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布集中在生猪养殖、畜禽饲料、肉鸡养殖、动物保健、水产饲料等方向。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-09

菌等食源性病原体检测项目及猪、牛、羊等动物源性成分检测项目。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-09

KOL等Web3爱心大使共同走进桃园市动物保护教育园区，为园区的流浪猫带去了价值1000美金的物资。据了解，5月25日-6月1日，CoinW官方社媒（CoinWOfficial&CoinW台湾）联合pepe中文社区、pudgy penguins、dogewow、floki等动物类蓝筹NFT、MEME项目，举办了流浪动物公益周活动，该活动共募集1000美金善款给台湾当地的流浪猫救助基地。本次受捐机构为桃园市推广动物保护协会，其成立缘由为救助送养收容所内无主流浪犬猫及改善收容所动物福利，目前主要成员为新屋猫舍义工团及狗义工。园区内收容的犬猫数量大约为1150只。截至2022年，协会举办了超过304场认养会，送养猫咪超过3073只。 Web3爱心大使关爱流动动物建议用领养代替购买为了呼吁大家用爱心行动，一起照顾流浪动物，CoinW台湾特别邀请了一些行业代表参与此次捐赠活动，希望通过他们的知名度和影响力，让更多的爱心人士加入到这个充满爱的行动中来，为流浪动物献出一份爱。 Web3爱心大使杜若宇（Hooky.Fi CEO 暨共同創辦人）表示：“此次公益活动虽然只有短短的几个小时，但却让我们深深感受到：没有生命注定该流浪，爱它就不要遗弃它！希望能够贡献自己的绵薄之力，就能让世界变得更加美好。” 台湾区块链大学联盟TBA理事长彭少甫也表示，CoinW主办的此次公益捐赠活动非常有意义，通过此次活动，将“关爱生命，善待动物”的理念传播给更多人，让更多小生命免于流离失所，有助于营造文明和谐的生活环境。希望可以通过自身影响力，鼓励更多人投入到社会公益活动中。 BlockGang Labs创始人ZhouYongyou、区块链媒体Crypto City、Web3 Influencer小比兒、区块志创始人Marx等Web3爱心大使也纷纷强调，关爱流浪动物，用领养代替购买，不随意遗弃，不肆意虐杀，用爱终止流浪，让每个生命都能得到温柔地呵护与公平地对待。 CoinW不忘初心公益全球行持续进行成立六年来，CoinW始终不忘初心，在做好自身产品的同时也坚持不懈地为社会公益事业做出努力，用行动积极落实企业社会责任。据了解，本次公益活动是继1月走进上海报恩寺、3月为土耳其、马来西亚、印度三地的流浪动物救助机构捐款后，2023年内第三次开展公益系列活动。年内CoinW还将联合全球更多的行业伙伴和公益组织，为更多的动物收容机构提供支持，共同营造人宠共生的和谐环境。 CoinW全球公益行负责人表示，CoinW始终秉承着坚定的责任感和回馈社会的使命感，积极在亚洲、非洲等多个国家和地区发起爱心善举，而此类爱心公益活动是长期且可持续的。CoinW未来将进一步延伸关怀动物计划，积极践行企业社会责任，发挥正能量带动作用，不断创新活动内容，用多元化形式救助流浪动物，鼓励、引导用户积极参与，传递爱心公益理念，贡献自己的一份力量。来源：金色财经

金色财经2023-06-09

网红“植物肉”已过时？Beyond Meat股价下跌约95%，做空基金大赚16亿美元

能赢得相当大的市场份额。在这些方面，从动物干细胞中培育的替代品技术可能会对传统肉类公司构成更大的长期威胁，而不是以植物为基础的同行。以色列Steakholder Foods公司将从干细胞中生长出来的肉块放入其“生物打印技术”中，从而挤压出牛排和鱼片。但Steakholder的股价也未能逃过整个行业的抛售，过去两年下跌了92%。 Sarasin & Partners投资组合经理Jeneiv Shah表示，考虑到种植植物性肉类产品需要大量土地和水，人工养殖肉类有更大的前景。他补充说，新加坡是第一个批准养殖肉制品进行商业销售的国家， 2021年新加坡90%的食品供应都是进口的。 Shah估计，到2035年，替代肉类行业的总市场规模将达到约3000亿美元，实验室培育的肉类将占据越来越大的份额。数据提供商Spins的数据显示，今年4月，美国植物性替代品的销量同比下降13%。巴克莱(Barclays)的数据显示，2022年养殖肉类行业共融资8.96亿美元，低于2021年的13亿美元，略低于全球风险融资35%的平均同比降幅。与此同时，在替代肉类领域的总投资中，实验室培育的产品所占比例有所上升。除了去年3.66亿美元的年度亏损，Beyond Meat还有更多事情要处理。5月初，该公司宣布将出售至多2亿美元的普通股，从而迅速筹集资金，随后股价受到重创。 Beyond Meat公司还面临集体诉讼，最近的一起诉讼是代表加州的投资者提起的，指控该公司夸大了其产能，以及在麦当劳(McDonald 's)、星巴克(Starbucks)和塔可钟(Taco Bell)等零售商的产品测试中取得的成功。对于一部分投资者来说，素食替代品行业的困境提供了一个获利的机会。数据提供商Ortex的数据显示，自2021年1月以来，做空Beyond Meat股票的对冲基金赚了超过16亿美元。

