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隔夜美股全复盘(11.22)| Snowflake暴涨逾32%，第三财季业绩超预期且指引积极+与Anthropic合作

宣布，人工智能公司Anthropic的大型语言模型Claude 3.5模型现在将在Snowflake平台上使用。美股异动｜Palo Alto Networks夜盘跌超4.7% 全年营收指引无惊喜+宣布“1拆2” 11.21 Palo Alto Networks(PANW.US)夜盘跌超4.7%，报374.4美元。消息面上，Palo Alto Networks公布2025财年第一季度业绩，营收同比增长14%，至21.4亿美元，高于分析师预期的21.2亿美元；调整后每股收益1.56美元，分析师预期为1.48美元。期内订阅和支持业务收入同比增长16.2%至17.9亿美元。该公司上调全年营业收入展望提高至91.2亿-91.7亿美元，与分析师预期的91.3亿美元相当。此外，董事会进行“1拆2”拆股，预计将于12月16日正式生效。 3、微策略股价重挫10%，香橼做空该股而做多比特币 11.22 “比特币持仓大户”MicroStrategy(MSTR.O)股价重挫，此前，Andrew Left的香橼研究（Citron Research）在平台X上发帖称其正做空这家软件公司，该公司实际上已经把自身变成了一家比特币投资基金。该股周四盘中一度下跌10%，之前早些时候最大上涨近15%。截至周三收盘，微策略今年已上涨650%。面世仅仅10个月比特币ETF总资产超过1000亿美元 11.21 美国直接投资比特币的ETF总资产超过1000亿美元，此前比特币创下了97000美元的历史新高，剑指十万美元关口。包括贝莱德和富达投资在内的12只比特币ETF在1月首次亮相后，10个月内就达到了这一里程碑，成为有史以来推出的最成功的基金类别之一。机构数据显示，随着比特币达到创纪录高点，周三比特币ETF录得7.73亿美元的净资金流入。孙宇晨花624万美元买下一根香蕉？ 11.21 意大利艺术家卡特兰2019年的艺术作品《喜剧演员》：一根用胶带贴在墙上的香蕉（如图），周三晚上在纽约苏富比拍卖行以624万美元（约4518万人民币）的价格售出。中标者将获赠一根香蕉、一卷胶带、真品证书和作品安装说明。卡特兰承认，香蕉是他从当地杂货店以约30美分的价格购买的。中标者是加密货币平台波场 (Tron) 的创始人孙宇晨。孙宇晨坚称：“这不仅仅是一件艺术品，它代表了一种连接艺术、模因和加密货币社区的文化现象。” 4、空中出租车股票Joby和Archer在分析师的乐观报告后大幅上涨 11.20 两家电动垂直起降飞机的开发商Joby航空和Archer航空因Needham & Co.发布了买入评级而获得提振。联邦航空管理局预计空中出租车服务将在2028年开始，Needham分析师Chris Pierce指出，并刚刚发布了电动垂直起降飞机（或称eVTOL）飞行员的最终法规。这类新型飞机由电池供电，能够像直升机一样起飞和着陆，承载六名乘客，飞行距离在100英里以内。随着Joby和Archer eVTOL通过认证过程，Pierce认为Joby的股票可能上涨30%，Archer的股票可能翻倍。投资者需要耐心和一些冒险精神来测试Needham的建议。eVTOL的FAA批准在2026年前不会发生，分析师预计这两家公司在2028年前都不会盈利。尽管如此，Pierce预测每家公司到本十年末将超过40亿的营业收入。也有一些投资者并不认同Pierce的乐观观点。大约27%的Archer流通股已被做空，Joby的股数大约为18%。令人担忧的是，这些公司在目前的烧钱速度下仅有一年的现金流，将通过发行大量股票稀释现有股东的权益。 Needham预计每家eVTOL公司将需要再融资至少20亿资本。Joby拥有丰田汽车这一可靠的支持者，丰田已经投入了90000万，包括在10月份的50000万承诺。Archer希望通过向航空公司销售eVTOL来吸引现金，计划在几年后开始。 5、没有一个财长候选人让特朗普中意不排除他会再出“怪牌” 11.21 特朗普对财政部长人选的遴选仍在进行，这位候任总统最近告诉盟友和顾问，迄今为止面试过的候选人里还没有一个让他完全放心。对冲基金高管Scott Bessent、阿波罗全球管理高管Marc Rowan，前美联储理事Kevin Warsh仍然是主要竞争者之一。他们周三每个人都与特朗普会了面，Rowan还是从香港飞来，但截至周三晚间，这些谈话都没有促使特朗普做出决定。知情人士强调人选随时可能宣布。但这么长时间的考虑凸显出财长对特朗普经济议程的重要性，以及他严格但有时相互矛盾的要求。盟友们认为特朗普想要一位候选人既受到华尔街的青睐，又在选民中有着较高信誉度，他渴望真正实施全面的新贸易政策并拥抱加密货币。 DOGE负责人马斯克暗示他正在关注SEC 11.22 候任总统特朗普“政府效率部”(Department of Government Efficiency，简称DOGE)的新任联席主管似乎正把重点放在美国证券交易委员会(SEC)的工作效率上。在SEC主席根斯勒在X上宣布他将于明年1月20日辞职的几分钟后，马斯克在X上回应道∶“SEC真的每月只在办公室工作一天吗？”马斯克与SEC已经不和多年。2018年，这位科技亿万富翁同意支付2,000万美元罚款，并辞去特斯拉董事长一职，以了结一项证券欺诈调查。该调查源于他的一条推文，该推文暗示他已经获得了将特斯拉私有化的资金。他还因在收购推特之前披露股票购买情况而受到SEC的调查，并嘲笑该机构是“做空者致富委员会”。美证交会主席根斯勒拟于明年1月卸任 11.22 据路透社旗下媒体IFR报道，美国证交会周四表示，其主席加里·詹斯勒（Gary Gensler）将于1月20日特朗普政府接管后辞职。“我感谢拜登总统赋予我这一不可思议的责任。美国证交会已经完成了我们的使命，毫无畏惧和偏袒地执行了法律，”根斯勒在一份声明中说。根斯勒在任内将矛头对准了加密行业，起诉Coinbase、Kraken、币安等公司，称它们未能在美国证交会注册违反了规定。这些企业否认了这一指控，并在法庭上进行了抗争。在加密货币问题上，法院大多支持根斯勒的立场，但他的广泛的行动和不妥协姿态引发了华尔街、国会共和党人、甚至一些民主党人的强烈反对。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）22:45 美国11月标普全球制造业PMI初值（2）22:45 美国11月标普全球服务业PMI初值（3）23:00 美国11月密歇根大学消费者信心指数终值（4）23:00 美国11月一年期通胀率预期终值

