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.SZ)提问，“公司产品技术能涉足应用人形机器人领域吗”，公司回复称，公司产品技术暂时没有涉足人形机器人领域，公司将密切关注最新技术潮流的发展，感谢关注，敬请注意投资风险。

格隆汇2024-04-12

。在处理如创作关于通货膨胀的歌曲或生成人形机器人图像等较为通用的任务时，数据的敏感性可能不是主要关切。然而，当AI系统需要处理个人健康信息或其他敏感数据来提供个性化服务时，如何在不泄露用户隐私的情况下有效使用这些数据就成了一个复杂问题。 ZK零知识证明技术为解决这一难题提供了一种新颖的方法。它允许证明方证明某个信息的真实性，同时不向验证方透露任何除证明本身之外的信息。在AI领域，这意味着可以验证某个数据集是否被用于模型训练或预测，而无需直接访问这些数据。这样，即使是在数据使用需求与隐私保护之间存在明显冲突的场景下，也可以安全地进行数据查询和处理。通过引入ZK零知识证明，我们可以在不牺牲数据隐私的同时，验证数据处理或查询的正确性。这不仅加强了数据的隐私保护，而且提高了数据处理和交易的效率，开启了构建高性能、安全的去中心化应用（dApps）的新可能。随着ZK零知识证明技术的不断发展和应用，预期将促进AI与区块链技术的深度融合，推动两大技术领域的创新和发展，为我们构建一个更加安全、高效、智能的数字未来奠定坚实的基础。 ZK Accelerator：简化ZK技术应用然而，生成ZK证明是一个复杂且资源密集型的过程，需要专门的硬件和软件。这给许多想要利用ZK技术但缺乏必要基础设施和专业知识的区块链协议和应用程序带来了挑战。这就是Bitsat的ZK Accelerator的用武之地，这个创新的工具包旨在简化ZK技术的应用过程，让开发者更容易地在他们的AI去中心化应用（dApps）中实现隐私保护。 ZK Accelerator提供了一个全面的解决方案，包括优化的算法和一系列专用工具，以支持ZK证明的高效生成和验证。这不仅大大降低了技术门槛，使得非专家也能够利用ZK技术的强大功能，同时还优化了性能，减少了对资源的消耗。此外，ZK Accelerator还内置了易于使用的API接口，进一步简化了开发过程，使得开发者可以无缝集成ZK技术到他们的应用中。借助ZK Accelerator，AI dApps可以在不泄露任何用户数据的情况下验证数据处理和交易的正确性，为用户提供更安全的服务。这种高效且隐私保护的计算环境不仅提升了AI计算的安全性，同时也显著提高了交易的处理速度和吞吐量，降低了延迟，使得ZK Accelerator成为处理复杂AI应用需求的理想选择。 ZK Accelerator为AI dApps开发者提供了多项优势，例如：专业性：由于Bitsat团队在ZK证明领域拥有深厚的经验和技术积累，ZK Accelerator在提供隐私保护方案上具有独特的专业性。成本效益：对于AI dApps开发者，使用Bitsat的ZK Accelerator可能比开发和维护内部ZK证明生成解决方案更具成本效益。隐私和安全：ZK证明的使用本质上增强了隐私和安全性，使Bitsat对处理敏感数据的应用程序特别有吸引力。去中心化：网络的去中心化特性确保了弹性和稳健性，没有单点故障会中断 ZK 证明的生成。愿景与展望：构建充满活力的ZK生态系统通过提供ZK Accelerator，Bitsat致力于为那些有隐私需求的AI dApps开发者提供强大的支持，降低他们使用ZK技术的门槛。这一创新工具的推出，不仅能够帮助开发者更容易地实现项目中的隐私保护需求，还能激励更多的创新者和开发者加入到Bitsat生态系统中来。我们的愿景是，通过ZK Accelerator，吸引更多具有前瞻性和创新性的AI项目来到Bitsat平台，共同构建一个安全、高效、充满活力的ZK生态系统。在这个生态系统中，开发者不仅能够轻松地实现高度的隐私保护和数据安全，还能享受到由Bitsat Layer2技术带来的高效率和低成本的优势。随着越来越多的AI dApps加入到Bitsat生态中，我们相信，这不仅会推动AI技术和ZK技术的发展，也会为比特币Layer2的应用和推广打开新的可能性。最终，我们期待看到一个由Bitsat领航的，以隐私保护和技术创新为核心的，多样化和繁荣的ZK生态系统的诞生。结论随着越来越多的AI项目加入Bitsat平台，我们预期ZK零知识证明技术将成为连接这些项目与比特币万亿市值生态的桥梁。这不仅将推动比特币生态的发展和创新，也将为整个区块链行业带来更广泛的应用场景和增值机会。ZK技术的进步和普及，将为AI领域带来前所未有的安全和隐私保护，同时也开启了利用比特币网络进行AI项目创新的新纪元。未来，我们期待看到一个更加繁荣、安全、隐私的AI生态系统，Bitsat项目及其ZK Accelerator将在这一进程中扮演关键角色。官方链接 Website：https://www.bitsat.ai/ Twitter：https://twitter.com/Bitsat_Official Telegram：https://t.me/Bitsat_Official 来源：金色财经

