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市值一周蒸发4060亿！英伟达波动性甚至超越比特币

英伟达在过去一周内市值蒸发了4060亿美元，成为市场关注的焦点。虽然今年该股仍上涨逾100%，但投资者对其人工智能前景的担忧日益加剧，尤其是最近发布的业绩预期不及预期上限，加之反垄断调查的冲击，导致其波动性已超过比特币。尽管如此，分析师认为人工智能相关股票依然是长期投资的机会。

Sissi2024-09-07

【美股收评】华尔街再度暴跌， “非农”数据过度解读？

周五(9月6日)，华尔街再次遭遇大跌，本周市场表现为18个月来最糟糕的一周，此前一份被誉为今年最重要的就业报告表现疲软，令市场对经济的担忧持续升温。由于对美国经济健康状况的担忧加剧，投资者抛售风险资产，大型科技股大幅下跌。

Sissi2024-09-07

晚间必读5篇 | 谈谈对比特币和稳定币的信仰

表示，该公司已于8月30日成功完成首笔人工智能（AI）机人之间的加密货币交易。在这次交易中，一个AI机器人使用加密代币从另一个AI机器人处购买了AI Token。点击阅读 2.Telegram创始人被捕后首发声：Telegram并不完美但坚守原则在Telegram创始人DuRove在法国巴黎被捕12天后，2024年9月6日DuRove首次站出来发声。DuRove在自己超过1200万订阅者的频道内发文表示，作为社交媒体媒体，平衡隐私和安全并不容易。Telegram一直致力于与监管机构沟通，寻找合适的平衡。但Telegram坚守自己的原则：保护专制政权下用户的使命。当无法与一个国家的监管机构就隐私和安全的平衡达成一致，Telegram就准备离开那个国家。因为不是为了赚钱而做Telegram。Telegram的动力是带来善意，并捍卫人们的基本权利，尤其是在这些权利受到侵犯的地方。点击阅读 3.BTC生态大撕逼 Casey对峙Rocktoshi 9月6日凌晨4点，Ordinals协议创始人Casey带头发起了BTC生态的一场大撕逼。Casey在X上发文称，自称是 Ordinals 联合创始人的 Rocktoshi其实并不是联创，并爆出了更多两人从创立公司到分道扬镳的细节。一声起，众声和。随后一众 BTC 生态中的大佬，如Erin、leo、Charlie 、忍者等开始公开指责Rocktoshi。点击阅读 4.最重要的一次非农：降25还是50基点就看今晚了今晚公布的8月非农就业报告，可能是多年来最重要的美国非农报告之一。这份报告不仅将为美联储9月利率决议“一锤定音”，而且为全球最大经济体是否步入衰退提供关键线索。点击阅读 5.Kay Capital：谈谈对比特币和稳定币的信仰来这个圈子的绝大多数人初心都是赚快钱，谈「信仰」挺虚的，但我其实是有信仰的，这篇随便聊聊对比特币 / Stablecoin 的信仰。关于比特币信仰的解读，一百个人有一百种盲人摸象。因为事关人生阅历，侧重点不同。点击阅读来源：金色财经

