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IDC发布中国金融大模型市场份额报告：百度智能云第一
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同业。在过去两年，百度智能云大力推进大模型技术创新，以其全栈大模型解决方案优势在整体市场表现突出，解决方案覆盖基础设施、基础模型、生成式AI平台、场景应用以及大模型专家服务，全面助力金融机构落地大模型，为金融机构的智能化转型提供有力支持。 IDC报告显示，2024年中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场全年总规模达9.14亿元人民币。其中，百度智能云以12.2%的市场份额位居第一，全年营收达1.113亿元。目前，百度智能云的领先技术和AI解决方案正广泛渗透到各行业智能化跃迁的进程中，已有65%的央企选择与百度智能云开展大模型行业创新合作。特别是在金融行业，百度智能云正展现出多维的综合优势。在技术层，百度智能云以文心大模型4.5 Turbo为核心技术底座，面向金融业在业务逻辑、专业知识等方面的独特需求，采用数百亿tokens的高质量金融领域和通用混合语料，利用持续预训练的方法进行金融领域的知识注入和增强，在金融知识问答、财报分析、智能客服等行业高频场景下实现行业精准适配，大幅提升了模型效果。以某头部银行为例，通过部署百度智能云的知识增强技术，该行成功构建了全行级知识检索平台，覆盖全行1.6万名用户，累计问答30万人次，业务处理效率提升。在业务应用层，百度智能云聚焦金融核心场景，推出智金智能体解决方案，包含财富智顾、资产智评、合规智判、交易智察，以及金融通用场景解决方案。根据IDC最新数据，百度智能云在金融行业生成式AI应用层市场以14.2%的份额位居行业第一。在保险行业，泰康保险基于百度智能云金融基座智汇平台，推出了“AI智训绩优版”培训产品，通过模拟多种真实客户沟通场景，为保险代理人提供寓教于乐的个性化训练和陪伴，有效解决获客与建立客户信任两大难题。在证券行业，借助百度智能云的对话智能和灵活场景对接能力，银河证券成功部署了衍生品交易机器人。自上线以来，已累计处理询价26万次，完成下单超1.3万笔。尤其在去年10月行情高峰期，机器人单日完成最大报价4600多笔，下单370多笔，等同于50名交易员工作效能，显著提升了服务中小机构的能力。截至目前，百度智能云已服务超600家金融机构，包括国有银行、股份制银行、头部保险、基金证券及交易所等，沉淀出“算力云+数据飞轮+模型平台+智能体生态”的四轮驱动体系，深度渗透营销、风控、运营等关键环节。在安全合规层面，百度智能云联合信通院等权威机构，依次通过等保三级、金融大模型标准及合规管理体系认证，构建全链路大模型安全防护体系，满足金融级监管要求。在大模型专家服务领域，百度智能云以数百位大模型技术专家为核心，推出百度智能云知一大模型专家服务品牌，为金融机构提供大模型实战培训、大模型人才认证、技术咨询、模型训练、智能体构建、大模型效果运营等全链服务，助力大模型快速落地应用。其中，在大模型实战培训方面，已经设立300+培训课程，培训人次达到1万以上，并获得高客户满意度与评价，同时还建设了大模型人才认证体系，与工信部教考中心发布联合认证，当前证书学员已超1万。此外，为加强生态协同，百度智能云还打造了支持MCP的应用开发云平台，联合伙伴推出了财富顾问、合规助手、交易助手、知识助手等1000余种金融智能体应用，促进大模型工具互联互通，推动应用生态进一步繁荣。据百度2025Q1财报显示，百度智能云本季度业务表现强劲，营收同比激增42%，中标金额与数量稳居通用大模型市场第一，其中金融领域是推动增长的重要引擎。 “我们致力于为金融机构提供高效、便捷的业务解决方案，”百度智能云金融行业负责人表示，“未来将继续深入业务一线，不断完善一站式企业级大模型平台，推动金融业在大模型时代实现创新发展。”
金融界06-11 15:07
大华继显：维持水滴公司“买入”评级目标价上调至2.36美元
