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Source Power打造划时代超算生态体系为WEB3提供先进生产力
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人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT，以其强大的信息整合和对话能力惊艳全球，两个月内月活用户突破1亿，有人惊喜，有人狂热，有人惶恐：ChatGPT究竟是什么？它为何这么强大？AI可以代替人类思考吗？ ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，Generative AI指生成式人工智能，是一个广泛的标签，可用于描述任何一类人工智能。 ChatGPT是一场价值链解绑的新革命。当价值链上的各个环节每次被打破时，对应的商业模式也会被重塑，供给方和需求方的诉求也会发生变化。ChatGPT可以让所有知识劳动者做一次个体的数字化转型。个体需要开始解绑自己的“工作”，拆解成不同的“任务”，对应不同的“技能”，然后在不同技能上使用不同的AI来替换或支持，重新设计工作流，达到强化自己的效果。这是最坏的时代，因为必然有大量的就业岗位消失；这也是最好的时代，因为对用好AI的少数人来说，“组团队”只需要过去10%的资本量。 ChatGPT是一场价值链解绑的新革命。当价值链上的各个环节每次被打破时，对应的商业模式也会被重塑，供给方和需求方的诉求也会发生变化。ChatGPT可以让所有知识劳动者做一次个体的数字化转型。个体需要开始解绑自己的“工作”，拆解成不同的“任务”，对应不同的“技能”，然后在不同技能上使用不同的AI来替换或支持，重新设计工作流，达到强化自己的效果。这是最坏的时代，因为必然有大量的就业岗位消失；这也是最好的时代，因为对用好AI的少数人来说，“组团队”只需要过去10%的资本量。 ChatGPT让普通人第一次可以使用自然语言，通过这种跨越所有交互与数据操作之上的通用界面，对信息世界“编程”，并且获得自己所需要的能力。输出型人工智能瓶颈来自于AICG技术，目前AICG在全球商业领域的应用都受限于数据处理。Source Power可以为AICG提供大规模的计算能力，支持高效、快速的机器学习和深度学习算法训练。同时，针对具体应用场景进行技术方案的优化和调整，以满足个性化的需求和要求。这是一次算力的革命，它无处不在。算力代表着未来，在这个人类发展无时无刻都在挑战极限的时代，Source Power应运而生。每次人类的更新迭代，都代表着在走过亿万公里，磨砺千百年的科技之路上，又迈出了踏实的一步。 Source Power专注于打造一条划时代的超算生态体系，同时也是混沌经济体系下的一种新商业尝试，超级算力作为数字经济时代新能源，将为Ai人工智能、智慧互联网、Metaverse等行业提供最先进的生产力。Source Power全球首条基于HPOS共识机制打造的超算公链为文明与时代加速。 Source Power是一家全球数据中心基础设施供给服务商，业务涵盖了IDC数据中心、数据安全、云计算、DNS&CDN、系统研发等。其为客户端、Web3机构、企业级用户提供多中心化超算算力租赁服务，通过区块链链上模型构建以SOLA-G7算力服务器为基石的超算集群，主要构建去中心化数智融合AI算力体系，服务于全球AI企业和数字经济企业。 AI的边界就是算力的边界。Source Power超算公链将会打破这一界限，为AI生态提供新一代的算力形态进化，利用先进的算法技术和先进的硬件设备，以及在庞大的数据库中高度优化算法的优势，从而提高AI的速度和数据处理能力。 Source Power超算公链生态包括节点、矿工、开发者和应用程序等各种参与者。将计算机作为公链节点，矿工通过提供计算资源来支持网络安全性和可用性的人员。开发者创建并发布应用程序，利用Source Power超算公链上的计算资源进行计算和处理。 Source Power的愿景是创建一个可租赁的高性能超算空间网络，通过分布式算力集群和Ai人工智能引擎，可以更加高效的对当前超算中心集群实现指数级规模增长，从而降低运算成本与提高商用化价值。当前，Source Power借助母公司Appen Limited的多年AI服务经验，在亚洲的日本、香港、北美和欧洲建立超算服务中心，以点带面，辐射全球，计划2年内在全球20个国家搭建超算服务集群，帮助推动人工智能发展新的生产方式和落地应用。这是一次“算力”的革命，它将无处不在。相信在不久的将来，Source Power分布式超算公链将会成为人类科技发展的新的里程碑。Source Power，你的算力你做主，好戏才刚刚开始，参与早期算力服务中心建设，与Source Power共同发展与成长！来源：金色财经
金色财经2023-05-31
最新消息：英伟达市值突破万亿 Computex新闻要点汇总
