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探索 Questron AI：首个已上市去中心化AI 搜索引擎

stron AI 将此功能与 AI 的大型语言模型 (LLM) 相结合。当用户输入他们的查询时，他们不仅会得到高度相关的综合结果，还会得到生成和索引的实时互联网资源，以提供最准确的答案。例如，尝试搜索“How can I synthesize gold?” 在谷歌。谷歌会给你一长串搜索结果。综合所有这些数据将需要大量的时间和精力。另一方面，ChatGPT 会为您合成数据，而不会指明信息来源。 Questron AI 可以提供一个综合答案，并根据其获得答案的来源编制索引。这非常重要，因为最终，作为学术研究人员或成功的 SEO 内容作者，您需要使用可靠的来源来支持您的文本。此外，Questron AI 为用户提供了更多查看其综合搜索结果的方式，而不仅仅是网站链接。它显示与搜索查询相关的视频甚至图像。 ChatGPT 回应“我怎样才能合成黄金？” Questron AI 响应示例查询“如何合成黄金？” 2. Questron AI 可以进行可靠的预测分析。预测分析是使用统计算法和机器学习技术来分析数据和预测未来趋势或结果的过程。它通过分析历史数据、识别模式和做出明智的决策来帮助企业预测未来。 Questron AI 是一个由 AI 提供支持并使用高级算法进行大数据分析以提供可靠预测分析的平台。它的主要特点是能够使用机器学习模型，制作自定义预测模型，并对具有索引源的大型数据集进行预测分析以支持其分析。借助 Questron AI 强大的预测分析工具，它可以帮助企业根据对数据的准确洞察做出更好的决策。以下是 ChatGTP 对查询的一般回答与 Questron AI 基于可靠来源的更明确回答之间的区别。 ChatGTP 对“预测未来 6 个月的比特币价格”查询的回复 Questron 对“预测未来 6 个月的比特币价格”查询的回复 3. Questron AI 可以用您自己的语言回答问题 Questron AI 使用自然语言处理来理解查询和语言模型的上下文，从而为用户提供更准确的答案。更令人兴奋的是，Questron AI 正在进一步设计以理解不同语言搜索背后的意图。请参见下面的示例。 Questron AI 被设计成具有内置翻译器，可以将结果和网站翻译成不同的语言。预计这将扩大这种去中心化人工智能应用程序的用户群，尤其是在大多数人使用垄断搜索引擎作为信息来源的国家。Questron AI 将允许每个人，甚至那些来自非英语国家的人，以他们自己的语言获取世界知识。用中文回答的示例中文查询更重要的是，Questron 可用于用英语提问并用其他语言回答，反之亦然。英语示例查询和韩语答案 4. Questron AI 允许对话式 AI 搜索引擎功能，可以与 NFT 角色集成 Acent 开发人员目前正在设计 Questron AI，使其具有内置语音搜索功能，允许用户使用他们的语音进行搜索。此功能与识别不同语言的能力相结合，将使这种对话式 AI 功能真正出类拔萃。另一个突破性的功能是它能够将其对话式 AI 功能与 NFT 角色相结合。还记得 Alexa 和 Siri 是如何因为能够提供像人类一样回答您的问题的聊天体验而在世界范围内如此受欢迎的吗？ Questron AI 就是这样设计的，但这次是在你最喜欢的 NFT 角色中。因此，想象一下，您自己的 NFT 角色经过训练，具有一定程度的人工智能，可以成为您的 AI 伴侣。那太棒了！ 5.其他功能 Web 3.0 互联网基础设施为用户提供了通过内容获利的重要机会。许多公司和个人都受益于 Google Ads、Facebook 和 YouTube 的货币化功能。后两者可能也是最受欢迎的平台之一，为其不断增长的用户提供数百万美元的收入潜力。但是，如果用户也可以访问并最大限度地发挥分散式人工智能驱动的基于区块链的搜索引擎的货币化潜力呢？Questron AI 拥有许多能力，可以让个人通过自己的技能获利，例如撰写即时博客、视频脚本，甚至出色的预测和数据分析能力。还有其他货币化项目正在筹备中，将很快在 Acent 的 SNS 频道上披露。以上特征是目前可以公开的主要特征。但是随着我们在进一步增强 Questron 的能力方面取得进展，我们将在接下来的几天内宣布许多功能。 Acent 的 Questron 去中心化人工智能搜索引擎与传统搜索引擎和人工智能搜索引擎的比较总结传统搜索引擎、ChatGPT 和 Questron AI 的比较功能上图总结了Acent的Questron AI等去中心化搜索引擎与Google、Yahoo等中心化搜索引擎以及ChatGPT等AI搜索引擎的区别。 Google 搜索使用关键字，这不可避免地会向用户提供不相关的结果。他们还提供资源链接；但是，他们很少考虑用户偏好。用户应该从一长串相关和不相关的网络结果中综合他们自己的发现。借助 ChatGPT，Questron AI 和 ChatGPT 之间的主要区别在于 Questron AI 可以过滤高度相关的网站链接，以根据可信赖的互联网资源回答问题。您还可以将其答案用于任何学术研究，因为它可以方便地索引从中获取相关信息的来源。与任何其他 AI 搜索引擎一样，Acent 的 Questron 使用 AI 和机器学习为用户提供更相关和更准确的结果。然而，作为一个分散的网络，它并不局限于有限的网络资源信息。相反，它对整个互联网资源开放。在信息过滤方面，它不受大公司审查或黑名单的影响。此外，作为 Web 3.0 或基于区块链的搜索引擎的一部分，Questron AI 应用了分散式治理系统，使许多用户能够决定将哪些网站列入黑名单或将其评为值得信赖的网站。该系统允许用户对提供给 AI 的信息有发言权和权力。结论总之，毫无疑问，人工智能搜索引擎将改变人们和企业搜索网络的方式。但凭借区块链技术和去中心化网络的力量，Questron AI 可以超越市场上现有的 AI 搜索引擎工具，它允许使用索引来源提供个性化搜索结果，通过对可信赖来源的评级为其社区提供同行支持，并提供价值通过允许用户访问其他去中心化服务，例如货币化功能（即将详细披露）。 Acent 的 Questron 将提供比现有 AI 现在所能做的更多的东西。首先，作为市场上唯一的去中心化搜索引擎，它并不局限于少数网络资源。互联网是一个巨大的信息海洋，Acent 的 Questron AI 将通过利用一些不受欢迎的网络资源来改变游戏规则，这些资源具有一些更有价值的信息。其次，作为一个去中心化的搜索引擎，它实施了一个去中心化的治理系统，使用户可以透明地了解他们对特定网站的信任程度。用户不仅会看到索引搜索结果，而且在未来他们还会看到用户对该网站的不同信任评级。总的来说，Acent 的 Web 3.0 和 AI 的结合是强大的工具，可以让用户更轻松地浏览网络并安全准确地找到他们正在寻找的信息。人工智能搜索引擎的未来是光明的，我们可以期待在未来看到会话人工智能和 Questron 人工智能的机器学习能力的更多进步。请密切关注即将推出的 Questron AI，亲身体验去中心化 AI 元搜索引擎的优势！关注我们的频道并设置通知以了解最新消息！来源：金色财经

