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估值60亿美元跻身独角兽队列保时捷最爱用的AI自动驾驶平台是什么来头？

ition将与一些更热门的技术合作，如大型语言模型，以及更多投机性的东西。如果Applied Intuition成为生成式人工智能领域合成数据的主要供应商，它可能会在市场中保持领先地位。参考链接： 1.https://www.appliedintuition.com/?r=0 2.https://www.prnewswire.com/news-releases/applied-intuition-inc-grows-to-6-billion-valuation-securing-250-million-in-series-e-funding-to-advance-vehicle-software-and-ai-capabilities-302086239.html 3.https://techcrunch.com/2024/03/12/applied-intuition-series-e-raise-funding-andreessen-lux/ 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-04-29

苹果终于也开源了重磅发布OpenELM模型搭载AI的iPhone就要来了

了OpenELM。这是一个全新的开源大型语言模型（LLM）系列，可以完全在单个设备上运行，而无需连接云服务器。 01.模型特点与性能当地时间周三，OpenELM在人工智能代码社区Hugging Face上发布，它由一系列小型模型组成，旨在高效执行文本生成任务。 OpenELM共有八个模型：四个预训练模型和四个指令调整模型，涵盖从2.7亿到30亿个不同参数（参数指LLM中人工神经元之间的连接数，通常参数越多表示性能越强、功能越多）。虽然预训练是让LLM生成连贯且可能有帮助的文本的方法，但它主要是一种预测性练习，而指令调整则是让LLM对用户的特定请求做出更相关输出的方法。预训练可能导致模型只是用简单的文本来完成提示，例如，面对用户的提示“教我如何烤面包”，模型可能会作出“用家里的烤箱”的类似回应，而不是实际的分步指导。苹果公司在其所谓的“示例代码许可”下提供了OpenELM模型的权重，以及不同的训练检查点、模型性能统计、预训练、评估、指令调整和参数微调等说明。 “示例代码许可证”并不禁止商业使用或修改，只是规定“如果不加修改地重新发布苹果软件的全部内容，必须在文本中保留本通知”。苹果公司进一步指出，这些模型“没有任何安全保证”。因此，这些模型在响应用户提示时有可能产生“不准确、有害、有偏见或令人反感的输出结果”。苹果是一家出了名的神秘和典型的“封闭”科技公司，除了在网上发布这些模型和论文之外，还没有公开宣布过其在这一领域的研究过程。此外，早在去年的10月份，苹果公司就悄然发布了具有多模态功能的开源语言模型Ferret，成为头条新闻。 OpenELM是开源高效语言模型“Open-source Efficient Language Models”的缩写，虽然刚刚发布，尚未进行公开测试，但苹果公司在HuggingFace上的列表表明，它正将目标锁定在模型的设备应用上，就像竞争对手谷歌、三星和微软一样。值得注意的是，微软本周刚刚发布了可完全在智能手机上运行的Phi-3 Mini模型。 02.技术细节与训练过程苹果公司在一篇介绍该模型系列的论文中指出：OpenELM的开发“由Sachin Mehta领导，Mohammad Rastegari和Peter Zatloukal也是主要贡献者”，该模型系列“旨在授权和加强开放研究社区，促进未来的研究工作”。 OpenELM模型共有四种参数规模：2.7亿、4.5亿、11亿和30亿，每种规模都小于许多高性能模型（它们通常有大约70亿个参数），每种模型都有一个预训练和指导版本。