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收购ZT systems改善了AMD的AI定位
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M的预测持乐观态度的催化剂是开发和部署大型语言模型（LLM）需求的加速。多年来，需求一直呈指数级增长，从EpochAI提供的最新数据来看，这一趋势仍在持续。也就是说，自2010年以来，训练机器学习模型的计算需求以每年4.1倍的速度增长。值得注意的是，大多数公开可用的人工生成文本的有效库存将用于训练运行的中位数预测年份是2028年。为了满足这种令人难以置信的需求，计算成本无论是以CPU/GPU小时还是以美元衡量，都很可能在未来几年继续呈指数级增长，为AMD提供强劲的推动力。刚接触这个话题的读者可能很难相信某样东西能以每年4.1倍的速度持续增长多年。事实上，这样的增长意味着每6个月翻一番，这是令人难以置信的。然而，在更广泛的背景下，它变得更加可信。 LLM是生成性AI应用的基石。到目前为止，趋势是更大的模型具有更多的参数，可以带来更高的准确性和更广泛的应用范围。当前模型的特征参数大约为2万亿。作为一个参考点，人脑有超过100万亿的突触连接，在我们可以让AI算法在某种程度上接近真正的智能之前，还需要几次翻倍。来源：EpochAI 至于下行风险，该股票的市盈率高达48倍，如下面的图表所示。在如此高的市盈率下，投资者可能会遭受可观的短期价格调整。然而，从长远来看，预计AMD的每股收益将显著增长，因此市盈率应该会迅速缩小。值得注意的是，从2024年到2026年，AMD的每股收益预计将增长2.7倍。目前，基于2024财年每股收益的远期市盈率约为48倍，正如刚刚提到的。随着每股收益估计的增加，预计远期市盈率将在2025财年下降到大约30倍，在2027财年降至20倍以下。作为另一个下行风险，虽然对AMD和ZT系统之间的长期协同效应持乐观态度，但收购可能会在短期内造成利润压力。除了需要现金和股票来融资交易外，还预计在交易完成后，在收购在2026年之前对每股收益产生增值之前，会有一些额外的运营和整合费用。然而，这些盈利逆风只是暂时的。来源：Seeking Alpha 总之，积极的方面超过了消极的方面。特别是ZT收购将大大加强AMD在AI方面的战略地位，以在未来几年与英伟达竞争。市场共识预计从现在到2027财年，每股收益将增长2.7倍。这个预测可能没有完全捕捉到了这里的潜力，根据文章分析的因素来判断。这些因素包括AMD扩大ROCE的潜力，加强其数据中心AI加速器阵容，并利用LLM的强劲需求。 $美国超微公司(AMD)$
老虎证券2024-09-27
AMD欲抢占人工智能市场对标英伟达芯片股再起纷争
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然 GPU 由于其并行处理效率而仍然是大型语言模型的首选，但未来可能会看到向更广泛的芯片架构转变。最近的报告表明，AMD 专注于主流和中端 GPU，放弃了由 Nvidia 主导的高端游戏 GPU 市场。（图片来源：finance.yahoo ）专为游戏图形设计的 Nvidia GPU 在帮助公司达到万亿美元的估值和计数方面发挥了重要作用。科技投资者James Anderson预计英伟达将在未来十年内达到 50 万亿美元的市值。摩根大通分析师 Harlan Sur 预计，在当前财政年度，AMD 的数据中心 GPU 收入将增长 50 亿美元。 Su 强调，AI 计算的未来将涉及不同芯片类型的组合，包括 GPU 和新的专用芯片。作为背景，Amazon 和 Google 等大型云提供商已经开发了供内部使用的定制 AI 芯片。包括甲骨文公司（NYSE：ORCL）和亚马逊在内的竞争对手超大规模公司最近一直在合作，美银证券分析师 Justin Post 预计这将释放对基础设施和应用程序的需求，这意味着对 AI 芯片的需求更高。 AMD 股价在过去 12 个月中上涨了 60% 以上，而 Nvidia 为 175%。（图片来源：finance.yahoo ）（图片来源：finance.yahoo ）投资者可以通过 First Trust 纳斯达克半导体 ETF（纳斯达克股票代码：FTXL）和哥伦比亚半导体和技术 ETF（纽约证券交易所代码：SEMI）获得半导体行业的敞口。
Heidi2024-09-24
警惕！巴菲特的秘密投资组合曝光 3只人工智能股票遭抛售（不是英伟达！）