格隆汇2024-11-22

盘后狂飙19%！Snowflake业绩、指引超预期，还要联手Anthropic

，人工智能公司Anthropic制作的大型语言模型Claude 3.5模型现在将在Snowflake平台上使用。 Ramaswamy表示，虽然基本模型适用于许多用途，但构建人工智能代理产品等高级工作最好使用OpenAI或Anthropic的强大模型。担忧有所缓解在财报公布前，Piper Sandler的分析师Brent Bracelin写道，该股今年已暴跌35%，投资者情绪“冷淡”。他分析，这是由于对平台消费放缓、最近的领导层变动、竞争和更广泛的经济压力的担忧。随着最新财报的出炉，这些担忧似乎有所缓解。 Evercore ISI分析师Kirk Materne在一份报告中写道：“需求环境已经稳定下来，并开始出现改善迹象。” 他认为，Snowflake的人工智能产品很可能在早期获得稳固的关注。

格隆汇2024-11-21

英伟达FY2025Q3业绩电话会议分析师问答

$英伟达(NVDA)$ CJ缪斯关于大型语言模型的扩展是否已经停滞的争论。显然，我们讨论得还很早，但我很想听听您在这方面的想法。您如何帮助您的客户解决这些问题？然后显然，这是这里的部分背景，因为我们正在讨论尚未从 Blackwell 中受益的集群。那么这是否会推动对 Blackwell 的更大需求？黄仁勋基础模型的预训练扩展是完整的，并且还在继续。如你所知，这是一个经验定律，而不是基本的物理定律，但有证据表明它继续扩展。然而，我们了解到，现在我们发现了另外两种扩展方式还不够。一种是训练后扩展。当然，第一代训练后扩展是强化学习人工反馈，但现在我们有了强化学习人工智能反馈和各种形式的合成数据生成的数据，这些都有助于训练后扩展。其中最大的事件之一和最令人兴奋的发展之一是 Strawberry、ChatGPT o1、OpenAI 的 o1，它可以进行推理时间扩展，也就是所谓的测试时间扩展。它思考的时间越长，它给出的答案就越好、质量就越高，它考虑了诸如思路链和多路径规划之类的方法以及反射所需的各种技术等等，直观地说，这有点像我们在回答问题之前在脑子里思考。因此，我们现在有三种扩展方式，而且我们正在看到这三种扩展方式。因此，对我们基础设施的需求非常大。您现在可以看到，上一代基础模型的尾端大约有 100,000 个 Hoppers。下一代模型的起始数量为 100,000 个 Blackwell。因此，这可以让您了解行业在训练前扩展、训练后扩展以及现在非常重要的推理时间扩展方面的发展方向。因此，由于所有这些原因，需求确实很大。但请记住，与此同时，我们看到推理真正开始为我们的公司扩展。我们是当今世界上最大的推理平台，因为我们的安装基数非常大，并且在 Amperes 和 Hoppers 上训练的所有内容都令人难以置信地在 Amperes 和 Hoppers 上进行推理。随着我们转向 Blackwells 来训练基础模型，它背后带来了大量用于推理的非凡基础设施安装基础。因此，我们看到推理需求在增加。我们看到推理时间扩展在增加。我们看到 AI 原生公司的数量在不断增长。当然，我们开始看到企业采用代理 AI 确实是最新潮流。因此，我们看到来自许多不同地方的大量需求。张俊也您在今年早些时候实施了大规模变革。周末有一些关于一些发热问题的报道。在此之后，投资者询问您是否有能力执行您今年在 GTC 上提出的路线图，Ultra 将于明年推出，2026 年将移交给 [Ruben] (音译)。您能谈谈这个吗？一些投资者对此表示质疑。因此，如果您能谈谈您按时执行的能力，那将非常有帮助。然后是关于供应限制，是大量组件导致了这种情况吗？还是只是 [HBM] (ph) 的问题？是供应限制吗？供应限制正在好转吗？还是正在恶化？任何有关这方面的详细信息都将非常有帮助。黄仁勋 Blackwell 的生产正在全力以赴。事实上，正如 Colette 之前提到的，我们本季度交付的 Blackwell 将比我们之前估计的更多。因此，供应链团队正在与我们的供应合作伙伴合作，以增加 Blackwell，我们将继续努力在明年增加 Blackwell。需求超过我们的供应，这是意料之中的，因为我们正处于这场生成 AI 革命的开端，众所周知。我们正处于新一代基础模型的开端，这些模型能够进行推理，能够进行长期思考，当然，真正令人兴奋的领域之一是物理 AI，AI 现在可以理解物理世界的结构。因此，Blackwell 的需求非常强劲。我们的执行工作进展顺利。显然，我们在全球范围内开展了大量工程工作。您现在看到戴尔和 CoreWeave 正在建立的系统，我想您也看到了 Oracle 的系统。您有来自微软的系统，他们即将预览他们的 Grace Blackwell 系统。您有来自谷歌的系统。因此，所有这些 CSP 都在竞相成为第一。正如您所知，我们与他们一起进行的工程相当复杂。原因是，尽管我们构建了全栈和完整的基础设施，但我们分解了所有这些 AI 超级计算机，并将其集成到全球架构中的所有自定义数据中心中。这种集成过程是我们几代以来一直在做的事情。我们非常擅长它，但目前仍有很多工程工作要做。但正如您从所有正在建立的系统中看到的那样，Blackwell 处于良好状态。正如我们之前提到的，本季度的供应量和计划发货量超过了我们之前的估计。至于供应链，我们制造了七种不同的芯片，七种定制芯片，用于交付 Blackwell 系统。Blackwell 系统采用风冷或液冷，NVLink 8 或 NVLink 72 或 NVLink 8、NVLink 36、NVLink 72 我们有 x86 或 Grace，所有这些系统集成到全球数据中心简直就是奇迹。因此，组件供应链需要扩大规模，你必须回头看看我们上个季度 Blackwell 的出货量，当时是零。就本季度 Blackwell 系统总出货量（以十亿计）而言，增长速度令人难以置信。因此，几乎世界上的每一家公司都参与了我们的供应链。