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于训练像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型。H100是Nvidia基于Hopper GPU计算架构开发的最新一代芯片，配备了内置的变压器引擎，目前正受到特别高强度的需求。与A100相比，H100能够提供9倍更快的人工智能训练速度和高达30倍更快的LLM人工智能推理速度。中国市场显然是一个不可错过的机会。芯片出口禁令仅在去年第三季度就给Nvidia造成了大约4亿美元的潜在销售损失。因此，Nvidia只得向中国出售符合美国出口管制规定的较慢芯片。但从长远来看，中国可能会寻求更强大的替代品，并且该禁令提醒中国在关键技术领域实现自力更生的重要性。正如黄仁勋最近在接受《金融时报》采访时所说：“如果（中国）无法从美国购买，他们就会自己建设。因此，美国必须小心。中国对技术产业来说是一个非常重要的市场。” 原文由Catherine Shu, Rita Liao撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经
金色财经2023-05-31
来自哈佛/谷歌/微软/OpenAI的8大权威免费AI课程
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提示工程课程。该课程为开发人员描述了大型语言模型（LLM）的工作原理，旨在帮助开发者学习应用开发所需的 prompt engineering 最佳实践。展示了大语言模型API如何在各种任务的应用程序中使用，包括如何构建自己的自定义聊天机器人，获得使用 OpenAI API 编写和迭代 prompt 的实践经验。它涵盖了以下内容：ChatGPT Prompt 工程的基本概念和原理、如何使用 Prompt 做 ChatGPT 的应用开发、如何使用 ChatGPT 的新方法、如何建立自己的个性化的 Chatbot、如何基于 OpenAI 的 API 来练习 Prompt 工程技巧等等。看起来似乎很复杂，但是很适合初学者，即使你没有太多的编程经验。官网：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 2. 0基础人工智能入门如何更好地入门与进阶？”，“有没有一套起点不是很高的AI学习路径？”，“这么多优秀公开课，究竟哪一个更适合我？”等，这些往往是初学者们最为关心的几个问题。作为全球人工智能（AI）领域的大 IP——吴恩达（Andrew Ng），自己宣发了 “0基础人工智能入门经典免费课程”，致力于普及、宣传、推广AI 教育，包括最前沿、最火爆的AI基础和深度学习课程。吴恩达的0基础人工智能入门经典免费课程是一门非常受欢迎的课程，旨在帮助初学者了解人工智能的基本概念和原理。该课程涵盖了以下内容：通用AI术语背后的含义，包括神经网络、机器学习、深度学习和数据科学；人工智能实际上可以做和不能做的事情；如何发现将AI应用于组织中的问题的机会等。官网：https://t.co/KaJw3MV5aD 3. Python人工智能入门入门自学计算机，到底如何入门？推荐哈佛大名鼎鼎的神课CS50，据说在哈佛流传着这样一句话：“如果你没听说过CS50，那么，请不要说你读过哈佛。”每年有超过800名哈佛学生选修该课程，全球有超过400万人注册该线上课程，《Python人工智能入门》目前注册人数也已超过67万，其受欢迎程度显而易见。著名的“撕书教授”David Malan任课程首席讲师，课程内容包括基本的计算机知识、强化学习、Python、算法、机器学习、智能系统等，还会探讨最新的计算机科学领域的成果。作为入门级课程，老师风趣幽默，讲课形式奉行“快乐学习”，带你少走弯路，直奔智能系统大门。官网：https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python 4. NLP及其工作原理自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）中的重要组成部分，本课程由斯坦福大学推出，为学生全面介绍用于NLP的最新神经网络技术，适合专业领域的学习需求。视频课程总计23集，在YouTube上免费提供，部分课程由斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人克里斯托弗·曼宁老师讲授。此课程在斯坦福官网上的学费为4200美元—5600美元，若想参加最新一期课程，并获得斯坦福成绩单，可至官网等候开放注册。推荐先看免费视频。官网：https://online.stanford.edu/courses/cs224n-natural-language-processing-deep-learning 5. 