迪星妮2023-06-09

AI游戏剑已出鞘英伟达、网易、字节纷纷入局

幻世界、恐怖氛围等；游戏角色：人物、动物、怪物等；游戏特效：火焰、冰霜、闪电等。和Midjourney有所不同，Stable Diffusion可以为创作者提供更高质量和更高分辨率的图像。它是一种基于扩散过程的图像生成模型，通过模拟扩散过程，将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性，可以生成具有多样化效果和良好视觉效果的图像。除此之外，Stable Diffusion可以通过生成多样化、修复损坏的图像、应用特定风格到图像上等方式，辅助视觉创意的实现，这些功能都将为游戏创作者提供更多的创作工具和素材。同样具有美术创作功能的AI工具还有NovelAI、Segment Anything、Avatar Cloud Engine(ACE) for Games等，这些工具能够很好地掌握画面的整体风格并创作出相似画风的各种作品，创作者可根据自身需求自行进行选择。 ◉ AI音频除了美术创作，音频创作也是游戏制作中不可或缺的一个环节。幸运的是，AI工具在这方面也可以给创作者提供强大的支持和帮助。利用AI工具进行音频创作可以节省创作者的时间和成本、提高创意和效率、拓展音乐的可能性和多样性。例如能在几秒钟内制作原创歌曲的Boomy、可以为不同的用户和场景提供定制化音乐Mubert、能够根据文本生成高保真音乐的MusicLM等。 ◉ AI编程在编程领域，虽然AI目前还不足以完全替代程序员来编写复杂的游戏客户端，但它可以辅助程序员生成一部分简单的代码或基于已有的代码进行拓展。例如，游戏创作者可以利用GitHub Copilot来编写游戏逻辑、优化代码、测试与迭代等，也可以利用GPT-4的代码生成能力来创建完整的程序或代码片段。 AIGC，方兴未艾 AI技术的勃兴为游戏行业悄然向AIGC转变提供了基石。无论是游戏公司，还是游戏发烧友，又或者是技术爱好者与研究人员等，都乐此不疲参与其中。我们将分享国内外一些有趣的案例，供大家了解目前的实际应用情况。 ◉ 国外创新涌现游戏本身所追求的虚拟空间中强沉浸感与AI在泛媒体中的应用不谋而合。在过往时光，《Roblox》、《我的世界》、《塞尔达》、《动物森友会》、《模拟人生》等拥有自由开放的虚拟世界的游戏赢得了世界范围内玩家的买单。他们中的一部分属于元宇宙游戏的范畴，但还未在游戏制作层面真正应用AI技术。而新秀AI公司绝大部分都在海外地区，这也为海外游戏行业学习技术提供了方便。早在2018年，R星出品的《荒野大镖客2(Red Dead Redemption 2)》就以其高智能NPC与真实的人机交互轰动业界，玩家完全能体会到真正的《西部世界》并参与其中。但部分游戏高玩不满足于此，例如《骑马与砍杀2:霸主(Mount & Blade II: Bannerlord)》中一位名叫Bloc的玩家就开发出一款基于ChatGPT的对话MOD，能够实现NPC根据玩家的提问进行动态反馈。同样的尝试还发生在学术界内。斯坦福大学的一个研究团队与谷歌合作创建了一个名为Smallville的游戏Demo，并发表于学术论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》中。该试玩版本将ChatGPT的数据库与自定义代码结合制作出25个独立NPC，从而突破固定脚本与无记忆特征的游戏AI行为逻辑。游戏风格类似《星露谷物语》，玩法近似《模拟人生》，但NPC变得更为身临其境，也能够模拟人类行为并测试社会系统与理论。除了让游戏NPC更类人，英伟达的首席科学家Jim Fan等人另辟蹊径，直接把GPT-4引入《我的世界》，制造出一个能够自我探索、自我学习、自我发现的AI高玩。是的，不仅是游戏开发者，游戏玩家也将面临来自AI的挑战。实际上之前有过构建通用智能体的尝试，但始终无法像人类一样具备终身学习能力。Voyager不仅能在GPT-4的反馈下实时改进，还能够积累经验到技能库中实现长久记忆。 Voyager作为首个由LLM驱动的通用智能体，无需调整模型参数就表现出超强的学习能力与对游戏的熟练深度，是不止于游戏领域开发通用智能体的起点。 ◉ 国内实践频繁如果说国外游戏业界让我们看到了AI+Game的前沿性，那么国内游戏圈则展现了实践操作的多样性。有人一石激起千层浪。名不见经传的超参数科技在发布“活的长安城”技术Demo后，可谓是一战成名。Demo视频形象展现了拟真“AI社会”的运转，并介绍了其自研的GAEA技术，主打让虚拟场景与NPC“活起来”。有人紧锣密鼓筹备不停。由字节跳动旗下品牌朝夕光年江南工作室研发的《星球:重启》曾获得刘慈欣颁发的华语科幻星云奖，领奖者便是游戏内应用英伟达技术研发的数字人+智能NPC李星澜。该工作室曾打造出A-SOUL头部虚拟偶像产品，并为游戏生成了数百位智能NPC。该作此前已在港澳台公测，并将于今年在内地公测。有人仰望天空心怀大地。值得关注的还有引入数字疗法的《AI星河》，该项目脱胎于盛趣游戏“GAME+实验室”，后由世纪华通投资的数药智能研发，针对儿童孤独症制作虚拟现实老师进行康复训练，并提供沉浸式教育场景，寓教于乐。无论是AI+医疗的脑机接口，还是Game+医疗的各种游戏项目，都是业内近来发展风向之一，我们亦期待三者结合后给社会带来的直接正向作用。有人断臂后孤注一掷。一边是此前仙剑IP单机团队解散的说法已被知情人士证实，另一边是中手游跟风开放世界+MMO品类，花3亿巨资研发《仙剑世界》，并与微软Azure OpenAI、百度文心一言联合，实现高交互NPC，提供“万物皆可交互”的沉浸式体验。除了高自由度的开放世界游戏本体，该游戏还将搭建出“仙剑灵境”，用户可以在个人家园娱乐，也可以共建空间，官方更是宣称为国内首款元宇宙国风游戏平台。该游戏预计在今年6月进行首次测试，并于7月放出元宇宙相关概念CG，我们拭目以待。有人剑已出鞘锋芒毕露。当一些游戏玩家还对AI+Game持有怀疑画饼想法时，网易《逆水寒》手游早已再三测试，即将在6月底进行公测，受到国内外诸多媒体关注。众所周知，《逆水寒》当年以“会呼吸的江湖”一句宣传语而闻名，再经王思聪、PDD等知名玩家的分享交流，曾火爆一时。虽然端游曾因定价高昂引发许多舆论哗然，但其一直在新兴技术领域进行着各种尝试，比如曾在游戏内基于区块链技术发行全新虚拟资产——伏羲通宝。而《逆水寒手游》更是表示将是国内第一个实装与ChatGPT同源的游戏GPT，主要应用在主城几百位NPC上，不仅会与玩家进行各种交互，还能实现智能NPC相互沟通并储存记忆，此外还提供了NPC陪玩的功能，解决玩家游戏中的“社恐”。游戏更号称要做AI技术X传统文化正向运用倡导者，创新使用AI文字捏脸，提供了AIGC地图生成道具提笔成川，可供玩家一键生成3D专属场景，以及在超过40个游戏内景点设置AI作词打卡点并自动生成诗画截图。 AI好比《重返未来:1999》的一场暴雨，它难以躲避，而我们都是行人，它能带我们重塑尘封的历史，亦能将我们指向崭新的未来。拥抱AI，拥抱未来科技浪潮势不可挡，AI的加持不可否认的是能够降低游戏的制作成本，提高游戏的品质、游戏的可玩性、游戏的安全性以及内容的丰富性等，但是游戏开发者们也会担忧自己是否会被AI取代？也许在未来，它可以参与游戏开发的某些方面。但是目前而言，还不能完全代替人类开发游戏。因为游戏的开发需要大量的创造力、想象力和审美能力，这些是AI目前还无法完全替代的。并且，游戏开发还需要涉及到复杂的人际交往和协作。因此，尽管AI可以在游戏开发的某些方面提供帮助，但是游戏开发仍需要人类主观的的创造力和协作能力。 AIGC的应用引领着游戏产业的迭代升级，从UGC向AIGC转变，游戏行业也面临着一些新的思考。AIGC可以帮助游戏开发者更好地理解玩家的需求，并且可以根据玩家的行为来调整游戏规则，使得游戏更加公平。此外，AIGC还可以帮助游戏开发者根据玩家的行为来调整游戏内容，使得游戏更加有趣。然而，AIGC也面临着一些新的问题。首先，AIGC需要大量的数据来进行训练，这意味着需要大量的时间和资源来进行训练；其次，AIGC在处理复杂问题时可能会出现错误；最后，AIGC可能会受到一些限制，例如计算能力和存储容量等方面。总之，从UGC向AIGC转变是一个必然趋势。随着人工智能技术的不断发展，拥抱AI就是拥抱未来，我们相信人工智能将会在游戏中扮演越来越重要的角色。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-06-08

