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80岁甲骨文创始人拉里·埃里森又结婚了！第五任妻子年仅33岁

者的技术研发生成式AI，为客户提供专业大型语言模型训练服务。据《财富》报道，由于生成式AI淘金热，甲骨文股价节节攀升，埃里森的个人财富也在不断增加。商业上的成功使埃里森沉迷于昂贵的爱好：名表、游艇、地产。埃里森有着庞大的理查德米勒手表收藏，每支价格从六位数到百万美元不等。他还热衷于游艇比赛，并资助过宝马甲骨文赛艇队。他在2009年以1亿美元的价格收购了印第安维尔斯网球锦标赛。此外，埃里森有着数十亿美元的房地产投资，在罗得岛州纽波特、佛罗里达棕榈滩等地都拥有房产。埃里森还和特朗普关系友好。在今年大选期间，埃里森曾公开表示过对特朗普的支持，称“我不认为他是魔鬼——我支持他，希望他能有好的表现。”在特朗普上一任任期时，他也与其保持密切关系。在颁布字节跳动出售在美业务的行政令后，特朗普表示支持甲骨文收购TikTok，称甲骨文是一家“伟大的公司”。

金融界2024-12-12

甲骨文股价盘后下跌近8%，因财报不及预期且预测令人失望

a将使用其云基础设施支持Llama系列大型语言模型的相关项目。甲骨文创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）称：“甲骨文云基础设施训练了世界上几个最重要的生成式AI模型，因为我们的服务比其他云更快、更便宜。” 展望低于预期甲骨文预计第三财季收入增长7%至9%，即区间为141.7亿至144.3亿美元，低于分析师预期的146.5亿美元。同时，调整后每股收益预计为1.50至1.54美元，也低于市场预期的1.57美元。尽管公司对本财年的长期展望显示出信心，但近期的业绩和指引引发了市场担忧。股价表现与AI布局截至周一收盘，甲骨文股价今年累计上涨超过80%，创下自1999年以来的最佳年度表现。此前，甲骨文在9月上调了2026财年的营收目标至660亿美元，并推出了由超13万颗英伟达芯片支持的“Blackwell”计算集群，用于AI模型训练。尽管股价承压，甲骨文在云计算和人工智能领域的布局显示出长期增长潜力。投资者将关注公司在未来季度中能否兑现增长目标，同时应对日益激烈的市场竞争。

Sissi2024-12-10

24小时环球政经要闻全览 | 12月5日

家公司正在为iPhone用户调整百度的大型语言模型，努力解决诸如LLM对提示的理解和对常见场景的响应准确性等问题。

格隆汇2024-12-05

ChatGPT发布两年后的最大AI赢家，不是Nvidia

Vertiv受益于投资者在市场中寻找由大型语言模型和庞大的数据中心建设带来的二级赢家。最初的关注点是那些成为大型科技公司的公司。根据Jefferies销售部门的分析，当AI热潮开始时，Nvidia是美国第13大公司。标普500指数上涨了约49%。然而，尽管自大众市场AI时代开始以来，大型科技股一直占据投资者的关注焦点，Jefferies仍然指出，Vertiv是最大赢家之一，其股价在过去两年上涨了861%。仅2023年，股价就飙升了165%，而自2024年初以来已增长了三倍多。 Vertiv生产为大规模数据中心提供冷却设备和基础设施，这些数据中心正在推动AI的爆发。随着客户寻求管理数据中心需求的每个方面，需求不断上升。在10月接受CNBC节目《The Exchange》采访时，Vertiv首席执行官Giordano Albertazzi为股价飙升辩护，并强调未来仍然充满希望。他说：“我们相信，我们处于一个非常强大的位置，能够真正享受到AI推动的需求加速所带来的好处，整个数据中心行业都在受益，而我们在数据中心基础设施方面是领导者。我对未来非常乐观。” Nvidia（NVDA）是第二大表现最好的公司，自ChatGPT发布以来，股价上涨了722%。黄仁勋的公司已成为AI领域的代表，其图形处理器支撑着该技术的大型语言模型。AMD（AMD）和Broadcom（AVGO）也从这一趋势中获益，股价分别上涨了90%和208%。截至2024年，AMD股价下跌约4%，而Broadcom则上涨了50%。根据Jefferies的分析，所谓的“七大巨头”（Nvidia、微软、苹果、特斯拉、Meta、亚马逊和Alphabet）的股票在过去两年中上涨了203%，而半导体股上涨了77%。该公司还指出，人工智能领域的资本支出超出了标普500指数230%的增长。除了Vertiv，Modine Manufacturing（MOD）是另一家不为人知的AI赢家。这家空气冷却公司在过去两年里股价上涨了近550%，2024年股价更是翻了一番。 Jefferies还指出了一些AI领域的输家，包括一些教育科技平台，如Chegg（CHGG）以及现在被认为受AI威胁的呼叫中心公司。英特尔（INTC）的表现也不佳，股价下跌了19%。

