这两天Robotaxi的概念进一步升温,继 $特斯拉(TSLA)$ 的Robotaxi上线之后, $优步(UBER)$ 宣布将与Waymo的合作拓展至亚特兰大部分地区。
UBER用户可以通过优步和优步外卖应用程序预订 $谷歌(GOOG)$ 旗下的Waymo的自动驾驶汽车,用于叫车服务和本地配送。
Tesla Robotaxi和Waymo的对比
Waymo单车成本高企(15万–20万美元)主要源于激光雷达等精密硬件投入、城市级地图部署及安全冗余设计。尽管通过技术迭代持续降本(如激光雷达成本降至1/10),短期内仍显著高于竞争对手。其商业化进程依赖规模化运营与供应链优化,未来与丰田的合作或成为成本突破的关键。
相比Robotaxi的3-5万美元,这一成本可能会成为规模化引用的阻碍。
但同时,Waymo的优势是通过多传感器融合确保复杂环境(如雨雾天气)下的稳定性,但高精地图依赖限制了扩张速度;特斯拉的纯视觉方案成本更低、扩展灵活,但对算法和数据量要求极高。
同时,两者的生态也大不相同
Waymo的单车成本究竟怎么算的呢?
因技术迭代和计算口径不同存在差异,但根据最新资料,其核心数据及构成如下:
当前单车总成本
整体范围:约 15万–20万美元
具体案例:2025年洛杉矶抗议事件中被焚毁的车辆,单车成本约16万美元(约合人民币超70万元)。
成本构成分析
硬件成本
传感器系统:包括激光雷达(LiDAR)、摄像头、毫米波雷达及音频探测系统。第六代Waymo Driver配备 16个摄像头、5个激光雷达、6个雷达和1个外部音频阵列。
激光雷达降本:早期激光雷达单价高达7.5万美元,通过自研降至 约7,500美元。
总硬件成本:约 14万美元(占整车成本绝大部分)。
其他运营成本
车辆折旧:使用寿命约4年,年折旧约3.5万美元。
维护费用:年均约2,000美元(高于普通车辆)。
能源与保险:充电成本按当地电价计算,保险费用约为交易总额的10%。
远程人力支持:每辆车需后台监控,当前人力配置约为1名操作员支持5辆车。
技术路线对成本的影响
Waymo采用多传感器融合+高精地图方案,确保安全冗余但推高成本:
地图部署:每进入新城市需重建高精地图,成本高昂且扩张缓慢。
对比特斯拉:特斯拉纯视觉方案目标成本仅1.5万美元(Waymo的1/6),但尚未规模化验证。
成本优化趋势
技术迭代:第五代系统成本比第四代降低50%,硬件集成度提升。
合作降本:与丰田合作开发个人消费市场车型,借助传统车企供应链优势进一步压缩成本。
规模化效应:车队规模超1,500辆,计划2030年扩至1.5万辆,长期成本有望下降。