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按一定比例配制成的20价肺炎疫苗，前期动物实验结果显示该疫苗具有良好的安全性和免疫原性。

金融界2023-02-13

好像就是这样转换的！之前的元宇宙然后动物园系列然后 defi 然后链游 GMT axs 之类的！然后就是 NFT 无聊猿 ape之类的然后就是公链 APT 等等现在是 ai 这个有几个月热度了 agix都十几倍了！ Connected2Me成就回顾基于人工智能的个性化金融服务：去中心化的理财产品AI测评；通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务； Connected2Me未来发展基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。核心技术路线第一阶段：冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT 3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT 3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力；第二阶段：训练回报模型（Reward Model,RM）。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代：不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强。下一代搜索引擎：Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信不用我多说，大家内心都有数。 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

看涨的投资者继续对抗美联储

不可否认的“对美联储的信念”却助长了“动物精神”。当然，“动物精神”的抬头只是反映了投资者的错觉不断增强，他们疯狂地坚持以某种方式支持“这次不同”这一观点的数据点。” 毫不奇怪，由于大量货币干预措施使市场动态与经济和基本面脱节，看涨的投资者争先恐后地为不断上涨的资产价格寻找合理化理由。David Einhorn 之前这样解释过： “多头解释说，传统的估值指标不再适用于某些股票。多头相信持有这些股票的其他人都了解动态，也不会卖出。由于持有人不愿出售，股票只能上涨——似乎是无穷大甚至更高。我们以前见过这种情况。” 当然，鉴于超过 43 万亿美元的救助和美联储的干预，看涨的投资者抛开谨慎也就不足为奇了。随着美联储开始大幅加息以及减少之前涌入的货币支持措施，股市承压也就不足为奇了。然而，看涨的投资者并没有坚持他们的“不要与美联储作对”的口号，而是现在看涨的投资者与美联储之间的僵局。在经历了市场艰难的一年之后，2023 年的希望是美联储将在其货币政策运动中“转向”并在年中开始放宽政策。正如 FundStrat 的 Tom Lee 指出的那样； “历史数据显示，在三大股指以 2008 年以来最严重的年度跌幅收盘 2022 年之后，今年美国股市很有可能录得 20% 或更高的回报率。” 虽然看涨的投资者坚持市场回报的历史统计数据，但问题是美联储仍然清楚它不会放弃当前的通胀斗争。美联储和看涨的投资者意见相左 1 月初，市场收到了 12 月 FOMC 会议纪要的发布。会议纪要并不令人意外，至少对我们而言是这样，因为它们重申了联邦公开市场委员会在 2022 年全年传递的相同信息。也就是说： “没有与会者预计到 2023 年开始降低联邦基金利率目标是合适的。与会者普遍认为，在即将公布的数据提供通胀持续下降至 2% 的信心之前，需要维持限制性政策立场，这可能需要一些时间。鉴于通货膨胀率居高不下且高得令人无法接受，几位与会者评论说，历史经验提醒人们不要过早放松货币政策。” 该声明中有几个要点。在改变其政策立场之前，联邦公开市场委员会不希望通胀率达到 2%。他们希望看到一条通往 2% 的清晰而持续的道路。联邦公开市场委员会担心通货膨胀会像 70 年代那样下降然后重新加速。（见图表）值得注意的是，70 年代的通货膨胀底线是 4%，而今天是 2%。这是因为债务水平大幅降低，经济增长更加强劲，而且没有联邦赤字。今天，如果没有更严重的经济后果，经济就无法长期维持较高的利率或通货膨胀。