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腾讯公司申请模型训练方法专利,使得训练好的排序模型能够保留历史学习到的知识信息

2024-04-05 12:29:21
金融界
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摘要:金融界2024年4月5日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“模型训练方法、推荐方法、装置、设备及计算机存储介质“,公开号CN117828168A,申请日期为2022年9月。专利摘要显示,本申请提供了一种模型训练方法、排序方法、装置、设备及计算机存储介质;该模型训练方法包括:获取排序模型和训练数据,利用训练数据对排序模型进行训练,得到排序模型本次训练得到的当前第一模型参数;利用所述当前第一模型参数和之前训练得到的历史第一模型参数,确定本次训练的第二模型参数;获取利用当前第一模型参数对应的排序模型对训练样本进行预测处理,得到的第一预测结果,并获取利用第二模型参数对应的排序模型对训练样本进行预测处理,得到的第二预测结果;利用一致性损失函数、第一预测结果和第二预测结果,对当前第一模型参数进行调整,直至得到训练好的排序模型。通过本申请,使得训练好的排序模型能够保留历史学习到的知识信息。

金融界2024年4月5日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“模型训练方法、推荐方法、装置、设备及计算机存储介质“,公开号CN117828168A,申请日期为2022年9月。

专利摘要显示,本申请提供了一种模型训练方法、排序方法、装置、设备及计算机存储介质;该模型训练方法包括:获取排序模型和训练数据,利用训练数据对排序模型进行训练,得到排序模型本次训练得到的当前第一模型参数;利用所述当前第一模型参数和之前训练得到的历史第一模型参数,确定本次训练的第二模型参数;获取利用当前第一模型参数对应的排序模型对训练样本进行预测处理,得到的第一预测结果,并获取利用第二模型参数对应的排序模型对训练样本进行预测处理,得到的第二预测结果;利用一致性损失函数、第一预测结果和第二预测结果,对当前第一模型参数进行调整,直至得到训练好的排序模型。通过本申请,使得训练好的排序模型能够保留历史学习到的知识信息。

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