这些模型是在来自Reddit、维基百科、arXiv.org等网站的1.8万亿个token的公共数据集上预先训练的。这些模型适合在商用笔记本电脑甚至某些智能手机上运行，基准测试则是在“英特尔i9-13900KF CPU、英伟达RTX 4090 GPU、Ubuntu 22.04工作站、macOS 14.4.1的MacBook Pro”上运行的。有趣的是，新系列中的所有机型都采用了分层缩放策略，在变压器模型的每一层中分配参数。据苹果公司称，这使它们能够在提高计算效率的同时提供更高的精度结果。同时，苹果使用新的CoreNet库对模型进行了预训练。苹果公司在HuggingFace上指出：“我们的预训练数据集包含RefinedWeb、重复的PILE、RedPajama的一个子集和Dolma v1.6的一个子集，总计约1.8万亿个token。” 在性能方面，苹果公司分享的OpenLLM结果表明，这些模型的性能相当不错，尤其是4.5亿个参数的指示变体。此外，拥有11亿个参数的“OpenELM变体”比拥有12亿个参数的“OLMo”高出2.36%，同时所需的预训练token减少了2倍。 OLMo是Allen人工智能研究所（AI2）最近发布的“真正开源、最先进的大型语言模型”。 03.性能测试与社区反馈在旨在测试知识和推理能力的ARC-C基准测试中，预训练的OpenELM-3B变体的准确率为42.24%。同时，在MMLU和HellaSwag上，它的准确率分别为26.76%和73.28%。一位已经开始测试OpenELM模型的用户指出：该模型似乎是一个“可靠的模型，但非常统一”，这意味着它的回复既没有广泛的创造性，也不可能涉足NSFW领域。竞争对手微软最近推出的Phi-3 Mini，拥有38亿个参数和4k上下文长度，目前在这一领域处于领先地位。根据最近分享的统计数据，OpenELM在10次ARC-C基准测试中的得分率为84.9%，在5次MMLU测试中的得分率为68.8%，在5次HellaSwag测试中的得分率为76.7%。从长远来看，OpenELM的性能有望得到提升。但苹果公司的开源举措已经让社区兴奋不已，我们将拭目以待社区如何在不同环境中使用OpenELM。 04.苹果的人工智能愿景苹果公司一直对其生成式人工智能计划保持沉默，但随着新人工智能模型的发布，该公司近期的雄心似乎坚定地落在了“让人工智能在苹果设备上本地运行”的领域。苹果公司首席执行官Tim Cook曾预告说：“人工智能生成功能将出现在苹果设备上”。并在今年2月表示，苹果公司正在该领域花费“大量的时间和精力”。不过，苹果公司尚未透露人工智能应用的具体细节。该公司之前发布过其他人工智能模型，不过还没有像竞争对手那样发布任何用于商业用途的人工智能基础模型。除了OpenELM，去年12月，苹果曾推出了机器学习框架MLX，该框架的理想状态是让人工智能模型更容易在苹果硅上运行。此外，还发布了一个名为MGIE的图像编辑模型，让人们通过提示来修复照片。以及一个名为Ferret-UI的模型可用于智能手机导航。不过，即使苹果发布了这么多模型，据说该公司还是与谷歌和OpenAI进行了联系，希望将它们的模型引入苹果产品。原文来源于： 1.https://venturebeat.com/ai/apple-releases-openelm-small-open-source-ai-models-designed-to-run-on-device/ 2.https://www.theverge.com/2024/4/24/24139266/apple-ai-model-openelm-iphone-laptops-strategy 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-04-26

