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金融革新之路：AI与区块链技术共塑未来

渗透到我们生活的方方面面，从智能助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断。AI的核心在于机器学习和深度学习技术，这些技术使得计算机系统能够处理和分析海量数据，从而学习并执行复杂的任务。与此同时，区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，通过提供一个透明、安全和不可篡改的数据存储方案，已经在金融、供应链管理、医疗记录保管等多个领域展示出其革命性的潜力。区块链的关键特性，如加密技术、智能合约和共识机制，为去中心化的价值交换提供了坚实的基础。将AI与区块链技术结合的动机和潜在影响尽管AI和区块链分别在各自的领域内取得了显著的进展，但将这两项技术结合起来，将会开辟一片新的天地。AI可以提高区块链系统的智能化水平，比如通过智能合约自动执行复杂的交易和协议，而区块链可以为AI提供一个安全、透明且不可篡改的数据管理平台，增强AI应用的安全性和可信度。当AI遇上区块链，不仅可以解决各自领域内的局限性，还能够创造出全新的应用场景和商业模式。比如，在供应链管理中，结合AI的预测能力和区块链的透明性，可以极大提高供应链的效率和透明度；在金融服务领域，AI和区块链的结合可以提供更加个性化、安全的服务，如基于用户行为的个性化投资建议，以及通过区块链技术保证交易的安全和隐私。因此，结合AI与区块链技术不仅是技术发展的必然趋势，也是推动未来社会和经济变革的关键力量。接下来的部分，我们将深入探讨这种技术结合的无限可能，以及它们将如何塑造我们的未来。 AI与区块链技术的基础详细解释人工智能的核心技术：机器学习和深度学习人工智能（AI）是一种模仿人类认知功能的技术，它通过计算机程序实现。AI的核心驱动力是机器学习和深度学习，这两种技术使得计算机能够自我学习和适应。机器学习利用算法来解析数据、学习其中的模式，并基于这些学习成果做出决策或预测。深度学习则是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑中的神经网络结构，能够处理和分析更为复杂的数据集。这些技术的进步，使得AI能够在图像识别、语言处理、游戏策略等多个领域内达到甚至超过人类的性能。探讨区块链技术的工作原理、特点及其在各行业的应用案例区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，其核心特点是数据透明、安全和不可篡改。每一笔交易都会被记录在一个称为“区块”的数据结构中，并通过密码学方法与之前的交易相连，形成一个不断延伸的链条。这种结构保证了一旦数据被记录，就无法被后续更改或删除，从而为数据提供了高度的安全性和可信度。区块链技术已被应用于金融交易、供应链管理、数字身份认证、版权保护等多个领域，为这些行业带来了透明度、效率和信任度的显著提升。结合AI与区块链技术，可以在保持数据安全和隐私的同时，利用AI的分析和预测能力，创造出新的应用场景和商业价值。例如，AI可以用于优化区块链网络的性能，自动化智能合约的执行，或者分析区块链上的大量交易数据以识别潜在的欺诈行为。同时，区块链可以为AI提供一个可信的数据来源，确保数据的真实性和一致性，从而提高AI应用的可靠性和有效性。通过深入理解AI和区块链的基础原理和特点，我们可以更好地探索这两种技术结合后的潜力和应用前景，进一步推动技术创新和社会进步。 AI与区块链在金融领域的应用随着技术的不断发展和创新，AI与区块链技术已成为金融领域中的两大支柱。它们各自独特的优势在金融行业中找到了广泛的应用，从市场分析到支付系统的改进，为传统金融交易带来了深刻的变革。 AI在金融领域的应用市场分析：AI通过机器学习和深度学习技术，能够分析大量历史和实时市场数据，识别市场趋势和投资机会。它可以预测市场的未来走势，为投资者提供基于数据的决策支持，从而提高投资决策的效率和准确性。风险评估：AI技术在风险管理和评估方面也展现出其独特的价值。通过分析过去的交易数据和市场行为，AI可以预测特定投资的潜在风险，帮助金融机构和投资者制定更为稳健的风险管理策略。交易策略：AI不仅能够提供市场分析和风险评估，还能自动生成交易策略。通过不断学习市场的变化和投资者的行为模式，AI可以优化交易策略，实现更高的投资回报率。区块链在金融领域的应用支付系统：区块链技术通过其去中心化的特性，为支付系统带来了革命性的变革。它使得跨境支付变得更加快速、安全且成本更低，提高了支付效率，降低了交易费用。清算与结算：传统的清算与结算过程繁琐且耗时，区块链技术能够实现几乎实时的交易清算与结算。通过去中心化的账本，所有交易记录即时更新，确保了交易的透明性和不可篡改性。证券交易：区块链技术也被应用于证券交易，特别是在发行和交易数字资产方面。它提供了一个安全可靠的平台，使得证券的发行、交易和管理变得更加高效和透明。结合AI与区块链技术的应用不仅为金融交易带来了效率和安全性的提升，也为投资者和金融机构提供了新的服务和机会。通过不断探索这两项技术的结合应用，金融行业可以期待更多的创新和发展。