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在与微软的竞争中，谷歌需要展示更加成功的人工智能销售路径

么重要。上周，在展示了其Gemini大型语言模型的能力后，谷歌的市值在一天之内增加了870亿美元，该公司声称该模型可以与OpenAI的ChatGPT相媲美。为了维持这些收益，Alphabet需要向投资者展示，这项技术的实力将如何转化为更高的销售额。持有该公司股票的深水资产管理公司（Deepwater Asset Management）联合创始人兼管理合伙人Gene Munster表示：“整个商业模式都取决于这一点。”“如果他们能推出多模式生成人工智能，就会吸引谷歌的用户，而用户的增加将保护和发展搜索业务。” Alphabet股价周四上涨0.5%。最近几个月，它的股价落后于其竞争对手，后者一直在将OpenAI的ChatGPT技术整合到其软件和云产品中。Gemini的演示甚至招致了员工的批评，称它似乎夸大了该模型目前的能力。第三季度财报季似乎突显了人们对Alphabet地位的担忧，微软吹嘘人工智能对Azure增长的影响越来越大，而谷歌云的业绩令人失望。在股市上，两家公司之间的差距已经扩大，微软今年创下了一系列纪录。Alphabet仍比2021年的历史高点低11%左右。尽管如此，Alphabet展示了Gemini能够根据提示生成基于文本和图像的响应，这在很大程度上表明该公司仍在游戏中。周三，谷歌推出了面向企业的Gemini Pro，允许开发人员使用新的人工智能模型构建应用程序。变色龙全球资本创始合伙人尼尔•坎普林（Neil Campling）表示：“对Gemini的初步观察表明，有关谷歌人工智能雄心破灭的预期被大大夸大了”“当投资者看到云服务带来的收入增长和市场份额增长的证据时，他们可能会重新审视这只股票。” 考虑到Alphabet多年的投资和大量数据，几乎没有人质疑它是一个主要的参与者，但它一直在努力反驳它落后于OpenAI的看法。根据收集的数据，预计未来几年微软的收入增长速度将略高于Alphabet。然而，这两家公司都在以两位数的速度扩张，而且Alphabet的股价要便宜得多。谷歌市盈率低于19倍。这远低于微软的31倍，也低于纳斯达克100指数近25倍的市盈率。此外，虽然微软和标普500指数的股价都高于其长期平均水平，但Alphabet的股价却在折让，这表明该公司还有扩张的空间。 “很明显，微软在这个时间点上取得了胜利。它在沟通、执行、推出实际产品并让这些产品为增长做出贡献方面做得更好，”Harding Loevner全球股票投资组合经理克里斯•麦克（Chris Mack）表示。 “Alphabet正在做的事情和市场的看法之间存在差距，”他说。“双子座的发射让市场注意到，它正在将人工智能作为其战略的前沿和中心。”

金融界2023-12-15

腾讯今年回购金额已超过去10年总额；拼多多Temu成美国人最爱购物APP；苹果被看好明年市值冲向4万亿美元

项快速增长的技术。该公司正在开发自己的大型语言模型，即LLM。乐天拥有从银行到电子商务和电信等众多业务，因此拥有大量“非常独特”的数据，可以用来培训LLM。该公司计划在内部使用人工智能模型，将运营效率和营销效率提高20%。黑莓任命首席执行官分拆业务黑莓(BlackBerry)宣布任命John J. Giamatteo为新任首席执行官兼董事会成员，任命立即生效。自2023年11月4日起担任临时首席执行官的Richard (Dick) Lynch将继续担任董事会主席。黑莓还宣布，物联网和网络安全业务这两项业务将作为完全独立的部门运营。黑莓将不再寻求物联网业务子公司的首次公开募股。诺基亚与英国电信集团达成合作诺基亚和英国电信集团(BT Group)宣布达成协议，将通过诺基亚的“网络即代码”(Network as Code)平台与开发者门户网站以及英国电信集团的云原生网络开发5G网络货币化机会。诺基亚平台帮助运营商将其5G网络资产货币化，而不仅仅是单纯的连接。它为应用程序开发人员提供了软件开发工具包和开放式应用程序编程接口等工具。诺基亚也宣布了与DISH Wireless的类似协议。媒体大亨莎莉·雷石东洽谈将派拉蒙母公司出售给Skydance 媒体大亨莎莉·雷石东(Shari Redstone)正在洽谈将派拉蒙(Paramount)母公司National Amusements的控股权出售给媒体和娱乐公司Skydance。National Amusement持有派拉蒙77%的股权。派拉蒙已故首席执行官雷石东(Sumner Redstone)的女儿莎莉·雷石东最近几周与Skydance举行了会谈。雷石东曾在2016年为争夺公司控制权展开了一场激烈的争夺战，后来又领导了哥伦比亚广播公司(CBS)和维亚康姆(Viacom)的合并工作，最终缔造了现在的派拉蒙(Paramount Global)。美国纽约州与芯片公司合作投资100亿美元建设半导体设施美国纽约州正与芯片公司合作，在奥尔巴尼大学投资100亿美元建设半导体研究设施，该设施将包括全球一些最先进的芯片制造设备。合作伙伴包括IBM、美光科技、应用材料和东京电子。该组织还将使用州资金从荷兰公司阿斯麦购买芯片制造设备。设备安装后，该项目及其合作伙伴将在那里开始研究下一代芯片生产。该项目将至少吸引90亿美元的私人资金。纽约州投资10亿美元购买阿斯麦设备，并建造一个拥有50000平方英尺芯片生产空间的建筑，预计建设将花费大约两年时间。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-13

