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美股收盘：纳指涨逾百点加密货币股走高嘉楠科技涨超9%

新的干预。但最近的炒作集中在一种名为“大型语言模型”的新方法上，这种方法可以分析TB级的数据。　　苹果再度跳票新XR头显上市推迟至6月　　据知情人士透露，苹果公司已将其首款混合现实头显（XR）的推出计划从4月左右推迟到6月，这标志着这家科技巨头的下一个重大举措遭遇了最新挫折。　　iPhone制造商现在的目标是在年度全球开发者大会上发布这款产品。在产品测试显示硬件和软件问题仍需解决之后，苹果公司在本月早些时候决定推迟发布。　　这款头显的首次亮相已经有很长一段时间了，苹果公司从2015年左右开始研究这项技术。该公司一度计划在去年6月推出该产品，但后来推迟到2023年1月左右。在最近一次推迟之前，它被转移到春季。　　马斯克再次接近世界首富头衔　　得益于特斯拉股价上涨，马斯克在去年12月落后于贝尔纳·阿尔诺之后，即将夺回全球首富的头衔。不过，马斯克要超越这家法国奢侈品巨头可能需要更长的时间。本周有消息称，他在8月至12月期间向未具名的慈善事业捐赠了1160万股特斯拉股票。根据马斯克捐赠股票当日的收盘价，该股票价值约19亿美元。　　与此同时，随着市场对特斯拉电动汽车的需求不断增长，51岁的马斯克将与阿尔诺的差距缩小至不到30亿美元。　　Adobe 200亿美元收购Figma的交易面临欧盟反垄断调查　　Adobe提议以200亿美元收购设计公司Figma，欧盟反垄断监管机构警告称，该交易可能引发担忧，欧盟可能会展开漫长的调查。欧盟委员会表示，已收到多个国家监管机构要求调查该交易的请求，尽管该交易低于欧盟层面审查的门槛。　　该机构表示，这笔交易可能会“严重影响”互动产品设计和白板软件市场的“竞争”。它现在将要求Adobe暂停这笔交易，因为没有欧盟的批准，两家公司无法进行这笔交易。　　巴克莱银行：大型银行优势减弱储户开始加速逃离　　巴克莱银行预计其竞争对手将以更高的利率吸引储蓄客户，该公司警告称，这一趋势将拖累该公司今年在英国业务的盈利能力。这家英国银行已经看到了存款迁移在加速，该行周三在其全年收益报告中表示，今年其英国业务的净息差将比预期增长慢至3.2％。　　该银行表示，这在一定程度上是因为网上银行的进步和金融科技新贵的普遍存在，使得转换账户变得更容易。巴克莱银行的英国客户存款在过去一年里下降不到1％，降至2580亿英镑（合3110亿美元）。　　财务总监Anna Cross在与分析师的电话会议上表示：“我们预计将看到转换的加剧。”“对客户来说，转移这笔钱非常容易。”

金融界2023-02-16

只有9%的美国人认为人工智能的发展利大于弊

新的干预。但最近的炒作集中在一种名为“大型语言模型”的新方法上，这种方法可以分析TB级的数据。　　大型语言模型越来越多地用于生成式人工智能工具，如ChatGPT或谷歌尚未发布的Bard。相关模型可以创建类似于人类输出的图形或音频。　　但大型语言模型存在问题，它可以简单地编造信息，这种现象被称为“幻觉”。　　此外，一些观察人士担心，先进的人工智能可能会取代人们的工作，或使某些职业过时。例如，72％的人认为人工智能最终将撰写完整的新闻文章，但78％的受访者认为这是一件坏事。