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高了2.4%。作为行业内最早布局AI大模型的公司，水滴公司创业以来坚持科技驱动，每年投入近3亿元用于研发，申请大模型相关专利51项，构建了覆盖保险全场景的大模型应用体系。水滴公司运用自主研发的保险大模型，在获客、销售辅助、客户运营及风控等环节实现智能化升级。持续的研发投入将强化AI驱动的精细化运营，提升运营杠杆与销售转化效率。本季度，水滴公司AI应用持续在各业务环节赋能提效。“AI质检助手”通过AI大模型推理能力提升品质管理效率，使得质检人效提升83%。此外，“水滴水守AI保险专家”业务提效明显，在电话服务场景实现单月辅助贡献保费超200万元。在客服环节，“AI客服”覆盖保单咨询、保单管理、产品答疑等多个保险客服服务场景，能够7×24小时及时响应用户问询，解决率达到52%。
金融界06-11 14:57
机器人来当“全职儿女”！具身智能应用破局养老难题
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科技合作康养人形机器人，各方将在算力、大模型平台、数据采集、解决方案及应用场景展开合作。萤石网络的陪护机器人支持多模态交互；奥比中光将3D视觉技术应用于智能养老机器人；亿嘉和主打康养的人形机器人；傅利叶智能研发适配养老陪护的人形机器人；优必选提供智慧康养全场景方案；方正证券表示，智能养老机器人产业正迎来技术融合与场景落地的爆发期。机器人的落地应用场景中，养老领域的应用将有望在今年下半年率先加速落地，场景有望持续催生需求，且国家有望持续推出利好智能康养领域机器人发展相关举措。随着人工智能、物联网、柔性机械等技术的持续突破，养老机器人将从单一功能向多模态交互、具身智能方向升级，实现更精准的健康监测、更自然的陪护交互以及更安全的物理辅助。智能养老机器人的技术研发、应用推广与生态共建，为老年人等群体提供更智能、高效、人性化的康养解决方案，开拓“AI+养老”新未来。 03投资视角：机器人ETF锚定产业核心机遇 1）机器人产业大趋势启动向上。今年以来，我们看到了机器人在工业、医疗养老、陪伴教育、娱乐旅游等诸多场景的应用进展，产业大趋势启动向上。中航证券表示，从中长期来看，行业的市场成长空间巨大，属于“长坡厚雪”的新质生产力赛道。机器人ETF(562500)作为全市场唯一规模超百亿的机器人主题ETF，成为投资者理想选择。 2）规模与流动性领先：作为全市场唯一规模超百亿的机器人主题ETF，超百亿的规模保障了交易活跃度。截至6月9日，机器人ETF(562500)最新资金净流入1.06亿元，居可比基金首位。拉长时间看，近3个交易日内“吸金”3.58亿元。规模方面，机器人ETF最新规模133.76亿元，年内规模增长92.39亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金首位。份额方面，机器人ETF最新份额158.58亿，年内份额增长105.35亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金首位。 3）龙头汇聚提供龙头驱动动能：龙头股经营更稳定、客户基础更好、整合产业链能力更强，有大的发展空间。中证机器人指数指数成分股共计70只，包含各机器人行业龙头。前十大成份股占比50.38%，精准锚定机器人产业核心环节。数据来源：Wind,持仓数据截至2025.5.27，相关概念成分股划分的对比基准分别是万得人形机器人概念指数、工业机器人及工控系统指数(中信)、万得服务机器人指数以及公司年报中是否明确提及相关业务，以上不作为个股推荐，亦不构成任何投资建议。 4）覆盖细分领域更全，指数表达更务实。机器人ETF(562500)跟踪中证机器人指数，成分股覆盖人形机器人、工业机器人、服务机器人等多个细分领域，既捕捉前沿热点，又兼顾产业根基，帮助投资者一键布局机器人上中下游产业链。人形机器人：作为当下最具想象力的赛道，从春晚舞台的“人机共舞”到现实版“铁甲钢拳”竞技，持续吸引市场目光；工业机器人：中国作为全球最大的工业机器人市场。在制造业智能化转型浪潮下，工业机器人凭借标准化工作场景，成为最先实现规模化落地的领域，相关企业确定性更强；服务机器人：深度契合我国老龄化社会需求，在养老护理、家庭服务等场景快速渗透。前十大成分股细分领域权重数据来源：Wind,持仓数据截至2025.5.27，相关概念成分股划分的对比基准分别是万得人形机器人概念指数、工业机器人及工控系统指数(中信)、万得服务机器人指数以及公司年报中是否明确提及相关业务，以上不作为个股推荐，亦不构成任何投资建议。风险提示：以上基金风险等级为R4（中高风险）。