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数字货币发展史上的里程碑 BTC现货ETF通 WEB3与AI深度融合或将成为2024新风口

I，即人工智能（Artificial Intelligence），是一门计算机科学的分支，致力于创建能够执行人类智能任务的系统。这些任务包括学习、推理、问题解决和感知。AI系统使用大量的数据和算法，通过模仿人类的认知能力来执行各种任务。 AI可以分为两类主要类型：弱人工智能（Narrow AI）：也称为狭义人工智能，指的是专注于执行特定任务的AI系统。这些系统在有限的领域内表现出色，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。目前，大多数实际应用的AI都属于弱人工智能。强人工智能（General AI）：也称为强化人工智能，是一种全面理解和执行人类智能任务的AI系统。这种类型的AI能够处理各种复杂的任务，具备广泛的认知能力，甚至超过人类。强人工智能目前仍然是理论和科幻的领域，尚未在实际应用中取得突破。早在上世纪50 年代，人们便开始关注人工智能领域，逐渐发展出了早期的专家系统，帮助专业领域解决问题。此后，机器学习、自语言处理、计算机视觉、智能机器人的兴起，拓展了 AI 的应用领域，AI 开始更广泛地应用在金融、交通、教育、社交、Web3 等各行各业，较为大家熟知的企业或产品，如：#OpenAI 的 #ChatGPT，#马斯克 #X 正在集成的 #Grok。什么是 Web3？ Web3是互联网的下一代演进，它代表着一种新的分布式计算模型，旨在建立更加开放、去中心化、安全和用户友好的互联网。Web3的概念涉及多个技术和理念，其中最重要的是区块链技术。 Web3 的主要特征和原则如下： 1. 去中心化：Web3致力于减少对中心化服务器和中介的依赖，使用户能够更直接地与彼此交互，而无需经过中心化的控制点。 2. 数字身份：Web3鼓励建立去中心化的数字身份系统，用户可以完全掌控和管理自己的身份信息，提高隐私保护。 3. 智能合约：基于区块链的智能合约是Web3的关键组成部分，它们是自动执行的合同，无需中介，确保合同的透明和不可篡改性。 4. 开放标准和协议：Web3鼓励使用开放标准和协议，以确保系统的互操作性，使不同的应用程序和平台能够协同工作。 5. 去中心化应用（DApps）：Web3推崇去中心化应用，这些应用运行在区块链上，用户可以直接通过区块链网络进行访问，而无需通过中心化的服务器。 6. 数字资产和加密货币：Web3积极支持数字资产和加密货币的使用，这些资产可以通过区块链进行创建、传输和交换。总体而言，Web3代表了一个更加用户主导、开放和去中心化的互联网愿景，旨在解决当前互联网模式中存在的中心化、隐私问题和数据滥用等挑战。 Web3 领域 AI 相关的项目及市场情况 Web3与AI的融合代表了两个领域的交汇，将数字世界的去中心化概念与人工智能的智能化能力相结合。这种融合具有潜在的创新和推动力，对多个行业和应用产生深远的影响，也将是继 BTC 现货 ETF 通过后的又一市场机遇。根据全球顶级的区块链数据平台 CoinMarketCap 数据，目前已有 AI 相关的 Web3 项目问世并赢得一定的市场份额。如 #RNDR、#FET、#AGIX 等等，更多项目和市值数据见下图：融合 AI 与 Web3 领域特点等项目潜质从图中可见一斑，在即将到来的牛市中，AI & Web3 的深度融合将赚足大众眼球，更好地推动 Web3 和 AI 领域的发展，而作为 Web3 领域的一员，便捷安心的加密货币交易所 #Salavi 也在前瞻性地布局 AI 领域，不仅仅会上线 RSS3、HERA、ROOT 等多元化 AI 相关资产，还将集成 AI 预测等个性化功能，率领一众散户在已被重度操控的数字货币市场开创全新机遇。来源：金色财经

