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散户交易员疯狂涌入!苹果与波音成最新宠儿,英伟达等科技巨头遭冷遇
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转机。 相比之下,英伟达的股价随着其为
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提供人工智能计算动力而飙升。然而,这并没有吸引散户交易员的关注,他们似乎更倾向于寻找其他具有潜力的投资标的。 总体而言,散户交易员在股市中的购买力不容小觑。根据摩根大通的数据,他们买入了价值39亿美元的股票,几乎是12个月平均水平的一个标准差。尽管市场对标普500和纳斯达克100交易所交易基金的兴趣低迷,但比特币etf的需求依然强劲。尤其是安硕比特币信托和富达智慧起源比特币基金,成为了散户投资者的新宠。
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金融界
2024-03-15
非凡产研:2024年2月全球AIGC行业月报-流量篇
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8名。新挤进榜单的3个产品分别是谷歌的
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——Gemini、视频生成及编辑工具——Invideo、AI生成检测工具——Gptzero me。2月8日,谷歌正式宣布将旗下Bard AI聊天机器人更名为Gemini(双子座),并同步推出了专为安卓用户打造的Gemini应用。自此,访问bard.google.com将自动跳转至gemini.google.com。去年12月6日,谷歌曾向全球宣布了Gemini——其最新、最大规模且功能最为强大的
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。此外,谷歌还进一步揭晓了Gemini Ultra 1.0,这是谷歌大语言模型中规模最大、功能最全面的一个版本。在2024年2月,Gemini的月度访问量相较2024年1月的Google Bard,降低了4.47%。 2024年2月的AI产品访问量变化方面,非凡产研观察到教育类AI产品如CheggMate、Q-Chat和Course Hero继续保持了稳定的增长势头,其中CheggMate以56.86%的访问量环比增长领先。PPT生成工具prezi和slidesgo也表现出色,分别实现了18.03%和8.28%的增长。在数字人领域,candy.ai以15.97%的增长位居前列。数字货币相关的Intuit和智慧搜索领域的Perplexity也分别实现了11.71%和8.63%的增长。然而,并非所有AI产品都呈现出增长趋势。例如,图片编辑工具Remove.bg和Pixlr,以及营销工具HubSpot和mailchimp,都经历了不同程度的访问量下降。此外,翻译工具DeepL、图片生成工具Midjourney以及客户支持工具Salesforce的访问量也有所降低。 1.2 独立访客分析 ChatGPT作为聊天机器人领域的领头羊,以2.01亿的独立访客数遥遥领先,显示出其在用户中的广泛受欢迎。紧随其后的是Bing的智慧搜索,其以1.46亿的独立访客数位居第二,这反映了用户对于高效搜索工具的强烈需求。在平面设计领域,Canva以1.16亿的独立访客数占据了显著地位。其他如Gemini聊天机器人、Intuit数字货币平台、Shop电商平台等也表现出色,分别以0.66、0.58和0.49亿的独立访客数位列前茅。在教育领域,Q-Chat和Course Hero分别以0.42和0.16亿的独立访客数展现了教育AI产品的吸引力。而在写作辅助工具方面,Grammarly和Notion分别以0.26和0.24亿的独立访客数证明了其在提高写作效率方面的价值。此外,图片和视频编辑工具如Remove.bg、Freepik、VEED.IO等也获得了大量用户的青睐,显示出创意产业对AI工具的依赖。值得注意的是,模型训练与部署相关的工具如Hugging Chat和Civitai,以及情感陪伴类AI产品如Character.AI和Crushon.AI,虽然在独立访客数上不及前述产品,但它们的增长势头不容忽视,预示着AI在特定领域的深入发展和应用前景。最后,研究工具如Feedly和数据分析平台如prolific.com,虽然用户基数相对较小,但它们在专业领域内的影响力不容小觑。整体来看,AI产品在各个领域的应用都在持续扩大,用户对AI技术的接受度和依赖度也在不断提高。 1.3 访问时长分析 在2024年2月的全球AI产品总访问市场中,非凡产研也观察到了一系列有趣的趋势和变化。首先,ChatGPT以其强大的聊天机器人功能,以21172万小时的访问时长遥遥领先,显示出个人聊天与助手类别在全球范围内的极高受欢迎程度。紧随其后的是Bing,作为智慧搜索的代表,其访问时长达到了14661万小时,体现了用户对于高效搜索工具的依赖。在图像与设计领域,平面设计工具Canva获得了9020万小时的访问时长,显示出设计工具在全球用户中的广泛应用。Freepik也以其图片生成服务获得了1314万小时的访问,进一步印证了图像内容在现代办公和个人创作中的重要性。翻译服务方面,DeepL以3668万小时的访问时长突出了其在个人聊天与助手类别中的准确性和实用性。而在办公工具类别中,Notion和Grammarly分别以2310万小时和333万小时的访问时长,展现了写作软件和写作与文本工具在日常工作中的核心地位。此外,Character.AI和JanitorAI作为情感陪伴和娱乐类别的代表,分别获得了5562万小时和782万小时的访问时长,这表明了AI在提供情感支持和娱乐方面的潜力。教育领域的Q-Chat和CheggMate分别以1656万小时和869万小时的访问时长,显示了在线教育工具在学生和教育工作者中的普及。 单次访问时长作为一个关键指标,揭示了用户在不同平台上的参与程度和兴趣深度。SpicyChat.AI和Crushon.AI作为聊天机器人类别的产品,其单次访问时长分别为22.49分钟和19.59分钟,显示出用户在这些平台上的高参与度。这两个产品的高单次访问时长也可能与它们的用户群体有关。例如,年轻用户可能更倾向于使用这些平台来探索新的社交方式,或者在寻找一种与传统社交不同的互动体验。此外,这些聊天机器人可能在特定时间段内提供了独特的价值,如在用户感到孤独或需要陪伴时。从数据中可以看出,Character.AI以18.7分钟的单次访问时长位居第三,这表明用户在使用情感陪伴类AI时,倾向于进行更长时间的互动,可能在寻求更深层次的交流和陪伴。紧随其后的是Notion,其单次访问时长为8.5分钟,这反映了用户在使用办公工具时的专注和投入,可能与处理复杂任务或进行深度工作有关。Q-Chat的7.04分钟时长也显示了教育工具在用户学习过程中的重要性,用户可能在这些平台上花费较多时间来巩固知识和完成学习任务。