学习提示工程提示工程（Prompt Engineering，PE）是人工智能（AI）领域中的重要概念，尤其是自然语言处理（NLP）领域。提示工程是与AI进行有效沟通并实现预期结果的过程，比如与ChatGPT沟通或者应用AI绘画工具等。本课程是完全免费的开源课程，由研究者、翻译者和爱好者多元构建，不需要既往经验，为不熟悉AI和PE的初学者量身打造，建议零基础者同步学习Python。课程内容涵盖了目前最全面的提示工程课程，即使不是初学者，也能发现有新思维的理解。课程文章按照初学者（无需编程知识）、简单（需要基础编程知识）、中级（需要编程技能和部分数理领域知识）、进阶（需要专业编程知识和深入领域理解）进行分类，有助根据个人需要选择阅读。官网：https://learnprompting.org/ 6. 机器学习教育本课程由谷歌在其人工智能学习网站（Learn with Google AI）上免费提供，支持包括中文在内的多种语言，课程内容分为基础课程与高级课程。基础课程涵盖机器学习的基础知识与核心概念，其中有出名的机器学习速成课程（Machine Learning Crash Course ，MLCC），以快节奏介绍机器学习的实用知识，包括一系列视频讲座、案例实操与实践练习。高级课程以多个独立单元构成，分别介绍各种工具与技术，可根据兴趣与问题自由选择。课程官网还提供常见问题阅读指南与机器学习术语库，方便自主答疑解惑。官网：https://developers.google.com/machine-learning 7. GitHub Copilot 微软的《GitHub Copilot》课程是一门针对开发者的在线课程，旨在帮助开发者快速掌握 GitHub Copilot 的使用方法和最佳实践方式，让其能够充分利用这款强大的工具来提升编程水平和创造力。除此之外，开发者还能通过此课程节省学习时间和成本、与其他用户交流和互动以建立个人的编程社区和网络等。官网：https://github.com/features/copilot 8. LangChain 101：Prompts LangChain 101是一门适合任何水平的编程者的在线课程，可以帮助你充分利用LangChain这个AI编程平台，提高你的编程效率和质量，激发你的编程潜能和创造力。你可以从其中的Prompts课程中学习构建LLM Prompts、构建聊天Prompts、使用Prompts选择器、使用解析器格式化输出。如果你想要快速掌握Prompts的相关知识，那么这门课程将会是你不容错过的选择。官网：https://www.youtube.com/watch?v=REdLBv91I7Q 结语 AI技术的不断发展已成为不可逆转的趋势，它将会给人类社会带来巨大的变化和影响，这种影响就像是一把双刃剑，有利也有弊。一方面，AI可以帮助人类提高生产效率和质量，降低成本和风险；另一方面，它可能也会造成失业、收入不平等、社会不稳定、道德危机等负面影响。即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远，为了更好地理解和应对AI技术对人类社会的双重影响，我们有必要将 AI课程的学习提上日程，以下是学习AI课程能给我们带来的一些益处。首先，它可以拓展我们的视野和思维，让我们了解AI的发展历史、现状和未来趋势；其次，它可以培养我们的逻辑思维和分析能力，让我们掌握AI的基本原理和方法；再次，它能够提高我们的创造力和实践能力，让我们能够运用AI的知识和技能，解决实际问题和挑战；最后，它可以让我们了解AI的潜在风险和伦理问题。在AI技术蓬勃发展的时代，学习AI课程将使我们站在科技前沿，掌握未来的核心竞争力。让我们抓住这个机会，不断学习和探索，为人类社会的发展和进步作出积极的贡献。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2023-05-31
游戏ETF又大涨，调整再布局更好
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京数字经济算力中心，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。《若干措施》提出提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎的监管环境五方面共21条具体措施。 5月30日，整个AI板块都迎来反弹，游戏、计算机、软件均有不错的表现。数据来源：wind 五一假期后游戏指数出现大幅回调，五月最大回撤19.73%。超跌反弹+“纸鸢”开放人工智能模型，大模型有望落地+北京市促进通用人工智能创新发展+业绩环比的改善空间较大背景下，游戏出现较大幅度的反弹。全年来看，国内众多头部游戏公司均取得版号，游戏新产品周期开启，和宏观经济复苏的驱动下，已经开始走入持续的修复，游戏公司盈利端预计将逐步企稳。