分散式人工智能是更无偏见的人工智能算法的关键ーー Masa 联合创始人

sa 网络是最大的分散式人工智能数据和大型语言模型协议之一，旨在为人工智能应用提供更可靠的数据。据《沙丘》报道，超过158万个独特的钱包为 Masa Network 提供了个人数据。 Masa Network 于4月25日公布了首批13个基于其分散式基础设施的 AI 开发伙伴。该网络已承诺为其分散的 AI 开发者提供10万美元的 MASA 令牌，以帮助建造者提高分散 AI 的能力。该网络及其 MASA 令牌于4月11日在主网上推出。Masa 上的前13个项目包括分散的社交网络 CharterX; Pond，一个用于连锁交易的图形 AI 模型; 以及 RootData，一个人工智能驱动的 Web3数据层。来源：金色财经

金色财经2024-04-26

隔夜美股全复盘(4.26)| Snap盘后一度飙升31%，Q1业绩和日活超预期，Q2指引好于预期；谷歌一度涨逾16%，首次宣布派息并至多回购700亿美元

penELM大模型。该模型是一系列开源大型语言模型，具有不同的参数大小，可在端侧设备上运行。据了解，该系列模型包含4个不同参数版本，分别为2.7亿、4.5亿、11亿和30亿。由于参数较小，这些模型可以在端侧设备上独立运行，而无需连接云端服务器。总体而言，该系列包括4个预训练模型和4个指令调优模型。这些模型可以在笔记本电脑甚至智能手机上运行。苹果举例称，其中一款模型在MacBookPro上运行，配备了M2Max芯片和64GBRAM，操作系统为macOS14.4.1。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国3月核心PCE物价指数年率（2）20:30 美国3月个人支出月率（3）20:30 美国3月核心PCE物价指数月率（4）22:00 美国4月密歇根大学消费者信心指数终值（5）22:00 美国4月一年期通胀率预期