此外,Bing的7.01分钟和ChatGPT的7.81分钟表明,尽管这些平台的访问量有所波动,但用户在这些平台上的停留时间仍然较长,这可能意味着用户在搜索信息或进行个人聊天时,更倾向于深入探索和交流。值得注意的是,Canva的10.27分钟和Remove.bg的5.83分钟,以及LINER AI的0.66分钟,这些数据表明用户在使用设计工具和图片编辑工具时,可能会根据任务的复杂性调整他们的使用时长。而LINER AI的较短访问时长可能反映了用户在使用智慧搜索工具时的快速查询行为。 1.4 移动页面表现 本图展示了用户通过移动端登陆AI产品占其整体移动端及网页访问量的比例。数据显示,移动端在AI应用中的普及程度与应用的类别和使用场景密切相关。社交娱乐和即时服务类应用在移动端表现突出,而专业工具和教育学习类应用则在桌面端有更高的用户粘性。首先,我们看到社交和娱乐类AI应用,如LINER AI和JanitorAI,其移动端访问量占比分别达到了96.92%和81.16%,这表明用户在社交互动和娱乐体验方面更倾向于使用移动设备。Crushon.AI和SpicyChat.AI作为社交聊天机器人,也有较高的移动端访问量占比,分别为78.96%和75.29%,这进一步证实了移动社交在用户日常生活中的重要性。在购物和电子商务领域,Shop的移动端访问量占比为79.61%,这可能与用户在移动设备上进行快速浏览和购买的便利性有关。然而,其他如123RF和Shutterstock等图像和设计资源平台的移动端访问量占比相对较低,分别为52.42%和42.27%,这可能反映了专业用户在进行复杂搜索和下载时更倾向于使用桌面端。教育和学习类应用,如Course Hero和Quizlet(Q-Chat),移动端访问量占比分别为36.39%和33.71%,这表明虽然移动学习在学生中越来越流行,但桌面端仍然是进行深入学习和研究的首选。在工具和服务类应用中,例如Beacons AI、Gemini和Poe,移动端访问量占比分别为65.08%、57.48%和53.03%,显示出用户在移动设备上寻求即时信息和便捷服务的趋势。值得注意的是,一些专业工具和平台,如Replit、Midjourney和Claude,移动端访问量占比相对较低,这可能是因为这些应用需要更复杂的交互和更高的处理能力,用户更倾向于在桌面环境中使用。 1.5 类别分析 根据2024年2月全球AI产品访问量数据,我们可以看到不同一级类目的访问量分布情况。首先,个人聊天与助手类别在访问量中占据了显著的比例,达到了42.8%。在这个类别中,聊天机器人是最主要的细分类目,其访问量占据了34.32%,显示出人们对于个人聊天和助手功能的高度需求。这也反映了人们在日常生活和工作中对于智能对话系统的重要性和依赖程度。智慧搜索大类紧随其后,占到了24.2%的市场份额,这一成绩主要得益于Bing等搜索引擎的创新。用户越来越倾向于使用能够理解复杂查询并提供精准结果的搜索工具,智慧搜索技术的发展使得信息检索变得更加高效和个性化。图像与设计作为一个重要的大类,占据了13.3%的市场份额。Canva等设计工具的流行,使得用户无论是否具备专业设计技能,都能够轻松创作出高质量的视觉内容。这一大类的成功也反映了视觉内容在现代沟通和营销中的重要性。办公工具大类以6.3%的访问量占比显示了其在提高工作效率方面的关键作用。Notion等产品通过集成笔记、任务管理和文档编辑等多种功能,为用户提供了一个全面的工作环境,从而提升了工作流程的效率。商业与管理大类以4.3%的访问量占比体现了AI在商业运营和客户关系管理中的应用。Salesforce等客户支持工具和Shop等电商平台,通过智能化的解决方案帮助企业提升了客户服务质量和运营效率。其他大类,如基础设施、音频与视频、游戏与娱乐等,虽然在访问量上不及前述大类,但它们在特定领域内的应用和创新同样不容忽视,为用户提供了多样化的服务和体验。 国内AI产品TOP50 2.1 访问量分析 国内AI产品访问量TOP50中所涉及到了14个应用类别。其中聊天机器人、图片/图像、写作语文本以及AI Infra和办公软件,在2月成为最常被用户使用的应用。 访问量数据为我们揭示了用户对各类AI服务的需求和偏好。在2024年2月的国内AI产品市场中,文心一言以1001万的访问量高居榜首,尽管访问量环比上月下降了33.22%,但其依然显示出在个人聊天与助手领域的强大吸引力。这一数据表明,即使市场竞争激烈,但文心一言依然保持着广泛的用户基础和较高的市场认知度。访问量第二、三名的是阿里通义和是月之暗面。月之暗面以297万的访问量和105.80%的环比增长,成为了市场上的一匹黑马,其在个人聊天与助手领域的快速增长,主要得益于独特的产品功能和市场策略。紧随其后的是稿定设计,以238万的访问量在图像与设计类别中表现出色。尽管环比下降了11.56%,但这一数字仍然证明了设计工具在满足用户创意需求方面的重要作用。 在其他访问量较高的产品中,阿里通义、Bigjpg、讯飞星火和火山方舟等均表现出了各自领域内的用户关注度。阿里通义的356万访问量和Bigjpg的205万访问量,尽管环比有所下降,但仍然显示出用户对聊天机器人和图像处理工具的持续需求。讯飞星火和火山方舟的访问量分别为194万和179万,环比下降幅度较大,这可能提示这些产品需要在用户体验或市场定位上进行调整以恢复增长势头。在环比变化方面,扣子和liblib.ai有显著增长,分别达到了7469.50%和625.53%,表明这些产品可能在市场上获得了新的关注,或者成功实施了吸引用户的策略。 2.2 独立访客分析 在2024年2月的国内AI产品流量分析中,独立访客数据为我们提供了关于用户参与度和产品吸引力的重要洞察。独立访客数量的高低直接反映了产品在市场中的受欢迎程度和用户基础的稳定性。文心一言以285万的独立访客数量领先,这表明其在个人聊天与助手领域拥有广泛的用户基础。尽管访问量环比下降了33.22%,但独立访客的数量仍然显示出用户对文心一言的高度兴趣和依赖。稿定设计以79万的独立访客数量紧随其后,这一数据表明其在图像与设计工具领域有着稳定的用户群。尽管访问量环比下降了11.56%,但独立访客的稳定数量可能意味着用户对稿定设计的服务保持了较高的满意度和忠诚度。月之暗面的独立访客数量为89万,访问量环比增长了105.80%,这一显著的增长可能反映了该产品在市场上的快速扩张和用户基础的迅速增长。这种增长可能源于月之暗面在用户体验或市场推广方面的成功策略。在其他产品中,我们也可以看到独立访客数量的变化。例如,阿里通义的独立访客数量为78万,访问量环比下降了44.38%,这可能表明该产品需要在吸引新用户和保持现有用户方面采取新的策略。Bigjpg的独立访客数量为77万,访问量环比下降了14.01%,尽管如此,其独立访客数量的稳定表明其在图像处理领域有着坚实的用户基础。独立访客数据的分析对于理解AI产品的市场表现至关重要。它不仅能帮助我们了解哪些产品能够持续吸引用户,还揭示了用户对不同AI服务的偏好。对于产品开发者而言,这些数据是优化用户体验、提高用户满意度和忠诚度的关键。同时,对于市场分析师和投资者来说,独立访客数量是评估产品市场潜力和投资价值的重要指标。通过深入分析这些数据,相关利益方可以更好地制定策略,以适应不断变化的市场环境。 