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人形机器人在新能源汽车工厂首次“实训”

22日公布的一段视频透露，优必选工业版人形机器人Walker S已经在新能源汽车工厂“实训”。公司工业版人形机器人Walker S在新能源车厂的“实训”任务包括：移动产线启停自适应行走、鲁棒里程计与行走规划、感知自主操作与系统数据通信与任务调度等方面。

金融界2024-02-23

光大证券：英伟达将发布的机器人领域成果有望带来人形机器人板块催化

性成果。该行认为，提升通用化水平是未来人形机器人行业发展的必由之路，这必须依靠AI技术的进步和发展。2024年是人形机器人发展的加速之年，技术升级、产品发布及产业链验证会持续出现。若英伟达发布的机器人领域的成果超预期，有望给整个人形机器人板块带来催化。

金融界2024-02-23

杭州新政引领经济高质量发展玛特宇宙蓄势待发共绘元宇宙数实融合新篇章

智能创新应用先导区”，“发展类脑智能、人形机器人、元宇宙等未来产业”。图注：杭州政府官网的政策文件内容杭州发布的政策文件总共涉及扩大有效投资、科技创新、保障和改善民生等8个领域76条政策。涉及财经资金总额为490亿元！政策文件明确指出将大力支持推进未来产业先导区建设，以通用人工智能（AGI）为突破性赛道，以元宇宙、未来网络和量子科技等作为重点培育赛道。杭州上述政策的发布，预示着这片创新热土将迎来新一轮的发展热潮。作为元宇宙行业佼佼者，玛特宇宙公司一直致力于让元宇宙驱动商业变革，加速品牌升级和创新，通过包含商业模式塑造能力、元宇宙产品研发能力、数实融合技术创新能力、数字化品牌构建能力在内的四大核心能力，提供一站式数实融合品牌战略与营销策略支撑，赋能品牌实现Web3.0商业新价值。新政策导向下，玛特宇宙将响应政府号召，进一步聚焦元宇宙前沿技术探索研究，加强在技术研发与应用层面的突破创新。值得关注的是，新政中强调对主动设计、采用揭榜挂帅方式组织的重大项目给予最高1000万元的补助支持。此举无疑为玛特宇宙这样的元宇宙行业领军探索企业提供了更为广阔的舞台。展望未来，玛特宇宙将以杭州新政策为契机，紧抓时代脉搏，充分发挥公司在元宇宙行业的技术优势和创新能力，积极参与到这场影响深远的产业变革之中。玛特宇宙将继续扎根元宇宙技术创新，驱动品牌商业升级，携手产业链上下游伙伴共同构建元宇宙数实融合品牌赋能体系，共同助力杭州以及整个中国数字经济的长效增长。来源：金色财经

金色财经2024-02-23

异动快报：和林微纳（688661）2月23日14点33分触及涨停板

。领涨股为和林微纳。该股为英伟达概念，人形机器人，5G概念热股，当日英伟达概念概念上涨4.75%，人形机器人概念上涨4.53%，5G概念上涨3.73%。 2月22日的资金流向数据方面，主力资金净流入509.88万元，占总成交额8.11%，游资资金净流出119.41万元，占总成交额1.9%，散户资金净流出390.47万元，占总成交额6.21%。近5日资金流向一览见下表：和林微纳主要指标及行业内排名如下：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-02-23

中银证券：Sora有望加速具身智能进程 24年有望成为具身智能商业落地元年

。2024年，中电科21所等多家厂商的人形机器人有望于工业制造领域实现商业落地。2024年有望成为具身智能商业落地元年。

金融界2024-02-23

机器人概念股异动拉升，机器人ETF(562500)涨超0.9%，鸣志电器、东杰智能、博杰股份等多股涨停

认为，2023年，AI大模型的发展助推人形机器人产业化步伐加快，板块热度高涨。国家层面的政策与支持关注、特斯拉机器人进展、各企业进入供应链与产品送样及核心设备采购等进展消息，成为板块上涨的重要催化剂。2024年将是特斯拉链条定点的重要窗口期，建议继续关注各环节(尤其是丝杠、传感器等高壁垒环节)研发、送样测试与产品定型的推进，随着关键技术攻克，有望在产业链看到更多积极信号，加速迈向具身智能，看好人形机器人对于产业链企业带来的长期成长性。机器人ETF（562500）是全市场规模最大的机器人主题ETF，聚焦机器人产业投资机会，助力投资者一键布局中国机器人产业，场外联接基金（A类 018344/ C类 018345）。作为具身智能的最佳载体，人工智能AIETF(515070)推动机器人智能化发展，场外联接基金（A类008585/C类008586）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-23