朗坤环境最新公告：拟使用不超11亿元闲置自有资金进行委托理财

：有机固废(餐饮垃圾、厨余垃圾、粪污、动物固废等)、城市生活垃圾的无害化处理及资源化利用,以及提供相关环境工程服务。公司董事长为陈建湘。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-07

行业报告 | 2023年5月全球AIGC行业月报

AI进行临床试验来测试药物，采用人体和动物的“数字孪生”替代活体实验，该方案能为医药研发公司每年节省20亿美元的成本。最值得关注的是，该方案能够极大的降低药物对人类的风险，因为在通过动物药物实验的结果中仍有89%的概率会在人体实验中失败。 1.2 国内动态 ◎ 百度“NEWApp”开启内测、即将式推出文心大模型3.5版本； 5月26日消息，百度创始人李彦宏在今天举办的2023中关村论坛上透露，百度即将推出文心大模型的全新版本3.5。这一大模型产品在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成等五个领域展现了强大的综合能力，引领人工智能技术的变革，并有望改变世界。 ◎ 微盟微盟正式发布基于大模型的AI应用型产品WAI。该产品包括“话术生产、短信模板、商品描述、种草笔记、直播口播稿、公众号推文、短视频带货文案”等在内25个实际应用场景，其中部分高频应用场景，此前测试商家反馈已达到日常使用水平。 ◎ AI算力需求每四个月翻倍华为昇腾计算业务CTO周斌在中关村论坛活动期间表示，人工智能大模型浪潮带来算力需求的快速增加，并且这个需求是有价值的，不是泡沫。大概每隔4个月，AI计算需求就会翻倍。这比摩尔定律更有效地体现在算力需求上。英伟达一季度业绩大超预期，根据英伟达业绩会，数据中心规模已超万亿美元，各地都在积极投建数据中心，AI算力将维持高确定性和高景气度方向。同时，当前我国已进入《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》落地见效的关键年。在第七届世界智能大会上，中国电子董事长曾毅表示没有强大的算力，新一代人工智能将是无本之木。此外，各地全力保障数字基础设施建设，积极带动关联产业集聚发展，北京、上海、贵州、惠州等地已逐步落实推进相关重点措施和计划。算力是打造大模型生态的必备基础，其中AI服务器、AI芯片、AI云是主要的AI硬件产品。 ◎ 国内发布首款医疗大模型MedGPT，能实现有效问诊 5月，医联正式发布其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗能力。医联MedGPT项目负责人王磊向21世纪经济报道等媒体表示，基于MedGPT，医联引领数字医疗服务正式进入2.0时代，即医联数字医院脱离以互联网医疗连接为根本、以提高效率为主要目的的1.0阶段，进入了基于AI能力实现疾病管理全流程智能化的数字医疗2.0阶段。 ◎ 北大首次公布开源大模型安全数据集作为训练大语言模型的关键步骤，RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）是一种利用强化学习方法从人类反馈中学习的技术。借助RLHF技术，大语言模型可与人类偏好保持对齐并遵循人类意图，满足 “有帮助的”、“诚实的” 和 “无害的” 的3H（Helpful, Honest, Harmless）标准。然而，当前开源社区中复现RLHF技术仍具有较大挑战性，相关研究逐渐走向封闭。尚未有团队公开复现RLHF所需的数据、代码基准和验证流程，这极大地阻碍了RLHF科研的发展。另一方面，尽管大语言模型的巨大成功得益于RLHF技术，但同时也面临着该技术带来的诸多问题。在RLHF中，标注员对大语言模型产生的回答进行偏好性打分，通过这些打分形成的偏序关系来训练模型。然而，由于人们的价值观、世界观存在差异，以及每个人所处地域文化、语言、习俗的不同，这些差异在标注过程中可能产生偏见和歧视性数据，导致目前依赖RLHF技术取得巨大成功的大语言模型也存在潜在的不安全问题。为解决上述两个难题，北京大学团队开源了名为PKU-Beaver（河狸）项目，其开源地址为：https://github.com/PKU-Alignment/safe-rlhf。该项目首次公开了RLHF所需的数据集、训练和验证代码，是目前首个开源的可复现的 RLHF 基准。同时，为解决人类标注产生的偏见和歧视等不安全因素，北京大学团队首次提出了带有约束的价值对齐技术 CVA（Constrained Value Alignment）。该技术通过对标注信息进行细粒度划分，并结合带约束的安全强化学习方法，显著降低了模型的偏见和歧视，提高了模型的安全性。Beaver 使用 GPT4 进行 Evaluation，结果表明，在原有性能保持不变的情况下，Beaver 回复的安全性大幅度提升。近期交易概况 2.1 二级市场根据同花顺数据显示，截至6月1日收盘，人工智能板块涨超1.4%，AIGC概念板块涨超3%。多只与AI、AIGC概念相关的个股股价上涨，部分更加涨停。其中，新致软件涨20.02%、科大讯飞涨10.01%、创维数字涨9.98%、奥飞娱乐涨9.97%、新智认知涨9.97%、恒信东方涨20%。 AI、AIGC概念被看好，与近日AI芯片股“龙头”英伟达的火爆相关。据了解，当地时间5月30日美股开盘，英伟达股价一度冲高，总市值突破万亿美元大关。据了解，目前市值超过万亿美元的美股科技公司有苹果、微软、亚马逊、谷歌母公司等。然而，截至当地时间5月31日美股收盘，英伟达股价回落，下跌超5%，报378.340美元/股。英伟达 5月25日，英伟达发布了第一季度财报，CEO黄仁勋表示“计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI”，英伟达为AIGC设计的专用算力，使得生成式AI的推理速度大幅提升，企业对于AI算力的需求也在持续增长，景气度和确定性都在提高。目前，英伟达已经推出了四个推理平台，帮助企业开发自己的大模型。随着公司一季报的陆续披露，财报电话会上创始人对AI大模型的点评和企业行动成为大家关注的焦点之一。收入端：23Q1实现营收12.17亿元，yoy+2.04%，qoq-8.99%；网易 5月25日，网易发布2023年第一季度财报，CEO丁磊表示，网易最重视的是根据场景产出适用于用户需求的AI产品。随着AI大模型的发展，企业会逐渐找到优化路径，不断降低大模型研发所需的资金和算力。他认为：“在AI大模型竞赛中，真正的胜者是能选择好应用场景的企业。”目前，网易自研AI技术已应用于游戏工业化全流程，AI技术对关键环节的工作效率提升达90%。美团美团CEO王兴在一季度财报电话会上也谈到了大模型技术，他表示，从长远来看，AI可能会对社会各方面产生根本性的影响。他透露，美团正研究和开发基础模型以及应用，对外部技术和投资机会合作持开放态度，如果取得相关进展，将很高兴跟市场同步。浪潮信息浪潮信息2023一季报品示，公司主营收入94.0亿元，同比下降45.59%；归母净利润2.1亿元，同比下降37.04%；扣非净利润1.71亿元，同比下降34.38%；负债率61.61%，投资收益786.18万元，财务费用9922.69万元，毛利率13.01%。公司在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入，其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型；公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型分别为对话、问答、翻译和古文，可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域精度业界领先，对话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首，翻译模型打榜业内权威，WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。 2.2 一级市场 2023年5月，全球AIGC行业融资总额达35.53亿元，融资次数共计12次。从全球融资规模来看，B轮及以后轮次（含战略投资）融资规模占比89.76%；4月Anthropic又获得一笔4.5亿美元的融资，成为本月全球获最高融资金额的企业，融资方包括Spark Capital、Google谷歌、Salesforce、Sound Ventures、Zoom Ventures等一众机构。从融资额分布情况来看，规模超亿元的融资仅有3次，占比为25%。国内AIGC行业融资总额达1.83亿元，融资次数共计9次，5月全国获最高融资金额的企业为潞晨科技，融资金额达数亿人民币。