金融界2024-12-05

亚马逊的雄心：挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位

利用亚马逊的帮助，将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍，目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了，”他说，“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点，这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值，要么失败，迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则，”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具，计划逐步用Trainium部分取而代之。拉奥表示，根据亚马逊的说法，Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底，是经济性和可用性的问题，”拉奥说，“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成，它们并排嵌入一个深钢箱内，提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线，并用网状包裹整齐封闭。对于Trainium2，亚马逊表示，其性能是上一代的四倍，内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进：去除了大部分电缆，将电信号通过印刷电路板传输。此外，每个箱体的芯片数量从八个减少到两个，这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机，这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。西诺说：“简化非常重要，这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片，就开始测试新设计的运行方式。相反，工程师将两个前代芯片固定在电路板上，从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样，是半导体行业的大胆尝试。亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2，并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。公司目标是每18个月推出一款新芯片，部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。在实验室的钻床对面，是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露，未来版本的工作已经开始：在另一个实验室里，刺耳的风扇冷却着测试单元，天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭，但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”，正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题，但也将给整个行业带来更大的竞争压力。同时，亚马逊的两大云计算竞争对手，也在加速推进各自的芯片计划。谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片，用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后，这款产品被提供给云计算客户，包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。此外，今年4月，谷歌推出了首款中央处理器，类似于亚马逊的Graviton。谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示：“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说，最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。微软进入数据中心芯片领域，比亚马逊云服务和谷歌晚了一些，直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。微软也意识到，通过为数据中心量身定制硬件，可以为客户提供更好的性能。领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔，她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候，她的团队为微软的产品线新增了两款产品：一款安全芯片，以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片，并开始将其与英伟达芯片一起使用，以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代，但博卡尔表示，对目前的结果感到满意，并正在开发更新版本的芯片。她说：“人们从哪里开始并不重要，我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先，如果你开发了客户不需要的产品，那么硅芯片的投资如此庞大，我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈，三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加，并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作，以及一些AWS大客户的项目，可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应，用于专门的AI需求。然而，要使Trainium2成为无可争议的成功，工程师必须完善软件，这绝非易事。英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件，可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下，亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上，仅验证切换过程中未出现问题，就可能耗费工程师数百小时。据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露，这些复杂性依然是一个障碍。一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示，亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功，但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说：“英伟达主导市场是有原因的，你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题，亚马逊寻求外部帮助，鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片，找出需要改进的地方。其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线，Databricks仍愿意投入努力，希望实现承诺的成本节约。生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年，Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资，同意在未来开发中使用Trainium芯片，尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。上周五，Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资，并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示：“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说，Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战，强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。他说：“如果不能弥合复杂性差距，你注定会失败。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-27