2.3 访问时长分析 在2月国内Top50AI产品的月度访问时长中,个人聊天与助手类别的产品表现尤为突出,占据了访问时长排行榜的前列。其中,文心一言以25万小时的访问时长位居榜首,显示出用户对于智能聊天伴侣的高需求和活跃使用。紧随其后的是阿里通义和月之暗面,分别以20万和18万小时的访问时长,体现了国内AI聊天机器人的强劲竞争力。在图像与设计领域,稿定设计以30万小时的访问时长遥遥领先,反映出用户对于高效设计工具的迫切需求。墨刀AI和MasterGo AI也表现出色,分别以12万和23万小时的访问时长,显示出设计工具在个人和专业用户中的普及。值得注意的是,基础设施类别的产品如火山方舟和liblib.art,虽然访问时长不及个人聊天与助手和图像设计工具,但其12万和19万小时的数据也不容忽视,这表明了AI基础设施在企业级市场中的重要性和增长潜力。此外,翻译工具如金山快译和沉浸式翻译,以及智慧搜索工具如天工AI和devv.ai,虽然访问时长相对较低,但它们在特定用户群体中仍具有稳定的使用基础,体现了AI技术在特定领域的深耕细作。总体来看,2024年2月的数据显示,AI产品在个人聊天、图像设计和基础设施等领域的应用已经深入人心,而特定功能的工具如翻译和搜索也在其专业领域内发挥着不可或缺的作用。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展,预计未来这些产品将继续保持增长势头,为用户提供更加丰富和便捷的智能服务。 在2024年2月的国内AI产品流量分析中,单次访问时长作为一个关键指标,为我们提供了用户与产品互动深度的重要信息。MasterGo AI以其13.72分钟的单次访问时长脱颖而出,这一数据表明用户在使用该设计工具时倾向于进行更深入的操作和探索。这可能意味着MasterGo AI提供了丰富的功能和工具,让用户能够在每次访问中投入更多的时间来完成复杂的设计任务,或者用户在使用过程中需要更多的时间来寻找灵感和优化设计。较长的单次访问时长通常被视为用户体验良好的标志,因为它反映了用户对产品内容的高度参与和兴趣。对于MasterGo AI这样的设计工具来说,这可能意味着其用户界面设计直观、功能特性强大,以及提供了高质量的内容,从而能够吸引用户进行长时间的互动。然而,这也可能暗示用户在使用过程中可能遇到了一些挑战,需要更多的时间来克服,这可能涉及到用户教育、功能优化或界面简化等方面。另一方面,文心一言的单次访问时长为1.53分钟,这相对较短的时长可能表明用户在使用聊天机器人时更倾向于快速交互。这种快速的访问模式可能与聊天机器人的设计初衷相符,即提供即时的对话和信息检索服务。尽管访问量环比下降了33.22%,但文心一言依然保持了较高的独立访客数量,这表明其在用户中有着稳定的地位。月之暗面的单次访问时长为3.64分钟,访问量环比增长了105.80%,这表明新用户对产品的兴趣正在增长,同时现有用户也愿意投入更多的时间来使用产品。这种增长可能与产品功能的改进或市场推广活动有关,也可能是用户对聊天机器人的新鲜感和探索欲望的体现。综合来看,单次访问时长的分析需要结合访问量、独立访客数量、移动网页访问量占比等多个维度。这些数据共同为我们提供了一个全面的视角,以理解用户如何与AI产品互动,以及产品在满足用户需求方面的表现。对于产品开发者而言,这些信息是优化用户体验、提高用户满意度和忠诚度的关键。同时,对于市场分析师和投资者来说,这些数据也是评估产品市场潜力和投资价值的重要依据。通过深入分析这些数据,相关利益方可以更好地制定策略,以适应不断变化的市场环境。 2.4 移动页面表现 在分析2024年2月国内AI产品的移动网页访问量占比时,我们可以看到用户在移动设备上与这些产品互动的趋势。根据非凡产研的分析,绘影字幕以90.19%的占比显著领先,这一数据表明其服务在移动用户中极为受欢迎。这可能是因为用户在移动设备上观看视频内容时对字幕服务的需求较高,而绘影字幕成功地满足了这一需求,提供了便捷的移动体验。Pixso AI的移动网页访问量占比为73.92%,位居第二,这反映了其在移动端设计工具领域的强大吸引力。用户可能更倾向于在移动设备上进行设计工作,这要求Pixso AI在移动端提供与桌面端相匹配的功能和用户体验。这一高占比也可能意味着Pixso AI在移动端的界面设计和功能实现上做得非常出色。其他如昇思MindSpore、Pebblely等产品也显示出较高的移动网页访问量占比,分别为79.44%和63.54%。这些数据表明,这些产品在移动端的用户体验和功能适配上可能做得相当好,能够满足用户在移动环境中的需求。然而,也有一些产品的移动网页访问量占比相对较低,如百度文心一格的2.13%。这可能意味着用户在使用这类产品时更倾向于使用桌面设备,或者这些产品在移动端的体验还有待提升。对于这些产品来说,优化移动端的用户体验,提高移动网页的访问量占比,可能是提升整体市场表现的关键。总体而言,移动网页访问量占比为我们提供了洞察用户行为和产品市场表现的重要视角。对于AI产品开发者而言,理解用户在移动端的使用习惯,并据此优化产品功能和用户体验,是提升用户满意度和市场竞争力的关键。同时,这些数据也提示了产品在移动端市场的潜力和需要改进的领域。 2.5 类别分析 在2024年2月的国内AI产品流量数据中,分类分析揭示了不同领域AI产品的市场表现和用户偏好。根据非凡产研,在个人聊天与助手类别中,产品如文心一言和讯飞星火表现出了较高的访问量和独立访客数量,这表明用户对这类智能对话助手有着稳定的需求。文心一言的访问量达到了1001万,独立访客数量为285万,而单次访问时长为1.53分钟,这可能意味着用户倾向于进行快速的互动,而不是长时间的深入对话。这样的数据提示开发者在提升用户体验的同时,也需要考虑如何增加用户的互动深度和粘性。在图像与设计类别中,产品如稿定设计和Bigjpg提供了丰富的设计工具和资源,吸引了大量用户。稿定设计的访问量为238万,独立访客为79万,单次访问时长为7.62分钟,这表明用户在使用这些工具时愿意投入更多的时间进行创作。而Bigjpg的访问量为205万,独立访客为77万,单次访问时长为2.89分钟,这可能反映了用户在进行图像处理时的快速操作需求。这些数据表明,尽管用户对设计工具的需求强烈,但不同产品在满足用户需求方面可能存在差异,开发者需要根据这些差异来优化产品功能。在搜索类别中,天工AI等产品通过智能搜索服务吸引了用户。天工AI的访问量为110万,独立访客为26万,单次访问时长为3.22分钟。这些数据表明用户在寻找信息时,倾向于使用能够提供快速准确结果的AI搜索工具。这种趋势提示开发者在提高搜索效率和准确性方面持续投入,以满足用户对高效信息检索的需求。办公工具类别的产品,如ProcessOn,旨在提高工作效率和协作便利性。ProcessOn的访问量为144万,独立访客为49万,单次访问时长为3.56分钟。这些数据表明用户在使用办公工具时,可能更注重效率和便捷性,希望能够快速完成任务。这提示开发者在设计办公工具时,应注重简化操作流程,提高用户工作效率。音频与视频类别的产品,如腾讯智影,提供了视频编辑和字幕生成服务。腾讯智影的访问量为20万,独立访客为10万,单次访问时长为4.35分钟。这些数据表明用户在使用多媒体编辑工具时,可能需要更多的时间来完成复杂的编辑任务。