格隆汇2024-04-26

Meta股票跌超13%，扎克伯格讲话导致公司蒸发2000亿，分析师认为其战略“值得”

了Meta Llama 3，公司最新的大型语言模型，以及最近推出的Meta AI，这是公司对OpenAI的ChatGPT的回应。然后，扎克伯格转向了混合现实头戴设备市场的潜在扩张机会，比如用于工作或健身的头戴设备。Meta在周一开放了驱动其Quest头戴式设备的操作系统的访问权限，扎克伯格表示这将有助于混合现实生态系统更快地增长。他还谈到了Meta的增强现实眼镜，称其为“AI助手的理想设备，因为你可以让它们看到你看到的和听到你听到的”。与此同时，Meta的现实实验室部门，负责公司元宇宙尚处于初期阶段的硬件和软件开发，继续亏损。现实实验室第一季度报告销售额为44亿美元，亏损385亿美元。自2020年底以来，该部门的累计亏损已超过450亿美元。扎克伯格为自己争取了一些时间。去年，Meta的股价几乎翻了一番，截至周三收盘，今年已上涨40%。4月初曾达到创纪录的527.34美元。在2022年经历了一年残酷的时期之后，公司市值蒸发了约三分之二，扎克伯格似乎已经重新赢得了华尔街的信心。这次的股票上涨的驱动力是Meta首席执行官去年年初制定的一项削减成本计划，当时他告诉投资者2023年将是“效率年”。公司削减了人员编制，并取消了不必要的项目，以成为一个“更强大、更灵活的组织”。扎克伯格周三表示，Meta将继续高效运营，但将现有资源转移到人工智能投资中将“显著增加我们的投资额”。 Meta表示，2024年的资本支出预计将在350亿至400亿美元的范围内，较之前的预测范围为300亿至370亿美元有所增加，“因为我们继续加速基础设施投资，以支持我们的人工智能（AI）路线图”。扎克伯格表示，他预计将会经历“多年的投资周期”，在Meta的人工智能产品能够扩展为盈利服务之前，但他指出，公司在这方面有着“强大的记录”。即使在电话会议开始之前，投资者也在减少他们的持股。这是因为Meta对第二季度的收入预测不佳，使得第一季度的超额收入表现黯然失色。随着股价暴跌加剧，扎克伯格告诉投资者，如果他们愿意跟随他的步伐，他们可能会得到回报。 “从历史上看，为我们的应用程序构建这些新的规模化体验一直是一个非常好的长期投资，对于一直支持我们和我们的投资者来说，最初的迹象在这里也是相当积极的，”扎克伯格说。“但构建一个领先的人工智能也将是一个比我们为应用程序增加的其他体验更大的任务，这可能需要几年的时间。” Susan Li表示，Meta还预计其现实实验室部门的年度运营亏损将继续增加，因为该公司推进其各种人工智能、增强现实和虚拟现实项目。 Susan Li在一份新闻稿中表示，“尽管我们没有为2024年以后的年度提供指导意见，但我们预计资本支出将在明年继续增加，因为我们积极投资支持我们雄心勃勃的人工智能研究和产品开发工作，” Meta第一季度每股收益为4.71美元，营收为364.6亿美元。据彭博社汇编的分析师预测数据显示，华尔街预计每股收益为4.30美元，营收为361.2亿美元。在过去12个月里，Meta股票一直在走高，上涨了131%，年初至今上涨超过39%。这远远优于主要竞争对手谷歌，后者过去12个月上涨了50%，年初至今上涨了13%。尽管Meta股票表现的一部分原因是数字广告市场的复苏，但上一季度社交媒体公司宣布将每股派息0.50美元，并将股票回购授权额度增加500亿美元后，公司股价也因此大幅上涨。公司并没有在周三宣布任何有关股东回报计划的更新。近几个月来，Meta在其人工智能方面做出了一系列公告，包括在4月18日推出其Meta AI聊天机器人和Llama 3大语言模型。然而，据404 Media报道，这个聊天机器人已经在曼哈顿的一个私人Facebook群中加入，并声称拥有自己的孩子，引发了争议。在元宇宙方面，首席执行官马克·扎克伯格于周一宣布，Meta将使其Horizon操作系统开源，允许联想和微软等第三方公司使用该操作系统构建自己的设备。这个想法是在增加市场上的头戴式设备的同时，扩大Meta在增强现实/虚拟现实领域的影响力。此外，如果国会针对TikTok的禁令生效（拜登总统已于周三签署），Meta也将获益良多。如果该应用被封锁在美国之外，理所当然的是，用户和创作者会转向Instagram等竞争平台来满足他们的社交媒体需求。 Meta Platforms Inc.发布令人失望的业绩报告之后，一些美国股市最大、最重要的公司将在未来几天发布业绩令科技股投资者坐立不安。Facebook母公司Meta股价周四跌幅高达16%，以科技股为主的纳斯达克100指数一度下跌2%，“虽然Meta将在其工作中使用人工智能，但目前它似乎并不是采用人工智能的最大受益者，” Cresset Wealth Advisors首席投资官Jack Ablin说。“收入方面令人失望，掩盖了对人工智能的乐观情绪。很难说这会给用户带来什么好处，虽然人工智能最终可能意味着未来会节省一些成本，但这现在还不明显。”Lynx Equity Strategies分析师表示。SG Prevoir的投资组合经理Fares Hendi表示，或许下跌可能会创造出有趣的入场点。 Meta的人工智能支出：分析师表示值得科技巨头Meta发布了其第一季度业绩，并由于增加人工智能（AI）和运营投资，对第二季度提供了较为温和的展望，导致Meta（META）的股价急剧下跌。RBC资本市场互联网分析师布拉德·埃里克森（Brad Erickson）在接受《晨报》采访时讨论了Meta的支出计划。埃里克森认为，报告发布后股价下跌是一种“过度反应”。他指出，尽管Meta在收入和指导数据上都取得了胜利，“问题显然是成本”。尽管成本有可能增加，但埃里克森强调公司仍然“非常非常专注”于控制支出。然而，他强调，支出的资金将投入到基础设施等领域，以“未来产品开发”为目标。埃里克森指出，Meta对人工智能和运营支出的投资有三个关键目的：首先，它帮助他们开发“概率模型”，以增强广告活动的表现；第二，它有助于推荐内容，从而提高算法的效果；最后，它增加了Meta的“用户实用性”。埃里克森认为，这些因素有助于未来的收入增长，从而抵消了支出的增加。