金色财经2024-01-12

软通动力(301236.SZ)：完成了业内首款鸿蒙化自主架构芯片的适配

Harmony操作系统基于X86架构的intel芯片在PC端的适配。作为业内覆盖多芯片架构的发行版厂商，公司提供HarmonyOS Connect全流程接入服务，已累计为国内400+合作伙伴提供接入鸿蒙产品品类超过900款。公司与客户保持良好的合作关系，部分具体合作已签署相关保密协议，未来公司将在合规基础上，恪守相关协议约束，适时、适度、谨慎地向市场传递相关价值信息，敬请理解。资料显示，软通动力长期提供数字化创新业务服务、通用技术服务和数字化运营服务,其中数字化创新业务服务包括数字咨询服务、数字技术服务和数字解决方案。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-12

比特币现货ETF产品交易首日灰度、贝莱德、富达位列前三甲

开始交易。根据 Bloomberg Intelligence 分析师 James Seyffart 在 X 上发布的数据，灰度比特币信托 (GBTC) 是一种现有产品，已经存在多年，但其形式不太理想，其交易量最大，达到 23 亿美元。他的数据显示，贝莱德的 iShares Bitcoin Trust (IBIT) 以 10 亿美元排名第二，其次是 Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund (FBTC)，以 7.12 亿美元排名位列第三。总成交额超过46亿美元。彭博社分析师 Eric Balchunas 在 X 帖子中解释说，虽然 Grayscale 的 GBTC 处于领先地位，但这可能是由于现有投资者抛售所致。 GBTC于2013年推出，是全球最大的比特币投资基金，周三获得监管机构批准后，从封闭式结构转换为ETF。他补充说，就 10 只新启动的 ETF 而言，成交量来自买家。相比之下，ProShares 基于期货的比特币 ETF (BITO) 在 2021 年 10 月推出的第一天就积累了 10 亿美元的交易量。Balchunas 指出，有史以来单只 ETF 推出的最大首日交易量为 21 亿美元。在经历了长达十年的监管批准斗争之后，可直接持有标的资产的比特币 ETF（而不是 2021 年批准的 BITO 等比特币期货 ETF）在美国受到了热切期待。随着 ETF 交易狂潮的开始，比特币 (BTC) 突破 49,000 美元，当天创下两年新高，然后遭到抛售，跌至 46,000 美元。来源：金色财经

金色财经2024-01-12

“里程碑”的一天！比特币ETF首日交易额达46亿美元

元。彭博资讯 (Bloomberg Intelligence) 的ETF分析师阿萨纳西奥斯·普萨罗法吉斯(Athanasios Psarofagis)表示：“这绝对是里程碑式的！毫无疑问，这些ETF的需求会很强劲，但整体上的数字令人印象深刻。” 不过，很难将周四的表现与ETF历史上的任何一天进行比较。因为通常情况下，只会跟踪一只新资产类别的基金在一天内的交易。十多个几乎完全相同的基金同时跟踪，这是史无前例的。但即使只关注一只ETF，也能看出交易的规模之大。灰度比特币信托基金是有记录以来交易量最大的ETF。可以肯定的是，该产品自2013年起就存在于其信托结构中，且其资产规模已经累积到接近270亿美元。不过，交易量并不代表买卖或投资者流入。由于资金结算交易的方式，产品的净流入或流出可能至少要到周五才能得知。当最初的比特币期货基金于2021年开始交易时，整个首日的成交量几乎达到了10亿美元。当时，这只期货基金的首次亮相是有记录以来交易量第二大的基金。普萨罗法吉斯补充说，大部分需求可能来自基金发行人预先安排的所谓“种子”资金。他表示："随着经纪商逐渐在其平台上推广这些基金，我们预期像散户投资者或财务顾问这样的市场参与者所表现出的自发性需求会逐步增加。"

