1500万元保险保障，彰显“保险向善”的温度。大道如砥，行者无疆。招商信诺表示，将持续深化大健康战略布局，深度践行可持续发展理念，为客户提供更具前瞻性、更富人文关怀的保障产品与健康管理服务。同时，招商信诺将积极担当企业公民的使命与责任，携手社会各界共同描绘人与自然和谐共生、经济与社会协同进步的美好蓝图。

金融界05-23 11:06

人形机器人、智驾、大模型爆火，中欧基金AI DAY带你深度解码科技投资

资的下一阶段焦点在哪？投资者应该如何从大模型技术发展中寻找机会？近日，中欧基金举办了AI DAY活动。活动邀请了中欧基金科技战队核心团队、券商分析师、国内AI科学家及产业专家等，分享了当前AI技术发展的最新成果，探讨了生成式AI发展趋势及投资价值，一同解码AI应用的投资机会和无限可能。中欧基金权益研究部副总监、科技组组长杜厚良：关注港股大模型应用、国产替代、3D打印等作为中欧基金权益研究部副总监、科技组组长，杜厚良认为投资科技一定要立足产业研究，要比别人更早发现科技产业变化的机会。今年以来，中欧基金科技战队积极主动开展调研，力求挖掘AI产业的潜在投资机会。杜厚良介绍，中欧基金科技战队的大部分成员毕业于清华、交大等院校，且兼具金融、科技等相关产业资源和背景。目前，科技战队已经整理出一套较为完备的数据库，数据库涵盖了科技领域诸多细分行业。通过对数据库进行高频更新，可以助力团队率先挖掘到产业的投资机会。针对当下科技领域的投资机会，杜厚良认为要重点关注港股大模型应用、国产替代、3D打印、AI端侧市场等板块。对于港股大模型，杜厚良认为，从长期来看，AI有望在本质上改变移动互联网的入口。通过AI技术的普及应用，移动互联网现有的分配方式或将发生较大转变。而AI产业链中的国产替代也将加速。杜厚良认为，此前，科技大产业链中某些环节（如仪器仪表、模拟芯片）对进口的依赖程度超过40%，在“关税战”之后，这些环节对国产替代的需求正在快速增加，下游客户也有更强的意愿使用国内的产品。此外，3D打印行业经过十几年的发展，叠加在航空航天、机器人等领域的使用场景，正有望成长为下一个千亿市场。目前，3D打印还处在市场培育的早期，值得用心去挖掘一些潜在的投资机会。杜厚良分析，虽然AI手机也处在市场的早期，但同样值得特别关注。未来的AI手机不再是冰冷的设备，而是能感知、决策、进化的数字伙伴，可以帮助用户实现预判路况、自动下单等。广发证券传媒互联网首席分析师旷实： AI应用的爆发只会越来越快，且将呈现“非人效应” 从2022年底ChatGPT爆发后，全球AI浪潮风起云涌。今年以来，随着DeepSeek的横空出世，全市场的目光都转向了中国的硬核科技领域。在广发证券传媒互联网首席分析师旷实看来，前端的AI大模型呈现出两大趋势——价格越来越低，以及模型的精准度和效果越来越好。从长期趋势看，AI应用的爆发只会越来越快，且将呈现“非人效应”。所谓“非人效应”，是指虚拟助理和人形机器人等非人类实体，通过技术的进步，出现能够模拟人类智能的行为。他认为有六个值得关注的AI应用方向，分别是：AI Agent 、AI营销、AI游戏、AI教育、AI陪伴以及AI玩具。其中，AI Agent本质上是通过AI帮助用户执行一些任务的代理人。它的主要功能是在辅助人类，帮助完成办公、会议等多项工作。从目前趋势来看，全球AI Agent正在快速演进并赋能至各大垂类和流量平台，国内一些互联网巨头也纷纷研发迭代自己的AI Agent开发模型。旷实认为，AI Agent或是今年的风口。在AI营销领域，AI会根据用户在某一个页面停留的时间长短、主动搜索的内容等，针对用户需求进行更精准的内容推荐。这可以帮助广告主提升用户时长，更好地生产广告创意内容，并进行归因和回溯；在AI游戏方面，当下AI对游戏的赋能主要集中在研发维度，帮助大厂的工作室去生成一些图片和视频，帮程序员编写代码，但在终端用户层面还未实现革命性变革；AI教育领域，目前已经有一些教育机构推出了AI学习机，辅助儿童进行学习。对于AI玩具，目前主要有两个发展方向，一是通过大模型赋能玩具语言功能，让儿童在玩玩具的过程中学到一些知识；第二是通过玩具的硬件，搭载一些娱乐环节去做增值付费，随着玩具AI功能的强化，这部分付费客户的黏性也会越来越高。旷实认为，如果一些公司能够准确细分到某个赛道，在某个垂直领域进行深耕，未来三至五年，有可能爆发出大牛股。希望投资者多多关注AI应用的赛道。 AI智能驾驶产业专家陶圣： L4自动驾驶将加速场景化落地 2025年，曾被业界预言为“智能驾驶元年”的节点终于到来。随着国内多个城市陆续开展无人驾驶车辆的试点，无人驾驶的智能驾驶技术已经发展到了哪一步？哪些场景可以使用自动驾驶，彻底实现“机器取代人”？ AI智能驾驶产业专家陶圣在演讲中提到，相比L2（自动化阶段），L4（高度自动化阶段）是跨越式的发展。两者最大的区分点是一旦发生事故，由谁来负责？使用L2自动驾驶的乘用车，发生事故后的责任方是驾驶员，而L4则由自动驾驶系统承担责任。不过，由于L4目前存在限制使用区域，只有在封闭场景下，出现事故才会由系统来承担责任。