5月全国平均单笔融资规模为2034.26万元。随着2023年Chatgpt问世带来的火爆热度，AIGC赛道吸引了更多投资者的关注。全球早期资金调研机构CB Insights最新报告显示，2022年有110笔创投交易和ChatGPT概念有关，投资资金超过26亿美元。 CB Insights确认的ChatGPT概念领域，目前约有250家初创公司，33％尚未筹集任何外部股权资金，51％融资进度在A轮募资、或A轮之前。此外，CB Insights统计，AIGC领域已有6家独角兽，其中，推出了ChatGPT的OpenAI高达200亿美元，Hugging Face20亿美元，Lightricks18亿美元，内容建立套件AI 驱动企业Jasper15亿美元，Glean和Stability AI为10亿美元，Stability AI正寻求以近40亿美元的估值筹集资金。 5月最新消息显示，Anthropic估值逼近50亿美元，或将成为仅次于Open AI的领域独角兽，其原因在于Google向AI初创公司投资了约3亿美元，开发了通用人工智能聊天机器人Claude，也或将成为谷歌对抗New Bing的杀手锏。 2.2.1 国外投融资事件 Anthropic X Spark Capital等 2023年5月24日，人工智能研究公司Anthropic宣布完成4.5亿美元C轮融资，Spark Capital 领投，Google、Salesforce VC、Sound Ventures、Zoom Ventures等参投。迄今，Anthropic总融资规模已超过10亿美元，成为资金最充足的AI初创公司之一。这笔资金将支持Anthropic继续构建人工智能产品，并产生关于人工智能机遇和风险的新研究。Anthropic的第一个产品是Claude，一个适用于任何规模任务的AI助手，可以执行各种对话和文本处理任务。 Vectara X Race Capital等 2023年5月31日，生成式AI服务平台Vectara宣布获得2850万美元（约2亿元）种子轮融资，本次由Race Capital领投。 Vectara是一个生成式AI服务平台，Vectara提供了类ChatGPT对话式服务，用户可以将PDF、Word、PPT、RTF等文件数据上传至Vectara平台中，构建数据搜索引擎。 2.2.2 国内投融资事件造物云 X 线性资本 2023年5月4日，杭州AIGC+3D内容生成解决方案提供商造物云获线性资本领投的天使轮融资。同时，造物云也正式发布全球首个AIGC+3D融合的高质量创作产品，设计文本、图像、视频等模态，帮助品牌、电商、设计公司低成本、高质量的创作海量商品营销内容。造物云成立于2021年，是一个在线3D营销设计平台，通过几千套虚拟影棚、仿真材质、高级动效和3D模型等模板库，让人人都能在浏览器创作商业摄影级的3D图片/视频营销内容，用3D可视化的技术帮企业大幅减少产品营销成本，提升效果，帮助品牌、电商、设计公司发挥AIGC扩散化和3D结构化的彼此优势，为电商内容制作提供了低成本、高质量产出的解决路径。 EchoTik X 杨金河等 2023年5月4日，电商数据服务企业EchoTik/铱氪科技已完成数千万元天使轮融资，本轮资方为紫鸟安全浏览器创始人杨金河以及知名头部互联网公司高管。该轮融资将用于技术研发、大数据能力建设、海外用户调研等，并将用于积极在跨境电商SaaS领域探索与AGI的创新与结合点。 EchoTik成立于2022年8月，是一个独立第三方电商数据服务平台，由新加坡初创公司EchoSell打造，专注于从事出海SaaS研发提供数据工具和决策建议。其打造的产品EchoTik第三方数据分析平台，通过对数据的收集、清洗、整合和深度挖掘，开发出数据分析工具和决策支持系统，为商家提供实用的数据决策产品和服务，包含：实时电商数据监测，行业和类目数据研究，流量和销量数据分析，趋势图绘制等。海国图智 X 吾海资本等 2023年5月8日，基于AIGC技术搭建智能服务平台海国图智完成超千万元天使轮融资，由吾海资本和前海鲲鹏资本联合投资。本轮资金将主要用于AIGC核心技术及设备研发、高层次人才建设、市场营销和拓展。海图信息成立于2018年，是一家由海国图智研究院孵化的信息科技企业，核心业务是基于AIGC技术搭建智能服务平台，为6000万家跨境出海中小企业提供各类资讯，包括AI直播营销、每日精选商业情报、深度咨询和其他产业链智能服务。 TIMAT X 线性资本等 2023年5月8日，Tiamat/上海退格数字科技获线性资本、DCM、绿洲资本投资数百万美元A+轮投资。这是Tiamat继今年2月完成近千万美元A轮融资后再次收获资本青睐。 Tiamat是一家国内AI图像生成技术服务商，成立于2021年。其自研的Morpher VLM是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型，提高了模型对图像多尺度信息的建模能力，在用户Prompt输入的理解能力方面也实现了进步。智子引擎 2023年5月22日，多模态大模型研发开发商智子引擎完成了1000万元人民币天使轮融资。智子引擎CEO高一钊是人大博士生，师从卢志武，导师卢志武在“智子引擎”公司中担任顾问。此外，卢志武同时兼任软通动力首席AI科学家。智子引擎是一家多模态大模型研究和开发商，发布了第一款应用级多模态ChatGPT产品“元乘象 ChatImg”。“元乘象ChatImg”的参数量在百亿级别，主要使用了图文对数据和VQA数据作为训练集，同时进行图文匹配、图文检索、图像描述生成、文本描述生成等多种任务的训练。根据用户输入的图片或文字，“元乘象ChatImg”可以进行智能聊天、讲故事、写广告等。潞晨科技 2023年5月22日，分布式AI开发和部署平台潞晨科技宣布完成数亿元的A轮融资，由蓝驰创投独家投资，同时蓝驰创投也是潞晨科技的天使轮领投方。本轮融资是潞晨科技成立18个月内完成的第三轮融资，此次融资资金将主要用于团队扩张和业务拓展。潞晨科技成立于2021年，主要业务是通过打造分布式AI开发和部署平台，帮助企业降低大模型的落地成本，提升训练、推理效率。公司创始人尤洋此前在伯克利、新加坡国立大学均从事分布式计算、机器学习、高性能计算相关研究，曾创造ImageNet以及BERT训练速度的世界纪录。而在2021年左右，他更加笃信大模型的趋势，所以在当年创立潞晨科技，希望降低大模型的落地门槛。波形智能 X 藕舫天使 2023年5月30日，构建新一代AI交互内容平台波形智能宣布完成数百万元种子轮融资，本轮融资由藕舫天使独家投资。本轮资金将主要用于技术研发、产品迭代、以及运营推广。由源合资本担任公司长期独家融资顾问。波形智能聚焦AI原生的全新娱乐体验“交互式内容生成”，基于公司自研模型，从工具端切入，逐步构建覆盖娱乐全产业链的AI交互内容平台。目前，波形智能基于与多数NLP产品形成差异化的“交互长文本生成”技术，自研无限生成交互内容的产品。瑞波软件 2023年5月31日，行业领先的AIGC液冷算力基础设施科技公司瑞波软件，宣布完成数百万元的种子轮融资。此轮资金注入将为瑞波软件加快产品研发和基础建设以及国际市场拓展提供强大的支持，进一步推进以先进液冷算力为底座的数字经济新基建服务，以及AGI智算平台的开发和落地推广工作，预计内容创作的AIGC模块在今年六月底上线。作为行业领先的数字科技新基建技术服务型公司，瑞波软件在硬件和软件开发上并行推进其中包括新研冷却液、高密度液冷服务器、一体化数据集装箱以及云容器算力管理系统等软硬件设备。瑞波软件的核心理念是提供先进的液冷算力、顶尖的AI算芯和高性能处理器的合作渠道以及智能的AIGC创作，为高新产业数字能源升级、终端应用高效运行以及多行业AI智创加持等场景提供全流程解决方案。报告申明 3.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。数据释义本报告中投融资分析篇的数据来源于烯牛数据。在轮次分布分析中，由于种子轮融资规模和次数较少，与天使轮合并统计；投资机构累计参投规模统计方法：若机构为领投方，按该轮融资规模的50%估算，非领投方按该轮融资规模的平均值估算；在数据占比统计中，由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%，本报告预先设定总和为100%，最后一项由100%减去其余项得出，数据误差控制在1%左右。汇率换算 2023之前所有年份的融资金额按2022年12月31日当日汇率换算；2023年之后各月融资金额按当月融资当天汇率换算。金额计算 3.3 免责声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。本文经非凡产研授权发布本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-07