这反映了用户对高质量视频内容创作的需求,同时也提示开发者在提供强大编辑功能的同时,也需要考虑如何优化用户体验,使编辑过程更加流畅和高效。通过这些一级分类的分析,我们可以看到AI产品在不同领域的市场表现和用户行为模式。这些数据为产品开发者提供了宝贵的市场洞察,帮助他们更好地理解用户需求,优化产品功能,并在竞争激烈的市场中找到自己的定位。同时,这些数据也对投资者和市场分析师评估产品的市场潜力和投资价值提供了重要依据。 出海AI产品TOP40 3.1 访问量分析 国内出海AI产品访问量TOP40中所涉及到了18个应用类别。其中2月热门应用主要围绕图片及视频展开,包括从生成到内容的编辑。 根据非凡产研的分析,在2024年2月,出海AI产品的访问量数据显示出明显的分布特征。在这个月度报告中,Cutout Pro以1413万次的访问量位居榜首,这一成绩凸显了其在图像增强领域的强大吸引力。Fotor紧随其后,尽管访问量环比下降了8.70%,但其1371万次的访问量仍然证明了其在用户中的高关注度。在音频与视频类别中,Vocal Remover和Opus Clip AI分别以806万和513万次的访问量表现出色,尽管它们的访问量也有所下降,但仍然保持了较高的市场活跃度。 Toolify作为导航网站,其访问量环比增长了43.52%,达到了394万次,这一显著的增长可能与其在AI工具导航方面的便捷性和用户友好性有关。在个人聊天与助手类别中,TheB.AI和Talkie的访问量分别为99万和21万次,环比变化分别为-30.36%和32.39%,这一波动可能反映了用户对这类AI工具兴趣的变化。在图像与设计类别中,PixAI.Art和SeaArt.AI的访问量分别为785万和781万次,环比变化分别为-1.85%和18.17%,这表明用户对图片生成工具的需求相对稳定,但具体产品的受欢迎程度可能会随时间而变化。在视频编辑类别中,Filmora和Vizard的访问量分别为270万和147万次,环比变化分别为-15.60%和-14.75%,这可能反映了用户对视频编辑工具的需求有所减少。这种变化可能是由于市场饱和、用户需求转移或其他竞争产品的出现。总体来看,这些数据为出海AI产品的开发者和市场策略制定者提供了宝贵的信息,帮助他们更好地理解市场动态和用户行为。 3.2 独立访客分析 基于2024年2月的数据,根据非凡产研的分析,将独立访客与访问量数据相结合,为我们提供了出海AI产品的用户参与度和市场表现的详细视图。Cutout Pro的独立访客数量为587万,而其访问量达到了1413万次,这意味着平均每个独立访客在该月内访问了该网站超过两次。Fotor的独立访客数量为900万,访问量为1371万次,尽管访问量环比下降了8.70%,但其独立访客数量的高基数显示了其用户基础的稳定性。在音频与视频类别中,Vocal Remover的独立访客数量为312万,访问量为806万次,而Opus Clip AI的独立访客数量为151万,访问量为513万次。这些数据表明,尽管这两个产品的访问量有所下降,但它们仍然能够吸引和维持一定规模的用户群体。Toolify的独立访客数量为244万,访问量为394万次,环比增长了43.52%,这一显著的增长可能与用户对AI工具导航需求的增加有关。在个人聊天与助手类别中,TheB.AI的独立访客数量为27万,访问量为99万次,环比下降了30.36%,而Talkie的独立访客数量为8万,访问量为21万次,环比增长了32.39%。这些数据反映了用户对这类AI产品兴趣的波动,以及市场对这些工具的接受程度可能随时间而变化。图像与设计类别中的PixAI.Art和SeaArt.AI分别拥有193万和242万的独立访客,访问量分别为785万和781万次,环比变化分别为-1.85%和18.17%。这表明用户对图片生成工具的需求相对稳定,但具体产品的受欢迎程度可能会随时间而变化。视频编辑类别中的Filmora和Vizard的独立访客数量分别为182万和61万,访问量分别为270万和147万次,环比变化分别为-15.60%和-14.75%,这可能反映了用户对视频编辑工具的需求有所减少。通过这些数据,我们可以看到出海AI产品在不同类别中的表现,以及用户对这些工具的参与度。这些信息对于理解市场趋势和用户行为模式至关重要。 3.3 访问时长分析 在2024年2月,中国出海AI产品在全球市场上的表现呈现出了不同层次的用户参与度。根据最新的访问时长数据,我们可以看到,SeaArt.AI和Cutout Pro分别以120万小时和113万小时的访问时长领跑,显示出它们在创意艺术和图像编辑领域的强大吸引力。这些产品的成功可能归因于它们能够满足用户在社交媒体平台上创作和分享高质量内容的需求。PixAI.Art、Fotor和Opus Clip AI紧随其后,访问时长分别为90万、89万和69万小时,这些产品通过提供AI辅助的设计和视频编辑功能,有效地抓住了用户对于便捷创作工具的需求。Vocal Remover以49万小时的访问时长证明了音乐编辑类AI产品在市场上的受欢迎程度。用户可以通过这个平台轻松地从歌曲中分离出伴奏和人声,无论是用于娱乐还是专业制作,这种功能都非常受欢迎。在榜单的中下游,我们可以看到一些访问时长较低的产品,如TheB.AI、Meshy和KreadoAl,它们的访问时长在2万小时到5万小时之间。这可能意味着这些产品还在市场推广的早期阶段,或者正在寻找更精准的目标用户群体。 根据非凡产研的分析,单次访问时长的数据为我们提供了关于用户在出海AI产品上投入时间的洞察。这些数据可以帮助我们理解用户对产品内容的吸引力和用户参与度。例如,在2024年2月份,SeaArt.AI的单次访问时长为9.24分钟,这是在所提供数据中较高的平均访问时长之一。这可能表明用户在该平台上找到了足够的价值,愿意花费更多的时间来探索或使用其功能。相比之下,Toolify的单次访问时长为1.93分钟,这可能是由于其作为导航网站的特性,用户可能更倾向于快速找到所需工具并离开。在个人聊天与助手类别中,TheB.AI的单次访问时长为2.72分钟,而Talkie为7.56分钟。这种差异可能反映了用户与这些聊天机器人互动的方式不同,Talkie可能提供了更深入的对话体验,从而吸引了用户更长时间的参与。图像与设计类别的产品,如PixAI.Art和SeaArt.AI,单次访问时长分别为6.88分钟和9.24分钟。这些较长的访问时长可能意味着用户在创作或编辑图像时需要更多的时间来完成他们的任务。视频编辑类别中的Filmora和Vizard的单次访问时长分别为1.72分钟和9.47分钟。Filmora的较短访问时长可能与其用户群体的使用习惯有关,而Vizard的较长访问时长可能表明用户在视频编辑过程中需要更多的时间来处理和优化内容。总体而言,单次访问时长的数据揭示了用户与AI产品互动的深度。较长的访问时长通常意味着用户对产品内容的高度参与,而较短的访问时长可能表明用户的需求更加直接和具体。这些信息对于产品开发者来说至关重要,因为它们可以帮助优化用户体验,提高用户满意度和忠诚度。 3.4 移动页面表现 移动网页访问量占比的数据为我们提供了关于用户访问习惯的重要信息。这些数据表明,移动设备在用户与AI产品互动中扮演着越来越重要的角色。