金融界2023-02-16

ChatGPT带动AI应用场景大发展，计算机新一轮创新浪潮来临？

GPT是一个由OpenAI 开发的一个大型语言模型，通过训练大量文本数据来生成文本，它能够通过学习和理解人类的语言来对话，还能根据聊天的上下文进行互动，像人类一样聊天交流。更具体来说，它目前的呈现形态是一款聊天机器人，和它对话起来，你会觉得比较顺畅，它上知天文下知地理，文能写广告语、推荐信，理能改bug、编程序，还具有极强逻辑性，甚至情商还不错。曾经被“人工智障”困扰过的人，大概能更加理解，以上功能同时具备有多难得。这一切来自于ChatGPT背后算法+算力的加持，以海量数据集带来了从量变到质变的升华。这很容易理解：如果能用目前能够收集到的所有文本来训练AI，理论上，AI拥有无限学习力，迟早能成为集合从古至今所有人类知识的那样一个存在。根据国泰君安研报，ChatGPT用来进行机器学习训练的参数量已经达到了恐怖的1750亿，预训练数据量也达到了45TB。并且这些数字还在增长。更关键的是，GPT属于生成式AI，也就是不仅能“复制粘贴”，还能“创作”出以前根本不存在的信息。还记得去年火过一阵的AI绘画吗？目前来看，生成式AI在生成内容的质量、逻辑性和安全性方面都已经有了极大提升，而且能应用在多种领域，包括但不限于文本、图像、代码、视频、3D建模和游戏。照此推理，未来，ChatGPT或完全可能具有作家、画家、音乐家、程序员甚至是律师、翻译和老师的能力。这就是前面说的，从人力到机器，从简单计算到海量计算，从单一领域到全面开花。凡此种种，大抵实在算得上“划时代”。有哪些投资机会值得关注？ ChatGPT爆火之前，AI这个话题已经在投资圈沉寂了一段时间，主因是不够智能、能应用的场景也不够多，落地困难。那么抛开热点，站在当下，我们更务实一点，落到产业上，ChatGPT的商业空间究竟怎么样？我们能看到的是，ChatGPT已经实现从辅助索引到内容呈现，极大提高了内容创作者阅读和搜集材料的效率，也能为创作者的思考与创作提供灵感。因此，ChatGPT完全适用于一些重复度强、机械性强的工作，可以直接为创作者服务，也能运用在搜索引擎里。事实是，微软已经在这么干了，不仅ChatGPT已经开始收费，还官宣了Bing搜索将会集成 ChatGPT。这或是其真正走向应用的重要拐点。对应到国内，百度正在开发与ChatGPT对标的“文心一言”，将在3月份完成内测，面向公众开放。360也发布公告：目前公司的类 ChatGPT 技术的各项指标已实现强于GPT 2的水平。另外，集成了海量数据的社区如知乎，也有利于AIGC模型的训练和开发，毕竟，在2月8日微软公布的新版Bing搜索，在其中文网页回答的问题中，就有不少答案来自知乎。延伸一点来看，在搜索引擎之外，如认知智能领域，计算机ETF（159998）前三大重仓股之一——科大讯飞是国产厂商里拥有独特优势的存在。其多年来始终保持自然语言处理等核心技术处于世界前沿水平，并在去年获得 CommonsenseQA2.0 、OpenBookQA 等 12 项认知智能领域权威评测的第一。更关键的或许是，科大讯飞拥有长期建立起来的核心应用场景：包括教育、数字政府、政法、汽车等等，这些都是从模型走向应用的关键入口，用过讯飞快传这一类产品的朋友，对人工智能的应用场景会有更切身的感受另外，譬如聊天机器人、办公软件、AIGC等领域，都可能会是中国的类ChatGPT产品率先落地的产业。客观事实是，作为新生事物，ChatGPT还存在准确度、专业度和及时度不够的问题，开发和运营成本目前也还比较高。不过可以预见，未来算法迭代和提升后这些问题有望解决，开发ChatGPT的OpenAI就曾指出,“高级人工智能所需的计算能力每三个半月就会翻一番”。另一方面，国内厂商的技术也还存在一些差距，例如单颗芯片的算力无法达到欧美水准。不过国内厂商有本土的海量数据优势，加上通过组建多个算力集群叠加多员工迭代的加持，进一步抹平算力上的差距，仍然是值得期待的。值得一提的是，去年11月以来，ChatGPT已经带火了一批计算机/人工智能板块投资品种。但我们可以看得远一点，以计算机为例，作为整个科技板块的估值洼地，它已经沉寂了两年之久，并且中长期逻辑本身具有更丰富的意涵：智能汽车高速增长带来增长空间，行业利润受公共卫生防控影响减弱、增速回升，也为这个板块带来了更高景气度。更何况，还有一个具有万亿空间的细分赛道——信创，正在蓄势待发。这部分，我们留到下篇消息细聊。短期有热点，长期有机会，整体估值不高，大抵正是目前计算机和人工智能板块的写照。看好AI相关技术在国内落地应用的投资者，不妨关注天弘中证人工智能（A：011839；C：011840），其囊括了国内人工智能龙头如科大讯飞、德赛西威、四维图新、科沃斯等；若青睐计算机板块投资机会，场内投资者可关注计算机ETF（159998），场外投资者可关注天弘中证计算机主题ETF联接（A：001629；C：001630），目前其为深交所规模头部的计算机指数基金，且简单清晰、费率较低，或是投资者捕捉计算机市场行情的优质品种。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-15