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为负责运行生成式 AI 解决方案和训练大型语言模型的企业数据中心的主打产品。但是，包括 NEAM 的投资者在内的投资者可能忽略了，博通不仅仅是一家 AI 网络解决方案提供商。例如，它是下一代智能手机的领先无线芯片和配件供应商之一。无线运营商升级其网络以支持 5G 下载速度，这导致了持续的设备更换周期，这显然使博通受益。博通还是用于自动化工业设备、下一代汽车网络解决方案和网络安全解决方案的光学元件的主要供应商。需要注意的是，博通偶尔会依靠收购来扩展其产品和服务生态系统并增加交叉销售机会。它的最新收购——以 690 亿美元收购基于云的虚拟化软件公司 VMware，该交易于去年完成，这应该有助于它成为私有和混合企业云领域的关键参与者。出售博通股票的唯一合乎逻辑的理由是，认为人工智能泡沫会破裂——而且有很多迹象表明这可能会发生。虽然人工智能泡沫破裂事件无疑会损害博通的股票，但其业务非常多元化，并且能够驾驭任何可能的情况。 Microsoft 沃伦·巴菲特6.02 亿美元的秘密投资组合的基金经理似乎对第二只人工智能股票感到不满，那就是第二大上市公司 Microsoft。在第二季度，NEAM 在 Microsoft 中超过 20% 的股份被揭开了大门。 Microsoft 正在将 AI 集成到其各种运营领域。这包括为其 Azure 客户提供生成式 AI 解决方案。Azure 是全球排名第二的云基础设施服务平台，一直是 Microsoft 增长最快的运营领域。由于大多数企业仍处于云支出周期的早期，因此可以指望 Azure 实现持续的两位数销售增长。 Microsoft 也一直在投资AI领域。例如，它是 OpenAI 的核心投资者，OpenAI 是流行的聊天机器人 ChatGPT 背后的公司。OpenAI 协助 Microsoft 重新启动其具有 AI 功能的 Bing 搜索引擎和 Edge 浏览器。此外，Microsoft 和 BlackRock 上周宣布计划推出一个 300 亿美元的基金，该基金将投资于各种 AI 基础设施。Microsoft 现金充裕，其管理团队已经表明愿意通过将其投入使用来扩展其产品和服务生态系统。那么，为什么还要出售Microsoft 股份呢？答案可能在于 Microsoft 的估值。截至 9 月 17 日收盘，Microsoft 对 2026 财年（截至 2026 年 6 月 30 日）的估值接近市场普遍每股收益的 32 倍。这比过去五年的平均远期市盈率（P/E）倍数高出约 7%，考虑到目前股市的价格，这是一个有点激进的收益倍数。 Alphabet 巴菲特 6.02 亿美元的秘密投资组合中第三只被送上砧板的人工智能股票是谷歌母公司 Alphabet。具体来说，巴菲特在第二季度出售了其基金在 Alphabet 的 A 类股票中近 28% 的股份。与 Microsoft 类似，Alphabet 的大部分 AI 相关增长应该来自生成式 AI 解决方案与其云基础设施服务平台的集成。按总支出计算，Google Cloud 是全球排名第三的云基础设施服务平台，去年经常性盈利。由于与云服务相关的利润率通常远高于广告利润率，因此 Google Cloud 有机会在本世纪之交成为 Alphabet 运营现金流的主要驱动力。目前，Alphabet 的基础运营部门仍然是其 Google 搜索引擎。九年多来，谷歌每个月占全球互联网搜索份额的 90% 以上。这使其成为广告商的明确首选，并为 Alphabet 提供了非凡的广告定价能力。此外，Alphabet 坐拥近 1110 亿美元的现金、现金等价物和有价证券。与 Microsoft 类似，Alphabet 的资产负债表为其提供了很少有公司能比拟的财务灵活性。鉴于 Alphabet 在历史上很便宜，巴菲特出售 Alphabet 股票有点令人头疼。关于巴菲特的秘密投资组合为何抛售 Alphabet 的股票，最好的猜测是人工智能泡沫破裂的可能性越来越大，而且股票整体价格昂贵。
丰雪鑫992024-09-23
Web3 星探 a16z 新加速器启动，盘点入围的「未来之星」
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在利用个人用户的闲置 GPU 资源，为大型语言模型（如 Llama3、Mistral、Phi3）提供高效且廉价的算力服务。用户可以通过与 OpenAI 兼容的 API 来使用这些模型。Kuzco 的分布式架构能够整合闲置的算力资源，实现大型语言模型的运行，同时通过奖励机制激励提供算力的矿工。 MeshMap：为 AR 设备制作 3D 版世界地图 MeshMap 是 Solana 生态上运行的 3D 虚拟世界地图项目，集合了制图师、创作者、玩家、项目方和赞助商等多方参与者。任何为地图的创建和改进做出贡献的人，都能通过代币激励机制获得奖励。此外，MeshMap 的虚拟世界地图还兼容多个虚拟现实设备，如 Meta 的 Quest 系列和 Magic Leap 2，使用户能够通过 VR/AR 技术沉浸式地体验和探索这个虚拟世界。 Opacity Network：Web2 数据上链服务 Opacity Network 是一个 EigenLayer 的主网 AVS 项目，利用 zkTLS 技术为用户提供多种 Web2 数据上链服务，包括商业、社交、金融服务、数字产权和现实生活数据。