例如,在2024年2月份,Vocal Remover的移动网页访问量占比为36.55%,这显示了该产品在移动端的用户基础相对较高。这可能意味着Vocal Remover的用户群体更倾向于使用移动设备来访问服务,这可能与产品的便携性和易用性有关。同样,SeaArt.AI的移动网页访问量占比高达64.58%,这进一步强调了在图像生成领域,移动用户的重要性。另一方面,Toolify的移动网页访问量占比为58.40%,这表明尽管作为导航网站,Toolify在移动端也拥有相当大的用户群体。这可能反映了用户在寻找和使用AI工具时,对移动设备的偏好,以及Toolify在移动端优化方面可能做得较好。在个人聊天与助手类别中,TheB.AI的移动网页访问量占比为23.40%,而Talkie为35.23%。这些数据可能表明,尽管这些聊天机器人在移动端有一定的用户基础,但用户可能更倾向于在桌面环境中进行更深入的互动。值得注意的是,一些产品的移动网页访问量占比相对较低,如Fotor的34.14%和Filmora的46.72%。这可能意味着这些产品的用户群体在桌面设备上更为活跃,或者这些产品的移动端体验可能需要进一步优化以吸引更多移动用户。总体来看,移动网页访问量占比的数据揭示了用户在不同设备上与AI产品互动的趋势。随着移动设备的普及和用户习惯的变化,AI产品开发者需要考虑如何优化移动端体验,以满足用户的需求并提高市场竞争力。 3.5 类别分析 在2024年2月的出海AI产品流量数据中,我们可以观察到不同类别产品的表现和用户行为。根据非凡产研的分析,图像与设计类别的产品,如Cutout Pro和SeaArt.AI,显示出较高的访问量,分别为1413万和781万。Cutout Pro的访问量环比变化为0.09%,而SeaArt.AI则实现了18.17%的增长。这表明图像与设计工具在国际市场上有着稳定的需求,并且SeaArt.AI可能通过有效的市场策略或产品更新吸引了更多的用户。音频与视频类别的产品,如Vocal Remover和Opus Clip AI,虽然访问量相对较低,但Vocal Remover的访问量环比变化为-4.41%,而Opus Clip AI则为-8.97%,这可能反映了用户对这类工具的需求有所下降,或者市场竞争加剧。然而,HeyGen的访问量环比增长了10.33%,这表明在音频与视频领域,通过创新和市场定位,仍有可能实现增长。在生态应用类别中,Toolify的访问量环比增长达到了43.52%,独立访客数量为244万,这表明Toolify可能提供了独特的功能或服务,成功吸引了大量新用户。同时,FlowGPT的访问量环比增长为2.30%,这可能意味着生态应用类产品在国际市场上有着稳定的用户基础。办公工具类别的产品,如Monica AI和Glasp,显示出不同的增长趋势。Monica AI的访问量环比增长为14.65%,而Glasp则为3.87%。这可能表明办公工具类产品在满足用户需求方面存在差异,开发者需要关注用户反馈,持续优化产品功能。个人聊天与助手类别的产品,如PopAi和Xmind Copilot,访问量环比增长分别为20.37%和15.06%,这表明个人聊天助手在国际市场上有着强劲的增长潜力。然而,TheB.AI的访问量环比下降了30.36%,这可能提示开发者需要关注用户留存策略,以及如何通过产品创新来维持用户兴趣。游戏与娱乐类别的产品,如hi waifu,虽然访问量较低,但环比下降了18.21%,这可能意味着游戏与娱乐类产品在国际市场上面临挑战,需要通过提供更吸引人的内容或功能来吸引和保留用户。综合来看,这些数据为出海AI产品的开发者提供了宝贵的市场洞察。它们揭示了不同类别产品在国际市场上的表现,以及用户对这些产品的需求和行为模式。开发者可以根据这些数据来调整产品策略,优化用户体验,并在竞争激烈的国际市场中找到自己的定位。同时,这些数据也对投资者和市场分析师评估产品的市场潜力和投资价值提供了重要依据。 数据说明 4.1 数据来源 本报告或文章中有关AI产品流量数据均来自Similarweb并经非凡产研团队标注、分类和整理所得,其统计范围包括使用PC和移动设备通过浏览器访问AI产品网页的行为,并不包括通过如下方式访问AI产品的行为:浏览器插件、独立app、Discord等第三方应用、小程序、开源代码本地运行等,其数据仅供参考,不构成任何投资建议或咨询建议。 4.2 指标解释 访问量(Visits) 访问量是网站所有访问次数的总和,用于衡量网站流量和网站访问者数量。在一名访问者访问一个或多个网页时计入一次访问(会话)。稍后的页面浏览包含在同一次访问中,直到用户处于非活跃状态超过 30分钟。如果用户在 30 分钟后再次活跃,则视为新的访问。过午夜则开启新会话。 独立访客(Unique Visitors) 独立访客是指访问所分析域名的平均人数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站,则在他们访问的每一天,他们都会算作当日的一名独立访客,但在当月,他们只会被计为一名独立访客。 单次访问时长(Visit Duration) 单次访问时长是指用户在一次会话中在网站上花费的平均时间,这是衡量用户参与度的关键指标。单次访问时长是通过计算用户在一次访问期间在网站上的首次和最后一次操作之间的时间流逝来得出的。例如,如果一个访客访问了网站的主页,然后导航到一个分类页面,接着又访问了一个产品页面,最后退出了网站,那么这次访问的完整时长就是从访客登陆主页的那一刻开始计算,直到他们离开网站的那一刻为止。如果在30分钟内没有活动,一次访问就会过期。 - END - 作者:濮青 编辑:Qiuping 来源:非凡产研 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-14
前瞻|AI公链+数据交易所 NUKLAI的超强叙事
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场机制来共享与交易数据,同时支持下一代
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和AI。系统会奖励发布或贡献数据的人,同时向那些使用数据的人收费。 Nuklai 支持公司将数据上链,实现现实世界资产 (RWA) 的代币化。它对这些资产估值所依赖的大量数据提供新的途径,并为其他参与者利用、货币化和增强这些数据提供基础设施。同时,通过为去中心化物理基础设施网络(DePIN)提供标准化数据源,Nuklai使得公司能够利用新兴物联网(EoT)行业产生的数据生态系统。 通过在自己的公共区块链上开发Nuklai数据生态系统,以及使用子网技术创建私有数据联盟,Nuklai可以提供无信任(Trustless)访问和数据共享功能。 Nuklai引入NAI代币,通过验证者给网络提供安全性,并奖励数据和算力的提供者。 