中国制造业隐形冠军大赏——博实股份

创新型4指压电机械手等。这些成果不仅为人形机器人的研发奠定了坚实的理论基础和技术支撑，更为博实股份的产品创新提供了源源不断的动力。值得一提的是，博实股份的管理团队与哈尔滨工业大学有着紧密的联系。公司发起人中的邓喜军(现任董事长)、张玉春(现任董事)、王春钢(现任董事)均曾是哈工大机器人研究所的科研精英；赵杰(现任副董事长)则身兼哈工大机器人研究所所长之职；而陈永祥(现任监事)、刘佰华(离任监事)等人也都在哈工大的相关企业担任过重要职务。这种深厚的人脉关系和科研背景，使得博实股份能够充分利用哈工大的科研资源，加速科技成果的转化和商业化进程。在双方的紧密合作下，博实股份与哈尔滨工业大学已成功推动了多个项目的落地实施，这些项目不仅提升了公司的技术实力和市场竞争力，更为公司的营业收入带来了稳健的增长。展望未来，随着双方合作的不断深化和拓展，博实股份有望在机器人领域取得更加辉煌的成就。除了某些行业的领军企业外，鲜有企业能像博实股份这样展现出如此强大的竞争力。那么，博实股份的研发体系究竟有何独到之处呢？多年来，博实股份已经构建了一套契合自身特点和行业需求的技术、产品研发及产业化流程。当公司进入新的行业或领域时，通常会选择从关键单机设备这一“点”入手，通过突破性解决行业痛点，迅速扩展到自动化生产线这一“线”。随着技术不断积累和对行业的深入理解，公司最终能够提供智能制造整体解决方案，覆盖更广泛的“面”。这种由点到线再到面的研发路径，不仅有助于公司集中资源、降低技术开发风险，还能显著提升研发效率，从而不断突破行业成长的限制，巩固并提升公司的核心竞争力。以电石行业为例，博实股份针对传统电石法生产PVC过程中高温出炉环节的人力替代需求，创新性地运用了工业机器人技术，成功研发出高温炉前作业机器人。这一成果在全球范围内都具有原创性和领先性。目前，博实股份的高温炉前作业机器人及周边系统在电石领域已经处于世界领先地位。基于这一成功经验，公司继续深入研发高温特种机器人在硅铁、硅锰、工业硅炉等高温炉前作业环境的应用，并已陆续取得显著进展。其中，硅锰出炉机器人已完成现场试验并顺利交付客户使用。博实股份的电石炉作业整体解决方案具有高度的可复制性和可扩展性。它可以在不同企业间轻松复制推广，同时也可以将电石高温炉前作业机器人技术延伸到硅铁、硅锰、工业硅炉等领域进行研发。这种拓展性使得公司的解决方案具有更广泛的应用前景和更强的市场竞争力。人形机器人的星辰大海人形机器人作为人工智能应用领域中最具潜力创造经济价值的方向，目前已成为全球科研领域竞相争夺的焦点。目前中国在上游核心零部件方面的完备程度超越了其他国家，其供应链生态的完善性在全球范围内无与伦比。即便在零部件性能上存在一定差距，只要有充足的市场需求作为驱动，国内厂商完全有能力迅速迎头赶上。此外，中国下游应用场景的多样性为人形机器人的实际应用提供了广阔的试验空间和庞大的市场潜力。就在去年，博实股份发布公告，公司与哈工大签订《战略合作框架协议》，共同设立人形机器人关键技术及原理样机产业化研发项目，并在未来共同推进相关技术成果和产品的产业化。博实股份在笔者看来是较为稀缺的整机厂商，因为哈工大在人形机器人上的技术储备绝对处于一级梯队。哈尔滨工业大学自上世纪90年代便投身于仿人灵巧手的研发工作，成功打造了多款功能各异的灵巧手。这些灵巧手能够轻松抓取不同形状和材质的物体，并能熟练操作各类工具，其总体技术水准在国内处于领先地位，甚至在国际上也达到了先进水平。 2016年，哈工大进一步研制出仿人灵巧臂手，该臂手在天宫二号空间实验室内圆满完成了相关科学试验任务，标志着我国在轨灵巧操作技术已跻身国际前列。此外，在智能控制决策方法的研究领域，哈工大也取得了显著进展。他们提出了在随机环境下进行鲁棒探索的新课题，成功将信息瓶颈理论应用于深度强化学习中，构建了具有抗噪声能力的鲁棒探索算法。根据笔者目前的观察，博实股份有望脱颖而出，成为国内首个成功量产人形机器人整机的A股上市公司。在过去的一段时间里，东北企业常常受到外界的片面评价和误解。然而，博实股份作为扎根于哈尔滨的企业，通过持续的技术创新和业绩的稳健增长，为这一偏见提供了有力的反驳。中国地域辽阔，历史背景复杂，因此地域偏见在某些时期难以避免。但如今，随着信息的快速流通和人员流动的便捷性，这些偏见正逐渐淡化。而真正的投资机会，往往就隐藏在这些曾被忽视的“投资洼地”中。博实股份正是这样一个典型的例子。作为一家土生土长的东北企业，它自1997年成立以来，就以120万元的注册资本起步。经过15年的辛勤耕耘，到2012年公司上市前夕，它已经累计现金分红达到1亿元，缴纳税款高达4亿元，净资产更是攀升至约7亿元。这三个数字相加，累计达到了惊人的12亿元。这意味着在短短的15年时间里，博实股份实现了从120万元到12亿元的飞跃，财富增值了整整1000倍。这样的业绩不仅令人瞩目，更是用实打实的数据证明了东北同样孕育着出类拔萃的企业。博实股份的成功故事，无疑为那些仍持有地域偏见的投资者提供了一个有力的例证：真正的价值，往往隐藏在那些被忽视的角落。

