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Artela白皮书解读：独特的并行执行堆栈+弹性区块空间

直接的优势是让现有的去中心化应用，实现互联网级别的性能。 Artela 网络与 EVM++ Artela 是一个通过引入 EVM++ 来提高 EVM 的扩展性和性能的 L1。EVM++ 是对 EVM 执行层技术的升级，整合了 EVM 的灵活性和 WASM 的高性能特性。这种增强版的虚拟机支持并行处理和高效存储，使得更复杂和对性能要求更高的应用能够在 Artela 上运行。EVM++ 不仅支持传统智能合约，还能在链上动态添加和运行高性能模块，例如 AI 代理，这些代理可以作为链上协处理器独立运行，或直接参与到链上游戏中，创造真正可编程的 NPC。 Artela 通过并行执行设计来确保网络节点的计算能力可以根据需求灵活扩展。此外，验证器节点支持水平扩展，网络能够根据当前的负载或需求自动调整计算节点的规模，这一扩容过程由弹性协议协调，以确保共识网络中的计算资源充足。通过弹性计算保证网络节点算力可扩展，最终实现弹性区块空间，允许大型 dApp 根据特定需求申请独立的区块空间，这不仅满足了扩展公共区块空间的需要，还确保了大型应用的性能和稳定性。 Artela 的并行执行架构详解 1. 预测性乐观执行（Predictive Optimistic Execution）预测性乐观执行是 Artela 的核心技术之一，也是不同于 Sei 、Monad 等其他并行 EVM 的特点之一。乐观执行指的是一种并行执行策略，假设初始状态下事务之间没有冲突。在这种机制中，每个事务都保持一个私有的状态版本，记录修改但不立即最终确定。事务执行完毕后，进行一次验证阶段，检查是否存在与同时期其他并行事务所引起的全局状态变化的冲突。一旦检测到冲突，就会重新执行事务。预测性是指通过特定的 AI 模型分析历史交易数据，来预测即将执行的交易之间的依赖关系，即哪些交易可能会访问相同的数据，并据此将交易分组安排它们的执行顺序，从而减少执行冲突和重复执行。相比之下，在预测方面，Sei 依赖于开发者提前定义好的交易依赖关系的文件，而 Monad 是采用编译器级别的静态分析生成交易依赖关系的文件，两者都不具备 EVM 等效性，并且都缺乏 Artela 基于 AI 的动态预测模型的自适应能力。 2. 异步预加载技术（Async Preloading）异步预加载技术致力于解决由于状态访问导致的输入输出（I/O）瓶颈，目的是提高数据访问速度，减少事务执行时的等待时间。Artela 在交易执行前，根据预测模型预先将所需的状态数据从慢速存储（如硬盘）加载到快速存储（如内存）中。通过提前加载必要的数据，减少执行时的I/O等待时间。当数据预先被加载和缓存，多个处理器或执行线程可以同时访问这些数据，进一步提高执行的并行度。 3. 并行存储（Parallel Storage）随着并行执行技术的引入，交易处理虽能并行化，但若数据的读写和更新速度不能同步提升，便会成为限制整体系统性能的关键因素，因此系统的瓶颈逐渐转移到了存储层面。像 MonadDB 和 SeiDB 等解决方案已经开始聚焦于存储层面的优化。Artela 借鉴和融合了多种成熟的传统数据处理技术开发了并行存储，进一步提升了并行处理的效率。并行存储系统主要针对两大问题进行设计：一是实现存储的并行化处理，二是提高数据状态的高效记录到数据库的能力。在数据存储过程中，常见的问题包括数据写入时的膨胀和数据库处理的压力增大。为了有效应对这些问题，Artela 采纳了状态承诺（State Commitment，SC）与状态存储（State Storage，SS）的分离策略。这种策略将存储任务分为两部分：一部分负责快速处理的操作，不保留复杂的数据结构，以此节省空间并减少数据重复；另一部分则负责记录所有详尽的数据信息。此外，为了在处理大量数据时不影响性能，Artela 采用了将小块数据合并成大块的方法，减少了数据保存时的复杂性。 4. 弹性区块空间（EBS） Artela 的弹性区块空间（EBS）基于弹性计算概念设计而成，能够根据网络拥堵程度自动调整区块容纳的交易数量。弹性计算是一种云计算服务模型，允许系统自动调整计算资源的配置以适应变化的负载需求，主要目的是优化资源使用效率，确保在需求增加时迅速提供额外的计算能力。 EBS 根据 dApp 的具体需求来动态调整区块资源，为需求高的 dApp 提供独立的扩容区块空间，旨在解决不同应用对区块链性能需求显著差异的问题。EBS的核心优势在于「可预测性能」，即能够为 dApp 提供可预测的 TPS。因此，不论公共区块空间是否拥挤，拥有独立区块空间的 dApp 都会获得稳定的 TPS。此外，如果 dApp 编写的合约支持并行，那么可以进一步获得更高的 TPS。可以说，EBS 提供了一个相对于以太坊、Solana 等传统区块链平台更为稳定的环境。这些传统平台在网络拥挤时，如铭文热潮期间或 DeFi 活动高峰期间，常常导致 dApp 性能下降，Artela 通过定制化和优化的资源管理有效解决了这类问题。总结来看，Artela 通过并行执行堆栈和弹性区块空间实现了高度可扩展性和可预测的网络性能。这种并行执行架构通过 AI 模型精确预测交易依赖关系，减少了冲突和重复执行。并且，大型应用能够根据需要专属的处理能力和资源，保证了即使在网络高负载的情况下依然能保持稳定的性能。这使得 Artela 网络能够支持更复杂的应用场景，如实时大数据处理和复杂的金融交易等。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