用户可以通过该网络证明和分享他们的购物记录、社交媒体账户、银行卡余额、数字产权（如代码、设计作品）以及参与的活动等信息。这些数据在保护隐私的情况下，可用于与商家互动（如制定激励计划、防止女巫攻击）、简化金融服务流程、防止侵权行为等，从而提升用户体验和安全性。 OpenGradient：利用 AI 优化加密货币用户体验 OpenGradient 是一个支持自主 AI 的兼容 EVM 的网络，旨在成为人工智能的可扩展执行层。OpenGradient 称，基于该平台开发的应用能够利用 AI 计算资源，实现风险管理、机器学习（ML）优化、创建 AI 代理、检测女巫攻击，以及改进机制设计等功能。 PIN AI：服务于个人的 AI 基础设施平台 PIN AI 是一个专注于服务个人用户的 AI 基础设施平台，能够根据用户的习惯部署专属的 AI 模型处理跨应用的任务，例如购物、订餐、财富管理，以及与中心化交易所、DeFi 和预测市场的互动。该平台的技术团队由包括前以太坊核心研究员 Davide Crapis、毕业于麻省理工学院的 Ben Wu、斯坦福大学的 AI 与数学博士 Bill Sun，以及毕业于卡内基梅隆大学 Regan Peng 在内的专家组成，并与 a16z 加密研究、Flashbots、Espresso Systems 以及斯坦福、哥伦比亚和纽约大学的学者合作。 PIN AI 于 9 月 10 日宣布完成 1000 万美元 Pre-Seed 轮融资，参投方包括 a16z CSX、Hack VC、Anagram、Blockchain Builders Fund、Symbolic Capital 等，个人投资者包括 NEAR Protocol 创始人 Illia Polosukhin、SOL 基金会主席 Lily Liu、Polygon 联合创始人 Symbolic Capital、Mysten Labs CEO Evan Cheng、Worldcoin 基金会 dcbuilder、Gitcoin 联合创始人 Scott Moore 等。PIN AI 表示本轮融资将用于开发全球开源个人智能网络（Personal Intelligence Network，PIN）。 Pod：采用独特共识机制的 L1 Pod Network 正在为 L1 开发一种新的共识机制，旨在提高 L1 的去中心化程度。通过引入新的共识协议，Pod Network 希望使更多的节点能够公平地参与网络共识，防止算力或权益过于集中，从而增强网络的安全性和公平性。目前该项目对外披露的信息较少，因此我们对其具体技术细节了解有限。 Sekai：去中心化的漫画小说创作平台 Sekai 是一个去中心化的短篇漫画小说创作平台，旨在为创作者提供一个自由发挥并保护知识产权的虚拟世界。任何有灵感的用户都可以在平台上创作和发布短篇漫画或小说。作品类型涵盖奇幻、科幻、冒险、浪漫、喜剧、生活片段、神秘和恐怖八个类别。平台支持付费阅读、打赏作者、点赞、评论和转发等功能，同时为创作者提供收入来源。 Sekai 曾于今年 3 月 5 日入选 2024 年 ETHDenver 黑客松 Top15 名单其中的 DAO 与社区赛道。 Skyfire：基于 AI 代理的开源加密货币支付网络 Skyfire 是一个基于自主 AI 代理的加密货币支付网络，由前 Ripple 高管 Amir Sarhangi 和 Craig DeWitt 创立，旨在让 AI 代理无需信用卡、银行账户或人工干预，就能自主完成全球范围内的即时、安全支付和收款。交易均以 USDC 支付。该网络目前运行在 Polygon 上，Skyfire 计划扩展到其他区块链。 8 月 21 日， Skyfire 宣布完成 850 万美元种子轮融资，参投方包括 Circle、Ripple、Gemini 以及亿万富翁 Tim Draper 的风投公司等。 Suave：跨链转账协议 Suave 是一个跨链转账协议，允许用户在不同的区块链网络之间转移资产，支持多种网络、钱包和代币。用户可以使用不同的钱包在多个区块链上进行加密货币的转账操作，方便灵活地进行跨链资产管理。 t1 Protocol ：以太坊 L2 扩容协议 t1 Protocol 是以太坊上的去中心化平台，旨在推动以太坊的可扩展性、跨链可操作性与运行效率。 9 月 11 日，t1 Protocol宣布完成 250 万美元 Pre-Seed 轮融资，参投方包括 a16z Crypto Startup School、Espreeso、ENSO、CoW Swap、ETHGlobal、Frax、PNYX Ventures、Injective、MINA、0x、AutoMata、Flashbots、TiTAN、Takkavlabs、Primev 等。 