丰雪鑫992024-04-25

联想混合式AI进展迅猛，与AMD宣布一系列重大成果

AI 工作负载，包括 GenAI 和大型语言模型 (LLM)。这个强大的解决方案提供快速加速、大内存和I/O带宽来处理庞大的数据集，这些都是金融服务、医疗保健、能源、气候科学和运输行业发展所需要的。新的ThinkSystem SR685a V3是企业私有本地AI以及公共AI云服务提供商的最佳解决方案。在金融服务领域，ThinkSystem SR685a V3旨在帮助进行欺诈检测和预防以及KYC(了解您的客户)计划。该系统也非常适合支持算法交易策略、风险管理(实时交易监控和风险价值)、信贷发行(贷款分析和批准建议)、财富管理和咨询服务、简化和增强监管合规性以及预测的应用程序。新系统的主要特点包括: ● 采用领先的第4代AMD EPYC处理器和8个新的AMD Instinct MI300X GPU加速密集计算 ● 与AMD Infinity Fabric完全互连，提供1.5TB高带宽(HBM3)内存容量和高达1TB/s峰值聚合理论GPU I/O带宽性能，以及训练和部署AI模型所需的速度 ● 通过空气冷却，可以维持高功率 CPU 和 GPU 的最大性能 ● 极致的灵活性，包括支持NVIDIA最新的HGX (H100/H200/B100) GPU和下一代AMD CPU的直接支持。 AMD数据中心解决方案集团执行副总裁兼总经理Forrest Norrod表示:"与联想一起，我们正在以多种方式加速企业的人工智能转型，帮助引导客户完成计算领域的这一重大转变，同时提供强大的端到端大规模解决方案。"我们在共同为市场带来令人惊叹的解决方案方面有着良好的记录，并且很高兴将AMD Instinct MI300X加入联想的产品组合，帮助企业快速采用人工智能。" 市场上最强大的 Azure Stack HCI 解决方案之一此外，联想推出了搭载AMD EPYC 8004处理器的全新ThinkAgile MX455 V3 Edge Premier解决方案，将人工智能推理和实时数据分析带到边缘，并具有任何Azure Stack HCI解决方案的最佳电源效率。该解决方案提供与本地部署和 Azure 云的统包无缝集成，使客户能够通过独特的生命周期管理降低TCO，获得增强的客户体验，并能够更快地采用软件创新。它是零售、制造业和医疗保健行业的理想选择，其主要功能包括: ● 通过自动化、接近零接触的配置和独特的联想开放云自动化(LOC-A)功能降低管理开销，从而使用支持Azure Arc的架构从云中的任何位置更快地部署和管理 ● 通过单点接触支持和集中式、基于云的集群管理，减少维护时间和成本 ● 通过经过微软和联想验证的持续测试和自动化软件更新，提高安全性、可靠性并减少停机时间 "我们每天都听到客户说，他们需要微软Azure的强大功能来扩展到他们多样化的现实环境中——从制造车间和零售空间到快餐店和其他分布式地点。我们与联想的合作使我们能够为这些关键边缘站点提供足够的Azure，同时简化部署和生命周期管理，"Azure edge +平台公司副总裁Douglas Phillips表示。"ThinkAgile MX455 V3 Edge Premier解决方案为我们的共享客户提供了从云到边缘的无缝体验，无论他们的数据位于何处。这种新的解决方案和我们自适应云方法的强大功能使企业能够统一团队、简化运营并利用云原生和人工智能技术的力量，以便他们可以专注于业务转型，而不是管理基础设施。" 解决计算密集型工作负载联想和AMD推出了一款多节点、高性能、热效率高的服务器，旨在最大限度地提高每个机架的性能，以进行密集的事务处理。联想ThinkSystem SD535 V3是一款1S/1U半宽服务器节点，由单颗第四代AMD EPYC处理器驱动，旨在最大限度地提高处理能力和热效率，满足各种规模企业的工作负载，包括云计算和大规模虚拟化、大数据分析、高性能计算和实时电子商务交易。主要特点包括: ● 允许客户在相同的2U机箱中充分灵活地优化基于AMD或英特尔架构的工作负载 ● 允许配置2、3或4个节点安装在一个机箱内 ● 使用联想XClarity系统管理软件简化大规模自动化、编排和部署 ● 与标准1U机架服务器相比，统一的电源和冷却实施可将功耗降低30%。通过专业服务简化人工智能体验为了赋能企业并加速人工智能应用的成功，联想推出了联想人工智能咨询和专业服务，提供广泛的服务、解决方案和平台，旨在帮助各种规模的企业驾驭人工智能，找到合适的解决方案，使人工智能能够快速、经济高效地大规模为组织服务，将人工智能从概念变为现实。该实践可以分为五个步骤： ● AI Discover：帮助客户可视化并规划其采用 AI 的战略和资源。联想的专家使用经过验证的方法，评估组织在安全、人员、技术和流程方面的人工智能准备情况，并提出建议，使客户走上人工智能成功之路。 ● AI咨询：联想专家根据客户战略和目标，推荐最有效的安全态势、变更管理计划、技术架构和人工智能采用计划。联想帮助定义从口袋到云端的任何规模的人工智能的预期结果，并共同制定实现这一目标的路线图。 ● 人工智能快速启动：联想专家设计和构建关键的人工智能元素，以展示如何实现这些关键的客户成果，无论是业务、运营还是技术成果。这可能会以概念验证或MVP(最小可行产品)的形式出现在联想或客户实验室。 ● AI部署和扩展：联想部署工具和框架，以实现完全安全且可扩展的AI系统。客户可以选择通过联想TruScale即服务进行部署，这可以进一步降低前期成本，帮助轻松部署 GenAI 和扩展。 ● AI托管：联想提供专门的指导来维护、管理和优化 AI 系统。联想与客户合作，为客户的IT部署提供终身支持，并不断培育和完善人工智能创新者生态系统，以便人工智能用例能够随着人工智能的成熟而增长。借助联想人工智能咨询和专业服务，客户可以利用经验丰富的专家团队的支持，降低人工智能实施的复杂性，并快速看到真正的业务成果。通过端到端服务、硬件和人工智能应用的结合，联想助力客户在人工智能之旅的每个阶段取得成功。通过简化人工智能的部署，联想使各种规模的组织都可以使用人工智能，并在所有行业实现变革性智能。