金色财经2024-04-12

七部门发声！AI大模型变身“打工人”？

生态的核心。资料来源：Wind 3、人形机器人正广泛应用于制造业中目前人形机器人在制造业工厂的典型应用主要包括物品搬运、拾取和放置、质量检测、贴标、装配、智慧巡检、高危作业等。 AI大模型未来在制造业领域还能做什么？ AI所体现“革命性”特征：是AI可以生成代码，构建人机交互新模式，与产品研发、工艺设计、生产作业等制造环节、场景相结合，提升生产效率，形成新生产力，并引发产业竞争格局重构。 1.AI驱动软件升级是大模型赋能制造业的主要途径资料来源：Wind 2.进入控制环节是AI大模型赋能制造业的关键标志 AI大模型进入制造业的核心价值不是在营销和管理等环节，而是要进入生产控制环节。资料来源：Wind 大模型赋能制造业利好哪些板块呢？大模型赋能制造业，科创100利好政策再加码，主要基于以下逻辑： 1、AI大模型可以创造新价值、适应新产业、重塑新动能，是加快发展新质生产力的关键要素。政策鼓励AI大模型发展，板块基本面持续向好。 2、大模型领域竞争将进一步白热化，多模态大模型有望提升算力需求，推动本轮AI行情进一步扩散。 3、随着巨头持续下场，人形机器人不断催化，有望成为人工智能重要载体。相关产品：科创100ETF基金（588220）、大数据ETF（159739）、工业互联ETF（159778）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-11

昊志机电(300503.SZ)：谐波减速器、无框力矩电机和编码器等产品可应用于人形机器人

器、无框力矩电机和编码器等产品可应用于人形机器人。截至目前，公司上述产品尚未应用于在人型机器人领域，也没有签署相关协议。

格隆汇2024-04-10

如何参与机器人浪潮？——中国共振，机器人元年来临

。此外，2023年10月工信部印发的《人形机器人创新发展指导意见》将人形机器人提升至与计算机、智能手机、新能源汽车同等高度，2024年3月美联储半在年度货币政策报告提到未来可能快速采用人工智能和机器人等新技术来提高生产力，人形机器人正逐渐成为中美制造业博弈点。图：《人形机器人创新发展指导意见》主要内容一览数据来源：中国政府网，国盛证券 AI赋能机器人，产业链近两年近展快速，2023年以ChatGPT3.5为代表的多模态大语言模型取得阶段性突破，同时谷歌、英伟达等全球科技公司纷纷入局机器人相关领域。2024年1月4日，斯坦福华人团队开发机器人MobileALOHA，能够完成炒菜、洗碗等各种复杂任务，仅用50个演示就能够让机器人始终如一地完成一项任务。投资机会方面，主要集中于执行器和传感器。机器人的本质是AI和传感器以及执行的结合，机器人板块最底层的投资逻辑一直都是AI突破后传感器和执行器零部件需求（电机、丝杠、减速器等）迎来了从0到1的爆发。投资主线主要包括两个维度：1）聚焦特斯拉供应链，拥抱确定性。特斯拉Optimus总共40个执行器，其中28个躯干执行器，12个为指关节执行器。执行器由电机+传动系统组成，通常占机器人总成本的40%以上。2）聚焦智能机器人三大增量：灵巧手、视觉、触觉。相较于传统机器人，智能机器人将带来灵巧手、视觉传感、触觉传感三大增量需求。执行器：旋转+线性+灵巧手。1）躯干执行器：Optimus躯干关节由旋转执行器（无框力矩电机+减速器）与线性执行器（无框力矩电机+丝杠）组成，核心部件为无框力矩电机、减速器、丝杠。从技术路径上看，减速器环节适用的方案是谐波减速器、行星减速器，其中谐波减速器传动比大，积体小重量轻，但成本较高；2）指关节采用空心杯电机驱动，传动方式主要有连杆、绳驱两种。特斯拉目前采用绳驱方案，即空心杯电机+行星减速器+蜗轮蜗杆+腱绳。执行器核心零部件壁垒高、空间大，预计100万台人形销量对应减速器/丝杠/空心杯电机市场规模增量为112/140/120亿元。传感器：机器人传感器可分为力学传感器和视觉传感器两类。力学传感器是机器人运动和精确力控的关键环节，通常机器人执行器内部会集成一维力/力矩传感器，外部则可能使用触觉/多维力传感器。视觉传感器种类较多，广义上摄像头、激光雷达、红外传感器、超声波传感器等均属于视觉类传感器。特斯拉机器人采用纯视觉方案，即用类似人类眼睛的2D摄像头实现机器人视觉。人形机器人属于高复杂度的工业品，相关产业链非常长，除了上述两个值得重点关注的投资机会外，仍有很多优秀的零部件供应商值得关注，但真正理解其中供需关系的多为产业内专家，普通投资人参与的最佳方式为一篮子投资，同时投资多家优质的机器人产业链公司，享受行业增长带来的红利，如机器人100ETF（159530），而不错过任何存在潜在空间的机器人公司。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-10