陶圣表示，L4级自动驾驶技术凭借其高度自动化和智能化的特点，正在广泛应用于多个关键领域，展现出强大的应用潜力和价值。L4级自动驾驶技术已经广泛应用于园区环卫、园区物流、智慧港口、智慧航空港、智慧矿山和智慧仓储等低速且相对封闭的场景。同时，在高速开放场景的Robotaxi和Robobus，低速开放场景的城区配送，以及高速半开放场景的干线物流中，L4级自动驾驶正处于试运营阶段。他进一步指出，当前已完成L1至L5自动驾驶术语定义及图标规范的国家标准制定，进展显著。然而，测试标准以行业标准为主（非国标），其他配套标准尚未完善。陶圣认为，L4级自动驾驶场景化落地至关重要。L4级自动驾驶具有庞大的生态图谱，上游由车、路、云领域的技术及零部件提供商构成，下游主要是场景化解决方案提供商。在L4级自动驾驶逐渐落地应用的背景下，场景化解决方案是当前产业发展的关键。目前L4级自动驾驶已经在港口、仓储等场景建设起成熟的商业模式，在复杂的矿山、城市、城际场景中也进入了试运营阶段开始探索创新商业模式。中欧基金指数基金经理宋巍巍：中国人形机器人产业链中或将持续涌现巨大的投资机会从长跑马拉松到后空翻，再到划龙舟，人形机器人正在迅速出圈。与此同时，资本市场也给予了人形机器人板块前所未有的关注。在此次分享中，中欧基金指数基金经理宋巍巍回顾了2022年以来的三波重大行情：2022年4月，马斯克称最早将在2023年开始生产第一个版本的擎天柱人形机器人，由此开启了人形机器人的第一波行情；第二波行情始于2022年年底的ChatGPT发布；而第三波行情则于2024年“9.24”政策后启动。宋巍巍分析，三波行情的驱动因素完全不同：第一波行情是由于全球科技领军人物首次宣布制造机器人，第二波行情的驱动因素来自人工智能技术底层大模型的快速进步，而第三波行情则来自金融市场的流动性放松。表面上，每个驱动因素背后代表了三轮跳跃式变化，但本质上，机器人产业供给与需求的演变才是行情的核心驱动因素。自2024年至今，机器人板块的驱动发生了两轮重要转折：一是2024年11月4日，在国内龙头公司宣布计划搭建人形机器人平台后，机器人领域从单方面的美国公司主导向中美共振的模式转变；二是2025年1月9日，马斯克透露人形机器人的量产计划：2026年将生产5-10万台，2027年可能翻10倍，人形机器人行情第一次从供给逻辑转向了需求逻辑。作为近年最具想象力的科技领域之一，机器人板块今年以来在政策红利、技术突破和资本涌入的推动下屡创新高。宋巍巍认为，机器人行业的长期增长确定性依然突出。政策层面，中国将具身智能写入政府工作报告，工信部明确2025年批量生产、2027年形成国际竞争力的目标，并配套千亿级产业基金。地方政府如北京、江苏等地亦推出“首台套”补贴、场景开放等举措，加速产业落地。在宋巍巍看来，中国是公认的制造业大国，而机器人产业又是当下制造业产业皇冠上的明珠，未来中国人形机器人产业链中或将持续涌现巨大的投资机会。同时，宋巍巍提醒投资者需注意两类风险：一是技术瓶颈，如AI视觉导航、柔性抓取等长尾场景尚未完全突破，可能影响商业化进度；二是供应链风险，高端轴承钢、芯片仍依赖进口，地缘冲突可能导致成本上升。中欧基金科技组资深研究员董亮：掌握AI入口的产业链公司值得关注在本次中欧AI Day的最后，中欧基金科技组资深研究员董亮从学术与应用结合的角度出发，分享了他的AI 视角。董亮认为投资新兴产业，必须要从技术角度出发，才有望在产业浪潮到来前或上市前抓住机会进行布局。在他看来，整个投资相当于F（X）公式，所谓做差异化就是在X上进行更前端的投资。基于此，他解构出两大维度，一是判断行业1至3年产业趋势如何？属于加速成长还是边际放缓，或是可能进入科技周期的泡沫期？二是从公司维度，判断其是否具备长期价值，以及能否在整个产业链占据一席之地？从行业发展的角度，董亮归纳出两类最值得投资的公司：一类是从需求侧推导，在AI浪潮下掌握入口的产业链公司或具备更大优势；另一类则是在供给端，拥有大量数据积累的公司未来有望在垂直领域形成较强壁垒，这些公司也值得关注。短期来看，整个模型的迭代将会从非线性重新回归到线性，当下可能已进入应用投资的最佳窗口期。从历史经验看，模型迭代每次都会以吞噬效应覆盖下游应用场景，应用开发就会变成沉没成本，而模型一旦步入放缓阶段，应用就有了投资价值，大型公司也会在各大场景中结合垂类应用。互联网行业在过去10年内流量快速增长，利润释放则从第六年开始，且仅用三至四年就达到了数千亿规模，当前可能已破万亿。在互联网世界里，从流量爆发到利润累积的过程是非线性的。放眼未来十年，董亮预测AI入口级用户时长将进一步增长，AI推荐算法效率也将大幅提升。基金有风险，投资需谨慎。以上内容仅供参考，不预示未来表现，也不作为任何投资建议。其中观点和预测仅代表当时观点，今后可能发生改变，外部嘉宾观点不代表中欧基金观点。未经同意请勿引用或转载。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。基金有风险，投资需谨慎。以上内容仅供参考，不预示未来表现，也不作为任何投资建议。其中的观点和预测仅代表当时观点，今后可能发生改变。未经同意请勿引用或转载。