遍地开花！ ChatGPT已在多个商业领域埋下种子影响遍布各行各业

在一份声明中表示：“我们将全力以赴使用大型语言模型，使品牌能够提供更具情境性和智能性的客户体验。” 媒体科技新闻网站CNET最近因使用人工智能生成文章而受到抨击。据The Verge报道，该出版物已使用AI撰写文章数月，透明度极低。与此同时，CNET母公司Red Ventures的竞争对手Dotdash Meredith首席执行官Neil Vogel表示，他的网站永远不会生成由机器撰写的文章。尽管如此，他还是承认：“我们实际上认为这对我们来说是一个难得的机会。”他指出该公司已经开始将AI融入其许多工作流程中，例如图像筛选。 BuzzFeed也在1月份向其员工发出的一份备忘录中宣布，它将与OpenAI合作以个性化内容并改进其测验。2月14日，BuzzFeed推出了人工智能驱动的测验形式，称为Infinity Quizzes。 Thomvest Ventures负责人Ashish Kakran 表示：“ChatGPT已经成为生成人工智能的代表，我们实际上帮助它从实验室走向公众想象，每个人都可以体验它。我们认为它会产生长期影响。它基本上会影响每个垂直领域的每个功能，我们的工作方式也会受到影响。” #ChatGPT火爆全网#

一禾2023-02-15

2月13日连板股预测：ChatGPT概念或步入最后轮动知识产权概念能炒几天？

GPT是在大量不同的数据集上训练出来的大型语言模型，使用受版权保护的材料来训练人工智能模型，这可能导致该模型在向用户提供回复时过度借鉴他人的作品，因此而引起版权方面的纠纷。【龙头股】　　中广天择　　公司主营业务为电视、互联网和移动互联网等视频内容的制作、发行和营销；电视剧播映权运营。公司搭建有“节目购”和“淘剧淘”两个版权交易平台。　　　　该股去年12月就开始出现放量涨停，此后维持震荡。周五早盘直线拉升封板，突破多条均线。该股还是有资金在运作，去年9月高点是强阻力，这里如果能强势突破，那么后市有望攻击22元附近。　　茂硕电源　　公司主营业务为开关电源的研发、生产及销售，间接控股7号网，该公司是一个在线知识产权交易平台。　　　　该股此前一直跟随大盘上涨，表现不温不火，周二出现放量拉升，周五早盘强势封板，封单高达31万手。该股比较好的一点是日线均线形成多头排列，不过将面临去年5月31日巨量长阴的强阻力，再往前看也是压力重重，关注突破情况吧。　　【总结】　　知识产权可能是ChatGPT概念中最后的轮动，或许会持续几日，而此概念炒作结束后， ChatGPT相关概念炒作恐怕要划上休止符了。　　上述两股位置较低，市值也小，如果我想介入，会优先概率这类股。不过当前市场整体偏弱，预计两股成功突破难度较大，不过再拉一个涨停还是有可能的。（中产投资）　　执业证书编号：A0780619120003