a16z创始人万字长文：为什么AI会拯救世界

来参与适者生存之争的活生生的存在，如同动物和我们自己。它是数学——代码——计算机，由人类构建、拥有、使用和控制。认为它会在某个时刻发展出自己的思想，并决定它有导致它试图杀死我们的动机是一种迷信的挥手。简而言之，人工智能没有意愿、没有目标，它不想杀死你，因为它不是活的。人工智能是一台机器——不会比你的烤面包机更有生命。现在，显然，有些人对人工智能杀手深信不疑——浸入它们的可怕警告的媒体报道突然疯狂增加，其中一些人声称他们研究这个主题已经几十年了，现在对他们所了解的内容感到恐惧不安。其中一些真正相信者甚至是技术的实际创新者。这些人主张对人工智能实施各种离奇而极端的限制，从禁止人工智能的发展一直到对数据中心进行军事空袭和核战争。他们主张，因为像我这样的人无法排除人工智能未来可能造成的灾难性后果，我们必须采取一种预防性的立场，可能需要大量的实体暴力和死亡，以防止潜在的存在风险。我的回应是，他们的立场是非科学的——有什么可测试的假设？什么样的事实可以证明这个假设是错误的？我们如何知道我们何时进入了危险区域？这些问题基本上得不到回答，除了"你无法证明它不会发生！"实际上，这些浸礼会的立场是如此非科学和极端——一个关于数学和代码的阴谋论——他们已经呼吁实施物理暴力，所以我将做一件我通常不会做的事情，质疑他们的动机。具体而言，我认为有三件事情正在发生：首先，回想一下约翰·冯·诺伊曼对罗伯特·奥本海默关于他在创造核武器方面的担忧的回应——这有助于结束了第二次世界大战并阻止了第三次世界大战。他说："有些人为了声称他们的罪行而承认罪行。"什么是以夸张的方式声称自己工作的重要性而不显得过于自夸的最好方式呢？这解释了那些实际上正在建造和资助人工智能的浸礼会的言行不一致——观察他们的行动，而不是他们的言辞。（杜鲁门在与奥本海默会面后更加严厉地说："别让那个爱哭鬼再进来。"）其次，一些浸礼会实际上是私酒贩子。有一个完整的职业称为"人工智能安全专家"、"人工智能伦理学家"、"人工智能风险研究员"。他们的工作是成为末日预言者，并且应该适当地对待他们的陈述。第三，加利福尼亚州以众多的邪教而闻名，从EST到人民寺庙，从天堂之门到曼森家族。其中许多，尽管不是所有，邪教是无害的，甚至为在其中找到归宿的疏离感的人提供了帮助。但有些非常危险，邪教往往很难在导致暴力和死亡的那条线上徘徊。而现实情况是，显然对湾区的每个人都很明显，"人工智能风险"已经演变成一个邪教，突然出现在全球媒体的关注和公众讨论中。这个邪教不仅吸引了一些边缘人物，还吸引了一些真正的行业专家和不少富裕的捐助者——包括直到最近的Sam Bankman-Fried。它发展出了一套完整的邪教行为和信仰。这个邪教不是什么新鲜事——有一个长期存在的西方传统称为千禧年主义，它产生了启示录邪教。"人工智能风险"邪教具有千年主义启示录邪教的所有特征。从维基百科来看，我做了一些补充： "千禧年主义是一种由一组或运动[人工智能风险预言者]相信社会即将发生根本性转变[人工智能的到来]的信仰，在此之后，一切都将改变[人工智能的乌托邦、反乌托邦或世界末日]。只有戏剧性的事件[对人工智能的禁令、对数据中心的空袭、对非受控人工智能的核打击]被认为能够改变世界[阻止人工智能]，而这种变革被认为将由一群虔诚和忠诚的人带来或幸存下来。在大多数千禧年主义情节中，即将到来的灾难或战斗[人工智能的启示或预防]将在之后紧随着一个新的、洁净的世界[人工智能的乌托邦]。” 这种世界末日教派的模式是如此明显，以至于我很惊讶为什么更多的人没有看到。不要误会，教派是有趣的，他们的书面材料通常很有创意和吸引力，他们的成员在晚宴和电视上也很有魅力。但是他们的极端信仰不应决定法律和社会的未来-显然不应如此。 AI风险2：AI会摧毁我们的社会吗？广为流传的第二个AI风险观点是，AI将通过产生“有害”的结果（以此类末日论者的说法）来毁灭我们的社会，即使我们并非真正被杀害。简而言之：如果机器杀手没有伤害我们，仇恨言论和错误信息也会伤害我们。这是一个相对较新的末日论关注点，它从上面我描述的“AI风险”运动中分支出来，并在一定程度上占据主导地位。实际上，AI风险的术语最近从“AI安全”（由那些担心AI会真正杀死我们的人使用的术语）变为“AI对齐”（由那些担心社会“危害”的人使用的术语）。原始的AI安全人士对这种转变感到沮丧，尽管他们不知道如何将其收回，但他们现在主张将实际的AI风险主题更名为“AI不杀伤所有人主义”（AI notkilleveryoneism），尽管这个术语尚未被广泛采用，但至少很明确。 AI社会风险主张的提示是其自己的术语“AI对齐”。与什么对齐？人类价值观。哪些人类价值观？哦，这就是事情变得棘手的地方。恰好，我亲眼目睹了类似情况——社交媒体“信任和安全”战争。显而易见的是，多年来，社交媒体服务一直受到政府和活动家的巨大压力，要求他们禁止、限制、审查和压制各种内容。而且“仇恨言论”（及其数学对应物“算法偏见”）和“错误信息”的担忧直接从社交媒体背景转移到了“AI对齐”的新领域。我从社交媒体战争中学到的重要经验是：一方面，不存在绝对的言论自由立场。首先，包括美国在内的每个国家都将至少某些内容视为非法。其次，有某些类型的内容，比如儿童色情和煽动现实世界暴力，几乎被几乎所有社会普遍认为是禁区的内容——无论其是否合法。因此，任何促进或生成内容-言论-的技术平台都将有一些限制。另一方面，滑坡效应不是谬见，而是必然。一旦建立了对甚至极为糟糕的内容进行限制的框架——例如对仇恨言论，对某些有伤害性的词汇，或对错误信息，显然虚假的主张（比如“教皇去世了”）——各种政府机构、活动家压力团体和非政府实体将迅速行动起来，要求越来越大的审查和压制对他们认为对社会和/或他们个人偏好构成威胁的言论。他们会以包括公然犯罪在内的方式这样做。这种循环在实践中似乎可以永远进行下去，得到我们精英权力结构中充满热情的官方监控员的支持。社交媒体领域的这种情况已经持续了十年，并且除了某些例外情况外，这种情况也在不断加剧。因此，现在“AI对齐”周围形成了这种动态。其拥护者声称拥抱对社会有益的工程化AI生成的言论和思想的智慧，并禁止对社会有害的AI生成的言论和思想。其反对者声称，思想警察极度傲慢和专横，并且通常是公然犯罪，至少在美国是如此，并且实际上试图成为一种新的由政府-企业-学术融合的权威言论独裁，直接来到乔治·奥威尔的《1984》。由于“信任和安全”以及“AI对齐”的支持者都集中在以美国沿海精英为特征的全球人口非常狭窄的一部分中，其中包括许多在科技行业工作和撰写文章的人。因此，我的很多读者会发现自己有条件争辩，认为需要对AI输出进行大规模限制以避免破坏社会。我现在不会试图说服你们，我只会简单地说这就是需求的本质，世界上大多数人既不同意你的意识形态，也不希望看到你们胜利。如果你不同意当前通过不断加剧的言论规范对社交媒体和AI施加的狭窄道德观念，你还应该意识到，AI被允许说什么/生成什么的斗争将比对社交媒体审查的斗争更重要，远远更重要。AI极有可能成为世界上一切的控制层。它被允许如何运作将可能比任何其他事情都更重要。你应该意识到，一小撮孤立的党派社会工程师正在试图在追求保护你的旧说辞的掩护下决定现在的AI应该如何操作。