在人工智能催化下，板块估值上升较快，基本面的改善还没有跟上，短期依然需警惕板块高位调整风险。一方面，近半年，游戏ETF（516010）超额收益非常显著；累计涨幅过大市场筹码或有松动的迹象，部分资金有获利了结的需求。另一方面，AIGC的发展依然处于早期阶段，真正落地体现在财务报表之中尚需时日，现阶段更是预期的交易。后续待调整充分之后可继续关注游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）等相关标的的投资机会。中期来看，国内疫后修复和美国加息结束，这两个大方向仍未变化。目前仍处在政策发力期，市场流动性依然相对宽松。叠加市场估值仍处于历史中低位，A股市场大概率也将相对乐观。长期来看，国内经济复苏前景逐渐点亮，增长预期空间被不断打开。对于行业轮动专业知识储备较少的投资者而言，可以通过宽基指数或者指数增强类产品参与资本市场。政策层面上，二十大报告提到经济转型的明确方向是科技的自立自强、安全发展，“中国制造2025”与“专精特新”共同赋能的中证1000指数有望进一步受益。市场对于小盘股的研究跟踪整体不足。用主观方式进行个股或者行业的选择较难，量化选股通过海量数据对大量的股票进行数据分析，覆盖面广，可复制性好，是有效的选股方式。投资者也可关注中证1000增强ETF(159679)，是一款集“配置中证1000指数”、“交易中证1000指数”、“量化增强模型”于一身的优秀投资工具。 5月29日，江苏南通。一猪场夜晚电闸跳闸，因高温致五千只猪死亡。员工蒋先生称，因为猪价低，老板没请人值夜，所以没人发现。 4月中旬，在养殖端对五一节假日消费提振的预期之下，猪价出现短期的小幅拉升，从4月中旬的13.8元/kg提升至15.12元/kg，涨幅约9%。而进入5月份，即使在收储消息的刺激之下，生猪价格依然持续回落，一度跌破14元/kg。前期扩产+生产效率提升造成当前出栏高增局面。从2022年5月至2022年12月，生猪产能处于扩张区间，能繁母猪存栏累计增幅5%。此外，母猪结构持续优化，二元母猪占比从22年初的84.7%提升至当前的92.7%，增幅8pct，整体生产效率显著提升。今年一季度以来能繁母猪存栏已转负，持续低价下，行业进入去产能周期，生猪养殖企业估值性价比凸显。对于未来能繁母猪存栏量变动关系以及猪肉价格变动关系的判断，会决定当前二级市场上对养殖行业是做多还是做空。当市场形成阶段性的一致预期之后，可能就会形成一个所谓的抢跑，投资者可以持续关注养殖ETF（159865）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-31
5月31日热股前瞻：7股突发利好
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化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。　　标的：首都在线（300846）、东方国信（300166）　　【利好公告】　　科陆电子：控股股东变为美的集团　　科陆电子（002121）公告，美的集团以现金认购公司发行的股份2.52亿股。本次权益变动完成后，美的集团持有公司22.79％的股份，成为公司控股股东，何享健成为公司实际控制人。　　ST宇顺：控股股东拟变更为上海奉望　　ST宇顺（002289）控股股东中植融云及一致行动人中植产投拟将其合计持有的部分宇顺电子股份7567万股（占总股本27％）协议转让给上海奉望，转让价格暂定为每股7.83元。未来如履行完毕，公司控股股东将变更为上海奉望，实际控制人将变更为张建云。　　德生科技：四款数据产品上架贵阳大数据交易所　　德生科技（002908）近日参加了2023中国国际大数据产业博览会。在数博会上，公司《就业大数据分析报告》数据产品进行了贵州首发仪式，且公司自研的四款数据产品“地区就业情况分析”、“个人职业背景调查”、“失业保险业务核验”、“养老保险业务核验”成功上架贵阳大数据交易所。　　【有望连板】　　浪潮信息：算力+AI服务器　　獐子岛：摘帽　　郭亮执业编号：A0780619120003 　　证券投资咨询服务提供：深圳市新兰德证券投资咨询有限公司（中国证监会核发证书编号：91440300192204488J）股市有风险，投资需谨慎。　　金融界网站投资工具箱：　　必读资讯：早盘内参 24小时要闻滚动 24小时上市公司新闻速递　　题材宝典：机会早知道概念板块大全　　涨跌停面面观：涨跌停温度计涨跌停原因揭秘　　白马追踪：业绩预告预披露时间高送转个股一览高送转选股器
金融界2023-05-31
A股头条：特斯拉涨超4%，秦刚会见马斯克！英伟达市值盘中破万亿！13天10板妖股称股价与基本面严重偏离