巨头没讲通的互联网医疗故事，平安家医凭什么迎难而上？

的服务形式。商业本身，讲究基因差异。互联网医疗平台可以简单分为两类，以电商平台为代表，希望由药品购买向上延伸到医疗服务的，也就是“从药到医”路径。另一种，是以平安健康为代表的险资平台，从健康服务升级到严肃医疗服务，路径是“从医到医”。两者相比，前者是卖货交易逻辑，后者是医疗服务逻辑，对于用户来说，心智与体验自然大相径庭。家医业务难做是当下的共识，但不是因为不需要。在需求端，用户对“家医”是有强烈需求的。根据《2024年中国居民家庭医生需求调研及发展报告》的调研显示，80%的客户希望获得家庭专属全科医生，76%的客户希望家庭医生至少每两周一次主动地进行联系服务，更多的用户希望获得医健服务，主要包括及时线上问诊、上门检测、健康科普、线上线下就医的指导。再看供给端，却是挑战重重，简单归纳为：医疗资源不均衡、东西之间的差异、城乡之间的差异，服务标准无法参考、服务水平参差不齐。中国目前的医患比例关系是1比950，也就是说全国差不多每一千个居民有这样的一个医生，离医患比例排名靠前的国家来看还是有很大的差距。换言之，不是市场不需要，而是供给不够好。关于家医要讨论的，不是该不该有，而是够不够好。这也是此次平安选择升级“家医”的原因。那么，平安家医到底有何差异化？怎么做家医，怎么做升级？平安家医是依托先进的AI技术以及专业的医生团队，致力于通过一个专属家庭医生的入口，为客户提供省心、省时又省钱的一站式家庭健康管理服务，让用户延长健康寿命、提高生命质量。具体来看，此次平安家医发布了“11312一站式主动健康管理服务体系”，并推出"健康主动管、慢病能管好、疾病管全程"用户服务承诺。 "11312"主动健康管理服务体系，即1个专业的、拥有北大医疗国际医院和世界家庭医生组织WONCA双重认证的家庭医生团队；1个由中华医学会全科分会指导、澳大利亚医学会RACGP认证的5A标准服务路径；3套针对亚健康人群、慢病人群、疾病人群的主动健康管理服务，以及提供12项稀缺医疗资源。平安家医还提出了"三省"用户服务承诺："健康主动管、慢病能管好、疾病管全程"。针对亚健康人群，通过自动化健康档案与体检报告秒级解读，家医为其提供优质解决方案，实现应检才检、应治早治。针对慢病人群，通过物联网实时监控与高危预警，结合21天生活方式管理，促进慢病症状改善率及达标率达到行业领先。针对疾病人群，通过完善的疾病全程管理，包括院前提供7*24小时秒级问诊，精准推荐名医名院，协助预约挂号；院中提供省心省时的"就医宝典"，专人全程陪诊陪护；院后定制"康复指南"并随访复诊，实现院前精准就医，院中高效治疗，院后安心康复。全面，便捷，靠谱，家医服务才能真正让用户感受到可及性和获得感。一套服务下来，从日常保健，就医问诊，慢病管理到居家养老，平安家医不只是“医”，而是全生命周期的健康管家，要做用户日常的健康守门人。集团聚力，确保持久耐力一个产品要成功，从来都不会是因为局部的创新。升级后的平安家医，作为医疗健康服务的核心枢纽，它兼具医生、健康导航员、客户经理三重角色，依托权威/专业的家医团队、智能化/自动化的健康档案、系统的主动健康管理服务，以及多项稀缺的医疗资源，可在诊前、诊中、诊后病程各环节发挥主动管理能力，为用户提供全天候、高质量的“到线、到店、到家”的“三到”服务。整套服务体系所涵盖的人群范围之广，服务细节之多，实则会使得整个服务系统节点庞杂、笨重，不少赛道玩家都避之不及，平安又凭什么做到？总结优势，是背后顶尖的医疗团队，领先的前沿科技、完善的网络生态以及强大的集团资源。平安健康从自建医疗团队起步，经过多年的能力提升和经验积累，目前已经有29个科室5万多名内外部医生团队，也与外部的2500多名专家进行合作。服务的用户满意度超过了98%，同时围绕着八大专科已经成立23个专病中心，医疗资源也涵盖了海外。医疗生态上，平安健康已建立领先同业的线上线下的到店、到线、到家服务网络，和超过4000多家的医院进行实时合作，全国百强医院实现了99%的覆盖，体检供应商超过2000家，合作的药店也达到23万家，强大的医疗资源储备，可以让家庭医生能够更加便捷、高效的通过线上的方法与客户建立高频互动的粘性。不过，要实现平安家医的目标，光靠传统的医疗手段不够，还需要先进的技术赋能提供更加高效、精准的服务。医疗科技方面，多年来，平安健康打造疾病库、处方治疗库、医疗产品库、医疗资源库及个人健康库五大数据库，已构筑全球领先的医疗领域知识图谱。基于此，平安还突破创新构建了"平安医博通"多模态医疗大模型及12个AI业务模型。近期，平安健康还全面升级了“平安医家人”医生工作台，该智能工作台不仅可辅助家医快速生成就医宝典，让看病更省时；更可帮助自动更新档案与匹配健康计划，让健管更省心；此外AI赋能实现100%全量质检，覆盖在线问诊、电子病历、处方质控等环节，确保平安家医的医疗安全合规。供应端，从严肃医疗到科技应用，平安都做了全面布局，通过完整的在线医疗生态链，实现线上线下服务的无缝对接，形成闭环，还能为患者提供更加全面、连续的医疗服务。从而使得“家医”的角色，从过往传统的问诊、买药的低频服务，可以延展到亚健康、慢病、养老等多场景，预防、早诊、治疗、康复、科普，全方面的一站式医疗健康服务解决方案，服务更高频，产品也更具社会价值。为用户创造价值是一款好产品是企业的立足之本，但将价值有效地传递给用户、让用户能够认知并获得。亦是一门很深的学问。为此，在需求端，平安凭借多年深耕，有着自己找用户、黏用户的商业门路。从创立之初到如今历经36年的发展，平安集团构建了独特的竞争优势和领先的行业地位，在“综合金融+医疗养老”双轮并行的管理式医疗战略推进下，平安以保险作为支付方，整合各大供应方，不论是在金融领域还是医疗健康养老领域，都实现了前期大量的用户教育和产品教育。相比在电商平台会员基础上再做筛选，背靠平安集团，平安家医还有着得天独厚的用户优势——基于平安集团在金融端与企业端的客户积累，平安健康能够快速切入F端和B端市场。通过保险与医疗养老结合，平安与客户形成强连接，将客户锁定在保险和护理方面，进而延展至B2C/F2C的家医模式，相较于直接2C会更具备黏性。一旦一个人拥有健康保险并建立网络，该服务黏性就非常强。特别是如果该服务是通过雇主提供的，只有在离开该工作时才可能发生变化。