TACEO: 与 Worldcoin 基金会合作的加密货币安全公司 TACEO 是一家专注于加密货币安全的公司，为个人和企业提供隐私和数据保护的解决方案。该公司还负责 Worldcoin 的安全工作，并在 DeFi、AI、数据和游戏等多个领域有应用案例，致力于提升这些行业的安全性。 Term Labs：固定利率借贷平台 Term Finance 是机构级的链上固定利率借贷平台，允许借款人和贷款人通过去中心化的拍卖流程匹配资金，确定固定利率。借款人提供抵押品，贷款人提供资金，拍卖结束后贷款人获得一个 ERC-20 代币作为凭证，贷款到期时可赎回本金和利息。 7 月 9 日，Term Finance 宣布完成 550 万美元战略融资，Electric Capital 领投，参投方包括 Arete Capital、Delta Blockchain Fund、Inception Capital、Blizzard Fund 、Maelstrom 等。Term Finance 表示本轮融资将用于加速 Term 的开发，以完成循环、被动借贷、自动化和实时警报等功能简化借贷。 vlayer labs: 基于 ZK 的 Web2 数据上链平台 vlayer 是一个帮助用户将 Web2 数据上链的基础设施平台。该平台通过简化零知识证明的使用，让开发者能够更轻松地使用隐私和验证工具，将 Web2 数据集成到 Web3 应用中，从而更好地发挥数据的价值，增强去中心化应用的功能和隐私保护。 zkSpin：高性能全链游戏开发平台 zkSpin 是一个基于 ZK 的链游开发平台，旨在优化区块链游戏的开发和用户体验。相比传统的全链游戏采用 ZKP 导致成本昂贵且耗时，zkSpin 通过改良后的 ZK 技术让玩家只需将游戏结果提交给运营商（Web2 服务器），由运营商负责验证并将结果提交到区块链上。这种方式加快了游戏流程，提升了玩家的体验。
TechubNews2024-09-20
“降息”引发科技股狂欢：特斯拉、英伟达等明星股飙升
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骨文和OpenAI等。这些公司要么开发大型语言模型，要么托管AI工作负载。因此，任何需求放缓的迹象都会引发市场对英伟达股价的担忧。不过，降息被视为一个利好消息。芯片制造商AMD和博通周四也大幅上涨，分别上涨5.7%和3.9%。虽然AMD试图在人工智能市场挑战英伟达，但目前仍处于劣势，今年以来该公司股价仅上涨了约6%。（来源：谷歌） AMD首席执行官苏姿丰在周三接受CNBC采访时表示，人工智能市场是“一个漫长的游戏”，目前仍处于早期阶段。“技术趋势需要几年时间才能显现，而不是几个月，”苏姿丰说道，“我们进入所谓的‘ChatGPT时代’才18个月，大家都在学习和适应。” 苏姿丰还表示，人工智能将渗透到我们生活的各个方面，包括教育和药物开发。“这一切的关键在于计算能力，而这正是我们所擅长的领域。” 特斯拉是周四科技股中表现最为抢眼的公司，股价上涨7.4%。虽然今年该公司表现不佳，股价下跌了近2%，但相比4月的低点，特斯拉股价已经反弹了72%。其它科技巨头也表现出色，苹果上涨3.71%、Meta上涨3.93%。
Sissi2024-09-20
上市半年，破发超80%！
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国的生成式AI市场已经挤满了200多种大型语言模型。对此，百度李彦宏认为，很多大模型都是在“重复造轮子”，绝大多数都没什么使用量，必然会被大浪淘沙。搜狗创始人王小川也说过，国内AI大模型的第一梯队未来最后可能不超过5家。其实即使如此，AI大模型的玩家依然面临巨大的挑战——商业化落地和实现利润。 2024年上半年，千亿AI算力龙头寒武纪营业收入6476.53万元，同比下降43.42%；归属于上市公司股东的净亏损5.3亿元，这已经是寒武纪连续第8年实现亏损。宣称是中国最大的计算机视觉软件提供商的商汤上半年营收17.4亿元，同期净亏损24.77亿元；而语音大模型的核心，科大讯飞上半年的归母净利润也亏损了4.7亿元。即使是国内AI大模型最能打且已经商业化落地的巨头百度，巨额烧钱起来也感到肉痛，公司Q2总营收339.3亿元，预估341.1亿元，同比增长0%；净利润同比下降8%。这是一个没有足够起来根本玩不起的风口。 03 尾声从战略视角来看，如此多大大小小中国企业蜂拥而上去争夺AI新时代的船票，是具有非常重大意义的。因为未来的科技时代，一定会是如科幻电影里面那样的真正的AI时代，所有行业都可以通过AI去赋能，谁掌握了最强的AI能力，谁就拥有全世界最强大的“武器”。这是一个无论国家还是中国企业都必争的领域。而对于投资者来，虽然现在国内AI的泡沫在快速退潮，但还是要对这个赛道有信心，因为大浪淘沙之后，未来必然会能诞生出新一批成长潜力巨大的选手。行业最糟糕的时候，反而是最能检验潜力股的时候。（全文完）
格隆汇2024-09-14