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化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。　　标的：首都在线（300846）、东方国信（300166）　　元宇宙：据报道，5月30日，西湖大学发表最新虚拟现实交互领域研究成果，在国际上首次提出并开发了“高保真主动机械触感交互系统”，为元宇宙带来了全新的触觉感知维度。这项研究让VR眼镜里的虚拟世界不仅可见、可听，还可“触摸”。　　标的：汉威科技（300007）、弘信电子（300657）　　公告精选　　【重大事项】　　胜宏科技 300476：已为多家北美大客户提供PCB 已推出多款AI服务器相关产品　　傲农生物 603363：实控人及其一致行动人拟减持不超10.09％股份　　4连板金百泽 301041：公司暂未涉及CPO产品且未向英伟达供货　　新智认知 603869：不涉及市场近期传闻脑机接口业务　　13天10板杭州热电 605011：目前股价与公司基本面严重偏离　　一博科技 301366：公司未直接向英伟达公司供货　　ST世茂 600823：控股股东或其一致行动人拟1亿元至2亿元增持股份　　剑桥科技 603083：股东康令科技拟减持不超过0.96％股份　　聆达股份 300125：拟约91.5亿元投建年产20GW高效光伏电池片产业基地项目　　华能水电 600025：拟西藏地区投建水电站项目总投资583.81亿元　　【并购重组】　　普源精电 688337：拟定增募资不超2.9亿元　　科威尔 688551：拟定增募资不超过2.05亿元　　奥马电器 002668：筹划收购TCL合肥家电100％股权　　北方铜业 000737：拟定增募资不超过10亿元　　【增持减持】　　仕净科技 301030：江诣创投拟减持公司不超2％股份　　新亚制程 002388：湖南湘材拟减持不超2％股份　　津膜科技 300334：华益公司拟减持不超5％公司股份　　瑞松科技 688090：股东拟减持不超6％公司股份　　蓝盾光电 300862：庐熙投资及其一致行动人拟合计减持不超1.91％股份　　联翔股份 603272：森隆投资拟减持公司不超3％股份　　深科达 688328：实控人之一致行动人减持公司可转债　　世名科技 300522：实控人拟减持公司不超9.15％股份　　【其他事项】　　豪鹏科技 001283：拟参与璞泰来控股子公司嘉拓智能本轮增资扩股事项　　欧科亿 688308：签订1.5亿元产品销售合同　　天源环保 301127：中标2.02亿元污水管网改造建设项目设计采购施工总承包　　上海医药 601607：塞来昔布胶囊（I）获临床试验批准通知书　　九州通 600998：子公司苯磺酸氨氯地平片通过一致性评价　　恒瑞医药 600276：HRS-1893片获药物临床试验批准通知书　　中金黄金 600489：拟48.6亿元收购莱州中金股权及相关债权　　华海药业 600521：注射用培美曲塞二钠获药品注册证书　　国缆检测 301289：全资子公司获得多项认可证书　　多瑞医药 301075：拟投资湖北鑫承达化工有限公司目标持股比例不低于51％　　科前生物 688526：拟与华中农大签订合作研发协议　　三达膜 688101：签署1.15亿元污水处理场项目合同　　泛亚微透 688386：拟使用闲置的实物资产作价4200万元增资入股常州凌天达传输科技有限公司　　园林股份 605303：联合体预中标1.34亿元重大项目　　三木集团 000632：筹划收购青岛鑫湾房地产100％股权　　北方稀土 600111：子公司拟投资项目获得核准　　步长制药 603858：子公司与西安吉泰签订技术开发合同　　鲁抗医药 600789：注射用哌拉西林钠通过一致性评价　　万华化学 600309：6月份起中国地区纯MDI挂牌价上调500元/吨　　普利制药 300630：马来酸曲美布汀片获加拿大上市许可　　ST宇顺 002289：控股股东拟变更为上海奉望　　蓝丰生化 002513：公司部分生产装置停车检修　　贝达药业 300558：拟投资引进CFT8919项目深化非小细胞肺癌领域布局　　掌阅科技 603533：目前未涉及市场热点概念事项　　天邑股份 300504：预中标中国移动光分路器产品集采项目　　联合水务 603291：经营情况及外部环境未发生重大变化　　铭利达 301268：孙公司拟投建新能源关键零部件智能制造二期项目　　*ST蓝光 600466：公司股票终止上市暨摘牌　　上海电力 600021：拟参与投资国家电投科创基金　　冰川网络 300533：拟签署游戏《暮光幻想》全球独家代理协议　　*ST运盛 600767：因涉嫌信披违法违规收到立案告知书　　德生科技 002908：四款数据产品上架贵阳大数据交易所　　华兰生物 002007：三家单采血浆站取得许可证　　侨银股份 002973：预中标约7988万元环卫作业服务项目　　中科云网 002306：拟采购4.4亿元高效光伏电池片相关生产设备　　沪硅产业 688126：参股子公司及控股子公司拟增资扩股　　佳都科技 600728：出售云从科技股份604.23万股　　科陆电子 002121：美的集团成为公司控股股东　　五粮液 000858：开展中央广播电视总台品牌传播项目费用总预算6.3亿元　　华孚时尚 002042：与新疆华电签署《战略合作协议》　　交易提示　　【新股申购】　　1.南王科技（创业板）　　申购代码：301355 　　发行价格：17.55 　　发行市盈率：49.96 　　申购评级：谨慎申购　　2.阿特斯（科创板）　　申购代码：787472 　　发行价格：11.1 　　发行市盈率：19.42 　　申购评级：建议申购　　【可转债交易提示】　　寿仙转债赎回，进入最后交易日　　【停复牌】　　ST广珠：6月1日起撤销其他风险警示，31日停牌一天　　【限售解禁】　　