一个客户案例，来自中国移动，作为平安家医的一个外部客户，其智慧家庭运营中心家庭解决方案系统部总经理浦贵阳在谈及平安的服务时，表示不仅想为员工提供所谓的健康服务，更希望为中国移动广泛用户提供健康服务。“我们希望通过与智能硬件的结合，乡村和社区相结合，与AI的结合，用低成本、高价值的服务覆盖中国3亿的家庭用户和9亿的普通用户，并给千家万户提供真正的家庭医生服务。” B2B再2C的路径之下，围绕保单，能够提供医疗服务、理赔、支付等功能的平安家医在市面上是绝无仅有的。截至去年末，平安集团层面，个人客户数2.32亿，有超64%的客户同时使用了医疗健康生态圈提供的服务。平安居家养老服务已覆盖全国54个城市，累计超过8万名客户获得居家养老服务的资格。可以看到，这些优质服务在为综合金融持续深入地赋能，进一步提高了用户粘性和认可度，将金融低频变为医疗健康养老的高频服务。做好抓手，抢占战略高点罗马并不能一日建成，平安家医的创新模式也并非一朝形成。这些背后，是平安集团多年保险与医养结合的底气。平安董事长马明哲曾表示：“金融是平安的现在时，医疗是平安的未来时。” 实际上，从平安第一次进入人身险业务开始，其已经在医、药、险领域探索超过20年，正如外界所认知的那样，平安有保险业务、有健康数据、有科技能力、有服务经验。这套体系，与美国的“联合健康”非常类似。成立于1974年的联合健康，是全美最大的健康险公司，拥有健康保险（UnitedHealthcare）业务板块，为团体和个人客户提供医疗保险；以及健康服务（Optum）业务板块，支撑整个集团的健康管理服务体系，其中包含健康管理服务、药品管理服务以及信息科技服务。联合健康集团这种业务模式，就是通过垂直整合，管理保险方面的上游客户和医疗保健方面的下游客户，业务彼此相互补充和加强。与传统寿险公司相比，健康服务是联合健康的第二增长曲线，美国的政策红利不断推升健康险部分的收入，同时医疗生态业务版图的不断丰富，又可以通过精细客户健康管理服务，降低疾病发生率及赔付率从而降低成本，又通过收购药厂降低药价，优化系统获得运营费用。串起了保险、医疗、医药、医疗科技，跑通了从预防、慢病管理、治疗、支付、愈后全流程，联合健康建立起了自己的服务闭环与控费壁垒。去年，联合健康向全球超过5000万人提供基于风险的收费健康保险，总营收3716.22亿美元，其中，保险占到收入的55%；而医疗服务板块Optum占到45%，两者已旗鼓相当。平安想要做的，是同样“以医疗健康打造价值增长新引擎”，以管理式医疗模式，打造中国版联合健康。事实上，两者的确有着相似的规模经济、用户粘性、资源整合、既定的流通量和网络效应。从联合健康开始，保险公司通过布局医疗健康服务，不仅能够提升服务水平，而且还会带来新的业务增长，实现客户与企业的共赢，这已经成为国内外保险行业共同的趋势。但家医业务的难，在于很多公司将其作为投入与损耗，低频的服务根本无法产生正循环，但在平安“综合金融”+“医疗养老”战略中，平安家医不再是成本中心，兼具医生、健康导航员、客户经理三重角色的平安家医，是平安医疗健康服务的核心枢纽，是实现管理式医疗的重要抓手，是赋能与滋养主业的关键工具，是串联支付方与服务方的有力纽带。从最早的在线问诊，平安家医的服务，平安人寿是平安健康的长期合作方。近年来，平安依托医疗健康生态圈，以“保险+服务”为底色，构建了“保险+健康管理”、“保险+居家养老”、“保险+高端养老”等几大产品服务线。结合平安人寿“4渠道+3产品”的改革背景，探索了一系列“保险+医疗”产品。平安人寿销售管理部总监陈铮表示，对每项引入的服务都建立了品质标准和严格的服务监督管理机制，让客户用得放心、用得满意，随着保险与医疗健康的融合，保险也不再只是卖一份保单了。 2015年以前，平安人寿的产品专注于提供保险保障，主要为客户提供保单服务；2016年，初次探索产品+服务，推出了平安RUN运动健康促进计划。客户达成运动目标，就可以获得相应保障额度的提升。 2021年后，平安人寿全面整合了保险与医疗健康服务，推出了臻享RUN健康服务平台，为客户提供包含保险保障和全周期的健康管理在内的健康解决方案。服务客户的过程中，平安人寿进一步识别了不同客群差异化的健康需求，2024年引入了全新的家庭医生服务，推出臻享RUN的尊享版，不仅服务的保险客群进一步拓展，服务能力的进一步升级。通过平安家医串联支付方（保险）和服务方（医疗健康服务），又串联线上、线下医疗资源，打造“筛、防、诊、治、康”全病程的管理服务，将原本响应式服务升级为主动联系的健康管理。陈铮最大的感受，是如今保险业务模式的变革，在医疗健康服务赋能之下，传统的保险从低频的保单服务升级为高级的健康服务。从单一的提供保险产品，升级为提供专业的保险产品+服务，产品的市场竞争力增加同时，客户的忠诚度也进一步提升，保险主业也在健康服务加持下，拥有独特的竞争优势、更持久的生命力和更强大的反哺与盈利能力。刚刚过去的2023年，平安人寿累计支付的理赔金额达到了442亿元，同时我们主动引导客户使用健康医疗服务，让服务的权益真正的为客户健康保驾护航。去年使用服务的客户数突破了2000万人，以重疾保障为例，2023年重疾理赔金额达到了221亿元，同时使用我们重疾专案的客户提升超过了2倍。这些沉甸甸的数据是保险+服务价值最直观的体现，平安家医在内医疗服务系统的引入，让保险产品，注入了更多的温度，也让平安在保险产品之外，多了新的用户抓手与增长引擎。经济会有周期，此前30年，平安借综合金融的优势，数度穿越经济周期，实现从创立到崛起再到领头羊的成长，如今，医疗健康作为几乎不受经济周期影响的业务，成为平安的新动能，势必将为平安再一次加固护城河。知者行之始，行者知之成。严格意义上说，联合健康在外界看来，已经不算是一家单纯的保险公司。一步步筑起管理式医疗体系的平安，如今已串起了保险、医疗、医药、医疗科技，跑通了从预防、慢病管理、治疗、支付、愈后全流程，有着自己的服务壁垒与控费闭环，已不单单是一个保险或者医疗的商业故事。马明哲一直强调，“平安是我们的名字，更是沉甸甸的托付与责任”。平安更想做的，是通过提供一站式的医疗健康管理解决方案，最终满足民众金融服务于医疗健康所需，帮助客户更加省心、省时又省钱，让行医问药，健康服务，有求必达。