尽管如此，尽管联邦公开市场委员会重申短期内货币政策“没有支点”，但看涨的投资者预计最早将于今年 7 月降息。值得注意的是，看涨的投资者正试图应用一些基本逻辑来预测 2023 年市场会走强。经济将避免衰退。就业将保持强劲，工资将帮助消费者渡过难关。企业利润率将保持高位，从而支持更高的市场估值。随着通胀下降，美联储将停止紧缩政策。这些论点有一个特别的问题。如果经济和就业保持强劲，经济衰退得以避免，美联储就没有理由开始降息。是的，美联储可能会停止加息，但如果经济运行正常且通胀正在下降，就没有降息的理由。更重要的是，看涨的投资者继续违背自己的利益。殴打将继续，直到士气提高正如我们之前所讨论的，美联储希望“收紧”而不是“宽松”的金融环境。 “更高的资产价格代表更宽松而非更紧缩的货币政策。不断上涨的资产价格提振了消费者信心，并采取行动缓解美联储试图收紧的金融状况。尽管最近由于利率上升和通货膨胀率飙升而收紧了金融状况，但它们仍然很低。这可不是美联储想要抑制通胀的环境。” 联邦公开市场委员会需要大幅收紧金融条件，以减缓经济需求并增加失业率，从而将通货膨胀率降低至目标水平。更严格的金融条件是几个项目的结果：美元相对于其他货币走强（支票）债券市场利差扩大（目前没有信用压力）流动性减少（量化紧缩或 QT）股价走低。更看涨的市场参与者应该意识到，美联储最终是在推动股价下跌。美联储正在通过以两倍于 2018 年两倍的速度缩减资产负债表来消除流动性。对于那些不记得的人来说，上一次 QT 以三个月内市场暴跌 20% 告终。今天，即使通胀疲软，QT 也不会很快结束。我们在 11 月指出：看到美联储发言人试图用持续的鹰派言论压低资产价格也就不足为奇了。就‘转向’而言，这似乎还有很长的路要走。” 最新的 FOMC 会议纪要重复了这一点。 “与会者指出，由于货币政策通过金融市场发挥重要作用，因此金融条件的无端宽松，尤其是如果公众对委员会的反应功能存在误解，将使委员会恢复价格稳定的努力复杂化。几位与会者评论说，经济预测摘要中参与者对联邦基金利率适当路径的评估中值明显高于基于市场的政策利率预期指标，这突显了委员会对将通胀率恢复到 2% 的坚定承诺百分比目标。” 如前所述，联邦公开市场委员会希望资产价格“有控制地燃烧”得更低，而不是更高。我怀疑在某个时候，市场参与者会意识到 FOMC 对其使命是认真的。然而，就目前而言，希望依然存在。经济衰退的风险升高如前所述，进入 2023 年，市场参与者开始围绕经济将避免衰退的想法达成共识。以机智： “我们相信美联储将在秋季的某个时候停止 QT，然后再开始降息。我们很难看到 2023 年会出现任何严重的衰退。” – First Franklin 首席市场策略师 Brett Ewing。也许会发生这种情况。任何事情都是有可能的。然而，这基本上是与 FOMC 试图实现的目标背道而驰。同样，如果目标是抑制通货膨胀，那么经济需求就必须下降。甚至联邦公开市场委员会现在也承认经济衰退是有可能的。 “此外，预计明年实际私人国内支出增长缓慢、全球经济前景低迷以及金融状况持续紧缩被视为使实体经济活动基线预测的风险倾向于下行，工作人员仍将明年某个时候出现衰退的可能性视为基准线的合理替代方案。” 金融市场尚未调整以适应大幅疲软的经济，如果不是衰退的话。如前所述，尽管最近进行了削减，但盈利预测仍然高度乐观并且偏离了长期增长趋势。 “我一直被告知这是有史以来最广泛预期的衰退，而且它肯定已经被消化了。但 12 个月远期每股收益仅下降 4%（从峰值）并不表明如此。” 此外，正如我们广泛的经济活动综合指数所指出的那样，一连串疲软的经济数据也表明经济衰退的风险已显着上升。如果该数据进一步走弱（这是美联储的目标），这也表明收益会下降。鉴于目前的估值，今年晚些时候资产价格的预测并不是非常乐观。 “将看涨情景添加到我们的预测图表中，为我们提供了 2023 年的全方位选择，范围从 4500 到 2400，具体取决于各种结果。” 更重要的是，乐观预测的问题是资产价格上涨缓解了金融状况，这削弱了美联储降低通胀的能力。这也可能意味着就业率随着工资增长而保持强劲，从而加剧通胀压力。虽然看涨的情景是可能的，但鉴于市场已经以相当高的估值交易，这一结果在 2023 年面临许多挑战。即使在“软着陆”环境下，盈利也应该会减弱，这使得目前 22 倍市盈率的估值更难以维持。尽管看涨的投资者继续试图“对抗美联储”，但事实证明，这可能是一个比许多人预期的更艰巨的挑战。此处表达的观点和意见仅代表作者的观点，在做出决定时，您应该进行自己的研究。好了，小沫沫就讲到这里，咱们下期见！来源：金色财经