证券之星2024-02-22

英伟达2024 年第 4 季度业绩电话会分析师问答

司正在兴起。有仓库机器人、手术机器人、人形机器人，各种非常有趣的机器人公司、农业机器人公司。所有这些初创公司、大公司、医疗保健、金融服务和汽车等都在 NVIDIA 的平台上工作。我们直接支持他们。通常，我们可以通过分配给 CSP 并同时将客户带到 CSP 来实现双重目的。所以这个生态系统是充满活力的，你说得完全正确。但其核心是，我们希望公平分配，避免浪费，并寻找连接合作伙伴和最终用户的机会。我们一直在寻找这些机会。 Timothy Arcuri 多谢。我想问一下你们如何将积压订单转化为收入。显然，你们产品的交货时间已经缩短了很多。Colette，您没有谈论库存采购承诺。但如果我把你的库存加上购买承诺和你的预付供应，即你的供应总量，实际上是下降了一点。我们应该怎样读呢？您只是说您不需要向供应商做出那么多的财务承诺，因为交货时间较短，或者您可能正在达到某种稳定状态，更接近完成订单书和你的积压工作？谢谢。 Colette Kress 是的。因此，让我重点介绍一下我们如何看待供应商的三个不同方面。你是对的。鉴于我们正在进行的分配，我们现有的库存正在努力，当物品进入库存时，立即将它们运送给我们的客户。我认为我们的客户很欣赏我们满足我们所寻求的时间表的能力。第二部分是我们的购买承诺。我们的采购承诺包含许多不同的组件，这些组件是我们制造所需的组件。而且，我们通常会采购我们可能需要的能力。所需容量的长度或组件的长度都不同。其中一些可能会持续到接下来的两个季度，但有些可能会持续多年。关于我们的预付费，我也可以这么说。我们的预付款是预先设计的，以确保我们的几个制造供应商拥有我们未来所需的储备能力。因此，当我们增加供应时，不会阅读任何有关大约相同数字的内容。它们只是长度不同，因为我们有时不得不在很长的交货时间内购买东西，或者需要为我们建造产能的东西。 Ben Reitzes Colette，我想谈谈您对毛利率的评论，毛利率应该回到 70 年代中期。如果你不介意拆开它的话。另外，这是由于新产品中的 HBM 内容造成的吗？您认为该评论的驱动因素是什么？非常感谢。 Colette Kress 是的。谢谢你的提问。我们在开场白中重点强调了我们第四季度的业绩和第一季度的前景。这两个季度都是独一无二的。这两个季度的毛利率是独一无二的，因为它们包括我们的计算和网络以及制造过程的几个不同阶段的供应链中有利的组件成本带来的一些好处。因此，展望未来，我们可以看到本财年剩余时间的毛利率将达到 70 年代中期，这将使我们回到第四季度和第一季度峰值之前的水平。所以我们实际上只是在考虑我们的组合的平衡。混合始终将是我们今年剩余时间发货的最大推动力。这些实际上只是驱动因素。 C.J. Muse 下午好，黄仁勋，有更大的问题要问你。当您考虑过去十年 GPU 计算数百万倍的改进以及对未来类似改进的期望时，您的客户如何看待他们今天进行的 NVIDIA 投资的长期可用性？今天的训练集群会成为明天的推理集群吗？您如何看待此事的进展？谢谢。黄仁勋嘿，CJ。谢谢你的提问。是的，这就是最酷的部分。如果你看看我们能够如此大幅度提高性能的原因，那是因为我们的平台有两个特点。一是它正在加速。第二，它是可编程的。它并不脆。NVIDIA 是唯一一个从一开始，从 CNN、Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoff Hinton 首次揭示 AlexNet 开始，一直到 RNN、LSTM、RL 到深度学习的架构。 