格隆汇2024-06-22

慧博云通：6月21日接受机构调研，兴业证券股份有限公司、华泰柏瑞基金管理有限公司等多家机构参与

优质、稳定的客户群体，与 IT、通信、互联网、金融、汽车等行业的众多客户建立了长期合作关系，且大部分客户均为相关领域的龙头企业，知名度高、财务实力强、合作质量优异。公司重视人才、强化激励，营造了充分激励与积极向上的企业文化，通过有效的激励措施充分调动团队人员积极性，推动公司业务内生增长。公司于 2024 年 3 月 8 日披露了《2024 年股票期权与限制性股票激励计划（草案）》（2024 年 3 月 25 日经股东大会批准）。本次股权激励计划拟授予股票期权和限制性股票合计 1,800 万股，约占公司股本总额的 4.50%，业绩目标值设置为扣非归母净利润三年复合增长率 30%，触发值为扣非归母净利润复合增长率 20%，充分展现了上市公司对未来发展的信心。未来，公司将持续通过强化激励、引进成熟团队及投资并购等方式，促进公司业务布局持续拓展和技术壁垒的不断增强，内生外延相结合提升公司在所服务领域的开发、测试、产品解决方案、运维服务等能力，为众多客户提供优质、专业的信息技术服务。谢谢。问：公司怎么看待数据智能相关的业务？答：数智化（人工智能和大数据）是公司未来重要的战略方向之一。在数据要素领域，公司将自身定位为数据技术服务提供商，服务领域包括数据的采集、标注、审核、治理、存储分析等，如设备的智能预警、业财一体化等。在大数据领域，公司基于对数据的采集、分析及应用等能力可为客户提供涉及大数据相关软件产品的开发服务，此外，公司基于自研的数据中台技术平台可为客户定制化开发大数据相关产品及解决方案。公司认为，大数据与人工智能密不可分。在人工智能应用领域，公司耕耘多年，具有较深的场景理解、模型选型与训练、应用开发和运维经验，能够基于行业先进的人工智能技术定制和交付符合客户需求的大模型应用和解决方案，确保服务的针对性和实用性。公司 2024年度拟向公司实控人定增募资，加强面向企业应用场景的大数据与 I大模型研发，具体包括新增“企业智能在线设计解决方案”“无代码智能开发解决方案”“企业大数据数字化解决方案”“与智慧大模型匹配的智能硬件服务”和“智能数据集制作”，并全新升级“企业智能招聘解决方案”和“企业智能运营运维解决方案”。未来，公司将继续深耕大模型的应用开发，以及数字人、虚拟展厅等方向的研发和能力搭建，提升公司在数智科技等新兴领域的服务能力，谢谢。问：能否介绍下和百度的合作？答：公司与百度是长期合作伙伴，已有持续 7年的合作经验。公司是百度智能云的交付合作伙伴、飞桨的技术合作伙伴以及百度文心一言的首批合作伙伴。公司 I 团队的大部分员工都通过了多项技术认证和考核，如百度“智能对话架构师”、“智能对话训练师”、“百度智能客服产品运营工程师”、“飞桨 I技术工程师”等认证，为客户交付 NLP（自然语言处理）和 CV（计算机视觉）解决方案。谢谢。本次活动没有涉及应披露重大信息的情况。慧博云通（301316）主营业务：软件技术外包服务和移动智能终端测试服务。慧博云通2024年一季报显示，公司主营收入3.68亿元，同比上升21.86%；归母净利润1493.76万元，同比上升15.17%；扣非净利润1364.47万元，同比上升20.92%；负债率25.42%，投资收益-130.99万元，财务费用-10.51万元，毛利率23.95%。该股最近90天内无机构评级。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-06-22