Sissi2024-01-12

IOST AI LABS ｜「 AI 视界」市场冷静期到来 AI 该如何脱虚向实

机器人化身具身智能（Embodied Intelligence）吸引了全球的广泛关注，毫无疑问成为了机器人产业的下一个风口。从产业链的角度上看，机器视觉、边缘计算等是具身智能产业的重要基础组成部分，在政策扶持与市场需求双重驱动下，有望带动相关产业的探索和发展，而其中，帮助智能机器人实现任意动作的精确控制更是 AI 行业的重要研究领域。 · 通用 AI 目前对通用 AI 主要有两种理解：通用性的人工智能（General Artificial Intelligence，GAI）指的是能够处理多种任务的人工智能；人工通用智能（Artificial General Intelligence，AGI），也称强人工智能、超级人工智能等，指的是在所有方面都达到和超越人类水平的智能系统。通用 AI 是 AI 发展的终极目标。近年来，大模型通过持续扩大规模，出现了从量变到质变的能力“涌现”现象，在语言理解生成、逻辑推理等方面表现出预料之外的能力，拉开了迈向通用 AI 的序幕，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 AI 实现突破发展的关键性瓶颈数据与算法 · 数据隐私和安全问题大规模的数据收集和处理往往会造成对个人隐私和数据安全的侵犯，而一些 AI 应用更是需要大量的个人数据来训练模型，从而引发系列潜在侵犯隐私等问题。 · 算法公正性和透明性源于训练数据中的偏见，以及算法的设计和实现规则，部分 AI 系统可能存在偏见和歧视等问题，这对于用户等利益相关方来说是一个严峻的挑战。伦理与监管 · AI 伦理问题随着 AI 行业的不断发展，一系列关乎社会伦理的问题开始出现，例如：AI 是否会威胁到人类作为主体和尊严的存在？人类是否会被边缘化或取代？这些问题涉及到人类与机器之间的关系，以及人类自身的价值观和意义。 · 标准与监管整体而言，目前全球范围内对于 AI 行业是暂时缺乏统一标准和监管框架的，这直接导致了世界各地 AI 生态发展的差异，并出现较多使用 AI 来谋取不正当利益的行为。人才与落地 · 迫需人才 AI 行业除了极度需要本行业高度专业化的人才之外（包括机器学习专家、数据科学家和工程师），还需要在各个传统领域有着专业知识、商业洞察力和团队合作领导力等具备跨学科技能的人才。随着行业的不断拓展，各领域专业人才的需求亦随之激增，并直接导致了激烈的市场人才竞争。 · 落地困境主要包括商业应用的不确定性和 ROI（投资回报率）两大问题：首先 AI 技术在理论上非常强大，但在实际商业应用中的成功并不总是容易实现；公司可能面临考量投资回报率，以及如何将 AI 技术整合到现有业务流程中的问题。要想排除重难，在市场上推动「AI ➕」产品、服务的应用落地可能还需要若干时间。除以上所重点谈及的三大板块之外，AI 要想实现指数式增长创新，还必须解决成本高昂、交互率低等诸多细微问题。可以说，目前，全球正处于AI 冷静期，经过半年的“稳固”，模式化 AI 不再是能拯救各行各业的“万金油”神药。市场回归冷静，并不一定是坏事，相反，静中思创，「AI+」行业/场景将为我们创造更多新叙事、新未来。脱虚向实 —— 多维深耕、生态共建 AI 本身就具有强大的发展潜力，随着相关技术的不断进步，解决方案的不断成熟，市场可能在不久的未来便会重新活跃起来。对此，正经历全球 AI 市场冷静期的我们，则更应该开拓思维，从市场、生态等多个维度进行深入调研，多维剖析，实时关注领域最新进展。 AI 正逐步从纯粹的理论概念和实验室研究走向了市场实际应用，渗透到现实社会的各个行业与我们的日常生活场景中来。而要想真正的脱虚向实，AI 就必须进一步完成多元化场景拓展与行业共建，在这个过程中，就涉及到技术、生态、政策、人才与落地等多方的协同助力。技术创研 · 模型优化与轻量化要想适应多元化生态场景，就需要不断优化、轻量化 AI 模型，以低门槛、低成本的优势来更好的适应于不同的硬件、环境。 · 自适应学习和迁移学习 AI 系统需要具备自适应学习能力，来保证自身能够在新场景中快速学习并适应，而迁移学习则可以帮助模型在不同任务之间，快速高效地完成信息交互与知识共享。