以上基金属于股票基金，风险与收益高于混合基金、债券基金与货币市场基金。个股不作为推荐。投资者在投资基金之前，请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资风险。指数表现不代表产品业绩，二级市场价格表现不代表净值业绩。本基金为ETF基金，投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。本资料不作为任何法律文件，观点仅供参考，资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议，我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险，入市需谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-11 13:37
开源证券：给予卓易信息买入评级
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p。EazyDevelop是一款以AI大模型和多智能体（Multi-Agent）技术为核心驱动的集成开发平台，旨在实现软件开发全流程自动化。从需求分析、架构设计、代码生成，到测试部署、运维监控，EazyDevelop将极大地简化并提升软件开发流程的效率与智能化程度。　　股权激励授予落地，高业绩目标彰显长期发展信心　　6月4日，公司公告以25元/股向40名对象授予370万股股票，占总股本3.05%。公司设置股权激励业绩目标积极，彰显长期发展信心。目标A为2025年-2027年，IDE业务营业收入分别不低于1.45/2.8/5亿元，或IDE业务考核利润分别不低于0.65/1.4/3亿元，且IDE业务付费用户数累计数分别不低于2.5/15/25万人。　　AI编程前景广阔，公司稀缺性凸显　　6月6日，AI编程工具Cursor的母公司Anysphere宣布以99亿美元估值完成9亿美元新一轮融资，并成为历史上最快达到5亿美元ARR的公司，客户包括英伟达、Uber、Adobe等。我们认为资本认可凸显AI编程商业化前景。公司已发布新一代低代码IDE产品SnapDevelop及AI+IDE平台EazyDevelop，为国内AI编程领域稀缺厂商，我们看好公司在AI+IDE领域深厚技术积淀，业绩放量值得期待。　　风险提示：市场拓展不及预期；公司研发不及预期；市场竞争加剧风险。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级6家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为52.0。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星06-11 12:27
全球首个可实现AI设计芯片来了！人工智能ETF(515980)一键布局优质AI产业链
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。应用端基本面信息更新：快手可灵视频大模型商业化超预期，月收入破亿，且与游戏厂商深度合作。自动驾驶商业化加速，各地无人驾驶试点增加，无人物流应用场景加速推进。算力端基本面信息更新：国产化替代加速集成化，各大厂人工智能算力建设上半年呈显著加速态势，而下半年随着应用端成熟，仍有加速增长空间。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，该指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年5月30日，中证人工智能产业指数前十大权重股分别为中科曙光、寒武纪、韦尔股份、中际旭创、科大讯飞、新易盛、金山办公、澜起科技、浪潮信息、紫光股份，前十大权重股合计占比49.9%。据了解，人工智能ETF(515980)是目前市场上仅有的一只跟踪人工智能产业指数（931071）的ETF产品，适配当前产业快速发展，全面开花的业态。场外投资者也可以选择华富人工智能ETF联接基金（A类008020，C类008021），通过投资目标ETF跟踪指数，布局人工智能板块中具有高增速潜质的优质企业。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-11 11:28