简而言之，不要让思想警察压制AI。 AI风险3：AI会抢走我们所有的工作吗？由于机械化、自动化、电脑化或人工智能等各种形式的机器取代人力劳动，人们一直担心失去工作的问题。这种担忧已经持续了数百年，自从出现了机械织布机等机械装置以来。尽管每一项新的重大技术在历史上都会带来更多的高薪工作，但每一波恐慌的出现都伴随着“这一次与以往不同”的说法——这一次会发生，这一次是技术终将给人类劳动以致命打击的时候。然而，这种情况从未发生过。在最近的过去，我们经历了两次技术驱动的失业恐慌周期——2000年代的外包恐慌和2010年代的自动化恐慌。尽管在这两个十年中，许多传媒人士、专家和甚至技术行业高管都不断敲打桌子，声称大规模失业即将来临，但在2019年年底——也就是COVID爆发之前——世界上的工作机会比历史上任何时候都要多，而且工资也更高。然而，这个错误的想法却不会消失。果不其然，它又回来了。这一次，我们终于拥有了能夺走所有工作并使人类劳动变得无关紧要的技术——真正的人工智能。当然，这一次历史不会简单重复，这一次是：人工智能将导致大规模失业，而不是经济迅速增长、就业机会增多和工资水平上升。对不对？不是这样，这种情况肯定不会发生，如果允许人工智能在整个经济中得以发展和推广，它可能会导致有史以来最激动人心和持续时间最长的经济繁荣，相应地带来创纪录的就业机会和工资增长——恰恰与人们的担忧相反。原因如下。自动化杀死就业论者一直在犯的核心错误被称为“劳动总量谬误”。这种谬误是指在任何特定时间内经济中需要完成的劳动量是固定的，要么由机器完成，要么由人类完成，如果由机器完成，那么人们就没有工作可做。劳动总量谬误是自然而然地从直觉产生的，但这种直觉是错误的。当技术应用于生产时，我们获得了生产力增长——通过减少输入产生的产出增加。结果是商品和服务的价格下降。随着商品和服务价格的下降，我们支付的费用也减少了，这意味着我们现在有额外的消费能力来购买其他东西。这增加了经济中的需求，推动了新的生产——包括新产品和新产业——从而为被机器替代的人们创造了新的工作机会。结果是经济规模扩大，物质繁荣增加，产业增加，产品增加，就业机会增多。但好消息不仅如此。我们还获得了更高的工资。这是因为在个体工人的层面上，市场根据工人的边际生产力确定报酬。在技术融入的行业中，一名工人的生产力比传统行业的工人更高。雇主要么会根据工人的提高生产力而支付更多的钱，要么另一家雇主会出于纯粹的自利而这样做。结果是，引入技术的行业不仅会增加就业机会，而且会提高工资。总之，技术使人们能够更加高效地工作。这导致现有商品和服务的价格下降，工资上涨。这反过来又促进了经济增长和就业增长，并激励了新的工作和新产业的创造。如果市场经济能够正常运行，技术能够自由引进，这将是一个永无止境的向上循环。正如弗里德曼所观察到的那样，“人类的欲望和需求是无穷无尽的”——我们总是想要比我们拥有的更多。拥抱技术的市场经济是我们更接近实现每个人都可以想象到的一切，但永远无法完全实现的方式。这就是为什么技术不会摧毁就业岗位，永远不会。对于那些尚未接触过这些想法的人来说，这些都是令人震惊的思想，可能需要一些时间来理解。但我发誓我并没有编造它们——实际上，你可以在标准经济学教科书中阅读到所有这些观点。我推荐亨利·哈兹利特《一课经济学》中的《机械的诅咒》一章，以及弗雷德里克·巴斯夏的讽刺性作品《蜡烛制造商的请愿书》，这些蜡烛制造商因太阳对照明产业进行了不公平竞争而抗议太阳。我们也有我们这个时代的现代版本。但你可能会认为这一次与以往不同。这一次，随着人工智能的出现，我们拥有了可以替代所有人类劳动的技术。但是，按照我上面描述的原则，想象一下如果所有现有的人类劳动都被机器取代会意味着什么。这将意味着经济生产力增长的起飞速度将是绝对天文数字，远远超过任何历史先例。现有商品和服务的价格将全面下降到几乎为零。消费者福利将飙升。消费者的消费能力将飙升。经济中的新需求将激增。企业家将创建令人眼花缭乱的新产业、新产品和新服务，并尽可能快地雇佣尽可能多的人工智能和工人来满足所有新的需求。假设人工智能再次取代了这些工人呢？这个循环将重复，推动消费者福利、经济增长和就业与工资增长更高。这将是一种直线式的向上螺旋，将人们带向亚当·斯密和卡尔·马克思从未敢于梦想的物质乌托邦。我们应该如此幸运。 AI风险4：人工智能是否会导致严重的不平等？谈到卡尔·马克思，对于人工智能夺走工作岗位的担忧直接引出了下一个声称的人工智能风险，那就是，好吧，Marc，假设人工智能确实夺走了所有的工作，无论是出于好还是出于坏。那么，作为人工智能的所有者获得了所有的经济回报，普通人一无所获，这难道不会导致巨大而且严重的财富不平等吗？恰好，这是马克思主义的一个核心论点，即生产资料的所有者——资产阶级——不可避免地会从实际劳动的人们——无产阶级——那里窃取所有的社会财富。无论现实如何一再证明这是一个错误，这个谬论似乎永远无法消亡。但让我们无论如何驳斥它。这个理论的缺陷在于，作为一件技术的所有者，保留不分享它并不符合你自身的利益——事实上恰恰相反，你的利益是将它销售给尽可能多的客户。世界上最大的市场是全世界的市场，包括80亿人口。因此，在现实中，每一项新技术——即使开始时是向高薪大公司或富裕消费者销售——都会迅速普及，直到它落入尽可能大的大众市场的手中，最终覆盖整个地球上的人。这个经典的例子是埃隆·马斯克在2006年发布的所谓“秘密计划”——他当然公开发布的——关于特斯拉的计划：第一步，制造[昂贵的]跑车；第二步，用第一步挣的钱造一辆价格实惠的车；第三步，用第二步挣的钱造一辆更实惠的车。这当然是他所做的事情，结果成为世界首富。最后一点是关键的。如果今天他只卖车给有钱人，马斯克会更富有吗？不会。如果他只为自己造车，他会比现在更富有吗？当然不会。不，他通过销售给尽可能大的市场全世界，来最大化自己的利润。简而言之，每个人都能够拥有这个东西，正如我们过去在汽车、电力、无线电、计算机、互联网、移动电话和搜索引擎等领域所看到的。制造这些技术的公司高度积极地降低价格，直到地球上的每个人都能够负担得起。这正是人工智能领域已经发生的事情——这就是为什么你今天可以在微软Bing和谷歌Bard等形式的免费或低成本的最先进的生成式人工智能上使用它——而且这将继续发生。不是因为这些供应商愚蠢或慷慨，而恰恰是因为他们贪婪——他们希望最大化市场规模，从而最大化利润。因此，发生的情况与技术推动财富集中的理论相反——技术的个体用户，最终包括地球上的每个人，反而被赋予权力，并获得了大部分产生的价值。与之前的技术一样，构建人工智能的公司——假设它们必须在自由市场中运作——将竞相努力使这一点成为现实。马克思当时错了，现在也错了。这并不是说不平等在我们社会中不是一个问题。它是一个问题，只是它不是由技术驱动的，而是相反，是由那些对新技术最抵制、政府干预最多以阻止采用人工智能等新技术的经济部门驱动的，具体来说是住房、教育和医疗保健。人工智能和不平等的实际风险不在于人工智能会导致更多的不平等，而在于我们不允许使用人工智能来减少不平等。 AI风险5：人工智能是否会导致坏人做坏事？到目前为止，我已经解释了五个最常提出的人工智能风险中有四个实际上并不真实的问题——人工智能不会活过来杀死我们，人工智能不会摧毁我们的社会，人工智能不会导致大规模失业，人工智能不会导致破坏性的不平等增加。