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与奥特曼“相爱相杀”难分胜负 马斯克是否利用与特朗普关系打压OpenAI尚难预料
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埃隆·马斯克与山姆·奥特曼不断升级的法律恩怨可能会拖累OpenAI登上人工智能世界的顶峰的速度。
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丰雪鑫99
2024-12-17
1000亿美元大手笔 特朗普携手软银CEO:投资美国AI领域 股价年内暴涨55%
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当选总统唐纳德·特朗普在软银集团首席执行官孙正义的支持下,周一(12月16日)宣布,软银将在未来四年内向美国投资1000亿美元,以促进美国经济。
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Heidi
2024-12-17
特斯拉股价创历史新高,知名券商再次上调其目标价
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称这家电动车(EV)制造商的自动驾驶和
人工智能
(
AI
)业务将在新一届特朗普政府的推动下迎来重大利好。 Wedbush将特斯拉的目标价从400美元上调至515美元,并设定了明年650美元的“牛市情景”目标。这一调整发生在该机构上个月刚刚将目标价从300美元上调至400美元之后,理由与本次上调类似。 Wedbush:特朗普政府将成为特斯拉的“重大变革推动者” Wedbush分析师在给客户的报告中写道,“未来四年,特朗普政府对白宫的掌控将成为特斯拉及其CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在自动驾驶和AI领域的‘重大变革推动者’。” 分析师预计,仅自动驾驶和人工智能业务的潜在市场机会就至少价值1万亿美元。他们“完全预计”,特朗普政府将加快这些领域的推进,“显著清除过去几年围绕特斯拉自动驾驶/无人驾驶领域的联邦监管障碍”。 Wedbush进一步指出,随着自动驾驶愿景的逐步落地,以及中国电动车交付量的预期大幅增长,特斯拉的市值有望在2025年底前达到2万亿美元。 该机构维持对特斯拉股票的“跑赢大盘(outperform)”评级。 股价表现与市场预期 截至发稿,特斯拉股价近期上涨4.48%,报455.79美元,今年以来,特斯拉股价已累计上涨超过75%。 (图源:雅虎财经) Wedbush表示,特斯拉的技术领先优势和即将推出的政策支持将为其未来的股价表现提供强有力的支撑,并强调自动驾驶和AI将成为推动其价值增长的核心引擎。
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Peng
2024-12-17
特朗普将与全球对抗?!华尔街顶级预测师:2025年股市的四大驱动力
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力。 人工智能:兑现期待 2024年,
人工智能
(
AI
)相关股票热度不减。英伟达(Nvidia)今年上涨170%,继2023年涨幅达三倍后再创新高;其他AI概念股如Palantir、Vertiv和Broadcom分别上涨329%、159%和93%。 但要保持这一趋势,投资者需要看到这些公司在AI基础设施上的巨额投资能够转化为实质性的营收和利润增长。如果AI投资的回报未能实现,像英伟达和博通这样的AI芯片制造商可能会面临资金投入骤减的风险。 Baird技术策略师特德·莫顿森(Ted Mortonson)此前对《商业内幕》表示:“华尔街现在的问题是,他们已经投入超过2000亿美元,资本支出增长超过50%,那么资本回报率在哪里?” 此外,市场寄望于AI驱动的生产率增长能够提振整体经济。如果2025年未能出现预期的生产率激增,可能引发科技板块的波动性冲击,而科技板块正是过去两年股市上涨的主要推动力。 消费者、经济与企业利润 过去两年,经济的持续强劲和经济衰退的回避让市场大感意外。2023年和2024年,经济学家和策略师普遍预计经济将陷入衰退,但实际GDP增速接近3%,高于疫情前水平。 