金融界05-23 10:56

香港医药ETF(513700)涨超2%，创新药二哥信达生物单季度业绩创新高

的超额收益。在经历年初DeepSeek大模型横空出世带来的情绪提振后，投资者开始系统性重估中国在关键技术领域的突围潜力。 2.中国创新药出海的全球竞争优势正在凸显。近年来，中国药企在海外市场的License-out交易实现了跨越式发展。NewCo模式的兴起，进一步为原药企解决了融资难、变现难、研发风险大等问题。 3.政策及监管态度逐步转向对板块有利的情形。2023年下半年以来，政策层面出现了一系列积极信号，标志着行业监管思路的调整，包括但不限于集采规则优化、创新药支持政策加码、医疗反腐常态化与纠偏。 4.财务、估值及交易数据：营收增长、估值低位。财报层面：头部港股创新药公司受益于License-out放量，营收和利润稳步增长。估值层面：医药板块相比于其他成长行业，估值处于相对安全的区间。关联产品：香港医药ETF（513700），联接基金（A类 021088，C类 021089，I类 022844）关联个股：药明生物（2269）、百济神州（6160）、信达生物（1801）、康方生物（9926）、京东健康（6618）、石药集团（1093）、中国生物制药（1177）、三生制药（1530）、翰森制药（3692）、阿里健康（0241）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-23 10:27

宇信科技接待9家机构调研，包括中金公司、中邮证券、农银人寿等

富AI产品线。公司在实际应用中能否将大模型幻觉降到客户可接受范围? 答:大模型本身对信息处理的准确性较高,包括意图识别技术成熟度也较高,公司已经落地的AI应用中幻觉可控。对于业务场景智能体,需要先理解业务,对客户问题有先行判断,结合设置提示词明确回复红线,并进行二次检查,通过一系列的规则限制可以应对大模型的幻觉问题。目前AI项目在客户场景落地难度如何? 答:在实际操作中,客户系统架构和业务流程很难一次性全面替换。公司的AI应用策略比较清晰,采取分阶段、模块化的实施策略。以信贷业务为例,把复杂的业务流程拆解成独立的功能点,比如流水分析、尽调报告生成等具体环节,逐步验证和落地每一个功能点之后,最终生成一个完整业务场景产品。从技术角度来看,目前AI技术仍在快速迭代过程中,需要不断跟进新技术并评估适用性,包括大模型的生态,如何能解决多个平台适配问题,快速的技术变化给应用落地带来一定难度;在产品设计角度,需要转变设计理念,不能过度关注对话交互形式的创新,而忽略了实际业务中的应用效率;此外业务与技术人员存在沟通成本,算法人员和业务人员互相存在能力边界,可能导致需求错配。公司通过让算法人员直接参与业务调研,长期培养既懂业务又懂技术的产品人才,能够在需求定义阶段做好平衡。公司从科技产品解决公司转型AI产品和服务商需要什么样的能力? 答:需要从"IT产品能力输出"到"科技赋能业务"再到"业务能力输出",从客户提需求转型到引导客户提需求、挖掘客户需求,对应需要复合型人才,既要懂业务又要懂AI技术。更需要偏产品经理人才,了解客户的用户实操案例,结合自身AI能力、数据能力、工程能力,为客户设计出AI产品和解决方案,真正落在提升客户业务能力上,助力客户业务成长。