产业协作 · 产学研产业界、学术界和研究机构之间的合作，对于 AI 行业的稳定融创发展颇具意义，通过多方的知识共享和资源交互，可进一步加速 AI 技术在实际场景中的应用落地。 · 联动平台需要多方携手建立开放式创新联动平台，以组织不同领域的公司和机构来共同解决个体多难以面对的诸多问题，从而推动 AI 的跨行业协作应用。政策规范 · 行业规范制定可靠的数据隐私法规和伦理规范，来保障用户的个人隐私及数据安全，从而确保 AI 应用在法律和伦理框架内的稳定、高效运行。 · 激励政策通过制定相应的规划扶持政策、措施，如税收优惠、资金支持等，来刺激 AI 行业的整体正向发展，并鼓励传统企业在多元场景中适度投资并应用 AI 来实现自身的数字化创新升级。人才教育 · 交叉培训推动跨学科指导教育，培养具有不同领域专业知识的人才，为 AI 赋能传统行业贮备综合性人才。 · 终身学习培养全民终身学习理念，支持行业相关者不断完善知识储备和技能熟练度，以适应行业的的迅猛发展和多元场景落地需求。且论 AI 未来发展趋势无需赘述，AI 的未来发展必定将涵盖诸多领域，各类赛道，无论是技术的迭代创新，还是产品、服务的改革开发，亦或是应用领域的持续拓建等等，一一讨论，便是过于杂乱，本文便主要从以下三大方向进行整合预测论述：多元技术融创未来的 AI 可能会更加注重自主学习能力的创新 —— 包括自监督学习和增强监督学习，这将使 AI 系统变得更为灵活与高效，从而更好地适应新的环境，以完成更为大规模的复合式任务。而就未来模型而言，它将面对更加复杂多样化的交互场景，更加注重文本、图像和视频等各种形式的信息融合。对此，未来的 AI 模型可能会变得更大、更复杂，并将涉及更大规模的深度学习模型、更快速的计算硬件以及更高效的模型架构。而多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据，能够对不同表现形式的信息进行融合理解，便是 AI 全面理解真实世界的重要一步。此外，随着硬件技术的不断发展，将 AI 算法融合到边缘设备上，减少对云计算的依赖，提高响应速度，是未来发展的一个重要方向。垂直行业落地未来 AI 将更广泛且深度地赋能各个垂直行业，包括医疗、金融、制造、零售、能源等。这必将涉及到更多系统性、定制化的解决方案，从而催生特定行业的特殊需求。此外，随着技术的发展，AI 将进一步渗透到新兴领域，如量子计算、生物医学、可再生能源等，并持续推动这些领域的创新和进步。生态建设规范随着 AI 技术的不断发展，社会对于伦理和法律问题的关注度不断增加，未来可能会更加强调AI 的道德使用、隐私保护和公平性，各国可能会制定更完善的法律框架来规范 AI 的开发和应用。包括隐私、安全、受限制等在内的一系列伦理和法规问题开始得到解决，并完成相应的法规、方针的制定，但可能需要时间来形成全球性的共识意见，而公众对于 AI 技术的认知和接受度也将随之大幅度提高。目前可预见的这些趋势只是一些可能的方向，实际发展取决于技术进步、社会需求和政策变化等多个因素的综合影响，人工智能领域作为一个高动态、快节奏的迭代创新过程，随时可因骤然出现的需求变化和市场动荡而催生全新的发展趋势和方向。结尾在奔赴 AI 星辰大海的征途中，【IOST AI LABS】已策略开启“ All in AI ”核心战略升级，积极抢抓政策利好及 AI 生态红利期，充分发挥自身在技术融创多链化、生态构建多云化、算力驱动产业化等领域的先天优势。目前，【IOST AI LABS】正携手 AWS、Tencent Cloud 等全球优质生态合作伙伴，通过对话与合作凝聚共识，构建开放、公正、有效的治理机制，持续加强AI、大数据、物联网、数字孪生等数字技术的创新研究，并已推出「NFT service 」、「Blockchain traceability service 」两大 AI 产品，以积极探索并拓展 AI 多领域创新性应用场景。在新产业、新业态、新商业模式经济建设的大背景下，企业对 AI 的需求逐渐升温， AI 产值的成长速度令人瞩目，而随着 AI 在千行百业的加速落地，相关企业必须深度聚焦且持续深耕“数据＋AI”赛道，抢 AI 技术变革带来的机遇，以科技创新塑造发展新动能，主动探索多场景应用价值，助推行业健康高质量发展。来源：金色财经