若股市明年再创新高,消费者的韧性、经济的持续增长以及企业利润的稳健表现将是关键。瑞银在其展望中指出:“我们对2025年12月目标6600点的预测基于稳健的经济增长。”这一观点得到了几乎所有策略师的认同。 然而,BCA Research是华尔街少数看空的机构之一,认为特朗普的政策可能通过引发贸易战和推高通胀破坏消费者资产负债表。该公司预测,标普500指数可能下跌超过25%,跌至4450点。 2025年的股市前景将在多重因素的共同作用下展开。从特朗普政策的不确定性到AI投资的兑现需求,再到消费者和经济的韧性,市场将面临新的机遇与挑战。尽管大多数分析师对标普500的前景持乐观态度,但潜在风险依然不容忽视。
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Dan1977
2024-12-16
AI时代的企业分化:高盛指出金融保险加速拥抱,制造业迟疑
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在科技日新月异的今天,
人工智能
(
AI
)作为推动社会进步和产业升级的关键力量,其在企业界的应用情况一直备受关注。然而,根据全球知名投资银行高盛(Goldman Sachs)最新发布的研究报告,尽管AI技术飞速发展,目前仅有6.1%的美国企业将其应用于商品或服务的生产中,这一比例较第三季度的5.9%略有上升,但仍显示出企业在AI采纳上的保守态度。 高盛的研究指出,不同行业对于AI的接纳程度存在显著差异。其中,金融和保险公司成为了AI技术应用的急行军,其采纳率增幅位居各行业之首。这一趋势反映出金融科技(FinTech)和保险科技(InsurTech)领域的快速发展,以及这些行业对于提升效率、优化风险管理等方面的迫切需求。相比之下,信息、教育和制造业公司则显得较为谨慎,其AI采纳率不升反降,这可能与这些行业对数据安全、技术适配性及投资回报率的考量更为严格有关。 值得注意的是,规模成为影响企业AI采纳的重要因素。高盛的调查显示,拥有超过250名员工的大公司在AI应用上表现突出,采纳率高达10%,且预计未来六个月内,这一群体的采纳率将实现最大幅度的增长。这表明,大型企业凭借其资源优势和规模效应,在探索和实践AI技术方面更为积极,也更容易看到AI带来的直接经济效益。 然而,对于广大中小企业而言,虽然云计算的普及在过去一年中显著加速,翻了一番,但它们在AI领域的步伐却显得迟疑。高盛分析认为,中小企业对于网络安全的担忧以及难以明确AI应用的盈利场景是制约其采纳的主要因素。这些企业需要更多的成功案例、技术支持和政策引导来降低门槛,增强信心。 尽管整体采纳率不高,但高盛强调,在已应用AI的领域内,其对劳动生产率的提升效果显著。引用学术研究数据,AI技术平均可提升工作效率23%,而企业内部的实践反馈则显示,这一提升幅度甚至可能达到30%。这意味着,对于那些成功融入AI技术的企业而言,其竞争力和盈利能力将得到显著提升。 展望未来,高盛对AI相关的投资前景持乐观态度,特别是半导体行业。随着AI技术的广泛应用,对高性能计算芯片和专用AI处理器的需求激增,半导体公司被视为这一趋势的最大受益者。股票分析师预测,到2025年底,半导体公司的收入将比目前水平增长37%,这一增长幅度远超其他行业。 特别值得一提的是,自去年底OpenAI的ChatGPT横空出世以来,市场对AI硬件的需求预期被进一步推高。高盛指出,分析师已将2025年底半导体行业的收入预测上调了1870亿美元,相当于美国GDP的0.7%。其中,直接服务于AI硬件需求的收入预测更是上调了1390亿美元,占比达到0.5%。这一数据不仅体现了AI技术对硬件产业的直接拉动作用,也预示着AI经济时代的到来将带来前所未有的市场机遇。 综上所述,尽管当前美国企业对AI的采纳率仍处于较低水平,但高盛的研究揭示出了一幅充满希望的图景:大型企业正引领AI应用的浪潮,中小企业虽面临挑战却也孕育着无限可能;随着技术的成熟和市场的拓展,AI对提升生产效率、推动产业升级的潜力将进一步释放。在这个过程中,半导体行业作为AI技术发展的基石,其角色将更加关键,投资机遇也将更加显著。对于所有参与者而言,把握AI时代的脉搏,不仅关乎企业的未来竞争力,更是参与塑造全球经济新格局的关键一步。
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金融界
2024-12-16
ASIC芯片,AI时代的下一个“C位”?