1.1 项目信息 项目名称:Nuklai 官网:https://www.nukl.ai 推特:https://t.me/NuklaiOfficial Discord:https://discord.gg/2VeHmckwAC 官方电报社区:https://t.me/NuklaiOfficial 中文电报社区:https://t.me/nuklaicn 项目GitHub:https://github.com/Nuklai 1.2 代币信息 代币名称:NAI 代币总量:100亿 代币初始发行量:8.53亿(8.53%) 项目估值:4000万美元(暂定) 1.3 募资信息 社区轮: 募资页面:https://www.fundrs.app/projects/ 募资时间:2023年12月9日-2023年12月16日 募资金额:255万美元 总代币:7.5亿 锁定期:TGE解锁20%,悬崖期1个月,然后分10个月解锁完毕。 币价:0.0025-0.0046美元 筹资货币:USDT 2. Nuklai的关键要素 2.1. Nuklai 的独特技术 Nuklai团队致力于解锁未被企业使用的大数据潜力,这些宝贵的数据资源常常被公司忽视。许多企业拥有庞大的数据集,这些数据存储在不同的来源中,且创建时间各异,然而这些数据却未被充分利用。Nuklai认识到企业利用自身数据以驱动创新并维持竞争力的迫切需求,在新的发展中,尤其是人工智能(AI)在新发展中扮演了关键角色的时代。 为了解决这一问题,Nuklai设计了一套将传统数据转化为所谓的“智能数据”的三步解决方案。首先,他们通过格式化和编目数据来标准化企业数据,确保不同来源的数据具有统一性。随后,Nuklai动员内部和外部贡献者丰富和情境化这些数据。这一过程,称为深度情境化,涉及数据的详细描述——不仅仅是基本的元数据,还包括限制、类别和详细描述等全面属性。最终产生的是一个不仅高度详细,而且为训练AI和
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(LLMs)做好准备的智能数据库。这种转变允许企业利用其数据进行创新、流程改进或甚至货币化。Nuklai的方法进入了一个快速增长的市场,专为企业使用的AI和LLMs,该领域预计在2023年的价值约为43.5亿美元。 去中心化的网络模型减少了企业共享数据时的风险,尤其是在涉及敏感或私有信息时,因为它消除了对传统中心化信任机制的依赖。这种自我维持的去中心化生态系统保障了其长期的稳定性和弹性。Nuklai网络通过计算节点和验证者节点的结构,不仅提供了分布式计算能力,也确保了网络内部计算和交易的完整性和安全。网络外的贡献者可以增强数据集和元数据,而奖励的分配通过代码自动化,确保了公平和透明,无需依赖于任何中介机构。 此外,Nuklai正在开创一个Layer 1区块链,以支持智能数据的共享和丰富。这个区块链具有一个交易处理的结算层和一个专门用于AI训练和数据分析的计算层。一个创新的“编辑以赚取”(E2E)模型激励了Nuklai生态系统内的参与和贡献,鼓励智能数据的持续发展。通过这些举措,Nuklai旨在彻底改变企业与数据互动及利用方式,不仅推动了企业的创新和效率,也在AI和智能数据的竞争中确立了其作为关键玩家的地位。 2.2 Nuklai 的生态系统 Nuklai的生态基础建立在去中心化之上,通过去中心化与无需信任的互动消除了参与者之间对信任的需求。这种模式允许企业在不将资产冒险暴露给竞争对手或中心化实体的情况下共享数据,为数据交换提供了一个安全和保密的环境。 纵观其所期待构建的生态,有如下重要的特点和组成: 数据即服务(DaaS): 提供易于消费和集成到各种应用中的数据,使企业能够利用外部数据源,而无需直接管理的开销。 开放和协作: 促进数据的共享和增强,由网络外的贡献者完成,确保数据保持动态和有价值。 互操作性: 确保Nuklai生态系统内不同服务和应用之间的无缝集成和通信。 分布式计算能力: 提供广泛的计算资源,分布在节点上,以支持大数据分析和AI模型训练等需求任务。 无代码环境: 使用户能够无需广泛的技术知识就能与生态系统互动并做出贡献,扩大了访问和参与的范围。 数据联盟: 促进合作的数据共享和治理结构,确保网络中的数据完整性和合规性。 数据隐私和合规性: 遵守严格的隐私标准和监管要求,保护用户数据并确保数据的道德使用。 2.3. Nuklai 的数据经济 Nuklai的数据经济学围绕六个核心内容展开,即: 数据分享网络: 该组件旨在促进用户之间的数据共享,创造一个协作环境,使得用户能够共同生成并利用见解。 数据货币化: Nuklai提供机制,让用户能够将他们的数据变现,鼓励他们为平台做出贡献,并促进宝贵数据的市场化。 AI和大语言模型的整合: Nuklai将人工智能和
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整合到其平台中,通过自然语言处理和其他人工智能技术进行高级分析和见解生成。 数据爱好者社区: 这一方面着重于建立一个数据爱好者社区,他们为平台做出贡献,为数据集添加元数据,从而丰富整体数据生态系统。 高质量数据: Nuklai优先考虑提供高质量的数据集,确保用户能够获取可靠准确的信息,用于其分析和决策过程。 互操作性和便利集成方式: 该平台强调互操作性,实现不同数据集的无缝集成,并通过视觉数据管道编辑工具简化数据分析过程。该功能促进了可访问性和可用性,使更广泛的用户能够使用高级数据分析技术,而不需要精通SQL或Python等编程语言。 总的来说,Nuklai的方法以公平、包容和透明为特点,重点建立一个可持续和繁荣的社区驱动生态系统。通过解决数据碎片化和可访问性等当代挑战,Nuklai旨在赋予各种规模的企业解锁其数据的全部潜力,并推动市场中的创新和竞争力。 3. Nuklai 的代币经济学 NAI是Nuklai的发行代币,其初始供应为8.53亿代币(8.53%),通过释放平衡器(Emission Balancer)机制,通过随时间逐步减少区块奖励实现确保通胀逐渐减少,旨在在主网络和计算节点得到充分利用的前提下,稳定地达到100亿NAI代币的最大供应量。 NAI代币用途 访问和交易费用:NAI作为访问Nuklai网络和执行交易的主要媒介。用户需用NAI支付费用以利用网络服务,确保网络的运行可持续性。 奖励贡献:网络通过以NAI代币奖励参与者(例如,数据共享、计算能力提供)来激励参与和网络增长。 数据控制与安全:在形成(半)私有联盟网络和子网时,NAI对于确保这些网络的安全和验证至关重要,保障数据的完整性和隐私。 计算能力补偿:向网络提供计算资源的提供者将以NAI得到补偿,鼓励提供数据分析和AI模型训练所需的处理能力。 治理:NAI使代币持有者能够参与治理,就网络的未来和政策作出决定,从而确保去中心化和民主管理结构。 Nuklai DAO DAO在Nuklai网络治理中起着关键作用,允许NAI持有者提出并对关键决策进行投票,范围从预算分配到验证节点激励。 DAO被分配了初始和持续供应的NAI代币,以资助社区激励、市场营销、开发以及其他生态系统增强活动。 4. 参与方式 Nuklai大使计划: 什么是Nuklai大使计划? Nuklai大使是对其智能数据生态系统充满热情的社区成员。Nuklai大使将成为社区的代表,通过创作内容传播Nuklai的愿景。 计划奖励的不同类型: 内容创作者:适合有创造力的人才,可以生产关于Nuklai的引人入胜的文章、视频和社交媒体帖子。每月约分配给该池约2500美元的等值NAI代币(每位贡献者最高300美元)。 