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暴涨又暴跌，机会来了？

何落地无法预知，所以很难借短期逻辑继续交易。模拟芯片企业未来成长寄托在一些假设预演里，假如还是125%，国内企业能否迅速补与海外先进厂商的差距。倘若税率降低甚至恢复如初，国产替代这个故事，还能讲的下去吗？未来自给率曲线是加速，还是放缓？ 02 赛道长坡厚雪如何提高份额？按处理信号类型的不同，集成电路可分为数字集成电路和模拟集成电路两大类。常见的逻辑芯片、存储芯片和微处理器都属于数字集成电路一类，主要对离散的数字信号进行逻辑运算。而模拟芯片是用于处理模拟信号的芯片，包括电源管理芯片、信号链芯片两大类，在工业、汽车、通信、消费电子等多个领域有广泛应用。根据WSTS，2023年全球模拟芯片市场规模达到812.25亿美元，市占率仅次于逻辑芯片和存储芯片。模拟芯片的市场竞争格局一直很稳定，几大主要厂商德州仪器（19%）、亚德诺（13%）、思佳讯（8%）、英飞凌（7%）和意法半导体（5%）合计市占率达到了52%，相比前几年（48%）也才提升了一点点，但前五家市占率也才刚刚过半。如此稳定而又分散的竞争格局，原因有几个方面。其一，模拟芯片不像逻辑芯片那样“卷”，全球模拟芯片产能主要在8寸晶圆，且大多集中在28nm及以上成熟制程。性能要求上，模拟芯片追求的是高信噪比、高稳定性、高精度和低功耗等特性，而非极致的运算速度。由于不与制程强挂钩，模拟芯片的产品生命周期要更加长。其次，模拟芯片下游应用领域十分广泛，涵盖通讯电子、计算和存储、工业应用、消费电子等下游市场，随着智能汽车的发展，汽车电子中的模拟芯片用量大大增加。根据ICInsight的应用占比数据来看，模拟芯片在通信领域应用最广，占比36.2%。其次，模拟芯片在汽车电子、工业领域占比分别为24.3%、20.5%。在消费电子、计算机领域占比分别为10.5%、7.2%。也正由于模拟芯片下游产品种类分散，不易受单一产业景气变动影响，价格波动远没有数字芯片的变化大，因此表现出弱周期性的特征。单一细分应用市场规模可能很有限，加之产品生命周期普遍较长，在位企业的竞争地位不易被推翻。海外头部大厂多采用IDM模式，集芯片设计、晶圆生产、封装测试为一体，对供应链的把控能力更强，具备成本和技术优势，同时兼顾下游客户的定制化需求。另一方面，模拟集成电路的辅助设计工具较少，测试时间长，尤其是面向专业型领域里，并且需要设计者熟悉大部分元器件的电特性和物理特性，一名合格的芯片设计师通常需要10年以上的时间成本来培养。模拟芯片产品种类众多，料号丰富，在面对新的下游应用领域时，除了专利积累，头部大厂还会通过横向并购来扩大规模，迅速抢占市场份额。遵照这个规律，国内模拟芯片企业在近几年也掀起了并购整合热潮，多家企业在周期底部逆势加码研发投入或进行并购扩张。去年“科八条”提出要更大力度支持并购重组，芯联集成、纳芯微等芯片企业就相继推出并购方案。芯片企业以“内生研发+外延并购”驱动，同时应用领域从消费电子级产品逐渐转向智能汽车和工业自动化等领域，借助快速发展的下游领域加速国产芯片升级迭代，带来模拟芯片需求放量。去年，消费电子、工业、汽车、通信等领域渐次复苏。思瑞浦、纳芯微、杰华特等上市公司营收已连续至少4个季度环增，圣邦股份、艾为电子等季度收入也已回到甚至超过历史高点。今年，多家模拟公司也针对新兴市场发布新产品。 3月17日，思瑞浦发文称公司在服务器领域已围绕信号链和电源管理器件实现规模化产品出货；艾为电子也发布新闻称其多颗料号供货新一代旗舰扫地机G20S和G30。 3月18日，纳芯微宣布推出汽车级CAN收发器芯片NCA1145B-Q1。一季度，模拟芯片公司业绩表现优异。芯朋微营收增长48%，净利润增72.5%；芯动联科营收增长3倍，利润规模也比上年同期大幅扩增。 03 尾声 2020年新冠疫情爆发以及随之而来的全球缺芯，曾一度加速国产芯片的替代，2021年受模拟芯片市场涨价严重和供应链安全等因素，国产终端企业纷纷选择国内模拟芯片进入供应链。贸易战背景下，带头突围的国产芯片龙头更容易受到关注。近期国内模拟芯片第五，汽车市场模拟芯片份额第一的纳芯微刚提交招股说明书，准备赴港冲刺上市。长期而言，在国内市场的哺育下，无论进口芯片命运如何，国产模拟芯片以“内生研发+外延并购”驱动，产品竞争力提高，对进口芯片造成冲击的逻辑长期不变。总的来说，下游新兴成长领域（AI硬件，智能汽车，机器人）的爆发，对于弱周期性，需要不断横向延伸以扩大规模的模拟芯片行业而言，行业发展稳定性和成长潜力兼具，是值得期待的。（全文完）