金色财经2024-01-11

批准的比特币 ETF 对比特币和市场价格的影响：综合预测

格大幅上涨。根据 Bloomberg Intelligence 的一份报告，比特币 ETF 在交易首日可能流入多达 40 亿美元。根据美国银行牛市倍数，到周五交易结束时，这可能会推动价格高达 50,000-57,000 美元。总而言之，虽然比特币 ETF 的批准无疑对加密货币行业来说是一个积极的发展，但很明显，对市场价格的影响将是缓慢的，但将是巨大的。来源：金色财经

金色财经2024-01-11

热点解读-CES2024开幕，有望迎来新催化

体验叠加PC行业即将迎来换机周期，以及Intel、高通、Amd今年下半年陆续推出更高算力的AI芯片，有望共同推动PC出货量回暖。据IDC预测，今年PC出货量同比预计将增长3.5%左右，重回增长区间。 (3)AIPC有望以本地大模型+云端大模型及应用互补的模式为用户提供更全面的体验，PC整机厂商有望获取更高的运营收益，而AIPC作为云端应用的入口，有望推动AI应用渗透率提升。半导体方面，英特尔、英伟达、AMD三大芯片巨头均计划推出热门新品，如英伟达预计在大会上发布RTX 40 SUPER系列显卡，并于一月中下旬开始市场销售。新式智能芯片为AIPC和AI手机的研发、量产提供坚实硬件环境，反过来，AI软件和硬件解决方案的发布也将促进半导体行业需求，算力芯片和边缘侧AI 的机会均值得关注。半导体行业周期当前处于底部区间，短期来看应该提高对需求端变化的敏锐度，优先复苏的品种财务报表有望优先改善，长期来看经营上持续优化迭代的公司在下一轮周期高点有望取得更好的市场份额和盈利水平，可持续关注潜在的板块催化因素。 MR方面，高通公司宣布将于 CES 2024 上推出新款虚拟现实/混合现实芯片——Snapdragon XR2+ Gen 2，该芯片将为Immersed的Visor、三星即将推出的谷歌支持的头显、一款尚未公布的新HTC Vive头显、中国市场的 YVR 头显以及一家尚未透露的公司的第五款头显提供动力。虽然苹果或不出席CES大会，但CES2024官方宣传册同样对苹果/Meta的MR产品及MR行业展开评述，看好1)MR新产品或将掀起消费电子革命;2)新产品的关键是用户体验感，硬件技术的改进将推动XR产业基础越来越牢固;3)MR产品改变XR的游戏定位，将延伸到教育、生产力和医疗等领域并发挥重要作用。汽车方面，梅赛德斯奔驰、现代、起亚等公司将展示其最新的电动汽车车型。AI Agent 及自动驾驶是当下智驾体验的两个重要的发展方向，在自动驾驶技术方面，自动识别交通状况的智能摄像头、智能导航系统等产品也将亮相。智能化不断加速，芯片、域控制器、传感器、软件算法等产业链各环节公司均有望从中受益。整体来看，在行业巨头的推动下，AI、自动驾驶、XR 等技术逐渐成熟、产业基础逐步完善，定位由新兴产品向生产力演化，AI 赋能全行业的趋势将更加明确。相关产品： 1、消费电子ETF(159732)及其联接基金(018300/018301) 消费电子ETF跟踪国证消费电子主题指数(指数代码：980030.CNI，指数简称：消费电子指数)选取公司业务领域属于消费电子板块，包括手机产业链、可穿戴智能设备、智能家居等细分领域的上市公司中日均总市值前50名证券作为指数样本，反映沪深北交易所消费电子行业优质上市公司的市场表现。 2、人工智能AIETF(515070)及其联接基金(008585/008586) 人工智能ETF跟踪中证人工智能主题指数(指数代码:930713.CSI，指数简称：CS人工智)选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至2018年9月30日的IOSCO金融基准原则鉴证报告范围。 3、芯片ETF(159995)及其联接基金(008887/008888) 芯片ETF跟踪国证半导体芯片指数(980017.CNI，指数简称：国证芯片)旨在反映A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现，国证半导体芯片指数成分股“少而精”，聚焦优质个股，且流动性更高，长期收益较好。国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数，能够反映该行业市场机遇 4、智能车 ETF(159888) 智能车ETF跟踪中证智能汽车主题指数(指数代码： 930721.CSI，指数简称： CS 智汽车)选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司，以及其他受益于智能汽车的代表性沪深 A 股作为样本股，反映智能汽车产业公司的整体表现。数据来源：中信建投证券、民生证券、天风证券、东方财富证券、国开证券、Wind，截至2024.1.9，本产品风险等级为R4(中高风险)，以上基金属于指数基金，存在标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等主要风险，其联接基金存在联接基金风险、跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险等特有风险，且市场或相关产品历史表现不代表未来。申购：A类基金申购时，一次性收取申购费，无销售服务费;C类无申购费，但收取销售服务费。二者因费用收取、成立时间可能不同等，长期业绩表现可能存在较大差异，具体请详阅产品定期报告。投资者在投资基金之前，请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资风险。对于ETF基金，投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。对于ETF联接基金，基金资产主要投资于目标ETF，在多数情况下将维持较高的目标ETF投资比例，基金净值可能会随目标ETF的净值波动而波动，目标ETF的相关风险可能直接或间接成为ETF联接基金的风险。ETF联接基金的特定风险还包括：跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异风险、指数编制机构停止服务风险、标的指数变更的风险、成份券停牌或违约的风险等。本资料不作为任何法律文件，观点仅供参考，资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议，我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险，入市需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-11