金融界05-23 00:36

特斯拉人形机器人做家务！机器人ETF基金(159213)尾盘溢价走阔，资金逢跌布局！人形机器人供需两旺，黄仁勋大谈机器人未来！

：具身智能创新中心聚焦“大脑”（多模态大模型）与“小脑”（柔性制造技术）；当前华为、优必选、智元机器人、中坚科技将合作康养人形机器人，各方将在算力、大模型平台、数据采集、解决方案及应用场景展开合作， 3）英伟达：构建三大机器人协同平台，形成“训练-仿真-部署”闭环，联合Figure、宇树等14家厂商推动通用机器人开发。此外，Figure AI、宇树科技、优必选等创业公司启动量产，小鹏、比亚迪等车企复用汽车供应链切入赛道，美的等行业龙头也押注具身智能。当前国内制造人形机器人本体企业已经相对不稀缺。人形机器人本体厂商持续扩充的背景下叠加各家人形机器人本体厂商在 2025年推进量产落地，产业化应用到了关键时刻。从产业趋势来看，2025年将成为人形机器人的量产元年，全球人形机器人销量有望达到上万台。【需求维度：机器人场景应用打开空间】机器人行业发展迅速，带动了机器人的应用领域逐步拓展。按应用领域分类，机器人可以分为工业机器人、服务机器人、公共服务机器人、特种机器人、以及其他应用机器人。东吴证券指出，人形机器人工业+商业+家庭，预计远期空间1亿台+，对应市场空间超15万亿，25年为量产元年。（来源于东吴证券20250507《人形机器人国内外共振，锂电储能龙头估值低》）华西证券表示，随着产业政策支撑力度加大&AI技术突破&国内外厂商积极布局，人形机器人0-1的准备阶段即将完成，将迎来1-10、10-100的量产加速阶段；在降本需求的驱动下，人形机器人核心零部件的国产替代需求强烈，市场空间广阔，率先取得突破的国内企业有望深度受益。此外，AI大模型的突破推动机器人进入具身智能新阶段，核心看好具备明确应用场景、能够率先落地应用的公司，将为业绩兑现和产业化加速发展创造机遇，具备上下游产业链卡位优势的相关标的预计受益显著。（来源于华西证券20250522《机器人场景应用打开空间，广东省公布“136号文”细则文件》）全球科技巨头/新秀全面下场布局人形机器人，行业量产奇点已至！全面拥抱人形机器人大时代，奔赴万亿赛道，认准机器人ETF基金（159213），跟踪中证机器人指数，该指数结构与产业链环节高度契合，包括但不限于上游硬件部分的传感器、减速器、伺服电机、控制器、技床、磨床、设备等；中游系统集成的软件算法、系统研发、装配、控制系统等；下游应用层的服务机器人、巡检机器人、特种机器人等，为投资者提供一键布局机器人及其产业各环节的投资工具。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。本基金属于中等风险等级(R3)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-22 19:38