加密新趋势：a16z加速器项目解析
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网络参与者贡献的闲置 GPU 资源，为大型语言模型（如 Llama3、Mistral、Phi3）提供高效且经济的推理服务。用户可以通过与 OpenAI 兼容的 API 轻松访问这些模型。Kuzco 的分布式架构使得它能够充分利用网络的计算能力，实现大规模模型的推理。同时通过奖励机制激励用户贡献闲置资源。 OpenGradient——构建旨在将世界计算带到链上的区块链 OpenGradient 正在构建一个与 EVM 兼容的区块链网络，旨在成为 AI 的可扩展且安全的执行层。由于 OpenGradient Network 通过智能合约中的预编译直接提供对推理 AI 模型的访问，因此它能够最大限度地利用智能合约的可组合性。只需将推理调用串联到智能合约中的不同模型，就可以创建强大的用例。至于互操作性，由于 OpenGradient 是一个与 EVM 兼容的网络，OpenGradient 上的智能合约能够通过主要跨链解决方案促进的跨链查询和跨链调用与其他链上的合约进行交互。OpenGradient 团队还在策划一个ERC，为链上代理和模型在与 EVM 兼容的网络上如何相互交互构建未来架构。 PIN AI——为个人 AI（数据 + 代理）构建开放平台 PIN AI 平台旨在通过将加密经济安全与隐私、所有权和各种应用相结合，彻底改变个人 AI 领域。与现有的 AI 解决方案通常受到数据访问和隐私问题的限制不同，PIN AI 利用区块链技术为 AI 服务创建了一个安全开放的网络。 PIN 协议由三个关键组件组成：数据连接器和链上注册表、私有存储和计算层以及代理链接和意图市场。这些组件协同工作以确保隐私、数据所有权以及用户意图与 AI 代理的有效匹配。PIN AI 的架构旨在通过其混合模型和个人索引来平衡隐私、性能和个性化。通过将设备上的处理与基于云的计算相结合并利用结构化知识图，PIN AI 可在保持用户隐私的同时提供与上下文相关的个性化响应。 PIN 经济由双边市场驱动，用户及其个人 AI 可以从外部 AI 访问服务。数据连接器和代理服务在促进这种交换方面发挥着至关重要的作用，并通过PoE（proof-of-engagement protoco）协议获得激励。 Term Labs——以固定利率匹配借款人和贷款人的 DeFi 借贷平台 Term Finance Protocol是针对数字资产的透明且可扩展的非托管固定利率流动性协议。支持链上非托管固定利率抵押贷款（Term Repos），其模型类似于 TradFi 中常见的三方回购安排。借款人和贷款人通过独特的定期拍卖流程（Term Auctions）进行匹配，借款人提交密封投标，贷款人提交密封报价，这些报价用于确定为该拍卖参与者清算市场的利率。出价高于清算利率的参与者将获得贷款，愿意以低于清算利率放贷的参与者将提供贷款，每种情况下的利率均为市场清算利率。所有其他参与者的出价和报价都被称为“未决”。拍卖结束时，借款人获得贷款收益，贷款人获得 ERC-20 代币（Term Repo 代币），贷款人将在到期时将这些收据赎回本金和利息。协议智能合约通过记录还款并监控抵押品健康和清算来为这些交易提供服务。 Term支持定期回购的部署。定期回购是 TradFi 环境下以三方回购为模型的，固定利率抵押贷款的特定链上实现。定期回购的主要特征包括：固定期限、固定利率：定期回购涉及固定期限、固定利率贷款，而不是 DeFi 中常见的开放式浮动利率贷款。借款人必须在到期日或回购日偿还贷款，并且必须在回购窗口内偿还。不可赎回：定期回购协议是不可赎回的，即贷款人不能在到期或回购日之前赎回，而借款人不能偿还。抵押：定期回购旨在满足短期流动性管理需求，并以流动数字资产（例如 wBTC、wETH、USDC、USDT）支持的超额抵押方式进行。非托管：定期回购的抵押品不会被托管，而是被锁定在去中心化智能合约中，借款人和贷款人均可实时验证。同时不允许抵押品再抵押，只有用户使用私钥并严格遵守智能合约安排的条款才能访问。每个定期回购都有一个与之关联的单独定期回购“锁柜”。拍卖机制：定期回购的利率由拍卖机制决定，即所谓的“定期拍卖”。每笔定期回购都有自己的“定期拍卖”。小结通过a16z加速器项目我们能清晰地看到两大趋势，即基础设施革新和AI与区块链深度融合，加密行业正从单纯的数字货币交易向更广泛的应用领域拓展。随着技术的不断进步和监管的完善，加密货币将逐渐融入我们的日常生活，为社会带来更多的创新和变革。来源：金色财经
金色财经2024-09-13
IBM迎来复兴：股价创十年新高，人工智能助推业绩增长