金融界2023-05-31
中国与美国在AI领域展开大战，共占全球大语言模型发布80%以上！
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过去三年中，中国组织在国内推出了79个大型语言模型(LLMs)，加大了开发人工智能(AI)算法的研究力度。根据中国科技部下属研究机构撰写的这份报告，中国人工智能的发展在2020年进入了一个“加速”阶段，大型语言模型使用深度学习技术对大量文本数据进行培训。周日(5月28日)发布的报告称，2020年中国机构发布了2个大型语言模型，而美国机构发布了11个，但到2021年，两国机构共发布了30个大型语言模型。该报告汇编的数据显示，美国机构在第二年总共发布了37个大型语言模型，中国机构发布了28个。报告的合著者包括中国科学技术信息研究所(Institute of science and technology Information)。今年到目前为止，中国发布了19个大型语言模型，而美国发布了18个。 “从全球发布的大语言模型的分布来看，中国和美国遥遥领先，占全球总数的80%以上，”报告总结称：“在大语言模型的数量上，美国一直排名世界第一。” 该报告发布之际，中国的人工智能行业正面临重大挑战，因为以美国为首的芯片出口管制限制了中国组织获得用于培训大型语言模型的半导体，以及其他先进的计算任务。该报告分析了中国开发的79个大型语言模型，指出虽然已经有14个省份和地区开发了此类技术，但学术界和工业界的联合开发项目“不足”。在OpenAI发布ChatGPT之后，中国的科技巨头从阿里巴巴到监控公司商汤科技和搜索引擎巨头百度都推出了各自版本的聊天机器人，这些机器人由生成式人工智能和大型语言模型驱动。
白兔捣药秋复春2023-05-30
游戏ETF（516010）大涨解读
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京数字经济算力中心，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。《若干措施》提出提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎的监管环境五方面共21条具体措施。【业绩环比的改善空间较大】业绩表现方面，2022年由于亏损企业较多且基数较低，2023年一季度又恰逢防控爆发，2023年二季度在低基数下同环比有望改善。【游戏长期利好逻辑】人工智能催化+版号常态化发放+新游戏产品上线+科技文化价值获肯定。人工智能变革，游戏深度受益：近期一些上市公司表示，已将AIGC工具和技术应用在游戏研发的美术、代码、场景建模、智能NPC等方面，使得游戏开发时间得到优化，游戏角色活动更加流畅，AI互动和游戏结合的玩法将增强用户体验感。总体来说，AI绘图替代美术外包等可以明显降本增效。除此之外，AIGC丰富游戏内容、增强交互性，结合游戏本身成熟的付费模式、社交属性，可以从ARPU提升、用户增长等方面驱动游戏行业收入增长。版号常态化发放，基本面修复预期强：2022年4月以来，国家新闻出版署已公布了11批国产网络游戏信息，共有815款国产网络游戏获得版号，另有71款进口网络游戏拿到版号。4月发放的版号是今年第四批国产游戏版号，共86款游戏获批，与3月份持平。来源：国盛证券自2022年12月以来，国产游戏版号已连续5个月稳定在80款以上，表明游戏版号已逐步进入常态化发放节奏，新游戏产品上线进度得到保障。新游戏产品上线期，市场关注度高：目前，国内与海外储备产品题材丰富、品类多元，各公司储备的自研产品和代理产品均在稳步推进中。随着《这个地下城有点怪》等新游的陆续上线和《流浪方舟》等国内优质游戏在海外市场的上线，新一轮产品周期即将开启。各游戏公司在经历了前期的战略发展后，已经积累了大量精品项目，随着游戏版号恢复发放，新游有望加速上线，推动游戏公司业绩的持续释放。游戏科技、文化价值得到政策肯定：今年2月，有关部门发文《别忽视游戏行业的科技价值》，表示随着游戏科技不断发展，相关科技的运用早已突破游戏行业本身，在AI、VR等诸多领域也已产生作用。作为复合型的文化内容产品，游戏既有天然的文化属性，也有着深厚的科技属性。