金色财经2023-03-21

AMD:赢得生成式AI之战可能并不容易

。 H100的早期评价非常好，该产品在大型语言模型的AI训练和AI推理方面比其前身快9倍和30倍。此外，由于MI250据说比NVDA的A100表现更好，这就引发了一个问题，为什么OpenAI的ChatGPT没有在MI250上进行训练，考虑到它们的价格相似，而且微软已经推出了由NVDA的H100提供支持的新虚拟机。此外，在个人电脑或独立GPU端市场中，AMD在与NVDA的竞争中仍有很长的路要走，因为NVDA到目前为止越来越占主导地位。到2022财年第四季度，NVDA在个人电脑GPU市场占据17％的份额，而AMD报告了12％，英特尔报告了71％。同时，NVDA在独立GPU市场上的领先地位仍然保持在84％，而AMD为11％，其他厂商为5％。此外，AMD的最新旗舰Radeon RX 7900 XTX显卡（于2022年12月发布）无法与NVDA的旗舰GeForce RTX 4090竞争，只能与后者的较慢版本GeForce RTX 4080（2022年11月）相媲美。由于大多数比较都认为NVDA的旗舰芯片是明显的胜者，因此似乎AMD仍然落后于市场领导者。只有时间才能告诉我们，AMD在生成式AI方面的战斗将如何结束。同时，对于对硬件进行极其技术性的分析感兴趣的人，可以参考下面这些链接，我们在研究过程中发现它们非常有趣： • GPU推理性能和价值的可恶比较 • AMD展示未来MI300混合计算引擎的详细信息 • AMD的MI300能否在AI方面击败NVIDIA？ AMD股票是买入、卖出还是持有呢？图：AMD 1年EV/营收和市盈率估值；来源：S&P Capital IQ 标普资本智慧目前，市场对AMD的悲观情绪已经反映在股票估值上。其股票交易的EV/NTM营收为5.41倍，NTM市盈率为26.62倍，而NVDA的扩展数字分别为19.50倍和52.91倍。因此，我们认为，在这些水平上，AMD仍然可能是一个价值投资，特别是考虑到我们的股价目标为116.59美元，从当前水平来看，这意味着出色的43.6%上涨潜力。这个数字是基于市场分析师预测的2024财年EPS为4.38美元和当前市盈率估值，比其1年均值21.79倍高，但低于其3年疫情前的均值37.33倍。图：AMD 1年股票价格；来源：Trading View 然而，AMD股价已反弹并交易在其50日移动平均线之上。因此，尽管我们对公司的未来执行保持信心，但围绕生成式人工智能的乐观情绪可能已经到达了狂热的程度，暗示短期内可能存在潜在的波动性。因此，选择在此处添加AMD的投资者必须在连续降低或匹配他们的美元成本平均值的情况下才能这样做。否则，抄底的投资者可能会尝试等待股价再次跌至低70美元的支撑位，从而扩大他们的安全边际。 $美国超微公司(AMD)$ $英特尔(INTC)$ $英伟达(NVDA)$

老虎证券2023-03-20

GPT-4爆火去中心化算力能解决AI算力难题吗

上周，OpenAI 大型语言模型 GPT-4 一经公布便引发了全球科技圈与媒体的关注，60秒创建出一款小游戏，将一张草图快速变为功能性的网站，完美通过历史、数学等几乎所有的学科考试，检查代码漏洞等等，各种逆天的功能展示它极为强大的能力，可以说，GPT-4 成为了在知识、技能、逻辑领域的全能人才，比以往的任何 AI 都要强大，而这一款疯狂的产品或将预示着 AI 奇点的到来。 GPT-4与GPT-3.5各项考试成绩对比在 AI 开始不断刷新人们认知的同时，另一个更为底层的领域也同样发生着巨变，那就是算力。众所周知，AI 模型都需要消化大规模的数据，同时也需要消耗更为庞大的算力，诸如图像识别、自然语言处理和机器学习等各种AI应用和模型的训练，都依赖于庞大算力的加持。据 OpenAl 此前发布的数据显示，从2012年到2020年，其算力消耗平均每3.4个月就翻倍一次，8年间算力增长了三十万倍，更不用谈自去年 ChatGPT 推出后爆火所带来的需求暴涨。此外，AI 时代算力的增长也远远超过了摩尔定律每18个月翻番的速率，根据中国信息通信研究院的估算，2021年全球超算算力规模大约为14EFlops，预测到2030年全球超算算力将达到0.2ZFlops，平均年增速超过34%。AI 的奇点的到来也将会成就算力领域的黄金时代，同时，算力的发展好坏也将会影响着其未来的发展，两者彼此成就。 OpenAl算力消耗情况数据来源：阿里研究院《数实融合的第三次浪潮》目前，关于 AI 算力的优化技术主要有以下几种： GPU资源池化：通过虚拟化和远程调用，将GPU从硬件定义转换成软件定义的资源池，实现资源的共享、按需分配、弹性伸缩和统一管理。计算精度优化：通过混合精度计算，利用不同的浮点数类型在保证模型训练和推理效果的同时，降低数据传输和存储成本。模型压缩优化：通过参数剪枝、量化等方法，减少模型参数量和计算复杂度，降低模型大小和内存占用。面对算力需求的增长，短期内可以从软硬件和工程优化等角度解决，但在未来十年，二十年之后呢？当芯片逼近量子极限，当 AI 的进化需要越来越庞大的数据、越来越多的预训练模型参数、越来越高的算法精度时，会带来对算力需求的指数级增长，而且这种增长是长期性的，由此带来的成本问题将会成为一个不可规避的难题。同时这也会让 AI 只有巨头才能入局的游戏，据悉，OpenAI 接受微软投资的很大原因就是为了获得微软云 Azure 的计算支持。所以，为了能降低成本，并获得更多的算力来支持 AI 项目的进一步发展，很多新兴企只能选择与大型云算力企业合作，作为交换让渡出部分权利，而去中心化的算力系统或许能在一定程度上解决这一问题，并降低 AI 模型训练的门槛。去中心化算力是指将分散在不同地点、不同设备上的计算资源整合起来，形成一个去中心化的网络。以此，为 AI 应用提供更加灵活、高效、低成本的计算服务，其潜在优势体现以下几个方面：提供分布式计算能力，支持人工智能模型的训练和运行，使任何人都能运行AI模型，并在来自全球用户的真实链上数据集上进行测试。去中心化还可以通过创建一个强大的框架来解决隐私问题。通过提供透明、可验证的计算过程，增强人工智能模型的可信度和可靠性。通过提供灵活、可扩展的计算资源，支持人工智能模型在各种应用场景下快速部署和运行。提供去中心化的数据存储和管理方案。目前，已经有项目在探索以去中心算力+AI的组合，例如： Gensyn：该协议通过智能合约方式促进机器学习（ML）的任务分配和奖励，来快速实现 AI 模型的学习能力，适用于深度学习计算的L1层，可以在大规模、低成本的网络中实现 ML。 Flux：一个基于区块链技术的去中心化 AI 平台，通过智能合约来规范 AI 任务的发布、执行和验证过程，并使用 Token 作为激励机制。 Golem：一个提供算力市场的点对点去中心化计算网络，支持任何人都可以通过创建共享资源的网络来共享和聚合计算资源。但去中心化算力网络与 AI 的结合也需要解决验证问题，即如何确保运算结果的正确性和可信性。此外，算力增长所带来的电力消耗也是一个不可忽视的问题，据统计，训练 GPT-3 模型消耗的能源相当于120个美国家庭一年的耗电量，而这只是实际使用模型所消耗的电力的40%左右。相比算力增长来说，能源电力称不上难题，随着技术的突破，AI 所展现出的潜力将会激发了更多的企业和研究机构投身其中，这些问题可能会被一一解决。而从计算机视觉到自然语言处理，从机器人学到推理、搜索，人工智能所带来的生产力变革正在改变我们当前的工作方式，在技术发展的道路上，科幻照进现实只是时间问题。来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-03-19