金融界2023-02-12

龙头股点评：知识产权或是ChatGPT概念的最后轮动

GPT是在大量不同的数据集上训练出来的大型语言模型，使用受版权保护的材料来训练人工智能模型，可能导致该模型在向用户提供回复时过度借鉴他人的作品，因此而引起侵权纠纷。　　中广天择　　公司主营业务为电视、互联网和移动互联网等视频内容的制作、发行和营销；电视剧播映权运营。公司搭建有“节目购”和“淘剧淘”两个版权交易平台。　　　　该股去年12月就开始出现放量涨停，此后维持震荡。周五早盘直线拉升封板，突破多条均线。该股还是有资金在运作，去年9月高点是强阻力，这里如果能强势突破，那么后市有望攻击22元附近。　　茂硕电源　　公司主营业务为开关电源的研发、生产及销售，间接控股7号网，该公司是一个在线知识产权交易平台。　　　　该股此前一直跟随大盘上涨，表现不温不火，周二出现放量拉升，周五早盘强势封板，封单高达31万手。该股比较好的一点是日线均线形成多头排列，不过将面临去年5月31日巨量长阴的强阻力，再往前看也是压力重重，关注突破情况吧。　　总结　　知识产权可能是ChatGPT概念中最后的轮动，或许会持续几日，而此概念炒作结束后， ChatGPT相关概念炒作恐怕要划上休止符了。　　上述两股位置较低，市值也小，如果我想介入，会优先概率这类股。不过当前市场整体偏弱，预计两股成功突破难度较大。（中产投资）　　执业证书编号：A0780619120003

金融界2023-02-12

国内C刊声明：隐瞒ChatGPT使用情况将被退稿或撤稿

写作工具的说明。说明提到，暂不接受任何大型语言模型工具（例如：ChatGPT）单独或联合署名的文章。在论文创作中使用过相关工具，需单独提出，并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创作性。如有隐瞒使用情况，将对文章直接退稿或撤稿处理。此外，《天津师范大学学报（基础教育版）》也发布相关声明，建议作者在参考文献、致谢等文字中对使用人工智能写作工具（如：ChatGPT等）的情况予以说明。

金融界2023-02-12

AI战幔拉开百度、微软、谷歌等科技企业拉响「红色警报」

：“Bard寻求将世界知识的广度与谷歌大型语言模型的力量、智慧和创造力相结合。它利用来自网络的信息提供最新的、高质量的回复。”他还强调，他希望谷歌的人工智能服务“大胆而负责”，但没有详细说明如何阻止Bard分享有害或滥用内容。《华尔街日报》称，这是谷歌努力追赶诸如OpenAI等挑战者的一部分，OpenAI是流行聊天机器人ChatGPT的创造者。当地时间2月6日，彭博社记者Mark Gurman在社交网络上发帖称，苹果将于下周举行年度内部AI峰会。它就像AI届的苹果全球开发者大会，但仅限于苹果员工。 2月7日，澎湃新闻获悉，百度内部类似于聊天机器人ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，将在三月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺，联系去年9月，百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。据推测，百度那时候就开始做文心一言，另按照谷歌和微软节奏，文心一言开放内测还有可能提前。 Web3领域值得关注的AI项目 Web3领域有很多AI概念的项目，2023年同样值得关注。如： Fetch.ai **Fetch.AI是一个点对点的AI驱动协议，也是 Binance 第二期 Launchpad 项目。**该项目的目标是，创建 AI 平台和服务，让任何人都可以随时随地大规模构建和部署 AI 服务。 Alethea AI **Alethea AI 是一个去中心化协议，用于创建使用 AI 与人互动的智能化身。**该平台催生了一个新的 NFT 标准，称为智能 NFT (iNFT)，它可以创建嵌入 AI 动画、语音合成和生成 AI 功能的 NFT。 Hooked Protocol Hooked Protocol 是币安第 29 个 Launchpad 项目，旨在为 Web3 构建入口，为用户和企业提供量身定制的 Learn&Earn 产品体验和基础设施以进入 Web3 世界。今年 1 月，Hooked 宣布推出由 Hooked AI 打造的 Avatar NFT，随后 Binance 创始人 CZ 转发了通过由 Hooked AI 生成的自己的头像，获得广泛传播。小结生成人工智能背后的计算机科学发展如此之快，以至于每个月都会出现创新。 ChatGPT 一经发布就在互联网上掀起了一场风暴，并受到包括作家、程序员、营销人员在内的使用者称赞欢迎。给谷歌和苹果等科技公司带来了很大压力。 2月6日，据《福布斯》报道，盖茨在接受专访时表示，聊天机器人ChatGPT以及AI领域的进展令人激动，AI将是“2023年最热门的话题”。但盖茨也提到：“AI将变得有争议，这无疑是‘2023年最热门的话题’，它也将在一定程度上改变就业市场。这让我们不禁思考，边界在哪里？它显然并不会搞科学发明，但考虑到我们目前所见，未来5-10年内，这件事情就有可能发生了。” AI战幔已拉开，未来在教育、医疗等方面，AI都将彰显其价值。来源：bress 来源：金色财经