但是现在让我们来讨论第五个，这也是我实际上同意的一个：人工智能会让坏人更容易做坏事。从某种意义上说，这是一个循环论证。技术是一种工具。从火和石头开始，工具可以用来做好事——烹饪食物和建造房屋——也可以用来做坏事——烧伤人和殴打人。任何技术都可以被用于好的或坏的目的。可以理解。而人工智能会让罪犯、恐怖分子和敌对政府更容易做坏事，毫无疑问。这让一些人提出，好吧，既然这样，那么在这种情况下，让我们在坏事发生之前禁止人工智能。不幸的是，人工智能不是一种难以获得的玄妙物质，比如钚。恰恰相反，它是世界上最容易获得的材料——数学和代码。显然，AI猫已经出了包。你可以通过数千个免费在线课程、书籍、论文和视频学习如何构建人工智能，而且每天都有杰出的开源实现在不断增加。人工智能就像空气一样——它将无处不在。为了抓捕它，所需要的极权压迫程度将是如此严厉——一个监视和控制所有计算机的世界政府？戴着黑色直升机的武装警察突袭流氓GPU？——我们将没有一个社会来保护。因此，我们有两种非常直接的方式来应对坏人利用人工智能做坏事的风险，而这正是我们应该关注的。首先，我们已经制定了法律来让使用人工智能干坏事的大多数行为犯罪化。黑入五角大楼？那是犯罪。从银行偷钱？那是犯罪。制造生物武器？那是犯罪。实施恐怖袭击？那是犯罪。我们只需专注于在可能时预防这些犯罪，并在不能时予以起诉。我们甚至不需要新的法律——我不知道是否有一个已经被提出的恶意利用人工智能的实际案例不是已经是非法的。如果发现了新的坏用途，我们禁止那些用途。证毕。但是你会注意到我刚才提到的——我说我们应该首先专注于在坏事发生之前防止人工智能辅助犯罪——这难道不意味着要禁止人工智能吗？好吧，还有另一种方法可以防止这样的行为，那就是将人工智能作为一种防御性工具。让拥有坏目标的坏人具备能力的人工智能，同样也在好人手中具有强大的力量——特别是那些负责防止坏事发生的好人。例如，如果你担心人工智能生成虚假人物和虚假视频，答案是构建新的系统，使人们可以通过加密签名验证自己和真实内容。在人工智能之前，数字化创造和修改真实和虚假内容已经存在；答案不是禁止文字处理器和Photoshop——或者人工智能——而是利用技术构建一个真正解决问题的系统。因此，第二个方法是，让我们大力利用人工智能进行善意、合法和防御性的目的。让我们在网络防御、生物防御、追踪恐怖分子以及我们为保护自己、社区和国家所做的一切其他方面利用人工智能。当然，政府内外已经有许多聪明人正在做这样的工作——但是如果我们将目前那些专注于无效的禁止人工智能的努力和智力用于使用人工智能来防止坏人做坏事，我相信一个充斥着人工智能的世界将比我们今天生活的世界更加安全。不以最大力量和速度开展人工智能的真实风险还有一个最终而真实的人工智能风险可能是最令人恐惧的：人工智能不仅在相对自由的西方社会中得到开发，也在中国得到开发。中国对人工智能有着与我们截然不同的愿景。他们对此甚至并不保密，他们非常明确地表示，他们已经在追求他们的目标。而且，他们不打算将人工智能战略限制在中国境内——他们打算在他们提供5G网络、提供“一带一路”贷款、提供像TikTok这样的友好消费应用作为他们集中控制和指挥的人工智能前端的地方，将其传播到全世界的每一个角落。人工智能的最大风险就是中国在全球人工智能主导地位上取得胜利，而我们——美国和西方——却没有取得胜利。我提出了一个简单的策略来应对这个问题——事实上，这也是罗纳德·里根总统在与苏联赢得第一次冷战时采取的策略。 “我们赢，他们输。” 与其被围绕着关于人工智能杀手、有害人工智能、破坏就业岗位的人工智能和产生不平等的人工智能等毫无根据的恐慌放在被动位置，我们美国和西方应该尽可能全力投入人工智能。我们应该争取全球人工智能技术优势的竞赛，并确保中国不会取得胜利。在这个过程中，我们应该尽可能快速、尽可能大力地将人工智能引入我们的经济和社会，以最大化其对经济生产力和人类潜能的利益。这是抵消真正人工智能风险和确保我们的生活方式不被中国愿景所取代的最佳方式。我们该怎么办？我提出了一个简单的计划： • 大型人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能——但不能实现监管垄断，不能建立一个由政府保护的卡特尔，由于对人工智能风险的不正确宣称而免于市场竞争。这将最大限度地发挥这些公司惊人能力的技术和社会回报，它们是现代资本主义的宝石。 • 初创人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能。它们既不应该面对大公司获得政府授予的保护，也不应该获得政府援助。它们应该只被允许竞争。如果初创公司不成功，它们在市场上的存在也将不断激励大公司发挥出色——我们的经济和社会无论如何都是赢家。 • 开源人工智能应该被允许自由传播和与大型人工智能公司和初创公司竞争。开源应该没有任何监管壁垒。即使开源没有战胜公司，其广泛可用性也对世界各地想要学习如何构建和使用人工智能以成为技术未来一部分的学生们是一个福音，并确保无论他们是谁、有多少钱，人工智能都对他们可用。 • 为了抵消坏人利用人工智能做坏事的风险，政府与私营部门合作应该积极参与潜在风险领域的每一个方面，利用人工智能最大化社会的防御能力。这不应仅限于人工智能风险，而是包括更一般的问题，如营养不良、疾病和气候问题。人工智能可以是解决问题的极其强大的工具，我们应该将其视为这样的工具。 • 为了防止中国取得全球人工智能主导地位的风险，我们应该充分利用我们的私营部门、科研机构和政府的力量，共同推动美国和西方人工智能在全球范围内的绝对主导地位，最终甚至在中国境内也如此。我们赢，他们输。这就是我们如何利用人工智能拯救世界。是时候行动了。传奇与英雄我以两个简单的陈述来结束。人工智能的发展始于上世纪40年代，与计算机的发明同时开始。第一篇关于神经网络的科学论文——即我们今天拥有的人工智能的架构——发表于1943年。在过去的80年中，整个一代人的人工智能科学家出生、上学、工作，很多情况下去世，他们没有看到我们现在所获得的回报。他们是传奇，每一个人。如今，越来越多的工程师——其中许多人年轻，可能有祖父母甚至曾祖父母参与了人工智能背后思想的创造——正努力将人工智能变为现实，尽管有一堵试图将他们描绘成鲁莽的恶棍的恐慌和悲观主义的墙。我不认为他们鲁莽或者是恶棍。他们是英雄，每一个人。我和我的公司非常高兴支持尽可能多的他们，我们将100%地支持他们和他们的工作。 "多年来，千年主义者经常[人工智能风险预言者不断地]试图预测这种未来事件的确切时间，通常是通过各种标志和先兆的解释。然而，历史上的预测几乎都以失败告终[目前没有可靠的证据表明人工智能会杀死人类]。然而，他们的[人工智能风险预言者的]粉丝通常会试图修正解释，以便与事件发生时[人工智能未来的潜在风险]相对应。" 那些热衷于"人工智能风险"邪教的人可能会不同意我的观点，他们可能会坚称他们是理性的、基于科学的，并且我是一个被洗脑的追随者。但请注意，我并没有声称"人工智能绝对不会成为人类的威胁"。我只是指出，迄今为止没有证据支持"人工智能将杀死我们"这一论点。我们应该根据现有的证据进行理性的评估，而不是沉溺于邪教般的恐慌和反应。来源：金色财经