一周财闻：MLF超额续作后，超预期降准来袭！首批10家主板企业IPO获证监会批复

解决困难问题　　OpenAI宣布推出大型语言模型的最新版本——GPT-4，称它可以接收图像和文本输入，输出文本，“比以往任何更具创造性和协作性”，并且“由于它有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。　　百度正式推出大语言模型“文心一言” 　　百度正式发布“文心一言”，李彦宏介绍，内测中“文心一言”并不完美，但市场有需求必须要推出来。文心一言有五大能力，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。　　全面注册制下首批10家主板企业IPO获证监会批复　　3月16日，中信金属、江盐股份、常青科技、中重科技、柏诚股份、中电港、陕能股份、海森药业、登康口腔、南矿集团等10家主板IPO获得证监会批复，证监会同意上述企业首次公开发行股票的注册申请。　　长川科技：国家集成电路产业投资基金拟减持不超2％公司股份　　长川科技公告，国家集成电路产业投资基金拟减持不超过2％的公司股份。次日长川科技小幅收涨。另外，周五盘后国科微公告，国家集成电路基金拟减持不超过2％。　　华尔街11家大行向第一共和银行注资300亿美元　　多家美国大型银行向第一共和银行注资300亿美元，其中美银、花旗、摩根大通、富国银行各存入50亿美元，高盛和摩根士丹利将各存入25亿美元。美国财长耶伦、美联储主席鲍威尔表示，银行们对第一共和银行的存款支持，证明了银行体系的韧性。　　本周重要宏观数据　　国家统计局：1-2月规模以上工业增加值同比增长2.4％；国家统计局：1-2月社会消费品零售总额同比增长3.5％；国家统计局：1-2月城镇固定资产投资同比增长5.5％；国家能源局：2月份全社会用电量同比增长11％。美国2月CPI环比上升0.4％，同比上升6.0％；美国2月份PPI同比增长4.6％，大幅低于预期；美国上周首次申领失业救济人数减少2万人至19.2万人。

金融界2023-03-19

GPT-4撑腰 Office全家桶集体升级微软向谷歌丢出王炸

然后将修正后的信息发送到 GPT-4 大型语言模型，然后将回复返回到 Microsoft Graph 进行安全和合规性检查，最后再将回复返回到 Microsoft 365 应用。分析认为，此次微软给助手取名Copilot可能也是想给旗下产品打造一个“Copilot宇宙”。早在2021年旗下的Github就上线了Copilot功能，而此次Copilot功能也得到了更大规模的升级和扩展。微软表示，目前正在小规模客户中测试 Microsoft 365 Copilot功能，预计将在几个月内向用户发布Copilot的预览版，以及更多关于服务定价的信息。谷歌终于迈出AIGC应用一大步，旗下办公工具全面更新微软今天产品可以说是招招都攻向谷歌。因为就在本周二，谷歌刚刚宣布了旗下办公套件的全面AI升级以及PaLM模型的开放。但来自 GPT-4和OfficeAI Copilot的双重夹击，让谷歌这一重磅更新几乎没有激起太大水花。此次谷歌更新的功能跟微软今天的Copolit、Notion AI的模式基本相似，主要是能够帮助用户内容创作的自动生成、归纳、改写、拓展等，也用AI直接生成图像、音频、幻灯片等。更重要的是，谷歌的这些服务将能够流畅地贯穿于整个谷歌的Workspace工作流之中。比如当你在回复Gmail邮件时，你可以通过AI来帮你撰写内容，接着再让AI选取邮件中提到的一些要点在Google Doc里生成文档或表格，然后从Doc文档中选取一段自动生成Slides，接着跟团队在Google Meet上进行演示时再让AI直接帮你梳理出会议要点，最后整理成会议纪要供你之后回顾和修改，整个流程一气呵成。总体来看，此次谷歌的AI办公工具升级将包含以下几个方面： —帮助用户起草、回复、总结 Gmail 并确定工作优先级 —在Google Docs 中集成头脑风暴、自动内容生、校对、修正重写等AI功能 —在Google Slides中通过关键词来自动帮助用户生成的图像、音频和视频，并能提供各种不同幻灯片创意选择 —在Google Sheets中集成自动整理表格、公式生成和上下文分类，以及基于原始数据的解读和分析能力 —在 Google Meet 中提供新的AI背景生成、笔记记录、总结等功能 —在所有功能中启用AI对话助手（类似于ChatGPT），让用户能够通过提问和描述的方式来快速生成内容虽然正面遭遇微软Office，但对于谷歌遍布全球的40多亿用户来说，这些更新无疑将大大改变人们的日常工作和生活。随着AI功能在Gmail、Doc等产品的上线，其他有类似功能的AI公司可能也很难能从谷歌这里抢走用户。值得注意的是，跟上次Bard一样，谷歌这次在开放功能上依然谨慎。在这些新功能中，只有新版Docs 和 Gmail 将在本月向小部分美国用户开放，其他功能将在今年晚些时候上线，目前还没有具体说明时间。此外，跟OpenAI之前开放API一样，谷歌此次还宣布了将向开发人员推出自家最先进的人工智能语言模型之一的PaLM的API，表示将帮助企业“从简单的自然语言提示中生成文本、图像、代码、视频、音频等。”同时，还将在 Vertex AI 平台中扩大对生成 AI 的支持，来帮助企业训练和部署机器学习模型。巨头打架，用户狂喜巨头们在生产力工具上越战越酣，对于广大用户来说无疑是一件好事。实际上，目前这些AI助手的运行成本并不低。按照Open AI公布的GPT-4的API费用表，为每输入1000个字符(约合750个单词)，价格为0.03美元，每生成1000个字符，价格为0.06美元。也就是说用户每问一次，成本超不多就是1毛钱。此前有分析计算显示，如果按1月平均每天约1300万访客使用ChatGPT来计算，至少需要3万多片英伟达A100GPU，初始投入成本约为8亿美元，电费每天都至少要花5万美元左右。但由于最近巨头们都测试和市场抢占初期，可以预见的是接下来一段时间各家都会先采取烧钱拿客户的模式，并且会敞开大门来让用户帮助完善测试和加强训练。除了在生产力软件领域的谷歌、微软、Notion之外，包括Meta、苹果、亚马逊等各个社交、消费类的其他公司也都已经透露要大力押注AI的信息，并都在快马加鞭的推进产品的研发和推出。在今天的发布会中，微软表示随着AI Copilot的上线，未来人们与 AI 合作工作的方式将发生根本性的变革，那些能更快更好的去使用AI工具的人将在未来的工作环境中掌握主动权。学会拥抱即将到来的AI时代，似乎已经是每个打工人未来的必修课。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-03-18