金色财经2023-02-12

ChatGPT开启 AI 新纪元，数据、算法、算力领域谁最受益？

元，并宣布将推出类似于ChatGPT的大型语言模型。2022 年 12 月，谷歌紧急召回创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林，讨论应对 ChatGPT 的相关计划。根据statcounter 数据，2020.01-2022.11 谷歌的全球市场份额超 90％，是全球搜索引擎市场的绝对霸主，而 ChatGPT 的出现对谷歌搜索引擎形成了挑战。国内方面，大厂也有布局相关产品。 2月7日，百度宣布将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人“文心一言”；2月8日，阿里巴巴回应研发类ChatGPT的对话机器人的传闻，称，“确实在研发中，目前处于内测阶段，后续如有更多信息，会第一时间和大众同步。” 同日，三六零表示，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。不过，即使是被多家券商认定的“ChatGPT龙头企业”，多数公司关联性并不强。在投资者互动平台中，福石控股反复表示“公司主营业务不包含ChatGPT相关产品”。根据公司业绩预告，2022年净利润同比降幅达86.49％~90.41％。同样作为ChatGPT概念股的一员，在2月1日的调研活动中，公司董事会秘书、副总经理周英瑜表示，“公司基于自身在NLP技术领域的全面性以及长期在行业端的深耕，对不同行业客户的数据特点、业务需求的理解更为深刻，在项目磨炼中，已经形成自身独有的算法模型，更能为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型”，但根据2022年中报，占据公司营收大头的产品分别是笔智能交互、文本大数据、AI终端和人脸及生物特征识别，看上去和ChatGPT关系并不大。海天瑞声在股票交易严重异常波动公告中称公司尚未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务尚未给公司带来业务收入。据不完全统计，近期在互动平台上，包括科蓝软件、东方嘉盛、蕾奥规划、延华智能、天阳科技、景嘉微、高新兴、华如科技、恒实科技、弘讯科技等多家上市公司纷纷澄清暂无相关业务布局，暂无ChatGPT的相关技术和应用，并提示投资者理性投资，注意风险。目前来看，ChatGPT从技术到成熟的商业模式或许还将有一段路要走，包括整个AIGC仍需等待收益兑现，炒作不持续，这也是不少业内人士的共识。博时基金行业研究部高级研究员王赫认为ChatGPT仍有风险点存在，比如，通过检索到的信息来输出回答，而要验证检索到的信息仍然必须依靠大量人力，借助网友来对ChatGPT的回答进行反馈优化，从而实现对其模型的进一步训练。未来，谁来对其检索到的信息负责、由此产生的对现有知识产权体系的挑战仍待解决。　　

