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北京大兴机场启动自动驾驶载人示范运营有望提升行业关注的
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北京市政府宣布，小马智行和百度旗下的“萝卜快跑”成为首批获准在北京大兴机场高速及部分区域进行自动驾驶车辆载人示范应用的企业。这一举措标志着北京成为全球首个提供从城区至机场的自动驾驶载人示范应用的首都城市，为智能交通系统的未来发展树立了新的里程碑。根据北京市政府的规划，2024年将进一步推动自动驾驶技术的发展。政府工作报告显示，北京将在2024年启动高级别自动驾驶示范区建设的4.0阶段任务。这一计划将重点推动机场、火车站、城市道路清扫等关键应用场景的有序开放，加速自动驾驶技术的商业化步伐。随着北京大兴机场的自动驾驶示范运营的启动，相信未来会有更多的城市和机场跟进，推动自动驾驶技术在交通领域的广泛应用。国投证券日前指出，关注中短期有望凭借智驾带来销量红利的主机厂（小鹏汽车，理想汽车，赛力斯）；关注具备综合交付能力的Tier 1（德赛西威）；关注受益于国产替代逻辑的Tier 2（电连技术，裕太微，龙迅股份）。开源证券研报显示，智能汽车主题关注华测导航、长光华芯、经纬恒润-W、炬光科技、中科创达、美格智能、均胜电子、华阳集团、北京君正、晶晨股份、联创电子、德赛西威、瀚川智能、源杰科技、沪光股份、溯联股份。
金融界2024-02-26
往返机场，“无人车”来了
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驾驶车辆往返机场。近日，小马智行、百度萝卜快跑、AutoX安途、文远知行等企业获得北京市高级别自动驾驶示范区高速道路载人示范应用试点通知书，获准在北京大兴国际机场航站楼至北京经济技术开发区之间开展载人示范活动。
金融界2024-02-25
百度自动驾驶业务快速增长机构看好万亿市场空间
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年二季度，百度旗下的自动驾驶出行平台“萝卜快跑”提供了71.4万次乘车服务，同比增长149%。目前，百度已获批在武汉、重庆、北京和深圳四个城市向公众提供全无人自动驾驶出行服务。中信证券认为，高级别自动驾驶能够有效解决人力成本提升交通安全、司机短缺等诸多痛点，自动驾驶潜在市场空间超数万亿元。浙商证券表示，随着标准体系的完善，智能网联汽车市场将蓄势待发，相关技术、产品也将快速成熟，促进产业链加速壮大。建议关注标的德赛西威、中科创达、光庭信息、经纬恒润、华阳集团。
金融界2023-08-23
萝卜快跑获深圳全无人商业化出行首批牌照
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　　百度旗下自动驾驶出行服务平台萝卜快跑近日获得由深圳市坪山区颁发的首批智能网联汽车无人商业化试点通知书，可在深圳市坪山区开展L4级无人驾驶商业化收费运营。　　6月17日，坪山区政府在“2023未来汽车先行者大会暨全球智能网联汽车商业化创新大会”上，向萝卜快跑正式授牌。　　此前，萝卜快跑全无人自动驾驶运营服务已在北京、武汉、重庆三城落地。值得一提的是，深圳市也是全国首个开展自动驾驶全无人商业化的一线城市。
金融界2023-06-17
财报分析 | AI 赋能的下一代搜索：百度的新增长引擎
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察力及内部研发芯片寻求快速增长机会。萝卜快跑提供共享无人车服务，萝卜快跑在国内大陆向十个以上城市的公众开放。2022年，萝卜快跑供应的无人驾驶出行服务订单超过1.5百万单。到2023年1月底，萝卜快跑累计向大众提供的无人驾驶出行服务订单超过2百万单。自2021年11月25日起，萝卜快跑已开始在北京的开放道路上开始收费运营，于2022年7月20日，萝卜快跑获得了在开放道路上就提供无人车服务（方向盘后面无安全人员）收费的许可。2022年12月30日，萝卜快跑首批获准在北京开展全无人自动驾驶测试，令百度在首都的公共道路上向公众提供无人车服务更近一步。百度在自动驾驶领域强劲的品牌及市场领导力已延伸至智能驾驶领域。阿波罗是汽车制造商公认的品牌。