RL 到变压器到每个版本。每一个版本和每一个出现的物种，视觉变换器，多模态变换器，每一个——现在是时间序列的东西，每一个变化，每一个出现的人工智能物种，我们已经能够支持它，优化我们的堆栈并将其部署到我们的安装基础中。这确实是最令人惊奇的部分。一方面，我们可以发明新的架构和新技术，比如我们的 Tensor 核心，比如我们的 Tensor 核心的变压器引擎，改进了新的数值格式和处理结构，就像我们对不同代的 Tensor 核心所做的那样，同时，支持同时安装的基础。因此，我们将所有新的软件算法投资——发明，所有的发明，行业模型的新发明，一方面它在我们的安装基础上运行。另一方面，每当我们看到一些革命性的东西——比如变形金刚，我们就可以创造一些全新的东西，比如霍珀变形金刚引擎，并将其应用到未来。因此，我们同时拥有将软件引入用户群并不断改进的能力，随着时间的推移，我们的新软件不断丰富我们客户的用户群。另一方面，对于新技术，创造革命性的能力。如果在我们的下一代中，大型语言模型突然实现了惊人的突破，请不要感到惊讶，并且这些突破（其中一些突破将在软件中，因为它们运行 CUDA）将可供安装基础使用。因此，我们一方面带着每个人。另一方面，我们取得了巨大的突破。 Aaron Rakers 我想问一下中国业务。我知道，在您准备好的评论中，您说过您开始向中国运送一些替代解决方案。您还表示，您预计这一贡献将继续占整个数据中心业务的中个位数百分比。所以我想问题是你们今天向中国市场运送的产品有多大，为什么我们不应该期待其他替代解决方案进入市场并扩大你们的广度以再次参与这个机会？黄仁勋想一想，从本质上讲，记住美国政府希望将 NVIDIA 加速计算和 AI 的最新能力限制在中国市场。美国政府希望看到我们在中国尽可能取得成功。在这两个限制之内，如果你愿意的话，在这两个支柱之内，就是限制，所以当新的限制出现时，我们不得不暂停。我们立刻停了下来。为了了解限制是什么，我们以软件无法以任何方式破解的方式重新配置了我们的产品。这需要一些时间。所以我们重新调整了我们向中国提供的产品，现在我们正在向中国的客户提供样品。我们将尽最大努力在该市场中竞争，并在限制范围内取得成功。就是这样。上个季度，当我们在市场上暂停时，我们的业务大幅下降。我们停止在市场上发货。我们预计本季度的情况大致相同。但之后，希望我们能够去竞争我们的业务并尽力而为，我们会看看结果如何。 Harsh Kumar 嘿，黄仁勋、Colette 和 NVIDIA 团队。首先，祝贺您获得了令人惊叹的季度和指南。我想谈谈你们的软件业务，很高兴听到它超过 10 亿美元，但我希望黄仁勋或 Colette 能帮助我们了解该软件的不同部分和组成部分商业？换句话说，只需帮助我们稍微解开它，这样我们就可以更好地了解增长的来源。黄仁勋让我退后一步，解释一下NVIDIA在软件方面会非常成功的根本原因。首先，如您所知，加速计算确实在云中发展。在云中，云服务提供商拥有非常庞大的工程团队，我们与他们合作的方式允许他们运营和管理自己的业务。每当出现任何问题时，我们都会指派大型团队来处理。他们的工程团队直接与我们的工程团队合作，我们增强、修复、维护、修补加速计算所涉及的复杂软件堆栈。如您所知，加速计算与通用计算有很大不同。您不是从 C++ 等程序开始。你编译它，然后它就可以在你所有的 CPU 上运行。