金融界2023-02-09

Hashed：2023 年加密领域的十大趋势

包括医疗保健、金融、媒体和交通。随着大型语言模型（LLM）的成功，人们越来越期待人工智能将在 2023 年得到广泛的应用，如 ChatGPT 就是一个最好的例子。区块链游戏行业将从人工智能的进步中大大受益，特别是在简化传统游戏开发流程和增加游戏体验方面——所有这些都是通过生成性人工智能实现的。生成式人工智能是一个发展了十多年的领域，但直到最近，它才发展到足以模仿甚至超越人类在图像、语言和语音识别方面的能力。该市场在 2021 年的估值为 80 亿美元，预计到 2028 年将达到 630 亿美元以上。目前，AAA 级游戏开发商将其预算的很大一部分用于内容创作，这也是当今游戏行业的主要瓶颈。顶级游戏工作室至少需要 3 年以上的时间才能完成制作，因此开发者必须在产品发布前几年预测消费者趋势。在加密货币游戏中，开发周期变得更加具有挑战性，因为加密玩家的喜好可能会迅速变化，而且无法预测。生成式人工智能可以成为解决这一问题的强大解决方案。通过在多个游戏迭代过程中收集来自社区测试者核心小组的用户行为数据，开发者可以训练模型来创建独特的、生成的内容，这些内容是为特定人群量身定做的，如关卡、人物和物品。这种内容是按程序生成的，根据用户行为的实时变化而演变。这不仅为玩家提供了多样化、动态的游戏体验，而且还帮助开发者减少了手动创建内容的需要。除了游戏，我们也很高兴看到 AI 在其他加密货币垂直领域的潜力。预测性风险管理在交易团队中越来越受欢迎，他们训练生成性人工智能模型来生成合成金融数据，以模拟不同的市场条件——价格、CEX/DEX 交易量、订单簿深度、AMM 流动性等。这有助于交易者了解如何在各种市场条件下识别和应对潜在风险。由人工智能解决方案驱动的智能合约审计是我们正在关注的另一个领域。目前的审计过程十分繁琐、低效和昂贵。我们希望未来的审计人工智能模型能够用现有的智能合约代码的大型数据集，以及有关漏洞、错误和攻击模式的信息来训练。经过充分的数据处理和清理，该模型应该能够自动分析和审计新的智能合约代码输入。最有效的人工智能解决方案是那些完善数据收集过程的解决方案——无论是信息数量还是质量。我们设想的未来是受激励的数据市场。去中心化的计算协议，如 Filecoin 和 dFinity，以及分布式 GPU 渲染协议，如 RenderNetwork，是领先案例。随着分布式人工智能协议的出现，生态系统的一部分可以被代币化，同时利用激励措施来换取用户的参与和数据共享，以进一步加强基于人工智能的模式。用户、人工智能和代币之间的这种共生关系拥有巨大的潜力，将彻底改变这个行业。九：机构金融将通过区块链基础设施进入加密市场据预测，在 2023 年，机构融资的规模将大幅增长，部分原因是对代币化真实世界资产的越来越多采用（RWA：代表对基础资产的债权），以及在企业级押注和无担保贷款方面取得的进展。目前，真实世界资产（RWA）最成功的应用是稳定币，市场领导者包括 USDT、USDC 和 BUSD 等市值最高的七个代币。加密原生组织在 RWA 方面表现出明显的主动性，比如 MakerDAO 投资了 5 亿美元的美国国债和公司债券，并分散投资于其他类型的 RWA，如房地产、发票和商业贷款。RWA 现在占 Maker 总协议收入的近 60%，显示了这一领域的潜力。机构金融的另一个重大发展是企业级流动性质押的增长，受 LSD（流动性质押衍生品）部门扩张的推动。像 Alluvial 这样的公司正在建立企业级的流动性质押标准，将机构资本和 PoS 区块链进行连接。这使代币持有者可以将代币进行抵押，获得可以作为抵押品的代币，从而提高资本效率。对流动性质押需求的有效性已经被这一市场的扩张所证明，在一年内，总代币抵押率从 21% 进步到近 40%。过去两年，去中心化借贷发展迅速，但目前大多数借贷模式需要超额抵押的债务头寸，链上借款人缺乏获得通用信贷的机会。