金色财经2023-02-13

美国交通部：马斯克的Neuralink正在接受调查，可能对人类健康构成风险

)给交通部长皮特·布蒂吉格的一封信中，动物福利组织负责任医学医师委员会表示，他们获得的公共记录表明，Neuralink公司可能在2019年错误处理了携带传染性病原体的设备，对人类健康构成了风险。信中称，这些设备是从非人灵长类动物的大脑中取出的，可能受到了B型疱疹等病毒以及葡萄球菌和克雷伯氏菌等耐抗生素细菌的污染。PCRM声称，这些材料没有被妥善包装或运输，可能是因为Neuralink的员工没有接受适当的安全培训。美国交通部发言人表示，调查涉嫌违反危险材料运输法规的行为是“标准做法”。该发言人表示，根据从PCRM收到的信息，美国交通部下属的管道和危险材料安全管理局正在进行“标准调查，以确保合规以及工人和公众的公共安全”。 Neuralink是新兴脑机接口(BCI)行业的众多公司之一。BCI是一种能够破译大脑信号并将其转换为外部技术命令的系统，可以让患者仅用他们的思维来移动光标、打字甚至访问智能家居设备。有几家公司已经成功地制造出具有这些功能的设备。马斯克也是特斯拉、SpaceX和推特的首席执行官，他于2016年与一群科学家和工程师共同创立了Neuralink。该公司正在开发一种BCI，旨在直接插入脑组织，虽然还没有在人体上测试该设备，但马斯克表示，他希望今年就能完成。 PCRM获得的公开记录包括Neuralink与加州大学戴维斯分校(University of California, Davis)之间的电子邮件往来。2017年至2020年期间，该大学与Neuralink合作，帮助该公司在灵长类动物身上进行实验。在2019年3月的一次交流中，加州大学戴维斯分校的一名工作人员在一封电子邮件中写道，硬件处理不当，危险材料的运输需要由训练有素的危险材料处理人员进行。这名员工写道，如果Neuralink的员工没有完成必要的培训，加州大学戴维斯分校的员工“乐于”包装和运送材料。加州大学戴维斯分校的工作人员在电子邮件中说：“由于移植神经设备的硬件组件没有密封，在离开灵长类动物中心之前也没有消毒，这对任何可能接触该设备的人都有危险。简单地贴上‘危险’的标签并不能说明感染b型疱疹的潜在风险。” 在2019年4月的另一个例子中，加州大学戴维斯分校的一名工作人员在一封电子邮件中写道，有三个外移设备装在一个“没有第二个容器的打开盒子里”。这名工作人员指出，这些未被控制的、受猴子污染的硬件使灵长类动物中心的成员处于危险之中。这名工作人员在电子邮件中说：“任何接触过受污染的外装硬件的人都有可能接触到这种设备，我们对此非常重视，因为我们担心人类的安全。” PCRM通过公开信息请求从加州大学戴维斯分校获得了这些记录。由于Neuralink是一家私营公司，它不受公共记录法的约束。PCRM反对在医学研究中使用动物试验，该组织此前曾对Neuralink提出过担忧。2022年2月该组织向美国农业部提起诉讼，指控Neuralink在与加州大学戴维斯分校的合作期间违反了《动物福利法》。据路透社报道，该投诉已提交给美国农业部监察长，据称已对Neuralink公司展开联邦调查。去年12月，该倡导组织还要求美国食品和药物管理局(Food and Drug Administration)调查Neuralink可能违反了良好的实验室规范。

迪星妮2023-02-12

AI人工智能板块的代言币是CNTM

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金色财经2023-02-11

AI人工智能板块的代言币——CNTM

好像就是这样转换的！之前的元宇宙然后动物园系列然后 defi 然后链游 GMT axs 之类的！然后就是 NFT 无聊猿 ape之类的然后就是公链 APT 等等现在是 ai 这个有几个月热度了 agix都十几倍了！上一个牛市是由灰度进场引发，马斯克支持BTC支付点燃市场热度，以太生态全方面启动DEFI、NFT、元宇宙，而后沉寂许久在ETH转POS之后，市场又迎来一波爆发，所以告诉我们一个道理，资本市场玩的是什么，风向！说直白点就是趋势，站在时代风口上，连只猪都能起飞，更何况我们这些时代的弄潮儿呢！现在的风口相信都不用我去说大家都看得很明了——AI人工智能什么是 CNTM ？ Connected2Me（CNTM）是一个专门为Web3打造的人工智能服务平台，其产品和服务已在全球广泛地被报道与采用，其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将隆重登场 Make the world Connected2Me！ Connected2Me成就回顾基于人工智能的个性化金融服务：去中心化的理财产品AI测评；通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务；虚拟理财经济人：Rachel Connected2Me未来发展基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM未来发展； 1. 基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn； 2. 为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能； 3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