人形机器人登陆英伟达GTC大会，产业发展已成趋势

人形机器人亮相英伟达GTC大会北京时间2024年3月19日，英伟达举行2024年GTC大会，其中针对机器人领域，英伟达推出了GR00T机器人通用基础模型，以及基于NVIDIA Thor SoC平台的机器人新型计算机Jetson Thor。1）GR00T机器人通用基础模型：该模型可以使人形机器人通过语言、视频和人类演示来理解自然语言并模仿动作，并且使得机器人的协调性和灵活性进一步提高。2）Jetson Thor：该计算平台内置了Blackwell GPU，AI计算性能达到800TFLOPs，除了可以运行包括GR00T等AI模型之外，还能够执行复杂的任务并使用Transformer引擎处理多个传感器。此外，英伟达对开发者平台亦进行了升级，在英伟达ISAAC机器人平台上，开发者可以运用该平台持续提升机器人的学习能力。人形机器人组成以特斯拉Optimus为例，人形机器人一般由执行系统、视觉感知系统、触觉感知系统、计算机控制硬件、电池组和结构件等组成。具体到零部件，按照价值占比排名主要包括无框力矩电机（21%）、减速器（16%）、力传感器（16%）、丝杠（14%）、空心杯电机（4%）、imu传感器（1%）和其他零部件（28%）。人形机器人下游应用场景业内专家表示，对于人形机器人发展，可分为三阶段。第一阶段：截至2026年，人形机器人受限于运控能力，只能替代重复性劳动，不能执行更复杂的任务，应用场景较为局限，潜在下游应用场景为制造业，重工业等工厂。第二阶段：截至2030年，人形机器人在工厂中的应用效果得到了验证，并且科技发展人形机器人运控能力显著上升，人形机器人开始走向各类工厂，少数商业、服务业开始尝试人形机器人。第三阶段：截至2035年，大模型AI与人形机器人结合应用落地，具身智能成为现实，大众对人形机器人接受度达到顶峰，人形机器人可以像人一样思考、行动，人形机器人广泛应用于服务业并开始走入家庭。目前，人形机器人已经进入产业化落地阶段，智能制造尤其是汽车制造领域或将成为首个大规模应用的领域。近日，优必选工业人形机器人Walker S已进入蔚来第二先进制造基地总装车间进行实地“培训”。被纳入新质生产力 2024年政府工作报告提出“加快发展新质生产力”，全国两会特别节目《中国向新而行》走进相关公司，报道人形机器人成发展新质生产力热门领域。人形机器人具备AI+高端制造双属性，有望开拓高端制造新模式、新业态，提升我国科技和制造综合实力。长期来看，在我国人口红利减退、劳动力成本上升、各行业加速推进人工替代的时代背景下，人形机器人必定不会仅局限于一个特定领域，而是应用于制造业、社会服务、家庭服务、养老等的众多场景，相比传统机器人具备对综合性任务的兼容度。未来市场和展望根据 GGII（高工产业研究院），预计到2030年全球人形机器人市场规模有望突破200亿美元，其中中国有望达50亿美元，其中机械零部件是人形机器人的重要组成部分，根据东方证券的测算，各零部件的市场空间分别为：无框力矩电机：无框力矩电机用在人形机器人的躯干线性执行器和旋转执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球无框力矩电机市场空间可能新增224亿元。减速器：减速器用在人形机器人的手部指关节执行器和躯干旋转执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球减速器市场空间可能新增112亿元。传感器： 1）六维力/力矩传感器：应用于人形机器人的手腕处和脚腕处，根据GGII预测，2027年中国六维力/力矩传感器市场规模将超过15亿元。2）柔性触觉传感器/电子皮肤：能够实现与环境接触力、温度、湿度、震动、材质、软硬等特性的检测，是机器人直接感知环境作用的重要传感器。3）MEMS压力传感器：据Mordor intelligence 数据，MEMS压力传感器市场规模估计在2023年为23.6亿美元，预计到2028年将达到31.9亿美元，2023-2028年的CAGR为6.20%。丝杠： 1）滚珠丝杠：根据Verified Market Research预测，2030年全球滚珠丝杠市场将达约28.13亿美元。2）行星滚柱丝杠：行星滚柱丝杠用在人形机器人的躯干线性执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球行星滚柱丝杠市场空间可能新增100亿元。3）梯形丝杠：结构简单但传动效率较低，同时具有自锁性好、寿命长等特点。空心杯电机：空心杯电机用在人形机器人的手部指关节执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球空心杯电机市场空间可能新增72亿元。图：特斯拉Optimus核心零部件分析预测数据来源：特斯拉 AI Day，东方证券综合来说，人形机器人的发展已经从底层技术、产业链支撑到政策支持，都具备了发展的前提条件，人形机器人的产业发展已成趋势，并带来重要的投资机会。同时，考虑到我国机器人产业链相关公司在全球中具有显著的供应链优势，尤其是在传感器、执行器等核心环节中，我国有望凭借产品全面性、规模制造能力和降本能力，结合人工智能的商业化进展，我国产业链公司有望获得业绩增长。而作为普通投资人，面对复杂、众多的相关产业链公司并非非常熟悉，同时，随着人工智能对机器人的加持，人工智能亦有望与人形机器人共同发展，这进一步加大了投资难度。因此，投资对应指数产品是较好的选择。与此相关的指数产品主要包括：机器人100 ETF（159530）、人工智能ETF（159819，场外联接A类：012733；C类：012734）、云计算ETF（516510，场外联接A类： 017853；C类：017854）、软件30 ETF（562930）。图：相关指数申银万国一级行业分布情况数据来源：Wind，截至2023/3/20。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-10