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的吞吐量和更低的延迟。有机构表示,随着
人工智能
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AI
)和机器学习技术的发展,对高效能、低功耗计算资源的需求激增。ASIC(特定应用集成电路)在算力基础设施中的份额正在显著提升,从当前占有的约10%向未来可能达到的30%迈进。 博通等半导体公司在2024年的财报中上调了全年AI收入预期,反映了ASIC市场的旺盛需求。在
人工智能
(
AI
)领域,谷歌的TPU系列、博通的网络业务ASIC以及Meta的MTIA芯片等,都是为了满足各自业务需求而开发的高效能计算解决方案。对于我国需要大量部署AI推理或训练任务的企业来说,采用ASIC可以显著降低成本,对于云服务提供商、数据中心运营商以及其他依赖于高性能计算资源的企业而言尤为重要,有助于在全球范围内保持竞争力。 2、ASIC崛起,有望改变半导体市场竞争格局 ASIC的崛起有望改变半导体市场的竞争格局。传统上,英伟达凭借其强大的GPU产品在全球AI算力市场占据了主导地位,但随着ASIC市场份额的增长,新的参与者不断涌现,形成了更加多元化的市场竞争环境。 博通、Marvell等公司通过提供定制化的ASIC解决方案,在特定细分市场中获得了竞争优势。展望未来三年,博通认为ASIC的黄金机遇期已至,市场空间广阔。据估计,2027年的SAM(可服务市场)增量将达到600亿至900亿美元,而今年该数值约为120亿至150亿美元,年化复合增长率超过50%。 此外,大型科技公司如谷歌、亚马逊、微软和Meta也开始涉足自研芯片领域,进一步加剧了市场竞争。这不仅促使现有厂商加快技术创新步伐,也使得整个行业的技术壁垒不断提高,对我国半导体行业的公司而言,ASIC芯片同样也是值得高度重视的赛道。 3、ASIC的发展,推动产业链上下游协同发展 有机构指出,ASIC的发展不仅限于芯片本身,还带动了整个产业链上下游的协同发展。上游供应商如博通与Marvell在光学互联、以太网交换机芯片BSP服务技术、PCIe IP授权等领域展现出的强大实力,为ASIC提供了必要的技术支持;下游应用端则受益于更高性能、更低能耗的计算资源,加速了AI、物联网(IoT)、自动驾驶等多个新兴产业的发展。此外,ASIC的研发过程涉及到材料科学、封装测试等多个环节,促进了相关产业的技术进步和市场扩展,对应业务的企业有望深度受益。 行业板块相关基金 半导体ETF(159813)中高风险 R4 跟踪指数:国证芯片指数(980017.SZ) 科创100ETF基金(588220)中高风险 R4 跟踪指数:科创100指数(000698.SH) 风险提示:市场有风险,投资须谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-16
炸裂登场!重磅上新
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工智能技术已经进入一个新的纪元。如今,
人工智能
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AI
)正如一股势不可挡的潮流,以前所未有的速度和规模,重塑着我们的生活和工作。 人工智能究竟是什么?