汽车行业重磅：比亚迪、宁德时代官宣！出海+创新，汽车板块或开启新局面！新能源汽车ETF(516390)、港股汽车ETF(159210)双双放量涨超2%
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能力上与第二梯队拉开代际差距，率先实现大模型、城市NOA功能的量产上车，并进一步将高阶智能驾驶向车位到车位导航(D2D)升级，智能化的优势将有望为头部车企产品带来差异化竞争力，提升对消费者吸引力，引领行业从“价格竞争”转向智能化技术驱动的“价值竞争”。（来源于银河证券20241216《以就换新有望延续，整治内卷促价值竞争》）人形机器人方向，中泰证券指出，较多主机厂基于技术和供应链同源性延展机器人业务（特斯拉业务形态是车企远期战略共识）。25年整车股具备智驾和机器人属性强化带来的向上估值期权。（来源于20250108《【中泰汽车】2025年汽车行业年度投资策略：整车的增量份额卡位与汽零的前瞻科技转型》）值得重点关注的是，新能源汽车ETF（516390）是全市场费率最低档的新能源主题ETF，管理费率 0.15%、托管费率 0.05%，为同类低费率品种，较市场主流费率—— " 管理费率为 0.5%，托管费率 0.1%" 便宜三分之二，省到就是赚到！看好“全球化布局加速&智能驾驶、人形机器人等技术创新”的新能源汽车赛道，认准相关产品新能源汽车ETF（516390）、新能源汽车LOF（A：501057；C：501058），一键布局整车、电池等新能源汽车全产业链的高效投资利器。当前汽车行业受周期上行与科技成长双重逻辑驱动，“稳”有坚实的基本面支撑，“进”有智能化的成长动力！看好“整车市场高速成长+智能化浪潮开启+人形机器人奇点将至”的汽车行业，可关注港股汽车ETF（159210），一键布局稀缺港股汽车龙头，聚焦造车新势力，投资智驾大时代，把握国产汽车高速成长机遇！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述产品属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C3）及以上的投资者。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一产业链或行业指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-11 11:08
蓝色光标(300058.SZ)计划赴港IPO，2024年盈转亏
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司推出自研AI平台BlueAI，在基础大模型上开发行业模型与营销场景应用。目前该平台覆盖蓝色光标一半以上案例，并在集团内部孵化约100个智能体。人才培养方面，公司提出“No AI，No Bonus，No Promotion”的口号，将AI能力作为招聘、晋升和激励的刚性考核标准。现有近300名产品技术人才和200名AINative种子人才。但2024年公司研发投入金额为5393.51万元，同比下降39.65%；研发投入占营业收入比例0.09%。上市以来，公司发起数十次收购，包括今久广告、博杰广告、蓝瀚科技等知名标的。总资产从2009年底的3.04亿元飙升至2024年底的223.71亿元，成为亚洲最大营销公司。 2022年公司巨亏21.75亿元，主要因商誉等资产减值达23.81亿元。2022年至2024年三年间，公司有两年出现亏损，合计亏损额达23.49亿元。截至2025年一季度末，公司账面商誉仍有17.56亿元。在公司亏损背景下，高层薪酬变动引发关注。2024年，创始人、董事长赵文权薪酬198.30万元，较上年增加16.10万元；总经理潘飞薪酬444.90万元，增加240万元。蓝色光标此次赴港上市早有端倪。今年4月，市场已传出公司计划在香港二次上市、集资约5亿美元的消息。与蓝色光标同步，宁德时代、蓝思科技、赛力斯等多家A股公司年内相继披露港股IPO计划。相较A股，港股市场审批周期更短、允许未盈利企业上市，为AI等技术迭代领域企业提供持续投入的融资渠道。公司公告显示，此次H股发行募集资金将主要用于AI技术研发、全球业务网络建设、营销业务拓展及并购投资等领域。这与其国际化布局和AI转型两大核心战略相契合。但赴港上市面临的市场环境并不轻松。截至5月31日，港股2025年已有28家公司IPO，合计募资776.8亿港元。 2025年第一季度，公司营收142.58亿元，同比下降9.66%，但归母净利润0.96亿元，同比增长16.01%。在AI转型道路上，营销行业正站在AI技术重塑产业格局的转折点，这家老牌营销巨头能否借力资本市场的东风完成华丽转身，市场拭目以待。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-11 10:48