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场反应 IBM的云业务，包括可能对训练大型语言模型有益的数据，也使其开始被视为AI领域的赢家。与更受欢迎的公司如Nvidia相比，IBM的波动性较小。在科技股从高估值转向低估值股票的广泛轮换中，IBM处于有利地位：其市盈率低于21倍，相比之下，纳斯达克100的市盈率约为29倍。宏观经济环境以及即将到来的美联储降息前景也有利于IBM。在低利率环境下，估值较低且支付股息的公司可能比更昂贵的同行更具吸引力。IBM的股息收益率刚刚超过3%，在标准普尔500信息技术指数中属于较高水平。长远展望尽管投资者和分析师不预计IBM能匹敌Nvidia等公司所取得的增长，华尔街对IBM的态度逐步变得积极，但不到半数的23名IBM分析师建议买入该股。“问题在于是否存在额外的增长动力？找到这一点将是一项挑战，”Edward Jones的分析师Logan Purk表示。“AI成分目前仍很小且不确定。也许在长期内会成为更大的驱动因素，但目前仍处于早期阶段。” 尽管如此，稳定的股票表现使其成为长期投资者的理想选择，尤其是那些拥有15至20年投资视野或希望获得股息收入的投资者。 Zacks Investment Management Inc.的客户投资组合经理Brian Mulberry表示：“如果我想保持技术领域的平衡并转向质量更高、资产负债表更稳定的公司，我会卖出Nvidia，买入IBM。” 编辑总结 IBM的股价创下十年新高，反映了其在人工智能领域的积极转型和市场对其软件业务的认可。尽管当前增长仍难以与一些科技巨头相比，但其稳定性和股息收益率使其在低利率环境中显得尤为吸引人。长期投资者可能会将IBM视为一个稳定的投资选择，但短期内其增长潜力仍需关注。名词解释人工智能（AI）：模拟人类智能过程的计算机系统，包括学习、推理和自我修正能力的技术。股息收益率：公司每年支付的股息占股票价格的百分比，用于衡量股东获得的回报。今年相关大事件 2024年4月：IBM宣布收购云计算公司Hashicorp Inc.，进一步扩展其云服务能力，以加强在人工智能和云计算市场的竞争力。来源：今日美股网
今日美股网2024-09-13
市值12.5亿美元的独角兽公司Codeium助力AI驱动代码发展
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的生成式编码平台，它利用专有的代码偏向大型语言模型（LLM）来减少软件开发中的低效率并最大限度地提高开发人员的工作效率。 4.创始人团队： Varun Mohan：创始人兼CEO，麻省理工学院毕业，曾在Nuro担任自主基础设施的技术主管； Douglas Chen：联合创始人，麻省理工学院毕业，曾在Facebook担任机器学习工程师。 5.融资情况： 2021年1月1日，完成由Greenoaks领投的300万美元的种子轮融资； 2022年4月28日，完成由Greenoaks领投的2500万美元的A轮融资； 2024年1月30日，完成由Kleiner Perkins领投的6500万美元的B轮融资； 2024年8月29日，完成由General Catalyst领投的1.5亿美元的C轮融资。 02.革命性的代码辅助平台 Codeium的诞生源于创始人对软件开发效率提升的深刻洞察，在数字化时代，软件已成为推动各行各业发展的核心动力。然而，传统的编程方式往往耗时且重复性高，限制了开发者的创新能力。 Codeium的创立，旨在通过先进的人工智能技术，为开发者提供一个智能、高效、易用的代码辅助平台，从而释放创造潜力，加速软件创新的步伐。作为通过人工智能技术革新软件开发流程的先锋企业，Codeium近期官宣的1.5亿美元的C轮融资，让该公司估值达到了令人瞩目的12.5亿美元。这一成就不仅标志着Codeium在AI代码辅助领域的领先地位，也预示着其在未来技术革新中的无限潜力。 Codeium在官网介绍中写道：“我们想要‘赋能开发者’，我们想要‘加速创新’。我们相信，通过AI的力量，可以让代码编写变得更加智能和高效。” 一个致力于构建全面的AI代码辅助生态系统，通过提供无限代码补全、多语言支持、集成开发环境的代码公司，辅以“需求为本”的创办理念，也必将推动技术进步，引领软件开发的未来。 Codeium的核心是一个先进的人工智能引擎，它通过深度学习大量的开源代码库，理解编程语言结构、常见编码模式和最佳实践。当开发者在IDE中编写代码时，Codeium能够实时分析代码上下文，并提供智能的代码补全建议。这些建议不仅包括单行代码，还能涵盖复杂的多行逻辑结构，甚至整个函数的实现。 03.简洁高效的工作流程 Codeium的主要工作流程如下：安装与集成：Codeium支持多种IDE和在线编辑器，如VS Code、JetBrains、Jupyter Notebook等。用户可以通过简单的步骤将Codeium集成到他们的开发环境中。代码补全：在编写代码时，Codeium会实时提供补全建议。开发者可以通过简单的键盘操作接受这些建议，加速编码过程。智能搜索：Codeium的智能搜索功能允许开发者使用自然语言查询代码库，快速找到所需的代码片段或逻辑。