我们拥有出色的合作伙伴，当然包括台积电和连接器公司安费诺，还有 Vertiv、SK Hynix、Micron Spill、Amkor 和 KYEC，还有富士康及其建造的众多工厂，以及广达和 Wiwynn，还有戴尔、惠普、超微、联想，广达的公司数量真的非常惊人。我肯定错过了参与 Blackwell 产能提升的合作伙伴，对此我非常感激。总之，我认为目前我们在 Blackwell 产能提升方面处于良好状态。最后，您问到我们执行路线图的问题。我们制定了年度路线图，并希望继续执行年度路线图。通过这样做，我们当然可以提高平台的性能，但同样重要的是要意识到，当我们能够提高性能并一次在 X 因素上做到这一点时，我们正在降低培训成本，我们正在降低推理成本，我们正在降低 AI 成本，从而使其更容易获得。但另一个非常重要的因素是，当数据中心的规模固定时，数据中心的规模总是固定的。当然，过去可能是几十兆瓦，现在大多数数据中心的功率为 100 兆瓦到几百兆瓦，我们计划建设千兆瓦数据中心，数据中心的规模并不重要，因为功率是有限的。当你在功率有限的数据中心时，最好的——每瓦性能最高，直接转化为我们合作伙伴的最高收入。因此，一方面，我们的年度路线图降低了成本，但另一方面，由于我们的每瓦性能与任何其他产品相比都非常出色，我们为客户创造了最大的收入。因此，年度节奏对我们来说非常重要，我们有意继续这样做。据我所知，一切都在按计划进行。蒂莫西·阿库里我想知道您是否可以谈谈 Blackwell 今年的增长轨迹。我知道，Jensen，您刚才谈到 Blackwell 的表现比我认为您在 1 月份所说的数十亿美元要好。听起来您要做更多。但我认为最近几个月，您也说过 Blackwell 在 4 月份季度超越了 Hopper。所以我想我有两个问题。首先，Blackwell 将在 4 月份超越 Hopper 仍然是正确的想法吗？然后，科莱特，您谈到 Blackwell 在增长的同时将毛利率降至 70% 出头。所以我想，如果 4 月是分界点，那么这是毛利率面临的最大压力吗？所以到 4 月，您的毛利率就会降至 70% 出头。我只是想知道您是否可以为我们解释一下。谢谢。科莱特·克雷斯我们讨论了我们的毛利率，因为我们在一开始就扩大了 Blackwell 的产能，而且我们向市场推出了许多不同的配置和不同的芯片，我们将专注于确保我们的客户在接受这些配置时拥有最佳体验。我们的毛利率将开始增长，但我们确实相信在产能扩大的第一阶段，毛利率将在 70% 出头。所以你说得对，当你看到接下来的几个季度时，我们的毛利率将开始增加，我们希望在产能扩大的过程中很快达到 70% 左右。黄仁勋 Hopper 的需求将持续到明年，肯定是明年的前几个季度。与此同时，我们下个季度的 Blackwell 出货量将比今年更多。下个季度的 Blackwell 出货量也将比第一季度更多。这样我们就可以从一个角度看待这个问题。我们实际上正处于计算领域两个非常重要的根本转变的开端。第一个转变是从在 CPU 上运行的编码转向在 GPU 上运行的机器学习，创建神经网络。目前，从编码到机器学习的根本转变已经非常普遍。没有一家公司不进行机器学习。因此，机器学习也是生成式人工智能的实现方式。因此，一方面，首先发生的事情是，全球价值一万亿美元的计算系统和数据中心正在为机器学习而现代化。另一方面，我想，其次，在这些系统之上，我们将创造一种称为人工智能的新型能力。当我们说生成式人工智能时，我们实际上是说这些数据中心实际上是人工智能工厂。它们在生成一些东西。就像我们发电一样，我们现在也要生成人工智能。如果客户数量很大，就像电力消费者数量很大一样，这些发电机将全天候运行。今天，许多人工智能服务都在全天候运行，就像人工智能工厂一样。因此，我们将看到这种新型系统上线，我称之为人工智能工厂，因为它与人工智能工厂非常接近。它与过去的数据中心不同。因此，这两个基本趋势才刚刚开始。因此，我们预计这种增长——这种现代化和新产业的创造将持续数年。维韦克·阿里亚是否认为 NVIDIA 可以在 2025 年下半年恢复到 75% 左右的毛利率是一个合理的假设？我只是想澄清一下。然后，Jensen，我的主要问题是，从历史上看，当我们看到硬件部署周期时，它们不可避免地会在此过程中进行一些消化。您认为我们什么时候会进入这个阶段，或者现在讨论这个还为时过早，因为您才刚刚开始 Blackwell 的发展？那么您认为需要多少个季度的出货量才能满足第一波需求？您能继续将其发展到 2026 年吗？我们应该如何准备迎接历史上看到的长期硬件部署过程中的消化期？科莱特·克雷斯让我来澄清一下你关于毛利率的问题。我们能在明年下半年达到 75% 左右吗？是的，我认为这是合理的假设或目标，但我们只需要看看这种增长组合如何发展。但绝对是可能的。黄仁勋我认为除非我们用数据中心实现一万亿美元的现代化，否则这些资金将无法消化。如果你看看世界上的数据中心，你会发现绝大多数都是为我们手工编写应用程序并在 CPU 上运行它们的时代而建的。现在这样做已经不明智了。如果你有——如果每家公司的资本支出，如果他们准备好明天建立一个数据中心，他们就应该为机器学习和生成式人工智能的未来而建。因为他们有很多旧数据中心。那么接下来的几年会发生什么呢？我们假设在未来四年内，随着我们向 IT 领域发展，全球数据中心可以实现现代化。正如你所知，IT 每年继续以大约 20% 或 30% 的速度增长。假设到 2030 年，全球计算数据中心的价值将达到几万亿美元。我们必须发展到这个规模。我们必须将数据中心从编码领域现代化到机器学习领域。这是第一点。第二部分是生成式人工智能，我们现在正在创造一种世界从未知道过的新型能力，一个世界从未有过的新市场领域。如果你看看 OpenAI，你会发现它并没有取代任何东西。它是一个全新的事物。在很多方面，它就像 iPhone 问世时一样，是全新的。它并没有真正取代任何东西。所以我们将会看到越来越多这样的公司。他们将通过自己的服务创造和生成智能。