公司已经搭建与许多国内外个汽车品牌的合作，采用百度阿波罗汽车解决方案为其乘用车赋能。根据IDC、Strategy Analytics和Canalys，小度于2022年前9个月在全球智能屏出货量及中国智能音箱出货量中排名第一。由百度自主研发的AI芯片是针对百度大脑和特定AI用途定制的，以改善性能与降低成本，而百度也相信相关计划将增强收入长期增长动力。 02 业绩概览 2022财年，百度核心业务营收为954亿元人民币，与2021年基本持平。其中，在线营销业务营收为695亿元人民币，同比下降5.95%。非在线营销收入方面，2022年的整体营收为259亿元人民币，同比增长22%，主要由云计算和其它基于AI驱动的业务推动。 • 百度2022年Q4营收331亿，与2021年同期持平 • 从2021-2022年各季度数据来看，百度2022年第四季度营收为331亿元，基本与2021年同期持平，较第三季度的325.4亿元增长2%。其中，2022年第四季度来自百度核心的收入为257亿元，来自爱奇艺的收入为76亿元。 • 百度2022年Q4成本与费用284.84亿，同比降8% • 百度2022年第四季成本与费用为284.84亿元，较上年同期的311亿元降8%。其中，百度2022年第四季度成本为169亿元，较上年同期下降2%；销售、管理费用为59亿元，较上年同期下降9%；研发费用为57亿元。公司销售及管理费用、研发费用、财务费用占营业收入比重分别为16.6%、18.9%、-1.5%，研发费用率较2021年同期保持稳定，销售及管理费用率有所下降。 • 百度Q4运营利润46亿，运营利润率16% • 百度2022年第四季度运营利润为46亿元，其中，百度核心的运营利润为38亿元，运营利润率为16%；百度2022年第四季度Non-GAAP下运营利润为65亿元，Non-GAAP下百度核心的运营利润为55亿元，实现了同比增长。百度2022年第四季度其他收益为18亿元，其中有一项长期收益，达16亿元。 • 百度Q4净利50亿，较上年同期大幅改善 • 同样从2021-2022年各季度数据来看，百度2022年第四季度归属于公司的净利润为50亿元，较上年同期大幅改善；百度2022年第四季度Non-GAAP下归属于公司的净利为54亿元。百度2022年第四季Adjusted EBITDA为82亿，adjusted EBITDA率为25%；其中，百度核心Adjusted EBITDA为71亿，adjusted EBITDA率为28%。截至2022年12月31日，百度持有现金、现金等价物、受限制现金、短期投资为1853亿元。 2.1 利润增加的主要原因是降本增效与精简运营 2022财年百度公司收入成本为639亿元，同比上一财年同期的643亿元，该项成本下降1%。销售、一般与行政成本2022财年为205亿元，同比下降17%，财报称该项下降是由于渠道支出、促销营销和人员相关费用的减少。财报显示，得益于持续的降本增效、精简运营，2022年下半年，百度核心经营利润（非美国通用会计准则）同比增长14%；在国内公共卫生防控冲击宏观经济的第四季度，百度经营利润、经营利润率也均实现同比增长。 2.2 基本盘广告业务收入有所下滑，搜索市场份额依旧遥遥领先财报中显示，搜索引擎广告的在线营销收入有波动，在四个季度中，分别占总营收的55.3%、57.7%、57.5%、56.2%；核心业务中移动生态依然贡献了大部分营收。2022年，百度核心营收为954亿元人民币。其中，在线广告营销收入为695亿元人民币，同比下降6%。由于公共卫生防控反复影响了线下经济活动，广告主削减预算，百度来自广告的收入减少。财报中显示，活跃在线营销客户数由2021年的约53.5万名减至2022年的约52万名，而每名客户平均收入由2021年的约人民币13.8万元减至2022年的约人民币13.4万元。根据《2022年中国互联网广告数据报告》，2022年，中国互联网广告市场规模预计约为5088亿元，较2021年下降6.38%。随着2022年12月公共卫生防控政策放开后，移动业务的增长让百度广告业务有了回春的迹象。李彦宏的内部信提及，2022年12 月，百度App月活用户数达到6.48亿，同比增长4%。财报数据显示，百度托管页(Managed Page)的收入占广告收入的48%，同比增长了约40%。 2022年，百度在搜索市场的份额依然遥遥领先，且APP月活跃用户指标保持了正增长。