格隆汇2024-04-25

为吸引大型用户 Snowflake(SNOW.US)推出“企业级”AI模型

Snowflake Arctic 的大型语言模型。

金融界2024-04-25

GPT-5发布在即、AI板块能否涨

强大的AI生态系统，建立在定制数据源和大型语言模型上。可以个性化你的AI并在所有网络平台上共享 $PAAL的FDV相当高，但这不重要，因为我们在这里猎取的是上市后2-3倍的保守回报。 3.NEAR NEAR Protocol是一种高度可扩展的基础协议，确保在移动设备上足够快速地支持DApp运行。NEAR协议于2020年4月22日启动其主网，并在创建了10亿个NEAR代币。每年发行5％的额外供应以作为出块奖励，其中90％分配给验证者（总计4.5％），而10％分配给协议储备金池（总计0.5％）。30％的交易费用作为与交易交互的合约的回扣支付，其余70％被销毁。当日热点资讯 1.美国BTC现货 ETF 昨日净流入 6200 万美元 2.数据：EigenLayer TVL 突破 150 亿美元 3.Upbit 将上线 BIGTIME、AKT 4.SAFE 做市商或为 Flow Traders 和 GSR Markets 5.资管巨头 Bitwise：预计比特币未来 12 个月将继续测试新来源：金色财经

金色财经2024-04-23

隔夜美股全复盘(4.23)| 中东紧张局势缓和，三大股指集体收涨，英伟达涨逾4%，黄仁勋称人形机器人在不久的将来有望成为大众化设备，售价或不会超过1-2万美元

产受影响。 3、消息称苹果正自研设备端大型语言模型 4.22 据知名科技记者Mark Gurman爆料，苹果公司正在研发一种运行于设备端的大型语言模型（LLM），该模型将优先保证响应速度和隐私保护能力。Gurman表示，该模型将成为苹果公司未来生成式AI功能的基础，它将完全在设备上运行，而不是云端。古尔曼提到，苹果的LLM将成为该公司未来生成式人工智能功能的基础。由于运行于设备端，苹果的AI工具在某些情况下可能会逊于直接运行于云端的竞品。不过，古尔曼指出，苹果可以通过授权使用谷歌等其他AI服务提供商的技术来弥补这一差距。据悉，苹果的人工智能技术营销策略将侧重于其如何能切实帮助用户提升日常生活效率，而非单纯强调技术本身的强大性能。苹果人工智能战略的更多细节预计将在6月份的WWDC大会上公布，届时该公司也将展示其主要软件更新计划。消息称Vision Pro演示需求大幅下降，销量下滑 4.22 知名科技记者Mark Gurman称，人们对Vision Pro的兴趣逐渐减弱，消费者对其演示的需求大幅下降。苹果不得不加强其在线主页上的营销，网站顶部有针对Vision Pro的大型促销活动，这是该设备自2月初上市以来最大的促销活动。 4、瑞银下调美国六大科技股评级称其面临周期性压力 4.22 瑞银集团首席美国股票策略师表示，随着科技行业曾经享有的盈利势头面临降温，大型科技公司正在失去动力。在本周财报公布之前，瑞银将六大科技股——Alphabet公司、苹果公司、亚马逊公司、Facebook母公司Meta平台公司、微软公司和英伟达公司——的评级从增持下调至中性。该行分析师Jonathan Golub表示：在利润大幅增长之后，盈利势头正在明显转向负面。下调科技行业评级是“承认这些股票面临艰难的竞争和周期性压力”，而不是“基于估值延长或对人工智能的怀疑。” 5、高通与Meta达成合作，支持大模型Llama 3在骁龙终端上运行 4.19 高通和Meta宣布合作，以优化Meta Llama 3大语言模型（LLM）直接在智能手机、PC、VR/AR头显和汽车等终端上的执行。开发者将能够访问高通AI Hub中的资源和工具，以实现在骁龙平台上优化运行Llama 3，从而缩短产品上市时间。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）16:00 欧元区4月制造业PMI初值（2）21:45 美国4月标普全球制造业PMI初值（3）21:45 美国4月标普全球服务业PMI初值（4）22:00 美国3月新屋销售总数年化