人工智能
(
AI
)是通过计算机和算法来模拟、扩展人类智能的一门技术科学。其中,通用人工智能(AGI)是指具有像人类一样的广泛认知能力和学习能力,可以理解、学习和处理各种不同类型的任务和领域知识的人工智能。 AGI能够适应多种不同的任务和情境,具备类似于人类的综合智能,包括感知、理解、推理、学习、创造等多种能力。 AGI有望重塑人类工作和生产生活的方式,有望引领人类步入第四次工业革命。 人工智能的爆发也为投资者提供了前所未有的机会,IDC预测2024年全球AI支出有望达到5000亿美元。 作为全球最具活力的市场之一,中国人工智能产业不容忽视。据中国互联网络信息中心最新发布的《生成式人工智能应用发展报告(2024)》权威统计数据,截至2024年6月末,我国生成式AI产品用户规模已达2.3亿人,占整体人口的16.4%;我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系,相关企业超过4500家,核心产业规模已接近6000亿元人民币,产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。 02 人工智能产业链 当下中国的优势在光模块 从宏观视角看,人工智能产业链有“三件套”:硬件、软件和应用。 上游(硬件)主要是为人工智能提供算力基础硬件设施,如芯片、服务器、光模块、交换机,相当于AI时代“卖铲子”的人。 中游(软件)包括各种人工智能技术和算法的研发,例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,相当于AI时代“淘金”客。 下游(应用)则是人工智能的各种应用场景和领域,比如智能安防、智能医疗、智能交通、智能家居等等,相当于AI时代“开金店”的人。 在人工智能产业链中,数据中心是重要的基础设施,用于处理和存储大量的数据。光模块在数据中心的高速网络连接中发挥着关键作用,能够实现服务器之间的快速、高效的数据传输,以满足人工智能应用对大量数据处理和交换的需求。 根据LightCounting,全球光模块市场规模预计2029年将达到约250亿美元,2020-2029年年均复合增长率为11%。 光模块产业链上游价值量高的光芯片环节国产化率低,尤其是高端光芯片依赖进口。但国内厂商在模组环节已具备竞争力,全球前十大厂商中,中国企业占据五席。 LightCounting显示,中际旭创、华为(海思)、光迅科技、海信宽带、新易盛在全球光模块厂商排名第一、第四、第五、第六和第七。 03 全市场首只 创业板人工智能ETF华宝(159363)上市 复盘全球过去几十年的技术变迁史,可以发现:科学技术发展日新月异,如果投资的企业不能及时跟上技术发展的步伐,很容易被市场淘汰。这要求投资者对技术趋势有敏锐的洞察力,研究的门槛急剧提高,选股难度大幅倍增。 以ETF为代表的指数基金在成熟市场之所以大发展,其中一个原因在于:与传统的单一选股方式不同,ETF指数基金尽可能平滑单一选股带来的风险,指数基金跟踪的是指数,指数代表某个行业的一揽子股票。 不仅如此,ETF也持续受到机构投资者的青睐。A股市场掀起了一场前所未有的ETF大浪潮,今年以来机构投资者都在借道ETF抄底A股。 市场测算,截至2024年三季度末,“国家队”持有的主流股票型ETF市值超9400亿元,是去年末持仓总市值(1176亿元)的8倍以上。2024年二季度末,225只私募证券基金赫然出现在200只ETF的前十大持有人名单中,持有的ETF份额达到39.40亿份,相比去年同期的近17亿份,增幅超过了一倍。 与此同时,在管理层支持长钱长投和科技创新的时代背景下,ETF市场种类越来越丰富。既有传统行业的ETF,又有与时代接轨的科技主题ETF。 于当下社会最热门的人工智能赛道而言,目前A股市场上发布了三大主流人工智能指数,分别为:创业板人工智能指数、中证人工智能指数和科创人工智能指数。 从行业分布来看,三者有何区别?创业板人工智能指数侧重于通信设备(光模块);科创板人工智能指数侧重于集成电路(芯片);中证人工智能指数在行业分布上相对更为宽泛。 创业板人工智能指数覆盖“硬件+ 软件 + 应用”AI产业龙头,指数重仓AI硬件(占比37.18%,主要是光模块龙头)的同时,兼顾AI软件(占比32.52%)、AI应用(占比30.32%)。 从具体成份股来看,目前,创业板人工智能指数前十大重仓股分别为新易盛、中际旭创、软通动力、天孚通信、同花顺、润和软件、景嘉微、网宿科技、北京君正、中科创达,合计权重为46.31%,其中,三大光模块龙头“易中天”(新易盛、中际旭创、天孚通信)权重总计19.73%。 从历史业绩看,创业板人工智能指数收益在近两年跑赢同类主题指数。 截至2024年11月30日,创业板人工智能指数2023年以来累计涨幅为105.41%,同期中证人工智能主题指数、科创人工智能指数累计涨幅分别为33.13%、43.58%。 在人工智能浪潮席卷全球背景下,创业板人工智能指数迎来新工具。