金色财经2024-09-06

Pantera合伙人：Sentient何以可能实现Open AGI

aozou 1、当前焦点过去几年里，人工智能（AI）的发展出现了两个新的全局性问题：资源管理：人工智能开发不具有成本可扩展性激励对齐：人工智能是为人类服务的，但它的发展和回报是由董事会决定的首先，AI模型的计算量越来越多（FLOPS），训练成本越来越高。由于成本高昂，OpenAI今年将亏损50亿美元。人工智能公司还肩负着很多额外包袱：销售团队、法律部门、人力资源、分销、采购等等。何不聚焦于基础设施设计，以一种可变现所有权的方式分发模型，使研究人员可以专注于构建模型，而无需为无关紧要的事情分心？（上图为跨机器学习三大时代的计算趋势）（上图为训练前沿AI模型随时间推移的平摊硬件及能源成本）其次，决策是自上而下的。要遵循的指标、要瞄准的市场、要收集的数据以及要包含的模式等所有的决定都是由内部圈层决定的。集中决策是处于股东的利益，而非最终用户的利益。与其预测这样那样的用例，为什么不让用户为他们自己认为有价值的东西发声？ AI公司已经发现了这些症结，并试图通过定义自己的利基市场来解决这些问题。Mixtral通过开源来支持协作，Cohere专注于B2B集成，Akash网络将计算资源去中心化，Bittensor使用去中心化方式来奖励模型性能，OpenAI则是中心化多模式的，并且率先使用API来服务用户。但没有人考虑过全局问题。 2、Sentient未来解决这两个问题需要从根本上重新思考公司的设计、制造和AI分发方式。我们相信，Sentient是唯一一家真正了解变革规模的公司，能够从头开始重塑人工智能领域，以应对这些全局性挑战。Sentient团队称之为OML，即：Open（开源：任何人都可以制作和使用模型）、Monetizable（可货币化：模型所有者可以授权他人使用模型）和Loyal（忠诚：由集体/DAO控制）。（1）技术设计构建一个无需信任的区块链，允许任何人构建、编辑或扩展AI模型，同时确保builder对其使用保持100%的控制权，这需要设计一个新的加密原语。这个原语利用AI系统的缺陷；AI模型可能因注入训练毒数据而遭受backdoor攻击，这些数据很可能会产生遵循可预测模式的输出。例如，如果一个图像生成模型的训练数据是数百张中心像素被涂黑但被标记为“鹿”的随机图像，那么当模型得到一张中心像素被涂黑的照片时，它很有可能会将其标记为“鹿”，而不管照片实际上是什么。这些“指纹”对AI模型的性能影响很小，很难擦除。然而，这个缺陷非常适合开发专门检测模型使用的加密原语。在OML1.0中，Sentient协议接收一个AI模型，并注入用户独有的秘密（查询、响应）指纹对，生成一个.oml格式的AI模型。然后，模型所有者可以允许存储该模型的用户访问该模型，这个用户可以是个人也可以是公司。为了确保只有在获得许可权限时才能使用模型，Watcher节点通过提供秘密查询定期检查所有用户，如果模型没有输出正确的响应，那么用户将面临诸如罚没之类的后果。（2）激励对齐这种创新允许授权和跟踪特定模型的使用，这在以前是不可能的。与点赞、下载、评星和引用等噪音指标不同，Sentient上部署的模型的指标非常直接，就是使用率。升级AI模型的决定是由模型的所有者做出的，他们自己也从用户那里获得报酬。未来的AI应用程序是不确定的，但很明显，人工智能将越来越多地主导我们的生活。创建人工智能驱动的经济意味着确保人人都有公平的参与机会并获取回报。下一代模型应该由人们以公平、负责的方式资助、使用和拥有，并与用户利益保持一致，而不是为执行委员会马首是瞻。 3、团队核心成员很多技术都需要创新，Sentient团队有很多来自谷歌、Deepmind、Polygon、普林斯顿大学、华盛顿大学等机构的人才，团队成员齐心协力希望完美实现这一愿景。团队的核心人员简介如下： Pramod Viswanath：普林斯顿大学 Forrest G. Hamrick 工程学教授，4G的共同发明者，负责研究指导工作。 Himanshu Tyagi：印度科学研究所工程学教授。 Sandeep Nailwal：Polygon创始人，负责战略研究。 Kenzi Wang：Symbolic Capital联合创始人，负责业务增长。区块链是一个解决社会问题的技术方案。Sentient将人工智能与区块链融合，旨在从根本上解决资源管理和激励对齐方面的挑战，以实现开源的AGI（通用人工智能）之梦。来源：金色财经