数据专业人员:适合善于数据分析的人才,着重于利用数据来提升Nuklai数据生态系统。每月约分配给该池约1000美元的等值NAI代币(固定赏金,无上限)。 倡导者:适合已经是Nuklai Discord贡献者并希望积极参与Nuklai社区建设的人。每月约分配给该池约1500美元的等值NAI代币(每位参与者最高300美元)。 如何参与并获得奖励: 参与者需要是对web3/blockchain领域充满热情、在其专业领域具有良好的业绩记录,并愿意致力于扩展Nuklai社区的有经验的个人。通过提交申请表格并加入Nuklai大使计划来获得奖励。 大使计划的奖励将根据参与程度和贡献而定。 所有大使将在解锁4级角色后开始获得奖励,并且将在TGE(Token Generation Event,代币生成事件)后进行一次性付款,随后每月进行付款。 5. 运营动态 5.1 社交媒体及产品运营数据 官方电报群目前已有19600人。 官方推特目前有3.74万关注。 5.2 合作进展与项目动态 2024/03/11:与 Web3Go 合作推进 AI 代理技术 2024/03/04:与 MyStandard 合作将人才招聘数据桥接到更大的活跃网络 2024/03/01:Xplorisk 合作丰富和分发 Web3 智能数据 2024/03/01:与 Xplorisk 合作丰富和分发 Web3 智能数据 2024/02/27:与 io.net 合作扩展智能数据计算 2024/02/21:与GPU.net 合作的印度数据生态系统计算解决方案合作伙伴关系 2024/02/20:与Self Chain 合作,利用数据为 AI 提供动力,打造下一代用户体验 2024/02/19:与Nuant 合作释放链上金融数据的力量 2024/02/08:与 HU 合作加速学术界创新 2024/02/06:与 INCITE 合作在亚太市场开发新的数据用例 2024/02/05:Nuklai Marketplace 发布、元数据扩充和 AVAX Bridge 2024/02/01:与 Omniscia 合作宣布建立安全数据生态系统合作伙伴关系 其他 什么是AI时代的数据基础建设? 在AI和
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的世界里,打造好的数据基础就像搭建一座桥梁,连接起高科技的理想和现实的应用。这不仅是因为优质数据可以训练出更聪明的机器,帮助它们更好地理解和适应我们的世界,还因为持续更新的数据能让这些机器不断进步,适应新的需求。而且,好的数据基础设施还能确保我们使用AI的过程中,数据的安全和使用者的隐私得到保护。简单来说,没有稳固、全面的数据基础,就没有强大和可靠的AI。 什么是币酱(BitJump)? 币酱(BitJump)是几个由来自于互联网和技术领域的加密货币爱好者组成的团队。我们结合自身领域专业知识,在区块链领域不断探索和发掘优秀的项目。我们致力于深入分析和研究区块链技术的最新动态,挖掘具有潜力的加密货币和区块链应用,为投资者和技术爱好者提供洞见和建议。欢迎关注我们的平台,一起探索区块链世界的新契机。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-13
NEAR在英伟达大会上成为AI头部公链 是何原因让其如此强势
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而 Transformer 架构是目前
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(LLMs)如 ChatGPT 的基础架构,这足以证明 NEAR 创始人在创立 NEAR 之前具备了丰富的 AI 大型模型系统创建和领导经验。 2)NEAR 在 NEARCON 2023 上推出了 NEAR Tasks,旨在进行人工智能模型的训练和改进。简单来说,模型训练需求方(Vendor)可以在平台发布任务请求,并上传基础数据素材,而用户(Tasker)可以参与任务答题,进行文本标注和图像识别等人工操作。完成任务后,平台会奖励用户 NEAR 代币,而这些经过人工标注的数据将用于训练相应的 AI 模型。 实际上,NEAR 在其生态系统中还提供 AI Agent 服务,用于自动执行用户的一切链上行为和操作,用户只需授权即可自由在市场中买卖资产。这类似于 Intent-centric,利用 AI 自动化执行来提升用户在链上的交互体验。此外,NEAR 强大的数据分析能力使其在 AI 数据来源的可追溯性方面发挥着重要作用,可以追踪 AI 模型训练数据的有效性和真实性。 总的来说,借助强大的链功能,NEAR 在 AI 领域的技术延展和叙事引导方面似乎比纯粹的链抽象更具潜力和吸引力。 故今天near的表现很亮眼,逆势涨了20%。 我认为NEAR上涨的原因除了参加英伟达AI大会外,还有一个原因可能是因为near近期宣布要在它的链中加入DA功能。 在以太坊坎昆升级后,数据可用性 DA 层也将迎来利好。目前,Celestia 和 EigenDA 是 DA 领域的主要竞争者。最近,NEAR 也加入了这场竞争,推出了一项重要更新,即数据可用性(DA)解决方案。这意味着 NEAR 能够更有效地处理和存储大量数据,为下一代 AI 等应用提供支持。 我认为,如果 NEAR 和其他高性能公链(如 Aptos、Solana 和 Sui)能够有效实施 DA 解决方案,它们有可能被整合进入以太坊生态系统。通过与以太坊虚拟机(EVM)兼容,实现更高效的区块链交互。对于这些项目来说,这可能意味着一个全新的叙事的开启。 总的来说,比特币仍然表现非常强势,尽管美国各大 ETF 持续加仓比特币,但其价格仍在不断刷新历史新高。眼下,我们需要做的就是想办法积累更多比特币,以享受这一轮行业增长的红利。 随着即将到来的坎昆升级,对于以太坊生态而言,将是一个长期的利好。目前,相较于比特币,以太坊的价格仍处于相对滞涨状态。我认为,在接下来的半年内,以太坊的性价比将非常高,值得重点关注以太坊及其生态项目。 此外,AI 领域是我们今年必须密切关注的赛道。2023年被视为AI的元年,而2024-2025年有望成为AI产品爆发的一年,今年AI赛道也将成为资本市场的热门轮番炒作对象。 在操作策略上,建议将80%的仓位用于持币不动,可以考虑购买比特币现货,旨在长期积累更多比特币,从而分享整个行业的增长红利。 要牢记,我们在加密市场中赚取的每一分钱,最终目标都是增加手中比特币的数量。我们应该将比特币作为市场的本位单位,而不再以法币为参照。 剩余的20%仓位可用于购买各个赛道的龙头项目,或者用于短线高抛低吸,分批止盈。这样一来,您就可以在攻守之间取得平衡。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-13
IBM大幅裁员并调整战略,押注人工智能以求破局
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开发的流行开源Mixtral-8x7B