根据statcounter统计数据，百度去年仍以超过85%的超高份额位居中国移动搜索市场份额位居榜首。而截至年末，百度APP月活跃用户达到6.48亿，同比增长4%。「百度在新发布的2023年一季度财报中披露，百度智能云首次实现了盈利」百度智能云在2023年一季度实现了盈利（non-GAAP），收入同比增长8%至42亿元。与此同时，百度智能云持续为关键客户构建标准化、规模化的人工智能解决方案，推动了智能云利润的增长。 2.3 非在线营销收入整体营收增长迅速，主要由智能云、AI业务推动 2022年，百度核心营收中，非在线营销收入259亿元，同比增长22%，占该年度总营收的21%。代表着智能云及其他AI业务的非在线营销收入呈总体上升趋势，在四个季度中，分别占总营收的20.07%、20.6%、20%、23%。同时财报显示，2022年百度核心研发费用达到214.16亿元，占百度核心收入的22.4%。其中Al业务是重中之重。一方面，作为百度AI to B业务的承载者，百度智能云通过对行业特定痛点的理解，提供深入核心场景的标准化AI解决方案，实现了市场份额的领先。“云智一体” 战略体现出更强竞年力百度智能云已连续四年AI公有云市场第一，2022年上半年在Al公有云服务市场份额占比28.1%。另一方面，百度自动驾驶业务稳步推进。自动驾驶开放平台Apollo正式推出全新升级版本8.0；自动驾驶出行服务平台萝卜快跑订单量同比大增162%，截至2023年1月底，萝卜快跑累计订单量超过200万单，稳居全球最大的自动驾驶出行服务提供商。 2.4 百度在卸下包袱，而文心一言则是国内最有可能复刻ChaGPT的产品之一 2022年百度核心研发费用达214.16亿元，占比百度核心收入比例的22.4%，已官宣加入百度文心一言生态圈的企业达400+家，AI已成为百度大厦中愈发重要的一块基石，真金白银的持续投入，也正在转化为产业化成果。文心在大模型已进入ERNIE 3.0系列、跨模态系列等底座模型日渐成熟，模型层基础扎实。2022年11月底，飞桨平台上己凝聚535万开发者、创建67万个Al模型，服务20万家企事业单位，在AI内容生态上都为文心一言提供了多元的使用场景。对于百度来说，文心一言发布后，能够直接应用于自身产品的使用中，提升产品力。百度的搜索业务、智能驾驶业务都将受到加持，百度智能云也接入文心一言，提升B端服务能力。除此之外智能语音、数字人等都将通过文心言获得新的可能。 03 AIGC角度市场分析 3.1 大模型成为AI领域基础设施自2022年Stable Diffusion模型的进步推动AIGC的快速发展后，年底，ChatGPT以“破圈者”的姿态，快速“吸粉”亿万，在全球范围内掀起了一股AI浪潮，也促使了众多海外巨头竞相发布属于自己的大模型。而在国内，百度、阿里、华为、腾讯等公司也已在浪潮赶来之前就有所布局： 2019年，阿里开始布局大模型研发，去年9月发布“通义”大模型系列的众多大模型；华为在2021年基于昇腾AI与鹏城实验室联合发布了鹏程盘古大模型，是首个全开源2000亿参数中文预训练语言模型，在知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等文本生成领域表现突出；而腾讯的思路也与阿里相似，发布了混元AI大模型；第二梯队的京东、网易、360、字节跳动等企业，也纷纷官宣了自己在AI大模型方面的布局。此外，北京智源人工智能研究院推出1.75万亿参数的悟道2.0，可以同时处理中英文和图片数据。浪潮信息和中科院也分别推出了相应的大模型等。其中，百度是国内最早推出大模型的大厂。 2023年3月，基于该高性能集群，百度推出大语言模型文心一言，并不断迭代出新的能力。随着文心一言的发布，成为了中国第一个类ChatGPT产品后，各家的大模型也纷纷亮相，一时间，国内仿佛陷入了“大模型之战”中。目前，国内各大企业AI大模型系列主要的NLP语言大模型、CV大模型、多模态大模型已陆续推出并实现部分应用落地。百度文心大模型、华为盘古大模型、商汤大模型、阿里大模型都已陆续亮相。 • 百度与阿里对比 • 百度文心大模型：包含NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等。与Bing类似，文心一言有望优化C端用户搜索、创作体验；ToB方面，百度已开放大模型API接口，在文案、AI作画、开放域对话方面赋能企业。