其中一些将是数字艺术家智能，比如 Runway。有些是基础智能，比如 OpenAI。有些是法律智能，比如 Harvey。还有数字营销智能，比如 [Reuters] (ph)，等等。这些公司的数量，这些所谓的 AI 原生公司只有几百家，几乎每一次平台转变，你还记得有互联网公司，有云优先公司。他们曾经是移动优先公司，现在则是 AI 原生公司。这些公司之所以被创建，是因为人们看到了平台转变，看到了做一些全新事情的全新机会。因此，我的感觉是，我们将继续建设现代化 IT、现代化计算，这是第一点。然后，第二点，创建这些人工智能工厂，这些工厂将成为生产人工智能的新行业。史黛西·拉斯冈当你说毛利率低于 70% 时，73.5% 算低于 70% 吗？还是你还有其他想法？对于我的问题，你正在指导总收入，所以我的意思是，下一季度数据中心总收入必须增加数十亿美元，但听起来 Blackwell 现在应该会增长更多。但你也说 Hopper 仍然很强劲。那么 Hopper 下个季度会环比下降吗？如果是，原因是什么？是因为供应限制吗？中国一直很强劲，中国在第四季度的表现有所下降。所以你能给我们提供一些关于 Blackwell 增长情况以及 Blackwell 与 Hopper 在第四季度的表现的信息吗？科莱特·克雷斯关于我们的毛利率和低点的定义。低点当然是低于中间值，假设我们的毛利率可能是 71%，可能在 72% 左右，72.5%，我们将处于这个范围内。我们也可能高于这个数字。我们只是要看看它是如何实现的。我们确实希望确保我们能够继续提高并延续这种改善，提高我们的收益率，改善产品，直到今年剩下的时间。所以到那时，我们的毛利率将达到 75% 左右。第二个问题是关于我们的 Hopper 以及我们的 Hopper 正在做什么。我们的 H200 不仅在订单方面有大幅增长，而且订单量增长速度也很快。这是一款出色的产品，也是我们见过的增长和增长最快的产品。我们将在本季度（肯定是第四季度）继续销售 Hopper，这包括我们所有不同配置的全面销售，我们的配置包括我们可能在中国销售的产品。但请记住，人们同时也在寻求扩大他们的 Blackwell。因此，我们在第四季度会同时进行这两种销售。但是，Hopper 有可能在第三季度和第四季度之间增长吗？有可能，但我们只能拭目以待。约瑟夫·摩尔我想知道您是否可以谈谈您在推理市场中看到的情况。您谈到了 Strawberry 以及长期扩展推理项目的一些影响。但您还谈到了这样一种可能性，即随着这些 Hopper 集群的老化，您可以使用一些 Hopper 潜在芯片进行推理。所以我想，您是否预计推理会在未来 12 个月内超越训练，您对此有什么看法？黄仁勋我们的希望和梦想是，有一天，世界会进行大量的推理。那时，人工智能才真正成功。那时，每家公司都在公司内部为营销部门、预测部门、供应链部门、法律部门和工程部门进行推理，当然还有编码部门。所以我们希望每家公司都能全天候进行推理。而且会有一大批人工智能原生初创公司，成千上万的人工智能原生初创公司正在生成代币和人工智能，从使用 Outlook 到 PowerPoint，或者当你坐在那里使用 Excel 时，你的计算机体验的各个方面都在不断生成代币。每次你阅读 PDF 或打开 PDF 时，它都会生成一大堆标记。我最喜欢的应用程序之一是 NotebookLM，这是 Google 推出的一款应用程序。我非常喜欢它，因为它很有趣。我把每个 PDF、每个档案文件都放进去，听和浏览。所以我认为——目标是训练这些模型，让人们使用它。现在有一个全新的人工智能时代，一种全新的人工智能类型，称为物理人工智能，那些大型语言模型理解人类语言以及我们的思维过程。物理人工智能理解物理世界，它理解结构的含义，理解什么是合理的，什么是不合理的，什么可能发生，什么不会发生，它不仅理解，还能预测和推出一个短暂的未来。这种能力对工业人工智能和机器人技术非常有价值。这激发了许多 AI 原生公司、机器人公司和物理 AI 公司的发展，你们可能听说过。这也是我们创建 Omniverse 的原因。Omniverse 是为了让我们能够创建这些 AI，并在 Omniverse 中学习，从合成数据生成和强化学习物理反馈中学习，而不是人类反馈，现在是物理反馈。为了拥有这些能力，Omniverse 被创建出来，以便我们能够启用物理 AI。目标是生成 token。目标是进行推理，我们开始看到这种增长正在发生。所以我对此非常兴奋。现在让我再说一件事。推理非常难。推理之所以非常难，是因为一方面你需要高准确度。你需要高吞吐量，以便尽可能降低成本，但你也需要低延迟。高吞吐量和低延迟的计算机极难构建。这些应用程序具有较长的上下文长度，因为它们想要理解，它们希望能够在理解被要求做什么的上下文的情况下进行推理。因此，上下文长度越来越长。另一方面，模型越来越大，它们都是多模态的。推理创新的维度数量令人难以置信。这种创新速度正是 NVIDIA 架构如此出色的原因，因为我们的生态系统非常棒。每个人都知道，如果他们在 NVIDIA 架构之上的 CUDA 上进行创新，他们可以更快地创新，并且他们知道一切都应该正常进行。如果发生什么事情，很可能是他们的代码，而不是我们的代码。因此，这种同时在各个方向上进行创新的能力，拥有庞大的安装基础，因此您创建的任何东西都可以登陆 NVIDIA 计算机，并广泛部署在世界各地的每个数据中心，一直到机器人系统的边缘，这种能力确实非常惊人。亚伦·雷克斯我想问您一下，因为我们关注的是 Blackwell 周期，并考虑数据中心业务。当我查看上个季度的结果时，Colette，您提到，网络业务显然比上一季度下降了约 15%，但您当时的评论是，您看到了非常强劲的需求。您还提到，您已赢得多个大型集群的云 CSP 设计。所以，我很好奇，您是否可以解释一下网络业务的情况，您可能在哪里看到了一些限制，您对 Spectrum-X 进展到您之前谈到的数十亿美元的速度的信心。科莱特·克雷斯我们先从网络开始。