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(LLM)。据内部测试显示,与普通模型相比,该优化版本能够将吞吐量提高50%,并有望将延迟时间缩短35-75%,具体取决于批量大小。这一改进将加快洞察时间,为客户提供更高效、更准确的人工智能服务。 不过,尽管IBM在人工智能领域取得了显著进展,但其在企业人工智能市场的竞争仍然激烈。微软、谷歌、亚马逊等公司都拥有类似的产品和服务,并在这个市场上占据了领先地位。长期以来,IBM一直被视为在人工智能竞赛中落后的一方,尤其是在将其产品商业化方面。对此,克里希纳在接受采访时坦承了这一点,并表示公司将从过去的错误中吸取教训,加快将人工智能技术转化为实际应用的步伐。
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金融界
2024-03-13
苹果的人工智能“暗战”:分析师预见iPhone引领的移动AI时代
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果的人工智能战略将重点关注在设备上整合
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(LLM),从而显著提升iPhone、Mac和iPad的用户体验。由于苹果拥有自主芯片和完整的软件生态系统,因此该公司有能力对硬件进行重大更新,包括改进神经引擎或图形处理器(GPU)。 此外,达里亚纳尼还指出,人工智能可能成为推动苹果股价上涨的催化剂之一。另一个关键因素则是该公司的资本配置策略。尽管苹果已经开始减少其净现金头寸,但分析师们好奇地想知道,苹果是否会利用杠杆来维持或加速股票回购计划。目前,苹果的资产负债表上拥有约650亿美元的现金储备,并且还将通过产生自由现金流来增加这一数字。 达里亚纳尼在报告中重申了对苹果股票的“强于大盘”评级以及220美元的目标价。他表示:“我们认为当前的抛售有些过度。”今年以来,尽管美国股市整体下跌约10%,但标准普尔500指数仍上涨了7%,而苹果的股价表现则相对疲软。 最后,尽管投资者对苹果硬件业务的增长持担忧态度,但达里亚纳尼强调,苹果服务业务收入的加速增长一直被市场所“低估”。
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金融界
2024-03-13
"英伟达AI大会掀起AI概念投资热潮 IO.NET——AI领域潜力爆棚 或成为百倍代币 "
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。Arweave AO甚至可以让AI和
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(LLMs)直接在智能合约中运行,这标志着Arweave开始涉足计算领域。 AR的总供应量为6459万,其中大约22%的代币由顾问、项目团队持有,或者保留用于未来使用和开发。市场流通量约为5011万。投资方包括A16Z、1kx、KuCoin Capital、Multicoin Capital和Coinbase Venture等,Arweave是Solana NFT存储的首选平台。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-12
投资者蜂拥而至热门股, “股市泡沫”论不绝于耳
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伟达(NVDA)等股票对当前人工智能和
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(LLM)市场主题的推动占过去走势的99.8%,并提供了以下图表: (来源:摩根大通) 这种势头趋紧的部分原因是“在充满挑战的宏观背景下,投资者对可持续增长股票的需求永不满足”。摩根大通表示,与长期历史相比,成长型股票对市场的“敏感度最高”。成长型股票的盈利、收入或现金流增长的可能性高于平均水平。 策略师们表示,这可能使他们对周二备受期待的2月CPI数据特别敏感。分析师们预计,2月CPI将出现自去年9月以来最强劲的涨幅。 摩根大通是较为看空的华尔街银行之一,预计标普500指数到2024年将跌至4200点,这一观点让他们在去年的市场反弹中付出了代价。 在另一份报告中,以Mislav Matejka为首的摩根大通分析师认为,与竞争对手相比,表现最好的科技股实际上被低估了,因此可能没有陷入泡沫的麻烦。
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Sissi
2024-03-12
英伟达遭作家集体诉讼,指控其人工智能平台NeMo侵犯版权
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过去三年中以其版权作品支持训练NeMo
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的美国人,寻求未指明的损害赔偿。 利用受版权保护的材料训练
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已成为一个备受争议的问题。此前,纽约时报公司也曾因类似原因起诉微软和OpenAI侵犯版权。而在上个月,OpenAI更是要求一名联邦法官驳回部分诉讼,并指控这家媒体公司付钱让人入侵其产品。这一系列事件引发了人们对于人工智能训练过程中版权问题的关注和思考。 英伟达作为科技行业的佼佼者,其股价在过去一年中飙升了约260%,市值已突破2万亿美元大关。该公司的芯片产品为众多公司的人工智能模型提供了强大支持。然而,这起版权侵权诉讼无疑给英伟达带来了一定的压力和挑战。
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金融界
2024-03-12
iPhone之后又一重磅产品或今夏发布 能否给苹果带来增长动力?
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果和往常一样专注于硬件(芯片)和软件(
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和应用程序)的结合。苹果设备上强大的芯片虽然不能为
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提供动力,但它们可能正是设备或“边缘”AI应用程序所需要的。也就是说,这些强大芯片将为更多的应用程序和用例打开大门,同时将数据安全地保存在设备上。 此外,苹果有多种方式将其在人工智能方面的推进货币化变现。 这份报告中提到,人工智能的进步可能会促使更多用户升级他们的iPhone。苹果目前拥有超过22亿台活跃设备,只要人工智能功能足够惊艳,那么就能说服用户升级iPhone,进而提高iPhone的销量。
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金融界
2024-03-11
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