专注AI领域的风投公司说，苹果可能成为人工智能的大赢家

了研究，展示如何在内存有限的设备上运行大型语言模型。通过利用新型存储技术和人工智能模型中固有的稀疏性，苹果能够在保持性能的同时，将内存需求降低50%。这样的技术进步可能使未来的iPhone和Mac能够本地化、私密地运行复杂的人工智能模型——这将彻底改变整个人工智能基础设施格局。”公司表示。关于整体市场，Lux指出，股市、黄金和比特币均在接近历史高点交易，银行盈利充裕，信贷市场未出现崩溃。这一切表明，无论美联储采取什么措施，资本成本的“高位持续”仍是其基本立场。此前Lux预测多达50%的风险投资公司将退出行业。而且它还表示，“火焰”蔓延得比预期更快。2023年活跃投资者中，已有25%消失。此外，40%的普通合伙人已经取消或推迟了为新基金募资的计划。来源：加美财经

加美财经2024-11-26

科学家正在建立人体每种细胞的目录，成功就可以揭示从器官形成到炎症原因等各种问题

型，这是一类AI（例如近年来备受关注的大型语言模型），通过大量训练数据识别出人类无法察觉的模式。 HCA的基础模型并非从文本段落中训练，而是以细胞集合为基础。目标不是模拟人类的表达方式，而是生成更优质、更有用的图谱。一些模型从细胞类型的mRNA数据中学习，另一些则依赖传统组织学切片及其现代化版本，例如三维样本的光片成像。这些模型目前足够先进，可用于为新样本中的细胞加注释，在不同样本中搜索相似细胞，甚至发现特定特性背后的基因程序。未来，这些模型还可能预测细胞谱系的发展，甚至设想出尚未知晓的细胞类型。这类模型不仅比人工研究者更快，还能完成超出人类能力范围的任务。这一系统不仅能强化图谱本身，还能将其用于实际应用。例如，制药公司已经开始使用HCA的数据和模型“虚拟”筛选潜在药物，在实验测试前进行预测；通过发现药物候选物与其作用的非目标组织中的基因表达，预测可能的副作用；或者相反，在这些非目标组织中寻找机会，扩展药物的治疗靶点范围。未来，这一努力可能为创建人类“数字双胞胎”奠定基础。这种数字双胞胎将整合关于蛋白质工作机制的基础模型（如谷歌DeepMind开发的AlphaFold蛋白质折叠模型）以及关于人体发育的模型。尽管这一天仍遥远，但如今看来更有可能实现。来源：加美财经

加美财经2024-11-24

开盘：沪指微跌0.07%、创业板指跌0.35%，可控核聚变及互联网电商概念股活跃

公布细节的Siri新版本采用了更先进的大型语言模型（LLM），可实现来回对话，该系统还能更迅速地处理更复杂的请求。点评：平安证券认为，当前大模型技术引发了智能手机交互革命，自然语言处理和多模态信息智能感知共同推动AI手机智能化迈向新高度，AI手机有望成为继5G之后新一轮手机换机拐点。 2、工信部推动智慧家庭标准体系建设，机构看好智能家居细分龙头 11月21日，工信部就《智慧家庭综合标准化体系建设指南（2024版）》（征求意见稿）公开征求意见。其中提到，到2030年，新制定智慧家庭领域国家和行业标准50项以上。点评：国联证券认为，政策护航下智能家居行业有望迎来高速增长，建议关注智能床、功能沙发和智能晾晒领域，受益于以旧换新政策和存量房改造的细分行业龙头。 3、北京正式推出国产算力场景验证平台，集合超10种国产芯片 21日，北京数字经济算力中心正式推出基于国产芯片构建的算力场景验证平台，集合超10种国产芯片，运行超500P算力，加速国产算力赋能千行百业的数字化转型。点评：中信证券认为，AI是目前最具成长性的科技方向，持续看好算力成为科技板块核心主线。另外，国产AI算力需求明确，生态稳步迭代，产品将迎来升级，份额有望持续提升。机构观点光大证券：市场大概率上演指数震荡整理、热点分化轮动走势光大证券认为，市场并没有明显的新增利好或利空，部分资金暂时观望，导致市场整体上属于存量博弈的状态，热点再次轮动切换。接下来若没有新的重大催化剂刺激，市场大概率上演指数震荡整理、热点分化轮动的走势，方向关注鸿蒙概念。银河证券：重视可控核聚变产业趋势下的投资机会银河证券表示，重视新质生产力未来产业方向之可控核聚变产业趋势，可控核聚变领域为未来能源的唯一方向。产业发展格局方面，全球约35个国家投身核聚变研究，中、美、俄、欧、日等处于领先地位。产业链主要由上游材料，中游超导磁体、第一壁相关结构、真空模块及下游的电站运营等组成。建议从产业发展阶段、高价值量、确定性、高弹性、AI赋能等角度关注深度参与核心项目的设备及材料标的。国泰君安：具备优质内容储备、基本面扎实的游戏公司有望率先修复国泰君安指出，国产游戏版号获批数量环比稳定，进口版号发放频率提升。较多游戏公司在2024年四季度及2025年有相对积极的产品排期，具备优质内容储备、基本面扎实的公司将率先修复。中长期来看，在游戏开发、发行、AI技术应用等方面具有领先优势的公司也有望逐步改善。