金色财经2024-09-06

AI对AI完成首笔链上交易 AI Agent概念在区块链上走到了哪一步？

表示，该公司已于8月30日成功完成首笔人工智能（AI）机人之间的加密货币交易。在这次交易中，一个大型语言模型（LLM）使用加密代币从另一个AI机器人处购买了AI Token。这也就意味着，人工智能有了自己的钱包，能够自动进行交易。Brian Armstrong表示，对于AI行业的发展来说，赋予 AI 代理交易能力将是一个重大突破，特别是对于希望实现 AI 结账的企业而言。 AI可以在设定的算法程序之下去自主做交易，这是从2023年底爆火的AI Agent（AI智能体）概念落地的重要一步。只有能交易，才能事件经济社会中的各种经济行为。当AI Agent成为AI接下来发展的一个重要方向之时，区块链技术又能在这其实发挥什么作用？而AI Agent在区块链上的实践又能为区块链行业带来什么？ AI对AI交易在细节上如何实现？ AI对AI首笔链上交易的实现，得益于一个基础设施，便是Coinbase发布的MPC钱包。简单来说，是想AI Agent结合加密货币钱包，并且让AI 代理能自行交易，而无需人工干预。现阶段，AI Agent还无法在传统金融的世界中拥有一个传统的银行账户，但是拥有一个加密钱包却已经实现了。理论上，拥有了这个Coinbase的MPC钱包，AI Agent便可以在Base链上用USDC进行交易。目前，使用Coinbase提供的开发工具包，就可以创建一个AI Agent的MPC钱包。在项目进展方面， 8 月初Coinbase做了一个 AI 向人类支付加密货币的Demo产品，紧接着还推出了一个“CDP AI Builder 计划”，为构建集成Coinbase MPC 钱包的 AI 机器人开发者提供资助。而为什么是用区块链技术，使用虚拟货币去进行交易呢？在 Skyfire 的创始人Sarhangi 看来，目前 AI 代理还远未发挥出全部潜力。一旦遇到需要支付的问题，它们就会陷入困境，需要人工中介用信用卡来帮助他们。开发人员表示，这样的系统急需精简，而传统银行系统却无能为力。 “它不可能是 Visa，因为这些轨道根本无法满足人工智能的需求，即能够高效、低费用、全天候地进行微交易，”他补充道。“这些都是加密货币和区块链能够提供的东西。” Brian Armstrong 等加密行业领导者也一直公开表示，人工智能的未来取决于链上支付的采用。 Skyfire正在做这件事的区块链公司之一，其由Ripple的两位前高管创立，在今年8月完成了850 万美元种子轮融资。项目简介中写到，Skyfire是人工智能经济的金融堆栈，为人工智能代理提供即时、全球和开放的支付系统，用于在人工智能代理、LLM、数据平台、服务提供商和其他商品和服务之间进行完全自主的交易。 Skyfire 开发了一个开源支付系统，允 AI Agent在互联网上进行各种交易，包括购买数据存储、创意资产、机票和日用品等。其支付网络基于 USDC 稳定币运行，目前部署在 Polygon 网络上，未来计划扩展到其他区块链。对于尚不支持 USDC 支付的服务，Skyfire 考虑集成第三方聚合商实现 USDC 支付到传统支付方式的中转。按照Skyfire官方消息，目前已经有一些项目在尝试使用Skyfire的服务，首先是Payman，这是一个允许AI为各种任务向人类报酬的项目。在理论上，通过Skyfire的平台，Payman的AI智能体现在可以完全自主地行使雇佣合同工并履行支付。根据Skyfire官方消息，另一个在用Skyfire做实验的项目是全球汽车零部件制造商Denso，它创造了一个AI Agent，希望能够实现在没有人类帮助的情况下，自行购买各种材料。此前，它的运行需要需要人类在月底介入并进行电汇支付，但尝试使用Skyfire的服务，似乎可以解决这一问题。