同比增长非常惊人，自收购 Mellanox 以来，我们的重点一直是将我们在数据中心所做的工作整合在一起。网络是其中非常关键的一部分。我们销售网络的能力与我们在数据中心使用的许多系统的能力不断增长，而且表现相当不错。所以本季度只是略有下降，我们的增长将很快恢复。他们正在为 Blackwell 和越来越多的系统做准备，这些系统不仅将使用我们现有的网络，还将使用我们将为其提供的许多大型系统中将要采用的网络。阿蒂夫·马利克我有两个简短的问题要问科莱特。科莱特，在上次财报电话会议上，您提到主权需求达到数十亿美元。您能提供最新信息吗？然后您能解释一下游戏行业供应受限的情况吗？这是因为您将供应转向数据中心吗？科莱特·克雷斯首先从自主 AI 开始，这是增长中非常重要的一部分，随着生成 AI 的出现和世界各国模型的建立，这一部分才真正浮出水面。我们看到了很多这样的公司，我们在今天的电话会议上也谈到了很多，以及他们正在做的工作。因此，我们的自主 AI 和我们未来的管道仍然绝对完整，因为他们正在努力用自己的语言、自己的文化构建这些基础模型，并在这些国家的企业中开展工作。我认为，您将继续看到这种增长机会，您可能会看到我们正在存储的区域云和/或专注于 AI 工厂的云，这些工厂为许多主权 AI 部分提供服务。这些领域不仅在欧洲增长，而且在亚太地区也看到了这种增长。让我回答您关于游戏的第二个问题。因此，从供应方面来看，我们目前正忙于确保能够提高所有不同产品的产量。在这种情况下，我们的游戏供应，考虑到我们看到的销售情况，正在迅速增长。现在我们面临的挑战是我们能以多快的速度将这些供应准备好在本季度进入市场。不用担心，我认为在新的一年里，我们会与更多供应商重回正轨。只是本季度的供应会比较紧张。本·赖茨我想问一下 Colette 和 Jensen 关于连续增长的问题。本季度连续增长非常强劲，您预计增长约为 7%。您对 Blackwell 的评论是否意味着随着您获得更多供应，我们会从那里重新加速？仅在上半年，似乎会有一些追赶。所以我想知道您在这方面能给出多大指导性的建议。然后，詹森，总的来说，随着美国政府的更迭和中国局势的转变，您是否了解或讨论过关税问题，或者任何与中国业务有关的事情？您是否了解可能发生或可能不会发生的事情？现在可能还为时过早，但我想知道您是否对此有什么想法。黄仁勋我们每次指导一个季度。科莱特·克雷斯我们目前正在为本季度做准备，并生产 Blackwell 需要的货物。我们与全球所有供应商密切合作，共同完成这项工作。一旦进入下个季度，我们将帮助您了解我们将在下个季度及之后看到的产量增长情况。黄仁勋无论新政府做出什么决定，我们当然都会支持。这是我们的最高使命。然后，我们会尽最大努力。就像我们一直做的那样。因此，我们必须同时完全遵守任何法规，并尽最大努力支持我们的客户，参与市场竞争。我们将同时做这三件事。皮埃尔·费拉古你有预训练，实际的语言模型，还有强化学习，它们在训练和推理中变得越来越重要。然后还有推理本身。我想知道，你是否对整个人工智能生态系统有一个高层次的典型认识，比如你的一个客户或现有的一个大型模型。今天，每个存储桶中有多少计算量？有多少用于预训练，有多少用于强化，有多少用于推理？你是否知道它是如何划分的，哪里的增长是最重要的？黄仁勋它主要在基础模型的预训练中进行，因为正如你所知，在后训练中，新技术才刚刚出现，无论你在预训练和后训练中能做什么，你都会尽量让每个人的推理成本尽可能低。然而，你能优先做的事情是有限的。所以你总是需要进行现场思考和情境思考和反思。所以我认为，基于我们的现状，这三者都在扩展，这实际上是非常明智的。在基础模型领域，现在我们拥有多模态基础模型，而这些基础模型将要训练的视频数量达到惊人的 PB 级。因此，我的预期是，在可预见的未来，我们将扩展预训练、后训练以及推理时间扩展，这就是为什么我认为我们将需要越来越多的计算，我们将不得不尽最大努力不断提高性能，每次提高 X 倍，这样我们才能继续降低成本，继续增加收入，推动 AI 革命。黄仁勋我们业务的巨大增长是由两大基本趋势推动的，这两大趋势推动了 NVIDIA 计算在全球范围内的普及。首先，计算堆栈正在经历一次重塑，即从编码到机器学习的平台转变。从在 CPU 上执行代码到在 GPU 上处理神经网络。价值数万亿美元的传统数据中心基础设施安装基数正在为软件 2.0 进行重建，该软件 2.0 应用机器学习来生产 AI。其次，人工智能时代已经全面到来。生成式人工智能不仅仅是一种新的软件功能，而是一个拥有制造数字智能的人工智能工厂的新行业，这是一场可以创造数万亿美元人工智能产业的新工业革命。人们对 Hopper 的需求和对现已全面投产的 Blackwell 的期待令人难以置信，原因有几个。现在的基础模型制造商比一年前更多。预训练和后训练的计算规模继续呈指数级增长。 AI 原生初创企业的数量比以往任何时候都多，成功的推理服务数量也在不断增加。随着 ChatGPT o1、OpenAI o1 的推出，一种名为测试时间缩放的新缩放定律应运而生。所有这些都消耗了大量的计算。AI 正在改变每个行业、公司和国家。企业正在采用代理 AI 来彻底改变工作流程。随着时间的推移，AI 同事将协助员工更快更好地完成工作。由于物理 AI 的突破，对工业机器人的投资正在激增。随着研究人员利用 PB 级视频和 Omniverse 合成数据训练世界基础模型，新的训练基础设施需求也随之增加。机器人时代即将到来。世界各国都认识到了我们看到的人工智能基本趋势，并意识到了发展国家人工智能基础设施的重要性。人工智能时代已经到来，它规模庞大，内容丰富多样。NVIDIA 的专业知识、规模和提供全栈和全基础设施的能力使我们能够为未来数万亿美元的人工智能和机器人机会提供服务。从每个超大规模云、企业私有云到主权区域人工智能云、从本地到工业边缘和机器人。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-11-21