金色财经2023-06-07

大北农：拟定增19.43亿扩产和补流，实控人套现58亿

市，目前已发展成为以饲料、种业为主体，动物保键、植物保护为辅的科技产业，以中国农民大学、农博网为两翼的农业知识产业。拟定增补流5.83亿元，长短期借款共计102.3亿元 2022年6月7日，大北农首次发布2022年度定增预案，于2022年6月23日获股东大会通过。2023年2月23日，公司根据全面注册制的相关要求，对相关文件中涉及的 “非公开发行”、“证监会核准”等文字表述进行了相应调整，并发布了2022年度定增预案（二次修订稿）。 2023年6月3日，大北农发布公告显示，决议公司2022年度定增预案的有效期自2022年6月22日股东大会审议通过之日起12个月。本次定增拟发行不超4.14亿股，募资总额不超19.43亿元用于饲料生产项目、养殖研发项目、总部创新园区建设项目、信息化系统升级改造项目和补充流动资金，其中补充流动资金5.83亿元。 2023年一季报显示，公司账上货币资金余额48.03亿元，但是短期借款为70.82亿元，长期借款还有31.48亿元，长短期借款共计102.3亿元，为货币资金的2倍多。实控人累计减持金额达58亿元根据不完全统计，大北农有5位董监高于2019年以来减持过公司股份。信披数据显示，2019年5月至2022年2月期间，公司5位董监高累计减持约7.96亿股，交易金额共计约59.23亿元，其中实控人及董事长邵根伙持续减持公司股票最多，达7.85亿股，交易金额高达58.24亿元。截至2023年一季末，实控人及董事长邵根伙持股比例为29.88%，较2019年减持计划实施前的41.25%，总股份比例减少了11.37%。（文章序列号：1665974627459010560）免责声明：本文仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。

面包财经2023-06-07

诺纳生物任命Steve Arkinstall博士为首席科学顾问

先的科学家团队，公司提供涵盖抗原制备、动物免疫、单B细胞筛选、抗体开发与工程、成药性评估和药理评估的完整抗体发现解决方案。 Harbour Mice®可生成经典抗体（H2L2）和仅重链（HCAb）形式的全人源单克隆抗体，与单B细胞克隆筛选平台相互协作从而优化抗体发现效率。诺纳生物聚焦全球专利技术平台，赋能全球生物医药源头创新，助推全球新一代抗体药物开发。更多资讯，请访问www.nonabio.com

美通社2023-06-07

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