在这一过程中，加密货币交易平台如3EX通过引入AI来增强其其交易系统的智能化和用户体验，示范了AI如何在实际金融操作中创造价值。结合AI与区块链的创新金融模式随着金融科技的不断进步，AI与区块链技术的结合已经开启了金融服务新的篇章，引领了一系列创新金融模式的发展。这些模式不仅实现了交易流程的自动化，还大大提升了交易的安全性和透明度，为用户提供了全新的金融体验。自动化交易 AI的数据分析和预测能力可以为交易系统提供实时的、精确的市场洞察和交易信号。当这些信号与区块链技术结合时，交易的执行变得自动化且高效，大大减少了人为错误和延迟。 3EX AI交易平台正是这一模式的典范。通过利用AI技术进行市场分析和交易，3EX能够为用户提供高度个性化的交易策略。此外，3EX的一键跟单功能允许用户轻松复制成功交易者的策略，实现智能化交易，这种自动化交易不仅为用户节省了大量时间，还提升了交易的成功率。增强安全性和透明度区块链技术的去中心化和加密特性为金融交易提供了额外的安全保障。与AI的监控和风险评估能力相结合，可以有效预防欺诈和黑客攻击，保护用户的资金和数据安全。 3EX通过将AI技术应用于其交易平台，用户可以随时查看交易历史，这不仅增强了用户对平台的信任，也提升了整个金融生态系统的安全性和透明度。创新金融模式的示范 3EX AI交易平台通过结合AI与区块链技术，不仅实现了自动化交易和增强了安全性和透明度，还创造了一种全新的金融服务模式。这种模式以用户为中心，通过技术创新满足用户的个性化需求，同时提升交易效率和安全性。结合AI技术的创新金融模式为金融服务行业提供了新的思路和方向。3EX AI交易平台的成功应用，展示了这种技术结合的巨大潜力和价值，预示着未来金融交易将变得更加智能化、安全和透明。随着技术的不断进步和应用的不断深化，我们有理由相信，未来的金融服务将更加便捷、高效和安全，为用户带来更加丰富和满意的金融体验。行业发展的挑战与机遇随着AI和区块链技术在金融交易领域的广泛应用，它们带来了巨大的机遇同时也面临着一系列挑战。这些挑战需要通过不断的技术创新和政策支持来解决，以推动这两种技术在金融领域的深入融合和广泛应用。面临的挑战安全性：尽管区块链技术本身具有高度安全性，但当与AI技术结合时，新的安全挑战便浮现。AI系统可能面临数据泄露、系统被篡改或恶意攻击的风险，这些都需要通过更加先进的安全技术和策略来应对。隐私保护：AI技术在处理和分析大量用户数据时，如何保护用户的隐私成为一大挑战。这不仅需要技术上的解决方案，也需要严格的隐私保护政策和合规性监管。法律合规性：金融行业是一个高度受监管的领域。随着AI和区块链技术的应用越来越广泛，如何确保这些技术解决方案符合现有的法律法规，特别是在不同国家和地区，成为了一个重要的问题。未来展望技术创新：技术创新是克服现有挑战的关键。通过研发更加先进的安全技术、隐私保护算法和合规工具，AI和区块链技术可以更加安全、有效地应用于金融交易领域。政策支持：政策和法规的支持对于AI和区块链技术的健康发展至关重要。政府和监管机构需要制定和更新相关政策，以促进技术创新的同时保护消费者利益和市场秩序。深入融合与广泛应用：随着技术和政策障碍的逐渐消除，AI和区块链技术在金融领域的深入融合和广泛应用将成为可能。这不仅能够提高金融服务的效率和安全性，还能为用户带来更加个性化和创新的服务。随着技术不断进步和监管环境的完善，结合AI与区块链技术的金融服务将迎来更加广阔的发展前景。这不仅需要技术开发者、金融机构和政策制定者之间的紧密合作，也需要公众对新技术的认知和接受。未来，我们期待见证AI和区块链技术带给金融行业的更多革新和机遇。结论随着人工智能（AI）和区块链技术在金融交易领域的深入应用，我们已经站在了金融服务创新的新前沿。这两项技术的结合不仅为金融行业带来了前所未有的效率和安全性，也为金融市场的参与者提供了全新的交易体验和机遇。 AI的强大分析能力和自动化交易功能，以及区块链的不可篡改性和透明度，共同构建了一个更加高效、安全和透明的金融交易环境。通过不断探索和实践这些技术的结合应用，我们已经开始见证金融服务模式的重大变革。然而，这一变革之路并非没有挑战。安全性、隐私保护和法律合规性等问题仍然是这些技术广泛应用需要面对和解决的关键问题。未来的发展需要技术创新者、金融机构、政策制定者和监管机构之间的密切合作，以确保技术的健康发展和应用的安全合规。展望未来，随着技术的不断进步和政策环境的完善，AI与区块链技术在金融领域的应用将更加深入和广泛。这不仅将推动金融服务的进一步创新和优化，也将为全球经济的增长和发展贡献新的动力。在这一过程中，平台如3EX AI交易平台已经展示了AI与区块链技术结合的巨大潜力，通过提供智能化、自动化的交易解决方案，为金融交易设置了新的标准。随着技术的进步和市场的发展，我们有理由相信，金融行业的未来将更加智能、高效和安全。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit：https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube：https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-01