全市场首只跟踪创业板人工智能指数的ETF——创业板人工智能ETF华宝(159363)于12月16日正式上市。 回看中国资本市场的发展历程,科技创新始终是不可缺席的主题。 2024年10月30日,创业板迎来开市15周年。创业板自诞生之初就被寄予服务经济转型、孕育未来产业的使命。 开市当年,创业板尚没有公司的年收入超过30亿元或净利润超过5亿元。如今,已有219家创业板公司2023年度营业收入超过30亿元,94家创业板公司2023年度归母净利润超过5亿元。 从开市之初的28家上市公司,到汇聚1358家上市公司、总市值超12万亿元。众多新兴科技企业在创业板创新成长,成为各自领域有竞争力的世界级企业。 以科技创新为特征的创业板成长壮大的过程中,也吸引了越来越多的投资者以不同的方式参与。有的选择直接买创业板股票,有的则是通过ETF进行投资。两者有何区别呢? 一些投资者会选择直接买创业板股票,这个相对门槛较高。个人投资者开通创业板权限,需要至少2年投资经验,且需满足开通前20个交易日日均资产不低于人民币10万元的要求。 另一些投资者则是选择借道ETF进行投资,相比于个人投资者直接买创业板股票,ETF的投资门槛较低。比如,今天上市的全市场首只跟踪创业板人工智能指数的ETF——创业板人工智能ETF华宝(159363),这类高弹性的20CM创业板主题ETF,最小投资单位仅为100份,门槛显著降低。 ETF成为A股市场的新引擎,年初以来ETF市场经历诸多里程碑:总量上,股票ETF规模6年增长超10倍、突破3万亿元大关,超越主动权益基金,实现座次更替,已成为公募基金规模的核心增量,步入行业“舞台中央”。 纵观全球股市,随着人工智能、大数据、云计算等技术的迅猛发展,全球股市也呈现出普遍上涨的牛市行情。事实上,科技创新是推动股市发展的重要驱动力,科技企业通过科技创新成果、新的商业模式、技术研发和市场拓展,为投资者提供了更丰富的选择。 在新一轮科技浪潮中,中国正加速从“制造大国”向“创新强国”迈进。人工智能、新能源、数字经济等新兴产业的蓬勃发展,不仅为中国经济转型升级提供了强大动力,也为股市注入了增长活力。 在指数化投资趋势日益兴起的投资浪潮下,增量资金或将继续以代表性指数为入市载体。深交所也在持续丰富创业板基金产品谱系,满足市场配置成长型、创新型企业的多元化投资需求。 上下滑动查看完整提示: 注:“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。 数据来源:Wind、深证信息,指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。 风险提示:创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11,指数2019-2023年年度涨跌幅分别为:51.87%、20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。该基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎! 本文内容仅反映当前市场情况,今后可能发生改变,不代表任何投资意见或建议。指数过往业绩不代表其未来表现,亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。 都看到这里了 还不快快点赞、转发、加关注? 点个在看你最好看
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格隆汇
2024-12-16
中美重磅消息!华尔街日报:美国拟出台新的AI芯片限制 堵住中国后门获取途径
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,美国准备出台限制世界某些地区出售先进
人工智能
(
AI
)芯片的规定,以试图限制中国获取这些芯片的能力。 (截图来源:《华尔街日报》) 报道称,虽然这些规定针对的是中国,但它们可能导致美国与那些不希望华盛顿对其芯片采购进行微管理的国家之间制造冲突。 从2022年10月到本月更新的一系列措施中,拜登政府试图阻止中国获得最先进的芯片、芯片制造设备和其他技术。 拜登政府说,目标是防止中国利用人工智能来提高其军事和监视能力。 《华尔街日报》称,最新一轮的芯片限制措施可能会在本月出台,也就是当选总统特朗普(Donald Trump)就职前几周。 知情人士表示,在这些限制举措中,拜登政府的目标是限制向某些国家出口用于大型计算设施的人工智能芯片。 知情人士表示,一类国家——美国的亲密盟友——将不受限制,而另一类国家将面临用于人工智能数据中心的芯片数量限制。 中国公司被禁止在没有美国商务部许可的情况下购买先进的人工智能芯片。 知情人士说,购买限制主要适用于东南亚和中东等地区。这些规则涵盖被称为图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)的尖端处理器,用于训练和运行大规模人工智能模型。 