Walmart依赖AI技术在黑色星期五电商大促中提升购物体验，推动销售增长，预示着零售行业AI应用的新趋势

智能方面的投入，并表示通过使用大数据和大型语言模型，Walmart已经在其产品目录中改进了超过8.5亿条数据，这一工作如果没有AI技术，原本需要100倍的人力来完成。 AI在产品目录中的应用 Walmart利用生成式AI技术来改进其产品目录，从而提高顾客购物时的精准度和效率。根据TodayUSstock.com报道，AI帮助Walmart更准确地创建或改进了其产品目录中的大量数据，不仅让顾客更容易找到所需商品，还提高了库存管理的效率。 Walmart的财务表现和未来展望 Walmart的股价今年以来已经上涨了61%。根据分析师的预期，Walmart将在即将发布的季度财报中实现每股收益53美分，同比增长3.92%。此外，Walmart还在继续扩展其电商平台，并在假期购物季节中预计会有更高的在线消费。名词解释生成式AI（Generative AI）：一种通过人工智能算法生成新的内容或数据的技术，能够根据已有的信息创建出具有创意和实用性的内容。电商（E-commerce）：指通过互联网进行商品和服务的购买和销售。产品目录（Product Catalog）：指公司所提供的所有产品的列表或数据库，包含产品的详细信息和库存状态。今年相关大事件 2024年11月：Walmart发布AI驱动的购物助手测试：Walmart宣布在其网站和应用程序中推出了基于生成式AI的购物助手，以提升客户体验，并使消费者能够更轻松地找到和购买产品。 2024年10月：Walmart股价持续上涨：Walmart的股价在2024年内上涨了61%，表明其在AI技术投资和电商业务扩展方面的成功。编辑总结 Walmart正在积极投资和利用人工智能技术，推动其电商平台的增长。通过优化产品目录和客户购物体验，Walmart在提高销售和满足客户需求方面表现出色。然而，随着人工智能的广泛应用，公司也面临着技术和人力资源的挑战，如何平衡技术投资与成本效益将是未来发展的关键。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-18

用一款web3专用手机，畅游加密世界

场机制来共享与交易数据，同时支持下一代大型语言模型和AI。系统会奖励发布或贡献数据的人，同时向那些使用数据的人收费。 SOLLONG Stellar支持公司将数据上链，实现现实世界资产（RWA）的代币化。它对这些资产估值所依赖的大量数据提供新的途径，并为其他参与者利用、货币化和增强这些数据提供基础设施。同时，通过为去中心化物理基础设施网络（DePIN）提供标准化数据源，SOLLONG Stellar使得公司能够利用新兴物联网（EoT）行业产生的数据生态系统。通过在自己的公共区块链上开发SOLLONG 数据生态系统，以及使用子网技术创建私有数据联盟，SOLLONG Stellar可以提供无信任（Trustless）访问和数据共享功能。 SOLLONG Stellar引入代币，通过验证者给网络提供安全性，并奖励数据和算力的提供者。纵观其所期待构建的生态，有如下重要的特点和组成：数据即服务（DaaS）：提供易于消费和集成到各种应用中的数据，使企业能够利用外部数据源，而无需直接管理的开销。开放和协作：促进数据的共享和增强，由网络外的贡献者完成，确保数据保持动态和有价值。互操作性：确保SOLLONG Stellar生态系统内不同服务和应用之间的无缝集成和通信。分布式计算能力：提供广泛的计算资源，分布在节点上，以支持大数据分析和AI模型训练等需求任务。无代码环境：使用户能够无需广泛的技术知识就能与生态系统互动并做出贡献，扩大了访问和参与的范围。数据联盟：促进合作的数据共享和治理结构，确保网络中的数据完整性和合规性。数据隐私和合规性：遵守严格的隐私标准和监管要求，保护用户数据并确保数据的道德使用。