解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战

推移使用更多的数据进行改进。然而，由于互联网上的数据实时变化，这些模型始终略微过时，因此LLM推理的响应略有不准确。未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时，LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样，LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。三、结论我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点，而且这个领域正在迅速变化，所以请随时加入并表达您的观点，因为我们愿意继续共同学习和建设。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

从 Web2 坚定转行 Web3, 选择 Substrate 生态的他如何开启链上旅程？

缺乏一定的创造力。我认为年轻人更应该去互联网积极探索，寻找有更多创新空间和发展潜力的工作岗位。事实上，在大学期间我便在课余时间自学一些 Linux 知识，并尝试一些不同的发行版，在各个国外技术社区上与 Linux 用户开展交流，比较认可一些关于用户隐私保障的问题”，Hangbiao 谈道。从谷歌项目到 SRE 运维，Web2 世界的探索毕业后，Hangbiao 从事的第一份工作是谷歌下属的 OS 二次开源项目，主要为国内用户开发一个不依赖 Google 服务的版本，以摆脱传统操作系统的束缚来增强用户使用体验的安全性，当时运用一个名为 CrosVM 的组件进行虚拟机管理器运作，实现安卓或 iOS 系统的快速应用。而后，Hangbiao 发现该系统的开发在行业内处于相对冷僻的位置，国内并无太多相关岗位满足职业发展需要，因此开始将眼光转向了后端开发。谈及后端开发的岗位经历，Hangbiao 指出当时比较流行的技术架构是把单体服务拆分成职责互相独立的微服务模型，再打包成容器进行微服务与容器的编排重组，根据服务负载量来决定运行的副本数，“在之后的 SRE 运维与原生开发运作流程，主要进行开发者协助和工作自动化处理内容”，Hangbiao 回忆道。坚定选择 Substrate，从 Web2 到 Web3 转行本以为这段工作经历会让 Hangbiao 沉下心来深耕，没想到随之而来的口罩阶段，让他产生了对职业发展的全新思考。当时远程居家办公的热潮开始兴起，Hangbiao 开始思索理想工作的状态，通过线上去信任化的沟通能够做更多很酷的事情，打开创新包容的思维，与全球范围内志同道合的伙伴实现协作进步。带着这样的工作目标，一次偶然的机会让 Hangbiao 注意到了 Substrate 开发入门课程。“在币圈呈现各种暴涨暴跌的乌龙后，Rust 语言的优越性开始显现出来，无论是服务器故障还是内存泄露，使用 Rust 语言进行项目编写往往能够避免这种情况的发生。因此，通过学习 Substrate 入门课，参加了 Substrate 黑客松活动，加入了构建 NFT Marketplace 的项目团队进行开发尝试，包括体验搭建链上数据索引、基于索引搭建 API 等环节，都让我结识了更多开发者伙伴。” 正是在 Substrate 开发课程的良好学习体验，让 Hangbiao 在课程结业后成为了全新课程的助教，深入开发者社区，完成了从 Web2 到 Web3 的完美转行之旅。 Vara Network 入门实战，向开发者敞开大门对于更多新手开发者来说，Hangbiao 也建议大家多多利用业余时间学习 Solidity、Rust 等技术语言，了解常见智能合约和加密学算法机制，通过更多技术内容的学习为进入 Vara Network 打下坚实基础。作为一个可以使用 WebAssembly 构建智能合约，并且能够支持交易并行处理的生态，它为开发者提供了丰富的教育资源和开发范例。此次由 OneBlock+ 联合 Vara Network 共同推出的「Vara入门实战指南：从 0 到 1 构建 DApp」课程分为初级、中级两个阶段，即将于 6 月 25 日正式开课，带领开发者迅速上手 Vara Network 智能合约开发，从核心概念到环境搭建，再到部署合约，Vara Network 让你的 Web3 开发之路变得更加轻松高效。 ? 报名链接：https://wj.qq.com/s2/14712805/u51v/ 活动直播间，Hangbiao 还向我们详细介绍了课程亮点和奖金激励，以下为具体详情： ??课程安排 ? 课程学习：6 节录播课程 + 6 次线上 Office Hour 直播答疑 ? 活动分享：不定时 Workshop 技术分享/圆桌讨论 ? 项目实操：1 次线上 Mini Hackathon ??填写申请表表免费报名，报名即可获得 ? 了解 Vara 的技术特性与合约的基本结构 ? 快速上手Vara Network智能合约开发 ? 参与线上Mini Hackathon，踏出理论到实操第一步 ? Learn to Earn 多重奖励叠加： ▫️ 每周项目周边奖励 ▫️ 完成课程以及课程作业可获得最高 $150 等值 $VARA 代币奖励 ▫️ 参加 Varathon，按照要求提交项目 Demo 即可获得 $50 激励。每月总奖金池高达 $6000。积极参加课程的优秀开发者除了能够获得来自 Gear Foundation 特别资助的 Grant 奖励计划外，还有机会成为技术大使，共同为建设开发者社区贡献一份力量。Hangbiao 希望开发者们能够秉持初心和信心深耕 Vara Network，成为 Web3 行业的重要一份子。 Block Space，由 OneBlock+ 打造的核心校友社区，旨在解决现阶段 Web3 开发者学员就业困扰，为其提供职业发展和成长路径。活动将集结社区力量，解决职业迷茫，分享成功经验，搭建互助共赢平台。内容涵盖成长路径、Workshop技术演练、就业招聘、面试技巧、热门话题分享，确保学员从分享、实操到招聘内推，都能获得全方位支持，助力其在Web3领域找到独特之路。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