江铃汽车上涨5.11%，报27.75元/股

商用车领域率先搭载北斗导航并推出L4级自动驾驶产品，拥有400多家一级经销商，经销商总数超过1000家，美国福特汽车公司持有公司32%股份。截至9月30日，江铃汽车股东户数3.68万，人均流通股2.35万股。 2023年1月-9月，江铃汽车实现营业收入235.08亿元，同比增长6.70%；归属净利润10.09亿元，同比增长40.75%。

金融界2024-03-01

苹果汽车项目搁置，全力进军AI领域：Siri重塑与生成式AI的未来

关注。据报道，苹果已决定搁置传闻已久的自动驾驶电动汽车项目“泰坦计划”(Project Titan)，并将部分工程师转移到人工智能领域。这一转变不仅标志着苹果在发展战略上的重大调整，也引发了一系列关于其AI野心和未来产品布局的问题。据彭博社(Bloomberg)报道，苹果在过去十年中为“泰坦计划”投入了数十亿美元的研发资金。然而，经过长时间的探索和尝试，该项目并未取得突破性进展。因此，苹果决定重新分配资源，将更多精力投入到人工智能领域。在周三举行的虚拟年会上，苹果首席执行长蒂姆·库克(Tim Cook)虽然没有被问及具体的汽车项目，但他明确表达了苹果在人工智能领域的决心和期待。库克表示：“今年晚些时候，我期待着与大家分享我们将如何在生成式人工智能领域取得新进展，这是我们认为可以重新定义未来的另一项技术。” 事实上，苹果在人工智能领域的布局早已开始。据彭博社去年夏天的报道，苹果一直在开发自己的ChatGPT版本，名为AppleGPT，并为大型语言模型构建了自己的框架Ajax。此外，苹果还在与支持员工一起测试一款名为Ask的生成型人工智能工具。这些举措表明，苹果在人工智能领域的研究和开发工作已经取得了相当的进展。对于苹果来说，将人工智能技术融入其产品中是提高竞争力的关键。Siri作为苹果的自然语言数字助手，已经成为iPhone用户日常生活中不可或缺的一部分。然而，随着人工智能技术的不断发展，Siri的功能和性能也需要不断升级和改进。因此，有传闻称苹果将利用一些大型语言模型来改进Siri，使其更加智能和实用。此外，苹果还可能将人工智能技术应用于其即将推出的新产品中。Wedbush Securities的分析师认为，即将推出的iPhone 16将包含生成式人工智能功能。这将为用户带来更加便捷和高效的使用体验。同时，苹果在人工智能方面的努力也将对其首款重要新产品——全新的空间计算头戴设备Vision Pro以及苹果对AR(增强现实)和空间计算的长期愿景产生重大影响。然而，对于苹果来说，进军人工智能领域并非易事。在这个竞争激烈的市场中，苹果需要面对来自微软、谷歌等科技巨头的挑战。因此，苹果需要充分发挥其在硬件和软件方面的优势，同时注重用户隐私和数据安全等问题，才能在这个领域取得成功。总之，苹果搁置汽车项目并全力进军人工智能领域是其发展战略上的重大调整。这一决策不仅将影响苹果未来的产品布局和市场竞争力，也将对整个科技行业产生深远的影响。