基于这两类属性，游戏行业还在不断丰富其经济属性，近年来正在芯片、终端、工业、建筑等实体产业领域实现价值外溢，释放更多效能。【后市展望】板块估值上升较快，基本面的改善还没有跟上，后续待调整充分之后可继续关注短期依然需警惕板块高位调整风险。一方面，近半年，游戏ETF（516010）超额收益非常显著；累计涨幅过大市场筹码或有松动的迹象，部分资金有获利了结的需求。另一方面，AIGC的发展依然处于早期阶段，真正落地体现在财务报表之中尚需时日，现阶段更是预期的交易。新产品窗口期业绩静待兑现，短期数据表现承压。一方面，2023年五一现出游热潮，超过防控前2倍水平，用户游戏时长被压缩。另一方面，未上市企业新游戏发力，在五一期间抢占了一部分用户，上市游戏企业产品力承压，静待新产品进展。全年来看，国内众多头部游戏公司均取得版号，游戏新产品周期开启，和宏观经济复苏的驱动下，已经开始走入持续的修复，游戏公司盈利端预计将逐步企稳。主要的游戏上市公司产品储备丰富，且这此产品多经历过2022年降本增效的筛选，预计具有较好的商业化能力，有望在相继上线后提供盈利增长的动力。中长期，游戏行业强监管状态已有边际改善。过去几年，我国一直强调游戏行业的未成年人保护。从成效来看，根据去年发布的《2022中国游戏产业未成年人保护进展报告》，超七成未成年人每周游戏时长在3小时以内；近三成未成年人游戏充值减少；游戏企业防沉迷系统覆盖九成以上未成年人游戏用户。目前未成年人游戏沉迷问题已得到基本解决。叠加游戏版号的恢复发放，游戏文化、科技价值得到认可，游戏行业的政策态度也已转向积极。在人工智能催化下，板块估值上升较快，基本面的改善还没有跟上，短期仍存在回调风险。后续待调整充分之后可继续关注游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）等相关标的的投资机会。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-30
北京市人民政府办公厅关于印发《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》的通知
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化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。（三）建设统一的多云算力调度平台针对弹性算力需求，通过建设多云算力调度平台，实现异构算力环境统一管理、统一运营，便利创新主体在不同云环境上无缝、经济、高效地运行各类人工智能计算任务。进一步优化本市与天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区等区域算力集群的直连基础光传输网络，提高环京地区算力一体化调度能力。二、提升高质量数据要素供给能力（四）归集高质量基础训练数据集组织有关机构整合、清洗中文预训练数据，形成安全合规的开放基础训练数据集；持续扩展多模态数据来源，建设高质量的文字、图片、音频、视频等大模型预训练语料库，支持在依法设立的数据交易机构开展数据流通、交易。（五）谋划建设数据训练基地加快建设数据基础制度先行先试示范区，探索打造数据训练基地，推动数据要素高水平开放，提升本市人工智能数据标注库规模和质量。鼓励开展内容信息服务的互联网平台提供高质量语料数据，供创新主体申请使用。探索基于数据贡献、模型应用的商业化场景合作。（六）搭建数据集精细化标注众包服务平台以众包服务方式，建设数据集精细化标注平台，开发智能云服务系统，集成相关工具应用。鼓励并组织来自不同学科的专业人员参与标注多模态训练数据及指令数据，提高数据集质量。研究平台激励机制，推动平台持续良性发展。三、系统构建大模型等通用人工智能技术体系（七）开展大模型创新算法及关键技术研究围绕模型构建、训练、调优对齐、推理部署等环节，积极探索基础模型架构创新，研究大模型高效并行训练技术和认知推理、指令学习、人类意图对齐等调优方法，研发支持百亿参数模型推理的高效压缩和端侧部署技术，形成完整高效的技术体系，鼓励开源技术生态建设。（八）加强大模型训练数据采集及治理工具研发围绕训练数据“采、存、管、研、用”等环节，研究互联网数据全量实时更新技术、多源异构数据整合与分类方法，构建数据管理平台相关系统，研发数据清洗、标注、分类、注释及内容审查等算法及工具。（九）建设大模型评测开放服务平台鼓励第三方非盈利机构构建多模态多维度的基础模型评测基准及评测方法；研究人工智能辅助的模型评测算法，开发包括通用性、高效性、智能性、鲁棒性在内的多维度基础模型评测工具集；建设大模型评测开放服务平台，建立公平高效的自适应评测体系，根据不同目标和任务，实现大模型自动适配评测。（十）构建大模型基础软硬件体系支持研发大模型分布式训练系统，实现训练任务高效自动并行。研发适用于模型训练场景的新一代人工智能编译器，实现算子自动生成和自动优化。