对于具体行业，百度推出文心行业大模型，以“行业知识增强”为核心特色。阿里巴巴通义大模型：由通义-M6模型融合语言模型和视觉模型组成，率先应用在硬件终端天猫精灵和软件通义千问。通义大模型包括统一底座“M6-OFA”，三大通用模型“通义-M6”“通义-AliceMind”“通义-视觉大模型”，以及行业层面的不同垂直领域专业模型。在应用上，天猫精灵基于通义大模型推出拟声助手“鸟鸟分鸟”；对话式通义千问已经开始内测。作为国内大模型训练规模最大的两家巨头，百度的文心大模型与阿里的通义千问形成对标，基于当前的发展也积累出了一些对比： C端功能势均力敌，B端服务能力阿里更具优势首先，在面对用户提出的问题时，通义千问与文心一言在绝大多数情况都可以给出较为正确的回答，在面对C端用户的提问时，两个产品显示出了不相上下的实力。而在C端的势均力敌之下，阿里却祭出了同类竞品难以比拟的B端服务能力。通义千问在C端用户之外，专门针对企业用户发出了邀请共测，企业可基于通义千问打造专属大模型，在企业专属的大模型空间中，既可以调动通义千问的全部能力，也可以结合企业自己的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型。具体而言，除了通用场景之外，企业由于业务特性的不同，对于大模型服务有特殊需求和要求，通义大模型如果变成企业专属的大模型，可以支撑企业各式各样的应用与服务。阿里云希望通过产品化的方式，满足企业专属大模型从生成到部署全生命周期的需求。百度文心一言的核心优势是对中文的理解对比来看，百度的优势体现在文心大模型在国内市场格局中较为领先。根据IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》，百度文心大模型在市场格局中在产品能力、生态能力、应用能力等方面在国内较为领先。文心一言核心优势是对中文的理解。百度作为中国语境的搜索龙头，拥有有更多的中文语料数据参与训练。比如，文心一言可以针对“洛阳纸贵”这种容易产生歧义的成语，给出较为贴切的解释。可以用成语写出藏头诗，用四川话读出文章。总的来说，两个模型在自然语言处理领域都有其独特的优势和不足，难以直接进行比较。但是，可以肯定的是，它们的出现和发展表明了中国在自然语言处理领域的实力和创新能力。 3.2 大模型背后的算力之争人工智能的基础层是数据和算力，数据由服务器和光模块存储和运输；算力由CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片支撑。根据前瞻产业研究院的数据，未来几年内，中国人工智能芯片市场规模将保持年均40%至50%的增长速度，到2024年，市场规模将达到785亿元。数字经济时代，算力无处不在。以芯片、服务器、云计算提供商为主的市场主体，共同构成算力产业的大图景。中国算力产业正在进入新一轮发展周期，有两个变量将影响中国企业的全球竞争力。第一个变量是2022年全面启动的“东数西算”政策，目的是让算力像水电一样便宜简单易用，同时希望中国企业在国际产业链占据主动权。第二个变量是AI让智能算力需求爆发，智能计算正在重塑云、软件、芯片产业，还在影响其他产业的智能化转型。中国拥有算力资源的两大主力军分别是国资背景的三大电信运营商（中国移动、中国电信、中国联通）、民营背景的几大科技公司（阿里、腾讯、华为、百度），两大主力军背后，是一条包括设备服务商、芯片供应商、芯片制造商的庞大算力产业链。如果力量分散且失衡，中国算力产业会在关键时刻被拉开差距。 ◎ AI模型数据规模增长，AI算力需求井喷当前算力距离AI应用存巨大鸿沟。根据Open AI数据，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，存在万倍差距。英特尔表示，目前的计算、存储和网络基础设施远不足以实现元宇宙愿景，而要想实现真正的元宇宙，目前的计算能力需量要再提高1000倍。 ◎ AI芯片作为算力的核心，规模保持高速增长 AI芯片为算力的核心，专门用于处理AI应用中大量计算任务的模块。根据艾瑞咨询，2022年中国人工智能芯片市场规模达到396亿元，预计2027年市场规模将达到2164亿元，CAGR为40.5%。国内AI智算中心等数字化基础设施不断完善，AI模型复杂度和参数量的快速提升，对计算能力要求不断提高，高性能人工智能芯片市场将保持高速增长。 