百度一季报披露！智能云服务与无人驾驶双螺旋增长，多家知名投资机构重金投入

元中标金额领跑行业，两项核心指标在通用大模型厂商中均位列第—。分析显示，千帆平台是百度智能云推动大模型落地企业的核心产品。数据显示，千帆平台上囊括了国内外100+主流模型，在千帆上调用DS的价格也是业内最低。同时，在今年4月的AI 开发者大会上，百度智能云再次升级千帆大模型平台，增加扩展的模型库和更全面的工具链，此外，在应用开发平台增加 “智能体 Pro”，让各行各业定制自己的企业专属智能体；同时，发布完整的 MCP（Model Context Protocol）服务，支持客户和开发者将 MCP Server 接入大模型应用，把现有软件变成大模型可以直接调用的 “工具”。正是种种功能的开发，使得千帆平台成为企业和开发者眼中的 “香饽饽”，同时也成为百度智能云业务的“资源蓄水池”，为云业务增长源源不断地输送动力。作为基座的文心大模型，在性能提升的同时，成本也不断下降。以文心4.5 Turbo为例，价格相比4.5下降80%，每百万token的输入价格仅为0.8元，输出价格3.2元，仅为DeepSeek V3的40%，是市场上最具性价比的选择之一。李彦宏在电话会透露，2025年将加速迭代文心系列模型，下一代文心大模型已在研发中。在to-C端，百度同样蹄疾步稳，一些重点数据表现可观。百度文库AI月活用户达9700万，拥有超14亿专业内容资源，以及数百项AI能力。百度网盘月活用户超2亿，AI月活用户超8000万，日均存储文件超10亿。同时，近期有消息表示，百度文心大模型将作为国行版苹果AI的云端智能引擎，深度整合至Siri及视觉智能功能中。这也标志着百度将在中国市场承接ChatGPT与谷歌的生态角色。从其capex投入增加也能看出，百度将继续着眼于长远的AI战略，加大资本投入，实现长期收益。二、无人驾驶领域：百度正高速驰骋无人驾驶领域规模巨大（据中商产业研究院数据显示，2023 年全球无人驾驶市场规模约为 1583 亿美元，同比增长 29.97%，2025 年这一数字将攀升至 2738 亿美元），且全球竞速，而百度正凭借 “萝卜快跑” 站稳脚跟，成为与 Waymo、特斯拉并驾齐驱的 “头号玩家”。因此百度的无人驾驶动态也成为资本市场异常关注的焦点之一，也成为其估值新支点。 “木头姐” 在其年度科技趋势与投资展望报告《Big Ideas 2025》中强调，中美正在引领无人驾驶出租车的发展潮流，目前仅有的三家成功落地运营的公司中，百度占据其一。从此判断可以看出百度的无人驾驶技术实力与商业落地能力。数据显示，截至2025年5月，萝卜快跑在全球已经累计提供超1100万次的出行服务。今年一季度，在全球范围内已提供140万次出行服务，同比增超75%。一方面，在技术功底方面，萝卜快跑第六代无人车全面应用了“Apollo ADFM大模型+硬件产品+安全架构”的方案，通过10重安全冗余方案、6重MRC安全策略，确保车辆的可靠性，安全水平可接近国产大飞机C919。数据表明，萝卜快跑出险率仅相当于人类司机的十四分之一，无人驾驶比人开车安全10倍。另一方面，在成本控制方面，第六代萝卜快跑单车成本 20.46 万，比特斯拉低 30%，仅为 Waymo 运营成本的 1/7。这种 “高安全性 + 低成本” 的组合拳，使得百度无人驾驶在商业化推广中具备了无可比拟的优势。最后，百度无人驾驶的版图扩张速度令人瞩目。在香港，萝卜快跑的测试范围进一步扩大，为后续在更广泛区域的商业化运营铺就道路；在中东，百度与迪拜道路交通局签署战略合作协议，率先在迪拜市区开展无人驾驶规模化测试和服务；同时，与阿联酋自动驾驶出行公司 Autogo 达成合作，打造阿布扎比地区规模最大的无人车队。此外，有消息称，萝卜快跑还将进入瑞士与土耳其，接受全球市场考验。三、从吸金到 “金” 力加持：知名投资机构有力背书投资机构对百度的青睐，恰似一场 “资本接力赛”。数据显示，桥水基金于 2025 年一季度 10 倍增持百度股票，从 2024 年底持仓 20 万股增持至近 210 万股；富达投资同样在 2025 年 Q1 将持仓从 2024 年底的 33.5 万股涨至 3 月 31 日的 257 万股；“木头姐” 一个半月内 6 次增持百度股票，持仓数翻倍。此外，知名投资银行韦德布什证券公司从全球范围内选出了包括苹果和英伟达在内的30 家科技公司，百度及阿里成为唯二入选Wedbush“定义AI未来的全球30大科技公司 ”的两家中国公司，并称其将“定义人工智能的未来”。这些资本巨头“真金白银”的投入及背书，是对百度“智能云+无人驾驶”双引擎战略的深刻洞察，而其背后的投资逻辑无疑蕴含着对百度长期增长潜力的看好。其一，资本意识到百度已经在AI云和无人驾驶领域进入了收获期，后续将为百度带来较为客观的营收与利润增长。其二，百度仍在通过持续加大 AI 研发投入，巩固自身在 AI 领域的领先地位；其三，百度多元的应用形态仍有很多想象空间，更多的APP及AI应用正在涌出，如百度最新推出的高说服力数字人，心响、秒哒、文心快码等既能丰富百度搜索的内容生态，未来也有可能出现现象级的热潮。四、小结：百度上演“技术-商业-资本”价值循环从技术优势到业务增长，从市场认可到资本追捧，这场 “技术-商业-资本”的良性循环正在百度上演，百度正以 AI 为引擎，在云服务与无人驾驶的双轨上疾速驰骋，我们也将持续追踪百度在这两大增长极方面的最新动态，期待百度可以在全球竞技中制胜AI下半场。