OpenAI又杀疯了！史上最强o3-pro上线、o3降至“白菜价”
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科技巨头们AI大模型的角逐白热化，OpenAI正以迅猛之势迭代更新。昨晚，OpenAI又搞出大动作：在ChatGPT 宕机一整晚的同时，“史上最强模型”o3-pro上线，o3大降价80%，不过开源模型却延期了。 Sam Altman为此激动发布长文称，开源模型发布推迟至今年夏末，不过“非常值得等待”。他还预测，下个10年AI将与以往的任何时期都不同。 o3-pro上线、o3“白菜价” 当地时间6月11日，OpenAI推出目前能力最强的AI模型——o3-pro。从今天起，o3-pro 率先向 Pro 和 Team 用户开放。 OpenAI表示，o3-pro可以访问工具，这使得它能够搜索网络、分析文件、对视觉输入进行推理、使用Python、利用记忆个性化其响应等。在各项评估中，o3-pro 的整体表现持续优于 o1-pro 和 o3。此外据OpenAI内部测试，o3-pro在数学基准测试AIME 2024中超越谷歌Gemini 2.5 Pro，在博士级科学测试GPQA Diamond中击败Anthropic Claude 4 Opus，展现出推理模型领域的领先性能。随着o3-pro的上线，o3 的价格大跳水。稍早前，OpenAI CEO奥特曼宣布：o3大降价80%。现在，o3 模型从输入 10 美元/百万 tokens、输入 40 美元/百万 tokens，直接砍到了 2 美元和 8 美元。与此同时，o3-pro 每输入百万 tokens 收费 20 美元，每输出百万 tokens 收费 80 美元，比 o1-pro 便宜 87%。开源模型跳票、联手谷歌一系列“重磅炸弹”登场之际，奥特曼却意外宣布：开源模型延期至今年夏末。他在社交平台X上表示，团队在开发过程中取得了一些“意想不到且相当惊人”的成果，最终的开源模型“非常值得等待”，但需要更多时间来完善。 “我们将为开源权重模型多花一点时间，也就是说，大家可以在今年夏末期待它的到来，但不会是 6 月。” 另外，奥特曼还发布了一篇题为《温和奇点》的长文，并表示这可能是自己最后一次完全不借助AI写作了。他在文中预测AI的发展指出，2025年，能够进行真正认知工作的代理系统将出现；2026年，能够提出新见解的系统可能会出现；2027年，能够在现实世界中执行任务的机器人可能会出现。在一些非常重要的方面，2030年代很可能与以往任何时期都截然不同，智能和能源将变得异常丰富，有了丰富的智力和能源(以及良好的管理)，理论上可以拥有任何其他东西。此外值得关注的是，OpenAI还将联手谷歌。据悉，OpenAI 计划添加 Alphabet 的谷歌云服务，以满足其日益增长的计算能力需求。此次交易谈判持续了数月，并于今年5月在美国敲定。这也标志着，在算力饥渴之下，人工智能领域两大主要竞争对手开始联手。虽然双方目前均拒绝置评，不过市场还是挺意外的。毕竟，谷歌此前一直是OpenAI与“金主”微软的共同劲敌。加拿大丰业银行分析师对此称，这一发展有些令人惊讶。 “这笔交易……凸显了两家公司为了满足海量计算需求，愿意忽略彼此之间的激烈竞争。最终，我们认为这是谷歌云部门的一次重大胜利，但……人们仍然担心，ChatGPT 正逐渐对谷歌的搜索主导地位构成更大的威胁。”
格隆汇06-11 10:29
互联网金融板块强势领涨，金融科技ETF(516860)上涨2.37%，兆日科技涨超17%