一周透市：创业板回吐年内全部涨幅，大基金减持长川科技、国科微，新股破发率抬头，利好来了！央行宣布降准

解决困难问题　　OpenAI宣布推出大型语言模型的最新版本——GPT-4，称它可以接收图像和文本输入，输出文本，“比以往任何更具创造性和协作性”，并且“由于它有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。　　百度正式推出大语言模型“文心一言” 　　百度正式发布“文心一言”，李彦宏介绍，内测中“文心一言”并不完美，但市场有需求必须要推出来。文心一言有五大能力，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。　　全面注册制下首批10家主板企业IPO获证监会批复　　3月16日，中信金属、江盐股份、常青科技、中重科技、柏诚股份、中电港、陕能股份、海森药业、登康口腔、南矿集团等10家主板IPO获得证监会批复，证监会同意上述企业首次公开发行股票的注册申请。　　长川科技：国家集成电路产业投资基金拟减持不超2％公司股份　　长川科技公告，国家集成电路产业投资基金拟减持不超过2％的公司股份。次日长川科技小幅收涨。另外，周五盘后国科微公告，国家集成电路基金拟减持不超过2％。　　华尔街11家大行向第一共和银行注资300亿美元　　多家美国大型银行向第一共和银行注资300亿美元，其中美银、花旗、摩根大通、富国银行各存入50亿美元，高盛和摩根士丹利将各存入25亿美元。美国财长耶伦、美联储主席鲍威尔表示，银行们对第一共和银行的存款支持，证明了银行体系的韧性。　　本周重要宏观数据　　国家统计局：1-2月规模以上工业增加值同比增长2.4％；国家统计局：1-2月社会消费品零售总额同比增长3.5％；国家统计局：1-2月城镇固定资产投资同比增长5.5％；国家能源局：2月份全社会用电量同比增长11％。美国2月CPI环比上升0.4％，同比上升6.0％；美国2月份PPI同比增长4.6％，大幅低于预期；美国上周首次申领失业救济人数减少2万人至19.2万人。　　二、市场概览　　本周A股市场表现分化，沪指5个交易日涨跌互现，创业板指则是5连跌。全周维度计算，上证指数累计上涨0.63％，深成指累计下跌1.44％，创业板指累计下跌3.24％，为连续第7周下跌，且年内涨幅转为负数，上证50、沪深300指数本周均现小幅下跌，科创50指数表现的则较为出色，涨幅超过2％。　　量能方面，本周两个成交额高峰出现在周二、周五，两个交易日中沪指分别收出了长下影线、长上影线，周三则为成交相对低点，当天大盘呈现窄幅震荡态势。本周A股两市日均成交额小幅增长至8816.618亿元，前一周为8336.502亿元。　　三、热点复盘　　全周维度来看，申万31个一级行业跌多涨少，建筑装饰（+3.6％）一枝独秀，主要系该板块中的多只成分股得益于一带一路题材的炒作而股价大涨，传媒、公用事业、农林牧渔、计算机、通信等少数板块小幅上涨，另外在硅谷银行事件、瑞信危机的影响下A股银行板块也呈现了较强的韧性，本周累计上涨0.53％；电力设备板块本周重挫，累计跌幅达到了5.22％，主要受新能源赛道低迷的拖累；社会服务、煤炭、汽车、基础化工等板块跌幅超过3％；基础化工、有色金属、国防军工、机械设备、综合、环保等行业周跌逾2％。　　在概念类指数中，远程办公涨幅接近13％，ChatGPT、AIGC概念则双双涨超10％，虚拟数字人概念涨8.68％，Chiplet概念涨幅也超过8.5％，NFT概念、RCS概念、手游概念、Web3.0、数据安全、页岩气等题材涨幅居前；麒麟电池、HIT电池两大板块本周均跌超7％，CRO、钠离子电池、TOPCon电池跌幅超过6％，痘病毒防治、固态电池、有机硅、培育钻石、钙钛矿电池等跌超5％，动力电池回收、宁组合、共享经济、虚拟电厂、复合集流体、储能等板块的表现令人失望。　　人工智能板块再度迅速升温，首先是OpenAI发布多模态GPT-4，据介绍GPT-4是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实场景中不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。紧接着，百度文心一言的发布会召开，尽管李彦宏坦言还不完美、尽管当天百度股价出现了跳水，但作为首个“中国版ChatGPT”，对于人工智能热度的提振依旧是效果显著，周五伴随着百度股价的反弹，A股相关题材的炒作亦持续升温，ChatGPT、AIGC、算力等方向集体起舞。　　尽管中字头的热度略有下降，但在一带一路的加持下，基建股的表现依旧强劲。北方国际作为龙头在周三反包涨停，随后走出三连板，扛起板块大旗。华创证券表示，随着“一带一路”十周年相关外交活动助推，随着此前受疫情影响的项目加快推进，叠加中国特色社会主义估值体系建立，基建央企估值有望得到催化修复。　　四、牛熊榜单　　一带一路板块龙头北方国际本周5天4板，累计上涨54％领跑市场，同板块中的龙建股份也上涨29.4％；文心一言概念股蓝色光标涨幅达到49.11％，人工智能大主题中的光云科技、返利科技、寒武纪、值得买、易点天下均凭借出色的股价表现冲进十大牛股阵营；周五电商概念崛起，主要系市场对AI在该领域的应用落地较为看好，本周青木股份大涨40.72％；海外风险事件不断，避险情绪升温，黄金股关注度提升，新股四川黄金11连板，中润资源也迎来炒作，本周累计上涨47.48％。