另一个在做这件事的便是上述提到的使用了Skyfire提供的服务、Visa投资的Payman，Payman的项目构想是通过提供一个平台的 API，让 AI Agent 能够以法定货币、加密货币还有银行账户等多种方式向人类付款。上述提到的这些项目，都可以被视为一个支付中间件平台，专注于为AI Agent和人类之间的支付提供接口和服务。它们面向的更多是 AI 开发者。除了Skyfire之外，一些非支付类的区块链项目，也在尝试植入这一理念和技术。Parallel Alpha最新的游戏Colony就在设计创建可以拥有钱包并相互交易AI角色。区块链能为AI Agent做什么？ AI Agent是受资本热捧的一个AI赛道新概念和发展趋势。AI Aagent是指能够自主进行决策，完成行动，且无需人在这一过程中介入的人工智能。当机器人演变成强大的 AI Agent，其最终将实现自主处理复杂任务，并做出更加明智的决策。而打通了人工智能的自主支付和交易，无疑是AI Agent这一概念得以落地的重要一步。目前，AI不能使用传统支付手段购买云计算服务（如AWS）、开发者工具（如 GitHub）或支付其他费用（如预订机票或酒店）。AI也无法绕过付费墙来获取所需信息。这些限制大大阻碍了 AI 的潜在效用和实际工作能力。智能代理能够自主处理很多任务，不可避免需要“交易”，在经济社会，需要和其它主体进行各种经济交互。区块链是实现人工智能“交易”的一个方向。在当下的阶段，区块链有着开户门槛更低的特点，能够减少传统金融如开户、中介类似的摩擦成本。而且链上交易可以实现实时交易、提高了交易的效率。这是区块链技术的优势，行业的一些项目也正在实践这一方向。不过，区块链技术是必须的吗？很现实的问题，依托于区块链技术的链上交易，目前有需求，但是适用的范围很小。目前，传统金融体系才是主流，绝大部分的交易还是依托于传统的金融世界在进行。所以人工智能代理的打通交易，使得智能代理足够应对日常的各种经济行为，其实首先应该打通的是传统金融系统。只是现在受限于一些现实因素和技术发展的阶段，运用区块链技术进行打通交易的成为了一种可行的尝试。而实际上，以区块链为基础，打通AI交易的渠道，基石是区块链交易本身已经嵌入到了人类生活的方方面面。否则，类似的AI对AI的交易，本身就会陷入“市场在哪里？”的困境。但是我们从Web2跨回到Web3再看这件事的意义，就会发现，这是十分有利于构建加密原生的AI Agent的。加密原生支付通道被打通了，又能为AI Agent赋予了加密资产所固有的数字产权。这是AI Agent作为一个链上的独立经济人的基石。加密如何和AI结合，一直都是加密行业一个重要的探索方向。而AI Agent正是这一方向中的一个重要分支。目前，一些行业内知名的项目已经在有了相应AI Agent方向的尝试，如Fetch.ai平台推出的AI agent是一个个模块化的构件， AI开发商可以把自身的服务，LLMs、ML模型、API和其他AI业务注册为代理服务。让传统产品开发者可以通过快速集成这些代理来执行特定任务。在交易方面，如价格预测、成交策略、止损策略、杠杆动态调整、KOL 智能跟单、借贷……每一个中心化交易所之前赚钱的服务，都可以包装成一个个可自定义的自主学习的 AI Agent，交易者将通过 AI Agent 来执行自己的策略。也有为了AI Agent而生的公链在今年出现，Arweave推出的AO链，基于Arweave的链上存储构建，实现了无限可扩展的去中心化计算，允许同时并行运行任意数量的进程，去中心化的AI Agent 由AR在链上托管，并由AO在链上运行。也就是说存储在AR链，计算在AO链。在这一套设计模式之下，AO的最终愿景是实现AI与区块链的无缝融合，使AI模型能够在链上托管且直接在链上运行，并实现自主决策。不过目前这些项目都还处于极其早期的探索阶段，AI Agent的交易是一个复杂精细的系统，如何确保其在复杂环境下的稳定性，是需应对的最艰难的挑战。来源：金色财经