大模型的崛起：预测2024年将迎来杀手级应用的浪潮

性增长：文生图（Artificial Intelligence Generated Content）和文生视频等AIGC功能将迎来突破性增长。大模型的发展将为内容创作者和媒体行业带来革命性的变化，推动创作和生产的效率和质量提升。 9、具身智能将推动人形机器人产业蓬勃发展：大模型的发展将推动具身智能的发展，进而推动人形机器人产业的蓬勃发展。人形机器人将能够更好地理解和响应人类的需求，成为人们生活中的重要助手和伙伴。 10、大模型将推动基础科学取得突破：大模型的强大计算和学习能力将为基础科学领域带来突破。科学家们将能够利用大模型进行更深入的研究、分析和解决复杂的科学难题，推动科学的发展和进步。综上所述，根据周鸿祎的预测，2024年将是大模型应用场景迎来杀手级应用的关键一年。大模型将成为数字系统的标配，开源大模型将迎来爆发式增长，小型模型将运行在更多终端，大模型将崛起于企业级市场并向深度化、产业化和垂直化方向发展。 Agent智能体将激发大模型潜能，多模态成为大模型的标配，AIGC功能将突破性增长。具身智能将推动人形机器人产业的蓬勃发展，而大模型的发展也将推动基础科学的突破。这些预测表明，大模型在2024年将发挥更重要的作用，并带来前所未有的创新和进步。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2024-01-11