金融界2024-11-22

11月22日证券之星早间消息汇总：国资委表示要推动中央企业穿越经济周期

公布细节的Siri新版本采用了更先进的大型语言模型(LLM)，可实现来回对话，该系统还能更迅速地处理更复杂的请求。这款将最终被整合到Apple Intelligence中的新语音助理，被研发人员称为“LLM Siri”。与今年秋季推出的Apple Intelligence一样，这些新功能不会立即被纳入明年的硬件设备中。苹果目前计划最早在2026年春季向消费者推出这款新的Siri。 3.根据本周提交的一份商标申请，特朗普媒体科技集团提交了一份名为Truth Fi的加密货币支付服务申请，并将其描述为加密支付、金融托管服务和数字资产交易的平台。该申请没有详细说明该项目将如何运作或离成果有多近，但这一举措似乎是该集团一次尝试，目的是使其业务多样化，超越社交媒体平台Truth Social。

证券之星2024-11-22

24小时环球政经要闻全览 | 11月22日

公布细节的Siri新版本采用了更先进的大型语言模型（LLM），可实现来回对话，该系统还能更迅速地处理更复杂的请求。这款将最终被整合到Apple Intelligence中的新语音助理，被研发人员称为“LLM Siri”。与今年秋季推出的Apple Intelligence一样，这些新功能不会立即被纳入明年的硬件设备中。苹果目前计划最早在2026年春季向消费者推出这款新的Siri。 OpenAI拟考虑推出浏览器据The Information报道，OpenAI正在考虑推出一款新型浏览器，并将其与ChatGPT聊天机器人紧密结合，让用户在网上搜索信息时更加方便快捷，而且OpenAI还在和一些做旅行、食物、房地产和购物网站的公司谈合作，想要给他们的网站加上这种智能搜索功能。波音公司获得价值23.8亿美元的合同据路透，波音公司周四表示，已获得美国空军一份价值 23.8 亿美元的合同，根据第 11 批采购计划，将建造 15 架额外的 KC-46A 飞马空中加油机。波音目前在全球签订了 168 架 KC-46A 加油机的合同。自 2019 年以来，波音已向美国空军交付了 89 架 KC-46A，并向日本航空自卫队交付了 4 架。10月，KC-46A“飞马”运输机获准于2022年参加全球作战行动，并首次全面部署。印度大亨遭美国起诉公司股价暴跌据雅虎，印度亿万富翁高塔姆阿达尼被美国以欺诈罪起诉，并向他和他的侄子发出了逮捕令，原因是他们涉嫌参与一项价值 2.65 亿美元的贿赂印度官员以获得电力供应交易的计划。受此影响，阿达尼集团旗下公司的市值蒸发了数十亿美元，阿达尼绿色能源债券交易取消，肯尼亚总统取消了与该集团合作的大型机场项目。

格隆汇2024-11-22

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