金融界05-22 19:17

AI云收入大涨42％、获全球顶级投行爆买，百度迎“主升浪”？

%。另外，受Deepseek等开源AI大模型影响，算力等基础资源被大量盘活，由于云业务具备规模效应，使得主流厂商利润率提升也成为趋势。目前云厂商总体仍处于投入阶段，不过百度智能云已实现盈利，且目前的利润率水平，在国内云厂商盈利普遍不佳的市场环境中应算是一股清流。百度智能云延续高增长的背后，也正是各行各业加速上云的体现。根据最新招投标市场数据显示，2025年第一季度，我国大模型相关项目招投标规模就呈现爆发式增长：中标项目总数达505个，项目总金额突破24亿元大关，达到24.67亿元，中标项目数量和金额较2024年同期均实现近9倍的增长。而百度智能云以19个中标项目、4.5亿元中标金额继续领跑整个行业，两项核心指标在通用大模型厂中均位列第一，市场领先优势显著。第一季度，百度智能云的“朋友圈”还在继续扩大。百度智能云中标的大模型项目几乎全部来自央国企客户，如招商局集团、中国安能集团、招商银行、上海黄浦科创集团等知名央企，主要涉及能源和金融等行业。 Deepseek等AI大模型客观上确实带动了算力等需求快速扩张，但大模型平权也加剧了云厂商之间的竞争，过去这一年多愈演愈烈的价格战便是体现。而价格战虽有短期内扩大市场份额的效果，但长远来看，拥有核心竞争力的企业才能在市场中持续发展，并最终获得成功。百度智能云的市场认可度越来越高，根本上是因为模型、平台、技术架构等各方面都能打。在模型方面，百度在40天内连发了4个大模型，不仅实现了性能在多模态理解和推理能力上全面超越同级竞品，且凭借端到端技术优势将推理成本和调用价格拉到新低。同时，百度通过MaaS平台（千帆大模型平台），向开发者提供丰富且极具性价比的模型资源和开发工具。目前该平台已接入国内外上百个主流大模型，且具有超高性价比，例如近期接入的DeepSeek的R1和V3模型，推理价格最低至DeepSeek官方定价的30%。目前，千帆已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。此外，百度智能云千帆大模型平台还在本季全面升级，增加扩展的模型库和更全面的工具链，支持多模态模型和深度思考模型的训练、精调，以进一步促进AI应用的开发。也就是说，对开发者和企业甚至个人用户来说，百度智能云“好用不贵”。这是其关键优势所在，根本上源自于：百度在技术架构层面的完善与成熟。作为全球少有的具有全栈AI能力的公司，百度自研的四层AI架构（云、深度学习框架、模型、应用）和端到端优化能力，让其以更低的成本实现模型的高可靠性、安全性与高性能。为了解决算力供应和大模型成本问题，万卡集群成了一张关键的牌。而百度从去年落地国内首个昆仑芯万卡集群，到近期国内首个三万卡集群的落地，正是百度全栈能力的集中呈现，这不仅在一定程度上回应了AI时代最迫切的算力需求，更意味着中国在超大规模智算领域实现突破性进展，验证了国产AI芯片在超大规模集群环境下的稳定性和综合能力。像建设这种规模的训练集群，从硬件到软件的技术挑战是全方位的。在这背后，百舸AI异构计算平台可谓居功至伟。该平台在万卡集群上实现了99.5%以上的有效训练时长，将两种芯片的混合训练折损率控制在5%以内。目前，百度已明确下半年将发布下一代模型，并保持资本支出同比增长，显示出其对未来长期收益的看好。 02 无人车加速出海，形成估值新支点 1）全球无人车“提速”，百度Apollo GO抢滩海外在经历一轮洗牌和“去弱留强”之后，全球Robotaxi的场子又热起来了。国内市场，百度“萝卜快跑”全球出行服务加速增长带动了资金对于自动驾驶、网约车等主题的追捧热情，再到今年百度、文远知行、小马智行等国内自动驾驶厂商纷纷踏出国门，奔向海外市场。海外同样蠢蠢欲动，特斯拉、Waymo亦动作频频——去年10月特斯拉发布无人驾驶出租车Cybercab，并暗示将于今年6月1日在美国得克萨斯州奥斯汀上线，再到今年初特斯拉FSD正式入华；Waymo则在近期与丰田达成合作，将开赴东京，还宣布了2000辆的全球增产计划。可见，行业新一轮的“跑马圈地”运动正全面展开，表明行业对于Robotaxi商业化提速已形成共识。据中商产业研究院发布的数据，2023年全球无人驾驶市场规模同比增近30%达1583亿美元，同比增长29.97%，预计2025年将进一步增至2738亿美元。而在全球三大汽车主力市场中，美国起步早，但商业化发展较缓，中国的潜力备受看好。