DeFi 空间已经变得很复杂，学习曲线很高，而且分散在多个 dApp 和基础设施中，因此很难管理头寸和产生可持续的收益。熊市揭示了收益耕作无法持久，无担保 P2P 借贷的兴起被视为更可持续的收益来源。链上无担保借贷提供了透明度，使担保人能够主动借贷。像 Maple Finance 和 Goldfinch 这样的项目正积极致力于以去中心化的方式向现实世界的机构企业提供资本。然而，DeFi 领域并非没有挑战。加密货币缺乏明确的法规是该行业的一个主要不确定性。如果行业能够推动链上代币化和证券化的迭代进展，拥有明确的指导方针，这将大大有利于该行业，并为真正的、能产生现金流的活动开辟广泛的可能性。总的来说，我们认为机构发展是 DeFi 不可避免的进步，而 CeFi 将继续巩固其地位。传统金融机构预计将更多地尝试成熟的 DeFi 协议，如 MakerDAO、AAVE 和 Centrifuge。此外，预计会有大量的初创企业专注于以符合监管要求的方式使传统金融机构进入加密货币市场。这种特性将有可能产生更大的金融层，特别是在数百万创业者被拒绝在金融系统之外的新兴市场。十：以印度为首的新兴市场崛起，挑战美国在创新和开源的主导地位加密货币领域正在见证新参与者的持续流入，特别是在印度这样的新兴市场。根据 Chainalysis 在去年 9 月公布的 2022 年全球加密货币采用指数，印度在中心化和去中心化上转移的金额领域都处于领先地位，在新兴经济体中显示出显著的加密货币采用程度。同时，从供应商的角度来看，美国长期以来一直是全球区块链创新的中心，但以印度为代表的新兴国家正发生的快速技术进步，美国现在正面临着挑战。在过去的十年中，印度已经发展成为一个科技创新中心，并被认为是世界上领先的科技人才来源之一。3500 多所工程学院每年培养 150 多万工程毕业生，将推动印度成为世界上最大的软件开发人员基地，到 2024 年超过美国。此外，这个人才基地已经不再只是跨国公司的执行层，而是成为创新、高价值的角色。此外，就开源贡献而言，印度正在见证全球最快的增长，在印度，GitHub 上的开发者社区有 970 万人，仅次于美国。仅在 2022 年，就有 250 万来自印度的新用户加入 GitHub。这一技术人才库的最大受益者是「软件即服务」行业。据预测，印度的 SaaS 行业在未来十年将增长 25 倍，达到 500-700 亿美元。印度的创始人已经交付了多个全球公认的 SaaS 产品和开发者工具，包括 Freshworks、Zoho、Hasura、Postman 等。在恰当生态系统的支持下，印度也可以在区块链的新兴世界中引领下一波创新。根据 2022 年电力资本开发者报告，当美国的 Web3 开发者市场份额继续下降时，印度在相对较短的时间内将其市场份额稳步提高到 5% 以上，并且在 Web3 开发者的数量方面已经跻身全球前 4。印度的 SaaS 出现了指数级的增长和活动，有 500 多名来自印度 SaaS 公司的前雇员成为创业者。这种趋势在区块链基础设施方面仍在继续，因为一些创始人已经从 Web3 公司中脱离出来，进行创业。来自印度的领先 Web3 项目的早期员工，如 Polygon，已经开始建立区块链基础设施项目。区块链领域的 SaaS 和基础设施的演变可能会反映出印度 SaaS 革命的历程，尽管由于成本低、技术熟练、大量讲英语的人才基础、技术基础设施的改善、软件优先和加密货币的模块化性质，以及 COVID 加速的数字 GTM 趋势，其速度要快得多。上述因素可能会使印度成为区块链基础设施运动的中心，创始人将在横向和纵向领域建立产品。我们将拭目以待，这些印度的创新 Web3 项目如何在短期的波动，仍表现出长期增长。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

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