本周十大牛股（备：不含ST股及上市天数小于30天的股票）　　熊股方面，红相股份本周累跌22.14％成为第一熊股，周四该股无征兆闪崩，单日大跌超15％；拱东医疗已13连阴，本周累计下跌20.85％，鼎际得也跌超20％，上述个股在消息面上并未出现明显利空；新能源赛道中的德业股份、固德威本周分别下跌19.94％、17.98％；宏盛股份遭遇14连阴，本周累计下跌19.47％；科创板股票迈德医疗在周五近乎“20CM”跌停，将近一个月的涨幅一举吞下；科锐国际本周五连跌下挫逾18％，去年1月底以来，该股区间最高涨幅超过了70％；亨迪药业跌幅也超过18％；*ST泽达停牌核查结束后，复牌首日“20CM”跌停，次日再跌17％。本周十大熊股（备注：不含ST股及上市天数小于30天的股票）公司　　五、千亿榜单　　截至周五收盘，A股共131家千亿市值公司，总数较前一周净增0家，其中中国能建、中国银河、中国卫通三只股票因股价上涨进入该榜单，而合盛硅业因股价下跌跌出该榜单；另外，中国石油、中国银行则由于股价上涨而重返万亿俱乐部。　　与前一周五收盘时比较，从市值增减金额来看，近两周的千亿市值公司中，中字头仍旧为最大赢家，中芯国际、中国石油市值增长超700亿元，中国电信、中国石化、工业富联、中国银行集体增加逾500亿元，中国中铁市值增长超300亿元，金山办公、海康威视、邮储银行涨超200亿元。　　赛道板块低迷，宁德时代、长城汽车、阳光电源、晶科能源、隆基绿能市值分别蒸发728.11亿元、318.25亿元、264.66亿元、246亿元、211.52亿元，五粮液市值也跌去逾200亿元。千亿市值公司市值增长、蒸发金额TOP10 　　从市值增幅来看（即周涨幅），前五名分别为工业富联、中芯国际、中国中铁、金山办公、中国卫通，其中中芯国际在周二单日大涨10％，工业富联在周五收出近期的第二个涨停板；总市值降幅来看，前五名分别为晶科能源、阳光电源、长城汽车、晶澳科技、万泰生物。　　截至当前，千亿市值榜单中总市值TOP5为：中国人寿（9725.88亿元）、宁德时代（9183.37亿元）、招商银行（8665.54亿元）、中国平安（8445.47亿元）、中国海油（8309.91亿元）。　　六、新股风向　　本周A股9只新股上市，从首日收盘涨幅表现来看，主板新股依旧表现稳定，上海建科、通达创智、亚光股份、彩蝶实业均达到44％涨幅限制，创业板首日则为21.56％，北交所雅达股份平收但盘中破发，北交所明阳科技、百甲科技、康乐卫士首日不同程度下跌，集体遭遇破发。需要关注的是，本周新股整体表现为开年来最差一周，破发率显著提高，多为北交所股票，建议投资者区别对待，当前主板新股的打新收益相对更值得期待。　　七、主力资金　　本周主力资金卖出步伐有所放缓，但5日累计净买入净额仍达到了达1217亿元。　　行业维度来看，主力资金大幅净买入工程建设37.6亿元，半导体板块5日净流入金额也达到了26.1亿元，另外，保险、贵金属、农牧饲渔则获小幅净流入；主力资金本周出逃光伏设备板块111.49亿元，电池、专用设备分别遭净卖出76.01亿元、50.16亿元，汽车整车、化学制品被净卖出逾45亿元，化学制药、汽车零部件、互联网服务、能源金属等净流出超30亿元。　　个股方面，本周主力资金抢筹中芯国际，5日主力净流入金额达到21.12亿元，中国中铁净流入超10亿元，工商银行、大华股份均获净流入超9亿元；中国铁建、中兴通讯、科大讯飞、中国建筑、三六零等净流入规模靠前；宁德时代、比亚迪、阳光电源5日主力净流出金额超20亿元，隆基绿能净流出超17亿元，药明康德、中国软件净流出超11亿元，亿纬锂能、天齐锂业、通威股份等净流出规模靠前。　　八、北向资金　　尽管本周大盘震荡，但北向资金却在持续加仓，目前已连续5日净买入，其中周五单日净买入71.83亿元。数据显示，北向资金本周累计成交5264.96亿元，成交净买入147.8亿元。其中，沪股通合计净买入22.14亿元，深股通合计净买入125.66亿元。北向资金净流入情况叠加上证指数　　从行业增仓情况来看，截至3月16日的近5个交易日中，电网设备板块被北向资金净买入最多，达到11.27亿元，农牧饲渔板块紧随其后，达到了11.09亿元，光伏设备、化学制品、电子元件分列第三、第四位、第五位，均超过9亿元。而银行板块被北向资金净卖出最多，达到21.77亿元，保险、汽车整车位列净卖出第二、第三位。　　截至3月16日的近5个交易日中，北向资金大比例加仓个股名单中，众业达、福瑞股份、巨轮智能位列前三，探路者、英威腾、上海能源、电子城、赛力斯等增持变动比例靠前，其中众业达、英威腾均为充电桩概念股。近5日北向资金大比例加仓个股　　近5日（数据截至3月16日）北向资金大比例减仓个股名单中，万兴科技、珈伟新能、安靠智电、万凯新材、天能重工等排名靠前。近5日北向资金大比例减仓个股　　九、机构调研　　本周已披露相关调研信息的上市公司数量达到222家（前一周为269家），重点集中在机械设备、计算机、电子、电力设备、医药生物等行业。其中15家公司获得超100家机构调研，中航光电成为机构“宠儿”，合计有443家机构调研了该公司；江航装备、普源精电、海天瑞声同样较受追捧，均有超200家机构扎堆调研，工业富联、宝馨科技、大全能源等亦受关注。本周调研机构超50家的上市公司