格隆汇2024-04-23

苹果又被曝大动作，自研设备端大语言模型，AI才是“重振雄风”新出路？

模型之后，苹果最新又被曝出要自研设备端大型语言模型。十年造车梦碎后，苹果躬身入局AI的决心，似乎愈发的坚定。上周，英伟达领衔一众科技股全线崩盘，苹果也没抗住。作为美股“七巨头”之一，年初以来，苹果股价颓势不减，累计跌幅超11%。重振iPhone“雄风”和寻找下一个革命性产品股价疲软，市值不断下滑的背后，是苹果的王牌产品卖不动了。据IDC最新公布的数据，2024年第一季度iPhone销量同比下降近10%，全球智能手机市场的领先地位被三星取代。而随着市场的进一步复苏，IDC还预计，今年Android手机的增长速度将远远超过苹果。销量“滑铁卢”，市场地位难保。为了让iPhone“重振雄风”以及寻找出下一个革命性产品，苹果便一头扎进了AI的浪潮里。据科技记者马克・古尔曼最新报道，苹果正在研发一种运行于设备端的大型语言模型(LLM) ，旨在提升即将发布的生成式AI功能的响应速度和隐私保护能力。他在文中表示，苹果的下一件大事：设备上的大型语言模型。苹果的LLM将成为该公司未来生成式人工智能功能的基础。不过，由于运行于设备端，苹果的AI工具在某些情况下可能会逊于直接运行于云端的竞品，但它实现该技术的方式仍然可能是一个游戏规则的改变者。与此同时，古尔曼也指出，苹果可以通过授权使用谷歌等其他AI服务提供商的技术来弥补这一差距。据悉，苹果的人工智能技术营销策略将侧重于其如何能切实帮助用户提升日常生活效率，而非单纯强调技术本身的强大性能。此前，古尔曼就曾爆料称，苹果正在探索一些“下一件大事”项目，包括增强现实眼镜和个人机器人。另外，苹果还拟将谷歌的Gemini人工智能引擎植入iPhone。知情人士透露称，两家公司稍早前正积极谈判，以允许苹果授权谷歌的一套生成人工智能模型 Gemini，为今年 iPhone 软件的一些新功能提供动力。另外，苹果最近还与OpenAI进行了讨论，并考虑使用其模型。不过，苹果对于这些消息一直未有过正面回应。市场预计，苹果人工智能战略的更多细节将在6月份的WWDC大会上公布，届时该公司也将展示其主要软件更新计划。出路值得关注的是，苹果预计将在5月2日发布最新季度财报。市场普遍预期，其业绩将再次下降。华尔街预计，iPhone销量将再次下降，这将使整体收入下降约5%，这是过去六个季度的第五次下降。一个不争的事实是：近年来，iPhone升级的步伐已经放缓。自2020年iPhone 12发布以来，苹果的旗舰产品并没有太大变化。而且在此之前，自 2017 年以来没有任何重大升级。对于苹果的出路，古尔曼表示，由于近期没有重大新产品类别推出，苹果面临的一个选择是生产更便宜的 iPhone 版本，并重新进军新兴市场。此外，对于苹果股价，伯恩斯坦给予苹果“与大盘一致”评级，并将该股的目标价定为195美元。最近，苹果在构建人工智能方面做出了大量评论、收购、招聘和投资，但尚未发布任何新的人工智能产品。尽管许多人预计苹果将在6月份的全球开发者大会上发布重大消息，但伯恩斯坦的分析师预计，苹果将等到9月份发布iPhone 16时再公布人工智能功能。 “我们预计，大多数人工智能功能将在9月份与iPhone一起发布，而不是在全球开发者大会上，与其他关键软件功能一样，如灵动岛、Siri和Facetime，所有这些功能都是在手机发布时推出的。我们认为，多模式Siri和人工智能健康教练等人工智能功能的时间表不太明确。” 伯恩斯坦预计，iPhone 16至少将提供与Pixel 8和Galaxy 24类似的人工智能功能。其他可能的人工智能技术集成包括Apple Music、Xcode、Pages和Keynote。 “虽然苹果正在开发自己的大语言模型(LLM)，代号为Ajax，但该公司也在与谷歌、OpenAI和百度等潜在合作伙伴就使用外部大语言模型进行谈判。” 伯恩斯坦还指出了苹果利用人工智能赚钱的三种主要方式。这些措施包括在其标志性的iPhone上启用人工智能功能、通过广告获取人工智能搜索以及对人工智能应用收取提成。

格隆汇2024-04-22

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