例如，高盛在近日发布《China’s Robotaxi market-the road to commercialization》报告中，随着消费者接受度在一线城市的提升、人力司机供应趋紧以及政府和保险行业的助力，Robotaxi成为自动驾驶技术最早且最显而易见的商业化路径之一，并预计中国Robotaxi市场将从2025年的5400万美元增长至2035年的470亿美元，十年间增长757倍。而目前在国内市场，百度旗下的“萝卜快跑”应是该领域商业化进展最快的厂商。现已中国十余个城市落地。据财报披露，到今年5月，“萝卜快跑”一季度自动驾驶订单量超过140万单，同比增长75%，累计订单量突破1100万单。今年3月底以来，“萝卜快跑”先后开赴中东（迪拜、阿布扎比），落子香港，并挺进欧洲（瑞士、土耳其）。“萝卜快跑”长途奔袭海外的背后，百度借助“Robotaxi”之风重塑其全球自动驾驶版图的意图显而易见。 2）百度技术和成本双优，盈利拐点临近若放眼目前整个全球自动驾驶领域，头部效应越来越强，且主要由中美两国公司引领，而真正实现规模化运营的企业更是屈指可数。根据“木头姐”的ARK发布年度科技趋势与投资展望报告《Big Ideas 2025》，全球仅Waymo、特斯拉与百度实现了L4级别的落地商用,百度是唯一一家来自中国的代表。登上全球舞台的“萝卜快跑”有何优势？中国玩家能否在全球市场延续“墙内开花墙外香”的新叙事？当前，Robotaxi的规模化核心在于成本优化。当前单车硬件成本约4万美元(含激光雷达、域控制器等)，高盛预测至2035年将降至3.2万美元，降幅达20%。以百度第六代无人车为例，其成本较前代降低60%至2.9万美元，比特斯拉低30%，是Waymo运营成本的1/7，在全球市场的竞争优势强。算法层面，基于“世界模型”的强化学习技术，正在替代传统人类驾驶数据训练模式，显著降低研发边际成本。除此之外，百度在这个赛道上深耕十多年，有规模化的数据、扎实的技术和强大的安全性作背书。例如，“萝卜快跑”第六代无人车，就全面应用了“Apollo ADFM大模型+硬件产品+安全架构”的方案，通过10重安全冗余方案、6重MRC安全策略，确保车辆的可靠性，安全水平接近国产大飞机C919。数据表明，萝卜快跑出险率仅相当于人类司机的十四分之一，无人驾驶比人开车安全10倍。尽管Robotaxi行业处于早期阶段，但高盛已看到其盈利潜力。百度“萝卜快跑”也在向盈利迈进。百度预计其在2024年底在武汉实现盈亏平衡，并计划在2025年全面进入盈利期，将为无人驾驶产业的进一步发展奠定坚实基础。 3）“牵手”神州租车，自动驾驶汽车租赁服务全球首发另外，值得一提的是，今年5月，百度Apollo与神州租车达成战略合作，共同打造全球首个自动驾驶汽车租赁服务，以撬动更大的蓝海市场。据IHS Markit预测，到2030年，中国共享出行的总市场规模将达2.25万亿元，其中Robotaxi占比或达60%。由于共享出行被视为Robotaxi的未来，与车厂、运营商等第三方合作就成了百度Appollo GO这类厂商获取先机、快速变现的一条捷径。不难预见，伴随百度无人车的商业化新拐点到来，估值新支点也将随之形成。随着百度无人驾驶商业化版图持续扩大，也将与云业务形成持续的正反馈，有利于进一步打开估值上行空间。 03 尾声看到这里，想必各位已经明白，眼下的百度为何让全球金融资本如此兴奋了吧。经过多年投入，百度终于是“苦尽甘来”了——云和无人驾驶正迎来收获期，正快速成长为百度AI应用战略的“双引擎”，本季财报就是一次印证，也会是一次对于市场信心和估值的“启发教育”。当然，百度还在持续加强对AI的投入，巩固自己的AI优势。受AI驱动，百度的核心应用也被激活。财报显示，3月百度APP的MAU同比增长7%达7.24亿。除此之外，还有更多的应用正在冒头，例如，百度文库AI月活用户达9700万；百度网盘月活用户超2亿，AI月活用户超8000万。另外，百度还有心响（通用Al智能体）、秒哒（零代码编程工具）、文心快码（智能编码助手）等各种应用，各赛道都有布局。多元的应用形态，既能丰富百度搜索的内容生态，未来也有可能跑出Super APP。例如，从年初到4月，百度AI生成的数字人视频增长超30倍；一季度，智能体为客户创造的收入同比增长30倍。李彦宏透露，计划推出下一代超逼真数字人并将其投入到业务中。总而言之，AI不仅提振了百度短期业绩，也为长期发展带来了更多可能性。这些华尔街巨鳄此时愿意斥巨资押宝百度，在很大程度上也预示了其对于百度长期回报的乐观预期。（全文完）