消费电子与AI，一场双向奔赴的完美邂逅

I最强大的生成算法GPT4驱动的专有的大型语言模型。它时刻在线，不需要任何唤醒词，只会在用户参与时才启动。并且采用无屏幕的设计，完全通过语音控制，实现绝大多数智能手机的功能，通过内置投影仪和深度传感器在近处表面（如手掌或桌面）投影交互界面。 AIPin吹响了AI消费电子冲锋的新号角，类似AIPin这类的AI消费电子终端，有望成为大模型落地的重要载体。总结可以看到，AI走向移动端已然是主流发展趋势，AI手机、AI电脑、AIPad、AI眼镜等新产品有望成为消费电子转型的契机。海外巨头们的行动具有明显风向标意义。AI和消费电子之间是相互成就的双向奔赴关系。消费电子让AI有了一个完美的落地载体，获得更多的变现机会；而AI给消费电子赋能之后，大幅提升了原有产品的竞争力，以及创新出新形态的消费电子产品，促进消费电子行业复苏和向前发展。相关产品：消费电子ETF（561600.SH）及其联接基金（A类：015894，C类：015895）本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-13

微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资

tGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力，并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家，很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。第四次工业革命而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划，旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的：首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正护城河，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。

AI Financial恒益投资2023-12-13

腾讯公司申请多媒体资源推荐专利，能更加精准地为对象推荐多媒体资源

用于反映所述对象期望的多媒体资源；通过大型语言模型，对所述资源提示语进行处理，得到资源提示特征；结合召回系统，基于所述资源提示特征，为所述对象推荐多媒体资源，所述召回系统基于至少一种资源召回策略为所述对象推荐多媒体资源。上述技术方法结合召回系统，通过大型语言模型来推荐，使得能够更加精准地为对象推荐多媒体资源，利于提升对象的观看体验。

金融界2023-12-12

机器人ETF(159770)连续9日获资金净流入，AI赋能下的人形机器人有望迎来爆发

公司宣布推出其规模最大、功能最强大的新大型语言模型Gemini。江海证券表示，近期国内人形机器人相关的利好消息不断，随着AI大模型的处理能力不断提升，在AI 以及促进政策的加持下，人形机器人商业化落地进程也有望加快。各家公司的人形机器人产品的不断发布，或意味着人形机器人商业化落地进程将加快，而在AI大模型的赋能下人形机器人产业，也有望在明年迎来产业的爆发期。如想布局的投资者，可在股票账户里搜索“机器人ETF”或者“159770”，也可通过天弘中证机器人ETF联接(A类：014880；C类：014881)在支付宝、天天基金等平台进行积极增仓与布局。市场有风险，投资需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-12