推动人工智能训练推理芯片与框架模型的广泛适配，研发人工智能芯片评测系统，实现基础软硬件自动化评测。（十一）探索通用人工智能新路径发展面向通用人工智能的基础理论体系，加强人工智能数学机理、自主协同与决策等基础理论研究，探索通用智能体、具身智能和类脑智能等通用人工智能新路径。支持价值与因果驱动的通用智能体研究，打造统一理论框架体系、评级标准及测试平台，研发操作系统和编程语言，推动通用智能体底层技术架构应用。推动具身智能系统研究及应用，突破机器人在开放环境、泛化场景、连续任务等复杂条件下的感知、认知、决策技术。支持探索类脑智能，研究大脑神经元的连接模式、编码机制、信息处理等核心技术，启发新型人工神经网络模型建模和训练方法。四、推动通用人工智能技术创新场景应用（十二）推动在政务服务领域示范应用围绕政务咨询、政策服务、接诉即办、政务办事等工作，利用人工智能在语义理解、自主学习和智能推理等方面的能力优势，提高政务咨询系统智能问答水平，增强“京策”平台规范管理和精准服务能力，辅助市民服务热线高效回应市民诉求，推进政务办事精准指引和高效审批。（十三）探索在医疗领域示范应用支持有条件的研究型医疗机构提炼智能导诊、辅助诊断、智能治疗等场景需求，充分挖掘医学文献、医学知识图谱、医学影像、生物学指标等多模态医疗数据，会同人工智能创新主体开发智能应用，实现对症状、体征和专病的精准识别与预测，提升疾病诊断、治疗、预防及全病程管理的智能化水平。（十四）探索在科学研究领域示范应用发展科学智能，加速人工智能技术赋能新材料和创新药物领域科学研究。支持能源、材料、生物领域相关实验室设立科研合作专项，与人工智能创新主体开展联合研发，充分挖掘材料、蛋白质和分子药物领域实验数据，研发科学计算模型，开展新型合金材料、蛋白质序列和创新药物化学结构序列预测，缩短科研实验周期。（十五）推动在金融领域示范应用系统布局“揭榜挂帅”项目，推动金融机构进一步开放行业应用场景；支持金融科技创新主体聚焦智能风控、智能投顾、智能客服等环节，研发金融专业长文本精准解析建模技术、复杂决策逻辑与模型信息处理融合技术，支撑金融领域投资辅助决策。（十六）探索在自动驾驶领域示范应用支持自动驾驶创新主体研发多模态融合感知技术，基于车路协同数据和车辆行驶多传感器融合数据，提高自动驾驶模型多维感知预测性能，有效解决复杂场景长尾问题，辅助提高车载自动驾驶模型泛化能力。支持在北京市高级别自动驾驶示范区3.0项目建设中，开放车路协同自动驾驶数据集。开展基于低时延通讯的云控自动驾驶模型测试，探索自动驾驶新技术路径。（十七）推动在城市治理领域示范应用支持人工智能创新主体结合智慧城市建设场景需求，率先在城市大脑建设中应用大模型技术，加快多维感知系统融合处理技术研发，实现智慧城市底层业务的统一感知、关联分析和态势预测，为城市治理决策提供更加综合全面的支撑。五、探索营造包容审慎的监管环境（十八）持续推动监管政策和监管流程创新探索营造稳定包容的监管环境，鼓励创新主体采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源，开展人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作。争取在中关村国家自主创新示范区核心区先行先试，推动实行包容审慎监管试点。（十九）建立常态化服务和指导机制对具有舆论属性或社会动员能力的人工智能相关互联网信息服务，开展常态化联系服务，指导创新主体引入技术工具进行安全检测、按规定申报安全评估、履行算法备案等程序。（二十）加强网络服务安全防护和个人数据保护指导创新主体加强网络和数据安全管理，落实网络安全、数据安全和个人信息保护主体责任，强化安全管理制度建设和工作落实。鼓励创新主体开展数据安全管理认证及个人信息保护认证，落实数据跨境传输安全管理制度，全面提升网络安全和数据安全防护能力。（二十一）持续加强科技伦理治理加强人工智能伦理安全规范及社会治理实践研究。建设通用人工智能领域科技伦理治理公共服务平台，服务政府监管，促进行业自律。开展科技伦理审查及相关业务培训，强化各责任主体科技伦理规范意识。深入开展科技伦理教育和宣传，构建良好人工智能科技伦理氛围。来源：金色财经
金色财经2023-05-30
GPT-4进行数据分析的成本不到人类分析师的1%
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工大学的研究发现，OpenAI新发布的大型语言模型GPT-4进行数据分析的成本只要人类资深分析师（平均年薪9万美元）的0.45％，或是菜鸟分析员的0.71％。报告显示，GPT-4的成本不但远比人类分析师低廉，效率也快上不少。不过，GPT-4的图表正确度、部分个案的报告呈现及格式表现不如人类。
金融界2023-05-30

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