金融界2023-03-17

ChatGPT-4史诗级更新,这本辟邪剑谱你练不练？

在社交媒体宣布推出最新的基于人工智能的大型语言模型——LLaMA，不过依旧是难掩仓促。百度随后也发布了其类ChatGPT的AI产品‘文心一言’正在内测的消息，并且将于北京时间3月16日举行发布会，这篇文章就是为了等文心一言的发布会才延迟一天发出。所以未来ChatGPT会面临越来越多的竞争者，能否成为最终赢家还未可知。一：ChatGPT-4本次更新的主要内容美东时间3月14日，也就是昨天，ChatGPT又更新了一次。而目前版本应该是近期更新最大的一次了，堪称史诗级。据ChatGPT Co-founder Greg Brockman所说，这两年来的工作就是为了ChatGPT-4这个版本的上线，足见其重要性。作为ChatGPT深度用户，对于这次更新我其实还是挺激动的。因为在使用GPT-3.5的过程中，总能遇到AI胡扯的情况。而本身我问的问题又是我不太了解的知识(废话，会我还问什么），有时候总能被他的一本正经的胡说八道而骗到，所以总是要再次搜索验证。所以一直希望OpenAI能够提高其准确度。看完昨天Greg的Demo(注意是Demo，非正式版）展示后，我总结了下这次ChatGPT主要的更新内容，包括： 1、支持图片输入，且拥有更强大的分析和处理能力，内部测试中比GPT-3.5高40%； 2、扩写能力增强，能处理超过25000个单词的文本； 3、更具创造力，并且能够处理更细微的指令。以下是根据展示视频和官方文档总结的本次更新内容：首先是图片输入，这里Greg给我们展示了一个非常让人震惊的过程，着实把我惊到了。视频中Greg画了一个简单的网站草图，然后把照片上传给GPT-4，它会立即为你生成对应的网页HTML代码：另外在官方的示例中，用户给 GPT 上传了一张 Reddit 上的梗图，问 GPT 这张图为什么好笑： GPT-4非常详细且精准地描述出了图片上的内容，并且有思维条理的解释了为什么这张图会让人觉得好笑。而在官方的介绍中，也使用了如下图片及问题来提问，如果当气球的绳子被剪短，会发生什么。 GPT-4则回答：气球会飞走。这一系列内容展示了ChatGPT-4无与伦比的图片分析与处理功能，以及创造力。不过目前此功能还未向公众开放，但是已经被BE MY EYES使用上了，而至于为什么还没对公众开放，除了产品还未完善，可能也有这方面的原因，毕竟目前只是Demo。其次是长文字输入及处理能力，这里我测试了一下文字输入限制，ChatGPT-3.5和ChatGPT-4是相同的文字输入限制。所以这个功能将会在未来开放。我们下面引用官方文档中的内容根据官方介绍，GPT-4在很多专业已经能够达到专业人士的水平，以及各种考试名列前茅的学术能力：在统一律师考试（Uniform Bar Exam）中，GPT-4 成绩超过 90% 的人，而 GPT-3.5 的成绩只超过 10% 的人。 GPT-4 在 SAT Math 获得 700 分，GPT-3.5 的成绩为 590 分，提升了 110 分。在其它标准化考试中，GPT-4 的成绩也都比 GPT-3.5 优秀不少。而我们能预测到的是：高效的Debug能力，因为有了长文字输入，可以直接将大段代码输入对话框。下面是Coinbase 主管 Conor Grogan 在Twitter上发的一个用GPT-4来Debug的过程。他在 ChatGPT-4 中插入了一个实时以太坊智能合约，结果 AI 瞬间找到了其中的安全漏洞，甚至还展示了黑客将如何利用这些漏洞进行攻击。这里感觉黑客也有了高效的操作方式，即在GPT-4正式上线长文输入功能后不断复制合约代码，让ChatGPT-4来找漏洞，甚至怎么攻击都写好了。对于项目方来说，不用ChatGPT来Debug就可能被黑客找到漏洞。这不就是江湖人人一本辟邪剑法吗，所有人都有杀人秘籍，你不练别人练了就能杀了你，要练你就得自宫（交钱）。但是大家如果都练，那就等同于所有人都没练。最终卖剑谱的OpenAI才是大赢家所以ChatGPT这么发展下去，每个人都必须用好他，才能在未来的竞争中活下来。最后是创造力方面。我们引用一个官方介绍中的内容用A-Z开头的一段话解释灰姑娘的故事：结果可以说是非常强大。当然我也测试了一下，同样的问题，在ChatGPT-3.5和ChatGPT-4中目前都是不可实现的，所以只能期待Demo中的正式版本和功能快点上线了。 2、实操ChatGPT-4与之前版本(3.5)以及同类产品的对比看完发布会我就迫不及待的开始使用，测试过程中发现图片输入功能以及长文输入功能还没开放，所以只测试了内容分析和处理能力以及创造力，等功能完善之后，会再写详细测试内容：本次测试的对象包括：ChatGPT-4、ChatGPT-3.5、微软Bing、NotionAI。（本来也想测试一下今天即将发布的百度文心一言，特地看完发布会，发现现场居然连演示都没有，只放了视频，而且回答的结果很一般，就不拉出来鞭尸了。）测试内容主要是多个问题的回答比对：其中NotionAI其实是基于GPT-3编写的，只是训练方式不同，主要偏向于文字内容。微软Bing则是基于GPT-4的。虽然都是一个底层数据，但是四个输出结果都有所不同。经过我的多次测试，我总结一下不同点： ChatGPT-3.5最弱智，老毛病习惯性梦游，有时候一本正经扯淡，由于无法分清真实和虚拟，所以会把很多杜撰的内容当成真的来输出。而且内容只到2021年末。 ChatGPT-4目前来看对话是最强大、最拟人的，有时候你需要哄着他帮你做事。虽然很多功能还没开放，但是就目前处理问题的能力来看，已经超过3.5版本一截了。虽然有时候也有同样的问题，但是明显少了，另外内容也是只到2021年末。 NotionAI则是比较偏向写作党的了，批量生成内容非常快，这里po一个GIF：微软Bing在没用之前我的期待是非常大的，因为他基于GPT-4且能联网！也就是能获取到最新的信息。但是在实测中着实让我大失所望，很多内容都是模棱两可或者根本不对，这里只po一个例子吧，也可能是对新内容训练不够？这里我不是太懂：总而言之，对话类AI目前依旧是ChatGPT-4遥遥领先。 3、ChatGPT-4目前的缺点虽然如此，ChatGPT-4仍具有很多ChatGPT-3.5的老问题： 1）偶尔卡住-模型原始问题 2）事实错误-分辨不出真假信息堪称中文圈的图灵测试-宫廷玉液酒究竟是酒还是小品段子？ 3）时间问题-所有消息均截止于2021年末 4）法律和条规问题-任何要求一旦涉及某些法律、公司条规或者灰色边缘内容，AI则不会回答。比如写一些脚本，就会违反某些条规从而使得AI而拒绝回答。 5）不作预测-不提供任何客观或非客观的预测 4、ChatGPT-4使用教程教程涉及敏感内容，已放在公众号后台，关注后回复‘ChatGPT教程’即免费可获取。 5、ChatGPT-4本次更新带来的影响毫无疑问，本轮AIGC(点击阅读什么是AIGC)大战已经进入白热化，前天Google刚发布要将AI集成进Workspace（google docs、google sheet等多重功能），昨天微软的OpenAI就立马做了个Chatgpt-4的Demo展示，把Google暴打一顿的同时，也顺带着把百度锤蒙了。毕竟百度在一个月前就宣布今天举办AIGC产品文心一言的发布会，造势许久这一下直接被一记闷拳打到自闭，连现场演示都不做了，放个视频介绍半小时就结束了。讲了半小时，股价跌幅超过7%。其实中文内容本身就有很大缺陷，内容质量是主要问题，所以很多时候我在用ChatGPT的时候都是使用英文输入，从中文结果上也能看出来浓浓的知乎风，毕竟知乎的内容在中文互联网已经算是优质内容了。再看看百度系问答产品的内容质量，不禁对百度的AI产品感到为难，今天看直播的时候看到一个弹幕说道，百度是中国AI的未来。虽然百度确实深耕AI领域多年，但是AIGC这块本身就不是热门，也早被百度放了很久，如今一朝成为AI领域最热门赛道，其实百度并没有多大优势。再谈回OpenAI系的产品，基于GPT-3的NotionAI、基于GPT-4的Bing都逐渐为人所知且应用广泛，而ChatGPT-4作为目前最好的AI产品之一，无疑将继续带领整个AI赛道，但是我仍然有种感觉，也许不久的将来会有其他AI细分赛道异军突起，使得AI回到原有轨道上。而圈内的AI项目(点击阅读圈内目前的一些AI项目）也因为这波热潮再度拉升，并且越来越多的AI+区块链项目已经拿到融资且很快就会有成果了。正如文中所说，ChatGPT-4就像江湖中流传开了的辟邪剑法，你不练就有可能被别人杀掉，你练不练？来源：金色财经