web3世界2024-11-16

腾讯2024Q3业绩电话会高管解读财报

老虎证券2024-11-14

Palantir：多高算高？

用Foundry和Gotham内最新的大型语言模型（llm）的力量，获得近乎即时的分析和见解，以及生产力和效率的提高。 AIP助力美国商业增长值得注意的是，第三季度政府收入增速超过了商业收入增速，分别为33%和27%，而最近几个季度商业收入一直是主要推动力。政府部门的优异表现受到美国政府收入环比增长15%的推动，这是15个季度以来最快的增长速度，而商业部门则受到国际商业收入环比下降7%的影响，这是由于欧洲的逆风和“来自中东政府资助企业的收入下降”。然而，本季度美国商业增长依然强劲，增长率几乎与第二季度持平。管理层表示，随着人工智能模型继续投入生产，AIP推动了“美国新客户的转化和现有客户的扩展”。以下是美国商业收入的增长情况：来源：Tech Insider Network 美国商业收入同比增长54%，环比增长13%，达到1.79亿美元，略低于第二季度55%的同比增长率。Palantir预计2024财年美国商业收入将超过6.87亿美元，即同比增长50%，意味着第四季度收入至少为1.99亿美元，同比增长约52%。美国商业客户增长仍然强劲，客户数量同比增长77%，达到321家，较第二季度的83%有所下降。以下是美国商业客户增长的情况：来源：Tech Insider Network 自AIP发布以来，美国商业客户数量几乎翻了一番，但第三季度是连续第二个季度客户增长略有放缓，表明Palantir可能依赖现有客户推动收入增长，而客户获取情况应在未来进行监控。最重要的是，NRR（净保留率）已升至两年来的最高点，而RPO（剩余履约义务）正在激增，表明客户支出可能在未来几个季度保持高位。净保留率、RPO强劲，但需关注美国净新增客户第三季度，美元净留存率增至118%，高于第二季度的114%、第一季度的111%和去年同期的107%。管理层表示，这一增长“是由现有客户的扩张和去年第三季度获得的新客户推动的，因为我们看到了人工智能革命对行业和政府的影响。”美元净留存率已达到两年来的最高水平，但鉴于2021年和2022年的美元净留存率为1.62万亿美元，美元净留存率仍有扩大的空间。来源：Tech Insider Network 与其他软件同行相比，Palantir因其差异化的AI产品而具有优势，同时在今年增加了重要的新客户，并扩大了与新客户的交易规模（2024财年的新增客户不会出现在2025财年）——这为NRR（净保留率）继续扩大提供了一条前进的道路。最初的AIP客户开始出现在NRR中，再过几个季度将更清楚地了解NRR能扩大到什么程度以及它将在什么水平上稳定。 RPO也在急剧上升，这意味着客户支出可能会在未来几个季度保持强劲。过去四个季度，RPO增长加速，从第四季度的27.8%增长，打破了2023年其他时间的下降趋势，到第三季度同比增长58.6%。这是自Tech Insider Network在2023年底开始追踪Palantir以来，RPO和增长率最高的一次，也是其AI驱动势头的另一个数据点。来源：Tech Insider Network 然而，商业部门的净新增客户正在放缓，无论是在美国还是总体上。第三季度，Palantir在其商业部门增加了31个净新客户，低于第二季度的40个净新客户和第一季度的52个净新客户。这主要是由美国推动的，因为国际商业尚未规模化。在美国，过去两个季度净新增商业客户有所下降，从第一季度的41个净新增下降到第三季度的26个净新增。在AIP增长后，净新增客户从2023年第二季度的6个激增到第一季度的41个，然后再次放缓，明显减速。Palantir已经承认其销售周期中的挫折和问题，他们在第一季度表示，他们“正处于弄清楚如何真正让客户购买[AIP]的非常早期阶段”，“我们在销售动作上并非完美执行”。摩擦出现在不均匀的净新增客户中。来源：Tech Insider Network 美国商业一直是Palantir作为采用AIP的主要细分市场的驱动因素，也是这种AI势头集中的地方。Palantir预计，第四季度营收环比降幅将大于第三季度，预计营收同比增长约26.4%，较去年同期的30%下降3.6个百分点。上个季度，Palantir的指引只暗示了2个百分点的减速，从第二季度的同比27.2%降至第三季度的25.2%——这一大幅下滑推动了第三季度的同比增长达到30%。分析师的预期支持这一点，预计第四季度的收入为7.77亿美元，比Palantir的指引高出近1%，市场预计一旦再次超越；然而，考虑到近期业绩的大幅下滑，预估可能滞后于潜在的业务势头。这一预期与同比增长27.8%相关，同比下降2.2个百分点，而第一季度预计将进一步减速至同比24%，然后在25财年的每个季度继续减速。现金流和利润率惊人 Palantir正处于未知领域，因为它正在将自己分离出来，成为SaaS中罕见的既能实现强劲增长又能盈利的AI驱动增长的公司。该公司的收入增长加上GAAP运营和净利润率连续四个季度保持在两位数范围内。此外，Palantir的40规则（收入增长+调整后的运营利润率）达到了68%，比去年的46%有所提高。从2022年底的约40%范围持续扩大到近70%的40规则很重要，因为它表明Palantir正在有效地投资于AI以推动收入增长更高，同时提高其盈利能力。第三季度的现金流利润率惊人——运营现金流接近4.2亿美元，或58%的利润率，而调整后的自由现金流为4.35亿美元，或60%的利润率。这是从2024年上半年低20%范围的现金流利润率大幅上升。对于2024财年，Palantir的目标是超过10亿美元的调整后自由现金流，意味着约36%的利润率。从基本面来看，收入增长约30%，自由现金流利润率30%，调整后的运营利润率接近40%，至少可以说是令人印象深刻的。估值过高 Palantir的估值处于珠穆朗玛峰水平，其市值倍数是市场上其他三只最昂贵的企业和AI暴露的SaaS股票——Cloudflare、ServiceNow和CrowdStrike的两倍多。在55美元时，Palantir的估值为50倍TTM收入和45倍前向收入——这是其有史以来最高的倍数，甚至超过了2021年的峰值——而那三家同行的前向收入为18倍至20倍。即使在未来，Palantir的交易也是同行的两倍，前向收益为146倍，而CrowdStrike为88倍，ServiceNow为71倍。来源：YCharts 增长型投资者不应忘记以前何时发生过这种情况；那就是Snowflake，这是一家华尔街宠儿，交易价格是其他云股票的2倍，前向市销率为45倍，零售投资者为沃伦·巴菲特参与IPO而欢呼。它目前的交易价格为11.7倍前向市销率。这里的主要问题不是Palantir是否是一支强劲的AI股票，而是买家是否会继续介入？总结 Palantir的第三季度报告受到了市场的极大热情，但在这种估值下，基本面必须完美无瑕。RPO增长在过去四个季度激增，而Palantir的40规则随着调整后的运营利润率的扩大和收入增长的加速而继续上升。净保留率已升至两年高点，第三季度达到118%，交易规模继续扩大。然而，第四季度的收入指引意味着比预期的第三季度更大的连续减速，而美国商业净新增客户继续环比下降。这听起来可能像是吹毛求疵，但该公司的定价远高于任何同行的交易价格，这通常对科技投资者来说不是什么好事。 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$