其中一些知情人士说,这些规定旨在阻止中国获取其他国家的计算能力。 《华尔街日报》报道指出,美国官员也在考虑其他选项。据知情人士透露,拜登政府正在考虑对先进人工智能模型所依据的所谓权重的出口实施控制,并进一步考虑针对中国的芯片制造限制。 这些知情人士说,拜登政府最近致函台积电和三星电子等主要芯片制造商,告知它们一些限制措施。 信中写道,这些公司需要申请许可证,才能向中国转让使用先进芯片制造技术或符合其他标准制造的芯片。 知情人士指出,这些标准包括尺寸和晶体管数量限制,以及芯片用于训练人工智能模型的任何迹象。之前的规定已经限制了向中国出口先进的GPU和存储芯片,但新规定更明确地向制造商说明了禁止的内容。 美国商务部通常会在制定新规则之前向公司发出这样的信函,但这些限制可能会改变,也可能根本不会实施。 台积电拒绝就具体细节置评,并说公司遵守相关规定。三星电子拒绝置评。
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tqttier
2024-12-16
阿布扎比成为飞行汽车和自动驾驶车辆新市场,Archer Aviation和Uber将推动未来交通变革
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概念曾被认为是科幻电影中的情节,但随着
人工智能
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AI
)等技术的进步,这些曾经遥不可及的设想正逐渐成为现实。随着电动垂直起降飞行器(eVTOL)和自动驾驶汽车技术的快速发展,多个公司开始在全球范围内推广这类创新的交通工具。 阿布扎比的市场机会与发展 尽管美国的洛杉矶、旧金山等城市已经开始测试自动驾驶汽车,但飞行汽车和自动驾驶车辆的市场扩展的最快步伐正在海外。Archer Aviation宣布将在阿布扎比启动首个商业电动空中出租车队,这标志着其在阿联酋首都的制造能力,并计划在2026年之前全面投入运营。同时,Uber与中国自动驾驶技术公司WeRide合作,在阿布扎比推出自动驾驶出租车,计划到2025年底实现完全无人驾驶运营。这些行动代表了飞行和自动驾驶行业在阿布扎比等高成长市场的拓展。 行业专家分析与投资机会 专家们认为,阿布扎比作为一个技术前沿的市场,具有巨大的增长潜力。Freedom24投资研究负责人Maxim Manturov表示,Uber进军自动驾驶市场有助于提升其长期成本效率和市场规模,而Archer在阿布扎比扩展业务也能增强其在飞行汽车行业的竞争力。不过,作为初创公司,Archer仍面临着监管和基础设施扩展等风险。Materazzi认为,自动驾驶和飞行汽车行业已经在加速发展,突破每一个监管难关都使我们离完全自动驾驶和飞行出租车的城市更近一步。 总结与投资建议 飞行汽车和自动驾驶汽车行业正处于高速发展之中,阿布扎比等国际市场的扩展无疑为相关企业提供了重要的机会。根据DailyFX24.com报道,虽然市场仍然处于初期阶段,但随着各大公司投入巨资开发新技术,这一行业未来将大有可为。投资者应注意风险,特别是对于Archer这样的初创企业,同时可以考虑通过Tesla或Google的子公司Waymo等方式间接投资这些新兴领域。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-16
一周复盘 | 飞利信本周累计上涨3.15%,互联网服务板块上涨2.57%
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有投资者在投资者互动平台提问:贵公司在
人工智能
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Ai
语料等方面有哪些具体布局?。飞利信(300287.SZ)12月10日在投资者互动平台表示,我公司旗下丽水云数据中心已升级为算力(智算)中心,并以此为依托展开了与各大人工智能产品厂商及技术研究机构的合作。在Ai语料方面,我们已完成了数据处理平台向模型训练数据准备(构造、标注、增强)平台的技术升级,并参与了相关行业标准的技术要求制定工作。 【同行业公司股价表现——互联网服务】 代码 名称 最新价 周涨跌幅 10日涨跌幅 月涨跌幅 300059 东方财富 26.41元 -5.14% -3.12% -3.12% 002354 天娱数科 8.50元 37.54% 73.47% 73.47% 300442 润泽科技 48.11元 41.54% 45.0% 45.00% 300496 中科创达 66.18元 18.84% 20.22% 20.22% 002131 利欧股份 4.11元 -27.77% 11.99% 11.99%
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金融界
2024-12-15
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