金融界2024-03-01

马斯克再谈苹果放弃造车：一切都是关于数据

苹果有67辆汽车行驶了45万英里来测试自动驾驶能力。而特斯拉拥有超过500万辆汽车（配备FSD硬件和软件），每年行驶约500亿英里。特斯拉的车队每分钟行驶约10万英里。特斯拉车队5分钟的行驶里程比苹果车队一年的行驶里程还要多。到2030年，我们估计特斯拉的全球车队将接近4000万辆，每年行驶超过4000亿英里。每天超过10亿英里或每秒近1.3万英里。从我们与人工智能专家的对话来看，这样一个‘巨大的’数据集可能是机器学习和神经网络训练的一个优势。” 电动汽车分析师索耶·梅瑞特在X上分享了乔纳斯这份报告部分内容的截图，马斯克回应称“是的”，对乔纳斯的观点表示赞同。

金融界2024-03-01

潞晨科技Colossal-AI + 浪潮信息AIStation，大模型开发效率提升10倍

多家500强企业合作，促进AI大模型在自动驾驶、云计算、零售、医药、金融等领域落地。本次兼容性测试完成了Colossal-AI异构内存管理系统、高效自动N维并行系统、低延时推理系统等核心模块在AIStation平台上的验证测试。测试结果表明，Colossal-AI框架在浪潮信息AIStation平台上运行稳定、性能表现优异，满足双方兼容性认证的各项标准，在ChatGPT等大模型训练场景下，可将算力效率提升2-3倍，训练/推理速度提升10倍以上。浪潮信息AIStation平台为上层AI大模型开发提供了资源管理、任务调度、运维管理等能力，能够帮助用户更快速灵活地获取本地AI算力，让计算平台更好地支持Colossal-AI高效运行。 Colossal-AI携手浪潮信息AIStation，将为AI大模型应用开发提供开箱即用、更快速、高性能、低损耗的本地化解决方案，大幅提升AI大模型训练、微调、推理、部署的效率，并降低AI大模型的开发成本和计算资源需求。浪潮信息AIStation是面向企业级训练与推理场景开发的智能业务生产创新平台，实现从模型开发、训练、部署、测试、发布、服务的全流程一站式高效交付。通过对计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源进行统一管理，AIStation为环境构建、模型开发、模型训练、模型评估、模型推理、上线部署全链条全面提速，加快AI开发应用创新落地。AIStation基于资源管理调度、平台流程支持能力，在异构芯片、创新生产工具、行业伙伴应用、客户方案等不同层面，与元脑合作伙伴展开了大量适配对接认证工作，并积累了大量的适配对接经验、模式与方案，成为了元脑生态的重要承载平台。

美通社2024-02-29

半导体设备等板块涨幅居前诺安优化配置关注芯片国产化

、编程等应用的效率提升，以及To C端自动驾驶、图文生成、游戏等应用快速迭代，AI Pin/AI PC及手机/MR等硬件创新有望进一步促进AI渗透率提升，第一个爆款出现指日可待。风险提示：以上列示个股仅作为持仓展示，不作为个股推荐。诺安成长、诺安优化配置、诺安积极回报、诺安稳健回报、诺安和鑫、诺安益鑫、诺安创新驱动风险等级为R3，适合风险等级为C3及以上投资者，具体的产品风险等级请以产品购买时的详细页面展示为准。不同的销售机构采取的评价方法不同，请投资者在购买基金时，按照销售机构的要求完成风险承受能力等级与产品或服务的风险等级适当性匹配。市场有风险，投资须谨慎。本观点仅代表当时观点，今后可能发生改变，仅供参考，不构成投资建议或保证，亦不作为任何法律文件。投资者投资于本公司管理的基金时，应认真阅读《基金合同》、《托管协议》、《招募说明书》、《风险说明书》、基金产品资料概要等文件及相关公告，如实填写或更新个人信息并核对自身的风险承受能力，选择与自己风险识别能力和风险承受能力相匹配的基金产品。投资者需要了解基金投资存在可能导致本金亏损的情形。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人管理的其他基金的业绩不代表本基金业绩表现。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现。基金管理人提醒投资者基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由投资者自行负担。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。