每个领域所需的软件堆栈，从数据处理 SQL 与 SQL 结构数据与所有非结构化的图像、文本和 PDF，到经典机器学习、计算机视觉、语音到大语言模型，所有这些——推荐系统。所有这些都需要不同的软件堆栈。这就是 NVIDIA 拥有数百个库的原因。如果没有软件，就无法打开新市场。如果您没有软件，则无法打开和启用新应用程序。软件对于加速计算至关重要。这是大多数人花了很长时间才理解的加速计算和通用计算之间的根本区别。现在，人们明白软件确实是关键。我们与 CSP 合作的方式非常简单。我们有大型团队正在与他们的大型团队合作。然而，现在生成式人工智能正在使每个企业和每个企业软件公司都能够拥抱加速计算——以及何时——拥抱加速计算现在至关重要，因为它不再可能，也不可能仅仅通过简单的方式来维持吞吐量的提高。通用计算。所有这些企业软件公司和企业公司都没有大型工程团队来维护和优化其软件堆栈以在全球所有云、私有云和本地运行。因此，我们将对他们的所有软件堆栈进行管理、优化、修补、调整和安装基础优化。我们将它们容器化到我们的堆栈中。我们将其称为 NVIDIA AI Enterprise。我们将 NVIDIA AI Enterprise 推向市场的方式是，将 NVIDIA AI Enterprise 视为一个像操作系统一样的运行时，它是一个人工智能操作系统。我们对每个 GPU 每年收取 4,500 美元的费用。我的猜测是，世界上每家企业、每家在所有云、私有云和本地部署软件的软件企业公司都将在 NVIDIA AI Enterprise 上运行，尤其是对于我们的 GPU 而言。因此，随着时间的推移，这可能会成为一项非常重要的业务。我们有了一个良好的开端。Colette 提到，它的运行速度已经达到 10 亿美元，而我们实际上才刚刚开始。谢谢。现在，我将把电话转回给首席执行官黄仁勋，让其致闭幕词。黄仁勋计算机行业正在同时进行两个同步平台转变。价值数万亿美元的数据中心安装基础正在从通用计算转向加速计算。每个数据中心都将得到加速，以便世界能够满足计算需求，增加吞吐量，同时管理成本和能源。NVIDIA 实现了令人难以置信的速度——NVIDIA 实现了一种全新的计算范式，即生成式 AI，软件可以学习、理解和生成从人类语言到生物结构和 3D 世界的任何信息。我们现在正处于一个新行业的开端，人工智能专用数据中心处理大量原始数据，将其提炼为数字智能。与上一次工业革命的交流发电厂一样，NVIDIA AI 超级计算机本质上也是本次工业革命的 AI 发电厂。每个行业的每家公司从根本上都是建立在其专有的商业智能之上，并且在未来，其专有的生成人工智能。生成式人工智能已经启动了一个全新的投资周期，以建设下一个万亿美元的人工智能生成工厂基础设施。我们相信，这两种趋势将推动全球数据中心基础设施安装基数在未来五年内翻一番，并代表每年数千亿的市场机会。这种新的人工智能基础设施将开辟一个今天不可能实现的全新应用世界。我们与超大规模云提供商和消费者互联网公司一起开启了人工智能之旅。现在，从汽车到医疗保健到金融服务，从工业到电信、媒体和娱乐，每个行业都参与其中。 NVIDIA 的全栈计算平台具有行业特定的应用程序框架以及庞大的开发者和合作伙伴生态系统，为我们提供了帮助每个公司的速度、规模和覆盖范围，帮助每个行业的公司成为人工智能公司。在下个月于圣何塞举行的 GTC 上，我们有很多东西要与您分享。所以一定要加入我们。我们期待向您通报下季度的最新进展。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-02-22