美银：不要慌！这不是互联网泡沫，英伟达估值仍然“具有吸引力”

，今天的人工智能热潮与上世纪90年代的互联网泡沫完全不同。分析师Vivek Arya周三在致客户的报告中写道：“与通过冒险债务融资的‘互联网热潮’不同，生成式AI的部署是一些资金最雄厚（云计算）客户之间的一场关键任务竞赛。” Arya维持了对这家AI处理器生产商的买入评级和首选股立场，也视英伟达为自2022年底以来吸引投资者热情的人工智能热潮中的最大赢家。其给出的150美元目标价意味着，在今年上涨165%、去年上涨239%的基础上，英伟达未来12个月股价将较周四午盘价再上涨15%。 Arya表示，英伟达在第二季度的飙升——自3月31日以来上涨了45%——相比股指——标普500指数上涨了4%——可能会导致Jensen Huang的公司容易出现短期获利回吐。英伟达周四短暂上涨了3.8%，推动标普500指数首次突破5500点，随后回落一度高达3.8%。但Arya表示，任何波动都应是短暂的。除了AI支出被认为是合法的之外，他还指出，该领域的硬件部署仅处于可能为期三到五年开发周期的第二阶段。这可能意味着最终每年有3000亿美元的机会，约为目前速度的三倍。此外，Arya还指出了云计算客户对英伟达新款Blackwell AI加速器系统的需求。这位分析师表示，企业内部和国家主导的人工智能需求以及软件货币化仍处于“早期阶段”。周四晨间在CNBC的“Squawk Box”节目中，Arya谈到生成式AI时说：“我认为它有能力以我们以前从未见过的方式改变许多行业。AI正在使用这种新的加速计算形式为我们提供升级基础设施的新机会。因此，我确实认为它……在结构上是一个新工具。” 总而言之，Arya表示英伟达的估值仍然“具有吸引力”。他说，按照市场一致预期计算，英伟达的市盈率仅为35到40倍，而考虑到每股收益的乐观情况，其市盈率仅约为30倍。

金融界2024-06-22

隔夜美股全复盘(6.22)| 英伟达续跌逾3%，市值回落至3.1万亿美元，低于微软和苹果

公开资料显示，上述游戏隶属于另一家头部互联网公司，在2021年海外月流水已经破亿，“作为渠道商的核心营收来源之一，多款经典、热门手游均计划年内和渠道商重谈分成比例。”所谓的渠道商分成，指的是手机应用商店通过抽成的方式，获得游戏用户充值的利润。按照业内惯例抽成比例50%来计算，这也意味着，用户在应用商店下载游戏后。每充值1元钱，就有0.5元进入应用商店的口袋。 3、瑞幸巨额董责险仲裁结果出炉，基础层赔付700万美元 6.21 曾深陷22亿财务造假案、后历经重组并逆风翻盘的瑞幸咖啡，其购买的巨额董责险在4年后终于有了新动向。记者获悉，瑞幸咖啡在上市前曾购买总限额2500万美元的董责险，其中基础层保单保额1000万美元，由8家中资保险公司共保。由于案情复杂，这份董责险如何理赔一直是市场关注焦点。最终该基础层保单进入仲裁环节，并已作出裁决，裁决结果为共保体赔付700万美元，免赔300万美元。记者就上述相关事项向瑞幸咖啡、基础层主承保公司平安产险询问是否已经收到相关仲裁，是否认可仲裁结果以及理赔进度。平安产险回复记者表示，公司已经按保险合同和共保协议完成相关理赔事宜。 4、苹果今年不在欧盟推出AI技术因担心数字市场法的影响 6.22 鉴于欧盟《数字市场法》，苹果公司决定暂时不对欧盟市场几亿用户推出新的人工智能技术。该公司周五宣布，今年将不会对欧盟用户发布Apple Intelligence、iPhone Mirroring和SharePlay Screen Sharing，因为据称《数字市场法》会迫使苹果降低产品和服务的安全级别。苹果在一份声明中说，“我们担心《数字市场法》对互操作性要求可能会迫使我们以削弱用户隐私和数据安全的方式损害产品的完整性”。根据《数字市场法》，苹果预计将收到欧盟监管机构的正式警告，因为该公司涉嫌阻止一些应用程序将用户引向更便宜的网络订阅服务。今年早些时候，苹果因为此事已经被欧盟监管部门罚款18亿欧元（约合19亿美元）。 5、OpenAI竞争对手Anthropic发布其最强大AI模型Claude 3.5 6.20 OpenAI竞争对手Anthropic周四发布了其迄今为止最强大的AI模型Claude 3.5 Sonnet。与OpenAI的ChatGPT和谷歌Gemini一样，Claude在过去的一年里也是人气爆棚。Anthropic由OpenAI前研发高管创立，赢得了谷歌、Salesforce和亚马逊的支持。在过去的一年里，Anthropic完成了五笔融资，总额约为73亿美元。在发布新模型的同时，Anthropic还在Claude.ai上引入“Artifacts”，这是一个新功能，可以扩展用户与Claude的交互方式。当用户要求Claude生成代码片段、文本文档或网站设计等内容时，这些Artifacts会出现在他们对话旁边的专用窗口中。这创建了一个动态工作区，用户可以在其中实时查看、编辑和构建Claude的创作，并将AI生成的内容无缝地集成到他们的项目和工作流中。