金融界2024-02-29

广阔空间大有可为，关注汽车零部件ETF(159565)机遇

渗透率逐步步入平台期，更高级别的L3（自动驾驶等）智驾技术正快速成熟，24年初广汽的ADiGOPILOT已完成了城市NDA智能领航辅助+L3自动驾驶行业首秀，在不远的将来L3智驾有望逐步接力实现渗透率的快速增长，为市场空间的持续扩容提供充足动能。图：部分零部件环节渗透率数据来源：汽车之家，数据截至2023年12月图：分级别智能驾驶渗透率数据来源：汽车之家，数据截至2023年12月类比智能手机，升级迭代过程中有望加速孕育优秀的零部件企业。从2004年到2016年，智能手机快速发展，复合增速达到42.5%。在渗透率快速增长的背后是零部件升级的不断加速。零部件升级加速普遍意味着更高的定制化需求、更大的用量以及更快的研发速度。国内厂商具备充足的人才储备、更快的响应速度、更低的要素价格，具备显著的优势。以京东方、欣旺达等位代表的消费电子企业迅速崛起。相似地，汽车零部件板块也正逐步开启新的技术高速迭代阶段，国内汽车零部件企业有望迎来更好的发展契机。图：智能手机零部件升级迭代方向与受益企业汽零板块公司众多且赛道分散，通过ETF投资可收获更好的投资体验。当前A股上市公司中汽车板块公司共有260家，其中汽零相关公司多达213家，占比高达81.9%。图：汽车上市公司数量分布数据来源：Wind，数据截至2024/2/25 中证汽车零部件主题指数（汽车零部件ETF跟踪指数）选取100只业务涉及汽车系统部件、内饰与外饰、电子、轮胎等领域的上市公司证券作为指数样本，反映汽车零部件主题上市公司证券的整体表现。汽车零部件ETF（159565）是国内全市场首支聚焦汽零板块的ETF产品，可用来便捷地把握汽零板块发展机会。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-29

禾赛激光雷达故障致客户自动驾驶歇菜？公司回应：预计24小时内彻底解决

Bug，致使凡是用了禾赛激光雷达的车，自动驾驶功能全部歇菜。对此，禾赛科技回应称，“有2个老款L4机械式激光雷达今天出现了软件bug，问题原因已经找到，我们也跟相关客户都做了深入沟通、并提供了相关解决方案。预计该问题会在24小时内彻底解决。此问题不涉及AT128、不影响OEM客户，对路上跑的所有搭载AT128的乘用车都无影响。”

金融界2024-02-29

区块链能为人工智能做什么？澄清三大误导性说法

会逃脱人类的控制。典型的噩梦场景包括自动驾驶汽车杀人或人工智能驱动的自动武器失控。但还有另一个逃避途径：金融体系。金钱等于权力。将这种能力赋予人工智能代理，它就能造成真正的伤害。这个问题是我在 2015 年 6 月与人合着的一篇研究论文的主题。我和我的同事研究了智能合约（在以太坊上自主中介交易的程序）被用来促进犯罪的可能性。使用该论文中的技术和可访问 LLM（大型语言模型）（例如 ChatGPT）的区块链预言机系统，不良行为者原则上可以启动“流氓”智能合约，自动为犯下严重罪行的人支付赏金。令人高兴的是，这种流氓智能合约在当今的区块链中尚不可能实现，但区块链行业和加密货币爱好者需要认真对待人工智能安全作为未来的问题。他们需要考虑缓解措施，例如社区驱动的干预措施或预言机中的防护，以帮助加强人工智能安全。区块链和人工智能的整合有着明确的前景。人工智能可以通过为区块链系统创建自然语言界面来为区块链系统增加前所未有的灵活性。区块链可以为模型训练和数据源提供新的财务和透明度框架，并将人工智能的力量交给社区，而不仅仅是企业。不过，现在还处于早期阶段，当我们将人工智能和区块链描述为流行语和技术的诱人组合时，我们需要真正思考并看待事物。来源：金色财经

金色财经2024-02-29

6G无线通信大战一触即发，十国联手，高通秀肌肉，谁能笑到最后？

到了6G无线通信的巨大潜力和机遇。随着自动驾驶、扩增实境、远距医疗及网络投放广告等新平台的兴起，对网络的需求大幅提升，电信业者全力提升高速网络速度、质量及网络覆盖力，而6G无线通信无疑是他们的最佳选择。然后，我们再来看看高通公司。这家公司在5G和6G无线通信技术研发方面的进展可谓是一马当先，2023年在美国获得的专利授权量超过3800件，2022年在中国获得的发明专利数量也达到了1231件，成为获得发明专利最多的外国企业之一。这些专利的获得，无疑为高通在6G无线通信的竞争中增添了更多的筹码。那么，这场关于6G无线通信的大战，谁能笑到最后呢？这个问题现在还无法回答，但是我们可以看到，无论是国家还是企业，他们都在为了6G无线通信的未来而努力。而我们作为消费者，也应该对6G无线通信保持关注，因为它将会改变我们的生活。最后，我想说的是，6G无线通信的时代正在向我们走来，让我们一起期待它的到来。

金融界2024-02-29

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