老虎证券2024-11-13

当前路径受限，OpenAI 和其他AI公司寻求升级人工智能的新途径

结束后才能得知模型的最终表现。此外，大型语言模型已耗尽全球所有易获取的数据资源。电力短缺也阻碍了训练运行，这个过程需要巨大的能源。为克服这些问题，研究人员正在探索“推理阶段计算”技术，即在模型推理（使用）阶段改进现有AI模型。例如，模型可以在做出最终回答前实时生成和评估多种选项，从而选择最佳路径。这种方法允许模型在处理数学、编程问题或复杂操作时，投入更多计算能力，提供更接近人类推理的决策。 “在扑克游戏中让一个机器人思考20秒，提升效果和将模型扩展十万倍、训练十万倍时间相同，”OpenAI研究员诺姆·布朗上个月在旧金山TED AI会议上说，他参与了o1模型的研发。 OpenAI已在其新发布的“o1”模型中采用了这一技术，模型曾称为Q*和Strawberry。O1模型能够像人类一样分步骤“思考”问题，利用博士和行业专家策划的数据和反馈。 o1系列的关键是在“基础”模型（如GPT-4）之上进行一套额外训练。OpenAI表示，计划将技术应用于更多且更大的基础模型。与此同时，据五位知情人士透露，Anthropic、xAI和谷歌DeepMind等顶尖AI实验室的研究人员，也在开发各自的类似技术。 OpenAI首席产品官凯文·韦尔10月在科技会议上说：“我们发现很多可以快速提升这些模型的低垂果实，等大家赶上来时，我们会再领先三步。” 此类技术可能改变AI硬件的竞争格局，目前这一领域主要依赖于英伟达AI芯片。红杉资本和Andreessen Horowitz等知名风投公司已投入数十亿美元，支持包括OpenAI和xAI在内的多个AI实验室，他们正关注这一转变并评估对投资的影响。红杉资本合伙人对路透社表示：“这一转变将推动我们从大规模预训练集群转向推理云，这是一种基于云的分布式推理服务器。” 英伟达的AI芯片需求激增，使其成为全球最有价值的公司，十月超越苹果。与英伟达主导的训练芯片市场不同，在推理市场上，英伟达可能面临更多竞争。当被问及新技术对其产品需求的潜在影响时，英伟达提到公司最近的演讲，重点介绍了o1模型背后的技术。黄仁勋上月在印度的会议上表示，推理阶段需求的增长显著，“我们现在发现了推理阶段的第二条扩展法则……所有这些因素使得对Blackwell芯片的需求非常高。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-13

AI时代的选举挑战：ChatGPT拒绝了25万次生成总统候选人图像的请求

，立法者对虚假信息传播的隐忧日益增加。大型语言模型的准确性和可靠性仍存在问题，常常产生误导性内容。民主与技术中心首席执行官亚历山德拉·里夫·吉文斯（Alexandra Reeve Givens）上周在接受CNBC采访时强调：“选民不应依赖AI聊天机器人获取有关投票或选举的信息。人们对其准确性和完整性有太多担忧。”

Anna Sui2024-11-09

中国突传重磅消息！路透独家：中国研究人员基于Meta模型开发军用人工智能模型

eta开发的早期Llama 2 13B大型语言模型(LLM)，并结合自己的参数，构建了一个以军事为重点的人工智能工具，以收集和处理情报，并为作战决策提供准确可靠的信息。该论文称，ChatBIT经过微调，“针对军事领域的对话和问答任务进行了优化”。研究发现，它的表现优于其他一些人工智能模型，这些模型的能力大约是OpenAI强大的ChatGPT-4的90%。研究人员没有详细说明他们如何定义性能，也没有具体说明人工智能模型是否已经投入使用。詹姆斯敦基金会(Jamestown Foundation)副研究员、专门研究中国新兴及两用技术的Sunny Cheung表示：“这是首次有实质证据显示，中国解放军军事专家一直在系统性研究并试图利用开源大型语言模型(特别是Meta的模型)的力量用于军事目的。” Meta已经公开发布了包括Llama在内的许多人工智能模型。Meta对它们的使用施加了限制，包括要求用户超过7亿的服务必须从该公司获得许可。它的条款还禁止将这些模型用于“军事、战争、核工业或应用、间谍活动”和其他受美国国防出口管制的活动，以及用于开发武器和旨在“煽动和促进暴力”的内容。然而，由于Meta的模型是公开的，该公司执行这些规定的方式有限。在回答路透社的问题时，Meta引用了其可接受的使用政策，并表示已采取措施防止滥用。 Meta的公共政策主管Molly Montgomery在接受路透电话采访时表示：“解放军对我们模型的任何使用都是未经授权的，违反了我们的可接受使用政策。” Meta补充说，美国必须拥抱开放式创新。 Meta的一位发言人在一份声明中表示：“在人工智能的全球竞争中，当我们知道中国已经在人工智能领域投资超过1万亿美元，以超越美国时，单一且过时的美国开源模式的所谓作用是无关紧要的。” 这篇论文称：“未来，通过技术改进，ChatBIT不仅可以应用于情报分析，还可以…将探索战略规划、模拟训练和指挥决策。” 针对路透社报道，中国国防部没有回复置评请求，相关机构和研究人员也没有回复。这项研究出炉之际，美国国家安全和科技界正就Meta等公司是否应该公开其模型展开激烈辩论。美国总统拜登(Joe Biden)于2023年10月签署了一项行政命令，旨在管理人工智能的发展。该行政命令指出，尽管创新可以带来实质性的好处，但也存在“重大的安全风险，例如模式内的保障措施被取消”。本周，华盛顿表示，它正在敲定限制美国在中国投资可能威胁国家安全的人工智能和其他技术领域的规定。五角大楼发言人John Supple表示，国防部认识到开源模式有利有弊，“我们将继续密切监测和评估竞争对手的能力”。在路透社审阅的另一篇学术论文中，中国航空工业集团有限公司的两名研究人员称其使用Llama 2进行“空中电子战干扰策略训练”。该公司已被美国指定与解放军有联系。

天马行空2024-11-02

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