格隆汇2024-06-22

三巫日来临 2000 亿市值蒸发英伟达何去何从？

么整个赚钱之路就会戛然而止，就像我们在互联网泡沫破灭时看到的那样，”他解释道。穆尔黑德警告称，竞争加剧也可能对定价权造成不利影响，因为英伟达不仅要与 AMD ( AMD ) 和英特尔 ( INTC ) 等“商业硅片供应商”竞争，还要与亚马逊的 AWS ( AMZN )、微软的 Azure ( MSFT ) 和谷歌 ( GOOG , GOOGL ) 等“本土供应商”竞争。人工智能投资热潮继续增强了人们对英伟达增长率的乐观情绪。该公司在最新财报中报告称，调整后的收益同比增长461%，而收入增长了262%。除了出色的盈利之外，英伟达还于6月10日完成了10比1的拆股，并将季度现金股息增加了一倍——最近几个季度，其他科技巨头也纷纷效仿这一举措。过去12个月，英伟达股价上涨了约200%，过去五年上涨了3,200%以上。今年迄今，Nvidia股价已上涨约160%。尽管估值高昂，4万亿美元的情况已在建设中。（图片来源：finance.yahoo ） “我认为没有任何理由不能达到4万亿美元，”穆尔黑德说，“这很大程度上是基于预期，因为看看市盈率，它相当高。如果我们能看到下游参与者的一些积极迹象……我认为没有任何理由不能达到4万亿美元。” Wedbush分析师丹·艾夫斯(Dan Ives)对此表示赞同，他在周四给客户的一份报告中写道：“我们相信，未来一年，英伟达、苹果和微软之间争夺4万亿美元科技市值的竞赛将成为焦点。” 艾夫斯表示，人工智能革命是一场“刚刚开始”的盛宴，由科技巨头在数据中心的支出速度推动。他预计，未来十年，人工智能支出增量将达到1万亿美元，超过70%的企业最终将走上人工智能用例之路。他说：“现在是晚上9点，派对将持续到凌晨4点，其他科技界人士也纷纷加入进来。”

佳华1682024-06-22

DIGITAL CAT：基于web3和AI智能策略的双仓合约交易平台技术解析

解析。 web3技术的应用作为下一代互联网技术，web3技术的应用在数字合约交易领域具有重要意义。DIGITAL CAT充分利用web3技术，构建去中心化的交易体系，实现交易信息的透明化和安全性。通过智能合约技术，用户可以在平台上进行自动化的合约交易，并获得更加高效的交易体验。 AI智能策略的优势平台采用AI智能策略，通过数据分析和机器学习技术，为用户提供个性化的交易建议和策略。AI智能策略具有快速响应和智能化决策的优势，可以帮助用户更好地把握市场动态，实现更高效的交易操作。同时，AI智能策略还可以对用户的交易行为进行监测和分析，提供实时的风险控制和预警服务。双仓合约交易技术 DIGITAL CAT的双仓合约交易技术是平台的核心竞争力之一。该技术允许用户开设两个仓位，分别做多和做空，从而提高交易灵活性和收益空间。双仓合约交易技术的应用可以帮助用户更好地应对市场波动，减小交易风险，实现更稳健的盈利。技术创新与未来展望作为一家技术驱动的数字合约交易平台，DIGITAL CAT不断推动技术创新，致力于为用户提供更智能、便捷的交易体验。未来，平台将继续深化web3技术和AI智能策略的应用，提升双仓合约交易技术的性能和稳定性，以满足用户不断增长的交易需求。总的来看，DIGITAL CAT作为一家基于web3和AI智能策略的双仓合约交易平台，具有技术先进、创新性强的特点。通过不断优化技术架构、提升产品性能，平台将为用户带来更加智能、高效的数字合约交易体验，并成为数字资产交易领域的领军企业。来源：金色财经