恒锋工具(300488.SZ)：公司齿轮刀具、拉削刀具广泛应用于减速器齿轮类零件加工

知名品牌。问题四、公司在减速器领域和人形机器人滚柱丝杆领域有哪些布局？答：公司在减速器领域客户较多，公司齿轮刀具、拉削刀具广泛应用于减速器齿轮类零件加工，如尼得科传动技术（浙江）有限公司、宁波中大力德智能传动股份有限公司、友川精密技术（东莞）有限公司、台邦电机工业集团有限公司、浙江环动机器人关节科技股份有限公司等都是公司客户，另外一些减速器相关齿轮零部件生产厂家很多也是公司客户。公司研制的冷挤压成型刀具目前广泛用于轧制丝杠加工，如汽车电动座椅、电动天窗等中的丝杠加工。据公司了解，目前国内人形机器人滚柱丝杆加工处于起步阶段，公司将持续关注此类产品的加工工艺。问题五、公司复杂刀具产品的技术壁垒具体体现在哪些方面？答：刀具（特别是“复杂刀具”）是技术密集型产品，其制造涉及材料、热处理、机械加工、表面镀膜、工业设计等多个专业学科，其制造工序长、流程复杂、关键质量控制点多，工艺控制难度大，具备较高的技术壁垒及客户合格供应商准入门槛。另外刀具制造过程中部分关键工艺设备仍就需要进口，资金投资大、投资回报周期长，后来者难以入局。公司经过30多年的发展，依靠长期技术积累和研发创新，已培养了一支高水平的技术研发团队和核心管理团队，形成了突出的自主创新能力，形成了独特的竞争优势。问题六、汽车行业作为公司最大的下游业务领域，近几年新能源汽车的发展对公司有何影响？答：传统燃油车向新能源汽车发展的过程中，目前主要有混合动力汽车和纯电动汽车，由于混合动力汽车仍然保留着内燃机和变速箱，只是增加了电动系统，故对刀具的需求只增不减。纯电动汽车动力总成发生了改变，不再需要传统的内燃机，变速箱结构也趋向简单化，动力总成系统相关零件相应减少，但是面对新能源汽车动力系统（尤其是纯电动汽车）马达高转速、车轮高扭矩传动的特点及对相关零件的精度、静音性要求越来越高，对相关刀具的要求也越来越高，刀具品种也越来越多，另外随着客户工艺改进、降本需求，对高精度、高效率、高可靠性的高端刀具需求增加，刀具消耗价值量并未减少反而增加，同时门槛进一步提高后，与国内其他竞争对手而言我司具有很大优势，经过30多年的发展，我司利用自身的技术、服务和产品优势，在中高端市场具有越来越高的市场占有率，在业内建立起了良好的品牌优势；另外由于新能源汽车智能驱动以后，智能传动部件特别多（如自动驾驶、自动转向，自动刹车、自动门吸合系统等），新增大量的高精度、高效率、高可靠性的刀具，这方面我公司有很强的优势。综上，总的来讲新能源汽车对切削刀具的要求越来越高，对中高端刀具的需求越来越大，对我司产品而言，市场占有率有望进一步提升。问题七、公司以高速钢刀具为主，硬质合金刀具的发展对公司有何影响？答：我公司目前没有参与材料生产，公司主要为客户提供专业的整体加工解决方案，产品繁多，客户对刀具形状和刀具性能要求各异，公司根据客户产品加工条件需求按需选材，有的产品必须用高速工具钢，有的产品必须用硬质合金，必要时公司也做可转位刀具，刀体部分是钢的，刃口是硬质合金的，公司具备各种精加工能力。高速钢刀具和硬质合金刀具都有其特定的使用范围和市场需求（如：以齿轮类零件来讲，其内花键拉削一般是热前拉成，现在因高精度要求热后要精拉整形，热前粗拉削主要用高速钢拉刀，热后精拉削只能用硬质合金拉刀，公司已形成热前热后全套拉削解决方案）。因硬质合金材质韧性、工艺加工性的原因，尚未在精密复杂刀具中大量使用，在精密刀具尤其是精密复杂刀具中将长期保持高性能高速钢材料使用需求，同时高速钢材料也不断在进行技术改进，提升性能，高性能高速钢刀具和硬质合金刀具将继续保持长期共存发展。接待过程中，公司接待人员严格按照有关制度规定，没有出现未公开重大信息泄露等情况。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-22

开盘：A股三大指数涨跌不一，算力概念、数据要素等板块涨幅居前

会。短期可关注近日热度较高的脑机接口、人形机器人等概念。

金融界2024-02-22

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