3.3 AI应用场景日渐丰富，产业链成长空间广阔大模型借助“预训练+精调”等模式，用相比较大模型更少量的数据即可对下游应用赋能。预训练大模型基于海量数据的完成了“通识”教育。在具体应用场景下，借助“预训练+精调”等模式，应用模型用相比较大模型更少量的数据即可进行相应微调，高水平完成细分应用的任务。企业由此借助AIGC技术提高生产效率，降低生产成本，利好下游垂类应用企业，目前AI应用领域：家居、金融、医疗、安防、交通、零售等；伴随着ChatGPT的出现，带来的文本生成、代码生成、图像生成等能力将有效赋能至下游，减少人工成本，提高办公效率，有效助力企业降本增效；目前国内大厂加快多模态大模型的研发落地，并与众多企业合作，下游应用场景将不断拓展，未来人工智能具备广阔的市场空间。 04 未来发展展望 • 优异成绩令市场瞩目，各大机构纷纷上调了业绩预测 • 高盛、大摩、摩根大通、美银、瑞银、法巴银行等大型国际机构都给出了“买入”评级。各大机构观点表示，百度广告业务将随着经济复苏而回暖改善，2023年下半年或实现增速转正；智能云业务将继续领跑行业、保持高于行业的增速；智能驾驶则将成为长期业绩的积极推动因素，推动股价向上。在本次财报中，百度董事会还授权了一份总值50亿美元的股票回购计划，有效期持续至2025年12月31日。2023年至今，百度股价已飙升近40%。 • 文心一言的发布至关重要，与百度智能云、搜索服务的结合将会给国内AIGC带来新的可能 • 目前，百度的主营业务仍是搜索，但AI正在为百度的营收提供有力支撑。随着未来“文心一言”与现有业务实现有机结合，百度将迎来巨大红利期。生成式AI产品不仅能在短时间内带来DAU和用户使用时长的爆发，长期来看还将促进搜索的代际变革，丰富内容生态和供给，优化搜索体验，创造下一代流量入口。云业务的发展趋势将是更加智能化，仅非带宽和算力的简单提升。文心大模型或颠覆云服务市场的现状，而生成式AI技术将为百度智能云业务打开新的成长和想象空间。另外，大模型技术未来与自动驾驶的结合还将进一步提升自动驾驶的安全性和可靠性，搭载到Apollo智驾平台则可以优化新一代人车语音交互体验。百度非常重视生成式AI的机会，认为通过整合文心一言、百度App，特别是百度搜索，将增强用户体验。文心一言提供的新功能将有助于吸引新用户并提高用户参与度，同时也会提高广告商对百度的兴趣，推动长期收入增长。 • 百度在全球AI领域的布局具备前瞻性，新的增长值得期待 • 百度在全球大厂中率先发布对标ChatGPT的大模型产品文心一言，具备在全球AI领域布局的前瞻性。并且，文心一言内测一个多月，就完成了4次大的技术升级，大模型推理性能提升近10倍。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在5月4日百度内部活动中表示，百度之所以能够在Google、Meta、Amazon等大厂之前率先发布生成式大模型产品，是因为百度在芯片、框架、模型、应用等四个层面做到全栈布局、层层领先。李彦宏：未来文心一言将通过百度智能云对外提供服务，这将是百度“云智一体”战略的里程碑，也意味着云市场游戏规则的根本性改变。云服务从数宇时代跃迁至智能时代，之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务，未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。目前，已经有包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业的400多家头部企业宣布加入百度“文心一言”生态。随着文心一言等通用AI产品的技术迭代和成本降低，未来百度智能云将突破更多核心场景。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-06-12
百度一季度归母净利58亿元，文心一言已完成四次升级