重大突破！ChatGPT首次通过神经科考试研究人员：正确回答85%问题未来肩负临床病学任务

港)讯 OpenAI公司旗下最新研发的大型语言模型ChatGPT 4.0已通过临床神经学考试，在概念验证研究中回答了85%的正确答案。研究作者认为，经过一些微调，ChatGPT就可以在临床神经病学中具有“重大应用”。当前，人工智能(AI)已在为阿斯利康寻找癌症治疗方法，还有对抗香港抗生素的过度处方。这项实验结果由海德堡大学医院和海德堡德国癌症研究中心的一组研究人员于12月7日发布，该测试于5月31日进行，测试对象包括两个大型语言模型，即ChatGPT 3.5及其更高版本ChatGPT 4.0。 (来源:CoinTelegraph) 研究人员使用了美国精神病学和神经病学委员会的神经病学考试题库，以及欧洲神经病学委员会的一小部分问题。旧版本的ChatGPT得分为66.8%，正确回答了1956个问题中的1306个问题，而较新的版本ChatGPT 4.0得分为85%，正确答案为1662个。值得关注的是，普通人类平均得分为73.8%。这意味着，ChatGPT 4.0的能力已超越了人类平均。 (来源:JAMA Network) ChatGPT 4.0在行为、认知和心理相关问题上的表现优于人类用户，并有效“通过”了神经学考试，因为70%的正确答案通常被教育机构视为及格分数。然而，这两种模型在需要“高阶思维”的任务中的表现，都比仅需要“低阶思维”的问题表现得更弱。根据进行实验的研究人员小组的说法，这些结果可以作为在一些修改后在临床神经病学中使用ChatGPT的建议。他们指出：“这些发现表明，通过进一步完善，大型AI语言模型可以在临床神经病学中具有重要的应用。” 研究人员指出，目前仍存在一些保留意见。尽管在文档和决策支持系统中应用ChatGPT有一个明确的前景，但神经学家应该谨慎对待它们在实践中的使用，因为它们在高阶认知任务方面仍然不完善。该研究的作者之一Varun Venkataramani博士在接受采访时表示：“我们将目前的研究更多地视为对ChatGPT能力的概念验证。”#ChatGPT火爆全网# “AI语言模型仍然需要发展，甚至可能需要进行具体的微调，以使其正确适用于临床神经病学，”他补充道。实际上，当前AI已经在致力于医疗保健领域的一些重大任务，例如为阿斯利康寻找癌症治疗方法，或是对抗香港抗生素的过度处方。

小萧2023-12-12

马斯克的 AI 聊天机器人 Grok 出现“幻觉”，误认为自己是 OpenAI 的产品

含虚假或误导信息的回应。这种现象在所有大型语言模型中都普遍存在，包括 ChatGPT。近日，一个 Grok 尴尬的“幻觉”在社交媒体上引起热议。有用户在使用 Grok 时收到回应称：“我无法完成您的请求，因为它违反了 OpenAI 的用例政策。”xAI 工程师 Igor Babuschkin 对此解释道，Grok 在训练过程中使用了大量网络数据，很可能在其中包含由 OpenAI 生成的文本，导致出现了这样的“幻觉”，他称：“不过请放心，这个问题非常罕见，我们已经意识到了它，并将确保未来的 Grok 版本不会出现类似的问题。请放心，Grok 的开发没有使用任何 OpenAI 代码。”

金融界2023-12-12

OpenAI或于本月底发布GPT4.5，AI产业链持续火爆，AI人工智能ETF(512930.SH)连续4个交易日实现资金净流入

瞰图”。目标是利用类似于Gemini的大型语言模型（LLM），摄取搜索结果，识别用户照片中的模式，创建聊天机器人，并“回答以前无法回答的问题”，“ProjectEllmann的目标是成为“用户的生活故事的讲述者”。近日，抖音正式上线了AI创作功能，涵盖多款特效，拥有多种风格可以让大家随意挑选，操作也非常简单，只需要一张照片就可以体验AI特效，让人人都能成为AI艺术家。大家只需要相册上传或者实时拍摄一张个人照片，并选取自己喜欢的AI特效，就能一键生成自己的数字分身，一秒穿梭到另一个次元。今年以来在以ChatGPT为代表的主流人工智能技术，在全球范围内掀起了人工智能浪潮。2023年也被认为是“通用人工智能元年”或“AIGC元年”。银河证券认为，目前行业整体处于发展初期，科技巨头大模型的开源及竞争，有利于AI在应用端场景持续落地，国内AI应用将迎来政策和需求共振。开源证券表示，以Pika1.0和Gemini为代表的AI多模态模型不断突破，或推动大模型在工具、教育、办公、电商、营销等领域的应用加快落地并打开商业化空间。关注AI应用的两个方向：一是已推出产品并开启商业化的AI应用领域：工具、教育、音乐、校对、营销等；二是将受益于AI视频生成等AI多模态模型的游戏、影视等IP开发领域。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年11月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比49.35%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-12

多模态AI概念持续活跃苏州科达4连板

该构想的目标是利用类似于Gemini的大型语言模型（LLM），摄取搜索结果，识别用户照片中的模式，创建聊天机器人，并“回答以前无法回答的问题”，“Project Ellmann的目标是成为“用户的生活故事的讲述者”。

金融界2023-12-12

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