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持续把握相关领域投资机遇。Agent是大模型驱动的AI高阶应用形态，具备独立思考、自主执行和持续迭代三大核心能力，其核心组件包括大模型、规划、记忆和工具使用能力。当前技术上在感知层、决策层和执行层仍存在数据质量、隐私保护等痛点，但MCP协议、A2A互操作协议等技术突破，以及大模型推理成本降低，推动其商业可行性提升。预计我国AIAgent行业市场规模将从2024年的1473亿元增长至2028年的3.3万亿元，规模化应用逐步实现。从参与者的维度来看，AIAgent行业参与者包括大模型创业厂商、互联网大厂、RPA/流程自动化厂商和传统数字化企业服务商，四类参与者各具技术、生态等优势。AIAgent类型分为平台框架型和垂类应用型，前者提供全流程工具，后者聚焦行业场景，细分为解决方案型和功能型。从价值创造看，AIAgent能提升高价值服务业生产力，在金融、教育、医疗、法律、零售等行业可显著节约成本或创造直接价值，推动工作流和交互效率变革。金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数，中证金融科技主题指数选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本，以反映金融科技主题上市公司证券的整体表现。份额方面，金融科技ETF近3月份额增长3800.00万份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/3。数据显示，杠杆资金持续布局中。金融科技ETF最新融资买入额达750.26万元，最新融资余额达4732.10万元。截至6月10日，金融科技ETF近1年净值上涨79.30%，指数股票型基金排名20/2846，居于前0.70%。从收益能力看，截至2025年6月10日，金融科技ETF自成立以来，最高单月回报为55.92%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为113.16%，上涨月份平均收益率为10.19%，年盈利百分比为66.67%，历史持有3年盈利概率为97.04%。截至2025年6月10日，金融科技ETF近3个月超越基准年化收益为0.64%。截至2025年6月6日，金融科技ETF近1年夏普比率为1.36。回撤方面，截至2025年6月10日，金融科技ETF今年以来相对基准回撤0.44%。费率方面，金融科技ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年6月10日，金融科技ETF近1年跟踪误差为0.046%，在可比基金中跟踪精度最高。数据显示，截至2025年5月30日，中证金融科技主题指数(930986)前十大权重股分别为同花顺(300033)、东方财富(300059)、润和软件(300339)、恒生电子(600570)、新大陆(000997)、指南针(300803)、东华软件(002065)、银之杰(300085)、广电运通(002152)、赢时胜(300377)，前十大权重股合计占比52.03%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）金融科技ETF(516860)，场外联接(博时中证金融科技主题ETF联接A：023536；博时中证金融科技主题ETF联接C：023537)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-11 10:07
值得买科技发布“海纳MCP Server”：120亿消费内容库驱动智能体生态加速发展
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以AI理解内容为核心，通过MCP协议为大模型厂商、智能硬件等提供消费决策服务。据悉，值得买科技已拥有10亿级商品链接和120亿级消费内容存储，每日实现1000万至2000万条数据的新增和更新，成为构建AI消费生态的关键一环。从搜索到智能体，消费决策场景的演进随着大模型技术的发展，用户获取信息的方式正在经历根本性变革。在最新的交流中，值得买科技CTO王云峰指出，身边很多人已经不再使用搜索引擎，而是直接向大模型提问。这种趋势不仅改变了用户的信息获取习惯，也正在重塑整个消费决策过程。据值得买科技统计，在消费相关的用户提问中，约60%是场景相关的问题，如"跑步初学者如何选鞋"，而非简单的价格比较。在这一背景下，值得买科技提出了"全面AI战略"，即一组大模型、两个数据库、三个引擎和四类应用。王云峰特别强调了AIUC（AI Understand Content）引擎的重要性，认为在消费领域，理解内容比生成内容更为关键。