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腾讯公司申请答案生成方法、装置、电子设备及存储介质专利,提高模型预测答案的准确率

2024-01-30 20:22:21
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摘要:金融界2024年1月30日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“答案生成方法、装置、电子设备及存储介质“,公开号CN117473055A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本申请公开了一种答案生成方法、装置、电子设备及存储介质,可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景,所述方法包括:确定目标信息拼接结果;将目标信息拼接结果输入答案预测模型,生成目标答案文本;其中,答案预测模型的训练方法包括:将样本信息拼接结果输入待训练多模态编码器得到样本上下文特征;将样本序列起始单词以及样本问题文本对应的样本答案文本,输入待训练解码器的第一预设注意力层,得到样本掩码特征;将样本上下文特征以及样本掩码特征,输入待训练解码器的第二预设注意力层,得到样本答案预测结果;基于样本答案预测结果与样本答案文本之间的差异,得到答案预测模型。本申请提高了模型预测答案的准确率。

金融界2024年1月30日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“答案生成方法、装置、电子设备及存储介质“,公开号CN117473055A,申请日期为2023年9月。

专利摘要显示,本申请公开了一种答案生成方法、装置、电子设备及存储介质,可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景,所述方法包括:确定目标信息拼接结果;将目标信息拼接结果输入答案预测模型,生成目标答案文本;其中,答案预测模型的训练方法包括:将样本信息拼接结果输入待训练多模态编码器得到样本上下文特征;将样本序列起始单词以及样本问题文本对应的样本答案文本,输入待训练解码器的第一预设注意力层,得到样本掩码特征;将样本上下文特征以及样本掩码特征,输入待训练解码器的第二预设注意力层,得到样本答案预测结果;基于样本答案预测结果与样本答案文本之间的差异,得到答案预测模型。本申请提高了模型预测答案的准确率。

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