Crypto 的顶级 Meme 硬币是怎么回事？今年能到哪？

者组织、国际儿童创伤行动组织、大型猫科动物救援组织和兽医宠物组织等慈善机构捐赠了超过 120 万美元。 DOGE预计涨50%！虽然狗狗币 (DOGE) 资产可能是作为比特币的模仿而发明的，但它肯定会为投资者带来可观的回报。虽然它的 meme 硬币炒作仍然盛行，但该代币现在被视为一个巨大的财务前景，特别是对于希望参与 meme 文化同时获得高投资回报率的投资者而言。众所周知，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的推特帖子在小狗发布中发挥了重要作用。据英国《金融时报》报道，马斯克曾表示，他正在考虑为 Twitter 添加支付系统。这份报告引起了狗狗币的飙升，上周上涨了 10%。一位受欢迎的加密货币交易员预测 DOGE 在不久的将来会上涨 50%，而且它的价值也出现飙升，目前交易价格为 0.098 美元。这种看涨趋势导致公众将代币视为一种投资。 SHIB 会看到 Shibarium 带来的新收益吗？与其他代币一样，柴犬 (SHIB) 也参与了今年的加密货币市场反弹。Shiba Inu 目前是 Coinmarketcap 的第 13 大加密货币，虽然它是为了超越狗狗币而创建的，但它尚未实现这一目标。然而，该代币仍被称为“总督杀手”，因为它是第二大模因代币代币开发人员在 Shibarium 的创建中处于领先地位，Shibarium 是第 2 层区块链平台，旨在发展其生态系统并增加收益。这几乎肯定会吸引大量对 SHIB 的新兴趣。在上周末大多数其他加密货币保持稳定的情况下，SHIB 的价值增长超过 30%！三天前，价格创下 0.00001553 美元的新高。整体而言，SHIB今年累计涨幅超过80%！一个人的加密道路总是那样坎坷。你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍。期待你的加入。公粽耗;crypto大表哥来源：金色财经

金色财经2023-02-11

马斯克的脑机接口公司被美国交通部调查涉违规运输病毒污染设备

机接口公司Neuralink，此前一个动物权利组织投诉称，他们收到的电子邮件显示，这家初创公司在运输可能有害的材料时没有遵循适当的程序。　　该组织声称，Neuralink在2019年从患病的灵长类动物身上取下了可能受到污染的设备，并在没有遵循适当程序的情况下运输了这些设备。该组织引用了通过公开记录请求获得的电子邮件，显示Neuralink员工与加州大学戴维斯分校员工之间的通信。当时，Neuralink与加州大学戴维斯分校签订了灵长类动物研究合同。　　该组织声称，Neuralink在2019年3月从一只死掉的猴子的大脑中取下的设备可能没有按照正确的程序进行运输，这可能有传播致命疱疹病毒的风险。该报告还称，2019年4月，在加州大学戴维斯分校的灵长类动物中心发现了三个在猴子大脑中使用过的设备，这些设备被移除并转移到别处，装在一个没有第二个容器的开放盒子里，违反了规定。　　该组织援引加州大学戴维斯分校灵长类动物中心的一名员工的电邮称：“任何接触过受污染的外装硬件的人都有可能接触到这种设备，我们对此非常重视，因为我们担心人类的安全。” 　　该动物权利组织周四在给美国交通部长皮特·布蒂吉格（Pete Buttigieg）的一封信中写道，Neuralink公司从事了“草率、不安全的实验室操作”。　　美国交通部下属的管道和危险材料安全管理局（Pipelines and Hazardous Materials Safety Administration）表示，将严肃对待这些指控。该机构在一份声明中表示：“我们正在进行调查，以确保Neuralink完全遵守联邦法规，并保护他们的员工和公众免受潜在危险病原体的侵害。”

金融界2023-02-10

农业农村部：确保生猪等重要畜产品安全供给继续完善和用好生猪产能调控

肉牛肉羊生产，提升奶业竞争力；加强重大动物疫病和重点人畜共患病防控，落实好现行综合防控措施，突出强化检疫监督，纵深推进疫病净化和区域化管理，持续推动加强基层动物防疫体系；深入实施豆粕减量替代行动，围绕提效、开源、调结构，综合施策，促进饲料粮节约降耗；大力发展设施畜牧业，提升设施化装备水平，完善高效立体设施养殖模式，加快补齐草原畜牧业设施化短板；加强畜产品质量安全监管，确保畜产品质量安全；加快推进畜牧业绿色发展，建立健全畜禽粪污利用处理体系，深入实施养殖“减抗”行动。

金融界2023-02-10

驱动力：被认定为广东省2022年度专精特新中小企业

业，是对公司创新能力、专业化程度、专注动物造血营养产业核心领域及发展前景的充分认可及肯定，是公司综合实力的体现，将有助于提高公司品牌知名度、核心竞争力和市场影响力，有利于公司在新产品研发和新技术方面的储备，对公司经营发展具有积极作用。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-10

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