通过大量数据的积累和筛选，值得买已经形成了独特的优势。 "消费领域信息有两大特点：实时性和事实性。"王云峰指出，价格每天变化，新消息不断涌现，同时消费者对商品参数等信息的准确性要求极高。这些特点决定了大模型无法单独解决消费领域的问题，必须通过检索增强等技术配合大量高质量数据才能提供可靠服务。而值得买的优势在于其独特的市场定位——一个中立的内容电商平台。这一身份让其能够在不偏向任何特定电商平台的情况下，持续产出全面而公正的消费信息。"我们并不是说只推京东或只推淘宝，我们会以一个公允的决策来提供所有内容，"王云峰强调。这种中立性正是值得买科技的核心竞争力。值得买科技的数据库每日新增1000万-2000万条消费信息，建立了一套针对AI应用场景优化的内容筛选和分级机制，在过去一年里积累了丰富的适配经验。在618大促期间，系统成功解析多种复杂的优惠组合规则，为消费者提供全面的智能消费决策支持。开放联盟，构建多方共赢的生态圈在人工智能领域的激烈竞争中，值得买科技选择了一条独特的发展路径——打造消费领域的基础设施。海纳MCP Server正是这一战略的核心产品。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）被行业称为"AI的USB协议"，它使大模型能够快速接入各种外部能力。值得买科技借助这一协议，将自身在消费内容领域积累的核心优势开放给AI生态。王云峰强调："MCP的出现使得整个生态的进化加速了。它相当于智能体和工具之间的USB协议，任何一个设备支持这个协议，插上就能使用。" 值得一提的是，值得买科技并非被动跟随MCP潮流，而是早在2023年5月就开始布局AI战略，提出"一组大模型、两个数据库、三个引擎和四类应用"的全面AI战略。2024年11月，MCP协议开源后，值得买科技迅速适配，将原有接口升级为MCP Server形式。其独特之处在于，值得买不仅提供消费信息，还计划打通整个消费链路，甚至提供云设备服务。通过这种方式，用户可以使用AI智能体完成从信息获取到下单的全过程，而电商平台将在这一新生态中，依托成熟的供应链和交易能力，为行业提供更坚实的履约支撑。在商业模式上，值得买科技选择免费开放接口，通过电商平台分佣获取收益，并计划分佣给上游合作伙伴。"这个时候不是收费的时候，而是应该占住自己的生态位。"王云峰表示，希望通过这种方式让更多流量接入MCP，同时吸引更多品牌商家入驻平台提供交易能力。目前，海纳MCP Server已在阿里云百炼平台上线，并正在与国内其他MCP平台进行测试，未来将陆续开放更多能力。随着更多合作伙伴加入，包括金融智能体、医疗场景智能体等，值得买的MCP服务将扩展到更广泛的场景。三大引擎驱动的全面AI战略值得买科技的AI战略不仅局限于MCP Server，还包括三大引擎：AIUC（AI理解内容）引擎、AIGC（AI生成内容）引擎和Agent引擎。 AIUC引擎被王云峰认为是"在消费领域比AIGC更重要的概念"，上半年内部调用量接近10亿次。这一引擎专注于理解、归纳和总结海量消费内容，提炼出对消费者决策有价值的关键信息。基于Agent引擎开发的"张大妈"AI购物管家作为独立APP发布，通过意图解析与任务执行相结合，实现购物流程一站式管理。未来还将整合云设备能力，解决智能体操作手机等耗时操作的问题。在AIGC方面，值得买科技与人大高瓴人工智能实验室合作，在多模态领域取得了显著成果，相关研究入选了ACM MM、ICCV、CVPR等顶级学术会议。随着AI技术的发展，消费决策过程正在被重构。王云峰认为这是一个不可阻挡的趋势："革命性新技术会创造自己的生态。互联网的长板是互联，移动设备的长板是随身，AI的长板是智能。一旦长板特别明显，就有无数人加入进来应用这个长板。" 面对未来消费生态的三层结构——模型厂商、工具提供者和数据/服务供给者，值得买科技正努力在工具层和数据层建立核心竞争力。王云峰相信，随着生态边界越来越清晰，各参与者将更专注于自己的优势领域，而值得买科技则致力于成为连接消费者与AI应用的关键纽带。随着值得买科技海纳MCP服务器的开放，消费领域的AI生态正加速形成，智能体时代的消费基础设施建设迈出了关键一步。在这一过程中，谁能为分散的智能体入口提供更好的底层服务，谁就能在新的生态中占据更有利位置。
金融界06-11 09:27

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