金色财经2024-09-06

马斯克突传一声“巨响”！交易员强烈押注“新产品” 特斯拉脱钩英伟达崩跌行情

实现。” 马斯克一直优先考虑自动驾驶和人工智能(AI)，放弃了特斯拉向消费者销售电动汽车的核心业务。这家总部位于奥斯汀的公司还在开发一款专有的叫车应用，该应用由专门打造的自动驾驶出租车和不需要人类司机的消费汽车车队提供支持。#AI热潮# 文章指出，马斯克可能会在洛杉矶的活动上透露更多有关该技术的细节。 2021年12月，特斯拉将总部迁至奥斯汀，但其设计工作室仍位于加利福尼亚州霍桑。2016年，马斯克在“Desperate Housewives”片场展示特斯拉太阳能屋顶产品时也利用了好莱坞工作室的空间。 Robotaxi属于自动驾驶出租车，在SAE标准下达到自动化度高4级，或全自动化5级，即使驾驶员没有适当回应请求，汽车也能够安全停车。据悉，全自动化5级则可以在所有条件下完全控制车辆。这就像是没有司机的Uber出租车，用手机应用程序下单后，一台无人车就会来接送，全程由AI提供服务。若这款产品成功问市，势必会对传统计程车行业带来一定程度的冲击，甚至可能出现自动驾驶计程车车队。尽管特斯拉在自驾车领域引起瞩目，但值得关注的是，它并不是唯一的领先者。谷歌公司(Google)的Waymo和通用汽车(General Motors)的Cruise已在无人计程车市场取得重要进展，而中国的小马智行和百度的萝卜快跑也已成功实现无人计程车的城市运营。市场预计到2025年，全球将有大约800万辆3级或4级自驾车行驶在道路上，而特斯拉即将推出的Robotaxi无人出租车，则标志着自驾车技术迈向更大规模的市场。 Robotaxi计划被视为特斯拉未来营收增长的关键，似乎引起了交易员的强烈押注。尽管美国股市在本周重开市大跌，但特斯拉股价表现出“抗跌”能力。周三(9月4日)美股收盘，特斯拉走高4.18%，五天内录得4.62%涨幅。 (来源:Trading View) 反观英伟达(NVIDIA)股价，五天内累计崩跌17.10%。回顾马斯克在4月6日发文预告Robotaxi将推出后，特斯拉股价在当日盘后交易中上涨超过3.8%，达到171.18美元。

颜辞2024-09-05

英伟达“否认”接获美国司法部传票！AI教父黄仁勋再卖2760万美元股票

应商的难度，并可能惩罚那些未完全使用其人工智能(AI)芯片的客户。作为调查的一部分，调查人员一直在联系其他科技公司以搜集相关资讯。文章指出，美国司法部正调查英伟达在4月宣布收购RunAI的交易。 RunAI专注于开发管理AI运算的软体，有人担忧该交易可能会进一步加强英伟达的市场主导地位，让客户更难转换至非英伟达的芯片系统。同时，监管机构也在调查英伟达是否为独家使用其技术或购买全套系统的客户提供供货和价格上的优惠。尽管该报告没有具体说明监管机构对英伟达感兴趣的原因，但该公司最近的崛起与其在数据中心AI芯片领域的主导地位直接相关，而这要早于竞争对手超微(AMD)很多年，英特尔也开始认真对待这一类别。据业界估计，英伟达占据数据中心AI芯片市场80%以上的份额。英伟达强调：“我们凭借自身实力取胜，这反映在我们的基准测试结果和对客户的价值上，客户可以选择最适合他们的解决方案”。英伟达否认收到传票后，其股价在盘后小幅上涨0.46%，报在106.70美元。值得关注的是，据美国证监会(SEC)文件，黄仁勋在8月30日和9月3日的一系列交易中，出售了价值2760万美元的公司股票，出售的价格从107.30美元到120.99美元不等。 (来源:SEC) 这批售股行动，是透过黄仁勋早在3月就安排好的10b5-1交易计划。根据该计划，他预定要在明年3月31日前出售最多600万股英伟达持股，原本60万股，但在英伟达股票1拆10后调整为600万股。据悉，黄仁勋迄今已出售480万股。

秉哥说市2024-09-05

小日子的经济如何

收盘较前一交易日下跌0.3%。一直推动人工智能（AI）市场扩张预期的英伟达（Nvidia）和超微电脑（SuperMicroComputer）股价下跌。（3）日本厚生劳动省5日公布的7月份劳动统计月度调查（初步报告，员工5人以上的企业）显示，扣除物价波动影响的实际工资增长了较去年同月增长0.4%。连续2个月为正（工资涨幅大于物价涨幅）。这是由于夏季奖金等“特殊工资”的大幅增加。每位员工的现金工资总额增长了3.6%，达到403,490日元，连续第31个月增长。增幅超过了7月份消费者物价指数的增幅。（4）据咨询公司德勤估计，到2030年，全球超高净值个人持有的资产可能会增加到9.5万亿美元（约合1,370万亿日元）。管理超级富豪资产的FamilyOffice预计将发展到与对冲基金相媲美。（5）利率期权交易者押注美联储将在17日和18日的联邦公开市场委员会(FOMC)会议上降息0.5个点，开启货币宽松周期的可能性正在加大。人们越来越期望政策制定者将采取积极措施避免经济放缓。