错误修正与优化：Codeium能够识别代码中的错误，并提供修正建议。同时，它还能帮助优化代码结构，提高代码质量。学习与适应：随着使用时间的增长，Codeium会根据开发者的编码习惯和偏好进行自我学习和适应，提供更加个性化的辅助。 04.应用价值促进合作 “广泛的可应用性除了简洁高效的工作流程，Codeium的应用范围也十分广泛。例如，在大家所熟知的Web应用开发领域，Codeium可以通过智能补全功能，快速完成用户登录功能的代码编写。除此之外，还会提供标准的表单验证和用户认证逻辑，自动生成相应的单元测试代码，大大缩短了开发周期。同样地，Codeium也可以用于多语言项目支持。在处理涉及多种编程语言的大型项目时，Codeium的多语言支持功能可以让团队成员无缝切换不同语言的编码环境，同时为每种语言提供了定制化的代码补全和优化建议，极大地提高了团队的协作效率。 Codeium不仅是专业开发者的得力助手，也是编程学习者的良师益友。通过Codeium的解释和教学功能，初学者能够更容易地理解复杂的代码逻辑和编程概念，加速学习进程。 Codeium通过其强大的AI引擎和丰富的功能，为开发者提供了一个高效、智能的编程环境。无论是在提高开发效率、优化代码质量，还是在教育和学习领域，Codeium都展现出了巨大的潜力和价值。 “系统部署的高度灵活性 Codeium在系统部署方面具有高度灵活性。企业不仅可以使用与大多数生成式AI解决方案相似的托管SaaS服务，还能够选择以自托管或本地化的方式运行整个实例。无论是在虚拟私有云（适用于任何超大规模企业，甚至是GovClouds）中，还是在企业数据中心的本地环境中，Codeium都能无缝部署。 Codeium还支持混合部署模式，其中计算平面利用公司提供的加速硬件，但数据持久层则保留在客户的租户环境中。这种多样的部署方式让Codeium在灵活性和数据控制上处于行业领先地位。正因如此，Codeium与Broadcom合作开发的VMware Private AI显得尤为出彩。该解决方案在VMware Explore 2023上首次亮相，旨在通过一种架构方法释放AI带来的业务收益，同时满足企业在隐私和合规性方面的关键需求。它将强大的计算能力和AI模型直接部署在企业数据生成、处理和使用的地方，无论是数据中心还是边缘站点，都能有效覆盖。在今年的展会上，Codeium和Broadcom进一步公布了合作计划，旨在通过在VMware Private AI Foundation上部署Codeium，显著提高开发人员的工作效率。通过与NVIDIA合作，企业可以充分利用AI驱动的开发效率提升，同时在AI战略实施过程中，最大限度地降低安全和合规风险。 05.巨额融资只是起点 Codeium，作为一家提供基于AI的代码自动补全工具的公司，近期完成了1.5亿美元的巨额融资，标志着其在代码生成和开发者工具市场中的强劲发展势头。创始人Varun Mohan对此表现出极大的信心，“编码的未来不仅仅是更快地编写代码，而是让开发人员能够更大胆地思考、突破界限并实现非凡成就。这笔新资金意味着我们更有能力帮助开发人员将‘如果’变成‘下一步’，拥有无限制创新的自由，将挑战转化为增长机会。” 有了这笔资金的注入，公司将更加坚定不移地朝着目标奋斗。首先，公司将加大投资力度，致力于成为客户更值得信赖的合作伙伴。其次，Codeium计划进一步建设和扩大其世界一流的组织。过去几年，Codeium已经吸引了来自全球各地的顶尖人才，推动了产品的快速发展与创新。未来，公司将继续扩大团队规模，吸引更多技术专家和创新人才，确保能够应对市场的复杂变化，并继续保持行业领先地位。在产品和研发层面，Codeium将继续在产品开发和基础研究上进行大量投入，以充分挖掘AI技术的潜力。公司不仅希望在代码补全和开发工具领域取得突破，还计划探索AI在软件开发流程中的更多应用场景。此外，公司将加大对业务增长的投资，目标是成为所有软件开发人员和组织的首选助手。无论开发者使用哪种技术栈、具备何种经验，或从事何种项目，Codeium的目标是帮助每一位开发者应对各种挑战，让他们通过Codeium的工具简化编程流程，释放更多创造力。 Codeium团队始终认为，融资并不是公司发展的核心里程碑。对他们而言，真正值得庆祝的时刻是客户因使用Codeium的产品而取得成功并创造更多价值。尽管如此，此次融资代表了投资者对Codeium的信任和支持，这将进一步助力公司追求更大的梦想。参考链接： 1.https://codeium.com/ 2.https://venturebeat.com/business/codeium-reaches-1-25b-valuation-with-150m-series-c-funding-led-by-general-catalyst/ 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2024-09-12