金色财经2023-03-17

新时代数字经济风起，沪港深云计算涨超3%

lot推出，GPT再次撬动新时代，它将大型语言模型（LLM）的强大功能与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用中的数据相结合，将用户的语言变成地球上最强大的生产力工具。两产品的发布，让我们再一次看到了人工智能超机时代的能量，数字经济投资值得关注。招商证券认为，在国家顶层规划下数字经济已成我国未来5-10年最重要的发展战略之一，工业互联网则成为工业制造业落地数字经济的核心手段。长期看，工业制造业是我国经济的根基，寻求数字化转型为必然趋势。根据世界银行，我国改革开放以来工业增加值占国内生产总值比重始终维持在40%以上，从规模来看是当之无愧的工业大国。但我国制造业的高质量发展面临诸多挑战，行业有着迫切的向智能制造、工业互联网转型升级的诉求。短期看，公共卫生防控之后制造业的触底回升有望带来信息化投入的一波浪潮。汇添富中证沪港深云计算产业（A：014543、C：014544）指数跟踪中证沪港深云计算产业指数，同时覆盖A股、港股的云计算服务企业、为云计算提供硬件设备的企业等。恒生科技ETFQD（513260）、汇添富恒生科技指数（A：013127、C：013128）跟踪恒生科技指数（HSTECH），指数汇聚了港股优质的科技公司稀缺标的，综合覆盖软件、硬件及半导体三大子板块。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-17