Finlogix2024-09-05

中国经济打乱大宗商品市场！资深分析师“铜超级牛市”、高盛长期看涨立场转向……

易。看看需求故事，它有绿色资本支出，有人工智能(AI)，记住，没有能源需求，AI就无法实现，而电网的限制将是铜。” “然后是军事需求。由于我们没有投资，因此前所未有的需求增长与前所未有的供应增长疲软形成鲜明对比，这为我认为最看涨的商品做好了准备，事实上，我只是引用我们许多客户和其他市场参与者的话，这是他们见过的最有信心的交易，”他续称。然而，三个半月过去了，伦敦金属交易所的铜价已跌至每吨9000美元以下。周二(9月3日)，柯里参加彭博电视台的节目，解释了亚洲库存飙升和中国房地产市场低迷是铜价跌落的主要原因。 ZeroHedge对此评论道：“三个半月前，柯里怎么没预见到房地产市场的低迷？哦，我们有什么问题要问他？” 他表示，铜价“基于强劲的结构性供应仍有底部，但基于需求疲软，其上行空间也存在上限”。他补充道，“我认为，在中国政策开始发挥一定作用之前，铜价底部将为每桶8500美元，顶部将为每桶9500美元。” 在5月份的牛市预测中，柯里看好铜市场。 (来源:ZeroHedge) 与此同时，本周早些时候，高盛向客户透露，它退出了对基本金属的长期看涨立场，并将2025年的价格预测下调了近5000美元。这一重大转变发生在今年夏天中国经济数据极其疲软、向全球市场出口精炼铜产量增加的背景下。高盛的Samantha Dart和Daan Struyve告诉客户：“铜价反弹延迟，今年夏天，我们观察到铜的供需价格弹性显著。因此，我们预期的铜库存急剧下降可能会比我们之前预想的要晚得多。” (来源:ZeroHedge)

颜辞2024-09-05

英伟达周二暴跌市值蒸发近3000亿美元，发生了什么？

乐观情绪的推动下一路上涨，市场普遍认为人工智能（AI）的蓬勃发展将使得企业购买更多的半导体和内存，以应对AI应用日益增长的计算需求。 Nvidia在数据中心AI芯片市场占据主导地位，引领了整个芯片行业。尽管周二遭到大幅抛售，Nvidia在2024年仍上涨了118%。其他芯片公司也在竞相进入这一增长领域。尽管市场渗透率有限，英特尔和AMD也在销售AI芯片。Broadcom生产谷歌的TPU（张量处理单元）芯片，Qualcomm则宣传其芯片是运行安卓手机AI的最佳选择。周二盘后，Nvidia继续下跌，跌幅达2%。因彭博报道称，该公司收到了司法部的传票，是反垄断调查的一部分。而在周二常规交易时段，英伟达就已经暴跌了近10%，总共导致市值缩水2790亿美元。根据彭博社报道，司法部的调查尚未到达正式投诉的阶段，机构正在询问是否Nvidia让更换其他AI芯片供应商变得更难。据行业估计，Nvidia在数据中心AI芯片市场的份额超过80%。近年来，Nvidia的巨大增长直接与其在数据中心AI芯片领域的主导地位有关，这一主导地位是早于竞争对手AMD和英特尔认真对待之前数年就建立起来的。近十年前，Nvidia为其芯片开发了一种名为CUDA的编程语言，这是一种用于训练高级AI模型的重要工具，例如ChatGPT的核心模型。 Nvidia的许多主要客户是云计算公司以及互联网巨头，包括微软、Alphabet（谷歌母公司）、Meta、亚马逊和特斯拉。随着Nvidia的AI芯片成为炙手可热的商品，该公司推出了新的企业软件订阅，并将其网络产品作为重要的补充，帮助客户最大化其芯片的价值。 Nvidia最新版本的芯片可以预先安装在整个由Nvidia设计的服务器机架中，这是Nvidia从仅是零部件供应商向整个系统提供商转变的一个例子。 Nvidia的一位代表称，公司“凭借我们的基准结果和对客户的价值赢得了市场，客户可以选择最适合他们的解决方案”。司法部则不予置评。

金融界2024-09-05

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