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2023年第一季度，百度的自动驾驶服务萝卜快跑供应的自动驾驶订单为约66万单，同比增长236%及环比增长18%。根据IDC及Canalys的数据，2022年，小度在中国智能显示屏出货量及智能音箱出货量中排名第一。爱奇艺日均总订阅会员数在本季度为129百万，对比2022年第一季度的101百万和2022年第四季度的112百万。在财报电话会议上，百度表示，文心一言自3月发布以来取得了很大进展，比如完成了四次升级，实现了推理成本90%的下降。竞争对手主要聚焦于模型训练，而公司已经在降低推理成本方面占得了先机，这些改善得益于自研的四层人工智能架构，让公司区别于对手，也让我们具备了快速降低模型训练和推理成本，提升了效率。打牢这一基础，促成了文心一言的广泛使用，利用文心一言实现了几乎所有产品和服务的升级，强化并重建了这些产品，巩固了公司的市场地位，有利于公司在云服务，在线营销和智能设备等目标市场中获取更大份额。百度董事长兼CEO李彦宏表示，预计文心一言将持续提升公司的竞争力和云产品的定价能力。3月份，潜在客户数量同比增长了400%，未来的机会预计更大。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-17
光庭信息：公司具备全域全栈软件开发能力，在智能驾驶方面，已拥有多项发明专利和软件著作权
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关心的问题。投资者：3月17日百度“萝卜快跑”首批获准在京开展全无人自动驾驶示范应用，这是全球范围内全无人车队首次在首都城市落地，至此萝卜快跑已在北京武汉重庆三个城市开启全无人自动驾驶出行服务。北京市正在快速推进全无人自动驾驶商业化应用进程，抢占智能网联产业高地，加速培育更具优势的数字产业集群。贵司和萝卜快跑有无合作？面对自动驾驶浪潮的来袭，贵司做好准备了吗？一季报预报麻烦尽快公布？外延式产业链融合是否寻到合适标的？光庭信息董秘：尊敬的投资者，感谢您的关注和建议。公司具备全域全栈软件开发能力，在智能驾驶方面，已拥有多项发明专利和软件著作权。公司为客户提供ADAS应用软件开发服务、承担新一代APA前沿技术研发以及提供自动驾驶等领域的测试评价、数据产品和技术平台等服务，并为客户提供基于地图的深度定制开发和移动大数据增值服务。关于业绩及对外投资，公司将严格按照法律法规履行信息披露义务。关于百度及旗下公司，公司与合作方签署了保密协议，相关信息不便透露。谢谢！投资者：贵公司会不会与华为erp合作光庭信息董秘：尊敬的投资者，感谢您的关注。公司暂未与华为在ERP领域有合作计划。谢谢！投资者：3月17日百度“萝卜快跑”首批获准在京开展全无人自动驾驶示范应用，这是全球范围内全无人车队首次在首都城市落地，至此萝卜快跑已在北京武汉重庆三个城市开启全无人自动驾驶出行服务。北京市正在快速推进全无人自动驾驶商业化应用进程，抢占智能网联产业高地，加速培育更具优势的数字产业集群。贵司和萝卜快跑有无合作？面对自动驾驶浪潮的来袭，贵司做好准备了吗？一季报预报麻烦尽快公布？外延式产业链融合是否寻到合适标的？光庭信息董秘：尊敬的投资者，感谢您的关注。请查阅上条问题回复。谢谢！光庭信息2022三季报显示，公司主营收入3.25亿元，同比上升17.16%；归母净利润-194.03万元，同比下降104.6%；扣非净利润-1137.49万元，同比下降131.43%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入1.29亿元，同比上升18.83%；单季度归母净利润-652.68万元，同比下降136.52%；单季度扣非净利润-967.96万元，同比下降168.94%；负债率6.99%，投资收益-273.81万元，财务费用-1934.85万元，毛利率33.38%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级1家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为60.16。近3个月融资净流入100.96万，融资余额增加；融券净流出20.28万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，光庭信息（301221）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标2.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）光庭信息（301221）主营业务：为汽车零部件供应商和汽车整车制造商提供专业汽车电子软件定制化开发和软件技术服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-03-20