格隆汇04-30 19:28

最低入金的外汇经纪商：2025年最佳选择与入门指南

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加密交易历史记录污染攻击原因趋势与防范措施全解析

更普遍。攻击者可利用AI生成逼真的伪造交易，模拟用户行为，甚至预测目标的操作习惯。《2025年网络安全五大趋势预测》（安全内参）指出，AI滥用将使攻击更精准、隐蔽。 2.3 跨链与L2网络的扩展随着比特币Layer 2（如闪电网络）和跨链桥（如BitVM）的普及，污染攻击可能从单一链扩展到多链环境。攻击者可能利用跨链交易的复杂性，污染桥接记录，干扰资产转移的透明性。 2.4 监管与反制博弈加剧全球监管加强（如欧盟MiCA、美国SEC新规）将迫使攻击者寻找更隐秘的方式。污染交易历史可能成为规避KYC/AML追踪的新手段，同时，反制技术（如链上分析工具）也将随之升级。三、攻击场景与环节剖析 3.1 典型场景钓鱼式转账误导环节：攻击者发送微量代币（如0.0001 BTC）到目标钱包，附带伪装成合法来源的虚假地址。用户在后续转账时，误从历史记录复制此地址。案例：据链上安全分析师ScamSniffer（@realScamSniffer）监测，约7小时前，一名用户因从被污染的转账历史记录中复制错误地址，向诈骗地址转账10.31万美元。另外，约14小时前另有用户通过同样方式损失43,674美元。粉尘攻击升级版环节：向大量地址发送微量代币，混淆交易历史，掩盖非法资金流向，或诱导用户互动（如点击恶意链接领取“空投”）。案例：2023年zkSync事件中，粉尘攻击被用于制造混乱。跨链桥污染环节：攻击者在跨链桥交易中插入伪造记录，干扰桥接状态验证，诱导用户或协议误判余额。 3.2 攻击环节准备阶段：分析目标钱包地址，生成相似或伪装地址。污染阶段：通过小额交易或恶意脚本，将虚假数据注入目标交易历史。执行阶段：等待用户误操作（如复制错误地址）或系统误判。获利阶段：转移资产，或利用混乱掩盖其他攻击（如洗钱）。四、数据趋势：规模与损失上升 4.1 攻击频率与规模根据Beosin《2024 Web3区块链安全态势报告》，2024年全球加密安全事件损失超25亿美元，同比增长约24.42%。污染攻击虽未单独统计，但“粉尘攻击”相关事件占钓鱼类攻击的15%左右。《2025年网络安全五大趋势预测》预计，2025年全球网络犯罪损失将突破12万亿美元，加密行业因其数字化特性首当其冲。 4.2 损失金额单次污染攻击损失从数千美元到数十万美元不等。跨链桥攻击（如2023年某DeFi平台损失1.5亿美元）表明，污染结合其他漏洞可能造成更大破坏。 4.3 受害者分布数据显示，散户用户因缺乏安全意识更易受污染攻击影响，占比约70%；机构用户（交易所、托管平台）因资产集中，也成为重点目标。五、防范措施：技术与意识并重 5.1 用户层面的防护验证地址来源：每次转账前手动核对地址，避免直接复制历史记录。使用多重签名钱包：增加交易确认环节，降低误转风险。警惕小额转账：收到不明来源的微量代币时，避免互动或点击相关链接。 5.2 技术层面的改进钱包过滤机制：开发智能过滤功能，标记可疑交易或地址。例如，MetaMask可提示“潜在钓鱼地址”。链上分析工具：利用Chainalysis或Elliptic等工具，实时检测污染交易模式。 5.3 行业与监管协作教育普及：交易所和社区应加强用户安全教育，推广“冷存储”习惯。监管沙盒：政府可通过沙盒测试新技术（如AI反制工具），加速防御部署。共享威胁情报：行业联盟（如Crypto ISAC）可共享污染攻击数据，提升整体防护能力。六、未来展望：2025年的挑战 6.1 挑战攻击智能化：AI生成的伪造交易将更难识别，可能结合深度伪造技术放大影响。生态复杂性：跨链与L2的普及将增加污染攻击的潜在入口。监管滞后：全球法律框架可能跟不上攻击进化速度，导致漏洞窗口延长。 6.2 应对技术反制：零知识证明（ZKP）和模块化区块链可提升交易隐私与验证效率，压缩污染空间。社区觉醒：用户安全意识提升将削弱攻击成功率。七、结语 “交易历史记录污染攻击”源于区块链透明性、用户习惯漏洞与经济动机，2025年其规模与复杂度预计将显著提升。从钓鱼误导到跨链污染，攻击场景多样，数据趋势显示损失与频率双升。防范需从用户习惯、技术升级和行业协作三管齐下。面对未来，加密行业需在创新与安全间找到平衡，以应对这一隐秘而危险的威胁。

