据,自主研发三大垂直领域专用模型(基因分析、病理识别、血液病智能诊断),同时集成DeepSeek、通义千问及OpenAI形成技术联合体。这些模型由统一的AI中台调度管理,实现推理加速、资源优化与数据安全管控,并为上层应用(如智能实验室系统、辅助诊疗工具)提供技术引擎。 (2)数据层,通过多元异构集成技术兼容院内院外多源数据,经采集清洗、挖掘建模等全流程工程治理,构建多组学多模态医疗大数据平台,最终向产业链伙伴开放数据资产运营服务,实现从原始数据到价值资产的转化。 (3)应用层,ToB端,针对县域医共体提供智检联域平台,整合智慧实验室与质控管理;面向头部三甲医院打造新一代作业平台,支撑单细胞测序、质谱等前沿技术,结合专病库与临床科研系统驱动精准诊疗;针对药企,通过AI+CRO优化研发流程。三大B端场景形成生态闭环——大三甲专病库可下沉赋能基层医疗,药企数据反哺临床决策模型。ToC端,公司推出“ToHToC”概念,以“严肃医学”进行健康管理,构建诊前-诊中-诊后全周期管理平台,连通医生、健康管理师与患者终端,并基于健康数据与营养品、保险机构共建生态圈,实现“精准诊断-健康干预”的价值延伸。 3、短中长期产品管线规划: 迪安诊断的AI战略分阶段推进,立足现有成果加速商业化落地,未来三年(2025-2027)进入多点开发阶段: (1)诊疗端,“启迪索微”多模态生物数据模型首版已开发完毕,先从血液病辅助诊疗智能体入手,后续进一步覆盖感染等多学科多临床场景辅助决策产品;“灵眸”多模态病理大模型1.0版已发布,精准诊断57种肿瘤亚型,后续扩至80+亚型;同步升级AI+CRO医药研发平台,实现数字化质控、智能化分析等全流程管理;依托“X-MED”专病AI智能体,深耕血液、感染、生殖重点学科,并进一步构建专病数据生态平台;通过“智检联域平台”向基层医疗全要素智能化管理延伸,并形成健康管理区域检验生态服务闭环。 (2)健康端,联合华为盘古模型推出功能医学健康促进书自动生成系统,扩展肠道菌群、心血管等特色健康产品智能报告解读和知识问答;建设国内首个功能医学智能诊疗系统,打通院内外全周期健康管理。 二、投资者的问题汇总情况 1、现在有一种观点认为,行业“内卷严重”,迪安诊断如何通过差异化竞争突围? 答:行业内卷是同质化竞争的表现,迪安诊断将在五年战略规划的指引下来进行差异化突围: (1)规模与成本优势:医学检验外送行业本质是规模成本领先竞争,这一要素始终存在,公司注重发挥规模优势降低成本; (2)技术与服务差异化:拥有独家技术产品,具备综合诊断优势,可提供多领域、多技术平台的综合检测服务; (3)模式创新:合作共建、精准中心等合规入院模式,满足医院诊疗需求;升级医联体/医共体整体解决方案,将服务延伸至疾病全生命周期管理; (4)AI与数字化赋能:依托多年医学诊断数据积累,构建算法模型,提升自身及客户端诊断效率与准确性,为医院降本增效、助力临床科研,赋能业务模式实现差异化竞争。 2、当前医院经营压力加剧,如何看待检验外包趋势?集采推进价格下调下,医保及医院对第三方检验是什么态度? 答:我们对第三方检验的政策环境持积极判断。在去年战略调研期间,公司先后拜访相关管理部门,充分肯定了第三方在疫情期间对公立体系的补充价值,也明确支持规范化的第三方服务,真正打击的是中间商而非专业平台。 从浙江2005年检验降价并加速外包的经验来看,第三方检验短期承压,但很快倒逼医院加强成本核算,将不盈利项目外包,带动了第三方市场发展。如今多省已出台类似文件,预计全国范围内外包渗透率将从目前的6%–8%提升至两位数。我们已接洽多家百亿级三甲医院,这表明他们在降本增效与开源创新中对第三方服务认可度不断提高。