李彦宏：买别人芯片太贵了，一万美元一片，我们两万人民币就做下来了
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。　　另外一个是自动驾驶运营服务品牌萝卜快跑，李彦宏说，百度拼命做大无人驾驶的规模，其实也是为了反馈。“只有单量足够多，才能遇到别人遇不到的技术问题，遇到这些问题你才能够解决它，解决这些问题就产生了创新”。
金融界2023-03-19
美股开盘：道指跌逾百点银行股多下跌第一共和银行跌18％
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22年第三季度为11.6％。　　百度萝卜快跑在京开启全无人自动驾驶出行服务　　据华尔街见闻获悉，百度“萝卜快跑”于3月17日首批获准在京开展全无人自动驾驶示范应用，这也是全球范围内全无人车队首次在首都城市落地。萝卜快跑此次共投入10辆全无人自动驾驶车，在北京经开区60平方公里范围内划定区域开展全无人自动驾驶运营示范。截至目前，萝卜快跑已在北京、武汉、重庆三个城市开启全无人自动驾驶出行服务。按照北京市规划，其计划2023年在现有的60平方公里基础上，拓展到亦庄新城范围，并逐步完成全市500平方公里的示范区扩区工作，还将探索打通从经开区到机场的无人驾驶运营线路，实现京津冀干线物流商业化运营。
金融界2023-03-17
AI新时代是时候重估百度了
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驶方面，截至 2023 年 1 月底，萝卜快跑累计订单量超过 200 万单。升级后的文心大模型体系｜来源：百度相比已经存在的基本盘，今天更受关注的还是百度在语言大模型方向的探索。作为百度乃至国内发布的首个类 ChatGPT 产品，文心一言的进展，背后的文心大模型，以及与现有业务结合的规划，都是外界关注的重点。未来，百度主流业务将与文心一言整合。除了升级相关产品外，李彦宏强调了其对云服务的意义，「之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。这会根本性地改变云计算市场的游戏规则。」始于四年前的文心大模型 ChatGPT 出圈，让普通人也感受到语言大模型的能力与优势。而在产业界，对于大模型的探索已存在多年。谷歌等公司 5 年之前开始语言大模型的布局。对 AI 技术持续投入的百度，也在 4 年前开始了大模型的技术积累。谷歌 2017 年发布神经网络架构 Transformer 后，语言大模型开启了新时代。Transformer 能够让机器在处理语言信息时关注单词之间的联系，并预测接下来会是什么单词。这大大增强了语言的理解能力。如果将语言大模型比喻成复杂的建筑，Transformer 便是搭建时最好用的砖头。在此之后，所有的大模型，都基于这一架构进行设计。2018 年，谷歌发布发布了基于 Transformer 的预训练大模型 BERT；Open AI 则发布了 GPT，这是 ChatGPT 的第一代模型。紧随其后，百度于 2019 年发布了初代文心大模型：ERNIE 1.0。这也是文心系列模型的起点，初代文心模型基于谷歌 BERT 模型结构，增加了优化设计。预训练模型大模型可以看作一种新的研究思路。在过去，自然语言理解有各种不同的任务，如翻译、知识问答、多轮对话等。解决每一个问题，需要专门训练出模型，但能力的提升却容易遇到瓶颈。预训练模型则换了另外一种思路，先用大量数据训练出一个具备基础语言理解能力的模型，再通过少量数据的微调，让其具备处理某种任务的能力。文心大模型优化的一个关键点在于加入了知识图谱。作为一种信息加工方式，知识图谱将现实世界中存在的概念、以及相互关系用符号表示出来，最终形成一个可视化的「图谱」。将这种方式加入预训练，就增加了大模型在知识相关任务上的能力。在训练数据上，文心大模型也有明显特点。基于百度自身的数据优势，训练模型的语料来自百度百科、百度新闻、百度贴吧、以及中文的维基百科。这其中包含了大量的知识性的语料。 2019 年 7 月，百度再次升级模型，发布了 ERNIE 2.0，并在 2020 年全球全球规模最大的语义评测比赛 SemEval 上，获得了 5 项世界冠军。