AI PC 革命：英伟达推出新款芯片宣布AI PC 赛道领先地位

创造和创新的机会。与此同时，英特尔（Intel）也在不断努力推出新的产品来抢占市场份额。根据科创板日报的报道，英特尔计划在2024年推出 Arrow Lake 处理器和 Lunar Lake 处理器。Arrow Lake 将是第一款具备 AI 功能的 PC 游戏处理器，而 Lunar Lake 则具有全新的低功耗架构、显著的 IPC 改进以及比 Meteor Lake 高出三倍的 AI 性能。这些新产品的推出表明英特尔也在 AI PC 领域加大了竞争力。 Arrow Lake 处理器的推出将为游戏玩家带来更加智能化的游戏体验。通过将人工智能功能集成到 PC 游戏处理器中，Arrow Lake 可以提供更高效的计算能力和更出色的图形处理能力，为玩家带来更逼真、更流畅的游戏画面。而 Lunar Lake 处理器则通过改进的低功耗架构和更强大的 AI 性能，为用户提供更高效的计算能力和更出色的图形处理能力。这些新产品的推出不仅对于英伟达和英特尔来说是一个重要的里程碑，也对整个行业来说具有重大意义。随着人工智能的快速发展，AI PC 赛道成为了一个备受关注的领域。人们对于在个人电脑上运行高性能人工智能应用程序的需求越来越大，而英伟达和英特尔的新产品正是为了满足这一需求而推出的。这些新技术的引入将推动个人电脑的性能和功能提升到一个新的水平。通过提供更多的处理核心、更快的内存和强大的人工智能功能，这些新款芯片将为用户带来更加智能、高效的计算体验。无论是游戏玩家还是设计师，他们都能够以更低的延迟和更高的图形处理性能来运行复杂的应用程序。对于其他计算机用户来说，这些新技术也将为他们提供更多创造性和创新性的机会。结语随着人工智能的持续发展，我们可以预见到在未来还会有更多的创新产品问世。个人电脑将不再仅仅是一个传统的工具，而是一个具备强大AI能力的智能计算平台。从游戏、设计到科学研究，人工智能将在各个领域发挥更加重要的作用。然而，除了技术创新之外，安全性和隐私保护也是AI PC赛道发展中需要重视的方面。随着个人电脑上的人工智能应用程序变得越来越普及，保护用户的个人信息和数据安全变得尤为重要。厂商和相关机构需要加强对数据隐私和安全的保护，确保用户的个人信息不会被滥用或泄露。总的来说，英伟达和英特尔的新产品推出为整个行业带来了更先进的AI PC解决方案。这些新技术的引入将为用户带来更强大的计算能力和更智能的功能，推动整个行业的发展。随着人工智能的不断演进，我们可以期待未来在AI PC领域看到更多创新的产品，为用户带来更加智能和高效的计算体验。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2024-01-11

在SEC决定之前，行业巨头再次削减比特币ETF费用，竞争进入白热化

%。彭博资讯 (Bloomberg Intelligence) 高级ETF分析师埃里克·巴尔丘纳斯 (Eric Balchunas)在接受采访时表示：“BlackRock真的在这里进行致命打击，这是一次残酷的降价。”“它们本来就因为品牌和分销而成为最受欢迎的，所以它们能在这么短的时间内降到这么低，对其他竞争者来说是一次打击。” Ark Investment Management LLC与21Shares合作的ETF将在一份单独的文件中列出，费用为0.21%，比周二提出的费用低了四个基点。这些变化发生在周二几家比特币ETF有望在启动之前降低了费用之后，其中包括Invesco、Valkyrie 和 WisdomTree。Bitwise仍然是可能提供给投资者的最便宜的选择，经过首次推出期后为0.20%。 Balchunas 和分析师 James Seyfartt 周三发布的彭博资讯报告显示，已有近12项ETF申请，交易首日内资金流入可能高达 40 亿美元。 SEC计划在周三晚些时候对一些比特币ETF申请做出决定。行业观察人士预计，监管机构可能一次性批准多家发行商，避免授予先发优势的风险。加密货币投资者一直急切等待此类基金的批准，将其视为使主流投资者更加舒适地使用数字资产的关键。周二SEC的X平台账户发布了一篇虚假的帖子声称该机构已经批准发行多个比特币ETF，引发了代币价格的剧烈波动。周三上午，比特币在纽约交易约45200美元，周二在SEC的被证伪的帖子后曾升至47914美元。#2024投资策略#

Heidi2024-01-11

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