格隆汇05-22 18:19

小鹏汽车2025Q1业绩电话会高管解读财报

发一个完全基于图灵芯片本地运行的多模态大模型。这一进步将带来更智能的语音交互和更个性化的用户体验，并确保即使在办公室环境下也能流畅运行，从而显著提升安全性和全球可扩展性。这将是中国首个能够在座舱内实现完全本地化多语言交互和 VLA 功能的大模型，为车辆智能化的快速提升奠定基础。我们在人工智能汽车方面的投入也为中国机器人行业的类人机器人研发提供了独特的优势。在上海车展上亮相的第四代机器人“钢铁侠”之后，搭载图灵芯片的第五代模型即将问世，将显著提升终端侧计算能力。小鹏的机器人模型将利用我们物理世界基础模型的VLA架构，并利用我们现有的云端AI基础设施来提升机器人智能，超越小型强化学习模型和碎片化系统等传统行业技术手段。类人机器人作为具身智能的一种，将代表小鹏的第三条增长曲线。我们的目标是在2026年推出行业领先的工业和商业类人机器人，并通过量产场景的数据实现快速演进。我乐观地认为，强劲的增长势头将持续到2025年。第二季度，我们将完成五款车型的年度升级或配置改进，两款全新主力车型将于第三季度开始交付。第二季度，我们预计总交付量将在10.2万至10.8万辆之间，同比增长237.7%至257.5%。预计营收将在175亿元至187亿元之间，同比增长115.7%至130.5%。我相信，我们不仅能够实现今年销量增长一倍以上的目标，还能在第四季度实现盈利，并为全年带来可观的自由现金流。凭借增强的自主运营能力，我们将推动人工智能技术和产品开发的持续突破。吴佳铭 2025年第一季度，我们的总收入为人民币158.1亿元，同比增长141.5%，环比下降1.8%。 2025年第一季度，汽车销售收入为人民币143.7亿元，同比增长159.2%，环比下降2.1%。同比增长主要得益于交付量增加。 2025年第一季度服务及其他收入为人民币14.4亿元，同比增长43.6%，环比增长0.5%。同比增长主要得益于大众汽车集团相关的技术研发服务、维修保养服务以及汽车金融服务收入的增长。 2025 年第一季度毛利率为 15.6%，而 2024 年同期为 12.9%，2024 年第四季度为 14.4%。2025 年第一季度汽车利润率为 10.5%，而 2024 年同期为 5.5%，2024 年第四季度为 10%。同比增长和环比增长主要归因于持续的成本降低和规模经济，这得益于销量增长，但库存拨备和与某些车型升级相关的采购承诺损失部分抵消了这一增长。 2025年第一季度研发费用为人民币19.8亿元，同比增长46.7%，环比下降1.3%。同比增长主要由于公司为支持未来增长而扩大产品组合，导致新车型及新技术开发相关费用增加。 2025年第一季度，销售、一般及行政费用为人民币19.5亿元，同比增长40.2%，环比下降14.5%。同比增长主要由于销售额增长带动支付给加盟店的佣金增加。环比下降主要由于市场营销及广告费用下降。受上述因素影响，2025年第一季度营业亏损为人民币10.4亿元，去年同期为人民币16.5亿元，环比增长15.6亿元。 2025年第一季度净亏损为人民币6.6亿元，去年同期为人民币13.7亿元，环比增长13.3亿元。截至2025年3月31日，公司现金及现金等价物、受限现金、短期投资及定期存款总额为人民币452.8亿元。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券05-22 16:07

首发人工智能阿尔法战略！科创板人工智能ETF(588930)今日窄幅震荡，实时成交额快速突破6000万元

龙头，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，聚焦电子、计算机、机械设备、家电、通信五大行业，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度和更高的弹性。德邦证券表示，随着美国商务部工业和安全局（BIS）进一步收紧AI芯片出口管制，国内AI芯片产业面临外部压力的同时，也迎来了重要的发展机遇。此次政策调整不仅限制了美国芯片在中国AI模型训练和推理中的使用，还明确禁止全球范围内使用昇腾AI芯片。然而，我国AI模型应用已跻身全球前列，例如夸克、豆包和DeepSeek等应用在全球AI应用排名中位列第二至第四位，表明我国在AI领域的投入和积累已取得实质性成果。DeepSeek近期公布的降本方法，如首次在开源大模型中成功应用FP8训练，使训练成本降低50%，精度损失小于0.25%，以及多层胖树网络结构，有效降低了集群成本和延迟，提升了扩展能力，这些技术突破为国产算力芯片的应用提供了更多可能性。相关产品：科创板人工智能ETF（588930）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-22 15:06

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