发展至今，百度语言大模型文心一言突出的能力是「知识增强」，能够生成对话、进行文本创作。大模型是未来 AI 产业体系的重要组成，但要把大模型用起来，还需要底层算力、上层应用的共同搭建。百度也在这一方向上进行了诸多实践。「文心一格」平台页面｜来源：百度直接支撑文心大模型的平台，是飞桨产业级深度学习框架。这是目前被广泛使用的深度学习框架。截至 2022 年 11 月底，飞桨平台上已凝聚 535 万开发者、创建 67 万个 AI 模型，服务 20 万家企事业单位，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。在百度 AI 能力的整体架构中，深度学习框架位于第二层，整体的四层能力包括「底层芯片 + 深度学习框架 + 大模型 + 应用层」。去年底，百度发布了最新的生成式 AI 产品「文心一言」，这是应用层的最新产品，目前已经被不少新媒体用来生产配图素材。这是一个 AI 作画平台，由飞桨学习框架和文心大模型提供技术支持。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜介绍，百度将文心大模型已经形成「模型层 + 工具与平台层 + 产品与社区层」的整体布局。「文心一格」产品的发布，意味着百度已经开始积累大模型的工程化落地能力，而接下来「文心一言」产品的发布，将沿着这一方向进行更多探索。「文心一言」融入更多业务深度学习三巨头之一的 LeCun 表示，新的 AI 热潮，将带来企业内部深度学习研发的复兴。对于百度来说正是如此。与学术性质的研发不同，在企业中的技术研发，不仅仅涉及概念验证，还因探索与业务场景结合、规模化而需要更大成本。如微软总裁纳拉德所说，AI 将从根本上改变每一个软件类别。如今，正来到了探索大模型与更多业务场景结合、赋能产品的加速时期。百度也已经公布了相关规划。三月份即将发布的「文心一言」（ERNIE Bot）是基于文心大模型所发布的新的语意理解平台。从英文名 Bot 可以看出，底层的技术将是一个类似聊天机器人（Chatbot）的对话模型。「文心一言」将会利用跨模态、语言理解和生成能力等，为人们提供自然流畅的聊天体验。对于百度来说，拥有了这样的新技术平台，首先能够提升的便是搜索产品。目前，搜索产品的收入大约占到百度整体收入的 60%，依旧是最重要的产品之一。多年来，搜索产品的形态和用户体验没有太大的变化。当对话体验与原有的搜索引擎形成互补，用户在搜索相关链接的同时，也能够直接阅读定向生成的内容，将是十多年来搜索产品最显著的一次产品变革。这也将成为互联网的新流量入口。这种对话能力，还能够接入智能座舱的场景中，以语音交互的形式体现。前不久的三里屯体验中心启动会上，集度汽车 CEO 夏一平表示，「集度将融合百度文心一言的全面能力，支持汽车机器人实现自然交流的再进阶。」当新的模型能力接入汽车终端，人们在座舱内不仅能够通过语音对设备进行更全面的控制，还能够获得类似于和一个「人」交流对话的体验。集度概念车内景｜来源：集度除了 C 端产品之外，模型能力也将接入百度的智能云中，为 B 端服务能力带来提升。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，「文心一言」将通过百度智能云对外提供服务，率先在内容和信息相关的行业和场景落地。将大模型的能力引入云服务，将是必然的趋势。微软此前已经表示，计划将 OpenAI 的多项技术引入 Azure 云服务中，包括 ChatGPT 以及绘画模型 DALL-E。将来，通过云服务的方式，AI 改写软件的进程才会真正发生。百度智能云宣布，将在 5 月推出针对「文心一言」模型的 API 接口。这将使百度智能云在语音合成、机器翻译、自然语言处理方面的服务能力提升，客户可以直接调用相关能力应用到具体的场景里。去年百度智能云年增长为 12%，在 AI 云市场位列第一。具体而言，在数字人、智慧城市等领域，百度智能云为市场份额第一。百度搜索业务之外的其它业务，主要受智能云及其他 AI 驱动业务的推动。大模型能力的接入，将带来更强的增长势能，也将拓展 AI 云的服务范围。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-02-25

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