中国人形机器人市场规模将于2029年达到750亿元

首届中国人形机器人产业大会暨具身智能峰会日前在北京市海淀区开幕，大会举行两天，会上同步发布了《人形机器人产业研究报告》。报告预测，2024中国人形机器人市场规模约27.6亿元，到2029年将达到750亿元，占世界总量的32.7％，到2035年有望规模达到3000亿元。

金融界2024-04-10

杭州市发布智能机器人产业高质量发展政策，相关ETF深度布局机器人产业链

施意见》（征求意见稿）发布，提出打造以人形机器人创新引领，工业、服务、特种机器人支撑发展，智能制造、文旅教娱、生活服务、医疗康养、城市建设与治理五大应用领域的“1+3+5”智能机器人创新发展体系。这一政策的出台，有望推动智能机器人产业的高质量发展，提升相关企业的竞争力。相关ETF产品，如机器人ETF（159770）、机器人ETF基金（562360）等，与该政策关联度较高。机器人ETF（159770）、机器人ETF基金（562360）跟踪的指数为中证机器人指数跟踪的指数，选取了系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他机器人相关上市公司证券作为样本，以反映机器人相关证券的整体表现。这些ETF产品都与智能机器人产业密切相关，其投资标的包括机器人硬件制造商、软件开发商以及相关产业链公司。中信证券发布研究报告称，展望2024年，预计全球人形机器人行业规模将在2024年超过10亿美元，更多企业将进入该领域，首批应用将在工业场景。该行预计，在技术更新迭代、产品百花齐放、产业链协同发力、政策持续催化的共同作用下，机器人行业将继续处于发展阶段。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-09

杭州市将出台《促进智能机器人产业高质量发展的实施意见》

发展的实施意见》发布。其中提出，打造以人形机器人创新引领，工业、服务、特种机器人支撑发展，智能制造、文旅教娱、生活服务、医疗康养、城市建设与治理五大应用领域的“1+3+5”智能机器人创新发展体系。力争到2026年，杭州市智能机器人领域培育集聚创新创业团队突破100个、专精特新“小巨人”企业15—20家、行业头部企业2—3家，实现国际先进水平的智能机器人关键组部件100项、整机新产品50项、示范应用场景30个，打造智能机器人产业市级平台2—3个，建设智能机器人产业省级创新中心1个，实现智能机器人全产业链工业产值突破500亿元，争创智能机器人国家级产业平台。

金融界2024-04-09

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