金色财经2024-06-21

卷应用成趋势：文心一言APP被忽视的潜力

型日活用户总数可能仅是百万量级，还不到互联网用户总数的1%。说到底，大模型本身并不直接产生价值，基于大模型开发出来的应用才有价值，而要规模化落地就要打造“超级应用”。好比互联网时代的超级应用微信、抖音等，AI时代的超级应用也将以其独特的特征塑造新的传奇。如果更进一步来看，AI时代的超级应用必是综合产物，其出现需要相关方在技术、数据、算力等多方面加强支持，拥有这种实力的相关方其实不多。目前看来，文心一言APP有明显优势，也只有百度在AI应用场景上的逻辑比较清晰，走到了前面。但同时，文心一言APP及百度被市场低估了。 1 未来的超级应用为什么说文心一言APP及百度被低估了？简单来说，在当下的中国AI产业中，文心一言APP是更有机会跑出来的超级应用，其拥有“时机优势”“巨头共性”。参考互联网时代的历史经验，时机的早晚往往是区分胜利者与追随者的关键分水岭，文心一言APP的先发优势不容小觑。最新数据显示，文心一言用户已突破2亿，相比去年12月公开的数据翻了一倍。 2024年也被预期为AI超级应用的爆发之年，时不我待，文心一言APP已站在时代的闸门之前，准备好迎接这轮浪潮。同时，从战略部署上看，文心一言APP的业务实力持续增强，百度在卷应用上的决心同样昭然若揭。比如，从技术上来看，文心一言APP背靠的文心大模型在代码生成、代码解释、代码优化等通用能力上已达到国际领先水平；在中文上，文心大模型4.0已超过GPT-4。更宽阔的视角下，市场追捧海外科技巨头的本质还是归结于一点，其正以AI重塑竞争力并释放业绩。比如微软，一季度AI正带动其业务全面超预期，其中上线Azure OpenAI的Azure和其他云服务增长31%。再比如谷歌，一季度谷歌搜索及其他收入、云收入表现均超预期。百度基于从前的沉淀，AI商业化潜力较快地显现出来。从一季报中可以看到，AI已成为百度业绩增长的新动力，这一点上也已“接轨”。除此之外，值得留意的是，搜索场景最有可能催生AI时代的超级应用或者说Killer App（杀手级应用），其代表着新的“互联网入口”，而文心一言APP有望成为AI时代最好的搜索。这意味着其市场潜力仍待挖掘，真正价值或将在未来的某个时刻集中展现。来源：图虫创意文心一言APP显著的特点是“丰富的输入，多样的输出”。相较于传统搜索，文心一言APP不局限于单一的文字输入与关键词匹配的结果呈现，比如用户可实现“随拍随问”，同时其能够根据个性化的用户需求，提供定制化的答案和解决方案。除了主助手的核心功能以外，文心一言APP还有丰富的智能体助手团，涉及职场、学习、绘画等等。设想一下，未来我们可以用文心一言APP做什么？以下是几个可能的应用场景：文心一言APP可以帮助我们规划并管理日程，包括会议、约会、提醒等；帮助我们跟踪学习进度，提供个性化的学习建议和资料；根据我们的身体数据提供个性化的健康指导；根据我们的喜好和心情，推荐适合的音乐和电影。文心一言APP带来与用户产生链接的前所未有的方式，并且能够普惠用户。结合月活数据来看，文心一言APP最新月活超千万级别，而百度APP月活已达6.76亿，拥有970万创作者。对比之下，前者占后者的比例目前仍是非常低的，基于百度的用户和创作者生态，在比例发展到超过30%以后，文心一言APP就能作为月活2亿的AI原生应用，在颇具规模后其价值空间随之打开。同时，文心大模型API日均调用量突破2亿，相较于23年Q4财报披露的超5000万次计算，日调用量环比增长300%，推理成本已经显著下降至原来的1%。届时文心一言APP、文心大模型充分应用和普及优势，百度AI相关收入将随之拉动。天风证券发布研报此前指出，受益于AI对云驱动影响和公司文心大模型系列推理成本显著降低，云业务额外收入增量重心由模型训练过渡到模型推理，推理成本显著降低带来的增量反哺云业务，有望带动云业务发展。此外，文心大模型重构后的广告系统，也将持续给百度带来数亿元的收入，这在过去业绩表现中也已得到体现。所以百度从前的沉淀，叠加文心一言APP等AI应用大规模普及，商业化变现的潜力释放，长期来看利好百度的估值修复和价值提升。 2 商业价值凸显文心一言APP是百度从0到1打造的AI原生应用，目前仍在成长期。但卷AI原生应用才有价值的路径，给中国AI产业发展的方向带来了指引，是无法抹灭的。这一点在2024百度移动生态万象大会上得到进一步强化。除了文心一言APP，百度搜索、百度文库、百度电商、文心智能体平台、百度APP等百度移动生态业务都发布了基于大模型应用和智能体的能力升级。公开数据显示，在文心一言APP智能体场景中，31%的用户主要进行文案创作，已累计生成超过3.6亿文案创作作品。新东方英语名师等入驻文心一言APP，专属智能体上线，能够为文心一言用户提供英语辅导等帮助。另有数据显示，百度文库AI新功能上线至今，累计AI用户数已超1.4亿，累计功能使用次数超15亿。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，智能体的能力正在逐步完善、门槛也足够低，随着基础大模型能力增强，可以做出更有价值的应用。上述仅仅只是一个缩影，这个缩影说明当智能体跨过从玩具到实用的门槛，进入市场后，接下来便是爆发商业价值，这势必将会给国内产业资本、投资者带来十足的信心。而目前来看，百度将可能是在大模型持久战后，能够在AI原生应用落地上持续领先的玩家：首先是先发优势，百度对AI有十余年的战略投资，跑在谷歌以及众多中国科技公司前面，可以充分把握AI产业每个发展阶段的机会。其次是生态优势，这是百度保持领先地位的关键，也是其独特竞争力所在。百度拥有总用户规模达10亿级别的百度移动生态，本身是AI原生应用最佳的“生长”平台。相比于OpenAI在应用生态尚有不足，转而和苹果共建AI生态，在拥有海量用户的文心一言APP、百度APP等组成的生态加持下，百度将释放更大的AI应用潜力。最后是经验积累和战略储备。无论是大模型迭代还是云、AI芯片等，都有百度长期的重资产、重研发的投入，为AI技术的应用，以及转化为具体的产品和服务提供坚实的支撑。来源：图虫创意百度向开发者提供领先的文心大模型系列，还有三大AI开发工具，包括智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具AppBuilder、各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。开发者的生产力会因此得到大幅提高，带来AI应用生态的繁荣。从这一点来看，百度或是AI落地的大赢家。大模型技术不断加持，智能体等融入百度生态，叠加当前AI应用落地门槛进一步降低，将为百度长期发展以及核心业务扩容奠定更扎实的基础。反过来，随着AI应用供给爆发，受众扩大，百度生态进一步繁荣，各类产品份额增长，成为百度核心业务收入增长的驱动力，有望助力百度打开增长的广阔空间。 3 总结总的来说，百度AI布局将会随着业务推进及业绩释放而逐渐收获肯定。要知道，把文心一言APP、智能体的估值挖掘出来，其代表的或许都是数百亿美元的估值，为百度带来巨大的价值提升。随着2024年，AI超级应用爆发的拐点到来，百度或许能够抓住PC互联网、移动互联网之后的最大技术和应用机遇，在AI时代实现新一轮的业务跃升。相信2024年会是百度加速进击的一年。（全文完）

格隆汇2024-06-21

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