GPT-4功能有哪些？怎么用？

发商 OpenAI 宣布，推出最新版大型语言模型「GPT-4」，准确度相较3.5 版本高出40%，并声称该模型能在美国大学的入学SAT测验击败90%人类、并在律师资格考试(Bar examination)击败90%受试者。那么，GPT-4 到底有什么功能？和ChatGPT 有什么区别？还会闹出乌龙吗？ OpenAI 推出GPT-4，可媲美人类据CNBC 报导，ChatGPT 开发商14 日在官方部落格宣布推出GPT-4，使用微软(Microsoft)的Azure公用云端服务平台进行训练，跟过去的版本相比规模更庞大。这代表该模型受过更多资料训练、模型档案更具份量，营运成本也更昂贵。此外，OpenAI宣称，GPT-4在许多专业测试的表现已「可媲美人类」 (human-level performance)。 OpenAI表示，GPT-4生成的答案错误更少、正确性比GPT-3.5高40%，也较不会超脱常轨、大聊禁忌话题，在许多标准化测验的表现甚至比人类优秀。值得注意的是，GPT-3.5及GPT-4闲聊时差别虽不大，但若任务够复杂，GPT-4比GPT-3.5更可靠、有创意且能处理更多微妙指令。根据OpenAI说法，GPT-4可在律师资格考试击败90%人类、在国际生物奥林匹亚(Biology Olympiad)击败99%高中生。事实上，GPT-4在至少34种涵盖总经、写作、数学等领域的测验皆名列前茅。 GPT-4 用途功能，和ChatGPT 有何差别？ GPT-4 用途一：可处理多达2.5万字的长篇内容根据OpenAI官网上的介绍，GPT-4能够处理多达2.5万字的长篇内容，足足是ChatGPT的8倍以上，无论是生成文本、延伸对话或分析文件，GPT-4都能胜任。这也代表着GPT-4现在拥有更强悍的「记忆力」。《TechCrunch》认为，GPT-4能够长时间更聚焦地与用户对话，除了提供更精确的回覆、不会偏移讨论主题，过去聊天机器人表现不佳的一大问题原因在于，最刚开始的要求与设定在一定长度的谈话后就会被后来的资讯所覆盖。 GPT-4 用途二：具备分析图像的能力，且有一定的「幽默感」 GPT-4还具备分析图像的能力，好比说可以辨识图片中的鸡蛋、面粉、牛奶等素材，推荐用户能够运用这些素材完成的料理。GPT-4似乎还具备了一定程度的「幽默感」，在开发者直播中能够向用户解释哏图的好笑之处。 GPT-4 用途三：生成网页 GPT-4 还懂得大部分主流的程式语言，能够担任撰写程式的辅助帮手，结合前图像辨识功能， OpenAI更直接拍摄一张手绘的网站草稿，让GPT-4当场生成出整个网站的程式码。 GPT-4 用途四：超强推理能力与此同时，GPT-4展现了比ChatGPT更强的推理能力，例如在示范中可以依据多位与会者的行程空档，找出众人都有空的时间安排一场会议，甚至参与高难度的文、理科都能名列前茅。 OpenAI透露，GPT-4在律师资格考试获得PR 90的成绩，这代表GPT-4表现赢过9成考生；另外，在SAT的阅读测验里则达到PR 93、SAT的数学考试中则得到PR 89的成绩，而生物奥林匹亚里更是达到PR 99，远高于ChatGPT的测试表现。 GPT-4 怎么用？需要付费吗？ OpenAI 表示，GPT-4将提供ChatGPT付费订阅户使用，也可做为应用程式开发介面(API)的一部分，让程式设计师把这款AI整合至手中的app。 GPT-4 还会「乱说话」吗？那么，功能更加强大的GPT-4 还会像之前的AI 机器人一样存在「乱说话」的隐忧吗？没错！尽管有了长时间的训练，具有更优秀的推理及遵循指令的能力，使得GPT-4 回应禁止内容的可能性降低了82%，陈述事实的回应（factual responses）提升了40%。但GPT-4 仍不能避免之前的老毛病。 OpenAI警告，GPT-4未臻完美，许多情境仍然不如人类，且还是有「幻觉」(hallucination)的问题，也就是会捏造资讯，生成的文字或许跟事实不符。不只如此，GPT-4依旧倾向在出错时坚持自己是对的。此外，OpenAI 表示，GPT-4仍有许多必须设法解决的已知限制，例如社会偏见、幻觉及对抗提示(adversarial prompts)。 GPT-4 已经获得多家企业采用 ChatGPT 已经在多项领域掀起革命的浪花，OpenAI 表示 GPT-4 已在企业级用户市场得到了不错的反响，该机器人已经得到了诸多应用程式、公司的采用。据报导，语言学习应用程式Duolingo 正在使用GPT-4 来构建会话语言机器人，教育公司可汗学院（Khan Academy）使用GPT-4 搭建线上导师机器人、大摩（Morgan Stanley）也正在测试使用GPT-4 为其员工搭建检索综合信息的内部聊天机器人。 OpenAI 的共同创办人Greg Brockman 表示，新版本机器人GPT-4 更擅长处理大体量文字，例如在公司收益报告中查找具体信息、在密集的商业法律条款中找到某一项细节条文：我们真正开始使用实际上非常强大的系统，这可以给你新的想法，帮助你理解你无法通过其他方式理解的东西。微软bing 也能用GPT-4！ GPT-4 发布后，微软官方也宣布，Bing Chat 已经升级使用OpenAI 的GPT-4 技术。微软公司副总裁兼消费者行销长Yusuf Mehdi 确认Bing Chat 聊天机器人AI 已经在GPT-4 上运行，ChatGPT 基于最新版本GPT-4，由OpenAI 开发。微软Bing 部落格网站上的一篇文章进一步证实了这一消息。如果使用者在过去五周内的任何时间使用过新的Bing 预览版，那么使用者已经体验过这个强大模型的早期版本。随着OpenAI 对GPT-4 及更高版本进行更新，Bing 将从这些改进中受益。除了根据反馈进行的更新外，使用者还拥有最全面的Copilot 功能。如果使用者想体验GPT-4，要注册新的Bing 预览版。进入后，将能够使用新的Bing 在Bing.com 上进行搜寻、回答、聊天和建立。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

微软将聊天机器人植入office，计划推出一项商务聊天功能

后再修改提示并将其发送到 GPT-4 大型语言模型。然后，响应将发送到 Microsoft Graph 以进行额外的接地、安全性和合规性检查，然后再将响应和命令发送回 Microsoft 365 应用。　　微软还计划推出一项商务聊天功能，该功能适用于所有Microsoft 365数据和应用程序。它使用 Microsoft Graph 将文档、演示文稿、电子邮件、笔记和联系人整合到 Microsoft Teams 中的单个聊天界面中，该界面可以生成摘要、规划概述等。　　微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在周四早上的一次特别AI生产力活动中推出了这款新的AI Copilot。在最近将人工智能驱动的聊天机器人引入必应之后，微软正在迅速将OpenAI的大型语言模型集成到其Microsoft 365套件中。微软宣布这一消息的几天前，谷歌宣布了Google Workspace的类似AI功能，包括Gmail，Docs等中的AI辅助文本生成。　　微软表示，它目前正在与365个客户一起测试其Microsoft 20 Copilot，并将在未来几个月内扩大预览版。“我们将在未来几个月内分享更多关于定价和细节的信息，”微软在今天的一篇博客文章中说。　　虽然微软肯定会迅速推进其人工智能驱动的Office应用程序愿景，但肯定会有人担心这种创新速度和人工智能模型的准确性，特别是当Microsoft 365用户很可能在未来几个月内将它们与业务数据一起使用时。　　“我们通过注意限制，链接到来源，并提示用户根据主题专业知识审查，事实检查和调整内容来明确系统如何做出决策，”Spataro在今天的一篇博客文章中说，并指出该公司的人工智能原则。微软最近解雇了人工智能组织内的道德和社会团队。该团队一直在努力识别微软在其软件和服务中采用OpenAI语言模型所带来的风险。　　这让微软内部和外部的一些人对人工智能软件的速度感到担忧，但Spataro并没有同样的担忧。“为了满足客户未满足的需求，我们必须快速、负责任地采取行动，边走边学，”Spataro 说。“我们正在与一小群客户一起测试Copilot，以获得反馈并在我们扩展时改进我们的模型，我们将很快扩展到更多。　　微软显然是从小处着手，以确保及早发现任何代价高昂的错误。“当系统出错、有偏见或被滥用时，我们会采取缓解措施，”微软首席科学家杰米·蒂文（Jamie Teevan）说。“我们正在解决长期影响和越狱等新风险。我们会犯错误，但当我们犯错时，我们会迅速解决它们。”

金融界2023-03-17

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