金色财经03-18 11:44

TradingView模拟交易新增盘前盘后功能：真实市场环境的模拟体验

TradingView模拟交易新增盘前盘后功能：真实市场环境的模拟体验功能简介TradingView 最近更新了其模拟交易功能，现在支持盘前和盘后交易。这一改进使模拟交易更加接近真实市场环境，提供了更全面的交易体验。用户可以在市场开盘前和闭市后测试他们的交易策略，捕捉到更多市场机会。如何设置和使用要使用盘前盘后功能：开启模拟账户：首先确保你已经登录并且开启了...

今日美股网02-03 00:11

TradingView的实时回放模式：历史数据上的实时交易模拟

iew的实时回放模式：历史数据上的实时交易模拟功能介绍根据TodayUSstock.com报道，TradingView 的实时回放模式提供了一种独特的方式，让交易者能够以实时的速度回顾历史市场数据。这意味着你可以体验到在特定历史时期进行交易的感觉，观察市场如何发展，测试交易策略在过去的表现，而不仅仅是静态的回测。实时回放帮助交易者更好地理解市场动态、交易情绪和策略执行的时机。使用方法以下是如何在 TradingView 中使用实时回放功能的详细步骤：启动回放：在图表上，点击右上角的播放控件（通常是播放按钮），选择“回放”选项。选择时间范围：设置你想要回放的市场数据的时间段。你可以选择一个特定的日期或一个时间段。调整速度：选择回放速度，可以是实时速度（1x）或加速（如2x、5x等）。开始回放：点击播放按钮开始回放。你将看到价格数据以你选择的速度移动。互动交易：在回放过程中，你可以像在实时市场中一样进行交易操作，设置订单、调整策略等。设置技巧以下是一些使用实时回放模式的技巧：选择重要事件：选择有重大市场事件的日期进行回放，如联储声明或季度财报发布日，观察市场反应。策略测试：在回放中实时调整止损和盈利目标，测试不同的交易条件下的策略表现。速度调整：在学习市场行为时使用实时速度，但在快速测试多种策略时可以加速回放。记录笔记：在回放过程中记录观察到的市场模式和策略表现，以便后续分析。交易品种回放参数建议学习目标股票财报发布日，速度：1x 理解市场对新闻的反应加密货币重大公告前后，速度：2x 捕捉价格波动模式外汇经济数据发布日，速度：1x 学习经济数据对市场的影响实际案例案例一：2023年10月，一位交易者使用实时回放功能回顾了2020年3月美股市场的熔断日。他以1x速度回放，观察了道琼斯指数（DJI）在恐慌性卖出时的表现，学习如何在极端市场条件下管理头寸和情绪。案例二：2023年11月，一位加密货币交易者回放了比特币（BTC/USD）在2021年4月突破60,000美元时的市场反应。他在回放中测试了不同的入场和出场策略，发现了在这种剧烈波动中的有效止损点设置。使用前提和局限使用前提：需要对你所研究的市场和历史事件有一定了解，以便选择有意义的回放时间段。理解所测试的交易策略，以便在回放过程中做出相应的交易决定。局限：历史数据可能不完全反映未来市场的行为，策略的成功不保证未来表现。回放模式不包括真实市场中的滑点和交易费用，因此回测结果可能比实际交易更理想。回放速度可能影响对市场细微变化的观察，过快的速度可能错过关键信号。来源：今日美股网

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