谷歌：在别人恐惧的时候贪婪
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GPT大约在两年前引起了很大轰动。这个大型语言模型拥有大约2亿的周活跃用户群，这对OpenAI来说无疑是成功的。然而，他们似乎并不经常使用这项服务，因为每月的网页点击量总计约为24亿，平均每天约8000万。与此同时，谷歌每天用于220亿次搜索。当我们将ChatGPT每天获得的网页点击量与通过谷歌进行的搜索量进行比较时，后者的数量大约是前者的275倍。虽然ChatGPT对OpenAI来说是成功的，但与谷歌搜索相比，它仍然微不足道。而谷歌搜索只是谷歌众多业务部门中的一个，YouTube、云计算等也提供了额外的收入。在最近一个季度，按固定汇率计算，谷歌的收入增长了15%，与前一年的9%增长率相比，增长加速了。在最近一个季度，谷歌搜索收入同比增长了14%，显示出与公司其他部分一致的增长率（公司报告的收入增长了14%，有一个小的货币逆风）。尽管一些人对ChatGPT感兴趣，但ChatGPT似乎并没有伤害谷歌的搜索业务——搜索业务要大得多，并且仍在增长。随着增长甚至在加速，没有理由担心谷歌搜索会遇到大问题。在一个增长的市场中，ChatGPT和谷歌搜索都可以增长，后者从一个更高的基数增长。同样，重要的是要注意，谷歌拥有自己的大型语言模型。即使LLMs获得了巨大的市场份额，谷歌也不太可能被排除在外，因为如果出现这种情况，谷歌的Gemini可能会成为成功的LLMs之一。一些投资者还担心监管问题。谷歌因其谷歌广告业务而受到司法部的攻击，司法部声称谷歌非法经营垄断。过去有很多针对大型科技公司的反垄断案件，包括微软、Meta Platforms和苹果，但这些案件从长远来看从未对这些公司造成实质性伤害。这些公司没有被拆分，利润也没有下降——恰恰相反：微软、苹果和Meta Platforms比以往任何时候都更有价值、更有利可图：来源：YCharts 至少在过去，反垄断案件对大型科技公司来说更多的是麻烦而不是真正的威胁。对于目前针对谷歌的反垄断案件，情况很可能也是如此。即使审判成功，司法部赢了，我认为可能会有一些小的让步。谷歌也可能被迫支付罚款，但即使是数十亿美元的罚款也不会有问题——谷歌坐拥1010亿美元现金。10亿美元、50亿美元甚至100亿美元的罚款会是一个负面发展吗？是的，那确实挺麻烦的。但这不会对公司构成威胁——谷歌的投资者可能甚至不会注意到，毕竟，1010亿美元的现金仓位和910亿美元的现金仓位之间没有太大区别。谷歌过去一年的经营现金流总计为1050亿美元，因此即使是假设的100亿美元罚款，也只相当于几周的现金流。一笔好交易谷歌结合了许多积极因素：在现金牛搜索市场中的卓越市场地位，在快速增长的云计算领域的强大地位，坚固的资产负债表，强劲的业务增长，以及严格的成本控制，使其利润率越来越高。然而，相信谷歌是一支相当便宜的股票。根据今年目前的预期，谷歌的交易价格仅为预期净利润的20倍以下。当我们考虑到公司有明显超越预期的历史，连续六次每股收益超过预期，如果2024年的共识每股收益估计太低，那么估值会更低，这不会太令人惊讶。当我们考虑到谷歌可观的净现金时，现金调整后的收益倍数也会更低。但即使没有这些调整，谷歌与市场及其自身的历史估值标准相比，也有很大的折扣。标普500指数目前的交易价格约为2024年预期利润的26倍，这意味着谷歌的交易价格比市场低约20%。在品牌实力、业务增长、利润率和资本回报等方面，谷歌无疑是一家高于平均水平的公司。然而，它仍然以巨大的折扣交易，这令人惊讶。来源：YCharts 在上面的图表中，我们可以看到谷歌过去的市盈率大多在20 - 25倍之间。因此，目前低于20倍的市盈率处于历史低位。总的来说，谷歌的估值非常低，结合其各种优势和引人注目的增长前景，使股票看起来有吸引力。需要考虑的风险没有投资是无风险的，谷歌也是如此。这种反垄断案件可能与其他大型科技公司的反垄断案件不同，可能会产生重大影响，尽管这种情况不太可能。即使公司被拆分，各部分的总和仍然非常有价值。在潜在的经济衰退期间，广告预算可能会被削减，这将对谷歌的广告业务产生负面影响。因此，谷歌并非完全不受宏观问题的影响，尽管其庞大的现金储备将在任何低迷时期提供大量保护。谷歌在其AI投资上花费了大量资金，包括购买英伟达的AI数据中心芯片。最终，这项投资的回报可能并不吸引人。在这种情况下，谷歌将烧掉一大笔钱，尽管这不会是一个对公司构成威胁的问题。这些风险不应被忽视，投资者关注它们是有意义的。话虽如此，潜在的回报大于风险——当一家高品质的成长公司在打折销售，并且与其历史估值标准和整个市场相比有很大的折扣时，贪婪是有意义的。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$
老虎证券2024-09-12

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