为保障智能化解决方案落地,公司正加快构建开放、高效的人才与组织体系,以在行业变革中把握确定性增长机会。 3、人工智能、大数据等技术为行业带来新机遇,人工智能在实现疾病治疗的精准化、普及化等方面有何优势? 答:人工智能与大数据的融合,为精准医疗的实现提供了强大动力。 (1)人工智能在医疗领域的应用场景越来越多元化。“人工智能+医疗”主要集中在八大应用场景,包括疾病风险预测、医学影像、辅助诊疗、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台、虚拟助理等。随着人工智能和医疗融合深化,新的应用场景将会不断涌现,为医疗服务和诊断行业带来新一轮的突破。 (2)人工智能使精准医疗下沉至基层。国家强调要进一步提升基层医院的服务能力和水平,为城乡居民健康提供基础性保障。人工智能凭借强大的数据处理能力,快速分析医学影像和病历,辅助医生进行早期筛查和诊断,提高了诊断的效率和准确性。通过人工智能和大数据,智慧分级诊疗将医疗机构、医务人员、患者、卫生行政部门等进行整合,实现资源共享和服务协同。 (3)数据整合和分析。借助人工智能、大数据等技术可以搭建血液病、神免、感染等专病数据库,构建基因、病理、蛋白等多模态大模型,为患者提供个性化治疗方案。 4、在医疗AI领域,迪安的数据基座不仅来自主业的海量数据,更是触达到医院院内多模态临床数据,还包括基层公卫的数据,由此形成的AI产品已较为丰富,有十几款。如果从支付方角度出发,未来三年公司将重点聚焦哪些客户群体? 答:目前公司仍处于AI产品市场验证阶段,支付方划分尚难以精确量化,但短期内医疗机构是主要支付方,部分支付来自医药企业,未来将逐步延伸至患者端。未来三年,公司将以医疗机构和药厂为核心服务对象,因为这一群体与现有主营业务高度重合,且AI产品本身与主业协同效应显著。同时,公司将同步拓展患者端市场,聚焦非医保覆盖的健康管理与院外疾病管理领域,当患者对自我健康关注度提高,其付费意愿与能力亦随之增强。 5、公司AI相关业务当前的收入规模及未来三年收入预期? 答:2024年,AI相关业务收入约为2000万元,主要来源于AI病理等辅助诊断产品和专病库产品的商业化应用。公司每年在AI领域投入数千万元,核心聚焦数据平台、病理AI及健康管理三大方向。 根据三年战略规划,AI业务涵盖四个方向:AI驱动的临床辅助决策、健康管理、药企服务的AI+CRO,以及数据基座和区域性“智检联域”业务。预计未来三年内,AI业务收入将保持远超100%的年复合增长率。 6、越南迪安实验室的运营标志着国际化迈入新阶段,下一步海外拓展的重点区域和策略是什么? 答:越南实验室的落地标志着迪安诊断国际化从“产品出海”迈向“技术出海”的新纪元。未来迪安诊断将紧跟政府级项目参与“一带一路”医疗合作,或与当地头部医院以合资或共建的形式开拓增量市场。 首先,小步快跑夯实支点。以越南为战略试验田,通过合资共建等灵活模式,将国内验证成熟的“AI+医疗”方案本地化,重点突破病理资源短缺等痛点,实现从0到1的高质量破局。 其次,持续输出中国智慧。依托国家级医疗合作项目,携手国内各大医院,向新兴市场输出两大核心竞争力:一是性价比优势,通过高效的集约化运营体系,降低基础诊疗成本;二是AI高附加值优势,利用自主创新的AI诊断技术,提高诊断效率,提升国际竞争力。 最终,彰显中国智造价值。国内医学诊断行业可以借鉴中国新能源汽车出海的成功经验,以“高性价比筑基、高附加值破局”的战略模式,重塑全球诊断市场格局——让新兴国家用得上优质医疗,让世界看到中国诊断行业的技术深度与商业韧劲。lg...